Avaldatud: 19. aprillil 2025 / Uuendatud: 19. aprillil 2025 – Autor: Konrad Wolfenstein
Tehisintellekti avatud lähtekoodiga alternatiiv: Koos tehisintellekt avaldab avatud lähtekoodiga „Open Deep Research” detailseks veebiuuringuks – Pilt: Xpert.Digital
Struktureeritud, avatud lähtekoodiga, võimas: tehisintellekt viib süvauuringud uuele tasemele
Together AI tutvustab „Open Deep Researchi”: avatud lähtekoodiga alternatiiv OpenAI süvauuringutele
16. aprillil 2025 avaldas Together AI avatud lähtekoodiga süsteemi „Open Deep Research” struktureeritud veebiuuringuteks, mis on loodud alternatiivina OpenAI süvauuringutele. Tööriist suudab mitmeastmelise veebiuuringu kaudu vastata keerukatele küsimustele ja genereerida põhjalikke, allikapõhiseid aruandeid. Erinevalt patenteeritud lahendustest teeb Together AI kogu koodi, andmekogumid ja süsteemiarhitektuuri avalikult kättesaadavaks, et soodustada kogukonnapõhist arendust.
Sobib selleks:
Avatud süvauuringute arhitektuur
Open Deep Research kasutab neljaastmelist töövoogu, mis jäljendab inimese uurimisprotsessi. Protsess algab planeerimisetapiga, mille käigus tehisintellekti mudel genereerib asjakohaste otsingupäringute loendi. Seejärel kogutakse veebist vastav sisu Tavily otsingu API abil. Seejärel kontrollib hindamismudel allesjäänud teadmiste lünki, enne kui kirjutamismudel lõpuks lõpparuande genereerib.
Tehisintellekti ainulaadne lähenemisviis seisneb mitmesuguste spetsialiseeritud mudelite kasutamises töövoo eri ülesannete jaoks – nn "agentide segu" (MoA) lähenemisviis. Rakendamiseks kasutatakse järgmisi tehisintellekti mudeleid:
- Planeerija: Alibaba Qwen2.5-72B-Instruct-Turbo planeerimis- ja arutlusoskuste arendamiseks
- Kokkuvõte: Meta loodud Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo pikkade veebisisu kokkuvõtete tegemiseks
- JSON-i ekstraktor: Llama-3.1-70B-Instruct-Turbo Metast struktureeritud teabe ekstraheerimiseks
- Aruannete koostaja: DeepSeek-V3 teabe koondamiseks ja kvaliteetsete uurimisaruannete loomiseks
Pikemate tekstide käsitlemiseks võtab kokkuvõttemudel sisu kompaktselt kokku ja hindab selle asjakohasust. See hoiab ära keelemudelite kontekstiakende ületäitumise.
Tehniline pinu ja integratsioon
Mudelid pakutakse Together AI omanduses oleva pilveplatvormi kaudu. Veebiotsingu ja sisu hankimisega tegeleb Tavily, mille eriliseks eeliseks on see, et nii veebisaidi sisu otsimist kui ka hankimist saab teostada ühe API-kõnega.
Tüüpilise päringu töötlemisaeg on 2 kuni 5 minutit, olenevalt päringu keerukusest ning hindamis- ja refleksioonitsüklite arvust.
Multimodaalsed väljundid ja laiendatud funktsioonid
Open Deep Research ei piirdu ainult tekstiväljundiga, vaid pakub ka mitmesuguseid multimodaalseid funktsioone:
- HTML-väljund: tulemused esitatakse struktureeritud HTML-vormingus, mis ühendab teksti ja visuaalseid elemente.
- Diagrammid: Diagrammide automaatne loomine Mermaid JS JavaScripti teeki kaudu
- Kaanepildid: Temaatiliselt sobivate piltide genereerimine Black Forest Labsi Fluxi mudelite abil.
- Podcasti funktsioon: Cartesia Sonici kõnemudelite abil saab automaatselt luua kompaktse helipodcasti, mis võtab kokku aruande põhipunktid.
Need multimodaalsed väljundvormingud võimaldavad uuritud teabe terviklikumat ja köitvamat esitlemist.
Tulemuslikkuse hindamine ja võrdlusnäitajad
Koos tehisintellektiga hinnati Open Deep Researchi tulemusi kolme populaarse võrdlusaluse abil:
- FRAMES: Mitmeastmelise loogilise arutluskäigu test
- SimpleQA: faktiteadmiste testimine
- HotPotQA: Mitme hüppega küsimuste hindamine, mis nõuavad mitut arutluskäiku
Kõigis kolmes võrdlusaluses toimis Open Deep Research oluliselt paremini kui otsingumootoritele mittevastavad põhimudelid. Võrreldes sarnaste avatud süsteemidega, nagu LangChaini Open Deep Research (LDR) ja Hugging Faces SmolAgents (SearchCodeAgent), saavutas süsteem üldiselt ka kõrgema vastuste kvaliteedi.
Hindamise eriti oluline järeldus oli see, et mitu järjestikust otsinguetappi parandasid vastuste kvaliteeti märkimisväärselt. Ühe otsinguga piirdudes vähenes täpsus märgatavalt.
Teadaolevad piirangud ja väljakutsed
Vaatamata edusammudele juhib Together AI tähelepanu oma süsteemi mitmetele piirangutele:
- Vea levik: töövoo varajastes etappides esinevad vead võivad levida kogu torujuhtmes ja viia vigaste lõpptulemusteni.
- Hallutsinatsioonid: Hallutsinatsioonid võivad tekkida allikate tõlgendamisel, eriti ebamäärase või vastuolulise teabe korral.
- Struktuurilised eelarvamused: treeningandmete või otsinguindeksite eelarvamused võivad tulemusi mõjutada.
- Ajakohasus: Eriti keeruline on teemad, mis nõuavad suurt aktuaalsust või millel on vähe veebikajastust.
- Vahemällu salvestamise probleem: Kuigi vahemällu salvestamise rakendamine võib kulusid vähendada, viib see piisava aegumistähtajata aegunud teabe edastamiseni.
Need piirangud on tüüpilised praegustele tehisintellekti uurimisvahenditele ja kujutavad endast olulisi väljakutseid edaspidiseks täiustamiseks.
Sobib selleks:
Avatud süvauuringud võrreldes teiste pakkumistega
Süvauuringute võimekuse arendamine on tehisintellekti pakkujate seas praegu trend. OpenAI tutvustas selle kontseptsiooni algselt, kuid nüüd pakuvad sarnaseid funktsioone ka Google, Grok ja Perplexity. Hiljuti tutvustas Anthropic ka oma Claude'i mudeli jaoks agendipõhist uurimisfunktsiooni.
Hugging Face oli vahetult pärast OpenAI ilmumist esitlenud avatud lähtekoodiga alternatiivi, kuid ei arendanud seda edasi. Tehisintellektil põhinev otsingumootor Perplexity pakub tasuta alternatiivi ChatGPT süvauuringule, võimaldades kasutajatel päevas teha kuni viis süvauuringu otsingut.
Erinevalt suletud tasulistest süsteemidest nagu OpenAI Deep Research (mis on osa ChatGPT Pro tellimusest umbes 200 dollari eest kuus), pakub Together AI täiesti avatud ja avatud lähtekoodiga alternatiivi.
Kogukonnakesksus ja skaleeritavus
Tehisintellekt kavandas Open Deep Researchi teadlikult avatud platvormina, mida kogukond saab laiendada ja täiustada. Arhitektuur loodi hõlpsasti laiendatavana – arendajad saavad integreerida oma mudeleid, kohandada andmeallikaid või lisada uusi väljundvorminguid.
Täielik kood ja dokumentatsioon on avaldatud GitHubis koos hindamisandmestiku ja üksikasjalike selgitustega ettevõtte blogis. Together AI näeb oma süsteemi avatud lähtekoodiga kogukonna edasiste katsetuste ja täiustuste alusena.
See avatus on vastuolus teiste suurte tehisintellekti ettevõtete suletud lähenemisviisidega ja peegeldab Together AI laiemat pühendumust avatud lähtekoodiga tehisintellektile, mis on väljendunud ka varasemates projektides, näiteks hiljuti avaldatud avatud lähtekoodiga kodeerimismudel o3-mini tasemel, kuid millel on oluliselt vähem parameetreid kui suletud konkurentidel.
Olulisus tehisintellekti uurimismaastiku jaoks
Together AI avatud süvauuringute avaldamine tähistab olulist sammu täiustatud tehisintellekti uurimisvahendite demokratiseerimisel. Võimsate tehisintellekti mudelite, struktureeritud mitmeastmelise veebiuuringu ja multimodaalsete väljundvormingute kombineerimise kaudu pakub süsteem paljulubavat alternatiivi patenteeritud lahendustele.
Avatud lähenemine võimaldab arendajatel ja teadlastel süsteemi oma vajadustele vastavaks kohandada, laiendada ja täiustada. Pikas perspektiivis võib see viia uuenduslikumate ja mitmekesisemate rakendusteni, kui see oleks võimalik suletud süsteemidega.
Kuigi väljakutseid, eriti hallutsinatsioonide, eelarvamuste ja ajakohasuse osas, on endiselt, näitab Together AI avatud süvauuringute programm, et võimsad tehisintellekti uurimisvahendid ei pea piirduma patenteeritud platvormidega. Algatus mitte ainult ei edenda avatud juurdepääsu täiustatud tehisintellekti tehnoloogiale, vaid aitab kaasa ka läbipaistvusele ja reprodutseeritavusele – need on olulised tegurid usalduse loomiseks tehisintellektil põhinevate uuringute vastu.
Sobib selleks:
Teie AI ümberkujundamine, AI integreerimine ja AI platvormi tööstuse ekspert
☑️ Meie ärikeel on inglise või sakslane
☑️ Uus: kirjavahetus teie riigikeeles!
Konrad Wolfenstein
Mul on hea meel, et olete teile ja minu meeskonnale isikliku konsultandina kättesaadav.
Võite minuga ühendust võtta, täites siin kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) . Minu e -posti aadress on: Wolfenstein ∂ xpert.digital
Ootan meie ühist projekti.
