AI rakendused: kellel on AI mudelite hulgas suurim turuosa? Millistes tööstusharudes ja äriprotsessides neid juba kasutatakse?

🤖📊 Generatiivne AI on praegu üks kiiremini kasvavaid ja silmapaistvaid piirkondi AI -s, kuid sellel pole tingimata kõigi AI -tehnoloogiate suurimat turuosa. Erinevad AI -rakendused teenindavad erinevaid turge ja turumõju sõltub suuresti konkreetsest rakendusvaldkonnast. Siin on ülevaade turu jaotusest:

🎨 1. generatiivne AI

kasv

Generatiivne AI on viimastel aastatel kogenud tohutut rahvastiku suurendamist, eriti selliste mudelite nagu GPT (OpenAAI) ja pildi genereerimise süsteemide, näiteks Dall · e või Midjourney õnnestumise kaudu. Teksti, pildi ja video tekstis, aga ka muusika ja sisu loomise rakendused on paljude ettevõtete huvi äratanud.

Turupotentsiaal

Generatiivset AI -d kasutatakse laialdaselt meedia-, turundus-, meelelahutus- ja loomemajanduse valdkonnas, kuid see on leidnud ka tee teadusuuringutesse (nt molekulide genereerimine meditsiinis) ja disainiprotsessides. Sellegipoolest on see endiselt konkreetsem turg kui mõned muud AI -rakendused.

🔍 2. ennustav ja analüütiline KI

AI suurim turuosa on praegu rakendustes, mis pakuvad ennustavaid analüüse ja mustrituvastust. See hõlmab järgmist:

Masinaõpe

Kasutatakse finantssektoris, tervishoiuteenuseid, tootmist ja logistikat ennustuste tegemiseks (nt finantsturud, klientide käitumine).

Suurandmed ja analüüsid

AI -d kasutatakse suures osas tohutute andmete analüüsimiseks, et võimaldada teadmisi ja otsuseid.

isikupärastamine

Sellised süsteemid nagu soovitussüsteemid veebipoodides (nt Amazon, Netflix) põhinevad ennustavatel mudelitel ja omavad turule tohutut mõju.

🏭 3. Automatiseerimine ja robootika

Tööstuslik AI

AI -l põhinevad automatiseerimissüsteemid on laialt levinud tootmises ja tootmises. Need optimeerivad protsesse, vähendavad kulusid ja suurendavad tõhusust. Need rakendused domineerivad sellistes traditsioonilistes tööstusharudes nagu autotööstus, logistika ja põllumajandus.

Robot ja autonoomsed süsteemid

Autonoomsed sõidukid, droonid ja robotid kasutavad AI -d oma ümbruse mõistmiseks ja otsuste tegemiseks. See on veel üks suur kasvupiirkond, mille eesmärk on tegelikud füüsilised ülesanded.

🗣️ 4. Keel ja pildituvastus (AI ülesannete automatiseerimiseks)

Hääleassistent

Sellised süsteemid nagu Siri, Alexa ja Google Assistant on igapäevaelus laialt levinud AI -rakendused. Keele- ja pildituvastusmudelid on suurimad AI turgude hulgas, kuna neid kasutatakse nutitelefonides, turvarakendustes ja ülesannete automatiseerimisel.

Pildi tuvastamine

Meditsiinilise kujutise analüüsi, jälgimise ja turvalisuse süsteemid kasutavad andmete analüüsimiseks ja mustrite äratundmiseks AI mudeleid.

🏥 5. tervishoiu ja bioteadused

Meditsiiniagnostika

AI -d kasutatakse üha enam meditsiinilise pildianalüüsis, haiguste diagnoosimisel (nt vähk) ja uute ravimite väljatöötamisel. AI terviseturg kasvab kiiresti ja võib olla üks suuremaid turge pikas perspektiivis.

📣 Sarnased teemad

• 🤖 Generatiivne AI: tugev kasv meedias ja loomemajanduses
• 📊 Ennustav AI: tänu ennustavatele analüüsidele turuosa juhtimine
• 🚀 Automaatika ja robootika: tööstuse tõhususe suurenemine
• 🗣️ Keeleabilised: igapäevane abi Siri, Alexa & Co.
• 🖼️ Piltide äratundmine: AI meditsiinilises pildianalüüsis ja turvalisuses
• 💉 Health Technologies: AI revolutsioon meditsiinilises diagnostikas
• 🎨 AI ja loovus: uued horisondid sisu loomisel
• 📉 Finantsturud ja AI: masinõpe paremate ennustuste saamiseks
• 🚗 Autonoomsed süsteemid: edasiminek sõidukites ja droonides
• 🔍 Suurandmed ja AI: otsuste tegemine tohutute andmete kaudu

«

Kes juhib turuosade AI mudelite all? Kasutamine sellistes tööstusharudes nagu äri, seadus, teenused, kõrgtehnoloogia ja telekommunikatsioon, sealhulgas äriprotsessid-kujundus: xpert.digital

🧠 Tehisintellekt (AI) on viimastel aastatel kujunenud tänapäevaste äriprotsesside asendamatuks osaks. Erinevate tööstusharude ettevõtted kasutavad AI -tehnoloogiaid tõhususe suurendamiseks, kulude vähendamiseks ja uuenduslike lahenduste väljatöötamiseks. Selles jaotises valgustame ja näitame AI -st majanduses erinevaid taotlusvaldkondi ning näitame, kuidas nad muudavad ettevõtte töötavate viisi.

🗣️ Loodusliku keele töötlemine

Loodusliku keele töötlemine (NLP) on AI üks silmapaistvamaid rakendusvaldkondi. See võimaldab masinatel inimkeelt mõista ja töödelda. Ettevõtted kasutavad NLP -d klientide järelepärimistele reaalajas vastamiseks, dokumentide analüüsimiseks ja isegi keerukate juriidiliste tekstide tõlgendamiseks. See tehnoloogia ei paranda mitte ainult klienditeenindust, vaid ka sisekommunikatsiooni ja teadmiste haldamist organisatsioonide sees.

🤖 robotprotsesside automatiseerimine

Robotiprotsesside automatiseerimine (RPA) korduvad automaatselt, mis varem viidi läbi käsitsi. See hõlmab vormide täitmist, tehingute töötlemist ja andmete haldamist. RPA mitte ainult ei vähenda veamäära, vaid võimaldab töötajatel keskenduda ka strateegilistele ülesannetele. Näiteks finantssektoris kasutatakse RPA -d sageli krediidirakenduste töötlemise tõhususe suurendamiseks.

🤖💬 Virtuaalsed esindajad

Virtuaalsed esindajad, näiteks vestlusbotid ja kõneabilised, on nüüd laialt levinud. Nad pakuvad tugiteenuseid ööpäevaringselt ja saavad võtta mitmesuguseid ülesandeid, alates lihtsatele küsimustele vastamisest kuni keerukate tehingute rakendamiseni. Jaekaubanduses parandavad virtuaalsed esindajad isikupärastatud soovituste ja kiirete probleemilahenduste kaudu kliendikogemust.

🧠 Sügav õppimine

Deep Learning, masinõppe alarila, kasutab närvivõrke, et tuvastada mustreid suures koguses andmetes. Seda tehnoloogiat kasutatakse erinevates valdkondades, sealhulgas piltide ja kõnetuvastuse, autonoomsete sõidu ja meditsiiniliste diagnooside korral. Tervishoius aitab sügav õppimine haigusi varakult ära tunda ja töötada välja isikupärastatud raviplaanid.

🎨 Generatiivsed võistlevad võrgud

Generatiivsed võistlevad võrgud (hani) on AI uuenduslik vorm, mis võimaldab kahel närvivõrkul konkureerida omavahel realistlike andmete loomiseks. Seda tehnoloogiat kasutatakse loometööstuses kunstiteoste loomiseks, muusika koostamiseks ja isegi uute tootedisainide väljatöötamiseks. GANS -il on potentsiaal loomeprotsesside toimimisviisi põhjalikult muuta.

👁️ arvutinägemine

Arvuti nägemine võimaldab masinatel tõlgendada ümbritseva maailma visuaalset teavet. Seda tehnoloogiat kasutatakse tootmises kvaliteedikontrolli läbiviimiseks, põllumajanduses põllukultuuride saagikuse jälgimiseks ja turvatööstuses näotuvastuse saamiseks. Ettevõtted saavad kasu arvutinägemise võimest analüüsida suuri visuaalseid andmeid kiiresti ja täpselt.

🔍 Teadmiste graafikud

Teadmiste graafikud struktureerivad teavet viisil, mis võimaldab masinatel mõista seoseid erinevate andmepunktide vahel. Neid kasutatakse otsingumootorites, soovitussüsteemides ja teadmiste haldamisel. Teadmiste graafikud aitavad ettevõtetel teavet tõhusamalt korraldada ja kasutada, mis viib paremate otsuste ja uuenduslike lahendusteni.

🛒 Soovitussüsteemid

Soovitussüsteemid on e-kaubanduse platvormide ja voogesitusteenuste oluline osa. Analüüsite kasutajakäitumist ja pakute isikupäraseid soovitusi, mis parandavad kliendikogemust ja suurendavad müüki. Ettevõtted kasutavad neid süsteeme oma turundusstrateegiate optimeerimiseks ja klientide lojaalsuse suurendamiseks.

✍️ Loodusliku keele genereerimine

Loodusliku keele genereerimine (NLG) võimaldab masinatel luua inimese -sarnaseid tekste. Seda tehnoloogiat kasutatakse aruandluses, klienditeeninduses ja sisuturunduses. NLG saab teisendada suures koguses andmeid arusaadavateks aruanneteks ja seeläbi suurendada suhtlemise tõhusust.

🎓 Tugevdamise õppimine

Tugevdamise õppimine on masinõppe valdkond, kus masinad õpivad otsuseid tegema tasu ja karistuse kaudu. Seda tehnoloogiat kasutatakse robootika, autonoomse juhtimise ja rahalise modelleerimise alal. Tugevdamise õppimisel on potentsiaal lahendada keerulisi probleeme ja arendada uusi ärimudeleid.

🏭 Digitaalsed kaksikud

Digitaalsed kaksikud on füüsiliste objektide või süsteemide virtuaalsed mudelid. Neid kasutatakse tootmises, ehituses ja tervishoius protsesside simuleerimiseks ja optimeerimiseks. Ettevõtted kasutavad digitaalseid kaksikuid hoolduskulude vähendamiseks, tootearenduse kiirendamiseks ja töötõhususe suurendamiseks.

🤖⚙️ Füüsiline robootika

Füüsiline robootika hõlmab robotite kasutamist füüsiliste ülesannete automatiseerimiseks. Robotid võtavad tootmises kokku monteerimistööd, logistikas toodete pakendamine ja saatmine. See tehnoloogia vähendab tööjõukulusid ja suurendab tootmise tõhusust.

📚 Ülekandeõpe

Ülekandeõpe võimaldab mudelitel teadmisi ühest ülesandest teisele üle kanda. Seda tehnoloogiat kasutatakse pildi- ja kõnetuvastuses koolitusaja lühendamiseks ja täpsuse parandamiseks. Ettevõtted kasutavad siirdeõpet, et reageerida kiiremini turumuutustele ja arendada uuenduslikke tooteid.

🚀📊 AI rakendused: sektoriülevaade tööstusharude tulevikuülekandest

Ülaltoodud tabelid näitavad tehisintellekti (AI) rakendamise valdkondi tavapärastesse äriprotsessidesse, mis on jagatud erinevateks tööstusharudeks kogu maailmas. Väärtused on esitatud protsentides ja illustreerivad, kui palju AI on vastavates piirkondades integreeritud.

1. kõik tööstused

Kõige sagedamini kasutatavad AI -tehnoloogiad on „loodusliku keele teksti mõistmine”, “robotprotsesside automatiseerimine” ja “virtuaalsed ained”, millest igaühel on 30%.

2. äri-, juriidilised ja professionaalsed teenused

Siin domineerivad “Loodusliku keele teksti mõistmine” (26%) ja „generatiivsed võistlemisvõrgud” (25%).

3. tarbekaubad/jaemüük

„Virtuaalsed esindajad” on laialt levinud 32%-ga, millele järgneb “loodusliku keele teksti mõistmine” (27%).

4. finantsteenused

Automatiseerimise ja klientide suhtluse osas on eriti olulised „virtuaalsed ained” (42%) ja “robotprotsesside automatiseerimine” (46%).

5. tervishoid/farmaatsia

Robotprotsesside automatiseerimise kasutamine on kõrgeim 46%-ga, mis näitab vajadust protsesse optimeerida ja vigu minimeerida.

6. kõrgtehnoloogia/telekommunikatsioon

“Loodusliku keele teksti mõistmine” (39%) ja “virtuaalsed esindajad” (35%) on siinsete juhid klientidega suhtlemise ja suurte andmete töötlemise osas.

🧠 Konkreetsed rakendusalad

Sügavõpe

Eriti asjakohane finantssektoris (24%) ja tervishoius (23%), kuna see aitab andmete analüüsimisel ja otsuste tegemisel.

Generatiivsed võistlevad võrgud

Kasutatakse uuenduslike lahenduste väljatöötamiseks tugevalt äri- ja õigusteenustes (25%).

Arvutite nägemine

Finantssektoris (31%) ja tervishoius (26%) on oluline visuaalsete andmete analüüsimiseks ja tõlgendamiseks.

Soovituslik süsteem

Eriti jaemüügis (26%) isikupärastatud ostukogemuste pakkumiseks.

Tugevdusõpe

Kasutatakse finantssektoris (16%) ja kõrgtehnoloogilises piirkonnas (12%) keerukate otsustusprotsesside optimeerimiseks.

📈 Sõltuvalt konkreetsetest nõuetest ja eesmärkidest

Tabelid näitavad, et AI -tehnoloogiaid kasutatakse erinevates tööstusharudes erinevalt, sõltuvalt vastava tööstuse erinõuetest ja eesmärkidest. Kuigi mõned tööstusharud keskenduvad automatiseerimisele ja protsesside optimeerimisele, kasutavad muud AI klientide suhtlemise ja andmete analüüsi parandamiseks.

☑️ tööstusekspert, siin oma Xpert.digital tööstuskeskus üle 2500 spetsialisti panuse

Konrad Wolfenstein

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus