Deepseek ja Alibaba: läbimurre spetsialisti tasandil? Hiina AI tõukab tervishoiusüsteemis

Alibabas Ki trumbleerib traditsioonilisi süsteeme: mida see arstide jaoks tähendab

Deepseeki ja Alibabaga on Hiina tehnoloogiasektor välja töötanud kaks murrangulist AI -süsteemi, mis võiksid tervishoiusüsteemi põhimõtteliselt muuta. Alibabas Medical AI saavutas Hiina eriarsti asetäitja asetäitja eksamitel täpsuse 74,8 protsenti ja ületas väljakujunenud süsteeme nagu GPT-4O. Samal ajal kasutatakse Deepseeki juba Hiina haiglate intensiivravi osakondades, erakorralise meditsiiniruumides ja lasteosakondades, kus arstid aitavad analüüsida keerulisi juhtumeid ja ravisoovitusi. Need arengud tõstatavad põhilisi küsimusi meditsiinitöötaja tuleviku kohta, samas kui andmekaitset ja turvaprobleeme on märkimisväärsed. Aktsiaturu reaktsioonid näitavad juba olulist mõju tervishoiusektorile, kasvavad AI+meditsiini aktsiate kursused ja suurenenud tervishoiutehnoloogiaettevõtete volatiilsus.

Deepseek: Chatbotist meditsiinilise assistendini

Deepseek on arenenud lihtsast AI -vestlusest võimsa meditsiinilise abi süsteemiks, mida kasutatakse juba mitmes Hiina haiglas. Shenzheni ülikooli lõunahaigla, Kunshani esimene rahvahaigla ja armee meditsiiniülikooli teine ​​sidushaigla on selgitanud kõik Deepseeki mudeli rakendamist. Meditsiinimudeli Med-Go integreerimine, mis loodi pärast DeepSEEK-R1 integreerimist (671b), oli eriti tähelepanuväärne ja seda kasutatakse juba kliinilistes rajatistes, näiteks Shanghai Oriental Hospital.

Deepseeki praktiline kasutamine meditsiinis on eriti ilmne kriitilistes valdkondades nagu intensiivraviosakonnad, traumapunktid ja pediaatria. Varem riputas hädaolukorraga patsientide ravi ainult arstide teadmistest, tänapäeval saab peeneks koordineeritud Deepseeki süsteem kiiresti erinevaid andmetüüpe analüüsida ja aidata arstidel keerulisi juhtumeid selgitada. Süsteem toimib intelligentse, ööpäevaringse AI assistendi ümber, mis pidevalt "hindas" ja areneb edasi.

Sobib selleks:

• Tehisintellekt meditsiinis ja hariduses: kas arstid ja õpetajad muutuvad üleliigseks? Kuidas AI muudab elukutseid

Tehnilised põhitõed ja etendus

Deepseek-R1 põhineb revolutsioonilisel lähenemisviisil õppimise tugevdamise (tugevdusõpe), mida rakendatakse otse põhimudelile, ilma et eelnevalt jälgitaks peenhäälestamist. See meetod võimaldab mudelil iseseisvalt välja töötada keerukate probleemide lahendamise mõtlemisprotsesse, mis põhjustab selliseid oskusi nagu enesekontrollimine, peegeldus ja pikkade argumentide ahelate genereerimine. Deepseek-R1-Zero näitab meditsiiniliste mõttekäikude märkimisväärseid oskusi, isegi kui süsteem seisab aeg-ajalt silmitsi selliste väljakutsetega nagu lõputud kordamised ja keelesegu.

Deepseeki tõhusus on eriti muljetavaldav: väidetavalt on süsteem välja töötatud oluliselt väiksemate kuludega kui võrreldavad mudelid ja on umbes 30 korda odavam kui OpenAi O1 ja viis korda kiirem. See kulutõhusus muudab DeepEeki atraktiivseks alternatiiviks tervishoiuasutustele, mis soovivad rakendada võimsaid AI -süsteeme, ilma et peaksid tegema tohutuid investeeringuid.

Alibabas Medical AI: läbimurre spetsialisti tasandil

Alibaba on oma viimase AI -rakendusega saavutanud meditsiinilise diagnostikas olulise läbimurde. QWEN 2,5-32b põhinev tervishoiusüsteem saavutati Hiina osariigi spetsialistide eksamil täpsus 74,8 protsenti ja seega Hiina arstide neljas kõrgeim tase “peaarsti asetäitja asetäitja”. Kaheteistkümnes erinevas valdkonnas, sealhulgas sisehaigused, kirurgia, günekoloogia ja pediaatria, suutis AI kogenud arstidega sammu pidada. Isegi kõrgeimal meditsiinilisel tasemel (“peaarst”) saavutas süsteem märkimisväärse löögimäära 56,4 protsenti.

Võrdluskatsed kinnitavad Alibaba süsteemi suuremat täpsust kui väljakujunenud konkureerivad tooted, näiteks GPT-4O OpenAai ja Deepseeks R1 ja V3. See standardiseeritud testide paremus rõhutab Hiina AI arengu tehnoloogilist progressiivsust meditsiinivaldkonnas. AI on täielikult integreeritud Alibaba ettevõtte omanduses „Kvark” rakendusse ja aktiveeritakse automaatselt, kui kasutajad esitavad tervisega seotud küsimusi.

Integreerimine kliinilistesse tööprotsessidesse

Alibabas Medical AI areng toimus tihedas koostöös kliinikute ja meditsiiniasutustega, mis juba integreerivad süsteemi oma rakendustesse. See praktiline areng tagab, et AI ei tööta mitte ainult teoreetiliselt, vaid saab tõhusalt kasutada ka reaalses kliinilises keskkonnas. Alibaba kavatseb strateegiliselt eesmärki teha AI toetatud tervisenõustamine laialdaselt, ka rahvusvaheliste partnerluste kaudu nagu Maailma Terviseorganisatsioon WHO.

Lisaks on Alibaba teinud vähktõve varases äratundmises märkimisväärseid edusamme. AI -tööriist “Damo Panda” pälvis USA toidu- ja ravimiametilt (FDA) auhinna kui murrangulist seadet kõhunäärmevähi tuvastamiseks. See süvaõppe mudel, mida koolitati 3208 arvuti tomograafia skaneerimisel, näitab vähi avastamise kui traditsioonilise radioloogilise meetodina 34,1 protsenti suuremat tundlikkust. Hiinas peetud pilootprojektis uuris süsteem 40 000 inimest ja avastas algusjärgus kuus vähki, millest kaks jäid tavapäraste testide käigus tähelepanuta.

Mõju meditsiinispetsialistidele

Deepseeki ja Alibabase AI süsteemide integreerimine tervishoiusüsteemi põhjustab meditsiinispetsialistide töömeetodi põhilisi muutusi. Selle ümberkujundamise erksa näide annab Hiina arstile, kes väljendas pettumust videos, et patsient seadis oma ravi Deepseeki abil kahtluse alla. Kui arst kontrollis seejärel meditsiinilisi juhiseid, leidis ta, et neid on ajakohastatud, mis seadis kahtluse alla tema algse diagnoosi. See juhtum illustreerib, kuidas AI -süsteemid mitte ainult ei sunni patsiente, vaid ka arste oma tavasid ümber mõtlema ja neid pidevalt värskendama.

AI kasvav kasutamine meditsiinis muudab arstide ja patsientide vahelist dünaamikat märkimisväärselt. Üha enam patsiente kasutab AI -süsteeme oma diagnooside kontrollimiseks ja alternatiivsete ravivõimaluste uurimiseks. See areng seab kahtluse alla arstide traditsioonilise rolli kui ainsa autoriteedi meditsiinilistes küsimustes ning nõuab meditsiinilise suhtluse ja tööviisi kohandamist.

Sobib selleks:

• AI domineerimine: globaalne võistlus tehnoloogia juhtimise jaoks võtmesektorites

Mani ja masina vaheline koostöö

Vaatamata Deepseeki ja Alibabase AI süsteemide muljetavaldavatele oskustele hoiatavad eksperdid, et nad toetuvad ainult AI -le. Eksperdid rõhutavad inimese ja masina vahelist koostööd, kuna AI -mudelid saavad töödelda suuri andmeid ja ära tunda mustreid, kuid ei pruugi täielikult asendada inimese intuitsiooni ja kogemusi. Lisaks on kõigis AI -süsteemides olemuslike moonutuste, hallutsinatsioonide ja väljundi usaldusväärsuse osas piirid, mis nõuavad kliiniliste rakenduste ranget valideerimist ja inimese järelevalvet.

AI integreerimine meditsiinilistesse tööprotsessidesse, meditsiinilistesse koolitustesse ja teadusuuringutesse pakuvad olulisi võimalusi, kuid toob ka väljakutseid turvalisuse, täpsuse ja vastutustundliku AI valitsuse osas. Hoolika rakendamise, eetiliste kaalutluste ja rahvusvahelise koostöö abil võiksid Deepseek ja sarnased AI -süsteemid parandada terviseinnovatsiooni ja pakkuda odavaid, skaleeritavaid AI -lahendusi, samas kui inimteadmised on endiselt patsiendihoolduse keskmes.

Sõltumatu ja andmetevahelise allikaülese AI-platvormi integreerimine kogu ettevõtte jaoks Matters-Image: xpert.digital

Ki-Gamechanger: kõige paindlikumad AI-platvormi-saba-valmistatud lahendused, mis vähendavad kulusid, parandavad nende otsuseid ja suurendavad tõhusust

Sõltumatu AI platvorm: integreerib kõik asjakohased ettevõtte andmeallikad

• See AI platvorm suhtleb kõigi konkreetsete andmeallikatega
  • SAP, Microsofti, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox ja paljude muude andmehaldussüsteemidelt
• Kiire AI integreerimine: kohandatud AI-lahendused ettevõtetele tundidel või päevadel kuude asemel
• Paindlik infrastruktuur: pilvepõhine või hostimine oma andmekeskuses (Saksamaa, Euroopa, vaba asukoha valik)

• Suurim andmeturve: kasutamine advokaadibüroodes on ohutu tõendusmaterjal
• Kasutage paljudes ettevõtte andmeallikates
• Oma või mitmesuguste AI -mudelite valik (DE, EL, USA, CN)

Väljakutsed, mille meie AI platvorm lahendab

• Tavapäraste AI -lahenduste täpsuse puudumine
• Andmekaitse ja tundlike andmete turvaline haldamine
• AI individuaalse arengu kõrged kulud ja keerukus
• Kvalifitseeritud AI puudumine
• AI integreerimine olemasolevatesse IT -süsteemidesse

Lisateavet selle kohta siin:

• Sõltumatu ja andmetevahelise allikaülese AI-platvormi AI integreerimine kogu ettevõtte jaoks

Andmekaitse Zoff Deepseeki ümber: Hiina AI tervishoius kriitika all

Hiina AI -süsteemide rakendamine tervishoius süüdistab märkimisväärset andmekaitset ja turbeprobleeme. Deepseeki suhtes kehtivad Hiina tsensuuri eeskirjad ja ta ei saa käsitleda teatud poliitilisi küsimusi, mis tõstatab küsimusi esitatud teabe objektiivsuse ja täielikkuse kohta. Tarkvara tsenseeritakse süstemaatiliselt ja see väldib tundlikel teemadel nagu Hiina osariigi ja partei juht XI Jinping või tudengid Tiananmen Platzi kohta.

Deepseeki andmekaitsepraktikad on eriti problemaatilised. Analüüsid näitavad, et iOS -i rakendus ei kogu mitte ainult üldisi andmeid nagu IP -aadressid ja seadme teave, vaid saab ka üksikasjaliku ülevaate kasutaja käitumisest ja rakenduse kasutamise tüübist. Seda terviklikku teavet salvestatakse ilma Hiinas olevate serverite jaoks loobumisvõimaluseta, mis võimaldaks võimudele juurdepääsu. Eksperdid hoiatavad turvalünkade, jailbreaside ja võimaliku pahavara eest.

Regulatiivsed reaktsioonid

Andmekaitseprobleemid on juba käivitanud regulatiivsed reaktsioonid. Ameerika föderaalne kaubanduskomisjon (FTC) uurib praegu, kas Deepseek rikub kohaldatavaid andmekaitseseadusi. Samuti on algatanud Itaalia andmekaitseamet. Erinevates riikides on rakenduse keelu nõudmised valjud, sarnased Tiktokiga. Ka ELi andmekaitseasutused võiksid peagi aktiivsed olla, kuna see võib olla potentsiaalne “iOS -i turbevahe 2025”.

Andmekaitse ja rahvusvahelise valitsemise väljakutseid karmistab DeepSEEKSi vastavus Hiina andmevahetusele, mis rõhutab pakilist vajadust selgete rahvusvaheliste andmekaitse- ja juhtimisstandardite järele. See on eriti asjakohane terviseravi korral, kui töötletakse tundlikke patsientide andmeid ja on vaja kõrgeimaid turvastandardeid.

Sobib selleks:

• Giidiga ekskursioon AI ümberkujundamisel: spetsialistide ja juhtide töötuba aruanne

Turureaktsioonid ja majanduslikud mõjud

Deepseeki ja Alibaba meditsiinilise AI edusammude teadaanne on juba näidanud olulist mõju finantsturgudele. 18. veebruaril jätkasid AI+Medicine'i aktsiad Hongkongi börsi ja Shanghai vahetuse aktsiate tõusuterendi ja “AI+Pharma”. Yidu Techi aktsia hind on alates veebruarist peaaegu kahekordistunud, samas kui JD Health ja Alibaba Health aktsiad tõusid. See areng näitab, et pikk stagneeruv AI meditsiinitööstus saab uut kiiku.

Alibaba Health registreeris muljetavaldava aastase tulemuslikkuse, suurenedes 34,1 protsenti, ehkki selle suure volatiilsuse tõttu esines ka aktsia olulisi tagasilööke. Ettevõtte AI strateegia juhib volatiilsust, aktsiatega 30-päevase volatiilsusega 76,8 protsenti. Pilvepõhised lahendused revolutsiooniliselt muudavad digitaalse tervishoiuteenuse, samas kui AI integreerimine peaks teenuseportfelli massiliselt laiendama.

Analüütik ülevaated ja turu väljavaated

Ekspertide arvamused turu väljavaadete kohta erinevad laialdaselt. Kuigi mõned analüütikud näevad Alibaba tervise hinnasihi 7,02 HKD, on teised palju reserveeritud 3,40 HKD juures. See lahknevus kajastab ebakindlust AI integreerimise pikaajalise mõju osas tervishoiusüsteemis. Alibaba tervise infotehnoloogiaettevõtte kui investeeringute valdusettevõtte, mis pakub peamiselt meditsiini- ja farmaatsiatööstusele Interneti-lahendusi, hinnakasutamise suhe on 48,4.

Rahvusvahelised partnerlused, näiteks WHO ja Alibaba vahel meditsiinis AI edendamiseks, rõhutavad kasvavat huvi digitaalsete terviselahenduste vastu. WHO digitaalse tervise koostöökeskus, esimene omataoline Vaikse ookeani lääneosas, teeb koostööd Alibabas Damo Akadeemiaga, et teha koos uurimistöö digitaalse tervise ja tehisintellekti valdkonnas.

Globaalne AI konkurents ja tehnoloogiline suveräänsus

Deepseeki ja Alibaba edu meditsiinivaldkonnas on osa suuremast geopoliitilisest rassist AI -tehnoloogia ülimuslikkuse osas. Pärast 1950ndatel USA ja Nõukogude Liidu vahelist „rassi kosmosesse” on võistlus parima AI -tehnoloogia jaoks järgmine avalikult peetav argument lääne ja ida vahel. Strateegiaga „Made in China 2025” kavatseb Hiina ehitada riigi globaalseks tehnoloogiajuhiks ja on alates 2015. aastast AI arendusse massiliselt investeerinud.

Reaalse uustulnukana tekitas Deepseek üllatuse. Ettevõte on eksisteerinud vähem kui kaks aastat, töötab ainult 200 töötajat ja väidetavalt on see välja töötatud suhteliselt väikese eelarvega umbes 5 miljonit dollarit. Võrdluseks, OpenAi asutati 10 aastat tagasi, töötas umbes 4500 inimest ja on seni saanud 6,6 miljardit dollarit kapitali. Seda tõhususe lahknevust nimetatakse USA-s juba AI-Sputniku hetkeks, kuna Deepseek on põhimõtteliselt raputanud AI-maailma olemasolevat dünaamikat.

Euroopa seisukoht AI rassil

Euroopa on keerulises olukorras kahe AI ​​ülivõimu vahel. AI -tehnoloogiaid töötatakse ka Saksamaal ja Euroopas, kuid selles riigis pole välja töötatud selliseid võimsaid häälmudeleid nagu Chatgpt või Deepseek. Euroopa AI strateegia keskendub üha enam eetilistele standarditele ja reguleerimisele, samas kui Hiina ja USA tuginevad peamiselt tehnoloogilisele läbimurdele ja turu domineerimisele.

Paradoksaalsel kombel võiks Deepseeki avatud lähtekoodiga olemus kasutada Euroopat, kuna see pakub alternatiivi Ameerika ettevõtete patenteeritud süsteemidele. Oma läbipaistva, kogukonnapõhise arenguga võimaldab Deepseek suuremaid kohanemisvõimalusi, piirkondlikku spetsialiseerumist ja koostööd andmete uurijate ja arstide vahel. Lisaks toetab Deepseek võrguühenduseta juurutamist, mis käsitleb andmekaitseprobleeme.

AI assistentide roll tuleviku hübriidmeditsiinis

Deepseeki ja Alibabas Medical AI süsteemide kiire areng näitab tervishoiusüsteemi põhjalikku ümberkujundamist. Aastatel 2016–2023 on paljud ettevõtted juba üritanud lahendada selliseid väljakutseid nagu kvalifitseeritud arstide puudumine AI abil. Hiina ettevõtete praegune edusammud kiirendavad seda arengut märkimisväärselt ja kehtestas AI-põhise meditsiini rahvusvahelised standardid.

Tulevik tekitab tõenäoliselt hübriidmaastikku, milles AI -süsteemid tegutsevad kõrgelt arenenud assistentidena, samas kui inimeste teadmised on endiselt hädavajalikud. Deepseek ja sarnased süsteemid võiksid anda olulise panuse tervishoiu parandamisse, eriti alateenustatud piirkondades ja arengumaades. Alibaba pühendumus muuta arenevamad riigid meditsiinilisele AI -le kättesaadavaks võib mängida võtmerolli.

Sobib selleks:

• Erinevus AI agentide ja AI assistentide vahel: põhjalik analüüs

Tervishoiu vajalikud kohandused

Täiustatud AI -süsteemide integreerimine nõuab põhjalikke kohandusi meditsiinilise koolituse, tööprotsesside ja patsientide ravi osas. Meditsiinispetsialistid peavad õppima tõhusalt AI-süsteemidega koostööd tegema, samal ajal kui nende ainulaadseid inimoskusi, näiteks empaatiat, keerulist otsuste tegemist ja eetilisi otsuseid tuleb edasi arendada. Pidev edasist koolitus muutub arstide jaoks veelgi olulisemaks, kuna meditsiinilised teadmised ja AI oskused arenevad kiiresti.

AI kasutamise standardiseerimiseks meditsiinis tuleb välja töötada regulatiivsed raamistikud ning samal ajal tagada patsiendi ohutus ja andmekaitse. Rahvusvaheline koostöö AI-põhise meditsiini standardite väljatöötamisel on ülioluline nii innovatsiooni edendamiseks kui ka riskide minimeerimiseks.

Andmekaitse versus innovatsioon: AI väljakutse tervishoius

Deepseeki ja Alibaba arengud tähistavad pöördepunkti meditsiinilisel AI maastikul, mis ületab palju tehnoloogilisi uuendusi. Kuigi need süsteemid näitavad muljetavaldavaid oskusi meditsiinilise diagnostika ja otsuste tegemisel, ei tähenda need arstide töölevõtmise otsest ohtu. Pigem osutavad nad ümberkujundamisele, milles meditsiinspetsialistid peavad oma rolle kohandama ja laiendama, et tõhusalt koostööd teha intelligentsete süsteemidega.

Hiina AI -süsteemidega seotud märkimisväärsed andmekaitse- ja turbeprobleemid nõuavad rakendamisel hoolikat kaalutlust, eriti tundlikes valdkondades nagu tervishoid. Hiina serverite tsensuuriprobleem ja andmeedastus on õigustatud probleemid, mida tuleb tegeleda kindlate regulatiivsete raamistiku ja rahvusvaheliste standarditega.

Deepseeki ja Alibaba “Hiina Ki topeltrünnak” raputab kahtlemata ülemaailmset AI maastikku ja näitab, et innovatsiooni ei pea tingimata olema seotud tohutute investeeringutega. Need arengud sunnivad nii lääne ettevõtteid kui ka reguleerivaid asutusi oma strateegiaid ümber hindama ja viima lõpuks erineva ja konkurentsivõimelisema AI maastikuni. Euroopa ja Saksamaa jaoks on võimalusi nende süsteemide avatud lähtekoodiga olemusest ja samal ajal välja töötada oma eetilised ja tehnoloogilised standardid.

Meditsiini tulevikku iseloomustab tõenäoliselt tihe koostöö inimteadlaste ja AI toetuse vahel, mille kohaselt kunst on nii lähenemisviiside tugevuste ühendamine kui ka riskide minimeerimine. Arstid ei ole töötud, kuid nad peavad valmistuma maailmaks, kus AI -st saab patsiendihoolduse hädavajalik partner.

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ AI strateegia loomine või ümberpaigutamine

☑️ teerajaja ettevõtluse arendamine

Konrad Wolfenstein

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus