Euroopa strateegiline tee tehisintellekti arendamisel: pragmatism tehnoloogia võidujooksu asemel – Kommentaar Eva Maydelli (Euroopa Parlamendi liige) kohta – Pilt: Xpert.Digital
EL-i ekspert hoiatab: Euroopa supertehisintellekti jaht on ekslik tee – see on alternatiiv
Reaalsus rassi asemel – gigatehased hüpe asemel: pragmaatiline tehisintellekti lähenemisviis, mis eristab Euroopat USA-st ja Hiinast
Arutelu Euroopa rolli üle globaalses tehisintellekti võidujooksus on võtnud olulise pöörde pärast Bulgaaria parlamendiliikme Eva Maydelli avaldust . Tema seisukoht rõhutab strateegilist lähenemist, mis ei positsioneeri Euroopat mitte tehnoloogilise võidujooksu mahajääjana, vaid praktilise ja väärtuspõhise tehisintellekti arendamise teerajajana.
Eva Maydelli nägemus Euroopast
Eva Maydell, kes mängis Euroopa tehisintellekti poliitika kujundamisel võtmerolli ELi tehisintellekti seaduse ja kiibiseaduse ühe juhtiva läbirääkijana, omab Euroopa tehisintellekti strateegia osas nüansirikast seisukohta. Euroopa Parlamendi tööstuse, teadusuuringute ja energeetikakomisjoni liikmena ning digitaalse innovatsiooni tunnustatud eksperdina on tal aastatepikkune kogemus tehnoloogiapoliitikas.
Nende põhitees on nii pragmaatiline kui ka visionäärne: Euroopa ei tohiks taotleda illusoorset eesmärki arendada ChatGPT-le Euroopa alternatiivi või võita superintelligentsi võidujooksu. Selle asemel peaks manner keskenduma tehisintellekti tööriistade arendamisele, mida Euroopa ettevõtted ja tööstusharud saavad tegelikult kasutada ning mis toovad mõõdetavat kasu.
Eva Maydelli sõnul peaksime keskenduma järgmisele:
- Spetsiaalsete niši tehisintellekti mudelite arendamine, mis vastavad spetsiifiliselt ärivajadustele – selle asemel, et osaleda globaalses võidujooksus.
- Tugeva infrastruktuuri loomine võimsa arvutusvõimsuse, stabiilse ühenduvuse ja inimkesksete tehisintellekti reeglistikega.
- Tagada, et tehisintellekt jääks tööriistaks – see peaks inimesi toetama, mitte neid asendama.
Tehisintellekti kasutuselevõtu reaalsus Euroopas
Värskeimad andmed tehisintellekti kasutuselevõtu kohta Euroopas toetavad selgelt Maydelli argumenti. Vaatamata tehisintellekti ümber käivale meediakärale maalivad andmed kainestava pildi: vaid 13,5 protsenti Euroopa ettevõtetest on 2024. aastaks kasutusele võtnud vähemalt ühe tehisintellekti tehnoloogia. See madal kasutuselevõtu määr näitab märkimisväärset lõhet tehnoloogiliste võimaluste ja ettevõtluses praktilise rakendamise vahel.
See lahknevus muutub eriti selgeks ettevõtte suuruse vaatlemisel. Samal ajal kui üle 250 töötajaga suurettevõtted saavutavad üle 40 protsendilise kasutuselevõtu määra, kasutab tehisintellekti tehnoloogiaid vaid umbes 12 protsenti väikestest ja keskmise suurusega ettevõtetest (VKE-dest). Need arvud on eriti olulised, kuna VKEd moodustavad Euroopa majanduse selgroo ja moodustavad 90 protsenti kõigist Euroopa ettevõtetest.
Tehisintellekti kasutamise sektorite jaotus paljastab täiendavaid huvitavaid mustreid. Info- ja kommunikatsioonisektor on 48,7 protsendilise kasutuselevõtu määraga esirinnas, millele järgneb kutse-, teadus- ja tehnikateenuste sektor 30,5 protsendiga. Kõigis teistes majandussektorites on kasutusmäär oluliselt alla 16 protsendi, mis rõhutab tehisintellekti tehnoloogiate piiratud levikut laiemas majanduses.
Tehisintellekti kasutuselevõtu takistused
Tehisintellekti kõhkleva kasutuselevõtu põhjused on mitmetahulised ja süstemaatilised. Ettevõtted seisavad silmitsi oluliste takistustega, mis takistavad edukat rakendamist. Tehisintellekti rakendamise keerukus ja kõrged kulud on ületamatud takistused, eriti väiksematele ettevõtetele.
Olukorda teeb veelgi keerulisemaks kvalifitseeritud tehisintellekti spetsialistide puudus. Paljudel ettevõtetel puudub tehisintellekti süsteemide edukaks juurutamiseks ja käitamiseks vajalik oskusteave. Lisaks puuduvad sageli selged kasutusjuhtumid, mis näitaksid tehisintellekti konkreetseid eeliseid konkreetsete äriprotsesside jaoks.
Regulatiivne ebakindlus, eriti seoses ELi tehisintellekti õiguse rakendamisega, aitab samuti kaasa vastumeelsusele tehisintellekti kasutuselevõtu suhtes. Ettevõtted kõhklevad investeerimast tehnoloogiatesse, mille regulatiivne raamistik pole veel täielikult selge.
Euroopa lähenemine: spetsialiseerumine üldistamise asemel
Maydelli ettepanek keskenduda niši tehisintellekti mudelitele on kooskõlas Euroopa majanduse tugevuste ja vajadustega. Selle asemel, et proovida konkureerida üldise tehisintellekti valdkonnas USA ja Hiina suurte tehnoloogiaettevõtetega, peaks Euroopa kasutama oma tööstusalaseid teadmisi ja regulatiivseid teadmisi spetsiaalsete tehisintellekti lahenduste väljatöötamiseks.
Sellel strateegial on mitmeid eeliseid. Spetsialiseeritud tehisintellekti mudelid vajavad oluliselt vähem arvutusvõimsust ja investeeringuid kui üldotstarbelised mudelid, mistõttu on need Euroopa ettevõtetele kättesaadavamad. Samal ajal saab neid täpsemalt kohandada konkreetsete tööstusharude ja kasutusjuhtude erinõuetele.
Euroopa turg pakub selliste spetsialiseeritud rakenduste jaoks arvukalt võimalusi. Sellistes sektorites nagu täppispõllumajandus, autoremont, tervishoid ja tootmine saab arendada tehisintellekti lahendusi, mis lahendavad spetsiifilisi probleeme ja pakuvad mõõdetavaid edusamme.
Taristu ja arvutusvõimsused
Euroopa tehisintellekti strateegia põhikomponent on tugeva infrastruktuuri arendamine. 2025. aasta aprillis esitatud tehisintellekti kontinendi tegevuskava näeb ette tehisintellekti tehaste võrgustiku loomist, mis põhineb Euroopa juhtivatel superarvutitel. Need tehased toetavad ELis asuvaid tehisintellekti idufirmasid, tööstust ja teadlasi tehisintellekti mudelite ja rakenduste väljatöötamisel.
Planeeritud tehisintellekti gigatehased, mis on varustatud ligikaudu 100 000 tipptasemel tehisintellekti kiibiga, peaksid neljakordistama praeguse kiipide tootmisvõimsuse. Need rajatised mitte ainult ei võimalda keerukate tehisintellekti mudelite väljatöötamist, vaid tugevdavad ka Euroopa strateegilist autonoomiat võtmetähtsusega tööstus- ja teadussektorites.
InvestAI algatuse eesmärk on kaasata 20 miljardit eurot erainvesteeringuid kuni viie tehisintellekti gigatehase ehitamiseks üle kogu ELi. Paralleelselt esitatakse pilve- ja tehisintellekti arendamise seaduse ettepanek, et stimuleerida erainvesteeringuid pilvandmetöötlusse ja andmekeskustesse.
Inimkeskse tehisintellekti arendus
Maydelli visiooni võtmeelement on rõhuasetus inimkesksele tehisintellekti arendamisele. Ta rõhutab, et tehisintellekt peaks olema tööriist, mis teenib inimkonda, mitte ei asenda seda. See filosoofia peegeldab Euroopa väärtusi ja erineb oluliselt teistest lähenemisviisidest, mis keskenduvad peamiselt tehnoloogilisele domineerimisele.
Inimkeskne lähenemine tähendab täpsemalt seda, et tehisintellekti süsteeme tuleks arendada inimvõimete täiendamiseks ja parandamiseks, mitte asendamiseks. See nõuab inimese ja masina interaktsiooni hoolikat kavandamist ning selle tagamist, et inimestel säiliks alati kontroll oluliste otsuste üle.
Digitaalse transformatsiooni uus dimensioon hallatud tehisintellekti (AI) abil - platvormi- ja B2B-lahendus | Xpert Consulting
Digitaalse transformatsiooni uus dimensioon hallatud tehisintellekti (AI) abil – platvormi ja B2B lahendus | Xpert Consulting - pilt: Xpert.Digital
Siit saate teada, kuidas teie ettevõte saab kiiresti, turvaliselt ja ilma kõrgete sisenemisbarjäärideta rakendada kohandatud tehisintellekti lahendusi.
Hallatud tehisintellekti platvorm on teie kõikehõlmav ja muretu tehisintellekti lahendus. Keerulise tehnoloogia, kalli infrastruktuuri ja pikkade arendusprotsessidega tegelemise asemel saate spetsialiseerunud partnerilt teie vajadustele vastava valmislahenduse – sageli vaid mõne päeva jooksul.
Peamised eelised lühidalt:
⚡ Kiire teostus: Ideest kasutusvalmis rakenduseni päevade, mitte kuude jooksul. Pakume praktilisi lahendusi, mis loovad kohest lisaväärtust.
🔒 Maksimaalne andmeturve: Teie tundlikud andmed jäävad teie kätte. Garanteerime turvalise ja nõuetele vastava töötlemise ilma andmeid kolmandate osapooltega jagamata.
💸 Finantsriski pole: maksate ainult tulemuste eest. Suured esialgsed investeeringud riist- ja tarkvarasse või personali jäävad täielikult ära.
🎯 Keskendu oma põhitegevusele: Keskendu sellele, mida sa kõige paremini oskad. Meie hoolitseme sinu tehisintellekti lahenduse kogu tehnilise juurutamise, käitamise ja hoolduse eest.
📈 Tulevikukindel ja skaleeritav: teie tehisintellekt kasvab koos teiega. Tagame pideva optimeerimise ja skaleeritavuse ning kohandame mudeleid paindlikult uutele nõuetele.
Lisateavet leiate siit:
ELi tehisintellekti seadus: kuidas usaldus innovatsiooni võimaldab
Regulatiivne raamistik ja usaldus
ELi tehisintellekti seadus, mille väljatöötamisel Maydell oli võtmeroll, kehastab Euroopa lähenemisviisi usaldusväärsele tehisintellektile. Seadus põhineb riskipõhisel lähenemisviisil, mis liigitab tehisintellekti süsteemid nelja rühma: vastuvõetamatu risk, kõrge risk, piiratud risk ja minimaalne risk.
See diferentseeritud lähenemisviis võimaldab edendada innovatsiooni, tagades samal ajal asjakohased kaitsemeetmed. Vastuvõetamatute riskidega tehisintellekti süsteemid, näiteks sotsiaalse hindamise või kognitiivse käitumusliku manipuleerimise tehnoloogiad, on täielikult keelatud. Kõrge riskiga süsteemidele kehtivad ranged nõuded, sealhulgas riskijuhtimine, läbipaistvus ja inimjärelevalve.
Tehisintellekti seaduse rakendamine nõuab tihedat koostööd ettevõtete, regulaatorite ja teiste sidusrühmade vahel. Tehisintellekti riskikategooriate selged määratlused ja näited on olulised, et tagada ettevõtete vastavus eeskirjadele.
Haridus ja oskuste arendamine
Euroopa tehisintellekti strateegia kriitilise edutegurina on vastavate oskuste arendamine elanikkonna ja tööjõu seas. Maydell rõhutab vajadust muuta tehisintellekti pädevus põhioskuseks, mis on võrreldav lugemise, kirjutamise ja arvutamisega.
Enamik noori eurooplasi kasutab tehisintellekti iga päev, kuid vähesed õpivad, kuidas see töötab, milliseid riske see endaga kaasa toob või kuidas selle arengut saab mõjutada. See hariduslõhe tuleb kaotada, et tagada järgmisele põlvkonnale tehisintellektil põhineva tuleviku jaoks vajalikud oskused.
Kavandatud tehisintellekti pädevusakadeemia, talentide reserv ja MSCA Choose Europe programmid on kõik mõeldud tipptasemel tehisintellekti spetsialistide Euroopasse meelitamiseks, arendades samal ajal kohalikke andeid sellistes valdkondades nagu genereeriv tehisintellekt. Need jõupingutused mitte ainult ei pööra ajude äravoolu ümber, vaid loovad ka legaalseid rändevõimalusi ELi-välistele ekspertidele.
Majandusväljavaated ja tootlikkuse kasv
McKinsey Global Institute'i uuringu kohaselt võiks generatiivne tehisintellekt aidata Euroopal saavutada 2030. aastaks kuni 3-protsendilise aastase tootlikkuse kasvumäära. See prognoos rõhutab tehisintellekti tehnoloogiate tohutut majanduslikku potentsiaali eduka rakendamise korral.
Hiljutised uuringud näitavad juba tehisintellekti kasutuselevõtu positiivset mõju tootlikkusele. 90 protsenti Euroopa tehisintellekti kasutajatest teatab tootlikkuse kasvust ja 75 protsenti väidab, et tehisintellekt on muutnud nende tööviisi. Need tulemused näitavad tehisintellekti tehnoloogiate praktilist potentsiaali, mis ulatub kaugemale tehnoloogilisest hüpest.
Väikeste ja keskmise suurusega ettevõtete (VKEde) jaoks, mis moodustavad Euroopa majanduse selgroo, on tehisintellekti edukas kasutuselevõtt eriti oluline. Uuringud näitavad, et 39 protsenti VKEdest kasutab nüüd tehisintellekti rakendusi, mis on 26-protsendiline kasv 2024. aastal. Täpsemalt kasutab 26 protsenti generatiivset tehisintellekti, mis on 18-protsendiline kasv eelmisel aastal.
Sektoripõhised rakendused
Keskendumine sektoripõhistele tehisintellekti rakendustele peegeldab Euroopa tugevusi erinevates tööstusharudes. Tervishoius aitavad tehisintellekti süsteemid parandada diagnoose ja isikupärastada ravimeetodeid. Tootmises saavad need optimeerida tootmisprotsesse ja parandada kvaliteedikontrolli.
Tehisintellekt pakub ainulaadseid võimalusi säästva arengu ja kliimakaitse valdkonnas. Saksa algatused, näiteks „Tehisintellekti tuletornid keskkonna, kliima, looduse ja ressursside jaoks“, näitavad, kuidas tehisintellekti saab kasutada keskkonnaprobleemide lahendamiseks. 40 miljoni euro suuruse rahastamismahuga programm toetab rakenduslikke uurimisprojekte sellistes valdkondades nagu energiatõhusus, ressursitõhusus ja bioloogilise mitmekesisuse kaitse.
Rahvusvaheline koostöö ja strateegilised partnerlused
Euroopa tehisintellekti strateegia saab kasu rahvusvahelisest koostööst, eriti sarnaselt mõtlevate demokraatlike partneritega. Maydelli roll Jaapani ja USA-ga suhtlemise delegatsioonis rõhutab selliste partnerluste olulisust. See koostöö võimaldab parimate tavade vahetamist, standardite ühist väljatöötamist ja regulatiivsete lähenemisviiside koordineerimist.
Koostöö on eriti oluline, arvestades tehisintellekti arendamise ja juurutamise globaalset olemust. Euroopa idufirmad on sageli sunnitud tegema koostööd USA tehnoloogiaettevõtetega, et pääseda ligi vajalikele täiendavatele teenustele. Selle koostöö takistamise asemel peaks Euroopa seda soodustama, suurendades samal ajal omaenda suutlikkust.
Andmetele juurdepääs ja kvaliteet
Edukate tehisintellekti rakenduste võtmekomponent on juurdepääs kvaliteetsetele andmetele. Kavandatud andmeliidu strateegia, mis on kavas käivitada 2025. aastal, toetab neid jõupingutusi, luues ühtse andmeturu. See lihtsustab ettevõtetel ja teadlastel tehisintellekti lahenduste piiriülest laiendamist, järgides samal ajal ELi andmekaitsestandardeid.
Tehisintellekti tehaste andmelaborid on mõeldud erinevatest allikatest pärit andmekogumite kogumiseks ja kureerimiseks, luues seeläbi aluse tehisintellekti koolitamiseks ja katsetamiseks. See taristu on eriti oluline spetsiaalsete tehisintellekti mudelite arendamiseks, mis tuginevad kvaliteetsetele ja valdkonnapõhistele andmetele.
Rahastamine ja investeeringud
Tehisintellekti innovatsiooni rahastamine on Euroopa jaoks endiselt peamine väljakutse. Mandril on tehisintellekti investeeringute rahastamise puudujääk, mis nõuab paremat juurdepääsu rahastamisele, paremat riskikapitali tuge ning tugevamat avaliku ja erasektori partnerlust.
InvestAI algatus ja muud rahastamismehhanismid püüavad seda lõhet täita. Samal ajal on oluline edendada Euroopa riskikapitali ja erakapitali turgude arengut, et luua tehisintellekti idufirmadele jätkusuutlikke rahastamisallikaid.
Tehisintellekti gigatehased vs. tõhusad minimudelid: Euroopa strateegiline dilemma
Vaatamata ambitsioonikatele plaanidele seisab Euroopa tehisintellekti strateegia silmitsi oluliste väljakutsetega. Kriitikud väidavad, et keskendumine massiivse arvutusinfrastruktuuri ehitamisele tehisintellekti gigatehaste kaudu ei pruugi olla kooskõlas tekkivate suundumustega väiksemate ja kulutõhusate tehisintellekti mudelite poole. DeepSeeki edust inspireerituna rakendavad Euroopa idufirmad juba koolitustehnikaid, mis saavutavad tõhususe ilma ulatusliku arvutusvõimsuseta.
Kavandatava tehisintellekti seaduse regulatiivne keerukus võib innovatsiooni lämmatada. Liiga laiad „kõrge riskiga” ja „üldotstarbelise tehisintellekti” määratlused võivad Euroopa ettevõtteid ja teadusasutusi aeglustada – eriti arvestades tihedat ülemaailmset konkurentsi.
Maydelli visioon: väärtuspõhine tehisintellekt kodanikele ja ettevõtetele
Euroopa tehisintellekti arengu tulevik sõltub innovatsiooni ja regulatsiooni edukast tasakaalustamisest. Maydelli visioon pragmaatilisest ja väärtuspõhisest tehisintellekti arengust pakub selle tasakaalustamise teekaarti. Euroopa saab kindlasti edu saavutada ka ilma globaalset tehisintellekti võidujooksu võitmata, luues tehnoloogiaid, mis on ligipääsetavad, rakendatavad ja läbipaistvad ning mis on kooskõlas mandri demokraatlike väärtustega.
Edu mõõdetakse lõpuks selle järgi, kas Euroopa ettevõtted ja kodanikud saavad tehisintellekti arengust kasu. See nõuab strateegiate pidevat kohandamist muutuvate tehnoloogiliste ja majanduslike tingimustega ning tihedat koostööd kõigi sidusrühmade vahel.
Lähiaastad on selle visiooni elluviimiseks üliolulised. Euroopa seisab silmitsi väljakutsega kasutada oma regulatiivset juhtpositsiooni uut tüüpi tehnoloogilise suveräänsuse arendamiseks – sellise, mis ei põhine toorel arvutusvõimsusel ega turu domineerimisel, vaid võimel arendada ja juurutada tehisintellekti tehnoloogiaid, mis teenivad inimkonda ja edendavad ühiskondlikku progressi.
Teie tehisintellekti transformatsiooni, tehisintellekti integratsiooni ja tehisintellekti platvormide valdkonna ekspert
☑️ Meie ärikeel on inglise või saksa keel
☑️ UUS: Kirjavahetus teie emakeeles!
Konrad Wolfenstein
Mina ja minu meeskond oleme hea meelega teie käsutuses teie isikliku nõustajana.
Võite minuga ühendust võtta, täites siinse kontaktvormi wolfenstein@xpert.digital:või helistades mulle numbril +49 7348 4088 965. Minu e-posti aadress on
Ootan põnevusega meie ühist projekti.
