Avaldatud: 22. detsember 2024 / Uuendus: 22. detsember 2024 - Autor: Konrad Wolfenstein
Andmemaatriksikood (DMC) tööstuses 4.0 ja 5,0 - tehniline tööstus on sügavas muutuses - pilt: xpert.digital
GS1 andmemaatriksikoodi roll tehnilises tööstuses
Tööstuse 4.0 ja 5,0 kasvavad nõuded
Tehniline tööstus on sügavas muutuses, mida põhjustavad suuresti sellised uuendused nagu GS1 Data Matrix Code (DMC). Tööstuse 4.0 ja tööstuse 5.0 kontseptsiooni ajal kasvavad ettevõtted pidevalt, kuna kasvav nõudlus on kõrgelt digiteeritud, ohutu ja usaldusväärsete protsesside järele. Tooted ei peaks olema mitte ainult selgelt tuvastatavad, vaid ideaaljuhul saab neid integreerida keerukatesse IT -süsteemidesse, et võimaldada ulatuslikke andmete hindamist, intelligentset automatiseerimist ja uusi ärimudeleid. GS1 Data Maatriks kood annab hädavajaliku panuse, kuna see avab mitmel viisil - sõltumata nende suurusest või tööstuses orientatsioonist -, et tagada ja tugevdada pikas perspektiivis nende enda konkurentsivõimet.
Digitaalse teisenduse alusena GS1 Data Matrix kood
"GS1 andmemaatriksikoodi kasutamine tehnilises tööstuses mängib olulist rolli konkurentsivõime kindlustamisel digitaalsete kaksikute, asjade Interneti, tööstuse 4.0 ja 5.0 kontekstis." See väide illustreerib tohutut mõju, mille DMC on nüüd omandanud, ja selgitab, miks üha enam ettevõtteid julgeb oma protsesside kohandamiseks sammu. Andmemaatriksikood ei tähista mitte ainult tooteid. Pigem loote aluse kogu tootmiseks, tarnimiseks, kasutamiseks ja hooldamiseks vajaliku teabe pideva digitaliseerimise ja võrgustike loomiseks.
Kompaktne andmete salvestamine väikseimas ruumis
GS1 Data Matrix koodi populaarsuse otsustav tegur on selle vorming, mis võib säilitada rikkaliku teabe väikseimasse ruumi. Keerukate sõlmede või väga väikeste osadega, näiteks kruvid või elektroonikakomponendid, saate mahutada kõik asjakohased andmed ilma suurte probleemideta. Tehnilises tööstuses on tavaline, et üks toode koosneb lugematutest üksikutest komponentidest. Kui kõik need komponendid on korralikult tähistatud ja jälgitavad, saab selle kiiresti kindlaks teha, millal ja kus seda valmistati, millist parti või partii kasutati ja millal näiteks järgmine hoolduskuupäev tuleb tasuda. Anduri andmetele pääseb ja määratakse ka kõrgema taseme süsteemis igal ajal, lugedes lihtsalt koodi ja ühendades andmed üksteisega.
Tugevus ja usaldusväärsus rasketes tingimustes
Andmemaatrikside koodide oluline omadus on see, et see on kindel ja seda saab ikkagi kergete kahjustuste korral õigesti lugeda. See on eriti oluline keskkonnas, kus saastumine, hõõrdumine või muu stress. Metallitöötluse valdkonnas või väliste piirkondade kasutamisel on seetõttu selge eelis kood, mis töötab usaldusväärselt isegi vähem ideaalsetes tingimustes. Kui komponendid puutuvad kokku kuuma temperatuuriga, võivad kiiresti tekkida niiskused või keemilised ained, kriimustused või muud kulud. Tänu spetsiaalsetele veaparandusmehhanismidele tagab GS1 andmemaatriksikood, et lugemine on enamikul juhtudel võimalik. Selle tulemusel ei pea te komponente uuesti märkima ega asendama, mis säästab nii kulusid kui ka protsessi.
Alaline märgistus otsese osa märgistamise teel (DPM)
Teine asjakohane punkt on otsese osa märgistamise võimalus (DPM). Siin rakendatakse koodi püsivalt komponendi enda jaoks, näiteks graveerimise, lasermärgistuse või nõela reljeefi abil. Sel viisil säilitatakse märgistamine kogu toote kasutusaja jooksul. See on eriti oluline, kui see on komponendid, mis puutuvad kokku suure koormaga või peavad pika tööajaga ellu jääma. Sellised lahendused suurendavad läbipaistvust ja jälgitavust kogu toote elutsüklis, millel on märkimisväärne tähtsus mitte ainult tootmiseks ja logistikaks, vaid ka hooldus- ja kaebuste haldamiseks.
Võrku ühendatud tootmise standardid ja tõhusus
Andmeid usaldusväärselt salvestada ja salvestada on medali ainult üks külg. Vaja on avatud ja kehtestatud standardeid nii, et seda protsessi saaks manustada järjekindlalt võrku ühendatud konteksti. "GS1 andmemaatriksi koodi iseloomustab ruumi tõhusus, mitmekülgsus, vastupidavus ja otsene märgistus." Need omadused aitavad kaasa tõsiasjale, et DMC on paljudes tehnilistes valdkondades kujunenud kvaasitarks. Kuna GS1 süsteemi kasutamine on andmetele selgelt määratud ja seda saab selgelt tuvastada kogu maailmas ilma kattumata. Sel eesmärgil salvestatakse koodi GTIN (globaalne kaubanduskomplekti number) või seerianumber, et iga toode või komponent selgelt tähistada.
Digitaalsed kaksikud: integratsioon ja optimeerimine
DMC muutub eriti väärtuslikuks, kui see integreeritakse põhjalikumatesse mõistetesse, näiteks digitaalsesse kaksikuks. Digitaalne kaksik on virtuaalne pilt päris tootest, mis sisaldab kogu asjakohast teavet selle toote atribuutide, seisukorra ja ajalugu kohta. Neid andmeid saab salvestada näiteks pilves ja võrku ühendada teiste süsteemidega. "DMC selge märgistamine on aluseks toodete ja komponentide digitaalsete kaksikute loomisele." Ettevõttel, kes pakuvad oma komponentidele individuaalse andmemaatriksi koodi, on otsustav eelis, et nad pääsevad praegusele teabele igal hetkel juurde. See teave võib omakorda voolata analüüsidesse, näiteks hooldusintervallide optimeerimiseks või ennustamiseks, millal komponent eeldatavasti asendatakse (ennustav hooldus).
Digiteerimine DataMarrixi koodi kaudu
DataMarrixi kood on selge ja ainulaadne toote identifitseerimine, mis pani aluse digitaalse tarneahela väljatöötamisele. Schaeffleris on iga rulllaager tähistatud individuaalse DMC -ga , mis võimaldab tootjalt operaatorile täielikku jälgitavust.
Digitaalsete kaksikute loomine
DMC abil saavad ettevõtted luua oma toodete digitaalseid kaksikuid. Need virtuaalsed esitused ühendavad erinevate allikate andmeid:
- Ehituse andmed: CAD -mudelid ja jõudlusparameetrid
- Tootmisandmed: mõõdetud väärtused ja tootmisteave
- Logistikaandmed: toodete asukoht ja kohaletoimetamise olek
Need põhjalikud andmemudelid võimaldavad klientidel oma masinaid digitaalselt kaardistada ja simuleerida.
Integratsiooni eelised
Toodete integreerimine digitaalsetesse kaksikutesse pakub mitmeid eeliseid:
- Optimeeritud hooldus: hoolduskulusid saab vähendada ja süsteemide usaldusväärsust suurendada.
- Tõhususe suurenemine: kliendid saavad kiiresti erinevaid konfiguratsioone hinnata ja teenust optimeerida.
- Täiustatud jälgitavus: kogu toote elutsüklit saab jälgida, mis on eriti kasulik komponentide hooldamisel ja asendamisel.
- Andmepõhised otsused: ulatuslikud andmed võimaldavad hästi alustatud otsuseid arendamisel, tootmisel ja tööl.
GS1 standardid ja IoT
GS1 standardite, näiteks DataMarrixi kood, kasutamine on asjade Interneti -lahenduste rakendamisel ülioluline:
- Ühtne identifitseerimine: GS1 identifitseerimisnumbrid võimaldavad objektide, masinate ja inimeste selget märgistamist.
- Koostalitlusvõime: GS1 standardid on erinevate süsteemide ja ettevõtete vahelise andmevahetuse ühiseks keeleks.
- Link digitaalsete kaksikutega: GS1 digitaalne link võimaldab ühendada füüsilisi objekte selle digitaalsete esitustega.
Neid standardeid kasutades saavad sellised ettevõtted nagu Schaeffler oma tooteid sujuvalt digitaalsetesse ökosüsteemidesse integreerida ja seeläbi saada kasu tööstuse 4.0 eelistest.
Sujuv integreerimine Interneti -süsteemidesse
IoT -rakenduste vaade näitab veel ühte asjakohast aspekti. Asjade Internet (IoT) tähendab võrku ühendatud seadmeid ja masinaid, mis saavad andmeid iseseisvalt vahetada või toiminguid käivitada. Kui toode integreeritakse sellisesse asjade Interneti -süsteemi andmemaatriksi kaudu, saab selle toote kohta automaatselt salvestada või värskendada. Näiteks saab tootmismasin ära tunda, milline komponent praegu installitakse, ja selle põhjal kohandada vastavalt tootmisprotsessi. "Kood võimaldab toodete sujuvat integreerimist asjade internetti, toimides liidesena füüsilise ja digitaalse maailma vahel." Üks räägib siin "küberfüüsikalistest süsteemidest", mis moodustavad tööstuse 4.0 ja 5.0 keskse aluse.
Sobib selleks:
GS1 andmemaatriksikoodide eelised tarneahelas
Sama oluline on tarneahela eeliseks, st kogu tarneahelas. Tooteid saab DMC -ga skannida väärtusahela igas etapis, et teha kindlaks, kus nad praegu on, kui nad saabuvad ja millised töötlemisetapid on juba toimunud. Eriti kõrge turvanõuetega tööstusharudes, näiteks autotööstus või meditsiinisektor, aitab koodeks märkimisväärselt kaasa turvalisuse võltsimisele.
"Eriti autotööstuse varuosade turul kasutatakse GS1 andmemaatriksit Mappina (tootja tootepiraatluse vastu) võlts turvalisuse koodina." Sel moel saavad ettevõtted oma kliente kaitsta, tagades, et ringlusse satuvad ainult autentsed komponendid. Samal ajal on sellel positiivne mõju brändi pildile, kui tooteid saab autentsuse osas demonstreerivalt kontrollida.
Schaeffler kui GS1 Data Matrix koodide edu näide
GS1 Data Matrixi koodi eduka kasutamise selge näide on Schaeffleri ettevõte, mida tuntakse eriti rahvusvaheliselt veeremislaagri valdkonnas. Schaeffler tugineb GS1 standarditele, et oma tooteid selgelt ja püsivalt märgistada.
"Tuvastades laagri komponendid ainulaadse DMC -ga, loob Schaeffler eeltingimuse oma raudteetoodete jaoks digitaalse kaksiku loomiseks." See näitab digitaalse kaksiku kontseptsiooni olulisust nüüd: Schaeffler mõistab seega paindlikku, skaleeritavat ja terviklikku ärimudelit tööstuse 4.0 tähenduses. Lisaks lihtsustab teabe märgistamine komponendi tarnija, sõidukitootja ja operaatori vahel märkimisväärselt. Kui andurid ja telemeetriasüsteemid on integreeritud lattu, näete reaalajas, kas komponent on endiselt ideaalses seisukorras või on olemas kulumismärke.
Sobib selleks:
Tööstus 5.0: sünergia inimese ja masina vahel
See toodete märgistamise, digitaalse kaksikute, Interneti ja pilvepõhise andmetöötluse ühendamise protseduur ei ole mitte ainult tuleviku -orienteeritud, vaid ka tööstuse 5.0 visiooni jaoks. Kui tööstuse 4.0 eesmärk on peamiselt tootmise võrgustik ja automatiseerida, keskendub tööstus 5.0 rohkem inimestele. See on üksteise täiendamine ja toetamine. Inimesed tegelevad ülesannete loomingulise, planeerimise või kontrolliga, samal ajal kui masinad teostavad rutiinset tööd.
GS1 Data Matrix kood toimib kahe maailma vahelise sillana. Tänu selgele märgistamisele ja läbipaistvale andmehaldusele saavad inimesed - näiteks hooldustehnik või taimejuhend - tõhusalt suhelda kõrgete automatiseeritud süsteemidega, kaotamata keerukatest protsessidest ülevaatet.
Ennustav hooldus, integreerides andurite andmed
"Ennustav hooldus: DMC andmete sidumine anduri andmetega võimaldab tulevikku suunatud hooldust ja tööprotsesside optimeerimist." See põhimõte näitab tohutut potentsiaali, mis tuleneb selliste tehnoloogiate ulatuslikust kasutamisest.
Näiteks saab kavandatud hooldust kavandada täpselt, kui anduri andmed viitavad sellele, et teatud osad jõuavad peagi nende tolerantsi piiridesse. Selle tulemusel saab planeerimata standardeid minimeerida ja tootmise kasutamine maksimeerib. Lisaks võib reaalajas teavet sageli eelnevalt näha, kas protsesside optimeerimised või toote kohandamine on kasulikud enne, kui on olemas kalleid tõrgeid.
Potentsiaalid ettevõtetele GS1 andmemaatriksi koodi kaudu
Üldiselt annab GS1 Data Matrixi koodi kasutamine seoses digitaalsete kaksikute, Interneti ja tööstuse 4.0 ja 5.0 põhimõtetega erinevate tööstusharude ettevõtetele arvukalt eeliseid. See algab parema jälgitavusega ja võlts turvalisusega ning läheb uute ärimudelite väljatöötamisele. Näiteks saavad teenusepakkujad ulatuslike analüüside põhjal pakkuda tooteid pidevalt jälgida ja arvestada ainult kliendi tegelikku kasutamist-nn tasulise kasutamise mudeli. See paindlikkus ja kohanemisvõime muutunud turutingimustega osutub hädavajalikuks, et konkureerida.
Tähendab suurtele ja väikestele ettevõtetele
Suured tootjad, näiteks Schaeffler, näitavad, et neid standardeid on praktiliselt testitud ja edukalt kasutatud. Kuid isegi väikeste ja keskmise suurusega ettevõtete jaoks on soovitatav varases staadiumis käsitleda GS1 andmemaatriksi teemaga. Kuna need ettevõtted on tarnijatena sageli integreeritud globaalsetesse tarneahelatesse, kus nad töötavad vastavalt ühtsete standarditele. Neil, kes siin ei suuda, on oht kaotada olulisi tellimusi või neid teatavatelt turgudelt välja jätta.
Tänu suurenevale standardimisele ja professionaalsete märgistuslahenduste kättesaadavusele pole aga enam raketiteadus oma toodete tähistamine andmemaatriksi koodiga ja vastavate protsesside seadistamine.
Paindlikkus ja innovatsioon standardimise kaudu
Digiteerimise ja konkurentsivõime püüdluses ei saa tehniline tööstus teha ilma instrumendita nagu GS1 Data Matrix Code. Kompaktse, vastupidava ja mitmekülgse märgistamise lahenduse korral on kõik väärtusahelas osalevad - tootjast logistiku ja hooldustöötajateni - põhjalikule teabele kättesaadav.
Seda teavet saab intelligentsetesse süsteemidesse integreerida, et rakendada tõhusamaid protsesse, paremat kvaliteedi tagamist ja uuenduslikke ärimudeleid. "Kasutades GS1 Data Matrix -koodi koos digitaalsete kaksikute ja asjade Interneti -tehnoloogiatega, saavad tehnilise tööstuse ettevõtted tagada konkurentsivõime jätkusuutlikult ja optimaalselt positsioneerida end tööstuse 4.0 ja 5.0 väljakutsete jaoks."
Schaeffleri näide rõhutab eriti muljetavaldavalt, kuidas hästi läbimõeldud ja järjekindlalt kasutatud märgistuskontseptsioon võib kuulutada uut digiteerimise taset ja samal ajal avada uue väärtuse loomise potentsiaal.
Tulevik kuulub ettevõtetele, kes neid võimalusi ära tunnevad ja neid põhjalikult kasutavad - ja GS1 andmemaatriksikood on midagi enamat kui lihtsalt väike kood ühel komponendil. See on võti võrku ühendatud väärtuse loomise ja mootori edasiseks arenevaks industrialiseerimiseks, mille keskmes on inimesed, masin ja andmed ülitõhusas ja intelligentses interaktsioonis.
Sobib selleks: