GS1 DataMarrixi kood kui globaalselt kasutatud rea järeltulija: see pakub manipuleerimise ohutust ja võimaldab jälitatavust

🔍🔗 Digiteerimise ja globaalselt võrku ühendatud tarneahelate suurenemise käigus seisavad ettevõtted üha enam silmitsi küsimusega, kuidas nad saavad oma tooteid optimaalselt märgistada, jälgida ja neid manipuleerimise eest jälgida. Selle protsessi oluline osa on kasutada standardiseeritud koode, näiteks GS1 DataMatrixi kood. See kahemõõtmeline kood võimaldab mahutada väikeses ruumis mitmesuguseid teavet, näiteks üksuste numbreid, partiiinumbreid, tootmisandmeid või aegumisandmeid. Otsus selle kohta, kas loote GS1 DataMarrixi koodi ise või tellida põlvkonna välisele teenusepakkujale, pole kaugeltki triviaalne. Selle otsuse tegemise protsessis mängivad arvukalt tegureid: tehnilised nõuded, ettevõtte ressursid, olemasolevad töötajate oskused ja viimaseks, kuid mitte vähem tähtis, koodide kavandatud valdkond. Järgnevalt tõstetakse selle otsuse olulisi aspekte üksikasjalikult, esitleti laialdaselt eeliseid ja puudusi ning täiendavaid kaalutlusi täiendavaid kaalutlusi, et pakkuda selle teema terviklikku vaatenurka.

✨ Strateegilised eesmärgid ja võimalikud kasutusviisid

"Põhimõtteliselt tekib esimene küsimus selle kohta, milliseid strateegilisi eesmärke ettevõte järgib GS1 DataMatrixi koodide kasutamisega." Mõned ettevõtted soovivad tagada ainult sisemise jälgitavuse, et muuta tootmis- ja laoprotsessid tõhusamaks. Teised vajavad regulatiivsete nõuete täitmiseks koode, näiteks ravimitoodetes, meditsiiniline seadmetes või toidutööstuses. Teised ettevõtted kasutavad lõppklientidele lisateabe saamiseks koode, näiteks kauba päritolu kohta või spetsiaalsete kvaliteetsete funktsioonide kohta. Sõltuvalt eesmärgist võivad koodide ja nende kvaliteedi nõuded märkimisväärselt erineda.

🛠️ sisemise loomise eelised ja väljakutsed

GS1 DataMarrixi koodide sisemine loomine annab mitmesuguseid eeliseid. Ühelt poolt on võimalik kulusid kontrolli all hoida, kuna sobivad tarkvarariistad on mõnikord tasuta saadaval või suhteliselt madalad litsentsitasud. Lisaks saab koode genereerida ja kohandada iseseisvalt väikese praktikaga. Lühiajaliste muudatuste korral, näiteks uute partiiinumbrite või muudetud tootmisandmete korral, saab ettevõte kiiresti reageerida, ilma et oleks vaja integreerida väliseid teenusepakkujaid. Kolmandate osapoolte sõltumatus on eriti tundlike andmete eelis. Näiteks kui teave sisemise tootmisprotsesside, tarnijate suhete või patenteeritud retseptide kohta on kodeeritud, on rahustav hoida täielikult kontrolli loomisprotsessi üle. Teid ei seo ka fikseeritud tarneajad ega kolmandate osapoolte lepingulised tingimused. See loob paindlikkuse ja autonoomia.

GS1 DataMarrixi koodide sisemine põlvkond pole aga ilma väljakutseteta. Esiteks peab ettevõtetel olema vajalik tehniline oskusteave. GS1 DataMarrix -koodid järgivad määratletud standardeid, eriti andmete struktuuri ja rakenduse identifitseerimise (AIS) kasutamisel. Neil, kes neid standardeid ei valda, on oht valede koodide tootmiseks. Halvimal juhul võib see põhjustada skannerisüsteemide koode, mida ei tunnustata ega tõlgendatud valesti. Tulemus: protsessid langevad kioski, partiid ei saa õigesti jälgida ja tekivad tarbetud kulud. Riistvara investeerimistööd ei tohiks ka alahinnata. Koodide usaldusväärseks loomiseks, trükkimiseks ja kontrollimiseks on sageli vaja spetsiaalseid printereid, skannereid või valideerimistarkvara. Ilma piisavate teadmisteta jäävad isegi kodeerimise väikesed vead märkamatuks. See on eriti kriitiline, kui koode kasutatakse keerulistes tarneahelates, milles on juriidiliselt vajalik vigavaba jälgitavus.

🤝 Teenuseosutajatega koostööd ja koostööd

Kui otsustate seetõttu sisemise loomingu vastu, võite kasutada teenusepakkujaid, kes on spetsialiseerunud GS1 DataMarrixi koodide genereerimisele. "Sellised teenusepakkujad pakuvad sageli terviklikku teenusepaketti", mis mitte ainult ei hõlma koodi tegelikku loomist, vaid ka integreerimist olemasolevatesse IT-süsteemidesse, töötajate koolituskursustesse ja pikaajalisele toetusele. Need ametialased teadmised võivad olla eriti kasulikud ettevõtetele, kes ei soovi sisemist oskusteavet või ei soovi seda üles ehitada. Kõigi standardite ja juriidiliste nõuete järgimise tagavad ka välised pakkujad. Sel viisil saab veaallikaid minimeerida ja protsesse saab tõhusalt teha. Lisaks pakuvad teenusepakkujad sageli aja kokkuhoidu, näiteks kui lühiajalised projektid või hooajalised näpunäited. Ettevõte ei pea teemaga tutvumiseks oma ressursse parkima, kuid pääseb juurde olemasolevatele eriteadmistele.

Kuid väliste teenusepakkujate allhange on seotud ka puudustega. Ühest küljest võivad kulud olla oluliselt suuremad, eriti kui sõlmitakse kohandatud lahendused või pikaajalised teenuselepingud. Samuti on olemas teatav sõltuvus. "Kui valite teenusepakkuja, peate eeldama, et lühiajalisi muudatusi ei saa alati kohe rakendada." Reageerimise aeg sõltub lepingulistest lepingutest ja partneri olemasolevast võimsusest. Lisaks võib tundlike andmete osas olla delikaatne seda välistele pakkujatele edastada, isegi kui need vastavad rangetele andmekaitse juhistele. Sisekontroll protsesside ja teabe üle kaotatakse teatud määral.

🔍 Täiendavad kaalutlused praktika jaoks

Lisaks kirjeldatud eelistele ja puudustele tasub vaadata ka muid praktikas esinevaid aspekte. Oluline tegur on mastaapsus. Kui ettevõte kavatseb keskpikas perspektiivis suurendada oma tootmismahtu või tutvustada uusi tootesarkeid, peavad koodenimisprotsessid olema võimelised kasvama. Sisemise lähenemisviisi korral peaks ettevõte tagama, et kasutatud tarkvara ja riistvara on mõeldud suuremate koguste jaoks. Väliste teenusepakkujate puhul tuleks kontrollida, kas neil on piisavalt võimalusi, et saada viivitamatult kohale toimetada, isegi kui nõudlus suureneb.

Teine punkt on kvaliteedi tagamine. GS1 DataMarrixi koodid peavad sageli vastama teatud kvaliteedinõuetele, et neid saaks tarneahela erinevates etappides sujuvalt lugeda. Lisaks õigele kodeerimisele on ülioluline ka rõhu kvaliteet. Reostus, ebatäpsed rõhu eraldusvõime või pakkimisel olevad valed paigutused võivad põhjustada lugemisvigu. Ettevõtted, kes loovad oma koode sisemiselt, peavad seetõttu üles ehitama oma kvaliteedikontrolli ja regulaarselt läbi viima. Välised teenusepakkujad saavad tagada, et koodid vastavad standardiseeritud katsemeetoditega ja proovitud töövoogudega alati standarditele. Sel moel saab kaebusi kaupade saamisel kliendil vältida, tarneviivitusi või isegi tagasikutsumist.

🏗️ Integreerimine, andmekaitse ja turvalisus

Sisemistesse protsessidesse integreerimise keerukust ei tohi alahinnata. Kui ettevõte loob koodid iseseisvalt, on sellel kõik niidid käes ja vajadusel suudab ise kohandada protsesse tootmise, ladustamise ja logistika osas. Kuid see nõuab ka vastavaid sisemisi ressursse ja osakondade vahel hääli. Väline teenusepakkuja saab siin aidata, võttes mitte ainult koodi üle, vaid toetades ka protsessi optimeerimist. Kuid oht on see, et ettevõte tugineb liiga palju välistele teadmistele ja ei ehita sisemiselt oma eriteadmisi, mis võib olla ebasoodne, kui teenusepakkuja hiljem muutub või ootamatute probleemide korral.

🎯 Looge GS1 DataMarrix koode ise või on selle loonud teenusepakkuja?

Otsus luua GS1 DataMarrix koode ise või selle loomise teenuse pakkuja loomine sõltub märkimisväärselt üksikute raamistikku tingimustest. See on kulude, oskusteabe, paindlikkuse, ohutusnõuete, mastaapsuse, kvaliteedi tagamise ja strateegilise orientatsiooni koostoime. Igaüks, kes nende teemadega eelnevalt tegeleb, kes hindab realistlikult sisemisi pädevusi ja määratleb selged nõuded, saab teha hästi põhjendatud otsuse, mis viib GS1 DataMatrixi koodide optimaalse kasutamiseni pikas perspektiivis.

📣 Sarnased teemad

• 🔍 Kuidas GS1 DataMarrixi koodid praktikas töötavad?
• 🏭 GS1 DataMarrix koodid: tarneahela optimeerimine
• ⚖️ Looge end allhankest: mis on seda tegelikult väärt?
• 💻 Tarkvara ja tööriistad sisekoodi tootmiseks
• 🌐 Miks on dataMarrixi koodid digiteerimiseks hädavajalikud
• 🤝 Koostöö teenusepakkujatega: võimalused ja riskid
• 🔒 Turvaline andmekaitse tootekoodide loomisel
• 📊 Tõhus tarneahela juhtimine GS1 standardite kaudu
• 🔧 Tagage koodegeerimise kvaliteedikontroll
• 🌱 Kuidas laiendavad ettevõtted oma GS1 koodi jätkusuutlikult?

«

Aastal 2027 asendab Data Matrix Code või QR-kood vöötkoodi-kujuti: xpert.digital

Lisateavet selle kohta siin:

• Vöötkoodi kasutuselevõtuga 1973. aastal revolutsiooniks globaalne logistika
• Tootepakendil oleva vöötkoodi järeltulija on nüüd lähteplokkides

1D vöötkoodi revolutsiooniline globaalne logistika - pilt: xpert.digital / vink fänn | Shutterstock.com

Lisateavet selle kohta siin:

• Vöötkood on muutnud globaalse logistika mitmel viisil

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ digitaalse strateegia loomine või ümberpaigutamine ja digiteerimine

☑️ Rahvusvaheliste müügiprotsesside laiendamine ja optimeerimine

☑️ Globaalsed ja digitaalsed B2B kauplemisplatvormid

☑️ teerajaja ettevõtluse arendamine

Konrad Wolfenstein

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus