Kus me tegelikult oleme robootika ja automatiseerimise valdkonnas? Pealkirjad on täis läbimurdeid

Automaatika dekoodid: tulevikutehnoloogiad lootuse ja väljakutse vahel

Kuna keegi, kes jälgib meie aja tehnoloogilisi voolusid, tekib alati keskne küsimus: kus me tegelikult oleme robootika ja automatiseerimise valdkonnas? Pealkirjad on täis läbimurdeid, investeeringuid ja ka muresid. Siin selge pildi joonistamiseks on vaja süstemaatiliselt vaadata pusle üksikuid tükke ja ära tunda nende taga olevad mustrid.

1. Minu esimene põhiküsimus on järgmine: mis on majanduslik vedrud, mis juhivad praegust robootika innovatsiooni lainet? Kas see on ainult tehnoloogilise arenguga või näeme kapitali poolel põhimõttelist nihet?

Vastus sellele on keeruline, kuid selle keskmes võib seda seostada kapitalivoolu ja strateegilise turu konsolideerimise võimsa sümbioosiga. Tehnoloogiline areng, eriti tehisintellekti valdkonnas, on kahtlemata süüte säde, kuid tulekahju hoitakse ja laiendatakse tohutute investeeringute ja suunatud omandamiste kaudu.

Kui ma räägin konsolideerimisest, mida ma selle all täpselt mõtlen ja milliseid näiteid selle lõputöö aluseks on?

Konsolideerimine on selge märk turu küpsusest. See tähendab, et suured, väljakujunenud ettevõtted hakkavad ostma väiksemaid, uuenduslikke idufirmasid oma tehnoloogia, talentide ja turuosade kindlustamiseks. Te ei osta ainult toodet, vaid ka tuleviku vaatenurka. Dünaamika ideaalselt illustreeriv ehe näide on hiljuti välja kuulutatud Monogrammi tehnoloogiate ülevõtmine meditsiinitehnoloogia hiiglasruumi poolt.

Miks see tehing on nii oluline? Ruum Biomet on väljakujunenud mängija ortopeedilise kirurgia piirkonnas. Monogramm on seevastu vilgas ettevõte, mis on spetsialiseerunud autonoomsele kirurgilisele robootikale. Nende tehnoloogia lubab mitte ainult abistada operatsioone, vaid ka mõnikord autonoomselt toimida, mis suurendab täpsust ja parandab patsientide tulemusi. Selle asemel, et panna aastaid ja tohutuid summasid võrreldava tehnoloogia arendamisse ja võttes ebaõnnestumise riski, ostab Zimmer Biomet otse innovatsiooni. See näitab kahte asja: esiteks ei ole autonoomne robootika kirurgias enam ulme, vaid strateegiline vara, mida väljakujunenud ettevõtted on nõus maksma suuri summasid. Teiseks annab see märku teistest sektori idufirmadest, et nende arengutel on selge väljumiskanal, mis omakorda soodustab valmisolekut investeerida varases faasis. Turg ei kohanda ennast, see on üles ehitatud, struktureerides suuri kõige paljulubavamaid teerajajaid.

See viib mind järgmise küsimuse juurde: kui asutatud ettevõtted ostavad, kes rahastab järgmise põlvkonna uuendajaid? Kas raha voolab ainult juba teadaolevatele piirkondadele?

Siin jälgime märkimisväärset mitmekesistamist. Investeeringud pole mitte ainult kõrged, vaid ka laiad ja pärinevad mitmesugustest allikatest. Traditsiooniline pilt, millesse ainult riskikapitalistid (riskikapital) investeerivad tehnika alustavatesse ettevõtetesse, on pikka aega vananenud.

Esiteks voolab sektorites märkimisväärseid summasid, mida varem peeti automatiseerimislakkideks. Ehitamine on suurepärane näide. Sellised idufirmad nagu robootika, mis arendavad roboteid, et automaatseid põrandaid automatiseerida ehitusprojektide, näiteks avamere tuuleparkide jaoks, meelitavad märkimisväärseid investeeringuid. Miks? Kuna ehitustööstus on tohutu tootlikkuse surve all ja automatiseerimine on tohutu kang. Mis tahes protsess, mida saab automatiseerida - alates mõõtmisest kuni keevitamiseni kuni raskete masinateni - tõotab massilist tõhususe kasvu.

Teiseks näeme kõrgeid investeeringuid väga spetsialiseerunud nišidesse ja taktikalisse robootikasse. Selline ettevõte nagu Xtend, mis arendab süsteeme, mis võimaldavad sõduritel keerulises linnakeskkonnas droonide ja robotite intuitiivselt kontrollida, saab rahastamist, kuna tänapäevased konfliktid näitavad eksimatult selliste tehnoloogiate vajadust. See seisneb inimeste otsesest ohutsoonist välja viimise ja operatiivse jõudluse suurendamisega.

Kolmandaks ja see võib olla kõige huvitavam, investorid mitmekesistavad end. Me ei näe ainult VC -sid. Asutatud tööstusettevõtted, näiteks mootorite ja liikumissüsteemide ülemaailmne tootja Johnson Electric, leidsid ühisettevõtteid humanoidrobootika valdkonnas. See ei ole puhas rahaline investeering, vaid strateegiline samm osalemiseks automatiseerimise järgmises suuremas paradigmavahetuses ja oma põhipädevuste viimiseks uude toote põlvkonda. Samuti investeerivad Undernehmeni ettevõtted sihitud viisil. Kui moehiiglane inditex (Zara emaettevõte) investeerib robootika idufirmadesse, siis mitte sellepärast, et nad tahavad robotite ehitamist, vaid seetõttu, et nad peavad optimeerima oma logistikat ja tarneahela ülimalt. Siinne investeering on vahend teie enda ümberkujundamise eesmärgil.

Lõppude lõpuks ei tohi me unustada riiklikke ja kvaasiriikide näitlejaid. Metas annetus rahapaja algatuste (matemaatika, arvutiteaduse, teaduse ja tehnoloogia) edendamiseks, mis hõlmab ka robootikat, ei ole otseinvesteering ettevõttesse, vaid investeering tulevasesse “inimkapitali”, mis seda sektorit kannab. On tõdemus, et robootika ökosüsteemi tugevus sõltub kvalifitseeritud spetsialistide kättesaadavusest.

Kokkuvõtlikult võib öelda, et robootika majanduslik alus on laiem ja stabiilsem kui kunagi varem. Seda toetab segu turuliidrite strateegilistest omandamistest, suunatud riskikapitaliinvesteeringutest uutesse rakendusvaldkondadesse ja tööstusharude rühmade strateegiliste investeeringutesse, mida täiendab koolitusbaaside edendamine.

2. Kui pealinn on kütus, siis mis mootor siis on? Minu järgmine eksam on suunatud tehnoloogiale endale. Mis teeb tänapäeva robotid palju võimsamaks kui nende eelkäijad? Vastus näib olevat tehisintellekti (AI) ja autonoomia suhtes vältimatu. Kuid mida see üksikasjalikult tähendab?

Täpselt. Kvalitatiivne hüpe, mida me kogeme, on AI edusammudest lahutamatu. Mehaanika, mis liigub vaesed või rattad, on lahendatud aastakümneid. Tõeline revolutsioon toimub masina otsuse tegemises. See viib meid muutuste tuumani: autonoomia püüdlus.

Mis vahe on automatiseeritud ja autonoomsel süsteemil ning miks see suundumus on nii otsustav?

Automatiseeritud süsteem täidab eelnevalt määratletud korduvat ülesannet. Klassikaline tööstusrobot monteerimisliinil on automatiseeritud. Ta keevitab alati samas kohas ilma keskkonda "mõistmata". Kui komponent pole täpselt paigutatud, siis see ebaõnnestub.

Autonoomne süsteem seevastu võib eesmärgi saavutamiseks tajuda oma ümbrust, tõlgendada olukorda ja kohandada oma tegevusi ettenägematute muudatuste jaoks. See nõuab oluliselt vähem või üldse mitte inimese sekkumist. See suundumus on ülioluline, kuna see laiendas eksponentsiaalselt robotite kasutamise valdkonda - eemal rangelt kontrollitud keskkonnast kaootilisse, struktureerimata pärismaailma.

Näited, mida oleme juba investeeringute kontekstis näinud, näitavad seda muljetavaldavalt:

Operatsioon (tuba/monogramm): Autonoomne kirurgia robot mitte ainult ei abista, vaid see juhib iseseisvalt operatsiooni, näiteks luu täpset jahvatamist implantaadi jaoks - ja pärast kirurgi väljaandmist üliinimliku täpsusega. See kohaneb patsiendi minimaalsete liikumistega reaalajas.

Ehitamine (oht): autonoomne veealune robot ei kaardista merepõhja, sirvides seda inimest, mida inimene määrab, vaid navigeerides selles iseseisvalt, vahetades takistusi ja vastab selle andurid optimaalselt asjaoludele.

Veealune hooldus (Remora robootika): taimestiku jahu puhastavad robotid teevad seda autonoomselt. Nad peavad kinni kerest, mõistavad, milliseid piirkondi tuleb puhastada, ja töötavad neid süstemaatiliselt, ilma et sukelduja või piloot peaks neid püsivalt kontrollima.

Taktikaline robootika (XTEND): see puudutab “juhendatud autonoomiat”. Man määrab eesmärgi (nt selle hoone uurimine), kuid robot navigeerib iseseisvalt läbi uste, nurkade ja treppide ümber - ülesanded, mis muudaksid käsitsi kaugjuhtimispuldi äärmiselt keeruliseks ja aeglaseks.

Ühine nimetaja on inimeste kognitiivse koormuse vähendamine. Inimesest saab robotite süsteemide “mänedžer” või “ülem” piloodist.

Kuidas täpselt AI seda autonoomiat lubab? Millised konkreetsed AI -tehnoloogiad on siin otsustavad teerajajad?

AI ei ole siin monoliitne plokk, vaid erinevate tehnoloogiate tööriistakast. Kõige olulisemad on arvutite nägemine, anduri võlg, masinõppe ja planeerimise algoritmid. Viimaste aastate tõeline läbimurre on aga kahes valdkonnas: AI -mudelite jõudlus ja treeninguandmete kättesaadavus.

Peamine termin on siin robootika põhimudelid (vundamendimudelid), näiteks Google DeepMindi välja töötatud. Idee on koolitada tohutul hulgal andmeid robotite füüsiliste interaktsioonide-videote kohta, mis haaravad objekte, inimesi, kes teevad ülesandeid, simulatsioone jne. Tulemuseks on mudel, mis arendab füüsika, põhjuslikkuse ja tegevuse põhimõttelist mõistmist. Seda üldist mudelit saab siis konkreetsete ülesannete jaoks suhteliselt vähese vaevaga kohandatud. Nii et iga uue ülesande jaoks nullist roboti programmeerimise asemel võite nende varasemate teadmiste juurde tagasi langeda. See kiirendab arengut dramaatiliselt.

Samal ajal revolutsiooniliselt simulatsioonipõhine andmete genereerimine revolutsiooniks. Teadlased ja mujal loovad väga realistlikud virtuaalsed keskkonnad. Nendes simulatsioonides saab robot läbi viia miljoneid katseid väga lühikese aja jooksul võime õppimiseks - näiteks haarates erineva kujuga objektid. Ta võib "ebaõnnestuda", kahjustamata kallist riistvara. Seejärel kantakse simulatsioonis õpitud „poliitika” (tegevusstrateegia) tõelisele robotile. See lahendab roboti AI ühe suurimate suurimate okasvid: tegelike treeningandmete puudumine.

Veel üks pusletükk on serva-ki. Mida see tähendab? Traditsiooniliselt nõuavad keerulised AI -mudelid pilves suuri andmekeskusi. Robot peaks alati anduri andmeid pilve saatma, seal töötlemise ja käsud taastama. Viivitus (latentsus) muudab selle paljude reaalse aja rakenduste jaoks ebapraktiliseks. Edge-ki protsessorid on väga spetsialiseerunud, energiatõhusad kiibid, mis võimaldavad läbi viia nõudlikud AI arvutused otse robotil (servas ". See on oluline autonoomsete sõidukite, droonide ja iga mobiilroboti jaoks, mis peab tegema kiireid ja usaldusväärseid otsuseid ilma pideva Interneti-ühenduseta. See suurendab autonoomiat, andmete turvalisust (kuna tundlikud andmed ei ole, et see ei ole.

Kogu selle suureneva intelligentsuse ja autonoomiaga peavad eetilised küsimused paratamatult esile tulema, eks?

Absoluutselt. See on võib -olla suurim ja kõige raskem väljakutse. Mida autonoomsem süsteem muutub, seda rohkem vastutust nihutatakse inimoperaatorilt arendajale, tootjale ja süsteemile endale. Küsimused on põhimõttelised:

Vastutus: kes vastutab, kui autonoomne kirurgia robot teeb vea? Sekkumist jälginud kirurg? Haigla? Tarkvaratootja?

Dilemmata otsuste tegemine: kuidas peaks autonoomne sõiduk otsustama, kas õnnetus on vältimatu? Kuidas peaks autonoomne relvasüsteem eristama võitlejaid ja tsiviilisikuid, kui teabeolukord on ebaselge?

Eeltus: AI mudelid õpivad andmetest. Kui need andmed sisaldavad ajaloolisi eelarvamusi, reprodutseerib või tugevdab robot neid eelarvamusi. Kuidas tagada õiglus?

Läbipaistvus: kas me saame isegi aru keeruka AI otsustest? Kui robot teeb ootamatu tegevuse, vajame võimalust AI (XAI) selgitada, et mõista, miks ta seda tegi.

AI robotite areng pole seetõttu mitte ainult tehniline, vaid ka sügavalt eetiline ja sotsiaalne ülesanne. See on juhiste ja standardite kehtestamine, mis tagab nende võimsate tööriistade väljatöötamise ja kasutamise kooskõlas meie inimlike väärtustega. Eetiliste juhiste järgimine peab muutuma disainiprotsessi lahutamatuks osaks - “eetika disainilahenduseks”.

AI ja XR-3D-renderdusmasin: Xpert.digital viis korda asjatundlikkust põhjalikus teeninduspaketis, R&D XR, PR & SEM-IMAGE: Xpert.digital

Xpert.digital on sügavad teadmised erinevates tööstusharudes. See võimaldab meil välja töötada kohandatud strateegiad, mis on kohandatud teie konkreetse turusegmendi nõuetele ja väljakutsetele. Analüüsides pidevalt turusuundumusi ja jätkates tööstuse arengut, saame tegutseda ettenägelikkusega ja pakkuda uuenduslikke lahendusi. Kogemuste ja teadmiste kombinatsiooni abil genereerime lisaväärtust ja anname klientidele otsustava konkurentsieelise.

Lisateavet selle kohta siin:

• Kasutage Xpert.digital 5 -kordist kompetentsi ühes paketis alates 500 €/kuus

3. Pärast seda, kui oleme valgustanud majanduslikke ja tehnoloogilisi põhitõdesid, tekib loogiline järgmine küsimus: kus need muutuste lained täpselt on avatud? Kuidas muudab robootika konkreetselt erinevates tööstusharudes?

Mõju on sektorites, kuid teisenduse tüüp ja sügavus varieeruvad suuresti. Tahaksin valida välja mõned kõige olulisemad sektorid ja analüüsida konkreetseid muudatusi.

Alustame ühe kõige traditsioonilisema tööstuse: ehitamisega. Kuidas saab robootika siin jalus?

Konstruktsioon on häirete jaoks küps. See kannatab tootlikkuse vähese suurenemise, kvalifitseeritud töötajate puuduse ja kõrge õnnetuste määrade tõttu. Robootika algab siit. Näeme kogu protsessiahelate automatiseerimist. Isesõitvad ehitusmasinad-Excavatorid, planeerija Caterpillars, Rollers-kes esitavad GPS-i ja LiDAR-andurite kaudu väga täpseid mullatööd, pole enam tulevane muusika. Need suurendavad tõhusust ja turvalisust, kuna vähem inimesi peab töötama ohtlikes piirkondades. Spetsialiseeritud robotid võtavad vastu selliseid ülesandeid nagu seinad, terasekandjate keevitamine või fassaadi elementide kinnitus. Juba mainitud robotite kasutamine kontrollimiseks (nagu ka robootika puhul) vähendab ka esialgsete uuringute ja hoolduse aega. Robootika lubab muuta ehitusprotsessi ennustatavamaks, kiiremaks ja ohutumaks.

Ja meditsiinis, kõrgtehnoloogiasektori par excellence? Mis juhtub väljaspool juba väljakujunenud süsteeme, näiteks DA Vinci robot?

Meditsiinis on trend selge suurema täpsuse, tugevama isikupärastamise ja minimaalselt invasiivsete sekkumiste poole. Robotipõhine lülisamba operatsioon on suurepärane näide. Siin võimaldab robot kirurgil, kruvidel ja implantaatidel asetada täpsusega submillimeetri vahemikus, mis vähendab märkimisväärselt närvikahjustuste riski. Järgmine järgmine laine pärineb uutest lähenemisviisidest. Näiteks EndoQuest Robootika arendab endluminaalse kirurgia platvormi. See tähendab, et kõhuga seotud operatsioone saab läbi viia looduslike kehaavade (näiteks suu), selle asemel, et nõuda suuri kärpeid. Paindlik robot navigeerib seedetrakti kaudu ja saab sealt edasi töötada. See on minimaalselt invasiivse operatsiooni kehastus ja tõotab patsientide jaoks drastiliselt kiiremat taastumist. Nii et siin näeme arengut täiesti uute kirurgiliste meetodite poole, mis poleks lihtsalt mõeldamatu ilma robootikata.

Teine strateegilise tähtsusega sektor on kaitse. Millist rolli robootika siin mängib?

Kaitsepiirkonnas on robootikast saanud kogu maailmas moderniseerimisstrateegiate keskne element. See ei puuduta enam ainult hariduslikke droone. Maapinnal olevaid taktikalisi robotite süsteeme (mehitamata maapealseid sõidukeid, UGV -sid) kasutatakse logistika, hariduse ja isegi jalaväeüksuste otsese toetuse jaoks. Kraken Robotics -sugune ettevõte arendab autonoomseid veealuste sõidukeid (AUV -sid), mis suudavad kaevandusi iseseisvalt otsida ja tuvastada -ohtlik ja ajaliselt vajalik ülesanne, mida seni on teinud Minet Diversi või kaugjuhtimisega süsteemid. Autonoomia suurendab märkimisväärselt miinikaitse kiirust ja ohutust. Eriti paljastav on kvantsüsteemi ettevõtete osalemine Ukraina kaitserobotiettevõttes. See näitab, et järgmise põlvkonna sõjaväe robootika ei saaks mitte ainult AI -le tugineda, vaid ka kvantsenteedele parema navigeerimise ja sihtmärkide tuvastamiseks või kvantühendusele sääskede kontrollimiseks. Robot muudab lahinguvälja põhimõtteliselt.

Kuidas on lood valdkondadega, mida peetakse juba väga automatiseerituks, näiteks logistika ja jaemüük?

Isegi siin on veel tohutuid hüppeid innovatsioonis. Laoautomaatika selliste ettevõtete poolt nagu Amazon on teada. Robotid viivad riiulid töötajale. Järgmine etapp on protsessi „Pick and Pack” täielik automatiseerimine. Amazon arendab roboteid, mis suudavad konteinerist üksikuid, erinevaid artikleid - ülesannet, mida seni on objektide varieeruvuse tõttu olnud äärmiselt keeruline automatiseerida. Teine piirkond on “viimane miil”. Selliste ettevõtete nagu Pudu robootika Liefi robotid, mida testitakse partnerlussuhetes selliste kettidega nagu 7-päikesed, eesmärk on automatiseerida kohaletoimetamine linnaruumides. Varude või mobiilsete teabepunktide robotid ilmuvad jaekaubanduses ise. Robootika tungib suurest nähtamatust logistikast kliendile nähtavasse piirkonda.

Kas tootmises ja põllumajanduses on ka edusamme?

Jah, absoluutselt. Tootmisel näeme üha tihedamat robootika ja lisatootmise (3D-printimine). Roboti relvi kasutatakse suurte komponentide tootmiseks mobiilsete 3D-printeritena või võtavad nad üle trükitud osade järeltöötluse ja kokkupanemise. See võimaldab keerukate komponentide väga painduvat ja detsentraliseeritud tootmist.

Põllumajanduses, mida sageli nimetatakse "täpsusega põllumajanduseks", on ka efekt tohutu. AI-juhitud droonid ja robotid analüüsivad iga taime iga põllu seisundit. Kui see on vajalik, saate kulutada ainult väetisi, vett või pestitsiide. See säästab ressursse, kaitseb keskkonda ja suurendab saagikust. Samuti on tõusuteel autonoomsed traktorid ja koristusmasinad. Sellised algatused nagu “Moldova digitaalne põllumajanduse inkubaator” näitavad, et see ei ole tööstusriikide puhas nähtus, vaid seda peetakse võtmetehnoloogiaks globaalse toiduvarude tagamiseks.

4. Siiani olen ma ennekõike rääkinud sisemiste väärtuste - tarkvara ja rakenduse valdkondadest. Kuid kas ka roboti füüsiline vorm, kas väliskülg muutub? Kas kolime maailma, mida ulme on aastakümneid ammutanud?

See küsimus on täiesti õigustatud. Ja vastus on selge jah. Me kogeme põnevat robotivormide mitmekesistamist, mis ulatuvad kaugelt kaugemale klassikalisest robotkäest või mobiilsest šassiist.

Kõige ikoonilisem vorm on humanoidrobot. Kas see on lihtsalt trikk või on siin tõsiseid edusamme ja reaalseid eeliseid?

Humanoidroboti idee kogeb renessanssi ja seekord kannab seda pragmatism. Humanoidroboti otsustav eelis on see, et see on mõeldud inimeste loodud maailmale. Ta saab ronida treppidele, lahtiste uste kasutamiseks, kasutada tööriistu, mis on valmistatud inimeste käte jaoks. Selle asemel, et kohandada kogu keskkonda robotiga (nagu tehases), kohaneb robot ümbrusega. See avab tohutud logistika, hoolduse, hoolduse ja isegi tööstuse rakendusvaldkonnad.

Johnson Electricu investeering ja Hiina ettevõtete koostöö näitavad, et siin on alanud strateegiline rass. Betoonist, muljetavaldav näide on humanoidkeevitusrobotite kasutamine HD Shipehildingis (endine Hyundai Heavy Industries). Need robotid saavad töötada laevade kitsastes, rasketes juurdepääsuga piirkondades, kus tavapäraste, mahukate keevitusrobotite kasutamine oleks võimatu. Nad kasutavad oma inimlikku liikuvust keerukate keevisõmbluste läbiviimiseks kõverdatud pindadel. See on üleminek uurimislabori demonstratsioonilt reaalsele lisandväärtusele.

Nii et suundumus on ainult inimlike robotite suhtes?

Üsna vastupidine. Paralleelselt selliste generalistide, näiteks humanoidide arenguga, näeme spetsialiseerumise plahvatust. Loodus on koostanud oma lahenduse iga ökoloogilise niši jaoks ja robootika järgib sarnast põhimõtet.

Kontroll kitsastes tubades: Cleo robootika arendab drooni, mis näeb välja nagu süvistatud propeller. See on äärmiselt kompaktne ja kokkupõrkeresistentne, mis võimaldab tal ohutult lennata tankides, torudes või ventilatsioonivõllides - kohtades, mis on tavaliste droonide või inimeste jaoks ohtlikud või kättesaamatud.

Veealune hooldus: Sea Tekniku robootika ei arenda universaalseid sukeldumisroboteid, vaid väga spetsialiseerunud süsteeme, mis teevad näiteks ainult ühe ülesande: võrkude puhastamine kalafarmides. Need on suurepäraselt kohandatud selle ühe ülesande ja ümbritseva piirkonnaga ja selles ületamatuks.

Swarmi robootika: Harvardi ülikooli teadlased töötavad väikeste, lihtsate robotite sülemite kallal. Iga üksik robot ei ole eriti intelligentne, kuid kombinatsioonis saate lahendada keerulisi ülesandeid, sarnaselt sipelga olekuga. Neid võiks kasutada suurte alade, põllumajanduse või ehitusülesannete uurimiseks. Põhimõte on vastupidavus koondamise kaudu ja lahendus suurtele probleemidele paljude väikeste mängijate kaudu.

Millised futuristlikud oskused on silmapiiril nähtavad? Kuidas on lood mõistetega nagu enesepaar?

Siit astume alusuuringute valdkonda, kuid mille tulemused võivad robootikat kujundada kümne või kahekümne aasta pärast. Uuringud robotite kohta, mis võivad end parandada, on selline valdkond. Eriti põnev lähenemisviis on “robotlik kannibalism”. Idee on see, et teised robotid kasutavad sülemis, millel on korvamatu kahju, kasutab „varuosade lao”. Seetõttu võiksid toimivad robotid eemaldada surnud kolleegi defektsed osad ja paigaldada need endaga. Sellel on tohutu mõju pikaajalistele missioonidele ilma inimliku hoolduseta, näiteks Marsil, süvameres või katastroofipiirkondades. See on paradigma nihe ühekordselt kasutatavast elektroonikast jätkusuutlike, vastupidavate süsteemide poole.

Viimane küsimus oskuste kohta: rääkisime intelligentsusest, aga kuidas on lood emotsioonidega? Miks peaks robot suutma emotsioone väljendada?

See on suurepärane punkt, mida sageli valesti mõistetakse. Disney Imagineringi töö selles valdkonnas ei ole eesmärk robotitele tõelisi tundeid anda. See seisneb inimese ja roboti interaktsiooni parandamisega. Emotsioonid on inimestele keskne suhtlusvahend. Naeratus, kulmu, üllatunud pilk - kogu see edastab arvukalt teavet inimese seisundi ja kavatsuste kohta sekundi murdosas. Kui robot suudab väljendada oma olekut (nt "ma olen objekti ära tundnud", "ma pole kindel", "vajan abi") inimese -lugetavate näoilmete või kehakeele abil, muutub koostöö intuitiivsemaks, sujuvamaks ja ohutumaks. See suurendab ja vähendab tehnoloogiaga tegelemisel pärssimisläve. Nii et see puudutab tõhusamat liidest, mitte kunstlikku teadlikkust.

Baaridest globaalseteni: VKEd vallutavad maailmaturu nutika strateegiaga - pilt: xpert.digital

Ajal, mil ettevõtte digitaalne kohalolek otsustab oma edu üle, saab selle kohalolu kujundada autentselt, individuaalselt ja laialdaselt. Xpert.digital pakub uuenduslikku lahendust, mis positsioneerib end ristmikuna tööstusliku sõlmpunkti, ajaveebi ja brändi suursaadiku vahel. See ühendab kommunikatsiooni- ja müügikanalite eelised ühe platvormiga ning võimaldab avaldamist 18 erinevas keeles. Koostöö partnerportaalidega ja võimalus avaldada Google Newsile kaastööd ja umbes 8000 ajakirjaniku ja lugejaga pressi levitajat maksimeerivad sisu ulatust ja nähtavust. See kujutab endast olulist tegurit välise müügi ja turunduse (sümbolid).

Lisateavet selle kohta siin:

• Autentne. Individuaalselt. Globaalne: xpert.digitaalne strateegia teie ettevõtte jaoks

5. Nüüd on meil üksikasjalik pilt tehnoloogiast ja selle rakendustest. Kuid igal sügaval tehnoloogilisel muutusel on ka kaugelt läbimõeldud sotsiaalsed tagajärjed. Millised majanduslikud ja sotsiaalsed mõjud tekivad robootika edenemisega?

See küsimus on keskse tähtsusega, kuna tehnoloogiat ei eksisteeri õhus tühjana. See kujundab meie ühiskonda, meie tööd ja kooseksisteerimist.

Kõige sagedamini esitatud ja kardetud küsimus on: kas robotid võtavad töökoha ära?

Vastus pole nii lihtne kui jah või ei. Töömaailmas on sügav muutus, töökohtade lihtsat kõrvaldamist pole. Gartneri prognoos, et märkimisväärset osa tarneahelahalduritest haldab aastaks 2030 ja see ei halda enam inimesi ning enam inimesed pole siin väga paljastavad. See ei tähenda, et tarneahela juhataja saaks töötuks. Pigem muutub tema ametijuhend radikaalselt. Tema ülesandeks on jälgida autonoomsete robotite laevastikku, analüüsida nende toimivust, teha strateegilisi otsuseid ja hallata erandeid või häireid. Korduvad, käsitsi ja andmetöötluse tegevused on automatiseeritud, samal ajal kui inimtööd on nihutatud strateegilistele, loomingulistele ja probleemide lahendamistele.

Kuid see tähendab ka seda, et kvalifikatsiooninõuded on massiliselt nihutatud. Tekib uued kutsealad (nt robotite laevastiku juhid, AI eetika, robootika hooldusspetsialist), teised aga kaotavad tähtsuse. Ühiskonna jaoks on see ülemineku kavandamine hariduse, ümberõppe ja elukestva õppimise kaudu, et vältida töötajate "kaotatud põlvkonda". See on teisendus, mitte apokalüpsis.

Lisaks töömaailmale on potentsiaal ka robootikaga tegeleda suurte sotsiaalsete väljakutsetega, näiteks demograafiliste muutustega?

Jah, ja see on tohutult oluline rakendusvaldkond. Paljud tööstusriigid seisavad silmitsi vananeva elanikkonna probleemiga, millel on samaaegne õdede puudumine. Siin saab robootika mängida toetavat rolli mitte inimese hoolduse asendajana, vaid toidulisandina. Robotid saavad aidata füüsiliselt kurnavate ülesannete täitmisel, näiteks inimeste tõstmisel. Intelligentse assistendina saate teile meelde tuletada ravimeid, jälgida elutähtsaid andmeid ja helistada hädaolukorras automaatselt. Sotsiaalsed robotid saavad võidelda kõneluste, mängude või ühenduse üksinduse liikmetega. Uuringud uurivad intensiivselt, kuidas sellised süsteemid suudavad parandada vanemate inimeste elukvaliteeti ja võimaldab neil kauem oma tuttavas ümbruses iseseisvalt elada.

Kuidas on lood elanikkonna aktsepteerimisega? Kas inimesed usaldavad neid uusi masinaid?

Usaldus on robootika eduka integreerimise võti ühiskonda. See usaldus peab olema aktiivselt üles ehitatud. Huvitavad uurimistulemused näitavad, et siin on suur roll peenkujundusotsused. Uuring näitas näiteks, et roboteid, mis loovad sobiva silmaga kontakti - s.o enne rääkimist või tegevuse algatamist, peetakse usaldusväärsemaks ja intelligentsemaks. See seisneb robotite käitumises ennustatavaks, ohutuks ja intuitiivseks inimestele. Samuti on ülioluline läbipaistvus süsteemi oskuste ja piiride osas. Mis tahes usaldus (olla õigus) võib olla sama ohtlik kui põhimõtteline umbusaldus.

Kogu võrgustike loomise ja andmete kogumise korral peab turvalisuse pärast olema ka märkimisväärne mure, eks?

Absoluutselt. Turvaprobleemid on mitmekesised ja ulatuvad kaugemale puhta küberturvalisuse (kaitse häkkimise eest). Keskteema on andmeturve ja riiklik julgeolek. Tootjate DJI ja Auteli droonide kontrollimine USA võimude poolt on selle selge märk. Siin pole küsimus mitte ainult selles, kas drooni saab häkkida, vaid ka: milliseid andmeid see kogub? Kus need andmed salvestatakse? Kellel on sellele juurdepääs? Kui droonid kontrollivad kriitilisi infrastruktuure nagu elektrijaamad, sillad või pordid, muutuvad kogutud andmed strateegiliseks varaks. Potentsiaalselt konkureerivate riikide sõltuvust robootikatehnoloogiast peetakse üha enam riikliku julgeoleku riskiks. See toob kaasa jõupingutused oma, riiklike või sellega seotud tehnoloogia ökosüsteemide ehitamiseks.

6. Minu viimane suur küsimus on selle kõige aluseks: inimesed. Kõigi nende keerukate süsteemide väljatöötamiseks, ehitamiseks, ootamiseks ja haldamiseks on vaja tohutult kvalifitseeritud spetsialiste. Kuidas on tagatud, et meil on järglased selle revolutsiooni kujundamiseks?

See küsimus on ülioluline, sest ilma õigete peadeta on isegi parim tehnoloogia ainult prototüüp. Talentide edendamine on seetõttu muutunud ettevõtete ja riikide strateegiliseks prioriteediks.

Millist rolli mängivad siin koolivälised tegevused, näiteks robootikavõistlused?

Nad mängivad tohutut rolli, mida vaevalt saab üle hinnata. Sellised võistlused nagu esimene robootikavõistlus või robocup on palju enamat kui ainult üks mäng. Nad on järgmise põlvkonna inseneride ja teadlaste inkubaatorid. Õpilased ja õpilased õpivad mitte ainult siin programmeerima ega ehitama. Väga motiveerivas keskkonnas omandate praktilised oskused projektijuhtimisel, meeskonnatöös, probleemide lahendamisel aja surve all ja strateegilise mõtlemise alal. Koge saate kogu tsükli ideest kujundada ja ehitada kuni testimise ja parandamiseni. Ennekõike tekitavad need võistlused kirgliku tehnoloogia vastu ja näitavad, et piparmündi subjektid annavad käegakatsutavaid, põnevaid tulemusi. Selle kogemuse põhjal valivad paljud osalejad vastava kursuse ja karjääri selles valdkonnas.

Ja kuidas reageerib formaalne haridussüsteem sellele vajadusele?

Haridussüsteem hakkab kohanema, sageli tihedas koostöös tööstusega. Näeme uute kursuste tekkimist, mis ühendavad selgesõnaliselt robootika, AI ja mehhatroonika. Rakendusteaduste ülikoolid ja ülikoolid teevad partnerlust ettevõtetega, et pakkuda praktilisi projekte, praktikakohti ja kahekordseid kursusi. See tagab, et koolitus ei anna turu tegelikke vajadusi. Samuti on kasvavaid programme, mis juba integreerivad robootikat ja integreeruvad juba kooli tundidesse, et luua põhitõed varases staadiumis ja vähendada kontaktihirmu. Väljakutse on õppekava kiiresti kohandada kiirete tehnoloogiliste arengutega ja koolitada piisavalt kvalifitseeritud õpetajaid.

Lõplik süntees: milline üldpilt tuleneb kõigist nendest vaatlustest?

Kui ma kõik need tahud kokku panin - pealinn, AI, tööstusespetsiifilised rakendused, uued vormid ja sotsiaalsed mõjud -, annab sektori kuvandi tulemuseks eksponentsiaalse kasvu ja sügava ümberkujundamise etapi. Robootika on lõpuks oma nišist tehasesaalides välja läinud ja sellest saab universaalne võtmetehnoloogia, mis mõjutab meie elu ja majanduse kõiki aspekte.

Kasvu ajendab ise tugevdav spiraal: tehnoloogilised läbimurded, eriti AI -s, võimaldavad uusi rakendusi. Need uued rakendused meelitavad tohutuid, mitmekesiseid investeeringuid. Need investeeringud rahastavad omakorda järgmist tehnoloogilise arengu lainet ja turu strateegilist konsolideerimist.

Näeme selget liikumist autonoomsete intelligentsete süsteemide poole, mis võivad toimida struktureerimata reaalses maailmas. Samal ajal mitmekesistavad roboti füüsilised vormid, alates väga spetsialiseerunud tööriistadest kuni universaalselt kasutatavate humanoidideni.

See areng ei ole aga puhtalt tehnoloogiline protsess. See tõstatab põhilisi eetilisi küsimusi, muudab tööturu, loob uusi geopoliitilisi sõltuvusi ja nõuab meie haridussüsteemi põhjalikku kohandamist. Selle tuleviku edukas disain ei sõltu mitte ainult meie võimest intelligentseid masinaid ehitada, vaid ka meie tarkusest, et see oma ühiskonda vastutustundlikult integreerida. Robootikarevolutsioon on täies hoos ja me oleme alles selle tõelise potentsiaali ja väljakutsete alguses.

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ digitaalse strateegia loomine või ümberpaigutamine ja digiteerimine

☑️ Rahvusvaheliste müügiprotsesside laiendamine ja optimeerimine

☑️ Globaalsed ja digitaalsed B2B kauplemisplatvormid

☑️ teerajaja ettevõtluse arendamine

Konrad Wolfenstein

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus