UUS JA AVALDATUD: Google'i edetabel kasutajasignaalide, Google Chrome'i andmete ja veebisaidi populaarsuse põhjal: mida kohtudokumendid ütlevad
Xpert-eelne vabastamine
Häälevalik 📢
Avaldatud: 6. september 2025 / Uuendatud: 6. september 2025 – Autor: Konrad Wolfenstein
UUS JA AVALDATUD: Google'i edetabel kasutajasignaalide, Google Chrome'i andmete ja veebisaidi populaarsuse põhjal: mida kohtudokumendid ütlevad – Pilt: Xpert.Digital
Google Insider: Olulise SEO-teabe tahtmatu avalikustamine kohtudokumentide kaudu USA monopolivastases kohtuasjas
Kui olulised on kasutajasignaalid Google'i edetabeli jaoks?
Kasutajasignaalide olulisus Google'i edetabelites on pikka aega olnud vastuoluline. Google ise on varem järjepidevalt väitnud, et otsesed kasutajasignaalid, näiteks klikid, ei ole otsesed edetabelitegurid. Kuid hiljutised kohtudokumendid käimasolevast monopolivastasest kohtuasjast Google'i vastu USA-s näitavad hoopis teistsugust reaalsust. Need dokumendid näitavad, et kasutajate interaktsioonid ja käitumisandmed mitte ainult ei mängi olulist rolli, vaid võivad olla isegi olulisemad kui traditsiooniline PageRanki algoritm.
Avaldatud kohtudokumendid pakuvad esmakordselt põhjaliku ülevaate Google'i edetabelisüsteemide sisemistest mehhanismidest. Need näitavad selgelt, et Google kasutab kasutajaandmeid otsinguprotsessi igas etapis – alates veebisaidi esmasest indekseerimisest ja otsingutulemuste lõplikust hankimisest ning järjestamisest.
Sobib selleks:
Mida näitavad ametlikud kohtudokumendid Google'i edetabelisüsteemi kohta?
Monopolidevastase menetluse osana avaldatud dokumendid pärinevad otse Google'i sisemistest süsteemidest ja pakuvad enneolematuid üksikasju otsingumootori toimimise kohta. Need dokumendid tegi kättesaadavaks USA justiitsministeerium kohtuasjas "United States jt vs. Google".
Eriti paljastavad on dr Eric Lehmani, Google'i endise silmapaistva inseneri avaldused, kes töötas ettevõttes 17 aastat kvaliteedi- ja edetabeliküsimustega. Oma kohtus antud tunnistuses kinnitas ta selgesõnaliselt, et Google kasutab klikkide andmeid edetabeli eesmärgil. Samal ajal avaldas ta, et Google'ile anti sisemised juhised seda kasutust avalikult mitte kinnitada, kuna SEO-eksperdid saaksid seda teavet otsingutulemuste manipuleerimiseks kasutada.
Dokumentidest selgub ka, et Google on 15 aasta jooksul pidevalt kasutajate käitumisest õppinud, et oma otsingutulemusi parandada. Iga kasutaja interaktsioon annab Google'ile täiendavaid koolitusandmeid ja näitab, milliseid otsingutulemusi peeti eriti asjakohasteks või kasulikeks.
Lisateavet selle kohta siin:
- Google'i konkurentsivastase kohtumenetluse dokument PDF-failina
- Mida Google'i prooviversiooni dokumendid klikkide, linkide ja muude edetabelisignaalide kohta näitavad
- Uued kohtudokumendid: Google'i otsingu kasutajate interaktsioonid, kasutajaandmed ja Chrome'i andmed
- Google: Kohtudokumendid näitavad kasutajasignaalide olulisust paremusjärjestuse jaoks
Milline roll on salapärasel „liimi” süsteemil andmete kogumisel?
Google'i süsteem „Glue” on osutunud üheks kasutajaandmete kogumise ja analüüsimise põhikomponendiks. See on põhjalik kasutajate tegevuse logitabel, mis jäädvustab palju detailsemat teavet kui varem arvati.
Glue süsteem logib süstemaatiliselt järgmist tüüpi andmeid: kasutaja täpne otsingupäring, üksikasjalik teave keele, geograafilise asukoha ja kasutatud seadme tüübi kohta, kogu otsingutulemuste lehtedel kuvatav sisu, sealhulgas veebilehed ja SERP-i erifunktsioonid, täpsed andmed selle kohta, millele kasutaja klõpsas või mida hiirega puudutas, täpne aeg, mille kasutaja otsingutulemuste lehel veetis, ning automaatselt genereeritud tõlgendused ja ettepanekud algse otsingupäringu täiustamiseks.
See põhjalik andmekogum võimaldab Google'il igast otsingust õppida. Süsteem mõõdab pidevalt, kuidas kasutajad kuvatud tulemustega suhtlevad, et pidevalt parandada kasulike otsingutulemuste ennustamise täpsust. Kogutud andmeid kasutatakse otse tulevaste otsingutulemuste hindamiseks ja kaalumiseks.
Kuidas Navboost töötab ja miks see nii oluline on?
Navboosti peetakse Google'i üheks mõjukamaks edetabelisüsteemiks, kuigi selle funktsionaalsust on pikka aega valesti mõistetud. Vastupidiselt SEO-kogukonnas laialt levinud oletustele ei ole Navboost keeruline masinõppesüsteem, vaid sisuliselt suur arvutustabel, mis salvestab klikkide andmeid.
Dr Eric Lehman teatas kohtus otsesõnu: „Navboost ei ole masinõppesüsteem. See on lihtsalt suur arvutustabel.“ See arvutustabel salvestab, millistel URL-idel klõpsati ja kui sageli iga otsingupäringu puhul. Kuigi on olemas ka täiendavaid andmevälju, on see sisuliselt klikkide logi.
Navboost võeti kasutusele 2005. aastal ja on sellest ajast alates pidevalt kogunud klikkide voo andmeid otsingukvaliteedi parandamiseks. Algselt koguti neid andmeid Google'i tööriistariba kaudu, kuid hiljem lisati täiendava andmeallikana Chrome'i brauser. Süsteem salvestab viimase 13 kuu klikkide voo andmeid ja kasutab neid otsingutulemuste asjakohasuse hindamiseks.
Navboosti funktsionaalsus põhineb erinevat tüüpi klikkide analüüsimisel. „Pikad klikid“, mille puhul kasutajad jäävad lehele pikemaks ajaks, on positiivsed asjakohasuse ja kvaliteedi signaalid. „Lühikesed klikid“, mille puhul kasutajad naasevad kiiresti otsingutulemuste lehele, viitavad madalale asjakohasusele või mitterahuldavale sisule.
Milline on RankEmbed BERTi tähtsus tänapäevase Google'i edetabeli jaoks?
RankEmbed BERT on Google'i edetabelisüsteemi üks arenenumaid komponente. See süvaõppemudel ühendab BERT-i (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) keele mõistmise võimed spetsiaalselt edetabeli jaoks välja töötatud algoritmidega.
Süsteemi treenitakse kahe peamise andmeallika abil: 70 päeva jooksul kogutud põhjalikud otsingulogid ja inimkvaliteedi hindajate hinnangud. See kombinatsioon võimaldab mudelil õppida nii reaalsetest kasutajate interaktsioonidest kui ka professionaalsetest kvaliteedihinnangutest.
RankEmbed BERT-il on erakordsed loomuliku keele mõistmise võimed. See suudab oma arvutustesse lisada teavet mis tahes otsingupäringu kohta, võttes arvesse päringu konteksti ja nüansse. Süsteem on eriti tõhus keerukate, haruldaste või mitmetähenduslike otsingupäringute, nn pikkade päringute, töötlemisel.
Kasutajate tegevused ja kvaliteedikontrollijate hinnangud aitavad mudelil pidevalt hinnata ja parandada oma ennustuste täpsust. Kui kasutajad näitavad otsingutulemustega rahulolu suurenemist, tõlgendab süsteem seda oma algoritmide kvaliteedi kinnitusena.
Kuidas Google Chrome'i andmeid edetabeli jaoks kasutab?
Chrome'i brauseri andmetel on Google'i edetabelis palju suurem roll, kui varem avalikult tunnistatud on. Google'il on enneolematu andmebaas veebisaitide populaarsuse hindamiseks, omades lauaarvutites üle 63 protsendi ja mobiilseadmetes isegi 61,76 protsenti globaalset turuosa.
Kohtudokumendid sisaldavad selgeid tõendeid selle kohta, et populaarsus kui oluline edetabeli signaal võib põhineda Chrome'i külastusandmetel. Kasutajate tegelik veebisaidi kasutamine ja sellega suhtlemine võivad seega otseselt mõjutada selle populaarsuse reitingut.
Eriti huvitav on erinevat tüüpi interaktsioonide hindamine. Aktiivsed kasutajainteraktsioonid, näiteks vormide täitmine ja esitamine, sisu intensiivne sirvimine või ostude sooritamine, võivad olla tugevamaks positiivseks signaaliks kui passiivsed lingid teistelt veebisaitidelt.
See Chrome'i-põhine teave annab Google'ile teiste otsingumootorite ees olulise konkurentsieelise. Konkurentidel puudub sellises ulatuses võrreldav kasutusinfo, mis muudab neil oluliselt raskemaks sarnaselt täpsete järjestusalgoritmide väljatöötamise.
Miks võivad kvaliteedisignaalid olla olulisemad kui PageRank?
PageRanki algoritmi traditsiooniline tähtsus näib olevat varjutatud uuemate kvaliteedisignaalide poolt. Kohtudokumentides kirjeldatakse PageRanki kui "üksiksignaali, mis puudutab kaugust teadaolevast heast allikast". See iseloomustus viitab oluliselt väiksemale tähtsusele võrreldes teiste järjestusteguritega.
Veelgi kõnekam on dokumentidest pärit küsimus: „Kas te mõistate, et suurim osa Google'i kvaliteedisignaalist tuleb veebisaidilt endalt?“ See sõnastus viitab sellele, et veebisaidi sisemised omadused – näiteks sisu kvaliteet, kasutajakogemus ja otsene kasutajatevaheline suhtlus – on nüüd olulisemad kui välised lingid.
Tänapäeva veebilehtede hindamine keskendub üha enam tegelikele kasutusmustritele, mitte linkidel põhinevatele teoreetilistele autoriteetsushinnangutele. Kuigi PageRank põhineb eeldusel, et lingid annavad autoriteedi, hindavad uued süsteemid tegelikku kasutajate käitumist ja sisuga rahulolu.
See areng peegeldab Google'i pühendumust pakkuda otsingutulemusi, mis pole mitte ainult teoreetiliselt asjakohased, vaid ka praktiliselt kasulikud kasutajatele. Otseste veebisaidi kvaliteedisignaalide ja reaalse kasutaja interaktsioonide kombinatsioon võimaldab sisu tegelikku asjakohasust ja kvaliteeti täpsemalt hinnata.
Meie soovitus: 🌍 piiritu vahemik 🔗 võrku ühendatud 💪 mitmekeelne 💪 Tugev müügis: 💡 autentne strateegiaga 🚀 Innovatsioon vastab 🧠 intuitsioon
Baaridest globaalseteni: VKEd vallutavad maailmaturu nutika strateegiaga - pilt: xpert.digital
Ajal, mil ettevõtte digitaalne kohalolek otsustab oma edu üle, saab selle kohalolu kujundada autentselt, individuaalselt ja laialdaselt. Xpert.digital pakub uuenduslikku lahendust, mis positsioneerib end ristmikuna tööstusliku sõlmpunkti, ajaveebi ja brändi suursaadiku vahel. See ühendab kommunikatsiooni- ja müügikanalite eelised ühe platvormiga ning võimaldab avaldamist 18 erinevas keeles. Koostöö partnerportaalidega ja võimalus avaldada Google Newsile kaastööd ja umbes 8000 ajakirjaniku ja lugejaga pressi levitajat maksimeerivad sisu ulatust ja nähtavust. See kujutab endast olulist tegurit välise müügi ja turunduse (sümbolid).
Lisateavet selle kohta siin:
Otsingu tulevik: kuidas tehisintellekt ja kasutajasignaalid blokeerivad uusi konkurente
Milline roll on algoritmi arendamisel inimkvaliteedi kontrollijatel?
Inimkvaliteedi hindajatel on Google'i edetabelisüsteemis oluliselt kesksem positsioon, kui ettevõte on avalikult teatanud. Kohtudokumentidest selgub, et nende arvustajate hinnanguid kasutatakse kesksete edetabelimudelite otsese treeningandmena.
Täpsemalt öeldes kasutatakse kvaliteedikontrollijate hinnanguid ühe kahest peamisest andmeallikast RankEmbedi ja RankEmbedBERTi mudelite treenimiseks. Teine andmeallikas on 70-päevased otsingulogid reaalsete kasutajate interaktsioonidega. See professionaalsete hinnangute ja reaalsete kasutajate andmete kombinatsioon võimaldab tehisintellekti süsteemidel arvestada nii objektiivsete kvaliteedikriteeriumide kui ka subjektiivsete kasutajate eelistustega.
Google'i otsingu asepresident dr Pandu Nayak kinnitas kohtus, et hindajate poolt treenitud RankEmbedBERT mudelid on oluliselt parandanud Google'i toimivust keerukate ja harvaesinevate otsingupäringute puhul. Need mudelid näitasid märkimisväärseid edusamme, eriti pikkade päringute puhul, kus keele mõistmine on ülioluline.
Kvaliteedihindajad hindavad veebisaite vastavalt üksikasjalikele otsingukvaliteedi hindamise suunistele, mis hõlmavad selliseid kriteeriume nagu kogemus, asjatundlikkus, autoriteetsus ja usaldusväärsus (EEAT). Nende hinnangud on algoritmide väljatöötamisel „põhiandmed“ ja mõjutavad seega kaudselt miljardite veebilehtede hindamist.
Kuidas mõjutab kasutaja käitumine indekseerimist ja roomamist?
Kasutajakäitumisel on otsingumootori põhiprotsessidele kaugeleulatuv mõju, mis ulatub palju kaugemale lõplikust paremusjärjestusest. Google kasutab otsinguprotsessi kõige varasemates etappides kogutud kasutajaandmeid, et teha kindlaks, milliseid veebisaite, millises järjekorras ja kui sageli indekseerida.
Selle kasutajakeskse indekseerimisstrateegia eesmärk on tagada, et otsinguindeks hõlmaks võimalikult laia teemade ja allikate valikut, pakkudes samal ajal värskeid ja asjakohaseid tulemusi. Veebisaite, millel on sagedane ja positiivne kasutajate suhtlus, kiputakse sagedamini indekseerima, et kiiremini muudatusi ja uut sisu jäädvustada.
Seevastu harvem indekseerimine võib viidata vajadusele parandada sisu kvaliteeti või arendada kaasatumat publikut. Google arvutab iga veebisaidi jaoks nn rämpsposti skoori, mida võetakse samuti indekseerimisotsuste tegemisel arvesse.
Igale Google'i indeksis olevale dokumendile on määratud unikaalne DocID, mis sisaldab mitmesuguseid signaale ja atribuute. Nende hulka kuuluvad populaarsuse mõõtmised, mis põhinevad kasutaja kavatsusel, klikkide andmetel ja tagasisidesüsteemidel nagu Navboost ja Glue, samuti põhjalikud kvaliteedi- ja autoriteedimõõdikud.
Millised on nende leidude praktilised tagajärjed veebisaitide operaatoritele?
Kohtudokumentidest selgunud paljastustel on kaugeleulatuvad tagajärjed kõigile, kes veebisaite haldavad või SEO strateegiaid arendavad. Kõige olulisem järeldus on see, et otsingumootori edu saavutamisel mängivad keskset rolli ehtne kasutajate suhtlus ja rahulolu.
Veebisaitide omanikud peaksid keskenduma peamiselt tegeliku kasutajakogemuse parandamisele, mitte traditsioonilistele SEO taktikatele. See hõlmab laadimiskiiruse optimeerimist, kasutatavuse parandamist, kvaliteetse ja asjakohase sisu pakkumist ning veebisaidi struktuuri kujundamist, mis julgustab kasutajaid kauem saidil viibima ja rohkem lehti külastama.
Erilist tähelepanu tuleks pöörata kasutajate rahulolu signaalidele. Nende hulka kuuluvad madal põrkemäär, pikk viibimisaeg, sagedased naasvad külastajad ja aktiivsed interaktsioonid, näiteks kommentaarid, vormide täitmine või ostud. Google peab neid signaale tugevateks kvaliteedi ja asjakohasuse näitajateks.
Samuti rõhutavad tulemused sisu kvaliteedi olulisust laiemas mõttes. See ei puuduta ainult tehnilisi SEO aspekte, vaid sisu loomist, mis pakub tõelist väärtust ja vastab kasutajate vajadustele. See vastab EEAT kriteeriumidele, mida rakendavad ka inimkvaliteedi hindajad.
Mida need arengud otsingumootorite optimeerimise tuleviku jaoks tähendavad?
Need paljastused tähistavad otsingumootorite optimeerimises põhimõttelist nihet, kus tehnilisest manipuleerimisest liigutakse tõeliselt kasutajakeskse lähenemisviisi poole. Traditsioonilised SEO-tavad, mis keskendusid peamiselt märksõnade tihedusele, tagasilinkide loomisele ja tehnilistele nippidele, kaotavad üha enam tähtsust.
SEO tulevik peitub terviklike lähenemisviiside väljatöötamises, mis keskenduvad kasutajate tegelikele vajadustele. See nõuab sihtrühma, nende probleemide ja vajaduste sügavamat mõistmist ning võimet töötada välja lahendusi, mis ulatuvad pealiskaudsest märksõnade optimeerimisest kaugemale.
Masinõppe ja tehisintellekti süsteemide, näiteks RankEmbed BERTi, tähtsus kasvab jätkuvalt. Need süsteemid on loodud otsingupäringute taga oleva konteksti ja eesmärgi mõistmiseks ning vastavalt sellele asjakohase sisu tuvastamiseks. Veebisaitide operaatorid peavad õppima nende intelligentsete süsteemide jaoks optimeerima, mitte lihtsalt algoritmidega manipuleerima.
Kasutajaandmete integreerimine erinevatest Google'i toodetest, eriti Chrome'ist, tõenäoliselt jätkab suurenemist. See rõhutab järjepideva ja kvaliteetse kasutajakogemuse olulisust kõigis kokkupuutepunktides.
Kuidas Google nendele paljastustele reageerib?
Google on kohtudokumentides esitatud konkreetsetele paljastustele seni vaid piiratud vastuseid pakkunud. Ettevõte jääb endiselt oma ametliku seisukoha juurde, et klikid "ei ole otsene järjestustegur", mis võib tehniliselt olla õige, kuid varjab klikiandmete kasutamise nüansirikast reaalsust keerukamates süsteemides.
Kohtumenetlus on aga sundinud Google'it olema oma algoritmide teatud aspektide osas läbipaistvam. 2025. aasta septembri kohtuotsuse osana oli Google kohustatud jagama konkurentidega teatud otsinguindeksi ja kasutusandmeid.
Samal ajal töötab Google aktiivselt selle nimel, et vähendada oma sõltuvust traditsioonilistest otsingumeetoditest. Tehisintellektil põhinevate funktsioonide, näiteks tehisintellekti ülevaadete, suuremat integreerimist ja vestlusroboti funktsionaalsuse arendamist võib vaadelda vastusena regulatiivsele survele ja tehisintellekti pakkujate, näiteks OpenAI, kasvavale konkurentsile.
Tõenäoliselt jätkab ettevõte oma järjestusalgoritmide üksikasjade kaitsmist, järgides samal ajal regulatiivseid nõudeid. Läbipaistvuse ja manipuleerimise vastase kaitse tasakaalustamine on endiselt peamine väljakutse.
Milline on nende leidude mõju konkurentsile otsingumootorite turul?
Paljastused toovad esile Google'i konkurentide ees seisva tohutu struktuurilise probleemi. Chrome'i brauseriandmete, ulatuslike otsingulogide ja täiustatud tehisintellekti süsteemide kombinatsioon loob alternatiivsetele otsingumootoritele turule sisenemisel olulisi takistusi.
Konkurentidel nagu Bing, DuckDuckGo ja uutel tehisintellektil põhinevatel otsingumootoritel puudub sellises ulatuses võrreldavatele kasutajaandmetele juurdepääs. See muudab neil oluliselt raskemaks sarnaselt täpsete ja kasutajakesksete järjestusalgoritmide väljatöötamise. Google'i andmete eelis on ennast tugevdav: paremad otsingutulemused viivad rohkemate kasutajateni, mis omakorda võimaldab rohkem andmeid ja paremaid algoritme.
2025. aasta septembri kohtuotsus, mis kohustab Google'it jagama teatud andmeid „kvalifitseeritud konkurentidega“, võiks teoreetiliselt neid takistusi vähendada. Praktiline rakendamine ja „kvalifitseeritud konkurentide“ määratlus jäävad aga ebaselgeks.
Huvitaval kombel on kohtuniku hinnang, et tehisintellektil põhinevate vestlusrobotite ja generatiivse tehisintellekti arendamine loob esimest korda enam kui kümne aasta jooksul „tõsise väljavaate“ tootele, mis võiks vaidlustada Google'i turu domineerimise. See viitab sellele, et konkurents ei pruugi tulla traditsioonilistest otsingumootoritest, vaid täiesti uutest tehisintellektil põhinevatest teabele juurdepääsu süsteemidest.
Mida me nendest ajaloolistest ilmutustest õpime?
Google'i monopolivastase kohtuasja kohtudokumendid on kõigutanud põhilisi eeldusi maailma tähtsaima otsingumootori toimimise kohta. Need näitavad selgelt, et kasutajasignaalidel on palju kesksem roll, kui Google on aastaid avalikult rääkinud.
Kõige olulisem arusaam on see, et Google haldab tegelikult väga keerukat ökosüsteemi, mis koosneb erinevatest süsteemidest, millest igaüks kasutab kasutajaandmeid erineval viisil. Alates Navboostist ja Glue süsteemist kuni RankEmbed BERT-ini – kõik need komponendid on loodud õppima reaalsetest kasutajate interaktsioonidest ja optimeerima otsingutulemusi vastavalt.
Veebisaitide operaatoritele ja SEO-spetsialistidele saadab see selge sõnumi: fookus peab lõpuks nihkuma tehnilisest manipuleerimisest kasutajatele reaalse lisaväärtuse loomisele. Pindmiste SEO-trikkide ajastu on kindlasti läbi. Edu otsingutulemustes nõuab üha enam terviklikku lähenemist kasutajakogemusele.
Paljastused tõstatavad ka olulisi küsimusi turujõu ja ausa konkurentsi kohta. Google'i juurdepääs Chrome'i andmetele ja sellest tulenevad konkurentsieelised näitavad, kui keeruline on konkurentidel sellel turul kanda kinnitada. Regulatiivsed meetmed, olgu need kui tahes piiratud, on esimene samm õiglasema konkurentsikeskkonna taastamise suunas.
Lõppkokkuvõttes kinnitavad dokumendid seda, mida paljud SEO-eksperdid olid juba ammu kahtlustanud: Google hindab tegelikult kasutajate rahulolu otsingutulemustega ja kasutab seda teavet oma algoritmide pidevaks täiustamiseks. Aeg, mil neid oletusi võidi spekulatsioonidena kõrvale jätta, on lõpuks möödas.
Teie ülemaailmne turundus- ja äriarenduspartner
☑️ Meie ärikeel on inglise või sakslane
☑️ Uus: kirjavahetus teie riigikeeles!
Konrad Wolfenstein
Mul on hea meel, et olete teile ja minu meeskonnale isikliku konsultandina kättesaadav.
Võite minuga ühendust võtta, täites siin kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) . Minu e -posti aadress on: Wolfenstein ∂ xpert.digital
Ootan meie ühist projekti.
