Tehisintellekti keelemudelid BERT ja GPT: Millised ettevõtted nende taga on, mida nad täpselt teha suudavad ja mis on nende erinevused? | o1+

🤖✨ Tehisintellekti keelemudelid BERT ja GPT

Ülevaade tehnoloogiatest, mis muudavad meie elu!

Tehisintellekti keelemudelid BERT ja GPT on viimastel aastatel muutnud loomuliku keele töötlemise (NLP) maailma revolutsiooniliselt. Need on paljude meie igapäevaelu mõjutavate rakenduste keskmes, alates otsingumootoritest ja häälassistentidest kuni automatiseeritud tõlgeteni. Aga millised ettevõtted nende tehnoloogiate taga on, mida need täpselt teha suudavad ja mis on nende erinevused?

Sobib selleks:

• Kas generatiivne tehisintellekt on sisu tehisintellekt või üksnes tehisintellekti keelemudel ja milliseid tehisintellekti mudeleid veel eksisteerib?
• Miks on sisu AI ka generatiivne AI mudel, kuid mitte alati AI-keele mudel-diskrimineeriv ja generatiivne AI

🌐 BERT: kahesuunalise kodeerija esitused trafodest

BERTi taga olev ettevõte

BERTi taga on tehnoloogiagigant Google. Ühe tehisintellekti ja masinõppe valdkonna juhtiva ettevõttena tutvustas Google BERTi avalikkusele 2018. aastal. BERTi väljatöötamine oli NLP-uuringute verstapost ning on mõjutanud arvukalt rakendusi nii Google'is kui ka väljaspool seda.

Mis on BERT ja mida see teha saab?

BERT on lühend sõnadest „Bidirectional Encoder Representations from Transformers“ (kahesuunalised kodeerija esitused transformaatoritest). See on eelnevalt treenitud keelemudel, mille eesmärk on mõista tekstis olevate sõnade konteksti, võttes arvesse teavet nii sõna vasakust kui ka paremast kontekstist. See eristab seda varasematest mudelitest, mis loevad tekste ainult ühes suunas.

BERT-i kahesuunaline olemus võimaldab mudelil jäädvustada keeles sügavamaid seoseid ja tähendusi. Seda treenitakse kahe peamise meetodi abil:

1. Maskeeritud keele modelleerimine (MLM)

Selles protsessis maskeeritakse lauses juhuslikult valitud sõnad ja mudel püüab neid sõnu konteksti põhjal ennustada.

2. Järgmise lause ennustamine (NSP)

Mudel õpib mõistma lausetevahelisi seoseid, ennustades, kas üks lause järgneb teisele.

BERTi rakendused

BERT on viinud paljude NLP-ülesannete tulemuslikkuse märkimisväärse paranemiseni, sealhulgas:

Küsimuste-vastuste süsteemid

Paranenud oskus tekstidest küsimustele vastuseid leida.

Tekstiklassifikatsioon

Dokumentide ja uudiste täpsem kategoriseerimine.

Sentimentaalsuse analüüs

Emotsioonide ja arvamuste parem äratundmine tekstides.

Nimetatud üksuste tuvastamine (NER)

Nimede, kohtade, organisatsioonide jms täpsem tuvastamine.

BERTi avatud lähtekoodina avaldamisega on Google võimaldanud teadlastel ja arendajatel seda kohandada ja optimeerida paljude erinevate rakenduste jaoks.

🚀 GPT: Generatiivsed eelkoolitatud transformaatorid

GPT taga olev ettevõte

GPT-mudelid töötas välja OpenAI, uurimisettevõte, mis on pühendunud sõbraliku tehisintellekti arendamisele ja edendamisele. 2015. aastal asutatud OpenAI on sellest ajast alates saavutanud mitu läbimurret masinõppes.

Mis on GPT ja mida see teha saab?

GPT on lühend sõnadest „Generative Pre-treenitud Transformer“ (generatiivne eeltreenitud transformaator). Erinevalt BERT-ist, mis on kahesuunaline, on GPT ühesuunaline mudel, mis genereerib teksti vasakult paremale. Mudel on spetsialiseerunud inimlaadse teksti genereerimisele, olles eelnevalt treenitud suurte andmekogumite peal.

GPT erinevad versioonid (GPT, GPT-2, GPT-3 ja GPT-4) on kõik suurendanud mudeli võimalusi ja suurust. Eelkõige on GPT-3 ja GPT-4 pälvinud oma muljetavaldava teksti genereerimise võimekuse tõttu ülemaailmset tähelepanu.

GPT rakendused

GPT-d saab kasutada erinevates kontekstides, sealhulgas:

Automatiseeritud teksti genereerimine

Artiklite, lugude või luuletuste kirjutamine.

Vestlusrobotid ja virtuaalsed assistendid

Vestluste pidamine kasutajatega loomulikul viisil.

tõlge

Tekstide tõlkimine eri keelte vahel.

Koodegeen

Programmikoodi kirjutamine loomulikus keeles kirjelduste põhjal.

Tekstide kokkuvõte

Pikkade dokumentide kokkuvõtete loomine.

GPT võime genereerida kontekstipõhiselt asjakohaseid ja sidusaid tekste on teinud sellest võimsa tööriista paljudes tööstusharudes.

⚖️ BERTi ja GPTi erinevused

1. Arhitektuur ja koolitusmeetodid

BERT on kahesuunaline ja keskendub tekstide mõistmisele, arvestades samaaegselt konteksti enne ja pärast sõna. See kasutab treeningmeetoditena MLM-i ja NSP-d.

GPT on ühesuunaline ja spetsialiseerunud tekstide genereerimisele sõnade järjestikuse ennustamise teel. See kasutab autoregressiivset meetodit, kus iga sõna ennustatakse eelnevate sõnade põhjal.

2. Rakendusvaldkonnad

BERT-i kasutatakse peamiselt arusaamisülesannete jaoks, mis hõlmavad tekstide sisu ja tähenduse haaramist.

GPT-d kasutatakse genereerimisülesannete jaoks, mis hõlmavad uue teksti loomist.

3. Ettevõte ja filosoofia

BERT-iga keskendub Google masinate keele mõistmise võime parandamisele, mis omakorda mõjutab otseselt selliseid tooteid nagu Google Search.

OpenAI koos GPT-ga eesmärk on arendada tehisintellekti, mis on võimeline genereerima inimlaadseid tekste ja täitma keerukaid ülesandeid, keskendudes seejuures eetilistele kaalutlustele.

4. Mudeli suurus ja ligipääsetavus

BERT avaldati avatud lähtekoodiga tarkvarana, mis on ergutanud teadus- ja arendustegevust kogu kogukonnas.

GPT, eriti uuemates versioonides, on oma suuruse ja keerukuse tõttu vähem ligipääsetav. OpenAI pakub juurdepääsu API-de kaudu, et säilitada kontroll selle kasutamise üle ja vältida väärkasutust.

🏢 Modellide taga olevate ettevõtete olulisus

Google ja BERT

Google arendas BERT-i oma otsingumootori täpsuse ja asjakohasuse parandamiseks. Otsingupäringute ja veebisaidi sisu parema mõistmise abil saab Google oma kasutajatele pakkuda asjakohasemaid tulemusi. BERT-i avatud lähtekoodiga versioon on rikastanud ka teadusringkonda.

OpenAI ja GPT

OpenAI on GPT abil demonstreerinud generatiivsete mudelite võimsust. GPT-3 ja GPT-4 avaldamine on õhutanud arutelu tehisintellekti võimaluste ja riskide üle. OpenAI järgib kontrollitud avaldamise strateegiat, et tagada tehnoloogia vastutustundlik kasutamine.

⚠️ Eetilised kaalutlused ja väljakutsed

Selliste keelemudelite nagu BERT ja GPT kasvavate võimalustega tekivad ka eetilised küsimused:

Valeinfo

GPT võimet genereerida veenvaid tekste võidakse kuritarvitada väärinfo või võltsuudiste levitamiseks.

Eelarvamused ja diskrimineerimine

Kui mudeleid treenitakse kallutatud andmete põhjal, võivad nad olemasolevaid eelarvamusi taastoota või tugevdada.

Andmekaitse

Suurte andmekogumite kasutamine mudelite treenimiseks tekitab küsimusi isikuandmete kaitse kohta.

Nii Google kui ka OpenAI on neist väljakutsetest teadlikud ja töötavad riskide minimeerimise meetmete kallal. Näiteks OpenAI rõhutab tehisintellekti ohutu ja vastutustundliku arendamise vajadust ning on kehtestanud GPT kasutamise juhised.

🔮 Tulevikuväljavaated

BERTi ja GPTi väljatöötamine tähistab alles uue ajastu algust tehisintellektis ja NLP-s. Tulevased mudelid võiksid ühendada mõlema lähenemisviisi tugevused, et luua veelgi võimsamaid ja mitmekülgsemaid tööriistu.

Võimalikud arengud

Hübriidmudelid

Kahesuunalise mõistmise ja genereeriva võime kombinatsioon.

Kohanemine konkreetsete valdkondadega

Spetsialiseeritud valdkondade, näiteks meditsiini või õiguse, modellide koolitamine.

Paranenud efektiivsus

Selliste mudelite väljatöötamine, mis vajavad vähem ressursse, kuid pakuvad suurt jõudlust.

Tugevamad eetilised raamistikud

Tehisintellekti vastutustundliku kasutamise standardite ja suuniste kehtestamine.

🌟 Edusammud loomuliku keele töötlemisel

BERT ja GPT on muljetavaldavad näited loomuliku keele töötlemise edusammudest. Need demonstreerivad, kuidas masinad suudavad üha enam inimkõnet mõista ja genereerida. Nende mudelite taga olevad ettevõtted Google ja OpenAI mängivad tehisintellekti maastiku kujundamisel olulist rolli.

Kui BERT keskendub keele mõistmisele ja tõlgendamisele, siis GPT keskendub tekstide genereerimisele. Nende arhitektuuri ja rakendusalade erinevused muudavad need NLP maailmas teineteist täiendavateks tööriistadeks.

Tulevik toob kahtlemata kaasa põnevaid arenguid. Vastutustundliku uurimistöö ja eetiliste kaalutluste abil saavad BERT, GPT ja nende õigusjärglased panustada tehnoloogia loomisse, mis parandab inimeste elu, lahendades samal ajal selliste võimsate tööriistadega kaasnevaid väljakutseid.

📣 Sarnased teemad

• 📢 Tehisintellekti tulevik: BERT ja GPT kõne töötlemisel
• 🌐 Tehisintellekti revolutsioon: BERTi ja GPT võrdlus
• 🚀 BERT vs. GPT: Parimate tehisintellekti keelemudelite ülevaade
• 🔍 BERTi ja GPT taga olevad ettevõtted: fookuses Google ja OpenAI
• 💡 BERTi ja GPTi rakendused meie igapäevaelus
• ⚖️ BERT ja GPT: erinevused arhitektuuris ja rakendusalades
• 🏢 Google ja OpenAI: tehisintellekti arengu edasiviivad jõud
• 🌟 BERTi ja GPTi kasutamise eetilised väljakutsed
• 🔮 Tehisintellekti keelemudelite tulevikuväljavaated
• 📚 Looduskeele töötlemise edusammud: mis edasi?

#️⃣ Räsimärgid: #BERT #GPT #AILanguageModels #NLP #AIEthicalConsiderations

OpenAI viib oma uusima mudeliga o1 tehisintellekti maailma edasi, mis esindab märkimisväärset edasiminekut tehisintellekti tehnoloogias. See uuenduslik süsteem tähistab pöördepunkti keelemudelite arengus ja avab uusi võimalusi inimese ja masina interaktsiooniks.

Lisateavet selle kohta siin:

• Tehisintellekti tulevik koos o1-ga

☑️ tööstusekspert, siin oma Xpert.digital tööstuskeskus üle 2500 spetsialisti panuse

 

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

 

 

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus