Euroopa tehisintellekti järelejõudmine: pühendunud tehisintellekti tööstus koos strateegiaga „Apply AI” – suveräänsuse ja konkurentsivõimelise reaalsuse vahel

1. Hilinenud kursikorrektsioon turbulentsetel aegadel

Euroopa Liit on oma digitaalse ajaloo kriitilises pöördepunktis. Kuigi liit on aastaid olnud tehisintellekti valdkonna regulatiivse teerajaja, on üha enam hakatud aru saama, et puhtalt regulatiivsest lähenemisviisist ei piisa ülemaailmses tehisintellekti võidujooksus ellujäämiseks. 2025. aasta oktoobris esitles Euroopa Komisjon oma uut strateegiat „Apply AI“, mis tähistab põhimõttelist paradigma muutust: pelgalt reguleerimise asemel soovib Euroopa nüüd lõpuks ometi rünnakule asuda ja oma tehisintellekti tööstust üles ehitada.

Strateegia tuleb ajal, mil Euroopa sõltuvus Ameerika ja Hiina tehnoloogiatest on saavutanud dramaatilised mõõtmed. Enam kui kolmveerand börsil noteeritud Euroopa ettevõtetest tugineb USA pilveteenustele ning Euroopa jääb kriitiliste tehisintellekti tehnoloogiate osas märkimisväärselt maha. Samal ajal kui USA on kvantarvutuse ja tehisintellekti valdkonnas liider ning Hiina järele jõuab kiiresti pooljuhtide osas, on Euroopa kõigis kolmes võtmetehnoloogias kaugel kolmandal kohal.

Uus strateegia põhineb valusal tõdemusel: Euroopa on viimase kahe aastakümne digirevolutsioonist suuresti ilma jäänud ning riskib nüüd ka tehisintellekti osas maha jääda. Olemasolevatest programmidest eraldatud miljardi euroga kavatseb Euroopa Komisjon edendada Euroopa tehisintellekti lahenduste kasutamist kaheksas strateegilises sektoris – tervishoiust ja energeetikast kuni kaitse- ja autotööstuseni. Avaldatud eesmärk on liikuda kaugemale „digitaalse koloonia” positsioonist ja saavutada tehnoloogiline suveräänsus.

2. Reguleerijast mahajääjaks: Euroopa digitaalne odüsseia

Euroopa tehisintellekti strateegia juured ulatuvad aega, mil digitaalne transformatsioon oli alles lapsekingades. Juba 2000. aastatel tunnistas EL digitehnoloogiate olulisust, kuid keskendus peamiselt õigusraamistiku loomisele. Samal ajal kui Ameerika ettevõtted nagu Google, Amazon ja Microsoft laiendasid oma turu domineerimist ning Hiina korporatsioonid nagu Alibaba ja Tencent kasvasid kiiresti, keskendus Euroopa regulatsioonile ja andmekaitsele.

Otsustavaks pöördepunktiks sai 2018. aastal vastu võetud isikuandmete kaitse üldmäärus (GDPR), mis tegi Euroopast globaalse standardite kehtestaja. Seda edulugu korrati tehisintellekti seadusega, mis jõustus 2024. aastal maailma esimese tervikliku tehisintellekti seadusena. Tehisintellekti seaduse riskipõhine lähenemisviis liigitab tehisintellekti süsteemid erinevatesse kategooriatesse ja allutab kõrge riskiga rakendused rangetele nõuetele – alates läbipaistvusnõuetest kuni inimjärelevalveni.

Kuid keskendumine regulatsioonidele tuli hinnaga. Samal ajal kui Euroopa kirjutas seadusi, ehitasid teised mandrid ettevõtteid. Mario Draghi 2024. aasta septembri aruanne võttis selle viletsuse otsekoheselt kokku: Euroopa peab muutuma oluliselt innovaatilisemaks, et konkureerida USA ja Hiinaga. EL on lõksus staatilisse tööstusstruktuuri, kus tekib vähe uusi ettevõtteid, mis muudaksid olemasolevaid tööstusharusid või arendaksid uusi kasvumootoreid.

Numbrid räägivad enda eest: maailma 50 suurimast tehnoloogiaettevõttest vaid neli on Euroopa ettevõtted. Tehisintellekti investeeringutest pärineb 61 protsenti maailmas "märkimisväärseteks" liigitatud masinõppe mudelitest USA-st, millele järgneb EL 21 protsendiga ja Hiina 15 protsendiga. 2024. aastal investeeris EL vaid 6 protsenti ülemaailmsest tehisintellekti idufirmade rahastamisest, mis oli üle 35 miljardi dollari. Need kainestavad reaalsused panid Brüsselis asja ümber mõtlema: ainuüksi regulatsioonist ei piisa – Euroopa vajab tehisintellekti väljakutsele tööstuspoliitilist vastust.

3. Uue tehisintellekti pealetungi ehituskivid

ELi uus strateegia „Apply AI“ tugineb mitmele strateegilisele sambale, mille eesmärk on luua sidus ökosüsteem Euroopa tehisintellekti innovatsiooniks. Selle keskmes on olemasoleva 151 Euroopa digitaalse innovatsiooni keskuse (EDIH) muutmine spetsiaalseteks tehisintellekti kogemuskeskusteks. Nende keskuste eesmärk on pakkuda väikestele ja keskmise suurusega ettevõtetele privilegeeritud juurdepääsu ELi tehisintellekti innovatsiooni ökosüsteemile ning aidata ületada digitaalset lõhet suurettevõtete ja VKEde vahel.

Tehnilise infrastruktuuri südameks saavad tehisintellekti tehased ja kavandatavad gigatehased. EL on juba valinud 19 tehisintellekti tehase asukohta ja plaanib veel kuut Tšehhi Vabariigis, Leedus, Poolas, Rumeenias, Hispaanias ja Hollandis. Need rajatised pakuvad idufirmadele, VKEdele ja tööstusele otsest juurdepääsu tehisintellektile optimeeritud superarvutitele. Ainuüksi uute asukohtade investeeringud kokku ületavad 500 miljonit eurot, ambitsioonikamate gigatehaste kogumaht on 20 miljardit eurot.

Oluline komponent on äsja loodud Apply AI Alliance – koordineerimisfoorum, mis ühendab tööstust, avalikku sektorit, akadeemilisi ringkondi, sotsiaalpartnereid ja kodanikuühiskonda. See allianss toimib tehisintellekti sidusrühmade ja komisjoni vahelise keskse liidesena ning edendab tehisintellekti poliitika alast dialoogi strateegilistes ELi sektorites. Paralleelselt käivitatakse tehisintellekti piirialgatus, mis koondab Euroopa juhtivaid tööstus- ja akadeemilisi osalejaid, et kiirendada edusamme tehisintellekti piirialaste võimekuste valdkonnas.

Strateegias on määratletud kaheksa tehisintellekti rakendamise prioriteetset valdkonda: tervishoid ja farmaatsiatööstus, liikuvus ja transport, robootika, tootmine ja inseneritööstus, kliima ja keskkond, energia, põllumajandus ja toit ning kaitse ja julgeolek. Eelkõige tervishoius keskendub EL konkreetsetele rakendustele, näiteks tehisintellektil põhinevatele sõeluuringukeskustele, mis peaksid võimaldama täpsemaid diagnoose pilditehnikate abil. Teaduses luuakse virtuaalne Euroopa instituut RAISE, et koondada tehisintellekti ressursse tehisintellekti arendamiseks ja rakendamiseks teadusuuringutes.

4. Ambitsioonide ja reaalsuse vahel

Strateegia „Apply AI“ rakendamine toimub keerulises keskkonnas, mida iseloomustavad geopoliitilised pinged ja tehnoloogilised sõltuvused. Praegu kasutab tehisintellekti tehnoloogiaid vaid 37 protsenti Saksamaa ettevõtetest, kusjuures suurettevõtted on oluliselt aktiivsemad (66 protsenti) kui väikeettevõtted (36 protsenti). Kogu Euroopas kasutab tehisintellekti vaid 13,5 protsenti ettevõtetest, samas kui EL eesmärk on saavutada 2030. aastaks 75 protsenti.

Suurim väljakutse seisneb struktuurilises sõltuvuses välismaistest tehnoloogiatest. Ligikaudu 75 protsenti Euroopa ettevõtetest tugineb Ameerika pilveteenuse pakkujatele ning USA ja Aasia tarnijad domineerivad kriitiliste tehisintellekti komponentide, näiteks pooljuhtide ja tehisintellekti kiipide turul. Seda sõltuvust süvendavad geopoliitilised arengud: oma tehisintellekti tegevuskava strateegiaga on Trumpi administratsioon sõnastanud eesmärgi saavutada „globaalne tehnoloogiline domineerimine“ ja muuta liitlased struktuurselt sõltuvaks USA tehnoloogiast.

Euroopa seisab silmitsi dilemmaga, kuna ta peab rakendama oma tehisintellekti strateegiat turul, mida teised juba domineerivad. Isegi paljulubavad Euroopa tehisintellekti ettevõtted, nagu Prantsusmaa Mistral, sõltuvad riist- ja tarkvara ning kriitiliste mineraalide osas välismaistest tarnijatest. Mistrali, mida peetakse Euroopa suurte keelemudelite lootusemajakaks, väärtus on veidi alla 12 miljardi euro, samas kui otseste USA konkurentide, nagu OpenAI, Anthropic ja xAI, väärtus on hinnanguliselt sadu miljardeid dollareid.

Regulatiivne raamistik, mida Euroopa peab tugevuseks, tajutakse tööstuses üha enam innovatsiooni takistusena. Kriitikud kirjeldavad tehisintellekti seadust kui "bürokraatlikku koletist", mis tekitab suuri vastavuskulusid, eriti väikestele ja keskmise suurusega ettevõtetele. Õiguseksperdid räägivad kõrge riskiga tehisintellekti rakenduste "absoluutsest vastavusülekoormusest", mis võib innovatsiooni lämmatada. Seda kriitikat tugevdab asjaolu, et Draghi aruande 383 soovitusest on seni rakendatud vaid 11 protsenti.

Digitaalse transformatsiooni uus dimensioon hallatud tehisintellekti (AI) abil – platvorm ja B2B-lahendus | Xpert Consulting - pilt: Xpert.Digital

Siit saate teada, kuidas teie ettevõte saab kiiresti, turvaliselt ja ilma kõrgete sisenemisbarjäärideta rakendada kohandatud tehisintellekti lahendusi.

Hallatud tehisintellekti platvorm on teie igakülgne ja muretu tehisintellekti pakett. Keerulise tehnoloogia, kalli infrastruktuuri ja pikkade arendusprotsesside asemel saate spetsialiseerunud partnerilt teie vajadustele vastava võtmed kätte lahenduse – sageli juba mõne päeva jooksul.

Peamised eelised lühidalt:

⚡ Kiire teostus: Ideest rakenduseni päevade, mitte kuude jooksul. Pakume praktilisi lahendusi, mis loovad kohest väärtust.

🔒 Maksimaalne andmeturve: Teie tundlikud andmed jäävad teie kätte. Garanteerime turvalise ja nõuetele vastava töötlemise ilma andmeid kolmandate osapooltega jagamata.

💸 Finantsriski pole: maksate ainult tulemuste eest. Suured esialgsed investeeringud riist- ja tarkvarasse või personali jäävad täielikult ära.

🎯 Keskendu oma põhitegevusele: Keskendu sellele, mida sa kõige paremini oskad. Meie tegeleme sinu tehisintellekti lahenduse kogu tehnilise juurutamise, käitamise ja hooldusega.

📈 Tulevikukindel ja skaleeritav: teie tehisintellekt kasvab koos teiega. Tagame pideva optimeerimise ja skaleeritavuse ning kohandame mudeleid paindlikult uutele nõuetele.

Lisateavet selle kohta siin:

• Hallatud tehisintellekti lahendus – tööstuslikud tehisintellekti teenused: konkurentsivõime võti teenuste, tööstuse ja masinaehituse sektoris

5. Edulood ja praktilised õppetunnid

Vaatamata struktuurilistele väljakutsetele on Euroopa ettevõtetes juba märkimisväärseid näiteid tehisintellekti eduka rakendamise kohta, mis näitavad, mis on võimalik õige raamistiku loomisel. Siemens AG on arendanud oma Erlangenis asuva Digital Lighthouse'i tehase tööstuslike tehisintellekti rakenduste suurepäraseks näiteks. Kasutades tehisintellekti, digitaalseid kaksikuid ja robootikat enam kui 100 kasutusjuhul, saavutas ettevõte nelja aasta jooksul 69-protsendilise tootlikkuse kasvu ja 42-protsendilise energiasäästu.

Teine muljetavaldav näide on Zalando, mis pakub oma algoritmilise moekaaslasega 29 miljonile kliendile personaalset ostukogemust. Digitaalne riietuse soovitamise tööriist töötab tehisintellekti ja masinõppe abil ning optimeerib lisaks kliendikogemusele ka sisemisi protsesse, nagu tarneahelad ja pettuste ennetamine. Eriti kübernädala ajal võimaldab tehisintellekt ettevõttel luua eeskujuliku kliendikogemuse paindlike makse- ja tarnevõimaluste ning nädalapõhiste allahindlustega.

Väiksemate ettevõtete sektoris näitab Kaput Podcastide näide, kuidas generatiivsed tehisintellekti tehnoloogiad saavad loomingulisi protsesse revolutsiooniliselt muuta. Ettevõte suutis vähendada podcastide tootmisel korduvatele ülesannetele kuluvat aega 75 protsenti, ilma et see kvaliteeti ohverdaks. See juhtumiuuring näitab tehisintellekti tohutut potentsiaali sisu loomisel ja meedia tootmisel – valdkondades, kus Euroopa on traditsiooniliselt tugev.

Need edulood toovad esile ka strateegilised eelised, mida Euroopa saab tehisintellekti konkurentsis ära kasutada. Erinevalt pelgalt tarkvararakendustest on Euroopal põhjalikud tööstuslikud oskusteave ja kvaliteetsed valdkonnaandmed. Selle oskusteabe lisamisega tehisintellektiga toetatud rakendustesse sellistes valdkondades nagu operatsioonid, hanked või rahandus, saab Euroopa keerukuse muuta Euroopa konkurentsivõimeks. Eriti struktureeritud andmetel treenitud tabelmudelite abil saavad tootjad oma andmeid tõhusalt kasutada – see eelis on eriti väärtuslik olukordades, kus auditeeritavus on oluline.

6. Struktuurilised takistused ja süsteemsed nõrkused

Euroopa tehisintellekti strateegia rakendamist takistavad mitmed struktuurilised probleemid, mis on sügavalt juurdunud Euroopa innovatsiooniökosüsteemi DNA-sse. Kõige tõsisem probleem on eduka tehisintellekti äri jaoks vajalike täiendavate turgude puudumine. Euroopas puuduvad suured ärikliendid, kes pakuksid tipptasemel genereerivaid tehisintellekti mudeleid, mis suudaksid genereerida piisavalt tulu, et katta mudelikoolituse tohutuid püsikulusid. Samuti puuduvad hüperskaala pilvandmetöötluse infrastruktuurid ja erakapitali rahastamine Euroopa mastaabis tehisintellekti idufirmadele.

Juhtivate suurtehnoloogiaettevõtete tehisintellekti arvutuskeskustega sammu pidamise kulud on ELi eelarvele juba praegu liiga suured ja eeldatavasti kasvavad veelgi. Kuigi EL keskendub olemasoleva superarvutivõrgu laiendamisele tehisintellekti riistvaraga, ei ole see arvutustaristu tehisintellekti modelleerimiseks kohandatud. See riistvarale keskendumine eirab ELi turgude puudumist täiendavate teenuste jaoks, mis on vajalikud eduka tehisintellekti äri loomiseks.

Teine süsteemne probleem seisneb Euroopa ühtse turu killustatud struktuuris. Vaatamata teoreetilisele ühtlustamisele peavad ettevõtted praktikas endiselt tegelema erinevate riiklike rakendusaktide ja bürokraatlike takistustega. Seda killustatust süvendab veelgi tehisintellekti seadus, kuna erinevad liikmesriigid võivad määrusi erinevalt tõlgendada. Dubleerivad määrused tehisintellekti seaduse, andmekaitseseaduse ja isikuandmete kaitse üldmääruse vahel loovad täiendavat keerukust, mis võib olla eriti koormav väiksematele ettevõtetele.

ELi ja USA vaheline kaubandusleping kinnistab veelgi sõltuvust välismaistest tehnoloogiatest. Samal ajal kui Euroopa impordib USA-st igal aastal enam kui 300 miljardi euro väärtuses digiteenuseid, ei suuda EL endiselt kehtestada ühtset digitaalmaksu USA tehnoloogiahiiglaste müügile Euroopa turul. Samal ajal suunab leping märkimisväärseid investeeringuid Euroopast USA tööstusesse Euroopa suutlikkuse suurendamise arvelt. Olukorda süvendab Trumpi administratsiooni ebakindel poliitika, mis käsitleb Euroopat potentsiaalse "andmekolooniana" ja püüab edendada digitaalset imperialismi, eksportides kogu Ameerika tehisintellekti paketti.

7. Euroopa tehisintellekti tuleviku stsenaariumid

Euroopa tehisintellekti strateegia tulevik sõltub erinevatest teguritest, mis võivad eri stsenaariumides avalduda. Kõige optimistlikuma stsenaariumi korral õnnestub Euroopal ühendada oma tööstusalane oskusteave ja regulatiivne pädevus, et luua ainulaadne turupositsioon. „Usaldusväärse tehisintellekti” mudel võiks end kehtestada ülemaailmse standardina, sarnaselt sellele, kuidas isikuandmete kaitse üldmäärus mõjutas ülemaailmset andmekaitse regulatsiooni. Selle stsenaariumi korral turustataks Euroopa tehisintellekti lahendusi eriti usaldusväärsete ja eetilistena, andes neile juurdepääsu tundlikele valdkondadele, nagu tervishoid ja finantsteenused.

Tõenäolisem keskmine stsenaarium näeb Euroopat edukaks "rakenduste maailmameistriks", kes ei konkureeri mitte piirimudelites, vaid saab liidriks spetsialiseeritud tööstuslike tehisintellekti rakenduste valdkonnas. Selle mudeli kohaselt keskendub Euroopa tehisintellekti rakendustele, mis jäävad tehnoloogilisest piirist allapoole, nõudes palju vähem arvutusvõimsust ja madalamaid investeerimiskulusid. Edendades tehisintellekti rakendusteenuste kasutuselevõttu laias valikus tööstusharudes, saaks Euroopa märkimisväärselt stimuleerida tootlikkuse kasvu ilma liiga kallisse piirivõistlusse sisenemata.

Pessimistlikuma stsenaariumi kohaselt on Euroopa pidevalt mahajäänud ja jääb struktuurilt sõltuvaks Ameerika ja Hiina tehnoloogiatest. Kolm globaalset tehisintellekti strateegiat – USA eesliinivõidujooks, Euroopa regulatiivne tee ja Hiina maapealsed rakendused – võivad areneda nii, et Euroopa satub kahe tabureti vahele. Samal ajal kui USA säilitab tehnoloogilise edumaa erainvesteeringute ja julge innovatsiooni abil ning Hiina maksimeerib praktilist kasu riiklikult koordineeritud massilise kasutuselevõtu kaudu, võib Euroopa regulatiivne lähenemisviis takistada nii innovatsiooni kui ka kasutuselevõttu.

Geopoliitilised arengud on otsustavad. Kui USA ja Hiina astuvad uude tehnoloogilisse külma sõtta, võib Euroopa olla sunnitud valima poole või püüdma säilitada neutraalset positsiooni. „Suurriikide tasakaal“ võib Euroopale eeliseid tuua, kui ta oskab osavalt laagrite vahel navigeerida, arendades samal ajal oma tehnoloogilisi nišše. Teise võimalusena võiks Euroopa proovida moodustada „keskvõimude liitu“ selliste riikidega nagu India, Jaapan või Lõuna-Korea, et ühiselt suurriikidele vastu astuda.

8. Pöördepunkt või pöördepunkt: kriitiline klassifikatsioon

Euroopa Liidu strateegia „Apply AI“ tähistab kahtlemata olulist pöördepunkti Euroopa tehnoloogiapoliitikas. Pärast aastaid kestnud peamiselt regulatiivset lähenemist annab strateegia märku valmisolekust lõpuks tegutseda tehnoloogilise tegijana. Miljardi euro suurune rahastamine, tehisintellekti tehaste ehitamine ja digitaalse innovatsiooni keskuste ümberkujundamine näitavad, et Euroopa on oma kodutöö ära tundnud.

Sellest hoolimata on endiselt märkimisväärseid kahtlusi, kas need meetmed on struktuursete puudujääkide ületamiseks piisavad. Ühe miljardi euro suurune rahaline eraldis tundub tagasihoidlik võrreldes 58,5 miljardi dollariga, mille USA ainuüksi investeeris tehisintellekti riskikapitali 2024. aastal. Isegi ambitsioonikamad 20 miljardit eurot gigatehastele on vaid murdosa sellest, mida oleks vaja tõeliseks järelejõudmisvõistluseks. Mario Draghi üleskutse teha täiendavaid investeeringuid 750–800 miljardit eurot aastas näitab selgelt mõõtmeid, mida Euroopa peab arvestama.

Suurim väljakutse ei seisne mitte tehnoloogias endas, vaid turustruktuurides ja ärimudelites. Nii kaua, kui Euroopa tehisintellekti idufirmad on sunnitud tegema koostööd USA suurte tehnoloogiaettevõtetega, et pääseda ligi arvutusvõimsusele, andmetele ja turgudele, püsib see sõltuvus. Apply AI strateegia käsitleb neid põhiprobleeme vaid pealiskaudselt ja tugineb liiga suurel määral valitsuse sekkumisele valdkonnas, mida juhib peamiselt erasektori innovatsioon ja riskikapital.

Euroopa parim võimalus ei pruugi seisneda otseses konkurentsis USA ja Hiinaga teerajaja tehisintellekti pärast, vaid oma eripäraste tugevuste oskuslikus ärakasutamises. Tööstusliku oskusteabe, kvaliteetsete andmete ja usaldusväärse regulatsiooni kombinatsioon võiks luua ainulaadse turupositsiooni. Kui Euroopal õnnestub muuta tehisintellekt standardseks tööriistaks oma traditsioonilistes tugevusvaldkondades – alates masinaehitusest kuni keemiatööstuse ja autotööstuseni –, võiks see leida tulusa niši ülemaailmses tehisintellekti ökosüsteemis.

Strateegia „Apply AI“ on vajalik, kuid mitte piisav samm. See näitab, et Euroopa on väljakutsest aru saanud, kuid jätab lahtiseks küsimuse, kas poliitiline tahe ja rahalised vahendid on visiooni elluviimiseks piisavad. Eduka Euroopa tehisintellekti strateegia võimaluste aken sulgub kiiresti, kuid see pole veel täielikult suletud.

☑️ Meie ärikeel on inglise või sakslane

☑️ Uus: kirjavahetus teie riigikeeles!

Konrad Wolfenstein

Mul on hea meel, et olete teile ja minu meeskonnale isikliku konsultandina kättesaadav.

Võite minuga ühendust võtta, täites siin kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) . Minu e -posti aadress on: Wolfenstein ∂ xpert.digital

Ootan meie ühist projekti.

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ digitaalse strateegia loomine või ümberpaigutamine ja digiteerimine

☑️ Rahvusvaheliste müügiprotsesside laiendamine ja optimeerimine

☑️ Globaalsed ja digitaalsed B2B kauplemisplatvormid

☑️ teerajajate äriarendus / turundus / PR / mõõde

B2B tugi ja SaaS SEO ja GEO (tehisintellekti otsingu) jaoks koos: kõik-ühes lahendus B2B-ettevõtetele - Pilt: Xpert.Digital

Tehisintellektil põhinev otsing muudab kõike: kuidas see SaaS-lahendus muudab teie B2B edetabeleid igaveseks.

B2B-ettevõtete digitaalne maastik on kiirete muutuste läbimas. Tehisintellekti juhtimisel kirjutatakse ümber veebis nähtavuse reegleid. Ettevõtete jaoks on alati olnud väljakutse mitte ainult olla digitaalses massis nähtav, vaid ka olla asjakohased õigete otsustajate jaoks. Traditsioonilised SEO strateegiad ja kohaliku kohaloleku haldamine (geomarketing) on ​​keerulised, aeganõudvad ning sageli võitlus pidevalt muutuvate algoritmide ja tiheda konkurentsi vastu.

Aga mis siis, kui oleks olemas lahendus, mis mitte ainult ei lihtsusta seda protsessi, vaid muudab selle ka nutikamaks, ennustavamaks ja palju tõhusamaks? Siin tulebki mängu spetsialiseeritud B2B-toe ja võimsa SaaS-platvormi (tarkvara teenusena) kombinatsioon, mis on spetsiaalselt loodud SEO ja GEO vajaduste jaoks tehisintellekti otsinguajastul.

See uue põlvkonna tööriistad ei tugine enam ainult käsitsi märksõnade analüüsile ja tagasilinkide strateegiatele. Selle asemel kasutab see tehisintellekti, et otsingu kavatsust täpsemalt mõista, kohalikke edetabeli tegureid automaatselt optimeerida ja reaalajas konkurentsianalüüsi teha. Tulemuseks on ennetav, andmepõhine strateegia, mis annab B2B-ettevõtetele otsustava eelise: neid mitte ainult ei leita, vaid tajutakse ka oma niši ja asukoha autoriteetsete autoriteetidena.

Siin on B2B toe ja tehisintellektil põhineva SaaS-tehnoloogia sümbioos, mis muudab SEO ja GEO turundust, ning kuidas teie ettevõte saab sellest kasu, et digitaalses ruumis jätkusuutlikult kasvada.

Lisateavet selle kohta siin:

• B2B tugi ja ajaveeb SEO, GEO ja AIS-i jaoks – tehisintellekti otsing
• Unusta kallid SEO tööriistad – see alternatiiv domineerib võrratute B2B funktsioonidega

Meie EL-i ja Saksamaa valdkonna asjatundlikkus äriarenduse, müügi ja turunduse alal - pilt: Xpert.Digital

Tööstusharu fookus: B2B, digitaliseerimine (tehisintellektist XR-ini), masinaehitus, logistika, taastuvenergia ja tööstus

Lisateavet selle kohta siin:

• Xpert Business Hub

Teemakeskus koos teadmiste ja ekspertiisiga:

• Teadmisplatvorm globaalse ja regionaalse majanduse, innovatsiooni ja tööstusharude suundumuste kohta
• Analüüside, impulsside ja taustteabe kogumine meie fookusvaldkondadest
• Koht ekspertiisi ja teabe saamiseks äri- ja tehnoloogiavaldkonna praeguste arengute kohta
• Teemakeskus ettevõtetele, kes soovivad õppida turgude, digitaliseerimise ja valdkonna uuenduste kohta