Euroopa strateegiline tee tehisintellekti arendamisel: pragmatism tehnoloogia võidujooksu asemel – Kommentaar Eva Maydelli (Euroopa Parlamendi liikme) kohta

Reaalsus võidujooksu asemel – gigatehased hüpe asemel: pragmaatiline tehisintellekti tee, mis eristab Euroopat USA-st ja Hiinast

Arutelu Euroopa rolli üle tehisintellekti ülemaailmses võidujooksus on võtnud olulise pöörde pärast Bulgaaria parlamendiliikme Eva Maydelli avaldust . Tema seisukoht illustreerib strateegilist lähenemist, mis ei positsioneeri Euroopat mitte tehnoloogilise võidujooksu mahajääjana, vaid praktilise ja väärtuspõhise tehisintellekti arendamise teerajajana.

Eva Maydelli nägemus Euroopast

Eva Maydell, kes mängis Euroopa tehisintellekti poliitikas võtmerolli kui üks ELi tehisintellekti seaduse ja kiibiseaduse juhtivaid läbirääkijaid, esindab Euroopa tehisintellekti strateegia osas nüansirikast seisukohta. Euroopa Parlamendi tööstuse, teadusuuringute ja energeetikakomisjoni liikmena ning tunnustatud digitaalse innovatsiooni eksperdina on tal aastatepikkune kogemus tehnoloogiapoliitikas.

Nende põhitees on nii pragmaatiline kui ka visionäärne: Euroopa ei tohiks taotleda illusoorset eesmärki arendada ChatGPT-le Euroopa alternatiivi või võita superintelligentsi võidujooksu. Selle asemel peaks manner keskenduma tehisintellekti tööriistade arendamisele, mida Euroopa ettevõtted ja tööstusharud saavad tegelikult kasutada ning mis pakuvad mõõdetavat kasu.

Eva Maydelli sõnul peaksime keskenduma järgmisele:

• Arendada spetsiaalseid nišimudeleid tehisintellektile, mis vastavad just ärivajadustele – selle asemel, et osaleda globaalses võidujooksus.
• Tugeva arvutusvõimsuse, stabiilse ühenduvuse ja inimkesksete tehisintellekti raamistikega tugeva infrastruktuuri loomine.
• Tagada, et tehisintellekt jääks tööriistaks – see peaks inimesi toetama, mitte neid asendama.

Tehisintellekti kasutuselevõtu reaalsus Euroopas

Praegused andmed tehisintellekti kasutamise kohta Euroopas toetavad selgelt Maydelli argumenti. Vaatamata tehisintellekti ümbritsevale meediakärale maalivad andmed kainestava pildi: vaid 13,5 protsenti Euroopa ettevõtetest on 2024. aastaks kasutusele võtnud vähemalt ühe tehisintellekti tehnoloogia. See madal kasutuselevõtu määr näitab märkimisväärset lõhet tehnoloogiliste võimete ja ettevõtluses praktilise rakendamise vahel.

See lahknevus muutub eriti ilmseks ettevõtte suuruse vaatlemisel. Samal ajal kui suurettevõtted, kus töötab üle 250 töötaja, saavutavad üle 40 protsendilise kasutuselevõtu määra, kasutab tehisintellekti tehnoloogiaid vaid umbes 12 protsenti väikestest ja keskmise suurusega ettevõtetest. Need arvud on eriti olulised, arvestades, et väikesed ja keskmise suurusega ettevõtted moodustavad Euroopa majanduse selgroo, moodustades 90 protsenti kõigist Euroopa ettevõtetest.

Tehisintellekti kasutamise sektorite jaotus paljastab täiendavaid huvitavaid mustreid. Info- ja kommunikatsioonisektor on 48,7 protsendilise kasutuselevõtu määraga esirinnas, millele järgneb kutse-, teadus- ja tehnikateenuste sektor 30,5 protsendiga. Kõigis teistes majandussektorites on kasutusmäär tunduvalt alla 16 protsendi, mis rõhutab tehisintellekti tehnoloogiate piiratud levikut laiemas majanduses.

Tehisintellekti kasutuselevõtu takistused

Tehisintellekti kasutuselevõtu kõhkluse põhjused on mitmekesised ja süstemaatilised. Ettevõtted seisavad silmitsi oluliste takistustega, mis takistavad edukat rakendamist. Tehisintellekti rakendamise keerukus ja kõrged kulud kujutavad endast ületamatuid takistusi, eriti väiksematele ettevõtetele.

Olukorda teeb veelgi keerulisemaks kvalifitseeritud spetsialistide puudus tehisintellekti valdkonnas. Paljudel ettevõtetel puudub tehisintellekti süsteemide edukaks juurutamiseks ja käitamiseks vajalik oskusteave. Lisaks puuduvad sageli selged kasutusjuhtumid, mis demonstreeriksid tehisintellekti konkreetseid eeliseid konkreetsete äriprotsesside jaoks.

Regulatiivne ebakindlus, eriti seoses ELi tehisintellekti õiguse rakendamisega, aitab samuti kaasa vastumeelsusele tehisintellekti kasutuselevõtu suhtes. Ettevõtted kõhklevad investeerimast tehnoloogiatesse, mille regulatiivne raamistik pole veel täielikult selge.

Euroopa lähenemine: spetsialiseerumine üldistamise asemel

Maydelli ettepanek keskenduda niši tehisintellekti mudelitele vastab Euroopa majanduse tugevustele ja vajadustele. Selle asemel, et proovida konkureerida üldise tehisintellekti valdkonnas USA ja Hiina suurte tehnoloogiaettevõtetega, peaks Euroopa kasutama oma tööstusalaseid teadmisi ja regulatiivseid teadmisi spetsiaalsete tehisintellekti lahenduste väljatöötamiseks.

Sellel strateegial on mitmeid eeliseid. Spetsialiseeritud tehisintellekti mudelid vajavad oluliselt vähem arvutusvõimsust ja investeeringuid kui üldotstarbelised mudelid, mistõttu on need Euroopa ettevõtetele kättesaadavamad. Samal ajal saab neid täpsemalt kohandada konkreetsete tööstusharude ja kasutusjuhtude erivajadustele.

Euroopa turg pakub selliste spetsialiseeritud rakenduste jaoks arvukalt võimalusi. Sellistes valdkondades nagu täppispõllumajandus, autoremont, tervishoid ja tootmine saab arendada tehisintellekti lahendusi, mis lahendavad konkreetseid probleeme ja pakuvad mõõdetavaid edusamme.

Taristu ja arvutusvõimsused

Euroopa tehisintellekti strateegia keskmes on tugeva infrastruktuuri arendamine. 2025. aasta aprillis esitatud tehisintellekti kontinendi tegevuskava näeb ette tehisintellekti tehaste võrgustiku loomist, mis põhineb Euroopa juhtivatel superarvutitel. Need tehased on mõeldud ELis asuvate tehisintellekti idufirmade, tööstuse ja teadlaste toetamiseks tehisintellekti mudelite ja rakenduste väljatöötamisel.

Planeeritud tehisintellekti gigatehased, mis on varustatud ligikaudu 100 000 tipptasemel tehisintellekti kiibiga, peaksid praeguse kiibivõimsuse neljakordistama. Need rajatised mitte ainult ei võimalda keerukate tehisintellekti mudelite väljatöötamist, vaid tugevdavad ka Euroopa strateegilist autonoomiat võtmetähtsusega tööstus- ja teadusvaldkondades.

InvestAI algatuse eesmärk on kaasata 20 miljardit eurot erainvesteeringuid kuni viie tehisintellekti gigatehase ehitamiseks üle kogu ELi. Paralleelselt esitatakse pilve- ja tehisintellekti arendamise seaduse ettepanek, et stimuleerida erainvesteeringuid pilvandmetöötlusse ja andmekeskustesse.

Inimkeskse tehisintellekti arendus

Maydelli visiooni võtmeelement on rõhuasetus inimkesksele tehisintellekti arendamisele. See rõhutab, et tehisintellekt peaks olema tööriist, mis teenib inimesi, mitte ei asenda neid. See filosoofia peegeldab Euroopa väärtusi ja erineb oluliselt teistest lähenemisviisidest, mis keskenduvad peamiselt tehnoloogilisele domineerimisele.

Täpsemalt tähendab inimkeskne lähenemine seda, et tehisintellekti süsteeme tuleks arendada nii, et need täiendaksid ja parandaksid inimvõimeid, mitte ei asendaks neid. See nõuab inimese ja masina interaktsioonide hoolikat kavandamist ning tagamist, et inimestel säiliks alati kontroll oluliste otsuste üle.

Digitaalse transformatsiooni uus dimensioon hallatud tehisintellekti (AI) abil – platvorm ja B2B-lahendus | Xpert Consulting - pilt: Xpert.Digital

Siit saate teada, kuidas teie ettevõte saab kiiresti, turvaliselt ja ilma kõrgete sisenemisbarjäärideta rakendada kohandatud tehisintellekti lahendusi.

Hallatud tehisintellekti platvorm on teie igakülgne ja muretu tehisintellekti pakett. Keerulise tehnoloogia, kalli infrastruktuuri ja pikkade arendusprotsesside asemel saate spetsialiseerunud partnerilt teie vajadustele vastava võtmed kätte lahenduse – sageli juba mõne päeva jooksul.

Peamised eelised lühidalt:

⚡ Kiire teostus: Ideest rakenduseni päevade, mitte kuude jooksul. Pakume praktilisi lahendusi, mis loovad kohest väärtust.

🔒 Maksimaalne andmeturve: Teie tundlikud andmed jäävad teie kätte. Garanteerime turvalise ja nõuetele vastava töötlemise ilma andmeid kolmandate osapooltega jagamata.

💸 Finantsriski pole: maksate ainult tulemuste eest. Suured esialgsed investeeringud riist- ja tarkvarasse või personali jäävad täielikult ära.

🎯 Keskendu oma põhitegevusele: Keskendu sellele, mida sa kõige paremini oskad. Meie tegeleme sinu tehisintellekti lahenduse kogu tehnilise juurutamise, käitamise ja hooldusega.

📈 Tulevikukindel ja skaleeritav: teie tehisintellekt kasvab koos teiega. Tagame pideva optimeerimise ja skaleeritavuse ning kohandame mudeleid paindlikult uutele nõuetele.

Lisateavet selle kohta siin:

• Hallatud tehisintellekti lahendus – tööstuslikud tehisintellekti teenused: konkurentsivõime võti teenuste, tööstuse ja masinaehituse sektoris

Regulatiivne raamistik ja usaldus

ELi tehisintellekti seadus, mille väljatöötamisel Maydell oli võtmeroll, kehastab Euroopa lähenemisviisi usaldusväärsele tehisintellektile. Seadus põhineb riskipõhisel lähenemisviisil, mis liigitab tehisintellekti süsteemid nelja kategooriasse: vastuvõetamatu risk, kõrge risk, piiratud risk ja minimaalne risk.

See diferentseeritud lähenemisviis võimaldab edendada innovatsiooni, tagades samal ajal asjakohased kaitsemeetmed. Vastuvõetamatu riskiga tehisintellekti süsteemid, näiteks sotsiaalse hindamise või kognitiivsete käitumistehnoloogiate tehnoloogiad, on täielikult keelatud. Kõrge riskiga süsteemidele kehtivad ranged nõuded, sealhulgas riskijuhtimine, läbipaistvus ja inimjärelevalve.

Tehisintellekti seaduse rakendamine nõuab tihedat koostööd ettevõtete, regulaatorite ja teiste sidusrühmade vahel. Tehisintellekti riskikategooriate selged määratlused ja näited on ettevõtete jaoks määruste järgimiseks hädavajalikud.

Haridus ja oskuste arendamine

Euroopa tehisintellekti strateegia kriitilise edutegurina on asjakohaste oskuste arendamine elanikkonna ja tööjõu seas. Maydell rõhutab vajadust muuta tehisintellekti kirjaoskus põhioskuseks, mis on võrreldav lugemise, kirjutamise ja arvutamisega.

Enamik noori eurooplasi kasutab tehisintellekti iga päev, kuid vähesed õpivad, kuidas see töötab, milliseid riske see endaga kaasa toob või kuidas selle arengut mõjutada. See hariduslõhe tuleb kaotada, et tagada järgmisele põlvkonnale tehisintellektil põhineva tuleviku jaoks vajalikud oskused.

Kavandatud tehisintellekti oskuste akadeemia, talentide reserv ja MSCA Choose Europe programmid on kõik loodud selleks, et meelitada Euroopasse maailmatasemel tehisintellekti spetsialiste, täiendades samal ajal kohalike talentide oskusi sellistes valdkondades nagu generatiivne tehisintellekt. Need jõupingutused mitte ainult ei pööra ajude äravoolu ümber, vaid loovad ka seaduslikke rändevõimalusi ELi-välistele ekspertidele.

Majandusväljavaated ja tootlikkuse kasv

McKinsey Global Institute'i uuringu kohaselt võiks generatiivne tehisintellekt aidata Euroopal saavutada 2030. aastaks kuni 3-protsendilise aastase tootlikkuse kasvumäära. See prognoos rõhutab tehisintellekti tehnoloogiate tohutut majanduslikku potentsiaali eduka rakendamise korral.

Hiljutised uuringud näitavad juba tehisintellekti kasutuselevõtu positiivset mõju tootlikkusele. 90% Euroopa tehisintellekti kasutajatest teatab tootlikkuse kasvust ja 75% väidab, et tehisintellekt on muutnud nende tööviisi. Need tulemused näitavad tehisintellekti tehnoloogiate praktilist potentsiaali, mis ulatub kaugemale tehnoloogilisest hüpest.

Edukas tehisintellekti kasutuselevõtt on eriti oluline väikeste ja keskmise suurusega ettevõtete jaoks, kes moodustavad Euroopa majanduse selgroo. Uuringud näitavad, et 39 protsenti VKEdest kasutab nüüd tehisintellekti rakendusi, mis on kasv võrreldes 2024. aasta 26 protsendiga. Täpsemalt kasutab 26 protsenti generatiivset tehisintellekti, mis on kasv võrreldes eelmise aasta 18 protsendiga.

Sektoripõhised rakendused

Sektoripõhistele tehisintellekti rakendustele keskendumine peegeldab Euroopa tugevusi erinevates tööstusharudes. Tervishoius aitavad tehisintellekti süsteemid parandada diagnoose ja isikupärastada ravimeetodeid. Tootmises saavad need optimeerida tootmisprotsesse ja parandada kvaliteedikontrolli.

Tehisintellekt pakub ainulaadseid võimalusi säästva arengu ja kliimakaitse valdkonnas. Saksa algatused, näiteks „Tehisintellekti tuletornid keskkonna, kliima, looduse ja ressursside jaoks“, näitavad, kuidas tehisintellekti saab kasutada keskkonnaprobleemide lahendamiseks. 40 miljoni euro suuruse rahastamisega programm toetab rakenduslikke uurimisprojekte sellistes valdkondades nagu energiatõhusus, ressursitõhusus ja bioloogilise mitmekesisuse kaitse.

Rahvusvaheline koostöö ja strateegilised partnerlused

Euroopa tehisintellekti strateegia saab kasu rahvusvahelisest koostööst, eriti sarnaselt mõtlevate demokraatlike partneritega. Maydelli roll Jaapani ja USA-ga suhtlemise delegatsioonis rõhutab selliste partnerluste olulisust. See koostöö võimaldab parimate tavade vahetamist, standardite ühist väljatöötamist ja regulatiivsete lähenemisviiside koordineerimist.

Koostöö on eriti oluline, arvestades tehisintellekti arendamise ja juurutamise globaalset olemust. Euroopa idufirmad on sageli sunnitud tegema koostööd USA tehnoloogiahiiglastega, et pääseda ligi vajalikele täiendavatele teenustele. Selle koostöö takistamise asemel peaks Euroopa seda soodustama, arendades samal ajal oma võimekust.

Andmetele juurdepääs ja kvaliteet

Edukate tehisintellekti rakenduste võtmekomponent on juurdepääs kvaliteetsetele andmetele. Kavandatud andmeliidu strateegia, mis käivitatakse 2025. aastal, toetab neid jõupingutusi, luues ühtse andmeturu. See lihtsustab ettevõtetel ja teadlastel tehisintellekti lahenduste piiriülest laiendamist, järgides samal ajal ELi andmekaitsestandardeid.

Tehisintellekti tehaste andmelaborid on loodud andmekogumite kogumiseks ja kureerimiseks erinevatest allikatest, luues seeläbi aluse tehisintellekti koolitamiseks ja katsetamiseks. See taristu on eriti oluline spetsiaalsete tehisintellekti mudelite arendamiseks, mis tuginevad kvaliteetsetele ja valdkonnapõhistele andmetele.

Rahastamine ja investeeringud

Tehisintellekti innovatsiooni rahastamine on Euroopa jaoks endiselt peamine väljakutse. Mandril on tehisintellekti investeeringute rahastamise puudujääk, mis nõuab paremat juurdepääsu rahastamisele, paremat riskikapitali tuge ning tugevdatud avaliku ja erasektori partnerlust.

InvestAI algatus ja muud rahastamismehhanismid püüavad seda lõhet täita. Samal ajal on oluline edendada Euroopa riskikapitali ja erakapitali turgude arengut, et luua tehisintellekti idufirmadele jätkusuutlikke rahastamisallikaid.

Tehisintellekti gigatehased vs. tõhusad minimudelid: Euroopa strateegiline dilemma

Vaatamata ambitsioonikatele plaanidele seisab Euroopa tehisintellekti strateegia silmitsi oluliste väljakutsetega. Kriitikud väidavad, et keskendumine massiivse arvutusinfrastruktuuri ehitamisele tehisintellekti gigatehaste kaudu ei pruugi olla kooskõlas tekkivate suundumustega väiksemate ja kulutõhusate tehisintellekti mudelite poole. DeepSeeki edust inspireerituna rakendavad Euroopa idufirmad juba koolitustehnikaid, mis saavutavad tõhususe ilma ulatusliku arvutusvõimsuseta.

Kavandatava tehisintellekti seaduse regulatiivne keerukus võib innovatsiooni takistada. Liiga laiad „kõrge riskiga” ja „üldotstarbelise tehisintellekti” määratlused võivad aeglustada Euroopa ettevõtteid ja teadusasutusi – eriti tiheda ülemaailmse konkurentsi valguses.

Maydelli visioon: väärtuspõhine tehisintellekt kodanikele ja ettevõtetele

Euroopa tehisintellekti arengu tulevik sõltub innovatsiooni ja regulatsiooni edukast tasakaalustamisest. Maydelli visioon pragmaatilisest ja väärtuspõhisest tehisintellekti arengust pakub selleks tasakaalustamiseks juhiseid. Euroopa saab kindlasti edu saavutada ka ilma globaalset tehisintellekti võidujooksu võitmata, luues tehnoloogiaid, mis on ligipääsetavad, rakendatavad ja läbipaistvad ning kooskõlas mandri demokraatlike väärtustega.

Edu mõõdetakse lõpuks selle järgi, kas Euroopa ettevõtted ja kodanikud saavad tehisintellekti arengust kasu. See nõuab strateegiate pidevat kohandamist muutuvate tehnoloogiliste ja majanduslike tingimustega ning tihedat koostööd kõigi sidusrühmade vahel.

Lähiaastad on selle visiooni elluviimiseks üliolulised. Euroopa seisab silmitsi väljakutsega kasutada oma regulatiivset juhtpositsiooni uut tüüpi tehnoloogilise suveräänsuse arendamiseks – sellise, mis ei põhine mitte toorel arvutusvõimsusel või turu domineerimisel, vaid võimel arendada ja juurutada tehisintellekti tehnoloogiaid, mis teenivad inimesi ja edendavad ühiskondlikku progressi.

☑️ Meie ärikeel on inglise või sakslane

☑️ Uus: kirjavahetus teie riigikeeles!

Konrad Wolfenstein

Mul on hea meel, et olete teile ja minu meeskonnale isikliku konsultandina kättesaadav.

Võite minuga ühendust võtta, täites siin kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) . Minu e -posti aadress on: Wolfenstein ∂ xpert.digital

Ootan meie ühist projekti.

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ AI strateegia loomine või ümberpaigutamine

☑️ teerajaja ettevõtluse arendamine