Avatud vs. suletud tehisintellekt – pöördepunkt globaalses tehisintellekti geopoliitikas: Hiina avatud lähtekoodiga tarkvara vs. USA domineerimine

USA domineerimise lõpp? Hiina avatud lähtekoodiga strateegia murrab Silicon Valley monopoli

Eksklusiivsuse lõpp: kuidas avatud tehisintellekti mudelite esiletõus kujundab ümber globaalset maailmakorda

Aasta 2025 tähistab tehisintellekti maailmas ajaloolist pöördepunkti. Pikka aega peeti Silicon Valleyt oma suletud ja kallite süsteemide filosoofiaga vaieldamatuks tehnoloogilise progressi keskuseks. Kuid see hegemoonia on lagunemas. USA kaubanduspiirangute ja efektiivsussurve ajendatuna on Hiina arendajad algatanud vaikse revolutsiooni, mis nüüd kajab valjult üle kogu maailmaturu: „avatud intellekti“ ajastu.

Selliste mudelitega nagu DeepSeek ja Qwen ei keskendu Hiina tehnoloogiaettevõtted enam pelgale arvutusvõimsusele, vaid radikaalsele kuluefektiivsusele ja laialdasele kättesaadavusele. Kui mudel saavutab OpenAI lipulaevamudelite jõudluse, kuid selle käitamise kulud on vaid murdosa, muutub majandusmaastik dramaatiliselt. See on paradoksaalne efekt: Hiina aeglustamiseks mõeldud sanktsioonid on vallandanud demokratiseerimislaine, muutes tehisintellekti ootamatult kättesaadavaks kõigile – alates väikestest idufirmadest Berliinis kuni arendusmeeskondadeni Bangalores.

Kuid see muutus ei too kaasa ainult võimalusi. Samal ajal kui hinnad langevad ja innovatsioon suureneb, kasvavad ka varjuküljed: läbipaistvuse puudumine, tsensuuririskid ja geopoliitiline ebakindlus kaasnevad uute avatud supermudelitega. Järgnev artikkel analüüsib põhjalikult, kuidas USA ja Hiina vaheline võimu tasakaal muutub, miks Metast saab äkki kasusaaja ning mida see uus reaalsus tähendab Euroopa majanduse ja andmeturbe jaoks.

Sobib selleks:

• DeepSeek V3.2: GPT-5 ja Gemini-3 tasemel konkurent JA lokaalselt teie enda süsteemides juurutatav! Gigabitiste tehisintellekti andmekeskuste lõpp?

Tehisintellekti demokratiseerimine muudab võimusuhteid

Globaalses tehisintellekti maastikul on praegu käimas põhimõtteline nihe, mis ulatub kaugemale tehnoloogilistest näitajatest ning millel on sügavad majanduslikud, strateegilised ja geopoliitilised tagajärjed. Esmakordselt tänapäeva tehisintellekti ajaloos on Hiina arendajad oma Ameerika konkurente avatud lähtekoodiga mudelite allalaadimiste arvus edestanud. See ei ole pelgalt statistiline nihe, vaid pigem sümptom tehisintellekti arendamise, levitamise ja turustamise põhimõttelisest ümberkorraldamisest. USA pikaajalist hegemooniat tehisintellekti sektoris, mis põhines patenteeritud, suure jõudlusega ja suletud lähtekoodiga süsteemide kontrollimisel, seab kahtluse alla uus loogika: avatud, skaleeritavate ja kulutõhusate mudelite loogika.

Empiirilised andmed on ühemõttelised. Aruande „Avatud intelligentsuse majandus” (Economies of Open Intelligence) kohaselt, mis analüüsib Hugging Face platvormi allalaadimiste statistikat, pärines 2025. aastal üle 44 protsendi populaarsete uute mudelite allalaadimistest Hiinast. Ameerika arendajad, kes olid kunagi vaieldamatud turuliidrid, kaotavad pidevalt turuosa. Alibaba Qwen ja DeepSeek mudeliperekonnad kogevad tohutut kasvu, jättes endised domineerivad USA konkurendid nagu Meta ja Google maha. Ainuüksi need kaks Hiina mudeliperekonda moodustavad 14 protsenti kõigist allalaadimistest. Võrdluseks, Meta Llama mudelid, mis domineerisid turgu veel 2024. aastal, saavutasid samal perioodil vaid 500 miljonit allalaadimist, samas kui Alibaba Qwen mudeliperekond ulatus üle 750 miljoni allalaadimiseni.

Strateegiline avatus vastusena USA sanktsioonidele

See nihe ei ole aga üksnes tehnoloogilise üleoleku tulemus, vaid pigem Hiina tehnoloogiaettevõtete teadliku strateegilise ümberkorralduse tagajärg. Samal ajal kui Ameerika hiiglased nagu OpenAI ja Google kaitsevad oma kõige arenenumaid tehisintellekti tehnoloogiaid kulukate tasumüüride ja suletud API-de taga, on Hiina järginud diametraalselt vastupidist strateegiat. Rohkem kui kakskümmend Hiina ettevõtet ja ülikooli on avaldanud avatud lähtekoodiga mudeleid, mis esindavad koordineeritud, kui mitte ametlikult suunatud sõnumit ülemaailmsele turule. See avatusstrateegia ei ole altruism, vaid kalkuleeritud vastus ekspordipiirangutele ja tehnoloogilistele sanktsioonidele, mille Ameerika Ühendriigid on Hiina tehnoloogiaettevõtetele kehtestanud. USA tehisintellekti levitamise raamistiku kohaselt on täiustatud tehisintellekti kiibid Hiina jaoks blokeeritud, sundides Hiina arendajaid töötama odavama riistvara ja tõhusamate algoritmidega.

Paradoksaalsel kombel on see tehnoloogiline piirang viinud innovatsioonini, mis võib Ameerika tehisintellekti tööstusele pikas perspektiivis osutuda kulukamaks: tehisintellekti tehnoloogia massilise demokratiseerimiseni. Oma mudelite avalikuks kättesaadavaks tegemisega langetavad Hiina ettevõtted dramaatiliselt väikeste meeskondade, idufirmade ja teadusasutuste sisenemisbarjääri kogu maailmas. Nad tagavad, et tehisintellekti arendamine ei ole enam vaid mõne megakorporatsiooni, millel on mitme miljardi dollari suurused eelarved, ainuõigus. See strateegiline valik, mis on sündinud vajadusest, on saamas kõige võimsamaks relvaks USA suletud tehisintellekti filosoofia vastu.

Tõhusus jõu asemel: uute arhitektuuride majanduslik paremus

Selle nihke majanduslik tuum peitub Hiina mudelite radikaalses kulutõhususes. Näiteks DeepSeek-R1 saavutab tehnilise jõudluse, mis on võrdne või parem OpenAI-o1-ga, samas kui tegevuskulud on vaid umbes viis protsenti. Kulumõõdik on konkreetne: DeepSeek küsib 2,19 dollarit miljoni väljundtokeni kohta, samas kui OpenAI-o1 maksab 60 dollarit miljoni tokeni kohta. See ei ole marginaalne erinevus, vaid pigem umbes 30-kordne kulude kokkuhoid võrreldava või parema väljundkvaliteedi saavutamiseks. See kulustruktuur põhineb põhimõttelisel metodoloogilisel innovatsioonil. Kui OpenAI kasutab kolmeastmelist protsessi, mis koosneb juhendatud peenhäälestamisest, tasu modelleerimisest ja PPO optimeerimisest, siis DeepSeek kasutab puhast tugevdusõpet ilma eelneva järelevalveta. Mudel õpib katse-eksituse meetodil, parandades ennast ja lahendades keerulisi probleeme algoritmilise katsetamise, mitte kalli inimliku juhendamise abil.

Koolituseelarve rõhutab majanduslikku ebavõrdsust: DeepSeek investeeris oma R1 koolitusse ligikaudu kaksteist miljonit dollarit. OpenAI kulutab nüüd koolitusele ja järeldustele hinnanguliselt seitse miljardit dollarit aastas, kusjuures üksikud koolitustsüklid maksavad väidetavalt sadu miljoneid dollareid. Wall Street Journali aruanne näitab, et OpenAI eelarvestab GPT-5 jaoks umbes viissada miljonit dollarit kuuekuulise koolitustsükli kohta. Need arvud ei too esile mitte ainult kulutõhususe kasvu, vaid ka sügavamat nihet tehnoloogilises loogikas: Hiina arendajad on avastanud, et suurus ja arvutusvõimsus ei ole mudeli jõudluse ainsad määrajad. Intelligentne arhitektuur, tõhusad koolitusmeetodid ja optimeeritud riistvara kasutamine võivad kaasa tuua tohutu kulude kokkuhoiu.

See tehnoloogiline innovatsioon mõjutab otseselt tehisintellekti majanduslikku kättesaadavust. Näiteks Albaba Qwen pika mudeli hind langes 97 protsenti, muutes selle kättesaadavaks miljonitele arendajatele, idufirmadele ja ettevõtjatele, kes ei suuda OpenAI hinnakujundusega konkureerida. Samal ajal on selge, et Hiina mudelid koguvad turul hoogu sagedasemate uuenduste ja kiiremate versioonitsüklite kaudu. Iga mudeliuuendus suurendab tavaliselt kasutajaskonda ja kasutuselevõttu. Kuna Hiina müüjad avaldavad uusi versioone palju sagedamini, kasvab nende kasutajaskond kiiremini kui Ameerika müüjatel, kes uuendavad harvemini, kuid suuremate jõudluse ja funktsionaalsuse hüpetega.

Silicon Valley vastus: infrastruktuuri domineerimise ja Meta avatud lähtekoodiga tarkvarapöörde vahel

Monopolist killustatud maastikule üleminekut ei tohiks mõista lihtsustatud Taaveti ja Koljati vastasseisuna. Pigem on tegemist erinevate majandusloogikate kooseksisteerimisega. USA-l on endiselt struktuurilised eelised. Ligikaudu 500 000 tehisintellekti spetsialistiga on Ameerika tööstusel maailma suurim talendibaas. Investeeringud riskikapitali ja teadusuuringutesse ulatuvad umbes 502 miljardi dollarini aastas. USA andmekeskuste võimsus on 45 gigavatti, mis on maailma suurim. See infrastruktuuriline paremus võimaldab Ameerika ettevõtetel jätkata kõige võimsamate suletud lähtekoodiga mudelite koolitamist, mis edestavad avatud lähtekoodiga alternatiive paljudes väga spetsialiseeritud rakendustes. Avatud tehisintellekti mudeleid hinnatakse nende usaldusväärsuse ja järjepidevuse poolest, Meta-Llama on loonud tugeva kogukonna ja Google Gemini pakub multimodaalseid võimalusi patenteeritud skaleeritavusega.

Samal ajal on Meta, üks olulisemaid USA tehnoloogiaettevõtteid, saamas Ameerika suletud lähtekoodiga mudeli suurimaks taganejaks. Mark Zuckerbergi juhtimisel on Meta käivitanud agressiivse avatud lähtekoodiga programmi, avaldades oma seni võimsaima avatud mudeli Llama 4. 400 miljardi parameetriga Llama 4 positsioneerib end OpenAI ja Google'i otsese konkurendina, kuid ühe põhimõttelise erinevusega: see on vabalt saadaval. See Meta otsus kujutab endast teadlikku varasema strateegia ümberpööramist ja annab märku, et isegi väljakujunenud tehnoloogiahiiglane on tunnistanud, et tehisintellekti turu tulevik peitub avatuses. Gartneri prognoos kinnitab seda trendi: avatud lähtekoodiga keelemudelid moodustavad 2027. aastaks umbes 50 protsenti ettevõtete turust, mis on tänasega võrreldes kahekordistunud.

Digitaalse transformatsiooni uus dimensioon hallatud tehisintellekti (AI) abil – platvorm ja B2B-lahendus | Xpert Consulting - pilt: Xpert.Digital

Siit saate teada, kuidas teie ettevõte saab kiiresti, turvaliselt ja ilma kõrgete sisenemisbarjäärideta rakendada kohandatud tehisintellekti lahendusi.

Hallatud tehisintellekti platvorm on teie igakülgne ja muretu tehisintellekti pakett. Keerulise tehnoloogia, kalli infrastruktuuri ja pikkade arendusprotsesside asemel saate spetsialiseerunud partnerilt teie vajadustele vastava võtmed kätte lahenduse – sageli juba mõne päeva jooksul.

Peamised eelised lühidalt:

⚡ Kiire teostus: Ideest rakenduseni päevade, mitte kuude jooksul. Pakume praktilisi lahendusi, mis loovad kohest väärtust.

🔒 Maksimaalne andmeturve: Teie tundlikud andmed jäävad teie kätte. Garanteerime turvalise ja nõuetele vastava töötlemise ilma andmeid kolmandate osapooltega jagamata.

💸 Finantsriski pole: maksate ainult tulemuste eest. Suured esialgsed investeeringud riist- ja tarkvarasse või personali jäävad täielikult ära.

🎯 Keskendu oma põhitegevusele: Keskendu sellele, mida sa kõige paremini oskad. Meie tegeleme sinu tehisintellekti lahenduse kogu tehnilise juurutamise, käitamise ja hooldusega.

📈 Tulevikukindel ja skaleeritav: teie tehisintellekt kasvab koos teiega. Tagame pideva optimeerimise ja skaleeritavuse ning kohandame mudeleid paindlikult uutele nõuetele.

Lisateavet selle kohta siin:

• Hallatud tehisintellekti lahendus – tööstuslikud tehisintellekti teenused: konkurentsivõime võti teenuste, tööstuse ja masinaehituse sektoris

Uued võimalused VKEdele ja Euroopa andmesuveräänsus

Avatud lähtekoodiga tehisintellekti mudelite esiletõusul on otsesed tagajärjed väikestele ja keskmise suurusega ettevõtetele (VKEdele). Ettevõtjad ja arendajad saavad nüüd tehisintellekti võimalusi oma toodetesse integreerida ilma miljoneid dollareid patenteeritud API-dele kulutamata. Euroopas, Aasias või muudes piirkondades asutatud idufirmad on esmakordselt saavutanud hiiglastega tõelise tehnoloogilise võrdsuse. Näiteks Prantsuse ettevõte Mistral AI, mis arendab avatud lähtekoodiga mudeleid ja viis hiljuti lõpule suure rahastamisvooru, mille väärtus oli kuus miljardit eurot, saab sellest uuest maastikust otsest kasu. Samamoodi saab Saksa idufirma Aleph Alpha, mis keskendub Euroopa andmesuveräänsusele, tugineda võimsatele avatud lähtekoodiga alustele, selle asemel et nullist arendada.

Samal ajal avavad avatud lähtekoodiga mudelid uusi juurutamisvõimalusi, mis on üliolulised andmete privaatsuse ja turvalisusega tegelevatele organisatsioonidele. Andmete saatmise asemel OpenAI-le, Google'ile või isegi Hiina serveritesse saavad ettevõtted mudeleid käitada lokaalselt oma riistvaral. See pole mitte ainult tehniline võimalus, vaid ka majanduslik ja regulatiivne vajadus. 2025. aasta augustis rakendas Euroopa Liit oma tehisintellekti määrust üldotstarbeliste tehisintellekti mudelite jaoks, mis hõlmab ulatuslikke läbipaistvusnõudeid. Suurte keelemudelite pakkujad peavad üksikasjalikult avalikustama, kuidas nende mudelid töötavad, milliste andmete põhjal neid treeniti ja kuidas nad riske juhivad. Avatud lähtekoodiga mudelitele on ette nähtud mõned erandid, mis annavad Euroopa ja ülemaailmsetele arendajatele regulatiivse eelise suletud süsteemide ees.

Sobib selleks:

• UUS! DeepSeek OCR on Hiina vaikne triumf: kuidas avatud lähtekoodiga tehisintellekt õõnestab USA domineerimist kiipide turul

Läbipaistvuse paradoks ja geopoliitilised julgeolekuriskid

Nende avatud mudelite kvaliteet ja läbipaistvus näitavad aga murettekitavat langust. 2022. aastal avalikustas umbes 80 protsenti populaarsetest mudelitest avalikult andmed, mille põhjal neid treeniti. 2025. aastaks oli see näitaja langenud vaid 39 protsendini. Tegelikult ei ole tekkimas mitte tõeline avatud lähtekoodiga ja täieliku läbipaistvusega mudel, vaid pigem uus kategooria: pooleldi avatud mudelid, mida saab tasuta alla laadida, kuid mille sisemist toimimist ja treeningandmeid ei saa jälgida. See on omamoodi demokratiseerimine ilma läbipaistvuseta, kättesaadavus ilma mõistmiseta. See võimaldab paljudel inimestel tehisintellekti süsteeme kasutada ja integreerida, kuid samal ajal tekitab uut ebakindlust nende süsteemide tegeliku päritolu ja eelarvamuste osas.

See läbipaistmatuse puudumine muutub eriti problemaatiliseks Hiina mudelite puhul. Kuigi Hiina arendajad levitavad oma mudeleid agressiivselt, tegutsevad need riiklike tsensuurijuhiste mõju all. DeepSeek ja teised Hiina tehisintellekti süsteemid on teadaolevalt teabe varjamise või võltsimise põhjuseks, kui esitatakse päringuid tundlikel teemadel, nagu Taiwan või Tiananmeni väljaku veresaun. See ei ole kokkusattumus, vaid Hiina kontrolliraamistiku ilming, kus kõik tehnoloogiaettevõtted tegutsevad riikliku järelevalve all. Turvalisusega seotud tagajärjed on peened, kuid olulised: kuigi lääne allikatest pärit avatud lähtekoodiga mudeleid saab vähemalt teoreetiliselt teadusringkond läbi vaadata, mõjutavad Hiina mudeleid läbipaistmatud poliitilise kontrolli mehhanismid, mis ei ole läbipaistvad.

Teine turvaprobleem on seotud andmete privaatsuse ja valitsuse jälitustegevusega. DeepSeek salvestab kasutajaandmeid Hiina serverites, pakkumata kasutajatele loobumisvõimalust. See annab Hiina valitsusele potentsiaalse juurdepääsu andmetele. Aruanded näitavad, et DeepSeeki rakendused on altid ka ebaturvalise koodi väljastamisele, kui päringud muutuvad poliitiliselt tundlikuks. See tekitab lisaks privaatsusele ka küsimusi kriitilise infrastruktuuri või valitsusasutuste süsteemide turvalisuse ja usaldusväärsuse kohta. Saksamaa föderaalvalitsus ja Euroopa institutsioonid on õigustatult ettevaatlikud Hiina tehisintellekti süsteemide juurutamise suhtes tundlikes kontekstides.

Paradoksaalsel kombel võiks see geopoliitiline pinge võimaldada Euroopal, kes on pikka aega olnud USA ja Hiina tehisintellekti võidujooksus passiivne vaatleja, võtta iseseisva rolli. Euroopa traditsiooniline viga on olnud reguleerida, samal ajal kui teised uuendasid, ja uuendada, samal ajal kui USA laienes. See ajalooline muster viis selleni, et Ameerika ettevõtted monopoliseerisid Euroopa leiutisi, nagu internet. ELi tehisintellekti regulatsioon võiks aga sillutada teistsugust teed. Pelgalt reaktiivse reguleerimise asemel saab Euroopa ennetavalt keskenduda läbipaistvusele, andmete suveräänsusele ja kohalikule töötlemisele. See mitte ainult ei loo regulatiivset selgust, vaid ka konkurentsikeskkonda Euroopa arendajatele, kes on spetsialiseerunud usaldusele, turvalisusele ja vastavusele.

Geopoliitiline reaalsus on aga endiselt nüansirikas. USA-l on endiselt absoluutne juhtpositsioon kõige võimsamates süsteemides, kuigi üha enam mitte OpenAI, vaid Meta ja teatud määral ka Anthropicu kaudu. Hiina ei ole teel USA tehnoloogilisele edestamisele, vaid pigem tehnoloogilise konkurentsi kulutõhusamaks ja demokraatlikumaks muutmisele. See muudab mängureegleid miljonite osalejate jaoks, kuid mitte tingimata piiramatu eelarvega organisatsioonide jaoks. Pikaajaline tagajärg on aga see, et tulevik, kus kõigile osalejatele on hõlpsasti kättesaadav ja kulutõhus tehisintellekti tehnoloogia, jaotab ümber globaalsed võimalused ja riskid.

Ärimudelite häirimine ja kasutusnäitajate tegelikkus

Selle nihke majanduslikud tagajärjed on sügavad. Ettevõtete jaoks tähendab see, et traditsioonilised ärimudelid, mis põhinevad patenteeritud tehisintellekti tehnoloogial, satuvad surve alla. Hiljutises uuringus küsitletud ettevõtetest 85% näeb generatiivses tehisintellektis suurt võimalust oma ärimudelite muutmiseks. Samal ajal hoiatab umbes viiendik oluliste katkestusriskide eest olemasolevatele ärimudelitele. Valdkonnad nagu tarkvaraarendus, disain, sisu loomine ja traditsiooniline konsultatsioon võivad tohutult muutuda, kui kõrgjõudlusega tehisintellekti süsteemid muutuvad kõigile kättesaadavaks.

See kehtib ka tööturu dünaamika kohta. Kui tehisintellekti süsteemid ei piirdu enam kalli patenteeritud tehnoloogiaga, vaid on ligipääsetavad igale arendajale, võivad ülesanded, mis praegu nõuavad eriteadmisi, muutuda massiliselt automatiseeritavaks. Näiteks veebidisainiagentuuri võiks asendada väike meeskond, kellel on hea tehisintellekti tugi. Teeninduskeskused, programmeerijad, disainibürood ja haldusosakonnad võiksid võimsate avatud mudelite kättesaadavuse tõttu põhjalikult muutuda. See ei ole aga klassikalises mõttes automatiseerimine, vaid pigem väärtusloome ümberjaotamine: suure eelarvega ja suure ettevõtte asemel saavad sama teha keskmise suurusega või väikesed ettevõtted.

Empiirilised kasutusmõõdikud kinnitavad seda põhimõttelist nihet. Olukord muutub veelgi selgemaks, kui arvestada tegelikku žetoonide genereerimist – tehisintellekti kasutajate poolt tegelikult toodatava väljundi hulka –, mitte allalaadimiste numbreid. 2024. aasta lõpus moodustasid Hiina mudelid vaid umbes 1,2 protsenti ülemaailmsest žetoonide genereerimisest. 2025. aastaks oli see osakaal vaid mõne nädalaga tõusnud peaaegu 30 protsendini, olles aasta keskmiselt umbes 13 protsenti. See on veelgi dramaatilisem nihe, kui allalaadimiste arvud näitavad. Ainuüksi DeepSeek genereeris novembri 2024 ja novembri 2025 vahel ligikaudu 14,37 triljonit žetooni, mis on oluliselt rohkem kui Qweni 5,59 triljonit žetooni, ja kokku ületavad nad kõigi teiste avatud lähtekoodiga mudelite kogutoodangut.

Teisisõnu, see ei ole ainult kättesaadavuse või huvi muutus, vaid reaalne kasutuse muutus. Miljonid inimesed ja organisatsioonid kasutavad juba aktiivselt Hiina avatud mudeleid oma igapäevaste ülesannete, tarkvaraarenduse, uurimistöö ja sisu loomise jaoks.

Kokkuvõtteks võib öelda, et 2025. aasta empiiriline reaalsus kujutab endast põhimõtteliselt teistsugust tehisintellekti maastikku kui kolm aastat varem. Üleminek USA domineerivalt, suletud lähtekoodil põhinevalt arhitektuurilt mitmepolaarsele, avatud lähtekoodil põhinevale maastikule ei ole enam ennustus ega potentsiaal, vaid eluline reaalsus. Hiina arendajad ei ole tehniliselt USA-d edestanud, kuid on loonud teistsuguse majandusliku loogika, mis seab esikohale kulutõhususe, ligipääsetavuse ja kiiruse. Seda konkurentsi ei võideta absoluutse tehnoloogilise üleoleku, vaid turuloogika abil: igaüks, kes pakub taskukohaseid, hõlpsasti kättesaadavaid ja regulaarselt uuendatavaid mudeleid, saavutab suurema turuosa, olenemata sellest, kas tema süsteem toimib igas võrdlusaluses kümnendiku protsendipunkti võrra kõrgemalt.

Seega tähistab aasta 2025 üleminekut tehisintellekti ainuõiguse ajastust tehisintellekti leviku ajastusse. Sellel on märkimisväärsed tagajärjed majandusele, valitsemisele, julgeolekule ja globaalsele võimudünaamikale ning see nõuab strateegiliste kaalutluste põhjalikku ümberkorraldamist poliitikas, äris ja teaduses. Kõrgjõudlusega tehisintellekti süsteemide tasuta või odav kättesaadavus iseenesest ei ole problemaatiline, kuid see loob uusi kohustusi: läbipaistvus päritolu, treeningandmete ja võimalike eelarvamuste osas muutub oluliseks. Samal ajal avab see sellistele riikidele nagu Saksamaa ja Euroopa Liit uue võimaluse toimida mitte ainult regulaatoritena, vaid ka sõltumatute osalejatena ülemaailmsel tehisintellekti turul.

☑️ Meie ärikeel on inglise või sakslane

☑️ Uus: kirjavahetus teie riigikeeles!

Konrad Wolfenstein

Mul on hea meel, et olete teile ja minu meeskonnale isikliku konsultandina kättesaadav.

Võite minuga ühendust võtta, täites siin kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) . Minu e -posti aadress on: Wolfenstein ∂ xpert.digital

Ootan meie ühist projekti.

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ digitaalse strateegia loomine või ümberpaigutamine ja digiteerimine

☑️ Rahvusvaheliste müügiprotsesside laiendamine ja optimeerimine

☑️ Globaalsed ja digitaalsed B2B kauplemisplatvormid

☑️ teerajajate äriarendus / turundus / PR / mõõde

Saage kasu Xpert.Digitali ulatuslikust, viiekordsest asjatundlikkusest terviklikus teenustepaketis | Teadus- ja arendustegevus, XR, PR ja digitaalse nähtavuse optimeerimine - Pilt: Xpert.Digital

Xpert.digital on sügavad teadmised erinevates tööstusharudes. See võimaldab meil välja töötada kohandatud strateegiad, mis on kohandatud teie konkreetse turusegmendi nõuetele ja väljakutsetele. Analüüsides pidevalt turusuundumusi ja jätkates tööstuse arengut, saame tegutseda ettenägelikkusega ja pakkuda uuenduslikke lahendusi. Kogemuste ja teadmiste kombinatsiooni abil genereerime lisaväärtust ja anname klientidele otsustava konkurentsieelise.

Lisateavet selle kohta siin:

• Kasutage Xpert.digital 5 -kordist kompetentsi ühes paketis alates 500 €/kuus