Briti majanduse digitaalne tulevik: kui tehisintellektist saab majanduslik vajadus

Suurbritannia tehisintellekti imeteol on üks konks: sellel (ikka) puuduvad inimesed, kes seda ellu viiksid.

Briti majandus läbib põhimõttelist muutust, mille täielik ulatus selgub alles lähiaastatel. Kuigi ettevõtted on aastakümneid andmetaristuid reaktiivse hoolduse põhimõttel haldanud, sunnib tehisintellekti kiire areng paradigma muutust, mis mõjutab kõiki sektoreid. Traditsiooniline lähenemisviis, kus andmemeeskonnad lahendavad probleeme kohe, asendub üha enam intelligentsete süsteemidega, mis õpivad, kohanevad ja tegutsevad ennetavalt. See areng ei ole enam uuenduslike pioneeride tehnoloogiline trikk, vaid sellest on saanud majanduslik vajadus iga ettevõtte jaoks, mis soovib globaalsel turul konkurentsivõimeline püsida.

Ühendkuningriigi tehisintellektil põhineva andmehalduse turg kogeb erakordset kasvu, ületades isegi kõige optimistlikumaid prognoose. Numbrid räägivad enda eest ja näitavad selle arengu hoogu. 2023. aasta 1,44 miljardilt USA dollarilt peaks Ühendkuningriigi tehisintellektil põhineva andmehalduse turg kasvama 2030. aastaks 6,2 miljardi USA dollarini, mis tähendab keskmist 23,2-protsendilist aastast kasvu. Ühendkuningriigil on Euroopas juhtroll ja see on selle arengu peamine edasiviiv jõud. 2023. aastal moodustas Ühendkuningriigi majandus 5,6-protsendilise turuosaga globaalsest turust olulise tegijana globaalsel tehisintellekti maastikul.

Rahvusvaheliste tehnoloogiahiiglaste investeerimisvalmidus rõhutab nende usaldust Briti turu vastu. Microsoft teatas enneolematust 22 miljardi naelsterlingi suurusest investeeringust, mis on ettevõtte suurim väljaspool Ameerika Ühendriike. Google järgnes 5 miljardi naelsterlingi suuruse lubadusega tehisintellekti uurimisinfrastruktuuri jaoks, samas kui Nvidia plaanib koos partneritega investeerida Ühendkuningriigi tehisintellekti infrastruktuuri kuni 11 miljardit naelsterlingit. Need investeeringud ulatuvad Ühendkuningriigi ja USA vahelise nn tehnoloogilise heaolu kokkuleppe raames kokku üle 31 miljardi naelsterlingi. Ettevõtted investeerivad mitte tehnoloogilisest entusiasmist, vaid veenvatest majanduslikest argumentidest.

Innovatsiooni ja vajaduse vahel

Majandusreaalsus põrkab kokku tehnoloogilise revolutsiooniga, mis mõjutab kõiki majandussektoreid. Tehisintellektil põhinevad andmehaldusplatvormid lubavad lisaks efektiivsuse kasvule ka ettevõtete kõige väärtuslikuma ressursi haldamise põhimõttelist ümberkujundamist. Need automatiseerivad korduvaid ülesandeid, tuvastavad anomaaliaid enne, kui neist probleemideni jõuavad, ja muudavad staatilised reeglisüsteemid dünaamilisteks õppivateks infrastruktuurideks. Ühendkuningriigi majandusse investeeriti 2024. aastal tehisintellekti ettevõtetesse 2,9 miljardit naela, kusjuures tehingute keskmine väärtus oli 5,9 miljonit naela. See investeering on juba andnud mõõdetava majandusliku mõju. Ühendkuningriigi tehisintellekti ettevõtted panustavad Ühendkuningriigi majandusse nüüd 11,8 miljardit naela, mis on kaks korda rohkem kui 2023. aastal. Tehisintellekti sektoris on juba üle 86 000 töökoha.

Kasutuselevõtu määrad on eri majandussektorites märkimisväärselt erinevad, peegeldades digitaliseerimise ja investeerimisvõime erinevat taset. Kui 2023. aastal oli umbes 15 protsenti kõigist Ühendkuningriigi ettevõtetest kasutusele võtnud vähemalt ühe tehisintellekti tehnoloogia, siis 2025. aastaks tõusis see näitaja 39 protsendini. See areng näitab kiirenenud kasutuselevõttu, kuid rõhutab ka seda, et enamik ettevõtteid on alles oma tehisintellekti teekonna alguses. Kasutuselevõtu määrad on tugevalt seotud ettevõtte suurusega. Kuigi 68 protsenti suurettevõtetest kasutab tehisintellekti tehnoloogiaid, on see määr keskmise suurusega ettevõtete puhul 34 protsenti ja väikeettevõtete puhul vaid 15 protsenti. See lahknevus rõhutab vajadust laiema kättesaadavuse ja tehisintellekti tehnoloogiate parema mõistmise järele väiksemate organisatsioonide seas.

Kuigi lubadused on suured, seisavad Briti ettevõtted silmitsi keerulise ülesandega integreerida need tehnoloogiad olemasolevatesse süsteemidesse, täita rangeid vastavusnõudeid ja säilitada kontroll oma andmete üle. Väljakutsed on mitmekesised, alates tehnilistest integratsiooniprobleemidest ja oskuste puudusest kuni andmete kvaliteedi ja haldamisega seotud probleemideni. Halva andmekvaliteedi maksumus Ühendkuningriigis on hinnanguliselt 200 miljardit naela aastas, kusjuures ettevõtted kaotavad ebapiisavate andmete tõttu keskmiselt 10–15 miljonit naela aastas. See majanduslik reaalsus muudab intelligentsed andmehaldussüsteemid mitte valikuks, vaid hädavajalikuks.

Finantssektor kui muutuste teerajaja

Tehisintellektil põhineva andmehalduse mõju on eriti ilmne Ühendkuningriigi finantssektoris, mis on traditsiooniliselt üks andmemahukamaid sektoreid. Muutus kajastub muljetavaldavates numbrites. Inglismaa Panga ja Finantskäitumise Järelevalveameti ühine uuring näitas, et 75 protsenti finantsasutustest kasutab juba tehisintellekti ja veel 10 protsenti plaanib seda järgmise kolme aasta jooksul rakendada. See on dramaatiline kasv võrreldes 2022. aastaga, mil tehisintellekti kasutas vaid 58 protsenti. Alusmudelid moodustavad nüüd 17 protsenti tehisintellekti kasutusjuhtudest, mis rõhutab nende kasvavat tähtsust rakenduste standardiseerimisel ja skaleerimisel kogu sektoris.

Finantsasutused töötlevad iga päev miljardeid tehinguid, peavad vastama keerukatele vastavusnõuetele ja samaaegselt tuvastama pettusi reaalajas. Tehisintellektil põhinevad andmehaldussüsteemid automatiseerivad tehinguandmete valideerimist, jälgivad pidevalt regulatiivset vastavust ja tuvastavad anomaaliaid, mis võivad viidata petturlikule tegevusele. Automatiseeritud otsuste tegemine mängib tehisintellekti juurutamisel olulist rolli, kusjuures 55 protsenti kasutusjuhtudest hõlmab automatiseeritud otsuste tegemist. Täiesti autonoomne otsuste tegemine on aga endiselt haruldane, vaid 2 protsendiga, mis peegeldab sektori ettevaatlikku lähenemist ja eelistust säilitada kriitilistes protsessides inimjärelevalve.

Tootlikkuse kasv on mõõdetav ja märkimisväärne. Lloyds Banking Groupi uuring, milles osales üle 100 Ühendkuningriigi finantsasutuste juhi, näitas, et 59 protsenti asutustest teatasid tehisintellekti kasutuselevõtu tulemusel tootlikkuse paranemisest, mis on dramaatiline kasv võrreldes eelmise aasta vaid 32 protsendiga. Kolmandik asutustest parandab kliendikogemust, samas kui teine ​​kolmandik saab sügavamat teavet klientide kohta. 21 protsenti ütleb, et tehisintellekt soodustab otseselt ärikasvu, võrreldes 2024. aasta vaid 8 protsendiga. See hoog õhutab meeleolude muutust, kusjuures 91 protsenti asutustest näeb tehisintellekti nüüd pigem võimalusena kui ohuna, mis on kasv võrreldes 80 protsendiga 2024. aastal.

Investeerimisvalmidus kasvab vastavalt. Üle poole institutsioonidest plaanib järgmise kaheteistkümne kuu jooksul oma tehisintellekti investeeringuid suurendada, samas kui veel 22 protsenti säilitab oma praeguse kulutustaseme. Institutsioonid näevad tehisintellekti strateegilise hoovana: 54 protsenti ootab konkurentsieeliseid, 53 protsenti prognoosib kulude kokkuhoidu, 52 protsenti usub, et see soodustab ärikasvu ja 50 protsenti ütleb, et see aitab luua tehnoloogiliselt oskuslikumat tööjõudu. Selle toetamiseks on peaaegu pooled institutsioonid loonud spetsiaalsed tehisintellekti meeskonnad, samas kui 20 protsenti teeb koostööd väliste tehisintellekti pakkujatega, et kiirendada kasutuselevõttu.

Nõuetele vastavuse mõõde on finantsasutuste jaoks eriti oluline ja kujutab endast tehisintellektil põhinevatesse süsteemidesse investeerimise peamist liikumapanevat jõudu. Praegu domineerivad andmetega seotud riskid, kusjuures viie peamise riski hulgas on mured andmete privaatsuse, kvaliteedi, turvalisuse ja kallutatuse pärast. See peegeldab sektori suurt sõltuvust täpsetest ja turvalistest andmetest tehisintellekti süsteemide käitamiseks. Tekkivad riskid, nagu näiteks sõltuvus kolmandate osapoolte tehisintellekti mudelitest ja tehisintellekti rakenduste suurem keerukus, eeldatavasti kasvavad, tekitades küsimusi läbipaistvuse ja kontrolli kohta. Küberturvalisust peetakse jätkuvalt suurimaks tajutavaks süsteemseks riskiks ja see jääb oluliseks ka järgmise kolme aasta jooksul. Siiski eeldatakse, et kriitilised kolmandate osapoolte sõltuvused esindavad suurimat süsteemse riski suurenemist, mis rõhutab vajadust väliste tehisintellekti pakkujate tugevama järelevalve järele.

Tööstus traditsiooni ja tehnoloogilise avangardi vahel

Ühendkuningriigi tootmissektor kogeb tehisintellektil põhineva andmehalduse kaudu tootlikkuse taassünni, millel on potentsiaal tugevdada oluliselt selle rahvusvahelist konkurentsivõimet. 53 protsendiga Ühendkuningriigi tootjatest on juba tootmispõrandal masinõpet või tehisintellekti rakendanud, mis on märkimisväärselt ees Euroopa keskmisest 30 protsendist. See juhtpositsioon ulatub kaugemale pelgalt kasutuselevõtu määradest, hõlmates keerukaid juurutamisstrateegiaid ja mõõdetavaid äritulemusi. Muljetavaldav 98 protsenti tootjatest juba kasutab generatiivset tehisintellekti või plaanib seda rakendada, mis rõhutab selle tehnoloogia transformatiivset potentsiaali sektori jaoks.

Sektorite omaksvõtt on väga erinev, peegeldades digitaliseerimise küpsuse ja investeerimisvõime erinevat taset. Autotööstus on esirinnas 60-protsendilise omaksvõtu määra ja 5/5 küpsusastmega, millele järgnevad elektroonika- ja kõrgtehnoloogiaettevõtted 55 protsendiga. Lennundus- ja kaitsetööstus näitab 50-protsendilist omaksvõttu, samas kui farmaatsia- ja biotehnoloogiaettevõtted näitavad 40-protsendilist rakendusmäära. Ettevõtted nagu Jaguar Land Rover kasutavad tehisintellektil põhinevat analüütikat 128 asukohas, et tuvastada tootmise anomaaliaid reaalajas, mis näitab tehisintellekti laialdase rakendamise praktilist kasu.

Ameerika ja Briti tootjad kasutavad neid süsteeme masinaandmete reaalajas analüüsimiseks, ennustava hoolduse võimaldamiseks ja kvaliteedikontrolli automatiseerimiseks. Tehisintellektil põhineva ennustava hoolduse rakendamine võib vähendada hoolduskulusid kuni 30 protsenti ja seadmete rikkeid 45 protsenti. Need otsesed tootlikkuse kasvud väljenduvad otseselt konkurentsieelistena. Näide toiduainetööstusest illustreerib majanduslikku mõju. Frito-Lay tehased vähendasid planeerimata seisakuid sedavõrd, et suutsid suurendada tootmisvõimsust 4000 tunni võrra. Sellisel efektiivsuse kasvul on otsene mõju kasumlikkusele ja turupositsioonile.

Investeerimisvalmidus on vastavalt kõrge, kusjuures 75 protsenti Ühendkuningriigi tootjatest plaanib järgmisel aastal oma tehisintellekti investeeringuid suurendada. Need investeeringud keskenduvad erinevatele valdkondadele, alates energiahaldusest ja jäätmete vähendamisest kuni protsesside optimeerimise ja kvaliteedikontrollini. Siiski on olemas märkimisväärne teadmiste puudujääk, kusjuures vaid 16 protsenti peab end tehisintellekti potentsiaali osas teadlikuks. Seetõttu kasutab vaid kolmandik ettevõtetest tehisintellekti oma tootmistegevuses spetsiaalselt. Robootika kasutuselevõtt on endiselt nõrk, hoolimata ülemaailmsetest automatiseerimisvõimalustest. See viitab sellele, et kuigi kasutuselevõtt suureneb, peab Ühendkuningriik oma automatiseerimise lähenemisviisi muutma, vastasel juhul riskib ta kaotada transformatiivse tootlikkuse kasvu.

Jaekaubandus digitaalses taasleiutamises

Ühendkuningriigi jaemüügisektor läbib intelligentse andmehalduse kaudu põhimõttelist muutust, kusjuures tehisintellekti süsteemid on revolutsiooniliselt toonud kaasa isikupärastamise ja varude haldamise. Kasutuselevõtt on märkimisväärne: 99 protsenti Ühendkuningriigi jaemüügi otsustajatest teatab mingisugusest tehisintellekti oskusteabest oma organisatsioonis, samas kui 88 protsenti usub, et tehisintellekt annab kohalikele jaemüüjatele konkurentsieelise ülemaailmsete jaemüügihiiglaste ees. See, mis kunagi oli kasulik ainult tehnoloogiakesksetele ettevõtetele, on nüüd jaemüügitööstuse suur võrdsustaja. Tehisintellekt võimaldab kohalikel jaemüüjatel pakkuda dünaamilist hinnakujundust, personaalset turundust ja paremat tarneahela nähtavust, mis on klientide ootuste täitmiseks ja kiireks muutustega kohanemiseks ülioluline.

Tehisintellektist on saanud Ühendkuningriigi jaemüügis laialt levinud nähtus ning peaaegu kõik vastajad kinnitavad selle kasutamist otsuste tegemisel. Üle poole vastanutest on oma organisatsioonides loonud tehisintellektil põhinevad juhtimisrollid ja meeskonnad. Jaemüüjad kasutavad tehisintellekti süsteeme kliendiandmete integreerimiseks erinevates kokkupuutepunktides, ostukäitumise ennustamiseks ja laoseisu optimeerimiseks. Väljakutse seisneb andmevoogude keerukuses. Suur jaemüüja töötleb andmeid müügikohasüsteemidest, e-kaubanduse platvormidelt, kliendikaartidelt, sotsiaalmeediast ja tarneahela süsteemidest. Tehisintellektil põhinev andmehaldus tagab, et neid andmeid hallatakse vastavalt eeskirjadele, võimaldades samal ajal reaalajas analüütikat, mis toetab isikupärastatud kliendisuhtlust.

Arutelud tehisintellekti agentide üle vaatavad sageli tulevikku, kuid Ühendkuningriigi jaemüügis mõjutavad need süsteemid juba võtmefunktsioone ja avaldavad mõju. 38 protsenti Ühendkuningriigi ostjatest kasutab jaemüügis juba tehisintellekti, kusjuures 60 protsenti soovib tehisintellektil põhinevaid tarnevärskendusi, näiteks reaalajas jälgimist. 57 protsenti usub, et tehisintellekt saab parandada tellimuste täitmise tõhusust. Vaatamata neile eelistele näitavad uuringud laialt levinud skeptitsismi usalduse ja andmete kasutamise suhtes. Ainult 46 protsenti Ühendkuningriigi ostjatest usaldab tehisintellekti toodete soovitamisel oma ostuajaloo põhjal ja pooled vastanutest on endiselt lahkarvamusel selles osas, kas tehisintellekt saab ostlemist parandada ilma privaatsust ohustamata. Oluline on see, et 94 protsenti peab oluliseks, et tehisintellekti tööriistad oleksid nii oma tegevuses kui ka andmete käitlemises läbipaistvad.

Tehisintellekti kasutuselevõtu eelised on vaieldamatud. Jaemüüjad teatavad kulude vähenemisest tänu paremale efektiivsusele, tulude suurenemisest tänu paremale kliendikogemusele ja personaalsele kogemusele, otsuste langetamise paranemisest ennustava analüüsi abil ning konkurentsieelisest tänu suurepärasele kliendikogemusele. Edukad meeskonnad kasutavad tehisintellekti olemasolevate süsteemide täiendamiseks, hõõrdumise vähendamiseks ja töökoormuse toetamiseks. Järgmised sammud on selged: Ühendkuningriigi jaemüüjad, kes mitte ainult ei jää ellu, vaid ka edevad, on need, kes muudavad oma äri- ja kliendiandmed tegutsemist võimaldavaks teabeks. Tugevate andmealuste loomine ja täielikult kontrollitud tehisintellekti agentide juurutamine on pikaajalise ärilise ja operatiivse edu saavutamiseks hädavajalik.

5G, tehisintellekt ja energia: Suurbritannia digitaalse taristu tegevuskava – Pilt: Xpert.Digital

Tervishoid innovatsiooni ja süsteemi ülekoormuse vahel

Ühendkuningriigi tervishoiusüsteem ja eriti riiklik tervishoiuteenistus (NHS) seisab silmitsi enneolematu väljakutsega rahuldada kasvavat nõudlust piiratud ressurssidega. Tehisintellekti peetakse hädavajalikuks, et NHS saaks selle nõudluse rahuldada. Valitsus on esitanud 10-aastase tervishoiukava, milles on välja toodud NHS-i kolm olulist nihet: haiglast kogukonnaks, analoogsüsteemist digitaalseks ja haiguste ennetamiseks. Selle ümberkujundamise keskmes on ambitsioon integreerida tehisintellekt raviviisidesse, kusjuures NHS-i rakendus toimib patsientidele ühtse digitaalse väravana. Avaldatud eesmärk on muuta NHS maailma kõige tehisintellektil põhinevaks tervishoiusüsteemiks.

Tervishoiu valdkonnas toimus maailma suurim omataoline tehisintellekti katse, milles osales üle 30 000 NHS-i töötaja. See näitas, kuidas uus tehnoloogia võib NHS-i töötajatele enneolematut ajakokkuhoidu tekitada ja paremat patsiendihooldust pakkuda. Murranguline Microsoft 365 Copiloti katseprojekt 90 NHS-i organisatsioonis näitas, et tehisintellektil põhinev haldustugi võib NHS-i töötajatele säästa keskmiselt 43 minutit inimese kohta päevas või rohkem, mis võrdub viie nädalaga inimese kohta aastas. Katse tulemused näitavad, et täielik juurutamine võib säästa kuni 400 000 töötajatundi kuus, mis teeb kokku miljoneid tunde aastas, võimaldades töötajatel keskenduda tõhusamalt esmatasandi hooldusele. NHS hindab, et tehnoloogia võiks 100 000 kasutaja põhjal iga kuu säästa miljoneid naelu, mis võib potentsiaalselt kaasa tuua sadade miljonite naelsterlingite suuruse kulukokkuhoiu aastas.

Lähitulevikus keskendutakse tõestatud tehnoloogiate, näiteks tehisintellektil põhinevate transkriptsiooniassistentide kasutuselevõtule NHS Englandi uue juhtkonna all, diagnostilise tehisintellekti kasutuselevõtu kiirendamisele NICE varajase väärtuse hindamise kaudu ja uudse tehisintellekti testimisele meditsiiniseadmena MHRA järelevalve all olevas tehisintellekti õhuluku liivakastis. Tehisintellektil põhinevad süsteemid automatiseerivad kliiniliste andmete kodeerimise 96-protsendilise täpsusega, eraldavad struktureeritud teavet struktureerimata kliinilistest märkmetest ja tuvastavad automaatselt kaitstud terviseteabe anonüümseks muutmise eesmärgil. Prognooside kohaselt saavutab Ühendkuningriigi tehisintellekti turg tervishoius muljetavaldava kasvumäära, alustades 13,26 miljardist USA dollarist 2024. aastal, kusjuures liitkasvumäär on 36,76 protsenti.

Siiski on ka olulisi muresid. Briti Arstide Liidu erakorralisel koosolekul väljendasid arstid ja meditsiinitudengid tõsist muret valitsuse 10-aastase plaani digitaalsete ja tehnoloogiliste püüdluste pärast. Arstid hoiatasid võimalike riskide eest, mis tulenevad digitaliseerimise ulatuslikust laienemisest tervishoiusüsteemis, mis juba niigi hädas on aegunud IT-infrastruktuuriga, ning halvasti mõistetud tehisintellekti tehnoloogiate edendamisest. Üks perearst hoiatas, et see plaan seab valdkonna ohtlikult tõsistele IT-riskidele ja et riigist võib saada tahtmatu katsejänes tehnoloogiale, mida selle loojad, rääkimata meditsiinivaldkonnast, korralikult ei mõista. Valitsus näib omaks võtvat Silicon Valley mentaliteeti, kus asju tehakse kiiresti ja siis need katki, mis ei ole keerulise tervishoiusüsteemi reformimisel kohane.

Telekommunikatsioon kui digitaalse infrastruktuuri selgroog

Telekommunikatsioonitööstus seisab silmitsi ainulaadsete väljakutsetega võrguandmete haldamisel, mängides samal ajal olulist rolli kogu tehisintellekti transformatsiooni võimaldajana. 5G-võrkude laienemise ja asjade interneti seadmete kasvuga kasvavad andmemahud plahvatuslikult. BT Group, mis haldab oma tütarettevõtte EE kaudu Ühendkuningriigi suurimat mobiilsidevõrku, on edukalt loonud 5G-juurdepääsu enam kui 75 protsendile Ühendkuningriigi elanikkonnast, mis on riigi mobiilmaastikul märkimisväärne saavutus. 5G eraldiseisvate teenuste käivitamine 15 Ühendkuningriigi linnas tähistab pöördepunkti, kuna see tehnoloogia on lõpuks võimeline täitma 5G lubadusi, millest on üle kümne aasta heidetud.

Tehisintellekti rakenduste kasutamise meteooriline kasv näib olevat võtmetähtsusega 5G teenuste tulude täiendava kasvu edendamisel. BT ja Assembly Research hindavad, et parem 5G SA leviala võiks 2035. aastaks Ühendkuningriigi majandusse panustada kuni 230 miljardit naela, mida soodustavad automatiseerimine, ühenduvus ja energiavõrgu moderniseerimine. BT hinnangul võiks ainuüksi 5G SA poolt võimaldatud tehnoloogiate, näiteks tehisintellekti ja masinõppe tööstuslik kasutamine luua üle 88 miljardi naela majanduslikku väärtust. Alates maapiirkondade laienemisest ja autonoomsest transpordist kuni droonide ja meediani võivad täiustatud võrgud avada miljardeid dollareid mitmes sektoris, kui spektri ja planeerimise takistused on lahendatud.

Telekommunikatsiooniettevõtted juurutavad tehisintellektil põhinevaid süsteeme võrgu jõudluse optimeerimiseks, katkestuste ennetamiseks ja ressursside dünaamiliseks jaotamiseks. Kuuskümmend viis protsenti telekommunikatsiooniettevõtetest plaanib 2025. aastal suurendada oma tehisintellektil põhinevat infrastruktuuri eelarvet, kusjuures võrgu planeerimine ja käitamine on suurim investeerimisprioriteet 37 protsendiga. Vodafone UK ja Ericsson on edukalt vähendanud 5G raadioseadmete igapäevast energiatarbimist valitud Londoni asukohtades kuni 33 protsenti. See tulenes testist, milles kasutati Ericssoni täiustatud tehisintellektil ja masinõppel põhinevaid tarkvaralahendusi. Ericssoni teenuse järjepidevuse tehisintellekti rakenduste komplekt koos intelligentse energiatõhususega reguleerib võrgu energiatarbimist dünaamiliselt vastavalt nõudlusele, mille tulemuseks on väiksemad tegevuskulud ja süsinikdioksiidi heitkogused, ilma et see kahjustaks jõudlust.

Selle taristu ümberkujundamise energiamõõde on muutumas kriitiliseks majanduslikuks ja poliitiliseks küsimuseks. Ühendkuningriigi valitsus on käivitanud tehisintellekti energianõukogu, et hallata tehisintellekti ja andmekeskuste kasvavaid energiavajadusi, saavutades samal ajal puhta energia eesmärgid. Nõukogu eesmärk on suunata, kuidas tehisintellekti laienemist saab viia vastavusse riigi ambitsiooniga saada ülemaailmseks puhta energia liidriks. Nõukogu esimesel koosolekul 8. aprillil uuriti, kuidas riik saab parandada oma tehisintellekti taristu ja andmekeskuste energiatõhusust ja jätkusuutlikkust. Valitsuse ambitsioonika eesmärgiga suurendada Ühendkuningriigi avaliku sektori arvutusvõimsust järgmise viie aasta jooksul kahekümnekordseks on energiamõju märkimisväärne ja nõuab sektoritevahelist koordineeritud planeerimist. Üks lahendus hõlmab tehisintellekti kasvutsoonide loomist, mis on keskuse piirkondades, mis on võimelised toetama vähemalt 500 MW elektrienergia võimsust, mis on umbes piisav kahe miljoni kodu varustamiseks.

Logistika ja tarneahelad üleminekuperioodil

Ühendkuningriigi logistika- ja tarneahelatööstus läbib radikaalset muutust, mille esirinnas on tehisintellekt ja automatiseerimine, mis võimaldavad ettevõtetel sujuvamaks muuta tegevust, parandada otsuste langetamist ja tõsta tarneahela üldist toimivust. Kui teie hiljutised tarned on tundunud kiiremad, täpsemad ja jätkusuutlikumad, olete tunnistajaks vaiksele revolutsioonile, mis toimub kulisside taga. 2025. aastaks pole nutikad tehnoloogiad enam silmapiiril; need on täielikult integreeritud igapäevategevusse, alates autonoomsetest tarnesõidukitest linnakeskustes kuni ennustavate süsteemideni, mis aitavad jaemüüjatel vältida kitsaskohti.

Tehisintellektil on nüüd keskne roll tarnete planeerimisel ja teostamisel. Alates marsruudi planeerimisest kuni liikluse prognoosimiseni aitavad intelligentsed süsteemid logistikateenuse pakkujatel teha kiiremaid ja teadlikumaid otsuseid. Tarned on mitte ainult kiiremad, vaid ka usaldusväärsemad, väiksemate viivitustega ning sõidukite ja kütuse parema kasutamisega. Isejuhtivad tarnesõidukid ja automatiseeritud süsteemid on juba kasutusel Ühendkuningriigi valitud piirkondades, eriti lühikeste või viimase miili tarnete puhul. Need autonoomsed tehnoloogiad vähendavad sõltuvust käsitsitööst ja alandavad kulusid, pakkudes samal ajal uusi viise raskesti ligipääsetavate piirkondade teenindamiseks.

Ka laod ja jaotuskeskused on läbinud digitaalse transformatsiooni. Manuaalsed ülesanded, nagu sorteerimine, pakkimine ja varude kontroll, võtavad üha enam üle robotid, samas kui tehisintellekti tarkvara jälgib ja haldab varusid reaalajas. Digitaalsed simulatsioonid, mida tuntakse digitaalsete kaksikutena, võimaldavad logistikajuhtidel testida erinevaid stsenaariume, nagu nõudluse järsk tõus või tarneahela katkestused, ilma et see mõjutaks tegevust. See lihtsustab ootamatuteks sündmusteks valmistumist ja uute tõhususvõimaluste leidmist. Ettevõtted nagu Simarco kasutavad täiustatud tööriistu, näiteks SnapFulfil WMS, et ühendada süsteeme nii sisemiselt kui ka otse klientidega, pakkudes reaalajas nähtavust ja kontrolli varude ja tellimuste üle alates vastuvõtmisest kuni kohaletoimetamiseni.

Uued uuringud näitavad aga, et Ühendkuningriigi tarneahela ja transpordi juhid näevad ette autonoomset tehisintellekti tulevikku, kuid seisavad silmitsi oluliste takistustega oskuste ja andmete integreerimise osas. Ligi pooltel küsitletud organisatsioonidest puudub piisav andmete nähtavus, et saatmismarsruute ennetavalt kohandada. 45 protsenti väitis, et nad ei suuda enne saadetiste hilinemist või katkemist parandusmeetmeid võtta. Seda lõhet tehnoloogiliste püüdluste ja operatiivse reaalsuse vahel süvendavad märkimisväärsed sisemised väljakutsed. 42 protsenti vastanutest osutas oskuste puudumisele oma organisatsioonis, samas kui 39 protsenti nimetas tõsiseks takistuseks killustatud andmeid platvormide ja lahenduste vahel. Vaatamata neile praegustele takistustele on tehisintellektil põhineva tuleviku suhtes tugev usk, kusjuures 63 protsenti organisatsioonidest loodab järgmise viie aasta jooksul kasutusele võtta täielikult autonoomse, agentiivse tehisintellekti või nõuda minimaalset inimjärelevalvet.

Farmaatsia- ja bioteadused innovatsiooni eesliinil

Ühendkuningriigi farmaatsia- ja bioteaduste tööstus on tehisintellekti innovatsiooni esirinnas, kusjuures farmaatsia- ja biotehnoloogiaettevõtted kasutavad üha enam tehisintellektil põhinevaid mudeleid ravimite avastamise kiirendamiseks, ennustades molekulaarseid interaktsioone, optimeerides kliiniliste uuringute ülesehitust ja tuvastades võimalikke ohutusprobleeme arendusprotsessi varasemas etapis. See kiirendus on eriti paljutõotav rahuldamata meditsiiniliste vajaduste rahuldamiseks ja keeruliste haiguste ravimeetodite väljatöötamiseks. Generatiivsel tehisintellektil on ravimite avastamise kontekstis mitmesuguseid rakendusi, sealhulgas genoomsete andmete ja ravimikandidaatide kiire in silico analüüs.

Ühendkuningriigi valitsus toetab aktiivselt innovatsiooni selles valdkonnas ja lubas hiljuti eraldada 82 miljonit naela Ühendkuningriigi projektide, sealhulgas PharosAI ja Bind Researchi toetamiseks, mis kasutavad tehisintellekti uute ravimeetodite ja -meetodite väljatöötamiseks selliste haiguste nagu Alzheimeri tõbi ja vähk raviks. Murranguline 225 miljoni naela suurune superarvuti Isambard-AI peaks meditsiinivaldkonda revolutsiooniliselt muutma, kasutades tehisintellekti uute ravimite ja vaktsiinide väljatöötamiseks. Bristolis asuv tipptasemel rajatis saab Ühendkuningriigi võimsaimaks superarvutiks, kui see sel suvel täielikult tööle hakkab. Osa Isambard-AI süsteemist on juba töökorras ning käimas on projektid, mille käigus uuritakse uusi ravimeetodeid selliste haiguste nagu Alzheimeri tõbi, südamehaigused ja mitmesugused vähivormid raviks.

Suurbritannia OpenBind konsortsium hakkab eksperimentaalse tehnoloogia abil genereerima maailma suurimat andmekogu ravimite ja organismi ehitusplokkide – valkude – interaktsiooni kohta. See on 20 korda suurem kui kõik viimase 50 aasta jooksul kogutud andmed ja kinnistab Suurbritannia positsiooni tehisintellektil põhineva ravimite avastamise globaalse keskusena. See toetab uute tehisintellekti mudelite koolitamist, mis on võimelised tuvastama paljulubavaid uusi ravimeid, andes teadlastele enneolematu võimaluse avada uusi piire haiguste vastases võitluses. Arenduskulusid vähendatakse kuni 100 miljardi naela võrra ning stimuleeritakse innovatsiooni ja majanduskasvu, mis on valitsuse muutuste plaani aluseks.

Ühendkuningriigi biofarmatseutiline tööstus otsib üha enam tehisintellekti ja andmeoskustega talente, et jääda konkurentsivõimeliseks, kuna digitehnoloogia edendab innovatsiooni. Farmaatsiatööstus võtab üha enam kasutusele uusi digitaalseid tööriistu, nagu tehisintellekt ja suurandmete analüüs, et toetada uuenduslike ravimite avastamist ja arendamist, kuid paljudel ettevõtetel on raskusi oskustööliste leidmise ja ligimeelitamisega. Ühendkuningriigi valitsus on tehisintellekti reguleerimise suhtes võtnud uuendusmeelse lähenemisviisi, tasakaalustades järelevalve vajadust tehisintellektil põhinevate tööstusharude jätkuva kasvu edendamisega. Ühendkuningriik töötab aktiivselt selle nimel, et uurida tehisintellekti tehnoloogia eetilist ja tõhusat kasutuselevõttu programmides, mille eesmärk on parandada patsientide tulemusi ja sujuvamaks muuta tervishoiuteenuste osutamist.

Hallatud tehisintellekti platvorm - pilt: Xpert.Digital

Siit saate teada, kuidas teie ettevõte saab kiiresti, turvaliselt ja ilma kõrgete sisenemisbarjäärideta rakendada kohandatud tehisintellekti lahendusi.

Hallatud tehisintellekti platvorm on teie igakülgne ja muretu tehisintellekti pakett. Keerulise tehnoloogia, kalli infrastruktuuri ja pikkade arendusprotsesside asemel saate spetsialiseerunud partnerilt teie vajadustele vastava võtmed kätte lahenduse – sageli juba mõne päeva jooksul.

Peamised eelised lühidalt:

⚡ Kiire teostus: Ideest rakenduseni päevade, mitte kuude jooksul. Pakume praktilisi lahendusi, mis loovad kohest väärtust.

🔒 Maksimaalne andmeturve: Teie tundlikud andmed jäävad teie kätte. Garanteerime turvalise ja nõuetele vastava töötlemise ilma andmeid kolmandate osapooltega jagamata.

💸 Finantsriski pole: maksate ainult tulemuste eest. Suured esialgsed investeeringud riist- ja tarkvarasse või personali jäävad täielikult ära.

🎯 Keskendu oma põhitegevusele: Keskendu sellele, mida sa kõige paremini oskad. Meie tegeleme sinu tehisintellekti lahenduse kogu tehnilise juurutamise, käitamise ja hooldusega.

📈 Tulevikukindel ja skaleeritav: teie tehisintellekt kasvab koos teiega. Tagame pideva optimeerimise ja skaleeritavuse ning kohandame mudeleid paindlikult uutele nõuetele.

Lisateavet selle kohta siin:

• Hallatud tehisintellekti platvorm

Tegutse kiiresti: nii tasub tehisintellektil põhinev andmehaldus end ära – pilt: Xpert.Digital

Andmete kvaliteedi ja haldamise väljakutse

Vaatamata kõigile tehnoloogilistele edusammudele on andmete kvaliteet endiselt püsiv probleem, mis mõjutab oluliselt tehisintellekti juurutamise edu. Andmete kvaliteet on organisatsioonide andmete terviklikkuse suurim väljakutse ja on muutunud veelgi laialdasemaks. 2024. aastal ütles 64 protsenti vastanutest, et andmete kvaliteet on nende suurim andmete terviklikkuse probleem, võrreldes 50 protsendiga 2023. aastal. See on viinud andmete usalduse puudumiseni, kusjuures 67 protsenti vastanutest väitis, et nad ei usalda otsuste tegemiseks kasutatavaid andmeid täielikult, mis on märkimisväärne kasv võrreldes eelmise aasta 55 protsendiga. Kuigi andmete kvaliteedi probleemid ei ole midagi uut, on nende probleemide mõju äritulemustele suurem kui kunagi varem.

See on tingitud kiirest arengust täiustatud analüütika, ärianalüütika ja tehisintellekti valdkonnas. Halbade andmetega ei saa teha usaldusväärseid, andmepõhiseid otsuseid ning kui need andmed on analüütika ja tehisintellekti mudelite aluseks, võib negatiivne mõju olla kiire ja tõsine. Organisatsioonide andmekvaliteedi hinnangud langesid sel aastal 11 protsendipunkti võrra. Eelmisel aastal hindas 66 protsenti vastanutest oma andmete kvaliteeti keskmiseks või halvemaks. Sel aastal ütleb 77 protsenti, et nende andmekvaliteet on parimal juhul keskmine. Vastajad teatavad, et peamine takistus kvaliteetsete andmete saavutamisel on ebapiisavad tööriistad andmekvaliteedi protsesside automatiseerimiseks (49 protsenti). Ebajärjekindlad andmemääratlused ja -vormingud vaevavad organisatsioone jätkuvalt (45 protsenti). Pole üllatav, et andmemaht kasvas väljakutsena, kusjuures 43 protsenti nimetas seda peamiseks mureks, võrreldes 35 protsendiga 2023. aastal.

Briti ettevõtted tunnistavad tõhusa andmehalduse kriitilist rolli tänapäeva majanduses, kuid toovad välja loomupäraseid takistusi nende tavade rakendamisel. Uuringu tulemused näitavad, et 8 kümnest Ühendkuningriigi ettevõttest tunnistab, et andmehaldus ei tohiks enam olla teisejärguline ja võib anda neile strateegilise eelise. Veel 86 protsenti nõustus, et andmehaldus muutub järgmise viie aasta jooksul olulisemaks. Kuna tehisintellekt muudab ettevõtete juhtimist ja seda peetakse peamiseks eristavaks teguriks, ütles peaaegu kolmveerand ka, et andmehaldus on parema tehisintellekti alus. Integratsiooni ja skaleeritavusega seotud raskused ning halb andmete kvaliteet on aga peamised väljakutsed, millega ettevõtted andmete tõhusal ja vastutustundlikul haldamisel kogu nende elutsükli vältel silmitsi seisavad.

Kolm kõige levinumat takistust heale andmehaldusele on andmehalduse integreerimine olemasolevatesse töömeetoditesse ja protsessidesse (72 protsenti), andmete kvaliteedi ja skaleeritavuse parandamine (71 protsenti) ning selle sammu pidamine olemasoleva tehnoloogia ja ärimudelitega (71 protsenti). Peaaegu iga küsitletud ettevõte plaanib järgmise kahe aasta jooksul investeerida oma andmehalduse lähenemisviisidesse. See hõlmab investeeringuid kvaliteetsetesse tehnoloogiatesse ja tööriistadesse, samuti sisemise andmepädevuse ja oskuste parandamist. 81 protsenti takistab hajutatud andmed – andmed, mis on hajutatud mitmesse süsteemi ja asukohta –, samas kui 77 protsenti ütleb, et nende praegused tööriistad ei suuda töödeldava andmemahuga toime tulla. Üle kolme neljandiku nimetab peamiseks probleemiks andmetega seotud õigusakte ja valdkonna regulatsioone ning 75 protsenti teatab kvalifitseeritud analüütikute puudusest.

Oskuste puudujääk kui kriitiline kitsaskoht

Andmete ja tehisintellekti oskuste nappus on kujunemas üheks suurimaks takistuseks intelligentsete süsteemide edukal rakendamisel. Hinnanguliselt peaks tehisintellekti kasutuselevõtt Ühendkuningriigi majandust 2030. aastaks elavdama kuni 400 miljardi naela võrra innovatsiooni ja töökohtade tootlikkuse paranemise kaudu. Uus aruanne paljastab aga tõsiseid väljakutseid oskuste täiendamisel erinevates sektorites. Tehisintellekt muudab töökohti kogu majanduses, kuid tööandjatel on raskusi selle potentsiaali rakendamisega ja sellega sammu pidamisega. Valitsus on kehtestanud kolm uut tööriista, et toetada tehisintellekti laiemat ja vastutustundlikumat kasutuselevõttu: tehisintellekti oskuste raamistiku, kasutuselevõtu teekonna ja tööandjate kontrollnimekirja.

Nõudlus tehisintellektiga seotud ametikohtade järele ületab kaugelt kvalifitseeritud spetsialistide pakkumise. Londoni Majandus- ja Poliitikateaduste Kooli andmetel keskendub Ühendkuningriigi tehnoloogiatööturg praegu otsustavalt tehisintellektiga seotud ametikohtadele. Nende hulgas on tehisintellekti ja masinõppe insenerid kõige nõutumate ametikohtade nimekirja tipus. Pilvearhitekte, kelle järele oli juba enne tehisintellekti ja automatiseerimise hiljutist hüpet suur nõudlus, on nüüd kaks korda raskem täita. Seda seetõttu, et pilveinfrastruktuur on veelgi olulisem iga ettevõtte jaoks, mis võtab kasutusele selliseid tehnoloogiaid nagu tehisintellekt ja automatiseerimine. Andmespetsialistide puudust peetakse üheks suurimaks takistuseks tehisintellekti rakendamisel, kusjuures kogu maailmas on ligi 2,9 miljonit andmetega seotud töökohta.

See oskuste puudujääk muudab tehisintellekti investeeringute kulude-tulude analüüsi keerulisemaks. Ühendkuningriigis teenib andmejuht aastas 175 000–350 000 naela, andmehaldusjuhid 120 000–180 000 naela ja spetsialiseerunud andmehaldurid 85 000–130 000 naela. Need märkimisväärsed personalikulud moodustavad tavaliselt 40–50 protsenti tehisintellekti juurutamise kogumaksumusest. Uuringute kohaselt puudub 97 protsendil organisatsioonidest, kus on esinenud tehisintellektiga seotud intsidente, piisav tehisintellektile juurdepääsu kontroll, samas kui 63 protsendil puudub tehisintellekti juhtimispoliitika. Need juhtimislüngad ei ole pelgalt teoreetilised riskid; need väljenduvad konkreetsetes rahalistes kahjudes ja regulatiivsetes karistustes.

Tööstuspartnerluse eesmärk on aidata. NVIDIA, Google'i, IBM-i ja Microsoftiga sõlmitud tööstuspartnerluse kaudu peaks 7,5 miljonit Briti töötajat 2030. aastaks omandama olulised tehisintellekti oskused. Skills England kasutab uut aruannet koolitusmaterjalide väljatöötamiseks. Kaks kolmandikku Ühendkuningriigi ettevõtetest teatab juba tehisintellekti märkimisväärsest tootlikkuse paranemisest, kuid ainult 45 protsenti pakub tööjõukoolitust, mis rõhutab oskuste puudujääki vaatamata märkimisväärsele kasvule. Kuna tehisintellekti kasutuselevõtt kasvab, peab Ühendkuningriik muutma oma tehisintellekti ja automatiseerimise kasutamist, vastasel juhul riskib ta jääda ilma transformatiivsest tootlikkuse kasvust ja jääda rahvusvahelises konkurentsis maha.

Regulatiivne maastik innovatsiooni ja järelevalve vahel

Ühendkuningriik on tehisintellekti reguleerimisel võtnud kasutusele uuendusmeelse lähenemisviisi, tasakaalustades järelevalve vajadust tehisintellektil põhinevate tööstusharude jätkusuutliku kasvu edendamisega. Finantskäitumise Järelevalveamet (FCA) on kinnitanud, et selle tulemustele orienteeritud lähenemisviis reguleerimisele ja järelevalvele kehtib võrdselt ka tehisintellekti kohta. See tähendab, et FCA tugineb olemasolevatele regulatiivsetele ja seadusandlikele raamistikele, et leevendada paljusid tehisintellekti kasutamisega seotud riske Ühendkuningriigi finantsteenustes ja turgudel. FCA peab seda regulatsiooniks, mis võimaldab innovatsiooni. Keskendudes pigem tulemustele kui jäikadele reeglitele, annab FCA ettevõtetele teatud paindlikkust uute tehnoloogiate, näiteks tehisintellekti, kasutuselevõtul, pidades neid samal ajal vastutavaks klientide õiglase kohtlemise ja vastupidava tegevuse eest.

9. septembril 2025 avas FCA uue veebisaidi pealkirjaga „Tehisintellekt ja FCA: meie lähenemisviis“, kindlustades oma positsiooni tehisintellekti turvalise ja vastutustundliku kasutuselevõtu osas Ühendkuningriigi finantsturgudel. FCA teatas ka tehisintellekti reaalajas testimisest, mis on uus algatus FCA tehisintellekti labori raames, mis võimaldab ettevõtetel teha otsest koostööd regulaatoriga ja saada kohandatud tuge tehisintellekti süsteemide arendamiseks, hindamiseks ja juurutamiseks Ühendkuningriigi finantsturgudel. Tagasiside on olnud väga positiivne, nähes tehisintellekti reaalajas testimist kui viisi läbipaistvuse parandamiseks, teooria ja praktika vahelise lõhe ületamiseks ning regulatiivse ebakindluse vähendamiseks, mis sageli tehisintellekti projekte takistab.

2025. aasta septembris kirjutas Alamkoja rahanduskomisjon kuuele suurele tehnoloogiaettevõttele, paludes selgitusi nende rolli kohta tehisintellekti teenuste osutamisel Ühendkuningriigi finantssektorile. Kirjad on osa käimasolevast uurimisest tehisintellekti mõju kohta pankadele, pensionidele ja turgudele. Küsimused hõlmavad laia teemaderingi, sealhulgas nende ettevõtete tehisintellekti strateegiaid, läbipaistvusmeetmeid, eelarvamuste leevendamist, hädaolukorra lahendamise plaanimist ning koostööd FCA ja Inglismaa Pangaga. Eelkõige küsib komisjon, kuidas need ettevõtted reageeriksid, kui nad määrataks kriitilisteks kolmandateks osapoolteks, mis võiks kaasa tuua rangemad regulatiivsed kohustused ja vastupidavusnõuded.

Andmelekke keskmine maksumus 2025. aastal on prognooside kohaselt 4,4 miljonit dollarit, samas kui üle 50 miljoni kirje mõjutavad suured andmelekked maksavad keskmiselt 375 miljonit dollarit. GDPR-i trahvid ulatuvad 2025. aasta märtsiks 5,65 miljardi euroni, kusjuures individuaalsed trahvid selliste ettevõtete nagu Uber ja Meta puhul ulatuvad 250 miljonist eurost 345 miljoni euroni. Keskmise suurusega ettevõtete GDPR-i nõuetele vastavuse keskmine maksumus on 1,4 miljonit dollarit. Tehisintellektil põhinevad andmehaldussüsteemid leevendavad neid riske pideva vastavuse jälgimise, automatiseeritud juurdepääsukontrolli ja põhjalike auditeerimisradade abil. 64% IT-otsustajatest on mures võimalike trahvide pärast andmete mittevastavuse tõttu, samas kui 80% tunnistab, et nõuetele vastavate andmete säilitamine on konkurentsieelise saavutamiseks kriitilise tähtsusega.

Tee edasi võimaluse ja väljakutse vahel

Lähiaastad on Ühendkuningriigi majanduse ja selle võime jaoks realiseerida tehisintellektil põhineva andmehalduse täielikku potentsiaali üliolulised. Ettevõtted ja organisatsioonid, kes edukalt rakendavad tehisintellektil põhinevat andmehaldust, saavutavad märkimisväärse konkurentsieelise kiirema innovatsiooni, parema otsustusprotsessi ja tõhusama tegevuse kaudu. OECD hinnangul võib tehisintellekt suurendada tootlikkust kuni 1,3 protsendipunkti võrra aastas, mis võrdub 140 miljardi naelaga. 2030. aastaks võib tehisintellekti kasutuselevõtt Ühendkuningriigi majandust elavdada kuni 400 miljardi naela võrra. Need arvud rõhutavad kaalul olevat tohutut majanduslikku potentsiaali.

Siiski on olulisi väljakutseid. Tehisintellektil põhineva andmehalduse edukas rakendamine nõuab enamat kui tehnoloogilist oskusteavet; see nõuab organisatsiooniliste prioriteetide ja protsesside põhjalikku ümberkorraldamist. Organisatsioonid peavad andmehalduse osas nihkuma kaitsvalt positsioonilt toetavale positsioonile. Kultuuriline ümberkujundamine on sama oluline kui tehnoloogiline ümberkujundamine. Andmemeeskonnad peavad õppima arenema reaktiivsetest probleemilahendajatest strateegilisteks arhitektideks, kes juhivad intelligentseid süsteeme, mitte ei teosta käsitsi protsesse. Vaatamata kõigile tehnoloogilistele edusammudele on andmete kvaliteet endiselt püsiv probleem, kusjuures 67 protsenti organisatsioonidest ei usalda täielikult andmeid, mida nad otsuste tegemiseks kasutavad.

Tehisintellektil põhineva andmehalduse investeerimisotsuse tegemine hõlmab keerulist majanduslikku arvutust. Ettevõtted peavad arvestama mitte ainult platvormi litsentsimiskuludega, mis jäävad tavaliselt vahemikku 50 000–500 000 naela aastas, vaid ka rakenduskuludega, mis sageli ületavad tarkvarakulusid, ning vajalike personaliinvesteeringutega. Neid märkimisväärseid esialgseid investeeringuid tuleb kaaluda tegevusetuse kuludega. Hinnanguliselt läheb halb andmete kvaliteet Ühendkuningriigi ettevõtetele maksma 200 miljardit naela aastas. Need abstraktsed arvud väljenduvad konkreetsetes ärikahjudes, ebaefektiivsetes turunduseelarvetes ja ebaõnnestunud strateegilistes otsustes.

Küsimus ei ole enam selles, kas tehisintellektil põhinev andmehaldus rakendatakse, vaid selles, kui kiiresti ja tõhusalt organisatsioonid suudavad seda ümberkujundamist hallata. Majanduslikud stiimulid on selged, tehnoloogilised lahendused küpsevad ja konkurentsisurve süveneb. Tänu oma juhtpositsioonile Euroopas, rahvusvaheliste tehnoloogiahiiglaste märkimisväärsetele investeeringutele ja innovatsioonimeelsele regulatiivsele hoiakule on Ühendkuningriik tugevas stardipositsioonis. Edukas tasakaal innovatsiooni ja vastutustundliku rakendamise, majanduskasvu ja andmekaitse ning tehnoloogilise ümberkujundamise ja inimjärelevalve vahel määrab, kas Ühendkuningriik saavutab oma eesmärgi saada tehisintellektil põhineva majanduse globaalseks liidriks. Selles kontekstis kujundavad lähiaastatel tehtavad strateegilised otsused Ühendkuningriigi majanduse konkurentsimaastikku järgmiseks kümnendiks ja võivad määrata tervete tööstusharude edu või ebaedu.

Konrad Wolfenstein

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

minuga ühendust võtta Wolfenstein ∂ xpert.digital

Helistage mulle lihtsalt alla +49 89 674 804 (München)

Linkedin