Tehisintellekt ja leiutaja mõtteviisi asendamatu olemus

Tööapokalüpsis, mille põhjustas tehisintellekt? Üks oskus määrab lõpuks võitja.

Tehisintellekt muudab meie töömaailma revolutsiooniliselt – ja samal ajal õhutab sügavalt juurdunud hirme massilise tööpuuduse ees. Samal ajal kui paljud inimesed kardavad oma töökoha pärast ja õpingud ennustavad miljonite kaotust, maalib Amazoni asutaja Jeff Bezos üllatavalt teistsuguse pildi tulevikust. Tema tees on provokatiivne ja murranguline: on teatud tüüpi inimesi, keda tehisintellekt ei suuda kunagi täielikult asendada, olenemata sellest, kui arenenud tehnoloogia on.

Bezos ei pea silmas lihtsalt kõrgelt kvalifitseeritud spetsialiste või akadeemikuid. Tema idee keskmes on palju fundamentaalsem omadus: „leiutaja mõtteviis“. See on võime lahendada probleeme mitte kindlat valemit järgides, vaid olemasolevaid ressursse ja teadmisi loominguliselt taasühendades, et luua ootamatutele väljakutsetele uuenduslikke lahendusi. See on nokitseja, improvisatsioonilise talendi ja strateegilise visionääri vaim, kes mitte ainult ei optimeeri olemasolevaid mustreid, vaid loob ka täiesti uusi.

See, mis esialgu kõlab tehnoloogiamiljardäri isikliku filosoofia moodi, on toetatud kindlate andmete ja teaduslike uuringutega. Analüüsid McKinseyst kuni Maailma Majandusfoorumini näitavad selget piirjoont automatiseeritavate rutiinsete ülesannete ja asendamatute inimlike oskuste, näiteks divergentse mõtlemise, emotsionaalse intelligentsuse ja strateegilise juhtimise vahel. See artikkel uurib, miks "leidlikkus" on tehisintellekti ajastul muutumas tööturul kõige väärtuslikumaks kaubaks, milliseid tööstusharusid see muutus kõige enam mõjutab ja millised "tulevikuoskused" määravad tegelikult, kes uues töömaailmas võitjana esile kerkib.

Sobib selleks:

• Suur muutus: internetimajanduse ajastu lõpp, mille tulemusel kaob 3–5 miljonit töökohta?

Provokatiivne tees: miks saab leidlikkusest tehisintellekti ajastul kõige väärtuslikum ressurss

Jeff Bezose väide, et teatud töötajate kategooriaid ei saa tehisintellektiga kunagi asendada, on huvitavas vastuolus eksistentsiaalsete ärevustega, mida tehisintellekti revolutsioon avalikkuse seas tekitab. Samal ajal kui miljonid kardavad massilise töökohtade kaotuse ohtu, maalib Amazoni asutaja tulevikust märksa optimistlikuma pildi. Tema avaldus on aga pigem realistlik hinnang majanduslikele ja tehnoloogilistele reaalsustele, mis praegu globaalset tööturgu muudavad.

Peamine järeldus on see, et mitte kogu inimtööd ei saa algoritmide ja automatiseerimistehnoloogiaga võrdselt asendada. On tõepoolest olemas osa oskustöölisi, kelle põhipädevused on nii põhjalikult seotud inimlike omadustega, et täielik asendamine masinatega ei ole silmapiiril. Neil oskustöölistel on spetsiifiline vaimne ülesehitus, mis ületab kaugelt olemasolevate teadmiste pelga kombinatsiooni.

Automatiseeritavate ja asendamatute oskuste vahelise piiri tõmbamine

McKinsey Global Institute on oma töö automatiseerimise põhjalikus analüüsis näidanud, et ligikaudu 41 protsenti kõigist analüüsitud oskustest erinevates ametites omab tehisintellekti abil suurt transformatsioonipotentsiaali. Mõõtmised näitavad aga olulist erinevust: ainult umbes 0,7 protsenti kõigist uuritud kompetentsidest saab täielikult automatiseerida. Praktikas tähendab see, et ühtegi töökohta ei saa masinad täielikult üle võtta, kuna iga inimtegevus esindab erinevate oskustasemete segu.

Suurima automatiseerimispotentsiaaliga tööstusharud on need, mida iseloomustavad korduvad ja prognoositavad ülesanded. Tootmistööstus võiks automatiseerida kuni 45 protsenti oma tegevustest, samas kui transport ja logistika võiksid automatiseerida umbes 40 protsenti. Jaemüügis on teoreetiline automatiseerimispotentsiaal 53 protsenti ja hulgimüügis 44 protsenti. Kurat peitub aga detailides: need protsendid viitavad üksikutele ülesannetele ametiprofiilis, mitte tervetele ametijuhenditele.

Seevastu ilmnevad märkimisväärsed piirangud töökohtadel, mis nõuavad suuri sotsiaalseid või kognitiivseid nõudmisi. Töötajate juhtimist, loomingulist probleemide lahendamist või intensiivset inimestevahelist suhtlust nõudvatel ülesannetel on automatiseerimispotentsiaal tavaliselt alla 20 protsendi. Siin saavutab tehnoloogia oma loomulikud piirid.

Bezose paradigma: leidlikkus kui majandusstrateegia

Bezos ei vaidle nende oskuste üle abstraktselt. Selle asemel viitab ta omaenda professionaalsele profiilile ja kogemustele Amazoni asutajana. Ta identifitseerib end otsesõnu leiutajana, kes arendab ja ühendab lühikese aja jooksul palju erinevaid ideid. Selle taga peituv arusaam on tulevikukindlate tööturgude mõistmiseks ülioluline: tõelise leiutaja mõtteviisiga inimesed on need, kes ei lahenda probleeme ettemääratud viisidel, vaid pigem ühendavad olemasolevaid ressursse ja teadmisi uuenduslike lahenduste loomiseks.

Huvitaval kombel ei kvantifitseeri Bezos seda võimet peamiselt formaalsete kvalifikatsioonide või patentide kaudu. Selle asemel otsib ta tööintervjuudel konkreetselt praktilisi näiteid leiutistest või uuenduslikest improvisatsioonidest. Küsimus ei ole selles: mida olete leiutanud ja patenteerinud? Vaid pigem selles: mida olete ise probleemi lahendamiseks leiutanud? See on oluline eristus, mis keskendub inimestele, kes sobivad loomingulisteks probleemilahendajateks, mitte oskustöölisteks.

See strateegia on Amazonis viinud ettevõtte kultuurini, mille DNA-sse on põimitud pidev innovatsioon ja katsetamine. Ettevõtte juhtimispõhimõtted rõhutavad uudishimu, õppimisvalmidust ning valmisolekut vigu teha ja neist õppida. See kultuur on teadlikult üles ehitatud ja mitte järelmõte, vaid pigem strateegiline investeering tööjõusse, mis on võimeline sammu pidama radikaalsete tehnoloogiliste muutustega.

Tehisintellekti mull kui produktiivne nähtus

Bezose hoiatus tehisintellekti investeeringute tööstusmulli kohta ei ole vastuolus tema väitega asendamatu leidlikkuse kohta. Pigem täiendavad need kaks seisukohta loogiliselt teineteist. Tehisintellekti ümbritsev spekulatiivne hullus põhjustab kapitali voolamist tehisintellekti projektidesse kõikjal, millest paljud ebaõnnestuvad. See on juba varem juhtunud, eriti 1990. aastate biotehnoloogia buumi ajal, mis samuti näitas kõiki klassikalise mulli tunnuseid, kuid mille tulemuseks olid elupäästvad ravimid ja püsiv progress.

Väitekiri on järgmine: just seetõttu, et tehisintellekti voolab nii palju raha ja nii paljud ettevõtted püüavad tehisintellekti oma protsessidesse integreerida, on tohutu vajadus inimeste järele, kes neid tehnoloogiaid tõeliselt mõistavad, oskavad neid tõhusalt kasutada ja – mis veelgi olulisem – oskavad neile uusi rakendusvaldkondi leida. Humanoidrobot või tehisintellektil põhinev vestlusrobot ei ole iseenesest väärtuslik. Selle väärtus tekib alles siis, kui innovaatilised inimesed integreerivad selle roboti tootmisprotsessi või kasutavad seda vestlusrobotit täiesti uute kliendiliideste jaoks.

Sobib selleks:

• Kui globaalsed koondamislained saavad fundamentaalse majandusliku ümberkujundamise eelkäijaks

Tehisintellekti piirid loovas mõtlemises

Max Plancki Instituudi uuring kinnitab empiiriliselt seda, mida Bezos näib intuitiivselt mõistvat: inimesed ja tehisintellekt töötavad kõige tõhusamalt koos meditsiiniliste diagnooside panemisel, kuna nad teevad erinevaid vigu ja täiendavad teineteist. Loova probleemide lahendamise ja veenmise puhul jääb inimese panus aga selgelt paremaks.

Erinevus on täpne: tehisintellekt suudab ära tunda mustreid olemasolevates andmetes ja teha statistiliste seaduspärasuste põhjal ennustusi. See suudab ka olemasolevaid ideid uuesti kombineerida ning genereerida teksti, pilte või koodi, mis esmapilgul tunduvad uuenduslikud. Kuid tõeline loovus – see tähendab võime luua täiesti uusi kategooriaid või lahendada probleeme, mille kohta ajaloolised andmed puuduvad – jääb inimpäritolu pärusmaaks.

2024. aasta MIT uuring demonstreerib seda lahkneva mõtlemise kontseptsiooni kaudu. Inimesed edestavad süstemaatiliselt tehisintellekti süsteeme uudsete probleemide ebatraditsiooniliste lahenduste loomisel. Põhjus on fundamentaalne: tehisintellekti süsteemid õpivad ainult ajaloolistest andmetest. Nad saavad neid andmeid optimeerida, varieerida ja kombineerida, kuid nad ei saa luua midagi täiesti uut.

Vanaisa leidlik vaim: metafoor praktilisele innovatsioonile

Bezose anekdoot oma vanaisast ei ole sentimentaalne meenutus, vaid majandusliku mõjuga juhtimismetafoor. Vanaisa, kes ostis 5000 dollari eest katkise buldooseri ja veetis terve suve seda parandades, ehitades ise kraana, on peamine näide probleemide lahendajatest, kes ei oota valmislahendusi, vaid ehitavad need ise.

See ei ole sama mis klassikaline inseneriteadus, mis toimib vastavalt väljakujunenud põhimõtetele. Minu vanaisa tegutses praktilise leidlikkuse valdkonnas, kus spetsiaalse varustuse puudumine ületati algatusvõime ja loova mõtlemise abil. See võime – suutlikkus kohaneda uue või ootamatu olukorraga ja töötada välja praktilisi lahendusi – on just see võime, mida tehisintellekt praegusel kujul ei suuda korrata.

Bezos institutsionaliseeris selle arusaama. Amazon otsib spetsiaalselt sellise mõtteviisiga inimesi. Ettevõte on valmis intervjueerima 50 kandidaati ja mitte kedagi palkama, selle asemel et värvata vale inimene. See personalivaliku strateegia ei ole altruistlik, vaid puhtalt majanduslikult ratsionaalne: leidlikud inimesed loovad ettevõtte väärtust, mida automatiseeritud protsessid ei suuda genereerida.

Saage kasu Xpert.Digitali ulatuslikust, viiekordsest asjatundlikkusest terviklikus teenustepaketis | Teadus- ja arendustegevus, XR, PR ja digitaalse nähtavuse optimeerimine - Pilt: Xpert.Digital

Xpert.digital on sügavad teadmised erinevates tööstusharudes. See võimaldab meil välja töötada kohandatud strateegiad, mis on kohandatud teie konkreetse turusegmendi nõuetele ja väljakutsetele. Analüüsides pidevalt turusuundumusi ja jätkates tööstuse arengut, saame tegutseda ettenägelikkusega ja pakkuda uuenduslikke lahendusi. Kogemuste ja teadmiste kombinatsiooni abil genereerime lisaväärtust ja anname klientidele otsustava konkurentsieelise.

Lisateavet selle kohta siin:

• Kasutage Xpert.digital 5 -kordist kompetentsi ühes paketis alates 500 €/kuus

Kosmoseväitekiri ja automatiseerimise ökonoomika

Bezose väide inimkosmose koloniseerimise kohta tundub esmapilgul vastuoluline. Miks peaksid inimesed kosmosesse minema, kui robotid on odavamad? Kuid ka siin on mängus majanduslik loogika, mis ulatub pelgadest kuluarvutustest kaugemale. Humanoidrobotid, mille maksumuseks hinnatakse praegu 10 000–60 000 dollarit, on tegelikult 25–30 protsenti odavamad töötunni kohta kui inimtöölised tööstusriikides.

Üksikasjalik kuluanalüüs näitab aga, et humanoidroboti käitamise suurim kulutegur ei ole riistvara, vaid inimese järelevalve. Iga robot vajab inimesi selle jälgimiseks, juurutamise koordineerimiseks, parandamiseks ja võimete täiustamiseks. Pool tundi jälgimistööd päevas, mille tüüpiline palk on 100 eurot tunnis, teeb aastas roboti kohta kokku 18 000 eurot. See on sageli suurim üksik kulutegur.

See illustreerib sügavamat tõde: automatiseerimine ei asenda kogu inimtööjõudu, vaid pigem muudab seda. See tõrjub töötajad otsestest tootmistegevustest välja, kuid loob uusi tegevusvaldkondi automatiseeritud süsteemide jälgimisel, koordineerimisel, hooldamisel ja optimeerimisel. Ja just need uued tegevusvaldkonnad nõuavad eriti suurel määral just neid omadusi, mida Bezos peab asendamatuks inimlikuks panuseks: probleemide lahendamise oskused, loovus ja innovatsioonivõime.

Sobib selleks:

• 133 miljonit uut töökohta robootika ja tehisintellekti abil? Mis on selle vastuolulise prognoosi taga ja mida see teie jaoks tähendab

Makromajanduslikud stsenaariumid: Millised sektorid on eriti mõjutatud

Maailmapank ja McKinsey Global Institute on välja töötanud konkreetsed stsenaariumid tehisintellekti ja automatiseerimise mõju kohta tööhõivele. Maailma Majandusfoorum hoiatab ligikaudu 85 miljoni töökoha netonihkumise eest kogu maailmas, mille võiksid asendada masinad. Samal ajal luuakse aga umbes 97 miljonit uut ametikohta, peamiselt andmeanalüütika, tehisintellekti, jätkusuutlikkuse ja pehmete oskuste valdkonnas.

Olukord on Saksamaal pingelisem. Ifo Instituut leidis, et 27,1 protsenti küsitletud ettevõtetest eeldab, et tehisintellekt koondab järgmise viie aasta jooksul töökohti. Tööstussektoris on see näitaja oluliselt kõrgem, ulatudes 37,3 protsendini. Mõjutatud ettevõtted prognoosivad oma tööjõu keskmist vähenemist umbes 8 protsenti.

Praktilised näited illustreerivad selle trendi ulatust: finantstehnoloogiaettevõte Klarna vähendas oma töötajate arvu 5500-lt umbes 3400-le, mis on 40-protsendiline vähenemine tehisintellekti juurutamise ja loomuliku lahkumise kombinatsiooni abil. Ettevõtte tehisintellektil põhinev vestlusrobot võttis üle ülesanded, mida varem täitis 700 töötajat. Volkswagen vähendas oma tarkvaradivisjoni Cariad töötajate arvu umbes 1000 ametikoha võrra tehisintellektil põhineva optimeerimisstrateegia osana.

Sobib selleks:

• Massilised ettevõtete sulgemised: Saksamaal pole mitte liiga vähe inimesi, vaid valed töökohad

Töökohtade hierarhia tulevikus

Andmed näitavad selget mustrit: kõrge automatiseerimispotentsiaaliga ametid ja tegevused on need, mida iseloomustavad ennustatavad, reeglipõhised protsessid. Tarkvaraarendus näitab suurimat transformatsioonipotentsiaali, 81 protsenti, eriti rutiinsete ülesannete puhul, näiteks standardiseeritud koodi kirjutamine. Andmeanalüüsi osakaal on 79 protsenti ja arvestuses 74 protsenti. Kõigil neil juhtudel võtab tehisintellekt üle korduvad ja aeganõudvad aspektid, samas kui oskuslikud inimesed keskenduvad juhtimisele, keeruliste probleemide lahendamisele ja kvaliteedi tagamisele.

Seevastu ametid, mis nõuavad inimestevahelist suhtlust, strateegilist mõtlemist või tõelist loovust, on automatiseerimise suhtes oluliselt vastupidavamad. Nende hulka kuuluvad: töötajate juhtimine, psühholoogiline nõustamine, kunstiline tegevus, teadus- ja arendustegevus, strateegiline äriplaneerimine ja innovatsioonijuhtimine.

Tulevikuoskused: hädavajalikkuse profiil

Maailma Majandusfoorum on oma aruandes „Töökohtade tulevik 2025“ ja mitmed riiklikud kõrgharidusühendused oma tulevaste oskuste analüüsides ühehäälselt tuvastanud järgmised pädevused homse töömaailma keskseteks:

Analüütiline mõtlemine ja süsteemide mõistmine – võime tungida keerulistesse suhetesse, mitte ainult ära tunda pealiskaudseid mustreid. Loov ja lahknev mõtlemine – ebatraditsiooniliste lahenduste loomine probleemidele, mida pole varem eksisteerinud. Emotsionaalne intelligentsus ja suhtlemisoskus – võime inimestega suhelda, neid mõista, motiveerida ja juhtida. Vastupidavus, paindlikkus ja väledus – vaimsed ressursid muutustega toimetulekuks ja uute nõudmistega kiireks kohanemiseks. Elukestev õpe ja uudishimu – sisemine valmisolek pidevalt uusi oskusi omandada ja end professionaalselt muuta.

Nende oskuste kombinatsioon määratleb täpselt tööjõu profiili, mida Bezos kirjeldab asendamatu leidlikkusena. Nende omadustega inimene saab tehisintellekti süsteemidega koostööd teha, neid tööriistadena kasutada, aga ka ära tunda nende piiranguid ja arendada nende ümber uuenduslikke lahendusi.

Ettevõtte kultuuri roll oskustööliste valikul

Amazoni strateegia on õpetlik. Ettevõte on süstematiseerinud selle, mille paljud teised firmad jätavad juhuse hooleks: tõeliselt leidliku mõtteviisiga inimeste tuvastamise ja värbamise. Nn lati tõstmise protsess, kus sõltumatul intervjueerijal on õigus vetostada iga kandidaat, kes ei vasta ettevõtte kõrgetele standarditele, institutsionaliseerib idee, et vale inimese palkamine kahjustab ettevõtet jäädavalt.

See ei ole lihtsalt agressiivne värbamispoliitika, vaid ratsionaalne majandusstrateegia. Ettevõtted, kes soovivad tehisintellekti domineeritud tulevikus edu saavutada, ei saa endale lubada keskpärasust. Nad vajavad inimesi, kes suudavad iseseisvalt probleeme tuvastada ja leida ebatraditsioonilisi lahendusi.

Teadus- ja arendustegevus: strateegiline võti

Innovatsiooni olulisus on eriti ilmne Saksamaa majanduspoliitika debatis. Globaalne innovatsiooniindeks 2025 näitab, et Saksamaa on langenud 9. kohalt 11. kohale – see on hoiatusmärk majanduse kohta, mille ajalooline eelis põhines uuenduslikul tugevusele. Saksamaa tugevus seisneb traditsiooniliselt klassikalistes tehnoloogiatoodetes ja teaduslikus tipptasemel, samas kui nõrkused ilmnevad digitaliseerimises ja ettevõtluskultuuris.

See mõjutaks otseselt küsimust, milliseid oskustöölisi Saksamaal vaja on. Erinevalt riigist, mis optimeerib peamiselt olemasolevaid tehnoloogiaid, vajab innovatsioonile orienteeritud majandus inimesi, kes loovad uusi tehnoloogiaid ja ärimudeleid. Teadus- ja arendustegevusse tehtavate investeeringute – mis praegu moodustavad umbes 3 protsenti SKPst – efektiivsus sõltub nendes valdkondades töötavate oskustööliste kvaliteedist.

Automatiseerimise paradoks ja oskustööliste kindlustamine

Praegust tööturu dünaamikat läbib peen, kuid oluline paradoks. Ühelt poolt põhjustab tehisintellektil põhinev automatiseerimine töökohtade kaotust rutiinsetes ülesannetes. Teisest küljest loovad just need majanduslikud surved, mis automatiseerimist kiirendavad – eriti oskustööliste demograafiline puudus – pidevalt kasvava vajaduse inimeste järele, kes neid automatiseeritud süsteeme mõistaksid, kujundaksid ja optimeeriksid.

Ifo Instituut on selle mõju selgelt dokumenteerinud: samal ajal kui 27 protsenti ettevõtetest eeldab tehisintellekti tõttu töökohtade kadu, investeerivad ettevõtted kõigis sektorites suuresti oma töötajate koolitamisse. Nõudlus täiendõppe ja ümberõppe järele kasvab Saksamaal dramaatiliselt.

Maailma Majandusfoorum ennustab, et 2025. aastaks vajab umbes 50 protsenti kõigist töötajatest ümberõpet. See arv võib tunduda liialdatud, kuid see rõhutab käimasoleva struktuurimuutuse sügavust. Need, kes soovivad tulevikus tööalast tööd säilitada, ei saa loota oma olemasolevatele oskustele.

Polarisatsiooni probleem

Siinkohal kerkib aga esile tõsine sotsiaal-poliitiline probleem. Automatiseerimine ei too kaasa kvalifikatsioonide ühtlast nihet, vaid pigem tööturgude suurenevat polariseerumist. Kõrgelt kvalifitseeritud, leidliku ja õppimisvõimega inimesed saavad tehisintellekti revolutsioonist kasu – nad vabanevad rutiinsetest ülesannetest ja saavad oma energia koondada strateegilistele probleemidele. Madala kvalifikatsiooniga ja piiratud edasiõppe võimalustega inimesed seevastu kaotavad.

Saksamaa valitsus on seda probleemi tunnistanud ning edendab konkreetselt haridust, innovatsiooni ja teadustööd. Varasemad strateegiad on mikroelektroonikasektoris loonud ligikaudu 500 patenti ja umbes 2500 uut töökohta. Siiski jääb üle oodata, kas need pingutused on selle transformatsiooni dünaamika haldamiseks piisavad.

Leidlikkuse majandusteadus

Bezose tees tehisintellekti abil saavutatava leidlikkuse asendamatusest on lõppkokkuvõttes empiiriliselt põhjendatud väide praeguste tehisintellekti tehnoloogiate piirangute ja innovatsiooniprotsesside majandusliku reaalsuse kohta. See ei ole mõeldud lohutamiseks – kindlasti on põhjust muretseda inimeste pärast, kellel need omadused ja soov kogu elu õppida puuduvad. Kuid see on realistlik.

Tuleviku töömaailma ei domineeri ainult masinad. Selle asemel tekib sügav asümmeetria: ühelt poolt automatiseeritud protsesse, mida masinad haldavad, kasvab üha rohkem. Teisest küljest on suur vajadus inimeste järele, kes neid protsesse mõistavad, kujundavad, optimeerivad ja edasi arendavad. Need inimesed peavad olema tõelised innovaatorid – mitte kitsalt tehnilist valdkonda valdavad spetsialistid, vaid isikud, kellel on kognitiivne paindlikkus, loovus ja võime näha probleeme laiemas kontekstis.

Majandusloogika on lihtne: ühiskond, kus enamik inimesi on asendatud masinatega, ei ole majanduslikult elujõuline. See vajab inimesi, kes avaksid uusi turge, arendaksid uusi tooteid ja leiutaksid uusi ärimudeleid. See ei ole moraalne argument tööjõu väärtuse kohta, vaid kaine majanduslik imperatiiv.

Üksikisikute jaoks tähendab see seda, et traditsioonilised karjääriteed, mis olid suunatud sügavale ja spetsialiseeritud oskusteabele stabiilse tööprofiili raames, on muutunud riskantseks. Need, kes soovivad tulevikus tööalast tööd säilitada, peavad selle asemel arendama seda, mida Bezos nimetab leidlikkuseks – võimet probleeme loovalt lahendada, uute olukordadega kiiresti kohaneda ja pidevalt uusi oskusi omandada. See on nõudlik, kuid see on ka ainus realistlik võimalus edu saavutamiseks tööturul, kus masinad saavad kõiki etteantud ülesandeid täita odavamalt kui inimesed.

☑️ Meie ärikeel on inglise või sakslane

☑️ Uus: kirjavahetus teie riigikeeles!

Konrad Wolfenstein

Mul on hea meel, et olete teile ja minu meeskonnale isikliku konsultandina kättesaadav.

Võite minuga ühendust võtta, täites siin kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) . Minu e -posti aadress on: Wolfenstein ∂ xpert.digital

Ootan meie ühist projekti.

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ digitaalse strateegia loomine või ümberpaigutamine ja digiteerimine

☑️ Rahvusvaheliste müügiprotsesside laiendamine ja optimeerimine

☑️ Globaalsed ja digitaalsed B2B kauplemisplatvormid

☑️ teerajajate äriarendus / turundus / PR / mõõde

Meie globaalne tööstus- ja ärialane ekspertiis äriarenduses, müügis ja turunduses - pilt: Xpert.Digital

Tööstusharu fookus: B2B, digitaliseerimine (tehisintellektist XR-ini), masinaehitus, logistika, taastuvenergia ja tööstus

Lisateavet selle kohta siin:

• Xpert Business Hub

Teemakeskus koos teadmiste ja ekspertiisiga:

• Teadmisplatvorm globaalse ja regionaalse majanduse, innovatsiooni ja tööstusharude suundumuste kohta
• Analüüside, impulsside ja taustteabe kogumine meie fookusvaldkondadest
• Koht ekspertiisi ja teabe saamiseks äri- ja tehnoloogiavaldkonna praeguste arengute kohta
• Teemakeskus ettevõtetele, kes soovivad õppida turgude, digitaliseerimise ja valdkonna uuenduste kohta