Euroopa AI ambitsioonid globaalses konkurentsil: põhjalik analüüs-digitaalne koloonia või tuleb läbimurre?

Tehisintellekt: kas EL saab sammu pidada USA ja Hiinaga?

Euroopa Liit (EL) on seadnud endale ambitsioonika eesmärgi: ta soovib võtta ülemaailmse juhtrolli tehisintellekti (AI) valdkonnas. Keskenduge usaldusväärsele ja inimkesksele AI -le. See eesmärk põhineb Euroopa tugevustel: suurepärane uurimismaastik ja tugev pühendumus eetilistele väärtustele. EL püüab saavutada tehnoloogilist suveräänsust ja samal ajal kasutada AI majanduslikku potentsiaali.

Reaalsus näeb siiski keerulisem välja. Euroopa on hädas struktuuriliste väljakutsetega, mis mõjutavad märkimisväärselt selle konkurentsivõimet ülemaailmses AI rassis USA ja Hiinaga. Need väljakutsed käsitlevad mitmesuguseid aspekte, alates digitaalse siseturu killustatusest kuni raskusteni uurimistulemuste turustamisel.

Sobib selleks:

• Usaldusväärne AI: Euroopa Trumpi kaart ja võimalus võtta juhtiv roll tehisintellektis

Kesksed väljakutsed ülevaates

Digitaalse siseturu killustumine

Erinevad riiklikud eeskirjad, standardid, andmesidereeglid ja keelebarjäärid muudavad AI -ettevõtted kogu Euroopas kasvamiseks ja ulatusliku mõju saavutamiseks.

„Euroopa paradoks”

AI -sektoris on eriti selge lahknevus suurepäraste teadusuuringute ja turustatavate toodete aeglase rakendamise vahel.

Rahastamislünk

Võrreldes USA ja Hiinaga on riskikapitali finantseerimisel märkimisväärne lünk, eriti AI idufirmade hilisemates kasvufaasis.

Koordineerimise puudumine

ELi taseme ja liikmesriikide koordineerimine on seni olnud sageli ebaefektiivne, kujundades killustatud riiklikud lähenemisviisid ja ebapiisavad juhtimisstruktuurid.

Regulatiivsed väljakutsed

Selliste algatuste nagu AI seaduse eesmärk on lahendada probleeme harmoneerimise ja andmete parema kättesaadavuse kaudu. Siiski on muret võimalike innovatsiooni ja kõrgete nõuetele vastavuskulude pärast, eriti väikeste ja keskmise suurusega ettevõtete (VKEde) ja idufirmade pärast.

Talentide ränne

Euroopa kaotab kõrgelt kvalifitseeritud AI -spetsialistid Ameerika Ühendriikidesse ja muudesse piirkondadesse, mis nõrgendab veelgi uuenduslikku tugevust.

Lähtepunkt: ambitsioon ja reaalsus

Euroopa Liit on kinnitanud oma eesmärki paljudes strateegiadokumentides ja algatustes, et mängida juhtivat rolli AI arendamisel ja rakendamisel. Strateegia eesmärk on muuta Euroopa ülemaailmseks usaldusväärse ja inimkeskse AI keskuseks.

See visioon põhineb eeldusel, et Euroopa tugevused - suurepärane uurimismaastik ja tugev pühendumus eetilistele põhimõtetele - võivad olla edu aluseks. Sellised strateegiad nagu „tehisintellekti Euroopa lähenemisviis” sõnastavad selged eesmärgid uuringute ja tööstuslike võimete tugevdamiseks ning AI kasutuselevõtu edendamiseks.

Reaalsus näeb siiski erinev välja. Euroopa seisab silmitsi märkimisväärsete väljakutsetega, mis ohustavad oma konkurentsivõimet ülemaailmsel AI turul. Üks suurimaid väljakutseid on USA ja Hiinaga võrreldes riskiinvesteeringute tohutu lõhe. See kapitalipuudus takistab paljutõotavate AI idufirmade skaleerimist.

Lisaks on digitaalse siseturu jätkuv killustatus, mis raskendab nende lahenduste kiiret ja tõhusat pakkumist üle riiklike piiride. See toob kaasa kõrgemad kulud ja pikema turu sissetoomise ajad, mis mõjutavad Euroopa AI ettevõtete konkurentsivõimet.

Euroopa paradoks AI sektoris

Euroopa on juba pikka aega olnud hädas nii nimetatud „Euroopa paradoksiga”: selle tugevuse rakendamise raskusi alusuuringute ja teaduslike väljaannete tegevuse alal äriliselt edukatesse toodete, teenuste ja turuliidriteks. Tundub, et see nähtus on endiselt AI valdkonnas süvenenud - tehnoloogia, mis sõltub eriti tugevalt kiirest kasvust, suurtest andmetest ja märkimisväärsetest kapitaliinvesteeringutest.

Euroopa struktuurilised nõrkused-riskikapitali puudumine, killustatud turud ja aeglane kommertsialiseerimine on AI-sektoris eriti puuduseks. Globaalsetel konkurentidel, nagu USA ja Hiina, on ökosüsteemid, mis vastavad paremini AI arendamise nõuetele tohutute siseturgude, kindla riskikapitali ja domineerivate tehnoloogiaplatvormidega.

Digitaalse siseturu killustatus: takistus skaleerimisele

Unistus Euroopa Liidus ühtse digitaalse siseturust pole AI ettevõtete jaoks, kes soovivad kogu Euroopas laieneda, pole veel kaugel. Homogeense turu asemel meenutab Euroopa sageli „laigulist”, kus iga riik järgib oma reegleid ja prioriteete digitaalses piirkonnas. See killustatus kujutab AI -lahenduste skaleerimisel olulist takistust ja mõjutab Euroopa ettevõtete konkurentsivõimet ülemaailmses võrdluses.

Selle killustatuse põhjused on mitmekesised ja sügavad:

Regulatiivne erinevus

Kuigi sellised EL-i õigusaktid nagu üldine andmekaitsemäärus (GDPR) on olemas, põhjustavad nende 27 riikliku võimu erinev tõlgendamine ja jõustamine ettevõtete jaoks märkimisväärset õiguslikku ebakindlust ja keerukust. Isegi hiljutised harmoneerimispüüdlused, näiteks digitaalsete turgude seadus (DMA), pakuvad killustumise tugevdamise riski, mitte ei vähenda killustumist ebajärjekindla jõustamisega. AI -seadus, AI reguleerimise keskõigus, on täieliku ühtlustamise eesmärk, et vältida selliseid riiklikke kõrvalekaldeid. Siiski on muret, et erinevad riiklikud rakendused, järelevalvevõimude võimekus ja võib -olla ka riiklikud spetsifikatsioonid või tõlgendused võivad taas põhjustada de facto killustumist.

Puuduvad standardid

AI -süsteemide, andmevormingute ja liideste ühtlaselt tunnustatud tehniliste standardite puudumine takistab koostalitlusvõimet ja raskendab uute lahenduste turulepääsu jaoks keerulist. AI seadus tunnistab seda probleemi ja tugineb Euroopa standardimisorganisatsioonide harmoneeritud standardite väljatöötamisele. See protsess on aga aeganõudev ja kaasneb viivituste ja lahkarvamuste oht, mis aeglustab jätkuvalt uuenduslike AI-rakenduste kiiret skaleerimist.

Andmetele juurdepääs ja kasutamine

AI -mudelid, eriti mehaanilise õppimise valdkonnas, vajavad juurdepääsu treeningu ja valideerimiseks suurtele ja mitmekesistele andmekogumitele. Erinevad riiklikud reeglid ja tavad andmetele juurdepääsul, mis ületavad GDPR -i, tekitavad tõkkeid. GDPR ise sisaldab ka ebamääraseid klausleid, mille kasutamine nõuab sageli tõlgendamist AI kontekstis, mis põhjustab ebakindlust. Sellised algatused nagu andmete seadus ja andmete juhtimise seadus peaksid parandama juurdepääsu ja andmete tavalist kasutamist, eriti tööstuslikke ja asjade Interneti andmeid. Kuid nad tutvustavad ka uusi keerulisi eeskirju, mille praktilised mõjud ootavad AI -rakenduste andmete kättesaadavust ja mis võivad luua uusi vastavuse tõkkeid.

Keeletõkked

Euroopa keeleline mitmekesisus koos 24 ametliku keelega on eriline väljakutse AI -rakenduste väljatöötamisel ja skaleerimisel, eriti loodusliku töötlemise (NLP) ja suurte keelemudelite (LLMS) valdkonnas. Mudelite ja teenuste kohandamine erinevate keeltega ja kultuuriliste kontekstidega on ressursside intensiivne ja suurendab märkimisväärselt turu sisenemiskulusid.

Riiklikud huvid ja “isekus”

Euroopa koordineeritud strateegia asemel jätkavad paljud liikmesriigid peamiselt oma riiklikke AI esindajaid ja reklaamivad riiklikke meistreid. See viib kahekordse töö, ebaefektiivse ressursside jaotamiseni ja hoiab ära jõudude komplekteerimise, mis oleks vajalik ülemaailmse konkurentsi korral ellujäämiseks. AI kompetentside ja ressursside ebavõrdne jaotus ELis süvendab seda probleemi.

Rohkem tõkkeid

Klassikalised siseturu takistused nagu erinevad käibemaksumäärad, geoblokeerivate tavade ja keerukate tarbijakaitseeeskirjad, mis muudavad piiriülese digitaalse äri keerukamaks.

Nende mitmekesiste killustatuse aspektide otsesed tagajärjed AI-ettevõtete jaoks on tõsised: need suurendavad AI-lahenduste arendamise, kohanemise ja turustamise kulusid märkimisväärselt, pikendavad turuküpsuse (turule jõudmise aeg) aega ja muudavad äärmiselt keeruliseks saavutada globaalseks konkurentsiks vajaliku ulatuse mõju. See omakorda hirmutab investoreid ja nõrgendab ambitsioonikate AI idufirmade Euroopa turu atraktiivsust.

Sobib selleks:

• AI Action tippkohtumine Pariisis: AI -st - "Stargate Ki Europa" Euroopa strateegia ärkamine ka idufirmade jaoks?

EL-KI uurimistöö aeglane kommertsialiseerimine

Euroopa konkurentsivõime keskne takistus AI piirkonnas on jätkuv raskus selle tugeva uurimistöö tulemuste muundamisel turustatavateks toodeteks ja teenusteks. See nähtus, mida nimetatakse Euroopa paradoksiks-lõhe teadusliku tipptaseme ja ärilise edu vahel on eriti väljendatud AI-sektoris. Kui Euroopa oli või juhib pikka aega AI piirkonna teadusväljaannetes ja tal on esmaklassilised teadusasutused, siis puudub see tugevus ülemaailmselt konkurentsitihedatesse AI-ettevõtetesse.

Selle aeglase turustamise põhjused on keerulised:

Riskikapitali lõhe

Üks peamine tegur on AI idufirmade riskikapitali (riskikapital, risk) dramaatiline puudus Euroopas võrreldes USA ja Hiinaga. See Ameerika Ühendriikide domineerimine, eriti põhimudelite suurte rahastamisringide jaoks, jätkub. See piisava kapitali puudumine, eriti kapitalimahuka skaleerimise etapi („skaala-üles”), takistab Euroopa AI-ettevõtete kasvutootmise kasvu, sunnib teda otsima rahastamist väljaspool ELi (mis võib viia väljarändeni) ja muudab selle investorite jaoks ebameeldivaks.

Lõhe teaduse ja majanduse vahel

Vaatamata suurepärastele uurimisinstituutidele on teaduslike teadmiste ülekandmine tööstuslikku kasutusse ainult aeglane. Pärast esialgset uurimistöö rahastamist puuduvad sageli väljakujunenud mehhanismid ja stiimulid. Seevastu USA-s on dünaamilisi ökosüsteeme, kus uurimistulemused saab kiiresti idufirmadele üle kanda ja suure tehnoloogiaettevõtted saavad seda integreerida platvormide ja klientidena. Euroopas puudub suurte digitaalsete ettevõtete võrreldav tihedus, mis võiksid olla AI uuenduste jaoks sellised „stardivarred”.

Kultuurilised ja struktuurilised takistused

Suurem riskikartlikkus võrreldes USA -ga kujundab investorite, asutatud ettevõtete ja mõnikord ka reguleerivate asutuste käitumist Euroopas. See muudab finantseerimise ambitsioonikamaks, potentsiaalselt häirivamaks ideedeks (“Moonshots”) ja aeglustab uute tehnoloogiate kohanemist. Ettevõtlus ebaõnnestumine on rohkem häbimärgistatud kui Ameerika Ühendriikides, mis summutab valmisolekut luua riskantseid idufirmasid. Vastuolulised strateegiad intellektuaalomandi (IP) käsitlemisel ja ELi rahastatud uurimisprojektide tulemuste kasutamise puudumise puudumine takistab nende ärilist kasutamist. Väikesed ja keskmise suurusega ettevõtted (VKEd) satuvad AI tutvustamisel ja skaleerimisel spetsiaalsed tõkked, näiteks rahalised kitsaskohad ja eriteadmiste puudumine. Turude killustatus ja regulatiivne koormus, eriti AI seaduse kaudu, tähistavad täiendavaid väljakutseid.

AI AI AIA ANGIVID

Teine kriitiline probleem on kõrgelt kvalifitseeritud AI -spetsialistide väljaränne Euroopast (“Aju äravool”). Euroopas koolitatud talendid lahkuvad mandrilt paremate karjäärivõimaluste, kõrgemate palkade ja atraktiivsemate teadus- ja arenduskeskkondade otsimiseks, eriti USA suhtes. Väljarände peamised põhjused on kõrgemad palgad, ambitsioonikamad projektid, paremad uurimistingimused ja ökosüsteemid, samuti madalamad bürokraatlikud tõkked. Ehkki Euroopas võib olla AI-ekspertide tihe tihedus elaniku kohta ja paljud teadlased treenivad, on sellel raskusi tippjõudude (“tipptasemel”/“eliidi” annete) hoidmisega globaalses konkurentsil. Hiina püüab tipptasemete treenimisel kiiresti järele. Inimkapitali kaotus kahjustab otseselt Euroopa innovatsiooni ja turustamisvõimet.

Baaridest globaalseteni: VKEd vallutavad maailmaturu nutika strateegiaga - pilt: xpert.digital

Ajal, mil ettevõtte digitaalne kohalolek otsustab oma edu üle, saab selle kohalolu kujundada autentselt, individuaalselt ja laialdaselt. Xpert.digital pakub uuenduslikku lahendust, mis positsioneerib end ristmikuna tööstusliku sõlmpunkti, ajaveebi ja brändi suursaadiku vahel. See ühendab kommunikatsiooni- ja müügikanalite eelised ühe platvormiga ning võimaldab avaldamist 18 erinevas keeles. Koostöö partnerportaalidega ja võimalus avaldada Google Newsile kaastööd ja umbes 8000 ajakirjaniku ja lugejaga pressi levitajat maksimeerivad sisu ulatust ja nähtavust. See kujutab endast olulist tegurit välise müügi ja turunduse (sümbolid).

Lisateavet selle kohta siin:

• Autentne. Individuaalselt. Globaalne: xpert.digitaalne strateegia teie ettevõtte jaoks

ELi rahastamisinstrumentide mõju AI jaoks

Euroopa Liit kasutab mitmeid finantseerimisvahendeid teadusuuringute, innovatsiooni ja tehisintellekti kasutamise edendamiseks. Selles kontekstis on kaks kõige olulisemat programmi Horisont Europe ja programm „Digital Europe” (DEP). EL on võtnud kohustuse suurendada avalikult finantseeritavat AI -uuringut ja innovatsiooni. Kuid täpsema ülevaate programmidest ja nende varasem efekt näitab segatud pilti ja olulisi väljakutseid.

Horisonti Euroopa tulemused AI piirkonnas on ambivalentsed. Rahastatakse arvukalt projekte ja saavutatakse kõrgetasemeline osalus, kuid Euroopa Audiitorite kohus (ECA) kritiseerib selgesõnaliselt Horizont 2020 (eelmine programm) konkreetsete AI projektide madala patendimäära määra. Veelgi tõsisem on leida ECA, et uurimistulemuste kaubandusliku ekspluateerimise süstemaatiline jälgimine ja toetus puudub.

Programm „Digital Europe” (DEP) keskendub digitaaltehnoloogia kasutuselevõtule, võimekuse loomisele ja digitaalsete infrastruktuuride rahastamisele. AI-piirkonnas rahastab IT keskne elemente nagu AI juurdepääsu platvorm (“A-ON-i tehke platvorm”), Euroopa andmeruumid, testi- ja katserajatised (TEFS) ja Euroopa digitaalsete innovatsioonikeskused (EDIHS). Nende infrastruktuuriprojektide rakendamine oli aga ECA andmetel aeglane. Mõned rajatised pandi hilja tööle või ei olnud eksami ajal veel täielikult funktsionaalsed.

Euroopa innovatsiooninõukogu (EIC) kiirendi on spetsiaalselt loodud VKEde ja idufirmade riskantse, kuid potentsiaalselt murranguliste uuenduste edendamiseks. Programm on aga äärmiselt konkurentsivõimeline. Ehkki EIC rahastas ka AI-ettevõtteid, leidis ECA, et instrument oli piisavalt suunatud murranguliste AI uuendajate poole ega pakkunud suuremat suurejoonelisele ettevõtetele kapitalit.

ECA eriaruanne sisaldab kriitilist üldist hinnangut EL -i meetmete kohta AI ökosüsteemi edendamiseks: koordineerimise puudused, viivitatud infrastruktuur, ebapiisav finantsvõimendus, seire puudumine ja turustamise puudumine.

Sobib selleks:

• AI modell Openeurollm: Euroopa AI salarelv paljastas-põnev vastus Chatgptile ja Deepseekile

Koordineerimine ELi ja liikmesriikide vahel: teel ühtse AI -strateegia juurde?

ELi taseme ja üksikute liikmesriikide tõhus koordineerimine on Euroopa AI strateegia edu saavutamiseks ülioluline. Ressursse saab komplekteerida ainult ühise tegevuse kaudu, killustatust saab vältida ja kriitilist massi saavutada, et ülemaailmses konkurentsil ellu jääda. Varasemad koordineerimismehhanismid on siiski osutunud ebapiisavaks.

Enne AI seaduse kehtestamist põhines koordineerimine peamiselt AI koordineeritud plaanidel. Kuid analüüs on selles koordinatsioonis paljastanud olulisi puudusi: piiratud tõhusus, ebapiisavad juhtimisinstrumendid, aegunud eesmärgid ja vastutuse puudumine, jälgimise puudumine ja riiklik killustumine.

AI -seadus loob uue, põhjalikuma juhtimisraamistiku, mis peaks need nõrkused fikseerima ja võimaldama ELis AI -poliitikat rohkem lasti kontrollida: Euroopa AI büroo (AI kontor), Euroopa AI nõukogu (AI komitee) ja riiklikud vastutustundlikud ametivõimud.

Sellel uuel struktuuril on potentsiaal koordinatsiooni märkimisväärselt parandada, luues selged kohustused ELi tasandil ning luues keskse foorumi vahetuseks ja koordineerimiseks liikmesriikide vahel. Selle uue juhtimisstruktuuri edu sõltub aga ülioluliselt liikmesriikide aktiivsest osalemisest ja pühendumisest ning piisavast ressursiseadmest riiklikul tasandil.

ELi poliitikavahend: keskmääruste ja programmide analüüs

Viimastel aastatel on Euroopa Liit välja töötanud põhjaliku eeskirjade ja rahastamisprogrammide vahendi AI sektori kujundamiseks, innovatsiooni edendamiseks ja riskidega samal ajal. Kõige olulisemad elemendid on AI -seadus, andmestrateegia (eriti andmete juhtimise seadus ja andmete seadus), samuti rahastamisprogrammid Horizont Europe ja Digital Europe.

AI seadus on maailma esimene põhjalik seadus AI reguleerimiseks. Tema peamine eesmärk on luua ühtlustatud õiguslik raamistik, mis edendab innovatsiooni usaldusväärses AI -s ja kaitseb samal ajal kodanike põhiõigusi, tervishoiu ja turvalisust. Ühtse reeglite loomisega on AI seaduse eesmärk vältida riiklike määruste tekkimist ja seega tagada AI -tehnoloogiate toimiv siseturg. Kuid alustajad ja eriti riskikapitali pakkujad avaldavad märkimisväärset muret. Nad kardavad, et ranged nõuded põhjustavad kõrgeid vastavuskulusid, suurendavad tehnilist ja organisatsioonilist keerukust ning aeglustavad lõpuks innovatsiooni ja vähendavad Euroopa AI ettevõtete konkurentsivõimet.

Euroopa regulatiivse võrgu tihedus digitaalses ja AI piirkonnas on enneolematu. Iga seadus taotleb õigustatud eesmärke, kuid tervikuna võiksid nad luua kumulatiivseid vastavust tõkkeid, mis mõjutavad eriti VKEsid ja idufirmasid. Nendel ettevõtetel on piiratud ressursid vaid selle keeruka, kattuva regulatiivse maastiku leidmiseks.

Sobib selleks:

• Ki 'Made in Euroopas' Open Euro LLM: Euroopa tee AI suveräänsuse ja keelelise mitmekesisuse juurde

Globaalne AI rass: Euroopa võrreldes USA ja Hiinaga

EL-i väljakutsete ja võimaluste realistlikuks hindamiseks AI piirkonnas võrdlus ülemaailmselt juhtivate piirkondadega-Ameerika Ühendriikide ja Hiina-on hädavajalikud. See võrdlus näitab olulisi erinevusi investeeringute, teadusuuringute, talentide, turu suuruse ja poliitiliste lähenemisviiside osas.

Nagu juba mainitud, on AI riskikapitaliinvesteeringutes EL ja USA/Hiina vahel tohutu lõhe. USA domineerib turul, eriti miljardite kaudu põhimudelite arendajatesse investeeringutesse. Ka Hiina on selgelt EList ees. See rahastamine paremus võimaldab Ameerika ja Hiina ettevõtetel investeerida agressiivsemalt teadus-, arendustegevuses, talentide rahustamisel ja turu arendamisel.

Kui ELil on traditsiooniliselt teadusuuringutes tugev alus ja sellel on palju väljaandeid, on Hiina nüüd AI -väljaannete puhta arvu EL -i ületanud. Ameerika Ühendriigid viivad jätkuvalt teadusuuringute keskmise kvaliteedi ja tsitaadi sageduseni, ehkki ka Hiina on siia sattunud ja osaliselt paberitega juhtpositsiooni võtnud. ELi selge nõrk punkt on patenteeritud uuenduste uurimise rakendamine.

Globaalne konkurents AI -tannete pärast on intensiivne. Ameerika Ühendriigid on AI tippteadlaste jaoks endiselt kõige atraktiivsem töökoht kogu maailmas, isegi kui selle atraktiivsus on viimasel ajal pisut vähenenud. Kuid nad sõltuvad üha enam talentide sisserändest, samuti Hiinast ja Euroopast. See rõhutab Euroopa kiireloomulisust AI -ekspertidele atraktiivsemate tingimuste loomiseks, et peatada ajude äravool ja kindlustada enda uuenduslik jõud. Sihtringid on vajalikud nii kõrgelt kvalifitseeritud spetsialistide meelitamiseks välismaalt kui ka Euroopa andeid oma kodumaal.

Hiina investeerib tohutult omaenda AI -ekspertide koolitamisse ja suurendab kiiresti oma osa globaalses talentide tootmises. EL treenib paljusid AI -spetsialiste ja sellel on kõrge tihedus ekspertide, kuid võitleb olulise väljarändega (aju äravoolu) USA -st USA -sse.

USA ja Hiina saavad kasu tohututest, suuresti homogeensetest siseturgudest, mis võimaldavad tehnoloogiate ja ärimudelite kiiret skaleerimist. Seevastu EL -turg on väga killustatud. Hiina viib majanduses ka AI -tehnoloogiate kohanemise määra, samas kui sissejuhatus ELis, eriti VKEdes, on aeglasem.

Kolm piirkonda jätkavad erinevaid strateegiaid. EL tugineb väärtusepõhisele, regulatiivse -keskse keskkonnale („usaldusväärne AI”), mida kehastab AI seadusega ja mille eesmärk on tagada kõrged eetilised standardid ja turvalisus. Ameerika Ühendriigid jätkavad tavapäraselt turu -juhitud, innovatsiooni -sõbralikumat lähenemist vähem põhjaliku regulatsiooniga, isegi kui üksikud võimud töötavad välja konkreetsed juhised. Hiina propageerib AI -d massiliselt kui strateegilist tehnoloogiat valitsuse investeeringute ja algatuste kaudu, kasu on hõlpsam juurdepääs suurtele andmetele ja tugineb tsentraalselt kontrollitud arengule.

Globaalse AI-võistluse otsustav tegur on USA (Google/Alphabet, Amazon, Facebook/Meta, Apple, Apple, Microsoft-often nimetatud GAFA või Big Tech) ja Hiina (Baidu, Alibaba, Tencenti, Xiaomi-Batx) domineerimine. Nendel ettevõtetel on tohutud ressursid: oma platvormiteenuste tohutult palju andmeid, mis juhivad pilveinfrastruktuure, tohutut kapitali ja globaalset ulatust. Need varad annavad teile otsustava eelise AI mudelite ja rakenduste arendamisel, koolitamisel ja skaleerimisel. Saate meelitada tipptalente ja osta potentsiaalseid konkurente omandamiste kaudu.

Euroopa AI ettevõtete jaoks esindab see domineerimine tohutut konkurentsi väljakutset. On oht, et Euroopa muutub tehnoloogiliselt sõltuvaks ja laguneb nende ettevõtete digitaalseks kolooniaks. Selliste eeskirjade nagu Digital Marketsi seaduse (DMA) eesmärk on piirata nende väravavahtide turuvõimsust, kuid nende tõhusus dünaamilisel AI turul on endiselt vaieldav.

ELi strateegiline orientatsioon „usaldusväärse AI” kui diferentseerumisfunktsiooni osas on riskantne ettevõtmine, pidades silmas maailmaturu dünaamikat. See strateegia keskendub usalduse loomisele ja võimalusel Euroopa AI -lahenduste turu eelistamise loomisele. Kuid praegu domineerivad AI-turul asuvas globaalses turul jõudlus, mastaapsus (eriti põhimudelite puhul) ja sissejuhatavate pindalade kiirus, milles USA ja Hiina hiiglased on oma andmete, kapitali ja turu eeliste tõttu paremad.

Navigeerimine Euroopa AI ökosüsteemis: ettevõtete juhtumianalüüsid

Turu killustatuse, rahastamise lõhe ja regulatiivse keerukuse abstraktsed väljakutsed avalduvad Euroopa AI ettevõtete igapäevases reaalsuses. Konkreetsete juhtumite uurimine aitab mõista, kuidas ettevõtted nende tingimustega toime tulevad, milliseid strateegiaid nad jätkavad ja millised edutegurid on otsustavad.

Juhtumianalüüs 1: Mistral AI (Prantsusmaa)

Mistral AI kujunes kiiresti üheks tuntud suurte häälmudelite (LLM -ide) parimateks arendajateks ja see on sageli potentsiaalne Euroopa meister. Pariisis asuv ettevõte on diferentseerumisfunktsioonina suuresti seotud avatud lähtekoodiga mudelitega. See suutis läbi viia olulised rahastamisvoorud, ehkki reitingud on endiselt märkimisväärselt madalamad kui Ameerika juhtivate konkurentide oma. Mistral tegeleb strateegiliste partnerlustega, sealhulgas SAP ja Microsoftiga, aga ka teiste Euroopa AI spetsialistidega, näiteks Helsingi kaitsepiirkonnas.

Juhtumianalüüs 2: Aleph Alpha (Saksamaa)

Alph Alpha on veel üks oluline Euroopa näitleja LLMS -i valdkonnas, kes keskendub eriti AI suveräänsuse, selgitamise ja usaldusväärsuse teemadele. Saksa ettevõtet toetavad sellised olulised tööstusettevõtted nagu Schwarz Group (LIDL ja Kauflandi omanik) ja SAP.

Juhtumianalüüs 3: Helsing (Saksamaa kaitse KI)

Helsing on spetsialiseerunud kaitse- ja julgeolekusektori AI rakenduste väljatöötamisele. Ettevõte on lõpetanud Mistral AI-ga strateegilise partnerluse, et ühiselt arendada selliseid oskusi, näiteks selle valdkonna nägemiskeelseid action-mudeleid.

Lisaks nendele üksikjuhtumitele näitavad AI idufirmade üldised mustrid Euroopas:

väljakutsed

Riskikapitali puudumine, eriti hilisemates etappides (hilispäevad), ja investorite riskikartlikkus on endiselt kesksed takistused. Paljudel Deep Techi idufirmadel on keeruline oma tehnoloogia väärtust veenvalt edastada. Killustatud Euroopa turgude skaleerimist on keeruline ja regulatiivset koormust, eriti AI seadusega, peetakse oluliseks takistuseks.

Edutegurid

Tugev stardimeeskond, kellel on pühendumus ja asjakohased teadmised, on üliolulised. Sama olulised on selge turuvajaduse tuvastamine, tugeva tehnilise lahenduse arendamine ning läbimõeldud äri- ja turundusstrateegia. Edule aitavad kaasa strateegilised partnerlused, selge niššide fookus ja tõhus protsesside juhtimine. Mõned ettevõtted püüavad ka ennetavalt kasutada ELi reeglite vastavust kvaliteedi ja usalduse funktsioonina.

Nende juhtumite ja üldiste suundumuste analüüs viitab sellele, et Euroopa AI idufirmad on sageli sunnitud kasutama konkreetseid strateegiaid kapitali, turu suuruse ja ühtluse puuduste osas võrreldes USA ja Hiina konkurentidega. Edukad ettevõtted keskenduvad valdkondadele, mis pole väljaspool puhast konkurentsi geneeriliste LLM -ide jaoks. Oluline roll on partnerlus väljakujunenud tööstuse või muude idufirmadega.

Sobib selleks:

• Euroopa AI tulevik: kuidas saab EL AI sammu pidada tehisintellekti ülemaailmses rassis

Kursuse määramine: strateegilised soovitused Euroopa AI tuleviku jaoks

Analüüs on näidanud, et vaatamata oma tugevustele teadusuuringute ja annete arendamisel seisab Euroopa silmitsi märkimisväärsete väljakutsetega oma ambitsioonide realiseerimiseks globaalses AI rassis. Siseturu killustatus, lünk teadusuuringute turustamisel, puudujäägid koordinatsioonis, talentide väljaränne ja ebapiisav finantseerimismaastik koos mõjutavad ELi majanduslikku konkurentsivõimet ja ELi strateegilist autonoomiat selles kriitilises tehnoloogiasektoris. Ameerika Ühendriikide ja Hiina tagant jäämise oht on tõeline. Kursuse muutmiseks ja Euroopa potentsiaali tõstmiseks on vaja kindlad ja kooskõlastatud meetmed kõigil tasanditel.

Soovitamised tegutsemiseks:

ELi poliitikute jaoks

• AI digitaalse siseturu süvendamine
• Tasakaal regulatsiooni ja innovatsiooni edendamise vahel
• Rahastamisstrateegia ümberpaigutamine
• AI infrastruktuuri laiendamine
• Strateegiline riigihange

Liikmesriikide jaoks

• Koordineerida riiklikke strateegiaid
• Tugevdada riiklikke ametivõimu
• Edendage riiklikke ökosüsteeme

Tööstusele ja investoritele

• Mobiliseerida rohkem riskikapitali
• Intensiivistama koostööd
• Võtma strateegilist riski

Teadusasutuste jaoks

• Tugevdada kommertsialiseerimise fookust
• Kohandama koolitust

Euroopa AI potentsiaal: kuidas võib innovatsioonile keskendumine suurendada ülemaailmset konkurentsi

Euroopas on märkimisväärsed tugevused - lai uurimisbaas, väärtuslikud tööstuslikud andmed, suur talentide kogum ja väljakujunenud eetiline raamistik. Et oleks võimalik oma AI ambitsioone realiseerida ja eksisteerida globaalses konkurentsil, on aga vaja kooskõlastatud, kooskõlastatud ja palju agressiivsemaid jõupingutusi poliitikas, rahastamisel ja kultuuril. Keskendumine tuleb edasi lükata: AI puhtast reguleerimisest kuni dünaamilise ja globaalselt konkurentsivõimelise Euroopa AI ökosüsteemi aktiivse struktuurini. See on ainus viis, kuidas ületada lõhe olemasoleva potentsiaali ja turu vahel.

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ digitaalse strateegia loomine või ümberpaigutamine ja digiteerimine

☑️ Rahvusvaheliste müügiprotsesside laiendamine ja optimeerimine

☑️ Globaalsed ja digitaalsed B2B kauplemisplatvormid

☑️ teerajaja ettevõtluse arendamine

Konrad Wolfenstein

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus