Tööstuse ümberkujundamine: digitaalse veebikaravan liigub edasi – trükimeediast veebimeedia agentuuriks ja sealt tehisintellekti integraatoragentuuriks

Enam kui lihtsalt konsultatsioonid: tehisintellekti integratsiooni 558 miljardi dollari suurune äri

Digitaalse transformatsiooni karavan liigub edasi, jättes maha pidevas muutumises oleva valdkonna. Kuigi Saksamaa konsultatsioonituru maht ületab muljetavaldava 50 miljardi euro piiri, varjavad üldnumbrid sügavat tektoonilist nihet: kasv aeglustub kõikjal, samas kui ühes konkreetses segmendis valitseb uus kullapalaviku mentaliteet. Selle liikumise eesotsas on uut tüüpi teenusepakkuja, kes määratleb mängureegleid uuesti: tehisintellekti integraatoragentuur. See esindab loogilist arengut traditsioonilisest meediaagentuurist tehnoloogia rakendamise partneriks ja tähistab põhimõttelist nihet – eemale puhtast loovusest ja tegevuse tipptaseme poole.

See nihe on enamat kui lihtsalt trend; see on vastus muutuvale nõudlusele. Ettevõtted ei nõua tänapäeval enam strateegilisi PowerPointi slaide, vaid pigem funktsionaalseid ja skaleeritavaid tehisintellekti lahendusi, mis integreeruvad otse nende äriprotsessidesse. Just siin tulevadki mängu uued integraatorid. Nad ei arenda oma tehisintellekti mudeleid, vaid orkestreerivad olemasolevaid tehnoloogiaid, nagu GPT-4, Llama 3 või Claude, kohandatud süsteemideks. Nende väärtus ei seisne patenteeritud tehnoloogias, vaid kiiruses, usaldusväärsuses ja valdkonnaalases asjatundlikkuses, mida nad juurutamiseks kaasa toovad.

➡️ Kuid ole ettevaatlik: kus on eksperte, on ka šarlatane, kes lubavad meedia tähelepanu nimel palju ja näevad kiiret raha, kuid ei suuda demonstreerida mingit tõelist tehisintellekti alast asjatundlikkust.

Kui „vanad” agentuuristruktuurid muutuvad tehnoloogiaintegraatoriteks: tehisintellekti integraatoragentuuride turg – struktuuri ümberhindamine ja Saksamaa konsultatsiooniäri ümberkujundamine

Saksamaa konsultatsiooniturg läbib peent, kuid sügavat struktuurimuutust. 2024. aastal ületas Saksamaa konsultatsioonitööstuse kogumaht esmakordselt 50 miljardit eurot, ulatudes 50,1 miljardi euroni. See tähistab mitte ainult kvantitatiivset verstaposti, vaid ka kvalitatiivset ümberkorraldust, mille dünaamika avaldub täiesti uute ärikategooriate tekkimises. Konsultatsioonitööstus kasvas 2024. aastal 5,9 protsenti, mida üldise majanduse kontekstis tuleb kirjeldada kui kindlat, kuid oluliselt mõõdukamat kasvu kui eelmistel aastatel. Võrdluseks, kasv oli 2022. aastal 16,0 protsenti ja 2023. aastal 7,3 protsenti. See kasvukõvera lamenemine ei ole tööstuse tugevuse nõrgenemise väljendus, vaid pigem turu segmenteerumise näitaja, kus teatud spetsialiseeritud valdkonnad kasvavad eksponentsiaalselt, samas kui teised stagneeruvad või kahanevad. Nn tehisintellekti integratsiooni nähtust ei tohiks selles kontekstis pidada marginaalseks, vaid pigem järgmise kümnendi struktureerivaks jõuks.

Konsultatsioonivaldkondade seas prognoosivad ettevõtted 2025. aastaks eriti tugevat kasvu tehisintellekti konsultatsioonis, mille eeldatav kasv on 13,9 protsenti. See on selge signaal: tehisintellekti valdkonna ekspertiisi majanduslik nõudlus ületab kaugelt valdkonna üldist kasvu ja on ennast tõestanud strateegilise multiplikaatorina. Samal ajal kogeb IT-konsultatsioon traditsiooniliste konsultatsioonivaldkondade seas kõige tugevamat kasvu, 5,9 protsenti, samas kui strateegiakonsultatsioon (4,0 protsenti) ning organisatsiooni- ja protsessikonsultatsioon (3,5 protsenti) jäävad sellest märkimisväärselt maha.

See lahknevus ei ole juhuslik. See annab märku põhimõttelisest muutusest selles, mida ettevõtted oma konsultatsioonipartneritelt ootavad: mitte abstraktseid strateegiadokumente või organisatsioonilisi ümberkorraldusi, vaid uute tehnoloogiate konkreetset rakendamist, integreerimist ja tegevuse laiendamist, eriti generatiivse tehisintellekti valdkonnas. Ettevõtte tehisintellekti lahenduste globaalse turu suuruseks hinnatakse 2025. aastal 98 miljardit dollarit ja prognooside kohaselt ulatub see 2035. aasta lõpuks 558 miljardi dollarini. See näitab keskmist 19-protsendilist aastast kasvumäära. See ei ole lihtsalt kasvav tükk juba niigi suurest pirukast, vaid täiesti uue turusegmendi teke olemasoleva kõrvale.

Sobib selleks:

• Operatsioon „Õnnelik agentuurielu“: kui agentuurid leiutavad end iga paari aasta tagant uuesti ja unustavad, kes nad tegelikult olla tahtsid

Kes on need mängijad, kes seda uut nõudlust teenindavad?

See küsimus on ülioluline, sest vastus paljastab turudünaamika klassikalise stsenaariumi: selles sektoris ei domineeri mitte väljakujunenud suured konsultatsioonifirmad – vähemalt mitte selle algstaadiumis –, vaid pigem uus põlvkond spetsialiseerunud integraatoreid ja hübriidagentuuride mudeleid, mis püüavad ühendada traditsioonilisi agentuuristruktuure tehnoloogilise sügavusega. Need tegijad pärinevad sageli kolmest päritolukohast: endised puhtalt digitaalsed või tulemuspõhised agentuurid, mis on liikunud kõrgema turu turule konsultatsiooniturule; spetsialiseerunud tehnoloogiabutiigid, mis on laiendanud oma süsteemide integreerimise võimalusi, et hõlmata ka äritegevuse toetamist; või traditsioonilised juhtimiskonsultatsioonifirmad, mis on pidanud oma tegevuse juurutamise võimekust oluliselt laiendama.

Selle ümberkujundamise majanduslik loogika on elegantne ja veenev. Samal ajal kui traditsiooniline juhtimiskonsultant esitab strateegilise kontseptsiooni ja jätab seejärel rakendamise kliendile või rakenduspartnerile ning klassikaline digitaalagentuur müüb oma teenuseid päevahinna alusel ja maksimeerib oma marginaale tunnihinna alusel arveldades personali suurendamise kaudu, tekivad uued hübriidmudelid, mis ei ole puhtalt tunni- ega puhtalt strateegilised. Need integreeritud mudelid ühendavad mitu tuluallikat arhitektuuris, mis on korraldatud kolme pooluse ümber: konsultatsioonitasud strateegia ja võimekuse eest (algselt päevahinna alusel), rakendus- ja projektitasud konkreetse teostuse eest ajaliselt määratletud sprintidena (fikseeritud tasud tulemuste põhjal) ning pikaajalised lepingud olemasolevate süsteemide toe, hoolduse ja iteratiivse optimeerimise eest (tellimusel põhinevad mudelid). See kolmnurk on oluline, sest see selgitab, miks sellised ettevõtted suudavad säilitada kõrgemaid marginaale ja samal ajal – vähemalt teoreetiliselt – kasvada stabiilsemalt ja prognoositavamalt kui puhtalt tunnihinnaga agentuurid.

Selle uue tööstusharu tuum: kapitaliressursid, mitte loovus

Kontseptuaalne nihe on põhimõtteline. Samal ajal kui traditsioonilised agentuurid (turunduses, disainis või traditsioonilises konsultatsioonis) põhinesid oma tasude määramisel loomingulisel väljundil ja strateegilisel originaalsusel, tegutsevad need uued tehisintellekti integraatorid täiesti erineva väärtusloogika alusel: olemasolevate tehnoloogiliste ehitusplokkide operationaliseerimisel. Mõiste "integratsioon" on siin täpselt valitud. Selline ettevõte ei arenda oma keelemudelit ega patenteeritud tehisintellekti infrastruktuuri. See kasutab olemasolevaid, avalikult kättesaadavaid või litsentseeritud mudeleid – tavaliselt OpenAI mudeleid nagu GPT-4 ja GPT-4o, Anthropic Claude, Google Gemini või rangete andmekaitsenõuete korral avatud lähtekoodiga mudeleid nagu Meta Llama 3, Mistral või DeepSeek. Sellele alusele tuginedes loob see spetsiaalse tehnoloogilise arhitektuuri, mis koosneb raamistike ja infrastruktuuri kihtide kombinatsioonist.

Sellise ettevõtte tüüpiline tehnoloogiapakk järgib tõestatud mustrit: taustsüsteemis kasutatakse API-de pakkumiseks sageli Pythoni koos FastAPI-ga, kuna FastAPI pakub paralleelsete tehisintellekti päringute käsitlemisel suurt asünkroonsust ja samaaegsust. Raamistikke nagu LangChain või LlamaIndex kasutatakse keerukate töövoogude korraldamiseks – mitme tehisintellekti kõne aheldamiseks, päringute suunamiseks ja vestlusmälu haldamiseks. Vektorandmebaase nagu Pinecone, Weaviate või avatud lähtekoodiga vastet FAISS kasutatakse vektorite salvestamiseks ja semantiliste otsingute tegemiseks suurtes teadmusbaasides. PostgreSQL-i või sarnaseid relatsioonandmebaase kasutatakse äriandmete säilitamiseks ja vestlusajaloo haldamiseks. Pilveturul skaleerimiseks kasutatakse Azure'i, AWS-i või Google Cloudi, kasutades nende pakkujate tehisintellekti teenuseid varu- või esmase valikuna, olenevalt nõuetest. Esiosa kihid rakendatakse sageli Streamliti, Reacti või sarnaste raamistike abil, et pakkuda klientidele kasutajasõbralikke liideseid.

See võib tunduda tehniliselt, aga see on majanduslikult oluline detail: need tarkvarapaketid ei ole omandiõigusega kaitstud, need ei ole salajased ega ole patentide ega muude intellektuaalomandi õiguste objektiks. Pigem on need de facto tööstusstandardid, mis on kõikjal kergesti kättesaadavad. Need, kes on pädevad neid kokku panema, saavad kiiremini tarnida, odavamalt töötada ja tõhusamalt skaleerida kui need, kes püüavad ise oma põhitehnoloogiaid arendada. See alandab struktuuriliselt turule sisenemise barjääri, kuid ei vähenda tõelise konkurentsieristumise barjääri – see lihtsalt nihutab seda: tehnoloogilisest omandiõigusest valdkonnaalaste teadmiste, rakendamise tipptaseme ja organisatsiooniliste muutuste juhtimise võime poole.

Just sel põhjusel tungivad väljakujunenud agentuurid (näiteks need, mis on alguse saanud traditsioonilistest meediaagentuuride võrgustikest või digitaalsetest butiikidest) sellesse valdkonda tõenäolisemalt kui teised: neil on oskused, millest tehnoloogiatööstuses sageli puudu jääb. Nad mõistavad organisatsioone, muutuste juhtimist, sisemist vastupanu ja innovatsiooni omaksvõtmise psühholoogiat. Nad oskavad suhelda. Neil on kliendisuhted. Neil on brändi usaldus. Mis neil puudub – ja mida nad peavad õppima või omandama –, on võime tehnoloogilisi komponente kiiresti ja kindlalt kokku panna.

See selgitab turu mõnes osas tekkivat kummalist inversiooni: samal ajal kui traditsioonilised juhtimiskonsultandid püüavad õppida koodi kirjutama ja süsteeme juurutama, püüavad traditsioonilised agentuurid oma positsioneeringut nihutada „loovuselt ja brändi loomiselt” „äri ümberkujundamisele tehnoloogia integratsiooni kaudu”. Mõned neist on selles väga edukad. Mõned – ja järgmine kümnend näitab seda – ebaõnnestuvad.

Turu konsolideerumine ja erakapitali sissetung

Üks nähtus, mida ei saa tähelepanuta jätta, on konsultatsiooni- ja agentuurituru kasvav konsolideerumislaine. Erakapitali investorid on selles sektoris olnud alates 2023. aastast väga aktiivsed. Lünendonki uusimad analüüsid näitavad, et erakapital on praegu strateegiliselt oluline valik 30 protsendile küsitletud konsultatsioonifirmadest. See ei ole tühine asi. See tähendab, et suur osa Saksamaa keskmise suurusega konsultatsioonifirmadest kaalub otseselt omakapitali omandamist või osa oma ärist müügist või on aktiivselt kaasatud aruteludesse.

Erakapitali juhitud konsolideerimine järgib väljakujunenud strateegiat: erakapitali investorid valivad platvormiettevõtte, millel on väljakujunenud kliendibaas ja turupositsioon. Seejärel laiendatakse seda ettevõtet mitme täiendava omandamise kaudu – tavaliselt omandatakse konkreetsete valdkondade (näiteks tehisintellekti konsultatsioon, pilvemigratsioon, küberturvalisus) spetsialiste. Sünergiat kasutatakse standardiseerimise, ressursside koondamise ja ristmüügi kaudu. Tavaliselt nelja kuni seitsme aasta pärast toimub väljumine kas strateegilisele ostjale või suuremale erakapitali investorile.

Tagajärjed on mitmetahulised. Esiteks toob see kaasa suurenenud kapitalisatsiooni: keskmise suurusega konsultatsioonifirmad, mis on traditsiooniliselt ise tegutsema hakanud või väikeste investorite gruppidega kasvanud, saavad juurdepääsu kasvukapitalile, mis võimaldab neil omandada spetsialiseeritud oskusteavet. See peaks uusi teenuseid kiiremini turule tooma. Teiseks tekitab see konsolideerumissurve: need, kes ei liitu erakapitali portfelliga, seisavad silmitsi kasvavate konkurentidega, kes on oluliselt paremini kapitaliseeritud. See viib kahetasandilise turustruktuurini: ühelt poolt suured ja hästi rahastatud platvormid ning teiselt poolt spetsialiseerunud väikesed butiigid. Keskklass on surve all.

Samal ajal on oluline mõista, et see erakapitalil põhinev konsolideerumine on seni toimunud peamiselt traditsioonilise juhtimiskonsultatsiooni või väljakujunenud IT-konsultatsioonifirmade valdkonnas. Uute tehisintellekti integraatorite segmendis on see protsess edenenud aeglasemalt. Paljud neist ettevõtetest on endiselt suhteliselt noored, väikesed ja traditsioonilisel viisil korraldatud – kas osaühinguna (GmbH) enamusaktsionäriga või klassikalise partnerlusena. Põhjus on lihtne: nad on liiga uus kategooria. Erakapitali investorid investeerivad kategooriatesse, mida nad mõistavad ja mille ärimudeleid nad oskavad hinnata. Tehisintellekti integraatorite kategooria on liiga noor, et meelitada ligi suures mahus erakapitali investeeringuid. See aga tõenäoliselt muutub.

Digitaalse transformatsiooni uus dimensioon hallatud tehisintellekti (AI) abil – platvorm ja B2B-lahendus | Xpert Consulting - pilt: Xpert.Digital

Siit saate teada, kuidas teie ettevõte saab kiiresti, turvaliselt ja ilma kõrgete sisenemisbarjäärideta rakendada kohandatud tehisintellekti lahendusi.

Hallatud tehisintellekti platvorm on teie igakülgne ja muretu tehisintellekti pakett. Keerulise tehnoloogia, kalli infrastruktuuri ja pikkade arendusprotsesside asemel saate spetsialiseerunud partnerilt teie vajadustele vastava võtmed kätte lahenduse – sageli juba mõne päeva jooksul.

Peamised eelised lühidalt:

⚡ Kiire teostus: Ideest rakenduseni päevade, mitte kuude jooksul. Pakume praktilisi lahendusi, mis loovad kohest väärtust.

🔒 Maksimaalne andmeturve: Teie tundlikud andmed jäävad teie kätte. Garanteerime turvalise ja nõuetele vastava töötlemise ilma andmeid kolmandate osapooltega jagamata.

💸 Finantsriski pole: maksate ainult tulemuste eest. Suured esialgsed investeeringud riist- ja tarkvarasse või personali jäävad täielikult ära.

🎯 Keskendu oma põhitegevusele: Keskendu sellele, mida sa kõige paremini oskad. Meie tegeleme sinu tehisintellekti lahenduse kogu tehnilise juurutamise, käitamise ja hooldusega.

📈 Tulevikukindel ja skaleeritav: teie tehisintellekt kasvab koos teiega. Tagame pideva optimeerimise ja skaleeritavuse ning kohandame mudeleid paindlikult uutele nõuetele.

Lisateavet selle kohta siin:

• Hallatud tehisintellekti lahendus – tööstuslikud tehisintellekti teenused: konkurentsivõime võti teenuste, tööstuse ja masinaehituse sektoris

Palgastruktuuri ja oskustööjõu puuduse paradoks

Selle uue ettevõtete kategooria peamiseks majanduslikuks väljakutseks on oskustööliste kättesaadavus ja hoidmine. Saksamaa tööturg spetsialiseerunud tehisintellekti arendajate jaoks on äärmiselt tihe. Kogenud masinõppeinsener või spetsialiseerunud tehisintellekti arendaja maksab 80 000–120 000 eurot aastas – kui sellise leiad. Lisaks sellele tuleb maksta sotsiaalkindlustusmakseid, koolitustoetusi ja atraktiivsusboonuseid. IT-tööturg tervikuna on ülekuumenenud; 41 protsenti IT-spetsialistidest plaanib 2025. aastal töökohta vahetada, enamik neist sama aasta esimeses kvartalis.

See tekitab kontseptuaalse dilemma: ühelt poolt peavad need integraatorfirmad tehnoloogiliseks konkurentsivõimeks jäämiseks ligi meelitama kõrgelt spetsialiseerunud talente. Teisest küljest ei suuda keskmise suurusega integraator konkureerida suurte tehnoloogiaettevõtete (Google, Meta, Microsoft) pakutavate palkadega. Mõned neist ettevõtetest püüavad seda probleemi lahendada mitmete strateegiate abil. Esiteks positsioneerivad nad end õpiruumide ja innovatsioonilaboritena arendajatele, kes otsivad omamoodi professionaalset seiklust. Teiseks loovad nad partnerlussuhteid ülikoolide ja kodeerimislaagritega, et arendada karjääri alguses olevaid talente enne, kui nad oma täieliku turuvõimu saavutavad. Kolmandaks rakendavad nad väga mudelipõhiseid töömeetodeid, kus nooremad talendid suudavad kiiresti järelevalve all kvaliteetseid tulemusi toota. Neljandaks kasutavad nad vabakutseliste ja alltöövõtjate mudeleid, et vähendada üldist palgakoormust.

See viimane mudel – vabakutseliste ja alltöövõtjate kasutamine – on selles valdkonnas väga levinud. Tehisintellekti integraator võib palgata viiest kuni kümnest täiskohaga töötajast koosneva põhimeeskonna (sageli partnerid või asutajad ja mõned vanemtöötajad). Lisaks sellele töötavad nad spetsialistide võrgustikuga, keda kaasatakse vastavalt vajadusele konkreetsete projektide jaoks. See on majanduslikult ratsionaalne, sest tehisintellekti projektidel on harva stabiilne ja regulaarne töökoormus – intensiivse rakendamise perioodile järgnevad vähem intensiivsed optimeerimis- ja hooldusfaasid. Seetõttu on fikseeritud kulude struktuuri madalal hoidmine ratsionaalne. Probleem on aga selles, et see mudel raskendab organisatsioonilise järjepidevuse loomist ja teadmiste kogumist. Kui parimad inimesed pärast iga projekti lahkuvad, ei saa luua sügavat ekspertiisi. Paljud neist ettevõtetest maadlevad just selle probleemiga.

Sobib selleks:

• Euroopa konkurentsivõime kriisis: organisatsiooniline ambidekstriteet kui strateegiline väljapääs

Ärimudeli trilemma: päevamäärade, projekti fikseeritud tasude ja ettemaksude vahel

Nende uute integraatorite tululoogika on osutunud üllatavalt keeruliseks. Konsultatsiooniäris on tasude määramiseks kolm põhimudelit ja igal neist on oma eelised ja puudused:

Esimene mudel on klassikaline päevahinna alusel arveldamine. Konsultant või agentuur esitab arve tundide või päevade eest, korrutades selle tunni- või päevahinnaga. See on lihtne, läbipaistev ja annab kliendile selge kontrolli kuluühiku üle: tunni või päeva kohta näen täpselt, mida maksan. Probleem on selles, et see loob perversseid stiimuleid. Mida ebaefektiivsem on konsultant, seda suurem on tema sissetulek. Puudub majanduslik stiimul töötada kiiremini või targemini. See viib klassikalise tellija ja agendi lahknemiseni.

Teine mudel on projektitasu või fikseeritud hind, mis põhineb tulemustel. Klient ja pakkuja lepivad kokku teenusepaketis: näiteks "tehisintellektil põhineva vestlusroboti juurutamine klienditeeninduses", fikseeritud hind 50 000 eurot, tarnekuupäev 8 nädala jooksul. See loob reaalseid stiimuleid – pakkuja on motiveeritud töötama tõhusalt, sest marginaal suureneb koos efektiivsusega. Probleem: seda on raske arvutada. Kui nõuded on ebaselged või kui ulatus juurutamise ajal muutub, võivad kahjud kiiresti koguneda. See toob kaasa kaks probleemi: pakkuja kas loob tohutud ohutusmarginaalid (ja hinnad muutuvad klientidele ebaatraktiivseks) või lõpetab projektiga, mis on plaanitust kallim. Paljud keskmise suurusega integraatorid teatavad projektidest, mis viidi lõpule 15–20-protsendilise kahjumiga, kuna reaalsus oli spetsifikatsioonidest keerulisem.

Kolmas mudel on püsikliendi ehk tellimusmudel. Klient maksab kindla teenusetaseme või garanteeritud kättesaadavuse eest fikseeritud kuutasu. See loob enneolematu planeerimiskindluse: teenusepakkuja saab need tulud usaldusväärselt oma eelarvesse arvestada. Samal ajal stimuleerib see tõhusust ja kliendikesksust, kuna rahulolematud kliendid tühistavad suurema tõenäosusega tellimuse. Probleem: püsikliente on raske müüa. Nad nõuavad kliendilt suurt usaldust ja strateegilist veendumust, et koostöö on pikas perspektiivis väärtuslik. Paljud kliendid (eriti VKEde sektoris) mõtlevad projektide, mitte tellimuste mõttes. Lisaks toimib püsikliendi mudel ainult siis, kui see viib standardiseerimiseni – kui igakuised teenused jäävad enam-vähem samaks. See ei kehti väga kohandatud ja keerukate projektide puhul.

Enamik edukaid tehisintellekti integraatoreid on õppinud hübriidmudelit kasutama: nad alustavad sageli päevahinna alusel toimuva konsultatsioonilepinguga, et nõuetest tõeliselt aru saada. Seejärel areneb see kindlaksmääratud projektiks fikseeritud tasuga (tavaliselt 6-nädalased sprindid). Pärast edukat rakendamist pakutakse püsitasu mudelit. See loob mitmeid eeliseid: esialgsed päevahinnad rahastavad põhjalikku analüüsi. Projektifaasi surve viib kiirema teostamiseni. Lõpuks tagab püsitasu kliendi pikaajalise pühendumuse ja stabiliseerib tulu. See on ka kliendi jaoks atraktiivne: nad maksavad esmalt analüüsi, seejärel rakendamise ja seejärel pideva optimeerimise eest – kõik etapid on majanduslikult tasuvad.

Andmekaitse ja regulatiivne keerukus

Tehisintellekti integraatorite peamine erinevus on nende võime tulla toime rangete andmekaitsenõuetega. Paljud kliendid – eriti avalikus, finants- ja tervishoiusektoris – ei saa oma tundlikke andmeid lihtsalt pilveteenustesse üles laadida. Sellistel juhtudel peavad integraatorid suutma tehisintellekti süsteeme lokaalselt juurutada või neid suletud, hallatud keskkondades käitada.

See viib selge eristuseni. Paljud odavamad ja kiiremad integraatorid töötavad peamiselt pilve API-dega (OpenAI, Google, Anthropic). Nad suudavad MVP prototüüpe kiiresti ja kulutõhusalt tarnida. Reguleeritud tööstusharudes pole see sageli teostatav. Siin peavad sekkuma spetsialiseerunud pakkujad, kellel on kogemusi kohapealsete juurutustega – näiteks kasutades avatud lähtekoodiga mudeleid nagu Llama 3 või Mistral või lokaalselt hostivaid mudeleid raamistikega nagu vLLM või llama.cpp.

Isikuandmete kaitse üldmäärus (GDPR) ja uus Euroopa tehisintellekti seadus (AI määrus) on ajendanud paljusid neist integraatoritest arendama spetsialiseeritud oskusteavet vastavusriskide maandamiseks. See on osutunud konkurentsieeliseks: ettevõtted, kes mõistavad, kuidas luua isikuandmete kaitse üldmäärusega ühilduvaid tehisintellekti süsteeme, täita tehisintellekti seaduse nõudeid ja tõlkida need keerulised nõuded konkreetseteks tehnilisteks rakendusteks, saavutavad süstemaatiliselt kõrgemaid hindu ja suurema klientide heakskiidu.

Kasvu paradoksid: skaleeritavus versus kvaliteet

Konsultatsioonitööstuses on klassikaline paradoks: parimad firmad on sageli väikesed ja kõrgelt spetsialiseerunud. Neil on väljakujunenud ja andekas põhimeeskond. Nad suudavad teha kiireid ja kvaliteedile orienteeritud otsuseid. Nad võivad projekte tagasi lükata, kui nad ei sobi. Probleemsed firmad on sageli suured bürokraatlikud organisatsioonid, mis kaotavad oma parimad talendid tohututele maatriksitele, kus keegi tegelikult äri ei oma.

See viib investeerimisdilemmani: kui selline integraatorettevõte saavutab edu, kui nõudlus suureneb, kui tal on võimalus laieneda – siis peab ta otsustama: kas ta tahab jääda väikeseks ja kvaliteetseks või tahab saada suureks ja skaleeritavaks? Ajalooliselt on paljud sellised otsused halvasti lõppenud. Ettevõte üritas laieneda, läbis ebaefektiivse värbamisprotsessi, palkas inimesi, kes ei sobinud kultuuri, kvaliteet kannatas, paremad inimesed lahkusid ja allakäiguspiraal muutus iseeneslikuks.

Mõned selle kategooria edukamad tegijad on valinud teistsuguse lähenemisviisi: nad on teadlikult otsustanud mitte laialdaselt laieneda. Nad jäävad väikeseks (20–30 inimest) selle asemel, et proovida kasvada 200-ni. Nad ehitavad üles tugeva partnervõrgustiku – teised väiksemad integraatorid on spetsialiseerunud konkreetsetele vertikaalidele või kasutusjuhtudele. Nad võtavad pigem orkestreerija kui universaalteenuse pakkuja rolli. See on tulude ja klientide mõju osas sama skaleeritav, kuid sellel on erinev struktuur – see on pigem võrgustikumäng kui hierarhiline kasv.

Tööstusstruktuuri nihe: üleminek loovalt paradigmalt tehnoloogilisele paradigmale

Ajalooliselt olid agentuurid – olgu need siis turundusagentuurid, disainiagentuurid või traditsioonilised juhtimiskonsultatsioonifirmad – sisuliselt loomingulise ja intellektuaalse töö struktuurid. Erinevus tulenes järgmisest:

1. Loovus: kellel oleks kõige originaalsem idee, parim disainikontseptsioon, kõige uuenduslikum strateegia?
2. Reputatsioon: Kes oli tuntud oma tipptaseme poolest teatud valdkondades?
3. Talentide värbamine: Kes suutis ligi meelitada parimad loomingulised talendid?

Klassikalises majandusterminites olid need agentuurid usalduskaupade turud – klient ei saanud kvaliteeti eelnevalt hinnata; nad ostsid soovituste ja maine põhjal.

Uue põlvkonna tehisintellekti integraatorid tegutsevad teistsuguse paradigma järgi. Erinevus tuleneb järgmisest:

1. Tehniline töökindlus: Kes suudab süsteemi kiiremini, skaleeritavamalt ja madalama veamääraga tootmisse viia?
2. Valdkonna tundmine: Kes mõistab konkreetset valdkonda – pangandust, kindlustust, tootmist, avalikku sektorit – nii hästi, et teab, kus asuvad kriitilised kasutusjuhud?
3. Muutuste juhtimise oskused: Kes mõistab, kuidas ettevõtteid organisatsioonilise vastupanu kaudu juhtida, et neid süsteeme tõeliselt rakendada?

See pole sugugi vähem usaldusel põhinev tööstusharu. Kuid usalduse kriteeriumid on muutunud. Küsimus ei ole enam peamiselt selles, "Kas teil on suurepärane ja loominguline idee?", vaid selles, "Kas te saate seda tõesti usaldusväärselt, eelarve piires ja õigeaegselt teha?".

See nihe loomingulisest paradigmast tehnoloogilisele paradigmale on viidanud sellele, et traditsioonilised agentuurid, mis on oma identiteedi liiga tugevalt loovusele ja innovatsioonile ehitanud, ei ole selles uues kategoorias automaatselt konkurentsivõimelised. Mõnel väljakujunenud suurel digiagentuuril on just see probleem: nad paistavad silma ideede ja kontseptsioonide genereerimisega. Kuid mis puudutab esialgset rakendamist, tehnilist sügavust ja tegevuse tipptaset, siis nad on vähem tugevad. Nad peavad end uuesti leiutama või spetsialiste leidma.

Majanduslik järeldus: uue tööstusharu struktuur

Kokkuvõttes võib nende uute integratsiooniagentuuride majandusliku struktuuri kohta öelda järgmist:

See on oma varajases kasvufaasis endiselt väga habras tööstusharu. See kogeb kahekohalist kasvu, kuid endiselt väikeselt baasilt. Olemasolevad andmed näitavad, et tehisintellekti konsultatsioonid tervikuna kasvavad 13,9 protsenti – ​​kuid see arv hõlmab suuri ja väljakujunenud juhtimiskonsultatsioonifirmasid, mis on loonud tehisintellekti konsultatsiooniharud. Spetsialiseeritud uued integraatoributiigid kasvavad tõenäoliselt veelgi kiiremini, kuid on statistiliselt siiski liiga väikesed, et neid eraldi jälgida.

Kasumimarginaalid on paremad kui traditsioonilistel tunnimüügiagentuuridel, kuid halvemad kui traditsioonilistel tehnoloogiaettevõtetel. Projektimarginaal 20–35 protsenti on realistlik ja püsikliendimarginaal 40–60 protsenti. See on oluliselt parem kui traditsioonilistel digiagentuuridel (mille kasumimarginaal oli sageli 8–15 protsenti), kuid oluliselt halvem kui tarkvaraettevõtetel (kes tegutsevad sageli 60–80 protsendilise EBITDA marginaaliga).

Turg konsolideerub. Järgmised 3-5 aastat näitavad, kes selles kategoorias elujõulised on. Paljud praegused tegijad kas konsolideeruvad, omandavad suuremad konsultatsioonifirmad või ebaõnnestuvad. Ainult kõrgelt keskendunud spetsialistid ja vähesed intellektuaalselt andekamad generalistlikud butiigid on 2030. aastal tõenäoliselt iseseisvate tegijatena alles.

Oskustööjõu turu dünaamika jätkab kasvamist. See on tõenäoliselt lähiaastate suurim struktuuriline piirang. Kui need integraatorid tahavad tõeliselt laieneda, peavad nad talente arendama ja hoidma kiiremini kui üldine tööturg. See sunnib neid investeerima süstemaatilistesse õppeprogrammidesse, organisatsiooni arendamisse ja kultuurilisse eristamisse.

Regulatiivne keerukus on muutumas vallikraaviks. Ettevõtted, kes arendavad andmekaitse, tehisintellekti seaduse järgimise ja kohalike juurutamisarhitektuuride alaseid teadmisi juba varakult, saavad hiljem saabuvate konkurentide ees struktuurilise eelise. See on eriti oluline Saksamaal ja Euroopas.

Hübriidmudelid on muutumas standardstruktuuriks. Normiks ei saa mitte puhas projektiarveldus ega puhtad ettemaksud, vaid mõlema kombinatsioon. See on klientidele atraktiivsem ja teenusepakkujatele stabiilsem.

Üleminek loovalt paradigmalt tehnoloogilisele on struktuurilt pöördumatu. Ettevõtted, mis seda ei mõista ning oma infrastruktuuri ja kultuuri vastavalt ei kohanda, valitakse turult välja.

Meie EL-i ja Saksamaa valdkonna asjatundlikkus äriarenduse, müügi ja turunduse alal - pilt: Xpert.Digital

Tööstusharu fookus: B2B, digitaliseerimine (tehisintellektist XR-ini), masinaehitus, logistika, taastuvenergia ja tööstus

Lisateavet selle kohta siin:

• Xpert Business Hub

Teemakeskus koos teadmiste ja ekspertiisiga:

• Teadmisplatvorm globaalse ja regionaalse majanduse, innovatsiooni ja tööstusharude suundumuste kohta
• Analüüside, impulsside ja taustteabe kogumine meie fookusvaldkondadest
• Koht ekspertiisi ja teabe saamiseks äri- ja tehnoloogiavaldkonna praeguste arengute kohta
• Teemakeskus ettevõtetele, kes soovivad õppida turgude, digitaliseerimise ja valdkonna uuenduste kohta

Saage kasu Xpert.Digitali ulatuslikust, viiekordsest asjatundlikkusest terviklikus teenustepaketis | Teadus- ja arendustegevus, XR, PR ja digitaalse nähtavuse optimeerimine - Pilt: Xpert.Digital

Xpert.digital on sügavad teadmised erinevates tööstusharudes. See võimaldab meil välja töötada kohandatud strateegiad, mis on kohandatud teie konkreetse turusegmendi nõuetele ja väljakutsetele. Analüüsides pidevalt turusuundumusi ja jätkates tööstuse arengut, saame tegutseda ettenägelikkusega ja pakkuda uuenduslikke lahendusi. Kogemuste ja teadmiste kombinatsiooni abil genereerime lisaväärtust ja anname klientidele otsustava konkurentsieelise.

Lisateavet selle kohta siin:

• Kasutage Xpert.digital 5 -kordist kompetentsi ühes paketis alates 500 €/kuus

☑️ Meie ärikeel on inglise või sakslane

☑️ Uus: kirjavahetus teie riigikeeles!

Konrad Wolfenstein

Mul on hea meel, et olete teile ja minu meeskonnale isikliku konsultandina kättesaadav.

Võite minuga ühendust võtta, täites siin kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) . Minu e -posti aadress on: Wolfenstein ∂ xpert.digital

Ootan meie ühist projekti.

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ digitaalse strateegia loomine või ümberpaigutamine ja digiteerimine

☑️ Rahvusvaheliste müügiprotsesside laiendamine ja optimeerimine

☑️ Globaalsed ja digitaalsed B2B kauplemisplatvormid

☑️ teerajajate äriarendus / turundus / PR / mõõde

B2B tugi ja SaaS SEO ja GEO (tehisintellekti otsingu) jaoks koos: kõik-ühes lahendus B2B-ettevõtetele - Pilt: Xpert.Digital

Tehisintellektil põhinev otsing muudab kõike: kuidas see SaaS-lahendus muudab teie B2B edetabeleid igaveseks.

B2B-ettevõtete digitaalne maastik on kiirete muutuste läbimas. Tehisintellekti juhtimisel kirjutatakse ümber veebis nähtavuse reegleid. Ettevõtete jaoks on alati olnud väljakutse mitte ainult olla digitaalses massis nähtav, vaid ka olla asjakohased õigete otsustajate jaoks. Traditsioonilised SEO strateegiad ja kohaliku kohaloleku haldamine (geomarketing) on ​​keerulised, aeganõudvad ning sageli võitlus pidevalt muutuvate algoritmide ja tiheda konkurentsi vastu.

Aga mis siis, kui oleks olemas lahendus, mis mitte ainult ei lihtsusta seda protsessi, vaid muudab selle ka nutikamaks, ennustavamaks ja palju tõhusamaks? Siin tulebki mängu spetsialiseeritud B2B-toe ja võimsa SaaS-platvormi (tarkvara teenusena) kombinatsioon, mis on spetsiaalselt loodud SEO ja GEO vajaduste jaoks tehisintellekti otsinguajastul.

See uue põlvkonna tööriistad ei tugine enam ainult käsitsi märksõnade analüüsile ja tagasilinkide strateegiatele. Selle asemel kasutab see tehisintellekti, et otsingu kavatsust täpsemalt mõista, kohalikke edetabeli tegureid automaatselt optimeerida ja reaalajas konkurentsianalüüsi teha. Tulemuseks on ennetav, andmepõhine strateegia, mis annab B2B-ettevõtetele otsustava eelise: neid mitte ainult ei leita, vaid tajutakse ka oma niši ja asukoha autoriteetsete autoriteetidena.

Siin on B2B toe ja tehisintellektil põhineva SaaS-tehnoloogia sümbioos, mis muudab SEO ja GEO turundust, ning kuidas teie ettevõte saab sellest kasu, et digitaalses ruumis jätkusuutlikult kasvada.

Lisateavet selle kohta siin:

• B2B tugi ja ajaveeb SEO, GEO ja AIS-i jaoks – tehisintellekti otsing
• Unusta kallid SEO tööriistad – see alternatiiv domineerib võrratute B2B funktsioonidega