Euroopa AI tulevik: kuidas saab EL AI sammu pidada tehisintellekti-kujunduse ülemaailmses rassis: Xpert.digital
Tarkvarahiiglane palub ELil tegutseda: AI -projekt on võimalik miljardites
Keskendutakse Euroopale: kaalul on revolutsiooniline AI investeering
Juhtiva Euroopa tarkvaraettevõtte teade, et investeerida kuni 40 miljardit eurot ühisesse AI -projekti, kui Euroopa raamistik on paranenud, on põhjustanud märkimisväärset segamist. Paljud tõlgendavad seda väidet kui tugevat pühendumust Euroopa turule ja näidustuseks, et Euroopas on tehisintellekti (AI) valdkonnas märkimisväärne potentsiaal. Sellegipoolest kõhklevad paljud ettevõtted ja investorid endiselt, kui on vaja Euroopas tugipunkti saada või siin AI -projektide realiseerida. Selle üks peamisi põhjuseid on praegused juriidilised ja bürokraatlikud nõuded, mida sageli peetakse USA ja Hiinaga võrreldes rangeks või pärssivaks. Samal ajal saab selgeks, et AI tehnoloogiate usalduse loomiseks ja riskide minimeerimiseks on vaja tasakaalustatud reegleid.
Järgnev tekst valgustab selle olukorra tausta, võtab pilgu ELi, USA ja Chinase erinevate strateegiatesse ning annab konkreetseid soovitusi tegutsemiseks selle kohta, kuidas Euroopa Liit saab oma raamistikku parandada, et jääda konkurentsivõimeliseks ja tagada samal ajal vastutustundlikud, eetiliselt õigustatud AI -rakendused. See ei puuduta ainult juriidilisi aspekte, vaid ka investeeringuid teadus- ja arendustegevuses, digitaalse infrastruktuuri laienemises, annete edendamises ja Euroopa rollis teel ülemaailmsele AI valitsusele.
Sobib selleks:
"AI ACT": Euroopa vastus AI väljakutsetele
AI -tehnoloogiate suureneva mõju saavutamiseks töötab EL ühtlase reguleerimise kõrge survega. Selle jaoks on oluline komponent SO -nimega "AI ACT", mis on esimene tehisintellekti terviklik juriidiline raamistik Euroopas. Selle eesmärk on luua selged reeglid, mis edendavad ühelt poolt innovatsiooni ja teiselt poolt piirata AI -süsteemide kuritarvitamist ning nende võimalikke turvalisuse ja põhiõiguste riske. See tasakaalustamine pole lihtne, sest ühelt poolt peaksid ettevõtted ja uurimisasutused leidma atraktiivse keskkonna, seevastu tuleks tarbijaid, kodanikke ja ühiskonda tervikuna kaitsta rangete nõuetega.
Sisuliselt näeb AI -seadus ette erinevate AI -rakenduste klassifitseerimise vastavalt riskikategooriatele. Süsteemid, mis esindavad ainult minimaalseid riske, näiteks lihtsaid vestlusbotte või automatiseeritud rämpsposti filtreerimise programme, väidetakse, et need võivad olla võimalikult vähe bürokraatlikke tõkkeid. Teisest küljest kasutatakse ohutusega seotud rakenduste jaoks kasutatavaid AI-lahendusi, näiteks tundlikes valdkondades nagu meditsiin, korrakaitse, liiklus või robootika. Selle "kõrge riskiga" süsteemide jaoks pakub "AI seadus" rangeid nõudeid läbipaistvuse, turvalisuse ja töökindluse osas. Süsteemid, mida peetakse "vastuvõetamatuks riskantseks", näiteks kui neid saaks kasutada sotsiaalselt ebasoovitavatel jälgimisel või manipuleerimisel, tuleks üldiselt keelata.
Lihtsustatud esituses võite ette kujutada nelja riskikategooriat järgmiselt:
- Esiteks on süsteeme, mille riski on minimaalne või üldse mitte, mille suhtes ei kohaldata eraldi kohustust. Näiteks hõlmab see soovimatute e -kirjade videomänge või filtreid.
- Teiseks on "piiratud risk", milles jõustuvad läbipaistvusnõuded. See hõlmab näiteks seda, et kasutajad peavad teadma, kas nad suhtlevad AI -ga. Sellesse kategooriasse kuuluvad lihtsad vestlusbotid või automatiseeritud infosüsteemid.
- Kolmandaks on määratletud "kõrge riskiga süsteemid", mis on kas turvakriitilised või mida kasutatakse oluliste otsuste jaoks, näiteks meditsiinis. Need peavad vastama rangetele kriteeriumidele täpsuse, vastutuse ja jälgitavuse osas.
- Lõpuks on olemas „vastuvõetamatud riskid”, mis tuleb Euroopa turul täielikult keelata, näiteks need, mis manipuleerivad inimkäitumisega, hindavad sotsiaalselt inimesi või ohustavad põhiõigusi.
"AI teo" pooldajad tervitavad seda lähenemisviisi, kuna ta keskendub inimestele ja täpsustab selgeid eetilisi juhiseid. Kriitikud seevastu vaidlustavad, et liiga piirav määrus võib Euroopas arengu- ja innovatsiooniprotsessi keeruliseks muuta. Tegelikult on väljakutse omandamine turvalisuse ja innovatsioonivabaduse vahel.
USA ja Hiina: erinevused AI strateegias
Kui Euroopa üritab kaitsta eetilisi standardeid ja põhiõigusi tervikliku õigusraamistiku kaudu, siis Ameerika Ühendriikides tekib turule orienteeritud lähenemisviis, kus konkurentsil ja innovatsioonivabadusel on esmatähtis. Hiina seevastu tugineb tsentraalselt kontrollitud strateegiale, milles riik mitte ainult ei koordineeri teadusuuringute rahastamist, vaid võtab ka kontrolli AI sotsiaalsete mõjude üle.
Turu orientatsioon USA -s
Siiani pole Ameerika Ühendriikides olnud põhjalikku föderaalseadust, mis reguleeriks AI -d. Selle asemel tuginete paindlikule lähenemisele, mis koosneb individuaalsetest algatustest föderaalsel tasandil ja osariigist osariiki. Arvukad rahastamisprogrammid toetavad teadusuuringuid ja arendust, eriti sõjaväe-, meditsiini- ja ülikooli piirkonnas. Samal ajal jõustub üha suurem arv konkreetseid eeskirju üksikute riikide tasemel, mis on seotud näiteks AI -rakenduste diskrimineerimise, andmekaitse ja läbipaistvuse kaitsega.
Colorado on võtnud vastu seaduse, mille eesmärk on reguleerida niinimetatud kõrge riskiga AI-süsteemide kasutamist, kohustades arendajaid ja operaatoreid aktiivselt vältima diskrimineerimist ja teatama juhtumitest. Teised osariigid, näiteks California, keskenduvad kodanike informatiivsele määramisele ja annavad neile õiguse olla vastuolus ettevõtete automatiseeritud otsuste tegemisel. Lisaks on olemas juhised USA patendi- ja brändibüroo kohta, mis selgitaks, et AI toetatud leiutisi ei ole patentimisest põhimõtteliselt välistatud. Siiski peab jääma äratuntavaks, millised "olulised panused" pärinevad inimlikust küljest, kuna patendiseadus on suunatud inimese leidliku vaimu tunnustamisele.
See föderaalsete suuniste, osariikide seaduste ja tööstuse spetsiifiliste soovituste kooseksisteerimine kajastab USA -s tavapärast dereguleerimise, konkurentsi edendamise ja valikulise reguleerimise segu. Tulemuseks on dünaamiline, mõnikord segane maastik, kus idufirmad, suured korporatsioonid ja ülikoolid üritavad ka vilkuvate tingimuste abil uuendusi edendada. Ameerika AI teadlane selgitab: "Katsete ja tehnoloogiate suurim võimalik ulatus tagab kiire tempo, kuid kaasneb ka uute riskidega, mida me puudutame ainult mõnes piirkonnas."
Hiina tsentraalselt kontrollitud strateegia
Hiina on seadnud ambitsioonikad eesmärgid ja tahaks 2030. aastaks tõusta AI juhtivat AI asukohta. Selle eesmärgi saavutamiseks investeerib Hiina valitsus massiliselt AI -uuringutesse, infrastruktuuri ja koolitustesse. Riik ei kanna mitte ainult vastutust kõrgtehnoloogiaparkide ja suurte uurimisvõimaluste arendamise eest, vaid reguleerib ka sisu, millele AI -süsteemid pääsevad. Samal ajal ehitati üles süsteem, mis võimaldab AI -st ja konkreetselt STEARSi palju sotsiaalseid rakendusi.
See on seotud range regulatsiooniga, mis ulatub kaugelt puhtast tehnoloogiast. On juhiseid, mis peaksid tagama, et AI -süsteemid ei tekitaks “kahjulikku” sisu. Arendajad ja operaatorid on kohustatud lisama mehhanismid, mis filtreerivad enne lõppkasutajateni jõudmist volitamata või poliitiliselt tundlikku sisu. Samal ajal peavad AI arendajad alati veenduma, et ei anna diskrimineerivaid ega ebaseaduslikke tulemusi. Sisu, mis on klassifitseeritud sotsiaalselt küsitavaks, saab seaduslikult karistada.
Olulist rolli mängib ka AI genereeritud sisu märgistuskohustus. AI abil loodud tekstide, piltide või videote puhul peavad kasutajad suutma mõista, et nad ei tegele inimautoritega. See kohustus ei teeni mitte ainult tarbijakaitset, vaid ka riiklikku kontrolli meediasisu üle. Hiina eeskirjad rõhutavad ka algoritmide eelarvamuste vältimist, nii et sotsiaalset ebavõrdsust ei tsementeerita. Selles öeldakse spetsifikatsioonides: "Iga algoritmilise diskrimineerimise vorm tuleb hoiduda."
Tsentraliseeritud lähenemisviis Hiinas võimaldab kiiresti rakendada suuri võimalusi, kuid tõstatab küsimusi teadus- ja innovatsiooni vabaduse kohta. Kriitilised hääled rõhutavad, et kontroll ja tsensuur võivad loovust piirata. Sellegipoolest on vaieldamatu, et Hiina on teinud palju edusamme, eriti AI -süsteemide praktilises rakendamisel, alates pildituvastusest kuni näotuvastuseni kuni hääleabilisteni.
Võrdlus: EL vs USA vs Hiina
Kui olete seotud Euroopa AI -aktiga seoses Ameerika Ühendriikide ja Hiina strateegiatega, on põnev pilt: Euroopa järgib põhimõtet „innovatsioon, mis on kooskõlas põhiliste õiguste ja eetiliste normidega”. Mure on, et range reguleerimine võib uuendusi pärssida. Ameerika Ühendriikides on mudel, mis keskendub konkurentsile ja paindlikkusele. See võib põhjustada äärmiselt kiiret arengut, aga ka nõrgemat tarbijakaitset, kui kohalikest eeskirjadest ei piisa. Hiina omakorda ühendab ülalt tiheda kontrolli kõrgete investeeringutega tehnoloogiasse, mis viib kiirete ja drastiliste arenguteni, kuid tõstatab küsimusi üksikisiku ja majandusliku osaleja vabaduse kohta.
Tööstusekspert kirjeldab olukorda järgmiselt: "Euroopas rõhutatakse suurt tähelepanu tõsiasjale, et AI-süsteemid on läbipaistvad, turvalised ja õiglased. USA-s on innovatsiooni keskmes esiplaanil, samas kui Hiinas on suur ülalt alla suunatud kontroll, milles tehnoloogiat peetakse majandusliku ja sotsiaalse arengu keskseks vahendiks."
Samal ajal toimub Euroopas diskursus selle üle, kui palju reguleerimist on vajalik, nii et nii ettevõtjad kui ka investorid ei pea kartma hoiatavat bürokraatiat. "AI seaduse" põhiidee on järgmine: "Parem on AI-d selgelt reguleerida, et luua seaduslik kindlus, kui omada individuaalseid seadusi, kus idufirmad võivad ebaõnnestuda."
Lähtepunkt ELis: tugevused ja nõrkused
Euroopas on kahtlemata väga tugev uurimismaastik. Mandri ülikoolid ja teadusuuringud on maailma parimad, paljud kõrged väljaanded ja murrangulised uuringud pärinevad ELi riikidest. Samal ajal on juhtivad selliste valdkondade Euroopa riigid nagu robootika-, inseneri- ja tööstu tarnijad, mis on äärmiselt oluline AI -rakenduste jaoks, mis ei põhine mitte ainult tarkvaral, vaid ka riistvaral.
Kuid paljud ettevõtted kritiseerivad, et Euroopat aeglustavad liigsed bürokraatlikud tõkked, pikad kinnitusprotsessid ja keerulised andmekaitsereeglid. Kuigi andmekaitse üldist määrust (GDPR) peetakse isikuandmete kaitseprojektiks, tunnevad mõned AI arendajad, et see on andmete kogumise ja kasutamise takistuseks. Lisaks on Euroopa ettevõtetel sageli raskusi riskiga kapitali saamisega, kuna investorid on enamus Ameerika Ühendriikides või Aasias.
Alustamise asutaja võtab dilemma kokku järgmiselt: "Meil on Euroopas äärmiselt hästi koolitatud andeid ja kõrge teaduslik teadmine. Samal ajal on keerulisem kui Ameerikas mobiliseerida riskiprojektide jaoks suuri rahasummasid. Kui soovite Euroopas kiiresti kasvada, siis võitlete bürokraatlike jõupingutuste ja rahastamislöökidega."
AI -võistlusele järele jõudmiseks peab EL seetõttu sisse lülitama mitu komplekti kruvi. Ühest küljest on oluline kavandada määrus nii, et projektid saaksid võimalikult sujuvalt alata ilma põhiõiguste või eetiliste põhimõteteta. Teisest küljest tuleb pakkuda rohkem rahalisi ressursse, et Euroopa AI ettevõtted ja uurimisrühmad ei pea tingimata otsima investeeringuid välismaal.
Sobib selleks:
Soovitused ELi tegutsemiseks
Selle taustal saab üha selgemaks, et Euroopa peab tegutsema. Igaüks, kes tugineb tõsiasjale, et tehnoloogiline areng tuleneb ainult uurimismaastikust, luues pikaajaliselt sobivaid raamistingimusi. "EL peab arendama usaldusväärseid struktuure, et idufirmad, ülikoolid ja suured korporatsioonid juhiksid oma AI-projekte Euroopas ja ei rända," ütleb poliitiline nõunik.
1. bürokraatia vähendamine ja kiiremad kinnitamisprotseduurid
Euroopa peaks vähendama bürokraatlikke takistusi, et AI -projekte saaks rakendada ilma liigsete viivitusteta. Paljud uuendajad teatavad, et saavad heakskiidu uute tehnoloogiate testimiseks USA -s või Aasias. Ametivõimudega suhtlemisel sujuvam protsess, selgelt määratletud kohustused ja ühtsed protseduurid võivad aidata tugevdada Euroopa konkurentsieelist kõrgete -tech valdkonnas. "Kui ootame mitu kuud lubade prototüüpi, ei edene me kunagi nii kiiresti kui võistlus," märgib Berliinist pärit AI -ettevõtja.
2. teadus- ja arendustegevuse edendamine
Uuringud on iga AI uuenduse süda. Siin on Euroopas tohutu potentsiaal, mis tuleks veelgi ammendada. Intensiivistatud rahastamist saab läbi viia stipendiumide, teaduskoostöö ja sihtotstarbelise investeerimisprogrammide laiendamisega. See ei puuduta ainult alusuuringuid sellistes valdkondades nagu masinõpe või keeletöötlus, vaid ka rakendusuuringud võtmetööstuses: autotööstusest kuni tervishoiutööstuseni kuni põllumajanduseni. Lisaks võiks luua ühiseid Euroopa platvorme, kus andmeid saab tagada teadusuuringute jaoks ja GDPR-iga ühilduvaks. Sel viisil saavad teadlased juurdepääsu suurtele, mitmekesistele andmekogudele, mis on paljudes AI projektides otsustavad.
3. "AI seaduse" kohandamine
"AI seadus" kujutab Euroopa jaoks verstaposti, kuid on mõistlik kriitiliselt hinnata mõnda selle sätteid nende praktiliste mõjude kohta. Eriti väikesed ja keskmise suurusega ettevõtted ei suuda sageli täita ulatuslikke vastavusjuhiseid, mida on rahvusvaheliste rühmade jaoks lihtsam rakendada. Seetõttu peaks Euroopa leidma teed bürokraatlike kohustuste kohandamiseks ettevõtete suuruse ja rahaliste võimalustega. Suurbritannia on näide paindlikumast käitlemisest, kus Bürokraatlike protseduuride saledaks hoidmiseks pole AI jaoks teadlikult uut regulatiivset asutust. ELis võiks kasutada ka klassifitseeritud süsteemi, mis edendab uuendusi ja säilitab samal ajal põhiõigused.
4. digitaalse infrastruktuuri tugevdamine
Võimas digitaalne infrastruktuur on AI -rakenduste arendamise ja rakendamise eeltingimus suures mahus. Nende hulka kuuluvad lairibavõrgud ja kiudoptilised võrgud, teiselt poolt võimsad pilve- ja serverikeskkonnad. Pikas perspektiivis vajab Euroopa suurte AI-mudelite koolitamiseks ja andmete töötlemiseks märkimisväärsel määral ka oma suure jõudlusega andmekeskusi ja superarvuteid. Algatused Euroopa pilvekeskkondade arendamiseks, mis tagavad kõrge turvalisuse ja andmekaitsestandardid, on oluline samm digitaalse suveräänsuse saavutamiseks. "Ilma piisava arvutusvõimaluseta on Euroopas keerulisi AI-rakendusi keeruline säilitada," rõhutab Prantsusmaa teadlane, kes töötab suuremahuliste projektide kallal keeletüüpiliste süsteemide valdkonnas.
5. haridus ja täiendõpe
Nii et Euroopa ei jää AI rassist maha, tuleb edendada ka uute talentide koolitust. Ülikoolid peaksid keskenduma rohkem tulevastele valdkondadele nagu masinõpe, andmeteadus ja robootika. Samal ajal on oluline pakkuda töötavaid spetsialistidele täiendavaid koolitusi, et omandada uusi oskusi ja olla kursis uusimate arengutega. Ainult siis, kui Euroopa toodab piisavalt kvalifitseeritud AI -spetsialiste saab seda kasutada kodumaise tööstuse vajaduste katmiseks ja tipppositsioonide nõudmiseks. Saksa tööstusühing ütleb: "Vajame spetsialiste, kes mõistavad tehnoloogiat ja eetikat võrdselt ja kasutavad neid vastutustundlikult."
6. eetilised juhised ja standardid
Lisaks tehnoloogiale ei tohi väärtusi ja eetikat tähelepanuta jätta. EL on traditsiooniliselt ettevaatlik, et keskenduda inimestele poliitika ja ettevõtluse keskmes. Nii et see jääb ka digitaalsesse muundamisse, tuleb määratleda selged juhised, kuidas AI-süsteeme saab kujundada inimkesksel viisil. See puudutab läbipaistvust, andmekaitset, õiglust ja vastutust. Mitte liiga palju bürokraatlikke protsesse ei peaks tekkima, vaid üsna lihtsad, selged standardid, mis muudavad orientatsiooni lihtsamaks. Selle näited on kohustused selgitada AI -algoritme või nõudeid ettevõtetele aktiivselt käsitleda küsimust, kuidas andmekogumites võimalikke moonutusi välditakse. "Tahame kasutada tehnoloogiat, kuid tahame seda kasutada nii, et kedagi ei diskrimineeritaks ja seal on selge vastutus," võtab poliitiline otsustaja kokku.
7. Rahvusvaheline koostöö
Euroopa ei saa kaaluda AI valitsuse küsimust eraldi. Kuna AI rakendustel on globaalne mõju, on vaja ka globaalset vahetust. Näiteks peaks EL arutama Ameerika Ühendriikidega, kuidas võivad andmekaitse, andmete kasutamise ja andmeturbe ühised standardid välja näha. Dialoog on mõeldav ka teatud eetiliste miinimumstandardite või tehniliste liideste määratlemiseks. Lisaks saab Euroopa laiendada koostööd selliste riikidega nagu Jaapan, Kanada või Lõuna -Korea, mida peetakse ka AI teadusuuringute tippkohtadeks. Ühised programmid ja töötoad võiksid aidata kasutada sünergiat ja laiendada vaadet väljaspool nende endi piiri.
Tee enesemääratud AI tuleviku juurde
Kui Euroopa kasutab järjekindlalt oma tugevusi ja keskendub hästi läbimõeldud määrusele, võib mandri tulevikus jätkuvalt mängida AI piirkonnas üliolulist rolli. On kasulik, et EL on digitaaltehnoloogiate toetamiseks juba käivitanud suured programmid. Kuid nagu Euroopa parlamendiliikmed märgivad: "Me ei tohi end struktuurides kaotada, vaid peame neid kasutama konkreetsete tulemuste saavutamiseks."
On mõeldav, et Euroopa võtab juhtrolli, eriti meditsiinitehnoloogia, liikuvuse, tootmise ja jätkusuutlikkuse valdkonnas. EL -i peetakse juba "roheliste" tehnoloogiate teerajajaks ja on ilmne, et AI -süsteeme kasutatakse näiteks energia optimeerimisel, heitkoguste vähendamisel ja jätkusuutliku põllumajanduses. Euroopa võib siin näidata, et kõrge tech ja keskkonnakaitse ei pea olema vastandid, vaid võivad üksteist väetada. "AI kliimauuringute rakenduste väljatöötamine või ökoloogilise põllumajanduse jaoks on näide sellest, kuidas saaksime end rahvusvaheliselt profiilida," selgitab Brüsseli teaduslik konsultant.
Euroopa AI sektor võib tähendada ka tugevat tõukejõudu tervishoiutööstusele. Intelligentsed diagnostikavahendid, isikupärastatud ravimid ja robotid, mis toetavad arste, võiksid tervishoiu kvaliteeti suurendada ilma inimesi asendamata. Selle asemel on mõeldav, et AI ja robotitööd pakuvad töötajatele tuge tavapäraste ülesannete täitmise või diagnostiliste ettepanekute esitamisega, samas kui lõpliku otsuse teevad endiselt meditsiinitöötajad.
"Turvalisuse ja eetiliste põhimõtete osas on meil Euroopas pikk traditsioon," ütleb Austria meditsiinieetik. "Kui teeme seda õigesti, saame seada ülemaailmsed tunnustatud standardid ja luua oma AI -süsteemid usaldusväärsete toodetena."
Sobib selleks:
Mudelite ja innovatsioonikultuuri finantseerimine
Finantseerimine on siiski võtmetegur. Euroopa pangad ja riskikapitali pakkujad on sageli ettevaatlikumad kui nende kolleegid USA -s või Hiinas. Riski edendamiseks võiksid riigi toetatud innovatsioonifondid aidata AI idufirmade käivitamise algselt üle võtta. Eriti kui on vaja palju vahendeid - näiteks keerukate algoritmide väljatöötamisel, mis töötlevad tohutuid andmeid - on vaja usaldusväärseid kapitaliallikaid. Paljud noored ettevõtted loobuvad või emigreeruvad, kuna nad ei saa piisavalt riskikapitali.
Lisaks peaks Euroopa edendama koostöökultuuri. Suurte korporatsioonide, teadusinstituutide ja noorte idufirmade innovatsiooniklastrite ühendamine võiks aidata teadmisi ja vähendada ettevõtlusriske. "Peame õppima, et innovatsioon ei ole isoleeritud protsess, vaid kollektiivne projekt, millest kõik saavad kasu, kui me selle õigesti korraldame," ütleb Itaalia arvutiteaduse professor.
Lisaks tuleb välja töötada avatud suhtumine uute ideede, uuenduslike ärimudelite ja interdistsiplinaarsete lähenemisviisidesse. AI pole arvutiteaduse ainus domeen. Psühholoogia, häälteadused, sotsioloogia, õiguse ja ärijuhtimine mängivad rolli ka AI -süsteemide arendamisel, mis on ühiskonnas positiivselt ankurdatud. Erinevate erialade ekspertide lai võrgustike loomine võib aidata kaasa terviklikumale vaatenurgale, mis võib tugevdada usaldust AI vastu.
"Vajame AI -eksperte, kes vahetavad ideid sotsiaalteadlastega ja mõtlevad koos, kuidas teha algoritme läbipaistvalt ja sotsiaalselt lubatud," rõhutab tööstuse analüütik. "See on ainus viis, kuidas me inimeste seas aktsepteerime, nii et AI -d ei peeta ohuks, vaid võimaluseks."
Suuremahuliste töötamine: kas Euroopa võib AI -s oma potentsiaali arendada?
Euroopas on potentsiaal mängida juhtivat rolli tehisintellekti ülemaailmses rassis. Tugev uurimismaastik, kõrgelt kvalifitseeritud anded ja tahe luua tehnoloogia ühiskonna teenimiseks, on head eeltingimused. Suurim ülesanne on luua keskkond, mis edendab innovatsiooni ja investeeringuid ilma põhiõiguste ja eetiliste suuniste kaitseta.
"AI tegu" on sel viisil oluline samm. See loob AI -süsteemide jaoks ühtsed reeglid ja määratleb selged riskiklassid. Sel moel tuleb toetada nii tarbijaid kui ka uute tehnoloogiate arendamist. Sellegipoolest tuleb reeglite kogum olla kavandatud nii, et see ei muutu väikeste ja keskmise suurusega ettevõtete tagant -up -kingaks. Bürokraatia vähendamine, suunatud tugiprogrammid, tugevate digitaalsete infrastruktuuride struktuur ja spetsialistide koolitamine on muud kesksed ehitusplokid, mis peaksid kiiresti Euroopas edendama.
Lisaks ei tohiks te karta teistelt õppida. Ameerika Ühendriigid tuginevad konkurentsile ja paindlikkusele, mis õhutab uuendusi, kuid võivad samal ajal tuua tarbijakaitse ja sotsiaalkindlustuse valdkonnas nõrkusi. Hiina seevastu järgib põhjalikku ülalt alla strateegiat valitsuse investeeringute ja rangete kontrollimehhanismidega. Euroopas on võimalus minna kolmandale viisile, mida iseloomustab vastutustunne, avatus ja lai sotsiaalne diskursus.
"AI tulevik Euroopas sõltub sellest, kas suudame vapralt arendada ja tagada vabadust kaitsena," ütleb poliitiline otsustaja. "Tehisintellekt muutub kõigis eluvaldkondades olulisemaks. Kui tegutseme nutikalt, loome aluse Euroopale mitte ainult selles epohhaalse muundamises, vaid võime seda aktiivselt aidata."
USA ja Hiina kiireid edusamme silmas pidades on vaja kiirustada. Kui Euroopa ühendab oma tugevuste teadusliku tipptaseme, tööstuslikkuse, kultuurilise mitmekesisuse ja eetiliste põhimõtete üksteisega, võib see muutuda kvaliteetseks skaalaks: AI-toodete jaoks, mis on kogu maailmas nõudlikud, kuna need loovad usaldust ja seisavad tahkete tehnoloogiliste ja eetiliste aluste eest. Ja viimane, kuid mitte vähem tähtis, võiks Euroopa näide olla: "Me usume, et tehnoloogia peaks olema inimeste teenimine, mitte vastupidi."
See annab võimaluse kasutada ära digitaalseid võimalusi jätkusuutliku majanduse loomiseks, mis pöörab samal ajal tähelepanu sotsiaalsetele väärtustele ja privaatsuse kaitsele. Seda ei võeta mitte ainult positiivselt Euroopas endas, vaid on ka mujal maailmas üha enam hästi vastu võetud. Lõpuks pole usaldus AI vastu mitte ainult tehnoloogia arengu küsimus, vaid ka usaldusväärsuse ja terviklikkuse küsimus. Ja see on täpselt koht, kus Euroopa jaoks on suur võimalus: AI -maailma kujundamine, kus tehnoloogia ja väärtused on tervislikus tasakaalus.
Sobib selleks:
Oleme teie jaoks olemas - nõuanne - planeerimine - rakendamine - projektijuhtimine
☑️ Meie ärikeel on inglise või sakslane
☑️ Uus: kirjavahetus teie riigikeeles!
Konrad Wolfenstein
Mul on hea meel, et olete teile ja minu meeskonnale isikliku konsultandina kättesaadav.
Võite minuga ühendust võtta, täites siin kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) . Minu e -posti aadress on: Wolfenstein ∂ xpert.digital
Ootan meie ühist projekti.