Esimene suurem OpenAI tehisintellekti uuring: Kes tegelikult ChatGPT-d kasutab? – ja milleks? Põhjalik analüüs

Kes tegelikult ChatGPT-d kasutab? Esimese suure OpenAI uuringu 7 kõige olulisemat järeldust

Unusta programmeerimine: see, milleks enamik inimesi ChatGPT-d tegelikult kasutab, üllatab sind

Alates käivitamisest on ChatGPT-st saanud globaalne nähtus, mis jõuab igal nädalal sadade miljonite inimesteni. Kuid muljetavaldava kasutajaskonna taga peitub oluline küsimus, millel on keskne tähtsus nii äri, poliitika kui ka ühiskonna jaoks: kes need inimesed tegelikult on ja milleks nad täpselt seda võimsat keelemudelit igapäevaelus kasutavad? OpenAI uus ja põhjalik uuring, mis põhineb 1,5 miljoni anonüümseks muudetud vestluse transkriptsiooni analüüsil, pakub nüüd esmakordselt üksikasjalikke ja kohati hämmastavaid vastuseid.

Tulemused pööravad paljud levinud oletused pea peale. Vastupidiselt stereotüübile tehnoloogiatundlikust meeskasutajast domineerivad ChatGPT-d nüüd valdavalt naised. Kasutus on massiliselt nihkunud professionaalsest kasutamisest erakasutuseks, kus fookuses on praktilised igapäevased küsimused ja teksti optimeerimine, mitte keerulised programmeerimisülesanded. Samal ajal näitab analüüs kasvavat globaalset dünaamikat: samal ajal kui Euroopas ja Põhja-Ameerikas kasv aeglustub, kasvab kasutajate arv Aasias, Ladina-Ameerikas ja Aafrikas plahvatuslikult. Sellel arengul on kaugeleulatuvad tagajärjed – mitte ainult OpenAI-le, vaid ka otsingumootorigigandile Google'ile, kelle põhitegevust see uus infootsingu vorm otseselt proovile paneb.

See artikkel analüüsib uuringu peamisi tulemusi, toob esile demograafilised nihked ja selgitab, mida tõeline ChatGPT revolutsioon meie kõigi jaoks tähendab.

Miks väärib ChatGPT tegelik kasutamine sügavamat uurimist?

Alates selle käivitamisest 2022. aasta novembris on ChatGPT-st saanud massiline nähtus, mis OpenAI andmetel jõuab igal nädalal umbes 700 miljoni inimeseni. Arendajate, ettevõtete, poliitikakujundajate ja ühiskonna jaoks pole aga niivõrd oluline niivõrd kasutajate arv, kuivõrd küsimus, kes täpselt teenust kasutab, mis eesmärkidel ja millistes olukordades. Ainult selle põhjal saab tuletada sisukaid ärimudeleid, andmekaitsejuhiseid ja hariduslikke kontseptsioone. Hiljuti avaldatud OpenAI 62-leheküljeline uuring pakub nüüd esmakordselt üksikasjalikku ülevaadet reaalsetest vestluste transkriptidest, pakkudes seega rikkalikku materjali süstemaatiliseks analüüsiks.

Uuringu raamistik

Millistel asjaoludel uuring läbi viidi ja avaldati?

Uuring viidi läbi maist 2024 kuni juunini 2025. See põhineb ligikaudu 1,5 miljonil anonüümsel vestluse transkriptsioonil, mida analüüsiti automaatselt. OpenAI tegi tulemused Washington Postile , et ergutada avalikku arutelu. Vastastikune eksperdihinnang pole veel saadaval; sellegipoolest on andmete ulatus ja läbipaistvus tähelepanuväärne, kuna varasemad väited põhinesid enamasti väiksematel uuringutel või sisemistel hinnangutel. Selle avalikustamisega soovib OpenAI näidata, et tema mudelit saab kasutada vastutustundlikult ja et ta on valmis tegema uuringud kättesaadavaks enne lõplike teaduslike ülevaadete valmimist.

Metoodika ja andmebaas

Kuidas andmeid koguti, puhastati ja klassifitseeriti?

Andmete kogumine viidi läbi serveripoolsel teel, kusjuures isikuandmed eemaldati või pseudonümiseeriti privaatsuse kaitsmiseks. Seejärel kasutas OpenAI nii reeglipõhist filtreerimist kui ka masinklasterdamist, et tuvastada korduvaid vestlusmustreid. Teemad rühmitati võtmeterminite ja semantiliste sarnasuste alusel. Kokku tuvastasid teadlased neliteist peamist kategooriat, millest kõige levinumad on aruandes üksikasjalikult kirjeldatud. Privaatseks ja tööalaseks kontekstiks klassifitseerimine saavutati teatud signaalsõnade – näiteks „aruanne”, „esitlus” või „ülemus” – määratlemise teel, mis viitavad tööalasele kasutamisele. Eelarvamuste minimeerimiseks normaliseeriti piirkondlikud andmed rahvastiku suuruse järgi ja arvestati erinevat interneti levikut.

Peamised demograafilised andmed

Milliseid põhilisi demograafilisi trende saab tuvastada?

Uuring kinnitab, et ChatGPT jõuab nüüd ülemaailmse publikuni. Peaaegu pooled kõigist vestlustest pärinevad 18–25-aastastelt kasutajatelt. See vanuserühm näitab üles suurt digitaalset afiinsust ja näib katsetavat eriti intensiivselt uute tööriistadega. Märkimisväärne on ka madala sissetulekuga piirkondade kasutajate osakaal, mis kasvab kiiremini kui jõukates riikides. See võib olla tingitud asjaolust, et ChatGPT pakub odavat teavet, millele on mujalt raske ligi pääseda. Kuigi varasemad sisemised andmed näitasid Põhja-Ameerika kasutajate ülekaalu, näitavad uued andmed, et Ladina-Ameerika, Lõuna-Aasia ja Kagu-Aasia on nüüd kasvumäärade eesotsas. Kuigi Euroopa ja Põhja-Ameerika on endiselt suured turud, on sealne suhteline kasv aeglustunud.

Sooline jaotus

Millist rolli mängib kasutajate sugu ja kuidas on jaotus muutunud?

Eriti üllatav tulemus puudutab soolist jaotust. Kohe pärast selle turuletoomist 2022. aastal moodustasid eesnimed, mida statistiliselt peetakse meeste domineerivaks, umbes 80 protsenti kasutajatest. Täna on naissoost eesnimedega kasutajate osakaal 52 protsenti. See tähendab, et ChatGPT-d kasutavad nüüd valdavalt naised. Katsed seda selgitada ulatuvad kasvavast huvist igapäevaste ja hariduslike rakenduste vastu kuni muutuva arusaamani tehnoloogiast kui usaldusväärsest ja kasulikust, mitte pelgalt eksperimentaalsest. Kas see areng mõjutab pikaajalisi eelistusi keelemudelite kujundamisel, jääb veel näha, kuid ettevõtted peavad valmistuma mitmekesisemaks sihtrühmaks, kui seni eeldati.

Vanuseline struktuur ja piirkondlikud erinevused

Kuidas jaotuvad kasutusmäärad vanuserühmade ja mandrite vahel?

18–25-aastaste vanuserühm moodustab peaaegu 47 protsenti kõigist analüüsitud vestlustest. 45-aastased ja vanemad kasutajad moodustavad umbes üheksa protsenti – see arv on siiski märkimisväärne maht, arvestades, et see segment on uute tehnoloogiate suhtes sageli kõhklevam. Regionaalselt on Aasia iganädalaste aktiivsete kasutajate arvu poolest nüüd Põhja-Ameerikast veidi ees. Kuigi Aafrikas on absoluutarvud endiselt madalamad, on seal kasvumäärad kõrgeimad, mida toetab mobiilse lairibavõrgu kasvav laienemine. Euroopal on keskmine positsioon: stabiilne kasv, kuid vähem dünaamiline kui arenevatel turgudel. See tekitab OpenAI-le organisatsioonilise väljakutse kajastada keelelist ja kultuurilist mitmekesisust koolituses.

Privaatne versus professionaalne kasutamine

Kas era- ja professionaalse kasutamise suhe on muutunud?

Algselt olid era- ja tööalane kasutus tasakaalus. 2025. aasta juuniks oli pilt oluliselt muutunud: umbes 73 protsenti kõigist vestlustest puudutasid privaatseid teemasid. Sellel on palju põhjuseid. Esiteks on ChatGPT muutumas üha populaarsemaks koolilaste, üliõpilaste ja hobikasutajate seas, kes esitavad peamiselt igapäevaseid küsimusi. Teiseks on paljud ettevõtted nüüdseks välja andnud sisemised juhised genereeriva tehisintellekti kasutamiseks, mis suunab tundliku sisuga vestlused sisemistesse, sageli salvestamata süsteemidesse. Kolmandaks pakuvad mõned ettevõtted oma peenhäälestussüsteeme rangema andmekaitsega, nii et avaliku kasutuse näitajad ei kajasta enam kogu tööalast spektrit.

Praktilised näpunäited ja igapäevane tugi

Milline roll on ChatGPT-l igapäevaste probleemide lahendamisel?

Eraisikute seas on silmapaistvaim kategooria, 28,3 protsendiga, praktiliste näpunäidete saamine. Nende hulka kuuluvad toiduvalmistamise retseptid, parandusjuhised või eksamiteks õppimise strateegiad. Kasutajad hindavad kiiret, dialoogipõhist vormingut, mida traditsiooniline otsingumootor pakub vaid piiratud ulatuses. Rõhk on interaktiivsusel: näiteks igaüks, kes soovib teada, kuidas konkreetset rooga olemasolevate koostisosade abil valmistada, saab samm-sammult soovitusi ja saab esitada küsimusi. Haridusasutuste jaoks tekitab see küsimusi plagiaadi ja eneseabi kohta, kuna õpilased saavad lasta ChatGPT-l lahendusi selgitada ilma, et nad peaksid ise kogu mõtteprotsessi läbima.

Digitaalse transformatsiooni uus dimensioon hallatud tehisintellekti (AI) abil – platvorm ja B2B-lahendus | Xpert Consulting - pilt: Xpert.Digital

Siit saate teada, kuidas teie ettevõte saab kiiresti, turvaliselt ja ilma kõrgete sisenemisbarjäärideta rakendada kohandatud tehisintellekti lahendusi.

Hallatud tehisintellekti platvorm on teie igakülgne ja muretu tehisintellekti pakett. Keerulise tehnoloogia, kalli infrastruktuuri ja pikkade arendusprotsesside asemel saate spetsialiseerunud partnerilt teie vajadustele vastava võtmed kätte lahenduse – sageli juba mõne päeva jooksul.

Peamised eelised lühidalt:

⚡ Kiire teostus: Ideest rakenduseni päevade, mitte kuude jooksul. Pakume praktilisi lahendusi, mis loovad kohest väärtust.

🔒 Maksimaalne andmeturve: Teie tundlikud andmed jäävad teie kätte. Garanteerime turvalise ja nõuetele vastava töötlemise ilma andmeid kolmandate osapooltega jagamata.

💸 Finantsriski pole: maksate ainult tulemuste eest. Suured esialgsed investeeringud riist- ja tarkvarasse või personali jäävad täielikult ära.

🎯 Keskendu oma põhitegevusele: Keskendu sellele, mida sa kõige paremini oskad. Meie tegeleme sinu tehisintellekti lahenduse kogu tehnilise juurutamise, käitamise ja hooldusega.

📈 Tulevikukindel ja skaleeritav: teie tehisintellekt kasvab koos teiega. Tagame pideva optimeerimise ja skaleeritavuse ning kohandame mudeleid paindlikult uutele nõuetele.

Lisateavet selle kohta siin:

• Hallatud tehisintellekti lahendus – tööstuslikud tehisintellekti teenused: konkurentsivõime võti teenuste, tööstuse ja masinaehituse sektoris

Teksti tootmine ja teksti optimeerimine

Kui asjakohane on ChatGPT tekstide loomiseks või redigeerimiseks?

Tekstiloome, mis moodustab 28,1 protsenti kõigist vestlustest, on vaevalt vähem oluline kui praktiliste näpunäidete kategooria. Selles valdkonnas on 38 protsenti taotlustest olemasolevate tekstide parandamiseks või kritiseerimiseks. Ligikaudu 28 protsenti puudutab e-kirjade, ajaveebipostituste või sotsiaalmeedia postituste koostamist, samas kui 16 protsenti on tõlked. Eriti professionaalses kontekstis võib mustandite kiire loomine aega kokku hoida. Samal ajal tekivad uued küsimused autoriõiguse ja originaalsuse kohta, kui tehisintellekti loodud lõigud lisatakse märgistamata kujul erialaartiklitesse või ajakirjanduslikesse kaastöödesse. Ettevõtete jaoks kerkib esile vastuoluline probleem: ühelt poolt kiirendab ChatGPT sisemisi suhtlusprotsesse; teiselt poolt kaasneb selle läbimõtlematu kasutamisega oht, et konfidentsiaalsed andmed saavad avalikuks.

Infootsing ja konkurents Google'i otsinguga

Kas ChatGPT seisab silmitsi tõsise konkurentsiga traditsiooniliste otsingumootorite poolt?

Uuringus osalenud vestlustest moodustavad infootsingud 21,3 protsenti, mis on kolmandal kohal. Kasutajad sõnastavad oma küsimused sageli loomulikus keeles ja hindavad sidusaid vastuseid, mitte linkide loendit. Eriti silmatorkav on see, et umbes kaks protsenti kõigist uurimistööga seotud vestlustest küsivad konkreetsete toodete kohta ostusoovitusega. Google teenib suure osa oma tulust otsingutulemuste kõrval kuvatavatest reklaamidest; kui päringutele vastatakse otse ChatGPT kaudu, võib reklaamitulu surve alla sattuda. Seetõttu katsetab Google oma tehisintellektil põhinevate vastustega, samas kui OpenAI uurib tootelinkide ja reklaamivormingute integreerimist. Meediaettevõtete ja veebimüüjate jaoks tähendab see, et nad peavad sisu tehisintellekti süsteemide nähtavuse tagamiseks tõhusamalt ette valmistama.

Ostuga seotud otsingupäringud ja reklaamipotentsiaal

Milline on tootekesksete vestluste äriline potentsiaal?

Praegu moodustavad 2,1 protsenti otsinguvestlustest küsimused ostetavate toodete kohta. Kuigi see võib esmapilgul tunduda väike, vastab see 18 miljardi iganädalase päringu juures peaaegu 380 miljoni vestluse mahule. Isegi madala konversioonimäära korral tekivad märkimisväärsed müügivõimalused. OpenAI uurib erinevaid monetiseerimismudeleid, näiteks hinnavõrdlussaitidel leiduvate sarnaste partnerlinkide või kontekstipõhise reklaami pakkumist. Kriitikud hoiatavad aga, et tasulised tulemused võivad neutraalsust ohustada. Läbipaistvus on vajalik ka reklaami ja sõltumatute vastuste selgeks eristamiseks. Kasutajate aktsepteerimine sõltub suuresti soovituste läbipaistvusest ja sellest, et neid ei tajutaks varjatud reklaamidena.

Psühholoogiline kasutus: tunded, suhted ja rollimängud

Mil määral kasutatakse ChatGPT-d emotsionaalsete teemade vestluspartnerina?

Uuring näitab, et vaid 1,9 protsenti vestlustest käsitlevad tundeid ja suhteid. Rollimängud, kus vestlusrobot simuleerib näiteks väljamõeldud tegelast või sõpra, moodustavad vaid 0,4 protsenti. Seega lükkab OpenAI ümber hirmud, et ChatGPT-d kasutatakse peamiselt psühholoogilise nõustamise või suhete asendajana. Teised uuringud, näiteks Brigham Youngi ülikooli uuringud, näitavad, et vestlusroboteid kasutatakse USA-s sagedamini romantiliste suhete simuleerimiseks. Kasutusharjumused erinevad ilmselt platvormiti ja kultuuriti. Sellegipoolest kerkivad eetilised küsimused esile, kui kasutajad loovad emotsionaalse sideme tehisintellektiga, millel puuduvad ehtsad emotsioonid.

Võrdlus teiste uuringutega

Kuidas praegused tulemused sobivad praeguse uurimistöö seisuga?

Varasemad uuringud põhinesid enamasti intervjuudel mõne tuhande osalejaga või avalikult kättesaadavatel sotsiaalmeedia postitustel. Need paljastasid sageli meeste domineeriva kuvandi ja tugeva keskendumise programmeerimise ja kodeerimisega seotud kasutusjuhtudele. OpenAI uuring on vastuolus mõlema eeldusega: naised kasutavad ChatGPT-d nüüd rohkem kui mehed ja traditsioonilisi programmeerimisküsimusi esineb vaid marginaalselt. Selle asemel domineerivad igapäevased mured ja tekstiredaktsioon. See tulemus kinnitab suundumust, et generatiivne tehisintellekt ei ole enam nišitööriist, vaid mitmeotstarbeline instrument laiale elanikkonnarühmale. OpenAI tuletab meile aga meelde, et serverilogid registreerivad ainult neid, kes avalikku teenust kasutavad; ettevõtte sisemised juhtumid on välja arvatud.

Mõju meediaettevõtetele ja veebikaubandusele

Millised on tagajärjed traditsioonilistele sisuteenuse pakkujatele ja jaemüüjatele?

Kui kasutajad saavad retsepte, uudiste kokkuvõtteid või tootearvustusi otse ChatGPT-st, väheneb originaalveebisaitidele viivate klikkide arv. Seetõttu peavad meediaettevõtted välja töötama strateegiad, et pakkuda oma sisu struktureeritud sisendina tehisintellekti mudelitele, et tagada nähtavus ja tasu. Üks lähenemisviis on artiklite litsentsimine mudelioperaatoritele. Veebijaemüüjad saavad omakorda kasu, kui tootesoovitused viivad vastusteni, mis suunavad kasutajaid sujuvalt ostma. Siiski tekib konkurents parimate positsioonide pärast tehisintellekti vastustes, mis on võrreldav tänapäeva otsingumootorite optimeerimisega. Ettevõtted peavad esitama andmeid saadavuse, hinna ja tarneaja kohta masinloetavas vormingus, et neid saaks reaalajas arvesse võtta.

Mõju Google'ile

Millised riskid ja võimalused tekivad otsingumootorite turuliidri jaoks?

Google teenib otsingureklaamidest aastas üle 55 miljardi dollari. Kui märkimisväärne osa tootepõhistest päringutest kolib ChatGPT-sse, võib see äri kahaneda. Google reageerib sellele, integreerides oma otsingutulemustesse generatiivseid vastuseid ja uurides, kuidas reklaamijatele endiselt kohalolekut tagada. Samal ajal investeerib ettevõte oma ulatuslikku keelemudelisse Project Gemini. Pikas perspektiivis võib otsingukogemus areneda linkide loendist dialoogiliseks vestluseks, kus tehisintellekti süsteemid koondavad veebist teavet. Google peab tagama, et autorid saavad õiglast tasu ja et vastused jäävad usaldusväärseks, et säilitada kasutajate usaldus.

Uuringu piirangud

Milliseid metodoloogilisi piiranguid OpenAI ise mainib?

Esiteks ei ole analüüsi veel eelretsenseeritud, seega puudub sellel väline kinnitus. Teiseks hõlmab valim ainult neid kasutajaid, kes on oma andmete jagamiseks nõusoleku andnud; teatud kutserühmad või piirkonnad võivad olla alaesindatud. Kolmandaks on kõik andmed võetud kindlast ajavahemikust, mistõttu võivad lühiajalised trendid – näiteks uudised – tulemusi mõjutada. Neljandaks jääb ebaselgeks, kuidas mitme teemaga vestlusi liigitati, kui neid ei saa selgelt klassi määrata. OpenAI tunnistab, et proportsioonid võivad olenevalt klassifitseerimismeetodist muutuda. Sellest hoolimata näeb ettevõte uuringut objektiivse arutelu oluliseks ehituskiviks.

Tehisintellekti piirkondlik skaleerimine: kasvu ja mitmekesisuse strateegiad

Milliseid arenguid saab tulemuste põhjal ette näha?

OpenAI kiirendab tõenäoliselt ärilist kasutuselevõttu, laiendades spetsiaalselt teksti- ja tõlketeenuste funktsioone, kuna need valdkonnad tekitavad nõudlust ja on hõlpsasti töövoogudesse integreeritavad. Samal ajal tuleb laiendada piirkondlikku mitmekesisust, et toetada kasvu arenevatel turgudel. Oodatakse väikese ribalaiusega mudeleid, mis töötavad vähem võimsatel seadmetel. Samuti on trend multimodaalsete süsteemide poole, mis töötlevad sujuvalt pilte, heli ja koodi. Küsimus, kas ja kuidas reklaamivormingud integreeritakse, sõltub sellest, kas kasutajad aktsepteerivad tasulisi soovitusi. Lõpuks mängib olulist rolli regulatsioon: andmekaitseasutused nõuavad juba selgemaid suuniseid andmete kasutamise kohta ja autoriõiguse eksperdid nõuavad litsentsimudeleid treeningandmete jaoks.

Privaatne professionaalse asemel: kuidas inimesed ChatGPT-d tegelikult kasutavad

Milliseid peamisi tulemusi saab uuringust kokku võtta?

Esiteks on ChatGPT vähem kui kolme aastaga teinud hüppe tehnoloogiliselt nutikast niširakendusest laialdaselt kasutatavaks igapäevaseks tööriistaks. Teiseks on ilmne naiskasutajate üllatav ülekaal, mis on vastuolus levinud väärarusaamadega tehnoloogia kasutamise kohta. Kolmandaks nihkub fookus professionaalsetelt muredelt isiklikele, domineerivad praktilised näpunäited ja tekstitoimetamine. Neljandaks seisab Google silmitsi tõelise konkurentsiga, kuna kasutajad pääsevad teabele üha enam ligi dialoogiliselt. Viiendaks on tootega seotud päringute kaubanduslik väärtus endiselt kõrge, kuigi nende osakaal on endiselt väike. Kuuendaks on psühholoogilised asendussuhted seni olnud marginaalne nähtus, kuid eetilised küsimused jäävad püsima. Seitsmendaks on uuringul metodoloogilised piirangud, kuid see annab väärtuslikku sisendit teadusuuringutele ja tööstusele. Üldiselt viitab kõik sellele, et genereeriv tehisintellekt integreeritakse olemasolevatesse süsteemidesse: see on märkamatult põimunud igapäevaste protsessidega, samal ajal kui tehnoloogia pakkujad, regulaatorid ja ühiskond näevad vaeva raamistike loomisega, mis võimaldaksid innovatsiooni ja piiraksid riske.

Sõltumatud tehisintellekti platvormid kui strateegiline alternatiiv Euroopa ettevõtetele - Pilt: Xpert.Digital

Ki-Gamechanger: kõige paindlikumad AI-platvormi-saba-valmistatud lahendused, mis vähendavad kulusid, parandavad nende otsuseid ja suurendavad tõhusust

Sõltumatu AI platvorm: integreerib kõik asjakohased ettevõtte andmeallikad

• Kiire AI integreerimine: kohandatud AI-lahendused ettevõtetele tundidel või päevadel kuude asemel
• Paindlik infrastruktuur: pilvepõhine või hostimine oma andmekeskuses (Saksamaa, Euroopa, vaba asukoha valik)

• Suurim andmeturve: kasutamine advokaadibüroodes on ohutu tõendusmaterjal
• Kasutage paljudes ettevõtte andmeallikates
• Oma või mitmesuguste AI -mudelite valik (DE, EL, USA, CN)

Lisateavet selle kohta siin:

• Sõltumatud tehisintellekti platvormid vs hüperskaleerijad: milline lahendus teile sobib?

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ AI strateegia loomine või ümberpaigutamine

☑️ teerajaja ettevõtluse arendamine

Konrad Wolfenstein

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus