OpenAI "Code Red": kas Shallotpeati projekt on nüüd vastuseks Google'i Gemini 3-le? Väidetavalt juba järgmisel nädalal…

OpenAI versus Google tehisintellekti võidujooksus: turuvõitluse põhjalik majandusanalüüs

Jõudude tasakaal Silicon Valleys on dramaatiliselt muutunud. Kolm aastat tagasi oli see otsingumootorigigant Google, keda ChatGPT ootamatu edu jahmatas; nüüd on endine teerajaja OpenAI end kaitsma asunud. Sisemised aruanded maalivad pildi ettevõttest tohutu surve all: tegevjuht Sam Altman on algatanud strateegilise ümberkorralduse sisemise sildi „Code Red” all. Selle päästikuks on konkurendi Alphabeti tohutu tehnoloogiline järelejõudmine, kelle uusim mudel Gemini 3 on juhtival kohal ja kelle uus pildimudel Nano Banana Pro seab standardeid uuesti defineerima.

Oma tehnoloogilise domineerimise säilitamiseks valmistub OpenAI uue arutlusmudeli kiirendatud turuletoomiseks, mille kohta levivad kuuldused, et see on salapärane Shallotpeat. See otsustav samm paneb ootele isegi tulusad projektid, nagu ostuagendid ja reklaamiintegratsioonid. Kuid võidujooks pole enam puhtalt tehnoloogiline; see on majandusliku vastupidavuse küsimus. Samal ajal kui Alphabet teenib tänu oma pilveinfrastruktuurile rekordilisi kasumeid sadades miljardites, on OpenAI oma kiirest kasvust hoolimata hädas plahvatuslikult kasvavate kulude ja suurte kahjudega. Järgnev analüüs heidab valgust finantskuristikule, "Code Redi" strateegilistele ohverdustele ja küsimusele, kas OpenAI suudab vastu pidada Google'i masina survele.

OpenAI uue arutlusmudeli ametlikku nime pole veel avalikult kinnitatud. Mitmete usaldusväärsete allikate sõnul arendatakse mudelit sisemiselt koodnime Shallotpeat all. See nimi esineb tegevjuhi Sam Altmani sisemistes dokumentides ja memodes, kus ta kirjeldab mudelit kui sihipärast vastust Google'i Gemini 3 jõudluse eelistele. Nime Shallotpeat valik on programmiline ja annab märku, et OpenAI on eelkoolituse käigus tuvastanud oma olemasolevate mudelite nõrkused ja kavatseb nendega spetsiaalselt tegeleda.

Lisaks peamisele koodnimele Shallotpeat ringlevad arendajate seas ja võrdlusplatvormidel ka teised nimed. Näiteks märgati LM Arenal mudelit nimega Robin, mis võib esindada testversiooni või varianti. Lisaks mainivad mõned tehnilised analüüsid seotud mudelit nimega Garlic, mida kirjeldatakse kui Shallotpeati iseseisvat arendust ja mis väidetavalt rakendab programmeerimises ja loogilises arutluskäigus spetsiifilisi täiustusi.

Järgmise nädala väljalaske lõpliku tootenime kohta spekuleeritakse kuni "Red GPT"-ni, mis viitab sisemisele Code Red algatusele. Ametlik nimi peaks avalikustatama vahetult enne väljalaset, kusjuures OpenAI eristab traditsiooniliselt sisemisi koodinimesid ja avalikke tootenimesid.

Kuidas endisest monopolistist sai väljakutsuja ja ta surub turuliidri kaitsepositsioonile.

OpenAI valmistub uue arutlusmudeli turuletoomiseks. Sisemised testid näitavad, et see edestab Google'i peatselt ilmuvat Gemini 3-t. See väljalase on osa strateegilisest ümberkorraldusest, mis nõuab teiste projektide kõrvalejätmist. OpenAI plaanib uue arutlusmudeli avaldada juba järgmisel nädalal, selgub tegevjuhi Sam Altmani sisemisest memost, mille edastas The Information. Altman märkis, et uus mudel toimib sisemistes hinnangutes praegu paremini kui Google'i konkurenttoode Gemini 3. Pole selge, kas see on Shallotpeati mudel. Kiirendatud turuletoomine on sisemiselt Code Rediks nimetatud algatuse eesotsas. OpenAI vastab Google'i kasvavale survele. Otsingumootorihiiglane suurendas oma Gemini vestlusroboti igakuist aktiivsete kasutajate arvu juuli 450 miljonilt oktoobri 650 miljonile ning Gemini 3 on arvukates võrdlusalustes konkurentidest edestanud. Altman hoiatas sisemiselt ajutiste majanduslike takistuste eest, mis on tingitud konkurendi taaselustumisest.

The Informationi andmetel paneb OpenAI teised kommertsprojektid ootele, et keskenduda täielikult ChatGPT ja selle uue mudeli täiustamisele. Reklaami kasutuselevõtt ja autonoomsete tehisintellekti agentide väljatöötamine ostlemise ja tervishoiuülesannete jaoks on edasi lükatud. Isikupärastatud briifinguteenuse Pulse edasiarendamine pole samuti enam prioriteet. Selle asemel suunatakse ressursid ChatGPT mudeli käitumise parandamisse, eriti piltide genereerimisse. OpenAI enda lahendus on üha suurema surve all pärast seda, kui Google avaldas koos Gemini 3-ga uue, äärmiselt võimsa Nano Banana Pro pildimudeli. Kolm aastat tagasi oli olukord täpselt vastupidine: Google ise andis välja punase häire, et reageerida ChatGPT turuletoomisega kaasnenud ootamatule ohule oma otsingumootorile. Sel ajal restruktureeris otsingumootorigigant arvukalt meeskondi, et kiirendada oma tehisintellekti mudelite väljatöötamist, mis viis lõpuks Gemini seeria väljaandmiseni.

Sobib selleks:

• Projekt „Shallotpeat” ja „Rough Times”: Sam Altmani sisemine memo paljastab OpenAI suurima kriisi

Finantsjõuliste ettevõtete võrdlus: müügiturbulents ja kasumlikkuse väljakutsed

Mõlema konkurendi finantstulemused näitavad põhimõttelisi erinevusi nende majanduslikes lähtepositsioonides. OpenAI müügitulu oli 2025. aasta esimesel poolel 4,3 miljardit dollarit, mis on 16-protsendiline kasv kogu 2024. aasta jooksul. Selle aastane tulu oli 2025. aasta juuniks juba ulatunud 10 miljardi dollarini, samas kui ettevõte sihib vähemalt 12,7 miljardit dollarit kogu 2025. aastaks. Vaatamata muljetavaldavale kasvule on OpenAI endiselt sügavas kahjumis. Teadus- ja arenduskulud ulatusid 2025. aasta esimesel poolel 6,7 miljardi dollarini, samas kui järelduste tegevuskulud olid hinnanguliselt 2024. aastal 3,8 miljardit dollarit ja 2025. aasta esimeseks pooleks olid need juba ulatunud 8,65 miljardi dollarini. 2024. aasta kahjum oli kokku ligikaudu 5 miljardit dollarit ja 2025. aasta rahapõletuse määr on hinnanguliselt 8,5 miljardit dollarit. OpenAI kulutas 2024. aastal järeldustele ligikaudu 3,8 miljardit dollarit, samas kui suurem osa selle 5 miljardi dollari suurustest teadus- ja arenduskulutustest läks katsetele, testidele ja kunagi avaldamata mudelitele. Teadus- ja arendustegevuse kulud kasvasid 2,5 miljardilt dollarilt 2024. aastal 6,7 miljardi dollarini 2025. aasta esimesel poolel, mis rõhutab tohutuid investeeringuid mudelite väljatöötamisse ja infrastruktuuri laiendamisse.

Alphabet seevastu esitleb end finantsiliselt tugeva raskekahurväelasena. 2025. aasta kolmandas kvartalis teenis ettevõte esimest korda 100 miljardit dollarit tulu, ulatudes 102,3 miljardi dollarini, mis on 16 protsenti rohkem kui aasta varem. Puhaskasum kasvas 33 protsenti 35 miljardi dollarini. Google Cloudi tulu kasvas 34 protsenti 15,2 miljardi dollarini, samas kui YouTube'i reklaamid genereerisid 10,3 miljardit dollarit. Tehnilise taristu kapitalikulutused ulatusid kvartalis kokku 24 miljardi dollarini, mis rõhutab tehisintellekti taristu tohutuid investeeringuid. See finantsiline tugevus võimaldab Google'il teha pikaajalisi investeeringuid tehisintellekti uuringutesse ja taristusse ilma kohese kasumlikkuse surveta. Pilveteenuste kumulatiivne mahajäämus ulatus 155 miljardi dollarini, mis näitab püsivat kasvu ja pikaajalisi kliendilepinguid. Kahe ettevõtte finantsiline ebavõrdsus on silmatorkav: samal ajal kui Alphabet on juba teeninud miljardeid dollareid kasumit ja tal on kogu kontserni hõlmav rahavoog, peab OpenAI otsima välist rahastamist ja on hädas tohutute tegevuskahjudega.

Punane kood strateegilise peenhäälestusena: fookuse majanduslikud tagajärjed

OpenAI Code Red algatus ei ole pelgalt reaktsioon ebaõnnele, vaid pigem ressursside jaotamise strateegiline peenhäälestamine konkurentsisurve all. Sam Altman käivitas selle sisemise algatuse ChatGPT täiustamiseks ja teiste projektide, näiteks reklaami, ostuagendi ja tervishoiu tehisintellektiga seotud agendi edasilükkamiseks. See prioriteetide nihe peegeldab klassikalist majanduslikku kohanemist muutuva konkurentsiolukorraga. Edasilükatud projektide kaudseid alternatiivkulusid tuleb kaaluda kiirendatud mudeli turuletoomise eeldatavate eelistega. OpenAI keskendub kasutajakogemuse, isikupärastamise, kiiruse ja usaldusväärsuse parandamisele. Keskendudes piltide genereerimisele vastusena Google'i Nano Banana Pro-le, näidatakse kaitsvat positsiooni strateegiliselt olulises turusegmendis. Otsus peatada reklaamiintegratsioonid, hoolimata sellest, et Androidi rakenduse koodileiud juba vihjavad sellistele plaanidele, viitab sisemisele prioriteetide seadmisele, mis ohverdab lühiajalise monetiseerimise pikaajalise turupositsiooni nimel. Seega saadab Code Red strateegia turule majandusliku signaali: OpenAI aktsepteerib ajutisi majanduslikke takistusi, et kaitsta oma tehnoloogilist juhtpositsiooni. Isikupärastatud briifinguid ja autonoomseid ostuagente pakkuvad Pulse'i projektid lükatakse edasi, kuigi need kujutavad endast potentsiaalseid tuluallikaid. See ressursside jaotus järgib majanduslikku põhimõtet maksimeerida tulu ebakindluse tingimustes: põhitegevuses kaotamise riski peetakse suuremaks kui kõrvalprojektidest ilmajäämise riski.

Kasutajamõõdikud ja turuosa dünaamika: kvantitatiivne konkurentsimaastik

Kasutajamõõdikud näitavad keerulist konkurentsidünaamikat esimese tulija eelise ja ökosüsteemi integratsiooni vahel. ChatGPT registreeris 2025. aasta oktoobris 700–800 miljonit iganädalast aktiivset kasutajat, samas kui Gemini jõudis samal perioodil 650 miljoni igakuise aktiivse kasutajani. Kasvumäärad on märkimisväärsed: Gemini kasutajate arv kasvas juulis 450 miljonilt kasutajalt 2025. aasta oktoobris 650 miljonile, mis tähendab enam kui 44-protsendilist kasvu vaid kolme kuuga. ChatGPT kasv seevastu aeglustus: detsembrist 2024 kuni veebruarini 2025 kasvas iganädalaste kasutajate arv 300 miljonilt 400 miljonile, mis on 33-protsendiline tõus, kuid kasvumäär aeglustus kogu 2025. aasta jooksul. Allikate andmetel oli ChatGPT-l 2025. aasta veebruaris 60,4-protsendiline osa generatiivse tehisintellekti turul, samas kui Gemini ulatus 13,5-protsendini. Microsoft Copilot kasutab OpenAI mudeleid ja saavutas 14,1-protsendilise turuosa. Geograafiline jaotus näitab sarnasusi: USA on mõlema platvormi suurim kasutajaturg, kus ChatGPT osakaal on 15,1 protsenti ja Gemini oma 14,6 protsenti. India on mõlema platvormi suuruselt teine ​​turg. Vanuserühm 25–34 on mõlema platvormi puhul kõige olulisem. Kasutusintensiivsus on aga erinev: ChatGPT kasutajad veedavad 2025. aasta oktoobris külastuse kohta keskmiselt 12 minutit ja 9 sekundit, samas kui Gemini kasutajad veetsid külastuse kohta keskmiselt 7 minutit ja 8 sekundit. Lehevaatamisi külastuse kohta oli ChatGPT puhul 4,5 ja Gemini puhul 4,52. ChatGPT põrkemäär on 40,01 protsenti. ChatGPT päevane päringute arv ulatus 2025. aasta juulis 2,5 miljardini. Google'i igakuine žetoonide töötlemine suurenes 7 triljoni žetoonini minutis. Gemini äriklientide arv Google Cloudis kasvas aastaga 35 korda. 92 protsenti Fortune 500 ettevõtetest kasutab ChatGPT-d mingil kujul. Google'i otsingumootorite integratsioon tehisintellekti ülevaadete kaudu ulatub 2 miljardi igakuise kasutajani. Gemini Androidi integratsioon ulatub üle 3 miljardi seadme üle maailma.

Meie USA-s asuv äriarenduse, müügi ja turunduse ekspertiis - pilt: Xpert.Digital

Tööstusharu fookus: B2B, digitaliseerimine (tehisintellektist XR-ini), masinaehitus, logistika, taastuvenergia ja tööstus

Lisateavet selle kohta siin:

• Xpert Business Hub

Teemakeskus koos teadmiste ja ekspertiisiga:

• Teadmisplatvorm globaalse ja regionaalse majanduse, innovatsiooni ja tööstusharude suundumuste kohta
• Analüüside, impulsside ja taustteabe kogumine meie fookusvaldkondadest
• Koht ekspertiisi ja teabe saamiseks äri- ja tehnoloogiavaldkonna praeguste arengute kohta
• Teemakeskus ettevõtetele, kes soovivad õppida turgude, digitaliseerimise ja valdkonna uuenduste kohta

Teadus- ja arendustegevuse investeeringud konkurentsitegurina: tehisintellekti koolituse skaleerimisökonoomika

Teadus- ja arenduskulud näitavad kahe ettevõtte skaleerimismajanduse põhimõttelisi erinevusi. OpenAI investeeris 2024. aastal teadus- ja arendustegevusse 2,5 miljardit dollarit, millest suurem osa kulus katsetele ja avaldamata mudelitele. 2025. aasta esimese kuue kuu jooksul olid teadus- ja arendustegevuse kulutused 6,7 miljardit dollarit, mis viitab aastasele määrale üle 13 miljardi dollari. Järelduskulud kasvasid hüppeliselt 3,8 miljardilt dollarilt 2024. aastal 8,65 miljardi dollarini 2025. aasta esimesel poolel. See kulude plahvatuslik kasv peegeldab tehisintellekti mudelite koolitamise majanduslikku reaalsust: mida võimsamad on mudelid, seda suuremad on arvutuskulud. Suurem osa 2024. aasta 5 miljardist dollarist teadus- ja arendustegevuse kulutustest läks uuringutele, eksperimentaalsele koolitamisele või riskide maandamisele, samas kui ainult 480 miljonit dollarit kasutati tegelikult avaldatud mudelite, näiteks GPT-4.5, GPT-4o ja o3 koolitamiseks. Mudeli täiustamise kaudsed piirkulud kasvavad eksponentsiaalselt. OpenAI kulutas 2024. aastal järeldustele ligikaudu 1,8 miljardit dollarit, mis tähendab umbes 50-protsendilist kasumimarginaali ja ligikaudu 3,7 miljardit dollarit müügitulu. Arvutuste kogukulud 2024. aastal olid hinnanguliselt 6 miljardit dollarit. Teadus- ja arendustegevuse kulutused 2024. aastal olid 5 miljardit dollarit, mille amortisatsioon toimub mitme aasta jooksul. Müügi- ja turunduskulud ulatusid 2025. aasta esimesel poolel 2 miljardi dollarini. Töötajate palgad ulatuvad samuti miljarditesse. Koguvõimsuse planeerimine näeb ette 2033. aastaks 250 gigavatise arvutusvõimsuse ehitamise, mis maksaks 10 triljonit dollarit. Ühe gigavatise andmekeskuse maksumus on 32,5–60 miljardit dollarit ja nende ehitamine võtab kaks ja pool aastat. Järgmise kaheteistkümne kuu rahastamisvajadus on hinnanguliselt 400 miljardit dollarit.

Google'i ettevõtteülene teadus- ja arendustegevuse eelarve on üle 40 miljardi dollari aastas, millest märkimisväärne osa on eraldatud tehisintellekti uuringutele. Ainuüksi tehnilise taristu kapitalikulutused ulatusid 2025. aasta kolmandas kvartalis 24 miljardi dollarini. Tehisintellekti taristu koguinvesteeringud 2025. aastal on hinnanguliselt 85 miljardit dollarit. Google töötleb iga kuu 980 triljonit žetooni, mis on peaaegu kaks korda rohkem kui 2025. aasta mais töödeldud 480 triljonit žetooni. Energiatõhusus paranes 33 korda ja süsiniku jalajälg käsu kohta vähenes 44 korda. Google saab mudeli treenimise ja järelduste tegemise kulusid amortiseerida oma olemasoleva pilveäri kaudu ja ära kasutada pooljuhtide arendamise sünergiat. TPU-de abil toimuv sisemine kiibiarendus vähendab sõltuvust NVIDIAst ja alandab järelduste tegemise piirkulusid. Google'i skaleeritavuse eelised on märkimisväärsed: Gemini integreerimine otsingumootorisse, Androidi ja Workspace'i võimaldab kohest levitamist miljarditele seadmetele ilma täiendavate klientide hankimise kuludeta. Taristukulusid saab amortiseerida kogu Alphabeti portfelli ulatuses, samas kui OpenAI peab kõik kulud kandma sisemiselt.

Sobib selleks:

• Miks hallatud tehisintellekt võiks vähendada tehisintellekti kasutuselevõtu globaalset lõhet?

Monetiseerimisstrateegiad ja pikaajaline kasumlikkus: teed majandusliku jätkusuutlikkuse poole

Kahe ettevõtte monetiseerimismeetodid erinevad põhimõtteliselt ja neil on sügav mõju nende pikaajalisele kasumlikkusele. OpenAI teenib tulu peamiselt ChatGPT tellimuste, API kasutamise ja ettevõtete müügi kaudu. Tasuliste tellijate arv on Plus, Team ja Pro pakettide puhul ulatunud kümne miljonini, millele lisandub miljon ärikasutajat. Aastane tellimuste tulu on 2,7 miljardit dollarit ja prognooside kohaselt ulatub see 2025. aasta lõpuks 4 miljardi dollarini. API kasutamine ja ettevõtete müük aitavad veelgi kaasa tulude mitmekesistamisele. OpenAI pakub produktiivsusfunktsioone, nagu arvutustabelite ja esitluste redigeerimine, et integreeruda sügavamalt ettevõtte töövoogudesse. Hinnakujundus järgib klassikalist freemium-mudelit, kus premium-funktsioonide hind on 20 dollarit kuus. Järeldamise müügitulu on ligikaudu 50 protsenti, mis peaks kasutajate arvu kasvades parandama skaleerimisökonoomikat. Siiski kasvavad kulud kiiremini kui tulud: teadus- ja arendustegevuse kulutused suurenesid 2,5 miljardilt dollarilt 2024. aastal 6,7 miljardi dollarini 2025. aasta esimesel poolel. Järeldamiskulud tõusid 3,8 miljardilt dollarilt 2024. aastal 8,65 miljardi dollarini 2025. aasta esimesel poolel. Selline kulustruktuur nõuab pidevat kapitali kaasamist. OpenAI teatas 2025. aasta märtsis 40 miljardi dollari suurusest rahastamisvoorust, mida juhtis SoftBank ja mille väärtus oli 300 miljardit dollarit. Järgmise kaheteistkümne kuu rahastamisvajadus on hinnanguliselt 400 miljardit dollarit. Pikaajaline kasumlikkus sõltub võimest vähendada järelduskulusid ja arendada uusi monetiseerimiskanaleid. Kuigi kavandatud reklaamiintegratsioonid on peatatud, jäävad need potentsiaalseks tuluallikaks. Autonoomsete ostuagentide ja tervishoiu tehisintellekti arendamine on samuti edasi lükatud, kuigi need turud pakuvad märkimisväärset tulupotentsiaali. Konkurentsi intensiivsus sunnib OpenAI-d ohverdama lühiajalist monetiseerimist turupositsiooni nimel.

Google'il on teistsugune monetiseerimisstrateegia. Gemini tulusid ei kajastata eraldi, vaid need on integreeritud Google Searchi, Google Cloudi ja Workspace'i kogutuludesse. Otsingumootori tehisintellekti ülevaated ulatuvad kahe miljardi igakuise kasutajani ja aitavad kaudselt kaasa reklaamituludele. Google Cloudi tulud kasvasid 34 protsenti 15,2 miljardi dollarini, kusjuures Gemini mängis olulist rolli äriklientide jaoks. Gemini 85 000 ärikliendi Google Cloudis nägid kasutuse kasvu 35-kordselt võrreldes eelmise aastaga. Gemini hinnakujundus on sarnane OpenAI omaga, kusjuures premium-funktsioonide eest tuleb maksta 20 dollarit kuus, kuid monetiseerimine toimub Google'i olemasoleva arveldus- ja jaotussüsteemi kaudu. Alphabeti reklaamitulu ulatus 2025. aasta kolmandas kvartalis 74,18 miljardi dollarini, mis on 12,7-protsendiline kasv võrreldes eelmise aastaga. YouTube'i reklaamid ulatusid 10,26 miljardi dollarini. Tellimuste tulud kasvasid 21 protsenti 12,9 miljardi dollarini. Google saab oma tehisintellekti infrastruktuuri kulud katta mitmete tuluallikate kaudu ja ära kasutada oma olemasoleva reklaamiplatvormi sünergiat. Gemini pikaajaline kasumlikkus sõltub seega vähem otsetellimustest kui Alphabeti ökosüsteemi üldise tugevdamisest. 155 miljardi dollari suurune pilveteenuste tellimuste maht annab ülevaate tulevastest tuludest. Alphabeti ärikasumi marginaal on 30,5 protsenti, samas kui OpenAI jätkab märkimisväärsete kahjumitega.

Majanduslikud tulevikustsenaariumid ja konkurentsiprognoosid: turuküpsuseni jõudmise teed

Mõlema ettevõtte pikaajalised majanduslikud väljavaated näitavad turuküpsusele ja kasumlikkusele erinevaid teid. OpenAI peab saavutama tohutu mastaabisäästu, et vähendada järelduskulusid ja katta oma teadus- ja arendustegevuse kulud. 800 miljoni iganädalase aktiivse kasutaja ja 10 miljoni maksva tellijaga on OpenAI-l kindel kasvualus. Selle kavandatud laienemine miljardi kasutajani 2025. aasta lõpuks parandaks oluliselt ettevõtte mastaabisäästu. Kulud kasvavad aga kiiremini kui tulud. Teadus- ja arendustegevuse kulud suurenesid 2,5 miljardilt dollarilt 2024. aastal 6,7 miljardi dollarini 2025. aasta esimesel poolel. Järeldamiskulud suurenesid 3,8 miljardilt dollarilt 2024. aastal 8,65 miljardi dollarini 2025. aasta esimesel poolel. Kasumlikkuse saavutamiseks peab OpenAI vähendama järelduskulusid kasutaja kohta ja arendama uusi monetiseerimiskanaleid. Kavandatud reklaamiintegratsioonid võivad genereerida märkimisväärset tulu, kuid kasutajate omaksvõtt on ebakindel. Spetsialiseeritud ettevõttelahenduste väljatöötamine tervishoiu, rahanduse ja e-kaubanduse jaoks võib genereerida suuremat kasumimarginaali kui tavalised tellimused. Arendajatele mõeldud API platvorm pakub ökosüsteemipõhist lähenemist, kuid konkurents avatud lähtekoodiga mudelite, näiteks Meta Llama ja Mistral, poolt tiheneb. Altmani pikaajaline visioon näeb ette 2033. aastaks 250 gigavatti arvutusvõimsust, mis maksaks kümme triljonit dollarit. See ambitsioon nõuab järgmise kaheteistkümne kuu jooksul enam kui 400 miljardi dollari suurust jätkusuutlikku rahastamist. OpenAI väärtus võib ulatuda 300 miljardi dollarini, kuid kasumlikkus on endiselt saavutamatu. Konkurentsidünaamika sunnib OpenAI-d tasakaalustama lühiajalist monetiseerimist pikaajalise turupositsioneerimisega. Code Red strateegia annab märku pühendumusest konkurentsisurvele ja valmisolekust ohverdada lühiajalist kasumit. Küsimus on selles, kas kapitaliturud rahastavad seda kasvumudelit pikas perspektiivis.

Google otsib turuküpsusele teistsugust teed. Gemini integreerimine oma otsingumootorisse, Androidi ja Workspace'i võimaldab aeglast, kuid kindlat monetiseerimist ilma otsese arvelduseta. AI Overviews jõuab kahe miljardi kasutajani ja parandab otsingukvaliteeti, suurendades kaudselt reklaamitulu. Ettevõtete kasutuselevõtt kasvab, pakkudes 85 000 klienti ja 35-kordset kasutuskasvu. 155 miljardi dollari suurune pilveteenuste tellimuste maht annab ülevaate tulevastest tuludest. 85 miljardi dollari suurune kapitalikulutus tehisintellekti infrastruktuurile 2025. aastal teenitakse tagasi kogu Alphabeti portfelli ulatuses. TPU-de abil sisemine kiibiarendus vähendab sõltuvust NVIDIA-st ja alandab järelduskulusid. Energiatõhusus on paranenud 33 korda ja süsiniku jalajälg on vähenenud 44 korda. Google saab jaotada fikseeritud infrastruktuurikulud mitme tuluallika vahel, samas kui OpenAI kannab kõik kulud sisemiselt. Google'i pikaajaline strateegia näib olevat suunatud tehisintellekti kui kauba kehtestamisele ja selle monetiseerimisele oma ökosüsteemi kaudu. Pilveteenuste marginaalid paranevad automatiseerimise ja skaleeritavuse suurenemisega. Google'i otsingumootorite turuosa jääb samaks, turuosa on 90 protsenti. Monopolidevastaste menetlustega kaasnevad regulatiivsed riskid, eriti EL-i 3,45 miljardi dollari suurune trahv, võivad ärimudeleid mõjutada. Pikaajalises perspektiivis võiks Google pakkuda tehisintellekti teenuseid osana oma pilve- ja reklaamiplatvormist, samas kui OpenAI peab keskenduma puhtalt tehisintellektil põhinevatele mudelitele. Küsimus on selles, kas puhtalt tehisintellektil põhinev ärimudel saab olla majanduslikult jätkusuutlik või kas suuremad pilveteenuse pakkujad neelavad selle lõpuks enda alla. Konkurentsidünaamika näitab, et Google suudab oma turupositsiooni kaitsta ökosüsteemi integratsiooni ja finantsjõu abil, samas kui OpenAI tugineb tehnoloogilisele innovatsioonile ja kiirele kasvule. Mõlema lähenemisviisi majanduslik jätkusuutlikkus selgub järgmise kolme kuni viie aasta jooksul.

Digitaalse transformatsiooni uus dimensioon hallatud tehisintellekti (AI) abil – platvorm ja B2B-lahendus | Xpert Consulting - pilt: Xpert.Digital

Siit saate teada, kuidas teie ettevõte saab kiiresti, turvaliselt ja ilma kõrgete sisenemisbarjäärideta rakendada kohandatud tehisintellekti lahendusi.

Hallatud tehisintellekti platvorm on teie igakülgne ja muretu tehisintellekti pakett. Keerulise tehnoloogia, kalli infrastruktuuri ja pikkade arendusprotsesside asemel saate spetsialiseerunud partnerilt teie vajadustele vastava võtmed kätte lahenduse – sageli juba mõne päeva jooksul.

Peamised eelised lühidalt:

⚡ Kiire teostus: Ideest rakenduseni päevade, mitte kuude jooksul. Pakume praktilisi lahendusi, mis loovad kohest väärtust.

🔒 Maksimaalne andmeturve: Teie tundlikud andmed jäävad teie kätte. Garanteerime turvalise ja nõuetele vastava töötlemise ilma andmeid kolmandate osapooltega jagamata.

💸 Finantsriski pole: maksate ainult tulemuste eest. Suured esialgsed investeeringud riist- ja tarkvarasse või personali jäävad täielikult ära.

🎯 Keskendu oma põhitegevusele: Keskendu sellele, mida sa kõige paremini oskad. Meie tegeleme sinu tehisintellekti lahenduse kogu tehnilise juurutamise, käitamise ja hooldusega.

📈 Tulevikukindel ja skaleeritav: teie tehisintellekt kasvab koos teiega. Tagame pideva optimeerimise ja skaleeritavuse ning kohandame mudeleid paindlikult uutele nõuetele.

Lisateavet selle kohta siin:

• Hallatud tehisintellekti lahendus – tööstuslikud tehisintellekti teenused: konkurentsivõime võti teenuste, tööstuse ja masinaehituse sektoris

☑️ Meie ärikeel on inglise või sakslane

☑️ Uus: kirjavahetus teie riigikeeles!

Konrad Wolfenstein

Mul on hea meel, et olete teile ja minu meeskonnale isikliku konsultandina kättesaadav.

Võite minuga ühendust võtta, täites siin kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) . Minu e -posti aadress on: Wolfenstein ∂ xpert.digital

Ootan meie ühist projekti.

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ digitaalse strateegia loomine või ümberpaigutamine ja digiteerimine

☑️ Rahvusvaheliste müügiprotsesside laiendamine ja optimeerimine

☑️ Globaalsed ja digitaalsed B2B kauplemisplatvormid

☑️ teerajajate äriarendus / turundus / PR / mõõde

Saage kasu Xpert.Digitali ulatuslikust, viiekordsest asjatundlikkusest terviklikus teenustepaketis | Teadus- ja arendustegevus, XR, PR ja digitaalse nähtavuse optimeerimine - Pilt: Xpert.Digital

Xpert.digital on sügavad teadmised erinevates tööstusharudes. See võimaldab meil välja töötada kohandatud strateegiad, mis on kohandatud teie konkreetse turusegmendi nõuetele ja väljakutsetele. Analüüsides pidevalt turusuundumusi ja jätkates tööstuse arengut, saame tegutseda ettenägelikkusega ja pakkuda uuenduslikke lahendusi. Kogemuste ja teadmiste kombinatsiooni abil genereerime lisaväärtust ja anname klientidele otsustava konkurentsieelise.

Lisateavet selle kohta siin:

• Kasutage Xpert.digital 5 -kordist kompetentsi ühes paketis alates 500 €/kuus