AI toetatud hankehaldus, ostmine ja kontroll: Accio.com ja turu alternatiivide analüüs

Juhtkonna jaoks: AI platvorm annab väikestele ja keskmise suurusega ettevõtetele suure ettevõtte ostujõu

Tehisintellekti (AI) strateegiline tähtsus tänapäevastes hangetes suureneb kiiresti. AI Technologies muudavad traditsioonilised ostuprotsessid, võimaldavad märkimisväärset tõhusust, kulude kokkuhoidu ja andmepõhist otsuste tegemist. Selles aruandes analüüsitakse AI-põhiste tööriistade, eriti ACCIO.com-i platvormi oskusi hankehalduseks, ostmiseks ja kontrollimiseks. Accio.com positsioneerib end AI-põhise B2B platvormina, mille eesmärk on lihtsustada keerulisi hankeprotsesse ning kasutab selliseid tehnoloogiaid nagu suured keelemudelid (LLM-id) ja teadmiste graafikud. Accio.com peamised eelised hõlmavad selliseid funktsioone nagu "täiuslik vaste" ideede leidmiseks ja tarnijate valimiseks, samuti toote võrdluse "supervõrdlus", mis võib olla väga väärtuslik, eriti väikeste ja keskmise suurusega ettevõtete jaoks (VKEd).

Aruanne valgustab Accio.com ainulaadseid müügipunkte võrreldes teiste väljakujunenud AI -tööriistade ja traditsiooniliste tarnijate kataloogidega. Selgub, et sellised platvormid nagu Accio.com võiksid edendada arenenud hangete luure demokratiseerimist. See avab VKE, millel traditsiooniliselt ei olnud ressursse ulatuslikuks turu -uuringuteks ja tarnijate uurimiseks, uuteks võimalusteks ja see võib suurendada konkurentsivõimet nende tarneahelates. Kuid selliste AI -lahenduste rakendamisel on ka väljakutseid, sealhulgas andmete kvaliteet, kulud, kvalifikatsioonilüngad ja eetilised aspektid, millega tuleb hoolikalt tegeleda. Eeldatakse, et rollid ostmisel ja kontrollimisel arenevad, eemal käsitsi andmete hankimisest ja strateegiaülesannetest nagu AI genereeritud teadmiste valideerimine ja erandlike juhtumite haldamine.

Hankete muutuv maastik: tehisintellekti edasiminek

Hankesüsteem on põhimõttelises muutuses, ajendatuna tehisintellekti järkjärgulisest arendamisest ja rakendamisest. See tehnoloogiline revolutsioon mitte ainult ei muuda individuaalseid protsesside etappe, vaid ka kogu paradigmat selle kohta, kuidas ettevõtted kujundavad oma ostu-, hanke- ja kontrollimisfunktsioone ning vastavad strateegiliselt.

AI transformatiivne mõju hankele, ostmisele ja kontrollile

Tehisintellekt toimib katalüsaatorina, mis muudab peamiselt taktikalise, kuludega suunatud funktsiooni hankimise strateegiliseks, väärtuse orienteeritud partneriks ettevõttes. Oluline aspekt on rutiinsete ülesannete automatiseerimine. Tegevusi nagu käsitsi andmete sisestamine, tellimuste töötlemine ja arvete võrdlemine saavad tõhusalt kasutada AI-süsteeme, mis vabastab inimtööjõu kõrgekvaliteediliste, strateegiliste ülesannete jaoks.

Lisaks võimaldavad AI-põhised analüüsid andmete kasutamist märkimisväärselt paremaks. Ettevõtted saavad oma kulude kaudu suurenenud läbipaistvuse (annetuste nähtavuse) kasuks, kulude vähendamise optimeerimise potentsiaal võib täpsemalt tuvastada ja riske varases staadiumis ära tunda. Otsuste tegemine pannakse ennustavate analüüside, täpsema nõudluse prognooside ja turusuundumuste hindamise abil kindlale, andmepõhisele alusele. See mitte ainult ei põhjusta paremaid ostutingimusi, vaid aitab ka dünaamilisemate ja vastupidavamate tarneahelate väljatöötamisele, kuna AI -süsteemid suudavad potentsiaalseid häireid varases staadiumis märku anda ja näidata alternatiivseid tegevuste võimalusi.

AI rakendamine ostude ostmisel ületab olemasolevate protsesside pelgalt optimeerimise; See loob aluse täiesti uutele hankemudelitele. Sellised mõisted nagu ennustav hankimine, tulevaste vajaduste ja turumuutuste eeldatav või dünaamiliste tarnijate ökosüsteemide loomine, mis kohanevad paindlikult muutunud tingimustega, saab realiseerida ainult AI. AI võime modelleerida keerulisi sõltuvusi globaalsetes kohaletoimetamisvõrkudes ja kontrollida ennetavalt, nagu on kirjeldatud kui AI-juhitud turuplatside ja autonoomsete ainete visiooni, näitab hanke põhimõttelist ümberkujundamist. Ettevõtted, kes neid tehnoloogilisi võimalusi ei kasuta, on oht jääda maha kulude tõhususe, paindlikkuse ja oma strateegiliste tarnijate suhete kvaliteedi osas. Konkurentsieelis on üha enam nende organisatsioonide seas, kelle hankefunktsioone laiendab ja tugevdab AI.

Hankete peamised AI -tehnoloogiad (NLP, ML, Genai, teadmiste graafik, AI agent)

Hankesüsteemi teisendamine AI poolt põhineb erinevate, sageli seotud tehnoloogiate portfellil:

Loodusliku keele töötlemine (NLP)

NLP võimaldab arvutisüsteemidel mõista, tõlgendada ja genereerida inimkeelt. NLP -d kasutatakse ostmisel struktureerimata andmete nagu lepingute, tarnijate kirjavahetuse ja turuaruannete analüüsimiseks. See juhib vestlusboteid sisemise ja välise suhtluse jaoks ning võimaldab kasutajatel sõnastada loomulikus keeles päringud, mis parandab märkimisväärselt hankeriistade kasutatavust. Asjakohaste klauslite ekstraheerimine lepingutest või meeleolu analüüsist tarnijate tagasiside korral on muud rakendusvaldkonnad.

Masinõpe (ML)

ML -algoritmid on paljude hangete AI -rakenduste süda. Neid kasutatakse proovide äratundmiseks suures koguses andmetes, ennustatavates analüüsides (nt nõudluse prognoosid, riskianalüüsid), tarnijate hindamiseks ja klassifitseerimiseks (tarnijate punkt) ja kulude automaatseks liigitamiseks (kulutuste klassifikatsioon). ML -mudelid õpivad ajaloolistest andmetest ja saavad teie prognoose ja otsuseid pidevalt parandada.

Generatiivne AI (Genai)

Genai, eriti LLM -ide kaudu, on potentsiaal muuta sisu loomist hankeprotsessis. Rakendused hõlmavad pakkumise päringute (RFQS) kavandamist, analüüsi aruannete kombinatsiooni, lepingulisi klausleid või isikupärastatud tarnijate suhtlust. Genai saab toetada ka läbirääkimisstrateegiate väljatöötamist, näiteks pakkudes argumenteerimisjooni või alternatiivseid stsenaariume.

Teadmiste graafikud (teadmiste graafikud)

Teadmiste graafikud pakuvad keerulist teavet tarnijate, toodete, turgude ja nende suhete kohta üksteisega. Need võimaldavad terviklikku vaadet hankekeskkonnast ja võivad tekitada sügavamaid, kontekstiga seotud teadmisi, mis ületavad lihtsaid andmeanalüüse. Näiteks Accio.com kasutab üle 200 tööstuse spetsiifilisi teadmiste graafikuid.

AI agent (AI esindajad)

AI esindajad on (pool) autonoomsed tarkvaraüksused, mis saavad hankeprotsessis konkreetseid ülesandeid võtta. See hõlmab automatiseeritud otsingut tarnimiseks, läbirääkimiste rakendamist (vt autonoomseid läbirääkimiste esindajaid), riskide jälgimist või järelepärimiste töötlemist.

Nende tehnoloogiate tõeline tugevus avaneb sageli ainult nende suhtlemisel. Näiteks võimaldab NLP Gemai rakendusel mõista ostja loodusliku keele taotlust lepingu eelnõu loomiseks, samas kui ML -mudelid aitavad genereeritud sisu täpsustada ja optimeerida, tuginedes varasema lepingu edu analüüsile. Accio.com platvorm illustreerib seda integreeriva lähenemisviisi, ühendades LLM -id NLP ja teadmiste graafikutega keerukate päringute redigeerimiseks. See sünergeetiline interaktsioon on ülioluline arenenud AI -lahenduste väljatöötamisel ja sillutab teed „agentiliste AI” süsteemide jaoks, milles need kombineeritud tehnoloogiad toimivad suureneva autonoomiaga. Ettevõtete jaoks tähendab see, et individuaalsete tehnoloogiate ja nende vastastikuste sõltuvuste mõistmine on hädavajalik tõhusate AI -strateegiate väljatöötamiseks ja sobivate tööriistade valimiseks. Üksikute AI komponentide isoleeritud kasutamine on harva arendav sama transformatiivne potentsiaal kui integreeritud lähenemisviis.

Sügav ülevaade: accio.com-i-põhised hanked ja allika leidmine

Accio.com-il on õigus hanke- ja allika leidmise protsesse, eriti väikeste ja keskmise suurusega ettevõtete (VKEde) (VKEde) põhimõtteliselt lihtsustada ja optimeerida tehisintellekti abil. Platvormi üksikasjalik vaade, selle funktsioonid ja selle aluseks olev tehnoloogia on oma potentsiaali ja positsioneerimise mõistmiseks üliolulised.

Põhimissioon, visioon ja platvormi identiteet

Alibaba grupi välja töötatud platvormi Accio.com põhiline missioon on lihtsustada tootehangeid ja saada ettevõtteid oma teel esimesest ideest valmis loomingusse. Inspireerituna Harry Potteri sarjast pärit võlukunstist “Accio” (lat. “Ma kutsun üles”) on platvormi eesmärk pakkuda kasutajatele kiiresti ja tõhusalt juurdepääsu asjakohastele tarneahela ressurssidele. See fookus on selgesõnaliselt suunatud globaalsetele VKEde ostjatele, kaubandusagentidele ja piiriülestele müüjatele.

Accio.com määratleb oma identiteedi kolmes põhivaldkonnas:

• AI-põhine B2B otsingumootor.
• AI-põhine B2B-Wikipedia.
• E-kaubanduse platvorm otsast lõpuni.

See kolmekordne identiteet rõhutab püüdlust olla palju enamat kui lihtsalt lihtne hankimisriist. Accio.com soovib luua B2B kauplemise jaoks integreeritud ökosüsteemi, mis ühendab teabe avastamise (otsingumootor), teadmiste omandamise (Wikipedia aspekt, nt turusuundumused, toote üksikasjad) ja tehingute töötlemise (e-kaubanduse platvorm). Platvorm põhineb üle 25 -aastase tööstuse kogemuse algse ettevõtte Alibaba Groupilt. Kui Accio.com õnnestub nende kolme identiteedi eduka integreerimisega, võib see märkimisväärselt vähendada VKEde rahvusvahelise kaubanduse hõõrdekaotust, pakkudes kogu protsessi keskset kontaktpunkti. Sellise põhjaliku visiooni rakendamine on siiski märkimisväärsed väljakutsed ja riskid täitmisel.

Hanke, ostmise ja kontrolli peamised funktsioonid

Accio.com pakub mitmeid AI-juhitavaid funktsioone, mis on kohandatud hanke, ostmise ja kontrolli konkreetsetele vajadustele:

AI kontrollitud allikate leidmine ja "Täiuslike vaste" ideede leidmine

Silmapaistev funktsioon on võime võimaldada kasutajatel sõnastada äriideede või keerulisi nõudeid loomulikus. Accio.com analüüsib neid kandeid - olgu need tekstid, pildid, failid või URL -id - ja tõlgib need konkreetseteks, rakendatavateks sammudeks. See hõlmab asjakohaste tarnijate tuvastamist, kulude arvutamise ja saatmise üksikasjade väljaandmist. Protsessi "Täiuslik vaste" eesmärk on kontseptualiseerida äriideed ning leida sobivad kontrollitud tooted ja tarnijad. Platvorm kasutab globaalset tarnijate võrku, kus on üle miljoni kontrollitud pakkuja, sealhulgas sellised allikad nagu Alibaba.com, 1688 ja Europeages. Funktsioon „sügav otsing” toetab ka keerulisi nõudeid ja tarnijate töökindluse hindamist. See lähenemisviis vabastab kasutajad puhtast märksõnaotsimisest ja püüab selle asemel mõista uute hankimisvõimaluste põhjalikult mõistmise kavatsust ja konteksti ning toetada eriti tootearenduse varajast etappi. Ettevõtete jaoks, kes uurivad uusi tootesarne või idufirmade jaoks, võib see sisenemise tõkkeid märkimisväärselt vähendada, kuna AI laiendab märkimisväärselt esialgset uurimistööd.

Funktsioon "Super võrdlus"

See funktsioon võimaldab valitud toodete viivitamatut ja põhjalikku võrdlust. See tõstab esile miljonite toodete parimaid ja kõige konkurentsivõimelisi võimalusi ning annab üksikasjaliku võrdluse ülevaated.

Toote entsüklopeedia ja turu ülevaade

Accio.com toimib omamoodi "B2B-Wikipedia", näidates dünaamiliselt toote spetsifikatsioone, hinnapinget, müügiandmeid ja muud mitmemõõtmelist teavet. Kasutajad saavad juurdepääsu reaalajas sotsiaalmeedia suundumustele ja jaemüügiteadmistele. Platvorm hõlmab üle 200 tööstuse spetsiifilisi teadmiste graafikuid, mida pidevalt värskendatakse. Funktsioon „Ettevõtte uurimine” võib luua isegi professionaalseid äriplaane, sealhulgas kuluprognoose ja tarnijate soovitusi.

Accio AI agent

Platvorm integreerib neli spetsialiseeritud AI -agenti tooteoperatsiooni, intelligentse vastuvõtu, turunduse toe ja riskinõustamise jaoks. Näiteks "intelligentne vastuvõtuagent" saab mitte ainult muuta kliendipäringuid, vaid ka logistikateavet kutsuda, selgitada üksikasju ostjate ja disainilahenduste abil. Selliste esindajate kasutamine näitab suundumust autonoomsete hankeülesannete saavutamiseks, kus AI mitte ainult ei teavita, vaid osaleb aktiivselt töövoos. See tõotab märkimisväärset tõhususe kasvu, kuid tõstatab samal ajal küsimusi jälgimise, vastutuse AI agentide tegevuse eest ja vajadust tugeva inimliku silmuse (HITL) mehhanismide järele, eriti kriitiliste protsesside puhul, näiteks tellimisväljaanded või riskiülevaated.

Kontrollidega seotud funktsioonid

Accio.com toetab kontrollimist protsesside konsolideerimisega ühel platvormil, mis hõlbustab kulude kontrolli ja kulude haldamist. Saadaval on ka integreeritud tööriistad, näiteks kasumimarginaali kalkulaator ja tellimuste mallid (ostutellimus). Platvorm automatiseerib ka pakkumiste päringute (RFQ) loomist ja tarnijate valikut eesmärgiga saada pakkumisi 24 tunni jooksul. Kuluprognooside ja teostatavusanalüüside saamise võimalus on varases staadiumis väga väärtuslik eelarve kavandamise ja investeerimisotsuste tegemiseks kontrollimisel.

Järgmises tabelis võetakse kokku Accio.com põhioskused ja AI-põhised funktsioonid:

Accio.com-core oskused ja AI-põhised funktsioonid

Accio.com-core oskused ja AI-põhised funktsioonid-kujutised: xpert.digital

Accio.com pakub põhjalikke AI-põhiseid funktsioone hanke, ostmiseks ja kontrollimiseks. Platvorm võimaldab loomulikult keeleideesid, millel on "täiuslik vaste" tehnoloogia, mis töötleb äriideesid ja tuvastavad automaatselt sobivad tarnijad, kulud ja saatmisvõimalused. Suurte keelemudelite, loomuliku keele töötlemise ja teadmiste graafikute kasutamist on lihtsustatud ja see võimaldab varajast kulude hinnangut.

Funktsioon „Super võrdlus” pakub vahetuid, põhjalikke tootevõrdlusi ning esiletõstetud enimmüüdud ja konkurentsivõimalused. Masinaõppe ja andmete analüüsi abil saavad kasutajad teha hästi põhjendatud tooteotsuseid ja tuvastada parimad hinnatulemuse võimalused.

Globaalne tarnijate võrk hõlmab üle miljoni kinnitatud platvormide tarnija, näiteks Alibaba.com, 1688 ja Europeages. AI-juhitud funktsioon „sügav otsing” võimaldab ka täita keerulisi nõudeid ja laiendab märkimisväärselt tarnija kogumit, samal ajal kui kvaliteet ja töökindlus paraneb.

Integreeritud toote entsüklopeedia pakub dünaamilisi tooteandmeid, hinnavahemikke, müügisuundumusi ja reaalajas sotsiaalmeedia suundumusi enam kui 200 tööstusliku teadmise graafikust. See toetab strateegilisi otsuseid ja aitab tuvastada uusi turusuundumusi ja ärivõimalusi.

Funktsiooni „Ettevõtte uurimise” äriplaan loob professionaalsed äriplaanid, kus on kuluprognoosid ja tarnija soovitused, kasutades põlvkonna AI -d. Neli spetsialiseeritud AI -agenti automatiseerivad rutiinseid ülesandeid tooteoperatsiooni, intelligentse vastuvõtu, turunduse ja riskinõustamise valdkonnas, mis leevendab töötajaid ja parandab klientide suhtlemist.

RFQ automatiseerimine kiirendab pakkumisprotsesse märkimisväärselt, eesmärgiga saada pakkumisi 24 tunni jooksul. Pakkumist täiendab kasumimarginaali kalkulaator hinnakujunduse ja kasumlikkuse analüüsi ning ulatuslike kulude kontrolli ja kulude haldamise tööriistadega, mis võimaldavad paremini ülevaadet kuludest ja tuvastada säästmispotentsiaali.

AI -tehnoloogia aluseks (Qwen LLM, NLP, teadmiste graafikud jne)

Accio.com -i jõudlus põhineb Alibaba grupi välja töötatud arenenud AI -tehnoloogiatel. Keskne element on patenteeritud suur keelemudel (LLM), mida nimetatakse Qweniks. See mudel on keele mõistmise ja genereerimise alus. Koos sügava õppimise ja loomuliku keele töötlemisega (NLP) võimaldab see platvormil töödelda keerulisi kasutajaküsimusi looduskeeles, filtreerida tarnija teavet ja pakkuda täpseid lahendusi.

Veel üks oluline ehitusplokk on teadmiste graafikud. Accio.com kasutab üle 200 tööstuse spetsiifilise teadmiste graafiku, mida värskendatakse reaalajas. Need struktureerivad B2B kaubandusandmete tohutut mahtu, loovad seoseid üksuste vahel (nt tarnijad, tooted, materjalid, turusuundumused) ja võimaldavad seega sügavamat, kontekstiga seotud analüüsi ja täpsemaid otsingutulemusi. Andmete usaldusväärsuse tagamiseks tugineb ACCIO.com AI-põhisele ristvalideerimisele ja tarnijate krediidiskooride lisamisele. Platvormi AI koolitati ka aastakümnete pikkuse tööstuse teadmiste ja ulatusliku tooteökosüsteemi alusel. „OE tehisintellekti” sellega seotud kontekstis on ka Alibaba laiemat AI algatust, ka edasijõudnute mõisteid nagu „adaptiivne närviraamistik (algus)” ja „Quantum-Enhaning mudelid”. Isegi kui nende otsene kasutamine Accio.com -is ei ole praegu selgesõnaliselt kinnitatud, näitavad need olukorda -teaduskeskkonda, kust platvormi saab joonistada ja millised tulevased arengud võiksid mõjutada.

Ettevõtte omanduses olevate LLMide, näiteks Qwen ja ulatusliku domeenispetsiifilise teadmiste graafiku kasutamine annab ACCI.com-ile võimaliku konkurentsieelise geneeriliste AI-tööriistade või platvormide ees, mis põhinevad eranditult avalikult kättesaadavatel mudelitel. Üldine LLM -id võivad olla laialdased oskused, kuid neil puudub sageli konkreetne sõnavara, kontekst ja andmesuhted, mis on nüansirikka B2B ostu jaoks üliolulised. Koolitus, mis põhineb aastakümnete pikkustel tööstusharudel ja eriteadmiste graafikutel, võivad anda oluliselt asjakohasemaid ja usaldusväärsemaid tulemusi. Nende patenteeritud mudelite ja teadmiste graafikute kvaliteet ja pidev värskendamine muutuvad pikaajalise edu ja Accio.com eristamise kriitiliseks teguriks.

Sihtrühm ja VKEde väärtuse lubadus

Accio.com on selgesõnaliselt suunatud globaalsetele ja keskmise suurusega ettevõtetele (VKEd), kaubandusagentidele ja ristide müüjatele. Platvormi eesmärk on aidata neil näitlejatel vajada kiiret juurdepääsu kulutõhusatele tarneahela ressurssidele. Laiemale platvormile, mis kuulub Accio.com, kutsutakse üle 500 000 VKE kasutajabaasi või esindab edasist arengut.

VKEde väärtuse lubadus seisneb traditsiooniliselt keeruka B2B kaubanduse lihtsustamisel. Accio.com lubab tõhusat tarnijat ja toodete leidmist, äriideede („kontseptsioonist loomiseni”) toetamist ja kasutajakogemust, mis tuleb nõustamisega „professionaalse toote spetsialistilt”. See keskendumine VKEdele käsitleb turusegmenti, mida keeruline ja kallis ettevõttekvaliteediga hanketarkvara sageli unarub. Ekspertide nõuannete simuleerimise eesmärk on sulgeda teadmiste lünk, millega paljud VKEd puutuvad kokku, kuna neil tavaliselt pole suuri spetsialiseeritud ostukaarte. AI -tööriist, mis juhib neid keerukate hankeprotsesside kaudu, pakub turuteadmisi ja aitab isegi äriplaanide loomisel, pakub märkimisväärset lisandväärtust, laiendades oma piiratud ressursse. See võib anda VKEdele võimaluse tegutseda maailmaturgudel konkurentsivõimelisemalt. Kuid aktsepteerimine sõltub selle segmendi kasutajate sõbralikkusest, taskukohasusest ja tuvastatavast investeeringutasuvusest (ROI).

AI ja XR-3D-renderdusmasin: Xpert.digital viis korda asjatundlikkust põhjalikus teeninduspaketis, R&D XR, PR & SEM-IMAGE: Xpert.digital

Xpert.digital on sügavad teadmised erinevates tööstusharudes. See võimaldab meil välja töötada kohandatud strateegiad, mis on kohandatud teie konkreetse turusegmendi nõuetele ja väljakutsetele. Analüüsides pidevalt turusuundumusi ja jätkates tööstuse arengut, saame tegutseda ettenägelikkusega ja pakkuda uuenduslikke lahendusi. Kogemuste ja teadmiste kombinatsiooni abil genereerime lisaväärtust ja anname klientidele otsustava konkurentsieelise.

Lisateavet selle kohta siin:

• Kasutage Xpert.digital 5 -kordist kompetentsi ühes paketis alates 500 €/kuus

Võrdlev analüüs: ACCIO.com SAP ARIBA, COUPA ja teiste Hanges'i turuliidrite vastu

Accio.com väärtuse ja positsioneerimise põhjalikuks hindamiseks on oluline võrrelda teiste turul pakutavate hankelahendustega. See hõlmab nii muid AI-põhiseid platvorme kui ka traditsioonilisi tarnijate katalooge ja geneerilisi AI-tööriistu.

Accio.com võrreldes teiste AI toetatud hankelahendustega

AI-põhise hanketarkvara turg on mitmekesine ja hõlmab nii põhjalikke sviite kui ka spetsiaalseid niššide pakkujaid.

Võrdlus põhjalike sviitidega (nt SAP ARIBA, COUPA, GEP)

Asutatud lahendused nagu SAP Ariba, Coupa ja GEP pakuvad sageli lõpp-lõpust mängivaid (S2P) funktsioone, sügavat integreerimist ERP-süsteemidega ja pikaajalist kogemust ettevõtte segmendis.

• SAP Ariba on tugev protsesside automatiseerimisel, ERP -i integreerimisel (eriti SAP -süsteemidega), tarnijate haldamisel ja pakub juurdepääsu suurele globaalsele tarnijate võrgule.
• Coupa positsioneerib end tervikliku annetushaldusplatvormina, millel on funktsioonid S2P automatiseerimiseks, juhendatud ostmiseks (juhendatud ostmine), AI-juhitud töövood ja tarnijate riskijuhtimine.
• Perearst tugineb AI-esimesele S2P tarkvarale, mis keskendub kategooriale ja riskijuhtimisele ning keskendub innovatsioonile ja investeeringutasuvusele.

Võrdluseks näib, et Accio.com -i fookus on rohkem esialgsele „hankimise intelligentsusele” ja faasile “toote ideest”. Accio.com võiks olla täiendav tööriist või sageli keerukam, VKEde-sõbralikum alternatiiv sageli keerukatele ettevõtte sviitidele.

Võrdlus spetsialiseeritud AI hankimisriistadega (nt Scoutbee)

Sellised platvormid nagu Scoutbee keskenduvad AI-põhisele tarnija leidmisele ja kasutamisele sellised tehnoloogiad nagu graafitehnoloogia, ennustavad ja ettekirjutavad analüüsid, et saada tarnijatest sügavat teavet (nt ESG kriteeriumide, riskide, mitmekesisuse osas). Accio.com pakub ka funktsioone tarnijate leidmiseks, kuid integreerib need rohkem ideede laiemasse konteksti ja e-kaubanduse funktsionaalsustesse.

Võrdlus AI kuluta analüüsi tööriistadega (ZG Suplari, Jaggaer)

Need tööriistad on spetsialiseerunud väljundandmete klassifitseerimisele, kõrvalekallete tuvastamisele ja säästupotentsiaali tuvastamisele. Accio.com -il on mõned juhtimisfunktsioonid, näiteks võidetud arvuti- ja tellimismallid, kuid see pole kulude analüüsimisel tõenäoliselt nii sügav kui spetsiaalsed platvormid.

Acci.com olulised eristamisfunktsioonid

„Ideee-bis reaalsus” lähenemisviis, kontseptsioon „ki-b2b-wikipedia”, potentsiaalne sügav integreerimine Alibaba e-kaubanduse ökosüsteemiga ja selge keskendumine VKEdele koguneb Accio.com paljudest teistest lahendustest.

AI-hankelahenduste turg näitab ühelt poolt kalduvust laias S2P sviitides killustumiseks ja teiselt poolt eri parimate lahenduste jaoks. Tundub, et Accio.com täidab niši, ühendades intelligentsed hanked ideedega ja otsese tee tehingusse, mis võib olla eriti atraktiivne VKEde jaoks. Sellised näitlejad nagu SAP Ariba ja Coupa pakuvad ulatuslikke, sageli keerulisi S2P -platvorme, samas kui Scoutbee on spetsialiseerunud sügavale tarnijate luurele. Accio.com ainulaadne müügipunkt peitub ülesvoolu ideede leidmise tugi ja ühenduses Alibaba kaudu tohutu tarnijavõrguga. Ettevõtete jaoks tähendab see nende konkreetsete vajaduste hoolikat kaalumist. Olemasoleva ERP -süsteemiga suur ettevõte võiks eelistada integreeritud S2P -komplekti, samas kui VKE või ettevõte, mis keskendub tooteinnovatsioonile, võib tajuda accio.com lähenemist. BCG arutatud otsus AI funktsioonide „Ehita vs. Osta” vahel on asjakohane siin- Accio.com pakub luurelahendust „väljastpoolt".

Accio.com võrreldes traditsiooniliste tarnijate kataloogidega (nt WLW.DE)

Traditsioonilised tarnijate kataloogid, näiteks „WHO TOONIS MIDA” (WLW.DE) on juba pikka aega olnud kontaktpunkt kohaletoimetamise otsimisel. Kuid võrdlus AI toetatud platvormidega nagu Accio.com näitab olulisi erinevusi:

Funktsionaalsus

Traditsioonilised kataloogid on peamiselt staatilised andmebaasid, mida saab otsida märksõnade, ettevõtte nimede või tootekategooriate kaudu. Nad pakuvad ettevõtte profiile, kontaktteavet ja tootenimekirju. Accio.com seevastu pakub interaktiivset, dialoogi orienteeritud AI -d, mis mõistab keerulisi vajadusi, teeb võrdlusi, pakub turuteavet ja suudab isegi äriplaanide loomisel toetada. Traditsioonilised kataloogid ei ole interaktiivsed ja pakuvad ühesuunalisi otsingutulemusi.

AI ja interaktiivsus

Põhiline erinevus seisneb intelligentsuses ja interaktiivsuses. Kui WLW.DE pakub selgesõnaliste otsinguterminitel põhinevaid nimekirju, on ACCI.com -i eesmärk mõista kaudseid vajadusi ja genereerida lahendusi - näitena "Illustreeritud suusapiirkond" suusapiirkonda ".

Andmete sügavus ja valideerimine

Accio.com reklaamib AI ristvalideerimise, tarnijate krediidiskooride ja reaalajas andmetega. Traditsioonilistel kataloogidel võib olla vähem dünaamilisi või valideeritud andmeid.

Strateegiline väärtus

Accio.com positsioneerib end strateegilise partnerina alates ideede leidmisest kuni rakendamiseni, samas kui traditsioonilised nimekirjad on peamiselt tarnijate põhimõtteliselt tuvastamine.

AI-toetatud platvormide, näiteks Accio.com ja traditsiooniliste kataloogide vaheline kaugus ei ole mitte ainult järk-järgult, vaid esindab ka paradigma nihet puhtast teabe hankest luure ja probleemide lahendamise genereerimiseni. Traditsiooniliste kataloogide oht on kaotada tähtsus, kui nad ei integreeri rohkem AI -funktsioone. Kasutajate jaoks pakuvad AI -platvormid märkimisväärselt tõhusamat, tõhusamat ja strateegiliselt väärtuslikumat hankimise kogemust ning võivad potentsiaalselt vähendada vajadust kasutada mitmeid erinevaid tööriistu.

Accio.com võrreldes üldiste AI -tööriistade ja traditsiooniliste tarkvara lähenemisviisidega

Lisaks spetsialiseeritud hankelahendustele ja kataloogidele on ettevõtted saadaval ka geneeriliste AI -tööriistade ja klassikalise tarkvara jaoks.

Traditsiooniline tarkvara

Klassikaline, reeglipõhine tarkvara on deterministlik ja paindumatu. Uute stsenaariumide muudatused nõuavad käsitsi kohandamist. Kuid hankeprotsessid hõlmavad sageli struktureerimata andmeid ja keerulisi otsuseid, mis pole puhtalt tavalistes süsteemide jaoks sobimatud.

Generic AI tööriistad (nt General LLMS)

Sellised tööriistad nagu vabalt saadavad LLM -id saavad toetada sellistes ülesannetes nagu tekstipositsioon või alusuuringud. Kuid neil puudub domeenispetsiifiline koolitus, kureeritud B2B andmed, integreeritud töövoogud ja tarnijate valideerimismehhanismid, mis on hanke jaoks hädavajalikud. Tõstetakse esile vajadus LLMS-i koolitamiseks („peenhäälestamine”).

Spetsiaalsete AI hankevahendite eelised, näiteks Accio.com

• Domain -petsiifiline AI: koolitab hankeandmeid, mõistab tööstuse kõnepruuki, tarnijate omadusi ja turudünaamikat. Accio.com väidab, et tema AI põhineb „aastakümnete pikkusel tööstusalastel teadmistel”.
• Integreeritud töövood: ühendab platvormil erinevad hankefaasid (ideed, hankimine, võrdlus, RFQ).
• Kureeritud ja kontrollitud andmed: juurdepääs kontrollitud tarnijate võrkudele ja kinnitatud andmetele.
• Perioodiga seotud funktsioonid: sellised funktsioonid nagu “Super võrdlus”, “Perfect Match” ja AI esindajad on spetsiaalselt kohandatud hankeülesannetele.

Ehkki geneerilistel AI-l on laialdased oskused, pakuvad sellised spetsialiseeritud AI-tööriistad nagu ACCIO.com hanketes olulisi eeliseid nende domeeni teadmiste, kureeritud andmete ja kohandatud töövoogude tõttu. Hanke „viimane miil” nõuab konkreetseid teadmisi, mis üldistel mudelitel sageli puuduvad. Seetõttu peaksid ettevõtted olema ettevaatlikud geneeriliste AI kasutamiseks keerukate hankeülesannete jaoks ilma oluliste kohandamiste ja andmete integreerimiseta. Spetsialiseeritud platvormid pakuvad selles valdkonnas tõenäoliselt kiiremat lisaväärtust ja usaldusväärsemaid tulemusi.

Järgmine tabel pakub Accio.com struktureeritud võrdlust valitud alternatiividega:

Võrdlev maatriks: Accio.com vs peamine alternatiiv

Võrdlev maatriks: Accio.com vs võtme alternatiiv - pilt: Xpert.digital

Accio.com ja selle peamiste alternatiivide võrdlev analüüs näitab olulisi erinevusi erinevate platvormide positsioneerimises ja oskustes. Accio.com keskendub intelligentsuse hankimisele põhjaliku lähenemisviisiga, ideede leidmisest kuni valmistoote ja B2B e-kaubanduseni. Platvorm kasutab täiustatud AI -tehnoloogiaid nagu QWEN LLM, Looduslike keele töötlemine, üle 200 teadmisgraafiku, masinõppe ja AI -agendid. Kõige olulisemad AI-juhitud funktsioonid hõlmavad ideid „Täiuslike matšide” leidmine, “supervõrdlus”, “sügav otsing”, terviklik toodete tsüklopeedia ja spetsialiseerunud AI agendid.

Võrdluseks on Scoutbee spetsialiseerunud sügava tarnijate luurele, tühjenemisele ja kvalifikatsioonile. Platvorm tugineb graafitehnoloogiale, ennustavatele ja ettekirjutavatele analüüsidele, samuti masinõppele ja NLP -le nutika tarnijate avastamise, riskihindamise ja ESG mitmekesisuse sõeluuringute jaoks. Coupa seevastu pakub terviklikku AI-põhist mängivale allikast sviidi, keskendudes annetuse juhtimisele ja automatiseerimisele. Platvorm kasutab AI-juhitud töövooge, masinõpet kulutuste analüüsimiseks, pettuste tuvastamiseks ja NLP-le arve töötlemiseks. Traditsiooniline kataloog WLW.DE keskendub tarnija põhilisele tuvastamisele piiratud AI funktsioonidega või ilma.

Accio.com -il on ülemaailmne võrk, kus on rohkem kui miljon kontrollitud tarnijat, AI valideerimist ja krediidiskoori hankimise võimaluste osas. Scoutbee pakub globaalset tarnijate andmebaasi koos üksikasjalike profiilide ja valideerimisprotsessidega, samas kui Coupa pakub tarnijate haldamise tööriistu, võrgule juurdepääsu ja jõudluse reitinguid. Accio.com-i ostutugi sisaldab RFQ automatiseerimist, pakuvad võrdlusi, tellimismalle ja võimalikku e-kaubanduse integreerimist.

Kontrollfunktsioonide osas pakub Accio.com kasumimarginaali, kulude arvutamist ideede idee ja annetusjuhtimise ülevaate osana. Coupa hinded siin koos üksikasjaliku annetuse analüüsi, eelarvekontrolli ja vastavuse jälgimisega. Sihtrühmad erinevad ka: Accio.com on suunatud VKEdele, kaubandusagentidele ja piiriülestele müüjatele, samas kui Scoutbee ja Coupa pöörduvad keskmise ja suurte ettevõtetega, kus on keerulised hankimisnõuded või ettevõtted.

Kasutajasõbralikkuse osas keskendub Accio.com lihtsustamisele loodusliku keele sisendi ja tarbijalaadse ostukogemuse abil. Andmete valideerimise ja usaldusväärsuse osas tugineb platvorm AI ristvalideerimisele, tarnijate krediidiskooridele ja kontrollitud võrkudele, mis eristavad seda teistest pakkujatest, igaüks jätkab oma lähenemisviise andmete kontrollimisel ja riskihindamisel.

AI-põhiste tööriistade eelised, näiteks Accio.com hangetes ja kontrollimisel

AI toetatud tööriistade, näiteks Accio.com rakendamine hanke- ja kontrollivaldkonnas pakub ettevõtetele mitmesuguseid käegakatsutavaid eeliseid. Need ulatuvad tõhususe suurenemisest ja kulude optimeerimisest kuni tarnijate haldamise ja riskijuhtimise strateegilise paranemiseni.

Suurenenud tõhususe ja automatiseerimise korduvad ülesanded

AI peamine eelis hangetes on tõhususe tohutu suurenemine rutiinsete ja korduvate ülesannete automatiseerimise kaudu. AI süsteemid võivad andmete hankimist, sisendit ja töötlemist märkimisväärselt kiirendada. Näiteks Accio.com automatiseerib pakkumise päringute (RFQ) loomist ja tarnijate valimist. Tellimisnõuete, lubade ja arve võrdlemise tööprotsesse saab karmistada, kusjuures ACCIO.com AI -agendid saavad isegi tellimisdisainilahendusi luua. See toob kaasa käsitsi pingutuste ja aja olulise vähenemise, mis tuleb kulutada rutiinsetele tegevustele. See vabastab väärtuslikud personaliressursid, mis võivad selle asemel keskenduda strateegiliselt olulisematele ülesannetele, näiteks keerukatele läbirääkimistele, uuenduslike hankestrateegiate väljatöötamisele või kriitiliste tarnijate suhete haldamisele. Uuringud toetavad selle tõhususe suurenemist: McKinsey teatas, et AI suudab arvete töötlemisaja poole võrra vähendada, ja Deloitte uuring näitab, et AI tööriistad võivad lühendada tellimuste ja arvete töötlemist peaaegu 30%. See tõhususe suurenemine ei tähenda mitte ainult seda, et samu ülesandeid tehakse kiiremini, vaid muudavad põhimõtteliselt hanketöö olemust, nihutades tehingu fookuse strateegilistele tegevustele. Ettevõtete jaoks on see vajadus investeerida nende hankemeeskondade edasisesse koolitustesse, et neid äsja omandatud vabadust optimaalselt kasutada ja keskenduda sellistele ülesannetele nagu keerukatele läbirääkimistele, edendades uuendusi tarnija suhetes ja arenenud riskijuhtimises.

Andmete täiustatud analüüs, kulude läbipaistvus ja kulude optimeerimine

AI -süsteemid on võimelised analüüsima tohutuid ja keerulisi andmekirjeid, et paljastada kulutamisharjumusi, kõrvalekaldeid ja säästupotentsiaali, mis võivad jääda varjatuks. Näiteks Accio.com pakub teavet tootehindade meeskondade ja konkurentsivõimaluste kohta. See võimaldab kulutuste ja arenenud analüüside peaaegu reaalajas läbipaistvust. See võimaldab nn Mavericki ostmist (mittevastavaid ostud) ja tarnijate konsolideerimise võimalusi. Positiivsemad mõjud on positiivsemad mõjud, kusjuures Accio.com pakub selliseid tööriistu nagu kulude arvutused ja kasumiarkulaator. Kvantifitseeritavad eelised on märkimisväärsed: McKinsey vähendab hankekulusid 10% võrra AI kasutamisega, teises McKinsey aruandes mainitakse, et tegevuskulude vähendamine kuni 20%. Hanges AI varased kasutajad registreerisid investeeringutasuvust kuni viis korda. AI toetatud kuluanalüüsid ületavad mineviku ja pakuvad ennustavaid ja ettekirjutavaid teadmisi. See võimaldab ennetavat kulude haldamist ja strateegilisemat finantsplaneerimist. Kontrollimisosakonnad saavad täpsemate prognooside, eelarvete ja finantsriski ülevaadete jaoks kasutada tihedamalt koos hankega ja kasutada AI-genereeritud teadmisi. CFO büroo saab seega vägeva liitlase, kui kontrollib ettevõtteid kogu kulusid.

Strateegiline hange ja tarnijate suhete haldamine (SRM)

AI tööriistad muudavad strateegilised hanked ja SRM. Need võimaldavad intelligentsemaid tarnijate leidmist, hindamist ja valikut, mis põhineb mitmesugustel kriteeriumidel, nagu kulud, kvaliteet, risk, ESG vastavus (keskkond, sotsiaalsed asjad ja ettevõtete juhtimine) ja innovatsioonipotentsiaal. Accio.com toetab seda selliste funktsioonidega nagu "täiuslik matš" ja "sügav otsing". Tarnija jõudluse jälgimist ja riskide hindamist parandab ka AI. Lisaks võib KI aidata läbirääkimistel ja lepingute haldamisel, näiteks pakkudes asjakohaseid klausleid või tunnistades standarditest kõrvalekaldeid. Koostööd ja läbipaistvust tarnijatega saavad edendada ühiseid andmeplatvorme ja AI-põhiseid kommunikatsioonivahendeid. McKinsey teatas, et AI suudab tarnijate valiku kiirendada 30%. AI muudab SRM -i reageerivast, sageli halduslikust protsessist ennetavaks, andmete kontrollitud strateegiliseks funktsiooniks. See võib luua märkimisväärset lisaväärtust, mis ületab puhta kulude kokkuhoiu, näiteks uuenduslike tarnijate tuvastamise või tarneahela vastupidavuse suurenemise kaudu. Hankemeeskonnad saavad kasutada AI -d vastupidavamate ja mitmekesisemate tarnijate hõimude loomiseks ning ühiste eesmärkide saavutamiseks, millel on tänapäeva lenduvas globaalses majanduses ülioluline tähtsus.

Arenenud riskijuhtimine ja vastavus

Veel üks oluline eelis on AI võime ennetavalt tuvastada ja vähendada tarneahela riske. See hõlmab selliseid riske nagu tarnija tõrked, geopoliitilised häired või hindade volatiilsus. Accio.com pakub erilise riski üldist isu. AI võimaldab lepingute, määruste ja sisemiste juhiste põhjal automatiseeritud vastavusteste. Pettuse tuvastamist parandab ka AI algoritmid. Suurenenud läbipaistvus ja täielik testitee (auditi rajad) toetavad regulatiivsete nõuete järgimist. Uuringud näitavad, et AI võib parandada vastavusmäärasid kolmekordselt. AI nihutab riskijuhtimise perioodilisest käsitsi läbivaatamisprotsessist pideva automatiseeritud seire- ja ennustamissüsteemiks. See parandab ettevõtte võimet ennustada ja reageerida ohtudele ning võimaldab paindlikumaid ja vastupidavamaid tarneahelaid. Kontrollimiseks tähendab see mitmesuguste riskide ja rohkem mõistlikumate sätete võimalike rahaliste mõjude paremat kvantifitseerimist. Globaalsete eeskirjade, näiteks EL AI seaduse suurenevat keerukust silmas pidades on AI-põhise vastavuse jälgimine üha olulisem.

Kontrolli tugevdamine reaalajas vaadete ja ennustavate analüüside kaudu

Kontrollimine on ka AI kasutamisest märkimisväärselt kasulik. AI annab kontrolleritele kiiremini juurdepääsu täpsematele ja granulaarsematele andmetele finantsanalüüside ja aruandluse jaoks. Reaalsed andmed võimaldavad vilgas reaktsiooni turumuutustele ja tugevdada konkurentsivõimet. Ennustavad analüüsid viivad täpsemate prognooside, parema eelarve koostamise ja teadlikuma stsenaariumi haldamiseni. AI-süsteemid saavad genereerida andmepõhiseid toimingute soovitusi ja parandada maksevoogude jälgimist ja likviidsusriskide varajast avastamist. AI muudab kontrolli peamiselt varasemast orienteeritud aruande funktsioonist tuleviku orienteeritud, strateegilise nõustamisrolliga organisatsioonis. AI -tööriistadega varustatud kontrollerid võivad anda juhtkonnale väärtuslikumaid strateegilisi teadmisi ja mõjutada seega olulisi äriotsuseid seoses investeeringute, ressursside määramise ja riski riskiga. Hanke ja kontrollimise vaheline koostöö muutub dünaamilisemaks ja andmepõhisemaks.

Järgmises tabelis on kokku võetud AI kasutamise kõige olulisemad eelised hanketes ja kontrollimisel:

Ki peamised eelised hanke- ja kontrollimisel

AI peamised eelised hangete ja juhtimisel - pilt: xpert.digital

Tehisintellekti rakendamine hankimisel ja kontrollimisel pakub ettevõtetele arvukalt strateegilisi eeliseid. Suureneva tõhususe valdkonnas võimaldab AI automatiseerimisvõimalusi, näiteks andmesisestust, RFQ loomist ja raamatupidamise võrdlust, mis vähendab arve töötlemisaega kuni 50 protsenti ning tellimuse ja arve töötlemist saab kiirendada peaaegu 30 protsenti. Sellised lahendused nagu ACCIO automatiseerivad täielikult RFQ loomist ja tarnijate valikut.

Märkimisväärne kulude kokkuhoid tuleneb AI-põhisest kokkuhoiupotentsiaali tuvastamisest, paremast läbirääkimispositsioonidest ja Mavericki ostmise vähendamisest. Ettevõtted saavad oma hankekulusid vähendada 10 protsenti ja vähendada tegevuskulusid kuni 20 protsenti, varased kasutajad saavutavad investeeringutasuvust viis korda.

Strateegiline hange on kasulik tarnijate arukast leidmisest ja valimisest, paremast tulemuslikkuse jälgimisest ja AI -põhistest läbirääkimistest. Tarnijate valikut saab kiirendada 30 protsenti, mida toetavad sellised funktsioonid nagu ACCIOS “Perfect Match” ja “Deep Otsing”.

Riskijuhtimisel võimaldab KI ennetavat tuvastada selliseid riske nagu tarneahela häired või tarnijate ebaõnnestumised, samuti automatiseeritud vastavustestid, mis viib kolm korda parema vastavuse määra. ACCIO Riski Super Coloni agentuur toetab pidevat jälgimist.

Kontrolli tugevdavad kiiremad ja täpsemad andmed analüüside ja aruandluse andmete pakkumisega, mida täiendavad ennustatavad prognoosid ja konkreetsed tegevuste soovitused. See võimaldab kiiremat reaktsiooni turumuutustele ja paremale likviidsuse kavandamisele.

Lõpuks muudab AI revolutsiooni andmete analüüsi ja läbipaistvuse, töötledes suures koguses andmeid, reaalajas annetuste nähtavust ning mustrite ja anomaaliate paljastamist. Sellised tööriistad nagu Accio toote entsüklopeedia koos Market Insightsiga ja Suplari Insight generaator pakuvad põhjalikku analüütilist tuge.

B2B Hanged: tarneahelad, kauplemine, turuplatsid ja AI toetatud hankimine koos Accio.com-kujutisega: xpert.digital

Lisateavet selle kohta siin:

• Leidke tooteid ja B2B teadmisi koos AI / nõuande ja toetusega

Väljakutsed ja kaalutlused AI rakendamisel hankes

Hoolimata olulistest eelistest, on AI kasutuselevõtt hanketes seotud väljakutsetega, mis peavad arvesse ja ennetavalt arvestama ettevõtetega. Nende takistuste realistlik hinnang on oluline eeldatava kasu edukaks rakendamiseks ja saavutamiseks.

Andmete kvaliteet, kättesaadavus ja integratsiooni tõkked

Andmed on AI -süsteemide Life Elixir. Nende kvaliteet, kättesaadavus ja integratsioon tähistavad sageli suurimaid väljakutseid. AI mudelid vajavad tõhusaks koolituseks ja usaldusväärseks tööks suures koguses kvaliteetseid ja hästi struktureeritud andmeid. Ebapiisavat andmete kvaliteeti nimetatakse KI sissejuhatuse üheks peamiseks takistuseks. Paljud ettevõtted näevad vaeva, et juurde pääseda ja integreerida erinevate sisemiste süsteemide, näiteks ERP ja S2P tööriistade ning väliste allikate andmeid. Andmesilod ja standardiseerimise puudumine muudavad AI tõhusa kasutamise keerukamaks.

Seetõttu on oluline usaldusväärsete andmete juhtimise raamistike loomine.

Kvintessents on see, et andmed on ka suurim võimekas ja AI suurim pudelikakk hangete jaoks. Ilma kindla andmebaasita ebaõnnestuvad AI algatused või jäävad ootustest alla või jäävad alla. Mitmed allikad rõhutavad andmete kvaliteedi kriitilist rolli. Sellised uuringud nagu viidatud Ivalua ja Bitkomi uuring Saksamaa ettevõtete kohta, halva andmehalduse ja andmete kättesaadavuse puudumine loetleb selgesõnaliselt keskse rakenduse tõketena. Seetõttu peavad ettevõtted tähtsustama andmestrateegiaid, andmete kohandamist ja integreerimist- kas enne või paralleelselt AI-tööriistade kasutuselevõtuga. Mainitud AI -le korramine on põhinõue.

Rakenduskulud ja investeeringutasuvuse seaduse tootmine

AI kasutuselevõtt on seotud märkimisväärsete kuludega. See hõlmab AI -tarkvara väljatöötamise või ostmise kulusid, rakendamist ja integreerimist olemasolevatesse süsteemimaastikesse. Eelkõige on need suured kulud Saksamaa ettevõtetele suur väljakutse. Lisaks on raskesti kvantifitseerida eeldatav investeeringutasuvus (ROI) eelnevalt ja veenda veenva ärijuhtumi loomist, mis võib olla takistus, eriti väiksemate ettevõtete jaoks. Hoolduskulusid, värskendusi ja spetsialiseeritud töötajaid ei tohi ka tähelepanuta jätta.

Ehkki AI lubab pikas perspektiivis märkimisväärset investeeringutasuvust, võivad esialgsed investeeringud ja väljakutse eeliste ennustamiseks olla märkimisväärne hoiatav, eriti VKEde puhul. Uuringud näitavad üksikasjalikult, kui suured kulud ja raskused saagikuse kvantifitseerimisel on Saksamaa ettevõtete jaoks olulised tõkked, eriti VKEde puhul, millega seisavad silmitsi AI arendamise püsikulud. Seetõttu vajavad ettevõtted järkjärgulist rakendamismeetodit, mis algab kasutusjuhtudega, mis lubavad varajases etapis edu ja aktsepteerimise loomiseks edukuse ja vähem keerukusega. AI jõudluse ja investeeringutasuvuse tagamiseks on selged mõõdikud.

Kvalifikatsioonilünkade ja muutuste juhtimine organisatsioonides

AI edukas kasutamine ei nõua mitte ainult õiget tehnoloogiat, vaid ka sobivalt kvalifitseeritud töötajaid ja tõhusat muutuste haldamist. Sageli puuduvad hankemeeskondades tehnilised teadmised ja konkreetsed AI-teadmised. Töötajate koolitus- ja täiendõppemeetmed on vajalikud, et tööjõud saaks uute AI -tööriistadega tõhusalt töötada. Samuti võivad tekkida vastupanu muutustele ja töö kaotuse ees võib tekkida ning sellega tuleb tegeleda. Tõhusate muutuste juhtimise strateegiate olulisust ning AI sissejuhatuse eeliste ja eesmärkide selget suhtlemist ei saa piisavalt hinnata.

Inimfaktor on AI rakendamisel sama oluline kui tehnoloogia ise. AI tööriistad on tööriistad, mille edu sõltub inimese aktsepteerimisest ja kohanemisvõimest. Mitmed allikad rõhutavad vajadust varustada tööjõudu, juhtida muutuste haldamist ja selgitada töötajaid, kuidas AI laiendab nende rolle ja ei asendata. CPO -uuringu avaldus on siin oluline: "AI ei asenda inimesi, kuid AI kasutavad inimesed asendavad inimesi, kes seda ei tee." Ettevõtted peavad investeerima personali arendamisse ja looma kultuuri, mis edendab inimeste ja AI vahelist koostööd. Ostu rollid arenevad ja uued oskused andmete tõlgendamise valdkonnas, AI tööriistade haldamine ja strateegiline mõtlemine nõuavad.

Eetilised kaalutlused: algoritmiline eelarvamus ja läbipaistvus

AI kasutamine tõstatab ka eetilisi küsimusi, mida tuleb arvestada. Suur risk on see, et olemasolevad AI -süsteemid (eelarvamused), mis sisalduvad ajaloolistes koolitusandmetes, põlistavad või isegi intensiivistavad või isegi intensiivistavad. See võib põhjustada ebaõiglase tarnijate valiku või moonutatud turuanalüüse. Niinimetatud „Musta kasti probleem”-asjatundja, et mõista, kuidas AI-mudelid teie otsusteni jõuavad, võib kahjustada vastutust ja usaldust. Seetõttu on vaja AI algoritmides läbipaistvust, seletatavust (seletatavat AI, XAI) ja õiglust. Inimese järelevalve on hädavajalik AI soovituste valideerimiseks ja eelarvamuste vähendamiseks.

Eetiline AI ei ole ainult vastavuse küsimus, vaid ka usalduse loomise põhimõtteline eeltingimus ja AI vastutustundliku kasutamise tagamine hankes - valdkonnas, mis haldab olulisi finantstehinguid ja strateegilisi suhteid. Allikad rõhutavad läbipaistvust, selgitamist ja õiglust kui keskseid juhtivaid põhimõtteid. Algoritmilise eelarvamuse hoiatused tarnija järelduses on selgesõnaliselt. Seetõttu peavad ettevõtted rakendama kindlaid AI valitsuse raamistikke (vt jaotist VII.C), mis hõlmavad mehhanisme eelarvamuste, õigluse testide ja selgete vastutuse struktuuride tuvastamiseks. Eetiliste probleemideta mittejuhtimine võib põhjustada mainekahjustusi, juriidilisi probleeme ja ebakorrektseid äriotsuseid.

Turva- ja andmekaitseprobleemid (sealhulgas EL AI mõju B2B tarkvarale)

Tundlike hankeandmete kaitse kui tarnijate teabe, lepingute ja hinnakujunduse kui AI-tööriistade, eriti pilvepõhiste lahenduste kasutamine on ülimalt oluline. Riskid tekivad ka kolmandate osapoolte pakkujate ja tarkvara tarneahela AI komponentidest. Andmekaitseeeskirjade järgimine, näiteks GDPR ja uued AI-spetsiifilised õigusaktid, näiteks EL AI seadus, on hädavajalik. EL AI seadus liigitab AI süsteemid vastavalt riskitasemele ja leevendab kõrge riskiga süsteemide operaatorite, mida sageli leidub ettevõtte tarkvarast (nt personali või rahanduse korral), ranged kohustused. See mõjutab otsest mõju B2B hanketarkvarale. Kõrge riskiga-KI süsteemide jaoks nimetab EL AI seadus pärast kasutuselevõtmist läbipaistvust, inimese järelevalvet, andmete juhtimist ja jälgimist.

AI regulatiivne maastik areneb kiiresti ja vastavus (eriti terviklike eeskirjadega nagu EL AI seadus) muutub AI hankelahenduste valimisel ja kasutamisel kriitiliseks teguriks. Allikad kirjeldavad selgesõnaliselt EL AI ACTi mõju B2B tehnoloogiale, sealhulgas hanketarkvarale. Riskipõhine lähenemisviis tähendab, et AI hanketööriistade pakkujad ja kasutajad on erinevad uurimis- ja vastavuskohustused. Hankejuht peab AI tööriistade vastavuse hindamiseks tegema tihedat koostööd seaduslike ja IT -osakondadega. AI pakkujad, kes käsitlevad ennetavalt neid regulatiivseid nõudeid ja integreerivad läbipaistvuse, auditeerimise ja andmekaitse funktsioone, on konkurentsieelis. See mõjutab ka AI pakkujatega lepingulisi klausleid.

Järgmises tabelis on AI rakendamisel kokku võetud kõige olulisemad väljakutsed ja kaalutlused:

Põhilised väljakutsed ja kaalutlused AI rakendamisel hankes

Peamised väljakutsed ja kaalutlused AI rakendamisel hanke-kujunduses: xpert.digital

AI rakendamine hanketes toob kaasa mitmesuguseid peamisi väljakutseid, mis nõuavad hästi läbimõeldud lahendusstrateegiaid. Andmete valdkonnas on andmete kvaliteedi, kättesaadavuse ja integreerimise puudumine ning olemasolevad andmesilod keskseid probleeme, millega saab tegeleda tervikliku andmestrateegia, süstemaatilise andmete kohandamise, integratsioonilahenduste investeeringute ja kindla andmete juhtimise loomisega.

Kuludega seotud väljakutsed hõlmavad kõrgeid rakendus- ja arenduskulusid ning investeeringutasuvuse keerulist kvantifitseerimist. Seda soovitatakse siin rakendamisel, alustades kasutamisest kõrge väärtusega ja madala keerukusega, selge KPI -de määratlus investeeringutasuvuse mõõtmiseks ja otsuse „Osta vs ehitamise” hoolikat uurimist.

Oskuste ja personali valdkonnas puuduvad tehnilised oskusteabe ja AI teadmised sageli muutuste vastu. Lahenduste lähenemisviisid hõlmavad investeeringuid koolituses ja täiendõppe, tõhusate muutuste juhtimise, eeliste selge suhtlemine ja inim-ki koostöö kultuuri edendamine.

Eetilised kaalutlused käsitlevad algoritmilist eelarvamust ja läbipaistvuse puudumist musta kasti süsteemide tõttu. AI juhtimisraamistike rakendamine, regulaarsed õigluskontrollid, seletatava AI kasutamine ja inimeste järelevalve tagamine on siin kesksed meetmed.

Lõpuks tuleb arvestada turvalisuse ja parempoolsete aspektidega nagu andmekaitse vastavalt GDPR-ile, andmeturbele pilve kasutamiseks, kolmanda osapoole KI ja EL AI seaduse vastavust. Selle jaoks on hädavajalik tihe koostöö seaduslike ja IT -osakondadega, hoolikas pakkujate valimine, nõuetele vastavusklauslite lisamine lepingutesse ja tugevad CIERi turvameetmed.

Strateegilised soovitused AI kasutuselevõtmiseks hanketes

Tehisintellekti edukas integreerimine hanke- ja kontrolliprotsessidesse nõuab hästi läbimõeldud strateegilist lähenemist. Ettevõtted, kes soovivad kasutada AI -d oma tõhususe suurendamiseks, kulude vähendamiseks ja strateegiliste eeliste saavutamiseks, peaksid arvesse võtma järgmisi soovitusi.

AI sissejuhatava hankestrateegia väljatöötamine

AI-tööriistade ad-hoc rakendamine põhjustab harva edu. Selle asemel on vaja põhjalikku strateegiat:

Digitaalse küpsuse taseme hinnang

Esiteks peaks toimuma ettevõtte ja eriti hankeosakonna digitaalse küpsuse aus loend. See aitab tuvastada nõrkusi ja seada realistlikud eesmärgid.

Määratlege selged ärieesmärgid ja KPI -d

Tuleb selgelt määratleda, millised konkreetsed ärieesmärgid tuleks saavutada AI kasutamisega (nt kulude vähendamine x%võrra, y -i läbilaskeaja vähendamine z päeva võrra). Edu saavutamiseks on hädavajalikud mõõdetavad peamised tulemusnäitajad (KPI -d).

Kooskõlastamine ettevõttega -kogu digitaalstrateegia

Hanke AI -strateegiat ei tohiks kaaluda eraldatult, vaid see tuleks sisestada ettevõtte üldisesse ümberkujundamise päevakorda.

Suure eelisega rakenduste tuvastamine

Selle asemel, et proovida kõike korraga ümber kujundada, tuleks kindlaks teha konkreetsed rakendused, milles AI saab pakkuda suurimat lisaväärtust suhteliselt madala keerukusega. See loob varase õnnestumise ja soodustab aktsepteerimist.

Asutas otsused "Osta versus ehitus"

Ettevõtted peavad otsustama, kas nad soovivad osta standardset AI-tarkvara või soovivad välja töötada kohandatud lahendusi. See otsus sõltub sellistest teguritest nagu vajadus konkurentsieeliste järele kohanemise, olemasoleva oskusteabe ja eelarvest.

Etappide rakendamine

Samm -sammuline lähenemisviis vähendab riske ja võimaldab organisatsioonil õppida esialgsetest kogemustest ja vajadusel strateegiat kohandada.

AI edukas sissejuhatus hankes on vähem puhta tehnoloogia tagasilükkamise küsimus, samuti strateegiline orienteeritus ärieesmärkidele ja selge arusaam sellest, kus KI suudab konkreetseid probleeme lahendada või uut väärtust luua. BCG pakutud raamistik algab õigesti digitaalse küpsuse ja nõrkuste mõistmisega. McKinsey soovitused rõhutavad keskendumist kõrgekvaliteediliste kasutusjuhtumitele ja hoiatavad viivitamatult täieliku ümberkujundamise püüdluse eest. Ettevõttel, kes töötavad välja selge ja strateegilise ajakava KI sissejuhatuse jaoks, mis on kohandatud nende konkreetsele kontekstile ja küpsusele, on suurem tõenäosus soovitud tulemuste saavutamiseks ja kulukate vigade vältimiseks.

Ärijuhtumi loomine ja investeeringutasuvuse mõõtmine

Iga investeering uutesse tehnoloogiatesse nõuab kindlat ärijuhtumit, mis kvantifitseeris eeldatava kasu.

AI väärtuse panuse määratlus

Tuleb selgelt määratleda, millise panuse AI peaks hanketes tegema - olgu see siis olemasolevate protsesside järkjärguline parandamine või hankemudelite põhimõtteline ümberkujundamine.

Mõõdetavate eeliste tuvastamine

Võimalikud eelised nagu kulude kokkuhoid, tõhususe suurenemine, riskide vähendamine, paranenud vastavus ja kiiremate läbilaskevõime ajad tuleb nimetada konkreetses mõttes ja võimaluse korral kvantifitseerida.

Kulude hindamine

Rakendamis- ja tegevuskulusid tuleb realistlikult hinnata.

Efektide jälgimine

Pärast rakendamist tuleb pidevalt jälgida ja mõõta rahalist mõju ja tegevuse tõhusust. ROI näited on varajaste kasutajatele kuni viis korda ROI, tegevuskulude vähendamine 10-20% ja 30% kiirem tarnijate valik.

Hankete AI tugev ärijuhtum peab ületama ebamäärase tõhususe lubaduse ja sisaldama konkreetseid, mõõdetavaid, saavutatavaid, asjakohaseid ja ajaliselt seotud (nutikaid) eesmärke ja KPI -sid. Rõhutatud vajadus määratleda AI väärtuse panus ning siin on keskne rahaline mõju ja tegevuse tõhusus. Eelte eelneva kvantifitseerimise raskus muudab tugeva tõenduspõhise ärijuhtumi veelgi olulisemaks. Juhtkonna ja AI algatuste eelarve tagamine sõltub suuresti veenvast ärijuhtumist, mis selgitab selgelt eeldatavat investeeringutasuvust ja strateegilist väärtust.

Andmete juhtimise ja eetiliste raamistiku tingimuste käsitlemine

Andmete vastutustundlik käsitlemine ja eetiliste põhimõtete järgimine on KI sissejuhatuses ülioluline.

Tugevate andmete juhtimise tavade loomine

See hõlmab andmete kvaliteedi, terviklikkuse, turvalisuse ja andmekaitse tagamist.

AI juhtimisraamistike rakendamine

Need peaksid määratlema sellised selged põhimõtted nagu vastutus, läbipaistvus, õiglus ja riskijuhtimine.

AI eetikanõukogude või valitsemistava komitee moodustamine

Need organid peaksid hõlmama hankeid, IT, seadust ja riskijuhtimist ning määrama juhised ja kontrollima suuremaid AI algatusi.

Selgete rollide ja vastutuse määratlus

AI-ga seotud otsuste selged kohustused ja eskalatsiooni teed tuleb kindlaks määrata.

Riskiülevaadete rakendamine

Uusi AI -tööriistu tuleks hinnata täpsuse, eelarvamuste, turvalünkade ja juriidiliste mõjude osas.

Inimese järelevalve tagamine

AI tööriistad peavad võimaldama mehhanisme inimeste ülevaatamiseks ja sekkumiseks.

Ennetav AI valitsus pole mitte ainult eeskirjade ja riski vähendamise, vaid ka AI -süsteemide usalduse arendamiseks töötajate, tarnijate ja muude sidusrühmade vahel. Allikas rõhutab, et vähem kui kolmandik suurtest ettevõtetest võimaldab turvalisuse ja vastavusprobleemide tõttu piiramatut AI -d kasutamist, mis teeb juhtimise esmatähtsaks. Samuti rõhutab see vastutust ja tagab, et otsuste eest vastutavad inimjuhid. Eetilised kaalutlused integreerivad ettevõtted ja tugev juhtimine oma AI -strateegiasse algusest peale on paremini positsioneeritud, et kasutada AI eeliseid vastutustundlikult ja jätkusuutlikult ning vältida võimalikke lõkse seoses eelarvamuste, läbipaistvuse puudumise või andmete kuritarvitamisega.

Inimese-KI koostöö edendamine optimaalsete tulemuste saamiseks

AI -d ei tohiks pidada inimjõudu asendajaks, vaid tööriistaks, mis laiendab ja parandab inimoskusi.

AI tunnustamine toetava tööriistana:

AI aitab kinnitada inimlikke oskusi, mitte neid täielikult asendada.

Koostöövoodite kujundamine:

Tööprotsessid tuleks kujundada nii, et nad kasutaksid optimaalselt inimeste tugevusi (kriitiline mõtlemine, empaatia, keerulised eetilised hinnangud) ja AI (andmetöötlus, proovi tuvastamine, kiirus).

"Inimese-silmuse" (HITL) süsteemide rakendamine:

Need võimaldavad inimestel suunata AI otsuseid, valideerida ja vajadusel kattuda.

Investeering koolitus- ja muutuste juhtimisse:

Töötajad peavad olema koolitatud ja valmis AI -ga uuteks rollideks ja töömeetoditeks.

Kõige tõhusamad AI -rakendused hankes on need, kes propageerivad sümbiootilisi suhteid inimeste ja AI vahel ja loovad „laiendatud tööjõu”. Allikad pakuvad HITL -i üksikasjalikke selgitusi ja rõhutavad koostööd. Gartneri tsiteeritakse: "Ettevõtted, kes ei ühenda AI -d inimteadmiste, riskide, maha jäämisega." Rõhutatakse ka vajadust kaaluda, kuidas hankemeeskonnad suhelda AI-juhitud süsteemidega. See nõuab kultuurilist muutust AI kui partneri aktsepteerimise suunas. Juhtimistase peab seda koostöömudelit edendama ja investeerima AI kompetentsi arendamisse kogu hankefunktsioonis. Tulevik ei ole AI ega inimestes, vaid AI -s inimesega.

Hankete tulevik: autonoomsed süsteemid ja AI arendamine

Tehisintellekti mõju hangetele on alles alguses. Edasised arengud näitavad veelgi sügavamaid muutusi, millel on autonoomsete süsteemide potentsiaal ja edasiste murranguliste tehnoloogiate integreerimine.

Tee autonoomsete hangete ja AI esindajate juurde

AI areng AI piirkonnas näitab teed, mis viib AI-st AI-augustatud potentsiaalselt autonoomsete hankeprotsessideni. Eeldatakse, et AI -agendid, nagu näiteks need, mis on ette nähtud, tuleks näiteks suureneva iseseisvuse suureneva ülesannetega hakkama saada. See hõlmab andmete koondamist, läbirääkimiste rakendamist, riskide hindamist ja ESG vastavuse jälgimist. Visioonid „iseenda javenevate” tarneahelatest, mis võivad häiretega autonoomselt kohaneda, saada kontuuri. Sellise stsenaariumi korral võiksid hankemeeskondade rollid muutuda „väärtusarhitektide” omaks, mis kujundavad üleüldiseid strateegiaid, mida seejärel rakendab digitaalne AI -südamik.

See autonoomsete süsteemide suunas on aga seotud märkimisväärsete väljakutsetega. See hõlmab juba arutatud andmete kvaliteedi ja muutuste haldamise aspekte, aga ka konkreetseid eetilisi küsimusi autonoomselt oluliste AI, küberturvalisuse aspektide ja keerukate juriidiliste küsimuste käsitlemisel autonoomsete esindajate tegevuse eest vastutuse kohta. Autonoomne hanged, ehkki endiselt tekkiv mõiste, tähistab AI pikaajalist potentsiaali tervete hanketsüklite haldamiseks teatud kategooriate või ülesannete jaoks, millel on minimaalne sekkumine. See tõstatab sügavaid küsimusi vastutuse kohustuse, AI võimete õigusraamistiku ja hankeekspertide tulevikuoskuste kohta, kellest võivad saada nende autonoomsete süsteemide disainerid ja järelevaatajad. EL AI seadusel on ka märkimisväärne mõju selliste kõrgete autonoomsete süsteemide kasutamisele.

Andmete ontoloogiate ja standardite roll (nt e -osade ontoloogia, GS1)

Selleks, et AI -süsteemid arendaksid nende täielikku potentsiaali, eriti võrku ühendatud keskkondades, on olulised standardiseeritud andmevormingud ja poolstabelid. Andmete ontoloogiad ja standardid mängivad võtmerolli AI koostalitlusvõimes ja tõhususes.

• EL -i väljaannete välja töötatud e -osade ontoloogia (EPO) eesmärk on luua ametlik, semantiline alus andmetele riigihangetes. See tagab järjepidevad mõisted, määratlused ja suhted ning on mõeldud kogu hankeprotsessi katmiseks teadaandest maksmiseni.
• Laiemad standardid, nagu näiteks ühised tuuma ontoloogiad (CCO) ja põhilise ametliku ontoloogia (BFO), pakuvad teadmiste esindamise ja andmesisese kasutatavuse raamistikku erinevates domeenides.
• GS1 standardid pakuvad universaalset süsteemi toodete tuvastamiseks (nt GTINS, vöötkoodid), et tagada andmete täpsus, jälgitavus ja sujuv teabevahetus tarneahelates. Nad toetavad AI -rakendusi, pakkudes struktureeritud, kontrollitavaid tooteandmeid ja võimaldavaid tehnoloogiaid, näiteks digitaalseid kaksikuid või plokiahela integreerimist.

Need standardid saavad parandada AI -süsteemide andmete kvaliteeti, hõlbustada andmevahetust erinevate süsteemide ja organisatsioonide vahel ning toetada seega nõudlikumaid analüüse ja automatiseerimist. AI suureneva leviku korral on vaja vajalike andmete ontoloogiaid ja standardeid üha olulisemaks tagamaks, et AI -süsteemid saaksid tõhusalt suhelda, andmeid järjepidevalt tõlgendada ja tegutseda erinevate platvormide ja organisatsioonide kaudu. E -osade ontoloogia käsitleb otseselt koostalitlusvõime lünka. GS1 standardid pakuvad tarneahelates AI -toimingute „ühist võrdlusbaasi” ja “ehitusplokid”. Ilma selliste standarditeta on AI -süsteemidel andmesilos töötavate või andmete valesti tõlgendamise oht. Nende standardite eeldus on otsustav, et kasutada AI täielikku potentsiaali tõeliselt võrku ühendatud ja intelligentsete hankeökosüsteemide loomisel. See võib nõuda tööstuse -kogu koostööd ja investeeringuid andmete standardimisalgatustesse.

Tegevtehnoloogiad (lühike ülevaade: kvantarvutus, DAOS)

Lisaks juba loodud AI -tehnoloogiatele on silmapiiril ilmnenud ka muid häirivaid arenguid, mis võivad hankesüsteemi pikaajaliselt mõjutada:

Kvantarvutus

See tehnoloogia on potentsiaali lahendada eriti keerulised optimeerimisprobleemid, mis pole klassikaliste arvutite jaoks kättesaamatud. Logistika ja hangete valdkonnas võib see muuta marsruudi optimeerimise, nõudluse prognoosi ja laohalduse, analüüsides samal ajal tohutul hulgal andmeid ja muutujaid. Kuigi kvantarvutus on alles varases arenguetapis, peaksid ettevõtted hakkama tegema „kvantiks valmis” ja jälgima arenguid.

Detsentraliseeritud autonoomsed organisatsioonid (DAOS)

DAO -d on kogukonnad, keda juhivad liikmed, keda haldavad detsentraliseeritud arvutiprogrammid ja blockchain -tehnoloogia. Neid võiks potentsiaalselt kasutada läbipaistvate, automatiseeritud ja ühiselt juhitavate hanke- või tarneahela juhtimissüsteemide loomiseks. Hankete õiguslik staatus ja praktiline rakendamine on siiski äärmiselt eksperimentaalsed ja seotud märkimisväärsete takistustega.

Kuigi kvantarvutlust ja DAO -sid kasutatakse veel laialdaste rakenduste jaoks hangetes, esindavad need häirivaid jõude, mis võiksid põhjalikult muuta pikaajalisi optimeerimisoskusi ja organisatsiooni mudeleid. Kvantarvutuse võime lahendada keerulised probleemid, mis ületavad klassikaliste arvutite mahutavust, võib võimaldada enneolematu tõhususe suurenemist. DAO -d pakuvad radikaalset muud juhtimismudelit, mida saaks teoreetiliselt rakendada detsentraliseeritud hankekonsortsiumidele või tarneahelate rahastamisele. Strateegiline ettenägelikkus nõuab hankejuhtidelt sellest tehnoloogiatest teadlikkust, isegi kui kohene tutvustamine pole teostatav. Nende arengu- ja võimalike rakenduste tähelepanek võib anda teavet pikaajaliste planeerimise ja innovatsiooni jõupingutustest.

Hanked 4.0: kui tehisintellekt muudab ostlemise strateegilise väärtuse autojuhiks

Tehisintellekti integreerimine muudab hankehalduse, ostmise ja kontrolli põhimõtteliselt ning nihutab need funktsioonid operatiivvajadustest ettevõtte strateegiliste väärtuste tõukejõuni. AI toetatud tööriistad pakuvad potentsiaali tõhususe suurendamiseks, kulude optimeerimiseks, riskide paremaks haldamiseks ja hästi põhjendatavamate, andmepõhiste otsuste tegemiseks.

Accio.com analüüs on näidanud, et oma AI-põhise lähenemisviisiga platvorm, eriti selliste funktsioonide kaudu nagu "Perfect Match" ja "Super võrdlus", samuti tehnoloogiate kasutamine, näiteks LLM-id ja teadmiste graafikud, rikub innovaatilisi viise allikate leidmisel ja tarnijate haldamisel. Eriti väikeste ja keskmise suurusega ettevõtete (VKEde) jaoks võib ACCIO.com olla väärtuslik ressurss, et navigeerida globaalsete hanketurgude keerukuses ja saada juurdepääsu laiale tarnijavõrgule. Platvorm positsioneerib end tööriistana, mis mitte ainult otsib, vaid ka kontseptualiseerib ja sillutab teed realiseerimise ideest.

Võrreldes väljakujunenud ettevõtte sviitidega nagu SAP Ariba või Coupa, mis sageli hõlmavad põhjalikke otsast lõpuni protsesse, ja spetsialiseerunud tööriistad nagu Scoutbee sügava tarnija analüüsi jaoks, näib Acci.com hõivavat nišši, intelligentset hankimisfunktsiooni, millel on tugev rõhk ideed moodustavale etapile ja potentsiaalsele e-kaubanduse integreerimise integreerimise ühendatud ühendatud ühendatud ühendusele. Võrreldes traditsiooniliste tarnijate kataloogidega nagu WLW.DE, pakub Accio.com interaktiivsuse, sügavama andmete analüüsi ja strateegilise toe kaudu märkimisväärset lisaväärtust.

Kuid AI kasutamine hangetes ei ole kindel tulekahju edu. Ennetavaid käsitletakse väljakutseid andmete kvaliteedi ja kättesaadavuse, rakenduskulude, töötajate vajalike kvalifikatsiooni korrigeerimisega ning eetiliste kaalutlustega algoritmilise eelarvamuse ja läbipaistvuse osas. Ohutuse ja andmekaitse aspektid, eriti uute eeskirjade, nagu EL AI seadus, on ülioluline.

Hankete tulevik on paratamatult rohkem andmeid - arukat ja koostööd - nii süsteemide kui ka inimeste ja masina vahel. On ette nähtud tee osaliste autonoomsete või isegi autonoomsete hankeprotsesside poole, mida toetavad AI agendid ja täiustatud analüüsid. Andmete standardiseerimine ontoloogiate abil, näiteks e -lisade ontoloogia või GS1 standardid, on oluline roll koostalitlusvõime ja andmete kvaliteedi tagamisel.

AI teekond hanketes on pidev areng, mitte ühekordne rakendamine. Pidev õppimine, uute tehnoloogiliste võimalustega kohanemine ja keskendumine vastutustundlikule innovatsioonile on jätkusuutliku edu võti. Ettevõtted, kes propageerivad oma hankefunktsioonide pidevat täiustamist, on kõige parem paigutada areneva AI maastiku tõhusaks navigeerimiseks ja kasutamiseks. Otsus ei tähenda, kas AI tuleks kehtestada, vaid kuidas see saab reaalse konkurentsieelise saavutamiseks strateegiliselt ja vastutustundlikult. Sellised tööriistad nagu Accio.com saab selge strateegia osana hoolikalt ja rakendatavaid tööriistu toetada organisatsioone tõhusamate, vastupidavamate ja väärtuse lisamise hankeoperatsioonide loomisel.

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ AI strateegia loomine või ümberpaigutamine

☑️ teerajaja ettevõtluse arendamine

Konrad Wolfenstein

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus