Tehisintellekti projektid toimuvad tundide, mitte kuude jooksul – kuidas Jaapani globaalne finantsteenuste pakkuja automatiseerib vastavusnõudeid ilma oma tehisintellekti ekspertideta

Strateegiline partnerlus Jaapani juhtiva finantskontserni ja Unframe AI vahel: murranguline edulugu ettevõtte tehisintellekti rakendamisel

Juhtiv finantsgrupp digitaalse transformatsiooni valdkonnas

Jaapanist pärit juhtiv globaalne finantsteenuste pakkuja, üks riigi prestiižsemaid finantsteenuste kontserne, vaatab tagasi ligi 100-aastasele ajaloole. Ettevõttest on saanud globaalne tegija, mis tegutseb enam kui 30 riigis. See pakub laia valikut finantsteenuseid, sealhulgas varahaldust, investeerimispangandust, võlakirjade, aktsiate ja tuletisinstrumentidega kauplemist ning varahaldust. Ettevõte teenindab eraisikuid, ettevõtteid, institutsioone ja valitsusi ning on eriti aktiivne väärtpaberitega kauplemise ja investeerimispanganduse valdkonnas.

Ühe Aasia suurima investeerimispangana seisab kontsern silmitsi väljakutsega ühendada traditsioonilised finantsteenused digitaalse transformatsiooni nõudmistega. Ettevõte on tunnistanud, et tehisintellekt on finantssektoris tulevase konkurentsieelise võtmetegur. Ettevõtte digitaliseerimisstrateegia põhineb kolmel põhisambal: uuenduslike digiteenuste pakkumine, laienemine digitaalsetesse varadesse ja uute ärivõimaluste avamine täiustatud tehnoloogiate abil.

Finantsteenuste pakkuja ees seisis väljakutse vajadus rakendada keerulisi tehisintellekti kasutusjuhtumeid kiiresti ja tõhusalt, järgides samal ajal finantssektori rangeid vastavusnõudeid ja turvastandardeid. Traditsioonilised tehisintellekti rakendused nõudsid sageli kuude pikkust arendusaega, märkimisväärseid investeeringuid spetsialiseeritud meeskondadesse ja keerulist integratsiooni olemasolevate süsteemidega. Need takistused aeglustasid innovatsiooni ja raskendasid konkurentsivõime säilitamist.

Unframe tehisintellekt: ettevõtte tehisintellekti platvormide revolutsioon

Shay Levi, Larissa Schneideri ja Adi Azarya asutatud Unframe AI esindab paradigmaatilist muutust selles, kuidas ettevõtted tehisintellekti rakendavad ja kasutavad. Ettevõte sündis arusaamast, et varasemad lähenemisviisid ettevõtte tehisintellektile olid liiga keerulised, aeganõudvad ja kulukad. Tegevjuht Shay Levi toob kaasa muljetavaldavaid teadmisi, olles varem kaasasutajaks ettevõttele Noname Security, mis kasvas nelja aastaga 40 miljoni dollari suuruse aastase korduva tuluni ja mille Akamai omandas 500 miljoni dollari eest.

Unframe AI põhikontseptsioon põhineb Blueprint-lähenemisviisil – uuenduslikul metoodikal, mis võimaldab keerulisi tehisintellekti kasutusjuhtumeid muuta funktsionaalseteks ärilahendusteks tundide, mitte kuude jooksul. See lähenemisviis kõrvaldab tehisintellekti juurutamise tüüpilised takistused: pikk arendusaeg, kõrged kulud ja keerulised integratsioonid. Platvorm on loodud täieliku võtmed kätte lahendusena, mis võimaldab ettevõtetel arendada kohandatud tehisintellekti lahendusi ilma, et nad peaksid looma ulatuslikku sisemist tehisintellekti oskusteavet.

Unframe AI tehniline arhitektuur on loodud integreeruma mis tahes SaaS-rakenduse, API, andmebaasi ja failisüsteemiga, tagades samal ajal, et tundlikud ettevõtte andmed ei lahku kunagi kliendikeskkonna turvalistest piiridest. Platvorm on LLM-agnostiline, mis tähendab, et ettevõtted saavad valida või vahetada erinevate peamiste keelemudelite vahel ilma, et nad oleksid seotud konkreetse müüjaga. See paindlikkus on eriti oluline kiiresti muutuvas tehnoloogiamaastikus, kus regulaarselt ilmuvad uued ja täiustatud mudelid.

Innovatiivne Blueprint-lähenemisviis praktikas

Unframe AI plaanipõhine lähenemine kujutab endast olulist innovatsiooni ettevõtte tehisintellekti rakendamisel. Selle asemel, et sundida ettevõtteid oma suuri keelemudeleid ise koolitama või optimeerima, pakub Unframe kontekstuaalseid plaanipõhiseid lahendusi, mis annavad tehisintellekti mudelitele vajalikud valdkonnapõhised teadmised. Need plaanid sisaldavad struktureeritud teavet äriprotsesside, valdkonna eripärade ja ettevõtte poliitika kohta, võimaldades tehisintellekti mudelitel anda täpseid ja asjakohaseid tulemusi.

Protsess algab tavaliselt ettevõtte spetsiifiliste nõuete ja kasutusjuhtude üksikasjaliku analüüsiga. Unframemeeskond teeb klientidega tihedat koostööd, et mõista nende ainulaadseid väljakutseid ja eesmärke. Nende teadmiste põhjal töötatakse välja kohandatud plaanid, mis toimivad tehisintellekti agentide teadmistebaasina. Need plaanid suudavad muuta struktureerimata andmed, näiteks PDF-id, e-kirjad ja Exceli failid, kasutatavaks, struktureeritud teabeks, automatiseerides käsitsi sisestamise ja töötlemise protsesse.

Selle lähenemisviisi peamine eelis on rakendamise kiirus. Kui traditsioonilised tehisintellekti projektid võivad sageli võtta aega kuus kuni kaksteist kuud või isegi kauem, siis eskiispõhine lähenemine võimaldab funktsionaalsete lahenduste tarnimist tundide või mõne päeva jooksul. See kiirus saavutatakse tänu eskiisides sisalduvatele eelnevalt ehitatud komponentidele ja tõestatud meetoditele.

Süsteemi paindlikkus peegeldub ka selle võimes toetada erinevat tüüpi tehisintellekti kasutusjuhtumeid. Alates dokumentide töötlemisest ja vastavuskontrollist kuni klienditeeninduse automatiseerimise ja andmeanalüütikani saab platvormi kohandada praktiliselt igale ärivaldkonnale, võttes arvesse iga valdkonna spetsiifilisi nõudeid ja töövooge ning optimeerides neid vastavalt.

Strateegiline partnerlus: finantsgrupp kohtub Unframe tehisintellektiga

Jaapani finantskontserni ja Unframe AI koostöö sai alguse strateegilise algatusega, mille eesmärk oli kaasajastada tegevuse efektiivsust ja avada tehisintellekti abil uusi ärivõimalusi. Hulgimüügiettevõtte IT-juht tunnustas Unframeplatvormi potentsiaali ja selle ainulaadset lähenemist tehisintellekti rakendamisele. Otsus Unframe AI valimiseks põhines mitmel kriitilisel teguril, mis on sellise suurusega globaalse finantsteenuste ettevõtte jaoks üliolulised.

Algselt oli Unframe AI turvaarhitektuur otsustavaks teguriks. Finantssektorile kehtivad ranged andmekaitse ja vastavusnõuete regulatiivsed nõuded. Unframe AI suutis garanteerida, et kõik tundlikud kliendiandmed ja äriteave jäävad ettevõtte turvalisse IT-keskkonda ilma välise juurdepääsu või andmete kolmandatele isikutele edastamise vajaduseta. See garantii oli lahenduse aktsepteerimise seisukohalt institutsiooni vastavus- ja riskijuhtimisosakondade poolt ülioluline.

Teine oluline eelis oli juurutamise kiirus. Finantsteenuste pakkuja tegutseb väga konkurentsitihedas turukeskkonnas, kus uute tehnoloogiate kiire kasutuselevõtt võib anda olulise konkurentsieelise. Unframe AI võime pakkuda funktsionaalseid tehisintellekti lahendusi murdosa ajaga, mis kulub traditsiooniliste lähenemisviiside puhul, võimaldas ettevõttel kiirendada oma digitaliseerimisstrateegiat ja reageerida kiiremini turumuutustele.

Platvormi paindlikkus ja skaleeritavus olid samuti üliolulised. Globaalse ettevõttena, millel on mitmekesised äriüksused, vajas kontsern lahendust, mis suudaks kohaneda erinevate nõuetega ja ettevõtte kasvuga skaleeruda. Unframe AI tegevuskavapõhine lähenemine võimaldas katta mitmesuguseid kasutusjuhtumeid, alates vastavusprotsesside automatiseerimisest kuni klienditeeninduse tõhususe parandamiseni.

Konkreetsed kasutusjuhud ja rakendamise edukused

Unframe tehisintellekti juurutamine finantsgrupis hõlmas mitut strateegilist rakendusvaldkonda, millest igaüks oli loodud konkreetsete äriprobleemide lahendamiseks ja mõõdetavate edusammude saavutamiseks. Põhirõhk oli vastavusprotsesside automatiseerimisel ja optimeerimisel, mis on finantssektoris kriitilise tähtsusega.

Dokumentide töötlemise ja vastavuskontrolli valdkonnas juurutas ettevõte tehisintellektil põhinevad süsteemid, mis suudavad automaatselt analüüsida suuri lepingute, regulatiivsete dokumentide ja sise-eeskirjade mahtusid. Need süsteemid suudavad tuvastada võimalikke vastavusrikkumisi, teha riskianalüüse ja genereerida soovitusi vajalike meetmete võtmiseks. Nende protsesside automatiseerimine mitte ainult ei vähendanud oluliselt töötlemisaega, vaid parandas ka vastavuskontrollide täpsust ja järjepidevust.

Teine oluline rakendusvaldkond oli klienditeenindusprotsesside optimeerimine. Tehisintellektil põhinevate vestlusrobotite ja intelligentsete assistentide integreerimise abil suutis finantsteenuste pakkuja suurendada klienditoe tõhusust, parandades samal ajal klientidega suhtlemise kvaliteeti. Need süsteemid suudavad mõista keerulisi klientide päringuid, hankida asjakohast teavet ulatuslikest teadmistebaasidest ja genereerida personaalseid vastuseid, mis vastavad iga kliendi konkreetsetele vajadustele.

Kolmandaks peamiseks rakendusvaldkonnaks olid andmeanalüüs ja äriluure. Instituut kasutas Unframetehisintellekti võimalusi, et analüüsida erinevatest allikatest pärit struktureerimata andmeid ja saada väärtuslikke teadmisi. Need analüüsid toetavad strateegilisi otsustusprotsesse, tuvastavad uusi ärivõimalusi ja parandavad riskijuhtimist täpsemate ennustusmudelite abil.

Juurutamine viidi läbi finantsgrupi meeskondade ja Unframe AI tihedas koostöös. Erilist rõhku pandi muudatuste juhtimisele ja töötajate koolitamisele, et tagada uute tehisintellekti tööriistade tõhus kasutamine. Kasutajate omaksvõtt oli kõrge, kuna süsteemid olid intuitiivselt kasutatavad ja võimaldasid kohest tootlikkuse kasvu.

Mõõdetavad äritulemused ja investeeringutasuvus

Finantsgrupi ja Unframe AI partnerlus tõi kaasa muljetavaldavaid ja mõõdetavaid äritulemusi, mis näitavad selgelt rakendatud tehisintellekti lahenduste tõhusust. Edusammud saab jagada mitmesse kategooriasse, millest igaüks peegeldab äritegevuse täiustamise konkreetseid aspekte.

Ettevõte saavutas märkimisväärseid edusamme tegevuse efektiivsuses. Rutiinsete vastavusülesannete automatiseerimine viis töötlemisaegade lühenemiseni kuni 70 protsenti. Keerulised dokumentide läbivaatamised, mis varem võtsid mitu päeva, saab nüüd lõpule viia mõne tunniga. See ajakokkuhoid võimaldas vastavusmeeskondadel keskenduda strateegilisematele ja lisaväärtust pakkuvatele tegevustele.

Vastavusauditite täpsus paranes samuti märkimisväärselt. Tehisintellektil põhineva analüütika järjepidev rakendamine minimeeris inimlikke vigu ja suurendas võimalike vastavusrikkumiste avastamise määra enam kui 40 protsenti. See paranemine on eriti väärtuslik valdkonnas, kus vastavusrikkumised võivad kaasa tuua märkimisväärseid rahalisi karistusi ja mainekahju.

Klienditeeninduses tõi tehisintellektil põhinevate lahenduste rakendamine kaasa klientide rahulolu märkimisväärse kasvu. Klientide päringutele vastamise aeg lühenes keskmiselt 60 protsenti, samal ajal paranesid vastuste kvaliteet ja täpsus. Klientidel on nüüd ööpäevaringne juurdepääs intelligentsetele assistentidele, kes saavad vastata keerukatele finantsküsimustele ja pakkuda isikupärastatud soovitusi.

Tehisintellekti juurutamisest tulenev kulude kokkuhoid oli samuti märkimisväärne. Finantsteenuste pakkuja suutis rakendatud valdkondades vähendada tegevuskulusid hinnanguliselt 25–35 protsenti. See kokkuhoid tulenes käsitsi tehtavate protsesside automatiseerimisest, vigade vähenemisest ja ressursside paremast jaotamisest. Investeering Unframeplatvormi tasus end ära juba esimesel juurutamisaastal.

Lisaks avas tehisintellekti integratsioon uusi ärivõimalusi ja tuluallikaid. Täiustatud andmeanalüüs võimaldas ettevõttel tuvastada uusi turusuundumusi, paremini mõista klientide käitumist ja arendada kohandatud finantstooteid. Need andmepõhised teadmised viisid ristmüügi määrade suurenemiseni umbes 20 protsenti ja uuenduslike teenuste väljatöötamiseni, mis jõuavad uute kliendisegmentideni.

Hallatud tehisintellekti platvorm - pilt: Xpert.Digital

Siit saate teada, kuidas teie ettevõte saab kiiresti, turvaliselt ja ilma kõrgete sisenemisbarjäärideta rakendada kohandatud tehisintellekti lahendusi.

Hallatud tehisintellekti platvorm on teie igakülgne ja muretu tehisintellekti pakett. Keerulise tehnoloogia, kalli infrastruktuuri ja pikkade arendusprotsesside asemel saate spetsialiseerunud partnerilt teie vajadustele vastava võtmed kätte lahenduse – sageli juba mõne päeva jooksul.

Peamised eelised lühidalt:

⚡ Kiire teostus: Ideest rakenduseni päevade, mitte kuude jooksul. Pakume praktilisi lahendusi, mis loovad kohest väärtust.

🔒 Maksimaalne andmeturve: Teie tundlikud andmed jäävad teie kätte. Garanteerime turvalise ja nõuetele vastava töötlemise ilma andmeid kolmandate osapooltega jagamata.

💸 Finantsriski pole: maksate ainult tulemuste eest. Suured esialgsed investeeringud riist- ja tarkvarasse või personali jäävad täielikult ära.

🎯 Keskendu oma põhitegevusele: Keskendu sellele, mida sa kõige paremini oskad. Meie tegeleme sinu tehisintellekti lahenduse kogu tehnilise juurutamise, käitamise ja hooldusega.

📈 Tulevikukindel ja skaleeritav: teie tehisintellekt kasvab koos teiega. Tagame pideva optimeerimise ja skaleeritavuse ning kohandame mudeleid paindlikult uutele nõuetele.

Lisateavet selle kohta siin:

• Hallatud tehisintellekti platvorm

Tehnoloogiline integratsioon ja turvalisuse aspektid

Unframe tehisintellekti tehniline integreerimine finantsgrupi olemasolevasse IT-taristusse oli partnerluse keerukas ja kriitiline aspekt. Ettevõte haldab väga turvalist ja reguleeritud IT-keskkonda, mis peab vastama kõige rangematele turvastandarditele ja vastavusnõuetele. Tehisintellekti platvormi sujuv integreerimine sellesse keskkonda nõudis hoolikat planeerimist ja rakendamist.

Unframe tehisintellekti peamine eelis on selle arhitektuur, mis ei nõua andmete edastamist väljaspool kliendi süsteeme. Kogu tehisintellekti töötlemine toimub finantsteenuste pakkuja turvalises IT-keskkonnas, tagades tundlike kliendiandmete ja äriteabe täieliku kaitse. See funktsioon oli lahenduse omaksvõtmiseks ettevõtte turvalisuse ja vastavuse meeskondade poolt ülioluline.

Platvorm kasutab täiustatud krüpteerimistehnoloogiaid ja turvaprotokolle, mis vastavad kõrgeimatele tööstusstandarditele. Kõik andmeedastused erinevate süsteemikomponentide vahel on otsast lõpuni krüpteeritud ning juurdepääs tehisintellekti funktsioonidele on kaitstud mitmetasandilise autentimise ja autoriseerimise mehhanismidega. Need turvameetmed tagavad, et ainult volitatud kasutajatel on juurdepääs konkreetsetele tehisintellekti võimalustele.

Integratsioon viidi läbi standardiseeritud API-de kaudu, mis võimaldas paindlikku ühendust erinevate olemasolevate süsteemidega. Finantsgrupp suutis tehisintellekti funktsioone järk-järgult erinevatesse ärivaldkondadesse juurutada, ilma et oleks pidanud kriitilistes tootmissüsteemides tegema häirivaid muudatusi. See lähenemisviis minimeeris riske ja võimaldas kontrollitud juurutamist pideva jälgimise ja optimeerimisega.

Lahenduse skaleeritavus osutus veel üheks oluliseks eeliseks. Platvorm suudab automaatselt skaleeruda suureneva töökoormusega ja kohaneda muutuvate nõuetega. See on eriti oluline sellise globaalse finantsteenuste ettevõtte jaoks nagu see, mis peab iga päev tegelema suure hulga tehingute ja andmetöötlusega.

Väljakutsed ja lahendused

Vaatamata muljetavaldavale edule ei möödunud tehisintellekti lahenduste juurutamine finantsteenuste pakkujas ilma väljakutseteta. Need takistused ja väljatöötatud lahendused pakuvad väärtuslikku teavet teistele ettevõtetele, kes plaanivad sarnaseid digitaliseerimisprojekte.

Üks suurimaid väljakutseid oli projekti muudatuste juhtimise komponent. Tehisintellekti tehnoloogiate kasutuselevõtt nõudis töötajatelt oma töövoogude ja mõtteviisi kohandamist. Paljud meeskonnaliikmed olid algselt mures uute tehnoloogiate mõju pärast oma tööle ja keerukuse pärast. Ettevõte ja Unframe AI töötasid välja põhjaliku koolitus- ja kommunikatsiooniprogrammi, mis tõi esile tehisintellekti integratsiooni eeliseid ja toetas töötajaid uute oskuste arendamisel.

Finantssektori regulatiivsed nõuded esitasid veel ühe keerulise väljakutse. Iga tehisintellekti rakendus pidi mitte ainult tehniliselt toimima, vaid vastama ka rangetele vastavusstandarditele. See nõudis tihedat koostööd tehniliste meeskondade, vastavusosakondade ja väliste regulaatorite vahel. Unframe AI pidi välja töötama üksikasjaliku dokumentatsiooni ja tõendamisprotseduurid, et tagada kõigi tehisintellekti otsuste läbipaistvus ja jälgitavus.

Integratsioon pärandsüsteemidega osutus tehniliselt keeruliseks. Finantsgrupp haldab mitmeid vanemaid süsteeme, mis on aastate jooksul välja töötatud ja toetavad kriitilisi ärifunktsioone. Väljakutseks oli ühendada tänapäevased tehisintellekti võimalused nende olemasolevate süsteemidega, kahjustamata nende stabiilsust või jõudlust. Unframe AI töötas välja spetsiaalsed adapterid ja vahetarkvaralahendused, mis toimisid sildadena erinevate süsteemipõlvkondade vahel.

Andmete kvaliteet ja standardiseerimine tekitasid samuti väljakutse. Tehisintellekti süsteemid on sama head kui andmed, millega nad töötavad. Ettevõte pidi tegema märkimisväärseid pingutusi andmeallikate puhastamiseks, standardiseerimiseks ja ühtlustamiseks. See nõudis andmehaldusprotsesside väljatöötamist ja andmekvaliteedi jälgimissüsteemide rakendamist.

Skaleerimine ja globaalne laienemine

Esialgse juurutamise edu Jaapani finantsgrupis viis ambitsioonikate plaanideni tehisintellekti lahenduste skaleerimiseks ja globaalseks laiendamiseks. See laienemine toob endaga kaasa nii võimalusi kui ka uusi väljakutseid, mis nõuavad strateegilist mõtlemist ja hoolikat planeerimist.

Tehisintellekti lahenduste geograafiline laienemine erinevatele turgudele, kus finantsteenuste pakkuja tegutseb, nõuab kohalike eeskirjade, keelte ja äritavade arvestamist. Unframe AI osutus selle väljakutse lahendamisel eriti väärtuslikuks, kuna selle eskiisarhitektuur võimaldab tehisintellekti lahenduste lokaliseeritud versioonide kiiret loomist. Platvorm suudab hakkama saada erinevate keeltega ja kohaneda kohalike vastavusnõuetega ilma ulatusliku ümberehituseta.

Funktsionaalne laiendamine hõlmab tehisintellekti rakenduste laiendamist kontserni täiendavatele ärivaldkondadele. Pärast edukat juurutamist vastavuse ja klienditeeninduse valdkonnas plaanib ettevõte võtta kasutusele tehisintellekti lahendusi sellistes valdkondades nagu riskijuhtimine, portfelli optimeerimine ja turuanalüüs. Iga uus rakendusvaldkond nõuab spetsiifilisi kohandusi ja optimeerimisi, mida Unframe AI paindlik lähenemisviis võimaldab.

Organisatsiooni skaleerimine hõlmab sisemiste võimekuste loomist ja tehisintellekti alase oskusteabe arendamist organisatsioonis. Ettevõte investeerib koolitusprogrammidesse ja värbab tehisintellekti taustaga spetsialiste, et pikas perspektiivis iseseisvamaks muutuda ja oma innovatsiooni edendada. Samal ajal tagab strateegiline partnerlus Unframe AI-ga jätkuvalt juurdepääsu uusimatele tehnoloogiatele ja meetoditele.

Tehniline skaleerimine hõlmab IT-infrastruktuuri laiendamist, et toetada suuremaid töökoormusi ja keerukamaid kasutusjuhtumeid. See nõuab investeeringuid riistvarasse, pilveteenustesse ja võrgumahtu. Unframe tehisintellekti modulaarne arhitektuur hõlbustab neid laiendusi, kuna uusi komponente saab sujuvalt olemasolevasse infrastruktuuri integreerida.

Mõju kogu tööstusharule ja turureaktsioonid

Finantsgrupi ja Unframe AI partnerluse edu on pälvinud kogu tööstusharu tähelepanu ja ajendanud teisi finantsteenuste pakkujaid oma tehisintellekti strateegiaid ümber mõtlema. See areng näitab, kuidas uuenduslike tehnoloogiate juurutamine saab muuta turutingimusi ja luua uusi konkurentsidünaamikaid.

Ettevõtte konkurendid on alustanud sarnaste tehisintellekti algatuste käivitamist, et sammu pidada. See reageering tugevdab finantssektori digitaliseerimise suundumust ja kiirendab uuenduslike finantstoodete ja -teenuste arengut. Samal ajal tekivad uued väljakutsed eristumise osas, kuna tehisintellekti tehnoloogiad muutuvad üha standardiseeritumaks.

Reguleerivad asutused on samuti reageerinud tehisintellekti üha suurenevale kasutamisele finantsteenustes. Töötatakse välja uusi suuniseid ja standardeid, et tagada tehisintellekti süsteemide läbipaistvus, õiglus ja vastutus. Finantsteenuste pakkuja saab selle varasest rakendamisest kasu, kuna tal on juba kogemusi tehisintellekti süsteemide vastavusnõuete osas ja ta saab anda nõu uute standardite väljatöötamisel.

Tehnoloogiapakkujad on täheldanud Unframe AI edu ja arendavad oma lahendusi ettevõtete tehisintellekti turule. See toob kaasa suurenenud konkurentsi, aga ka kiirema innovatsiooni ja paremad lahendused lõppklientidele. Ettevõtete tehisintellekti platvormide turg kasvab kiiresti ja ettevõtted nagu Unframe AI peavad oma turupositsiooni säilitamiseks pidevalt uuendusi tegema.

Ka investorite kogukond on ettevõtte edusammudele positiivselt reageerinud. Unframe AI lõpetas 50 miljoni dollari suuruse rahastamisvooru, mis peegeldab usaldust ettevõtte ärimudeli ja kasvuväljavaadete vastu. Need investeeringud võimaldavad ettevõttel intensiivistada oma teadus- ja arendustegevust ning kiirendada globaalset laienemist.

Tulevikuväljavaated ja strateegilised arengud

Jaapani finantsgrupi ja Unframe AI partnerlus on alles algusjärgus ning mõlemal ettevõttel on tulevikuks ambitsioonikad plaanid. Nende väljavaadete hulka kuuluvad tehnoloogilised uuendused, uued rakendusvaldkonnad ja strateegilised laienemised, millel on potentsiaal finantsteenuste sektorit veelgi muuta.

Tehnoloogiliste edusammude osas töötavad mõlemad ettevõtted uusimate tehisintellekti tehnoloogiate, sealhulgas täiustatud masinõppe tehnikate ja multimodaalsete tehisintellekti süsteemide integreerimise kallal. Need arengud võimaldavad käsitleda veelgi keerukamaid kasutusjuhtumeid ning parandada olemasolevate lahenduste täpsust ja tõhusust. Eriti huvipakkuvad on arengud tehisintellekti otsuste selgitatavuses, mis on kriitilise tähtsusega reguleeritud tööstusharudele, näiteks finantssektorile.

Uute rakendusvaldkondade laienemine hõlmab tehisintellekti lahenduste väljatöötamist sellistes valdkondades nagu algoritmiline kauplemine, krediidiriski hindamine ja personaalne finantsnõustamine. Need rakendused nõuavad väga spetsiifilisi algoritme ja põhjalikke valdkonnaalaseid teadmisi, kuid pakuvad ka märkimisväärset potentsiaali konkurentsieeliste ja uute tuluallikate loomiseks. Ettevõte plaanib veelgi laiendada oma positsiooni innovatsiooniliidrina tehisintellekti rakendamisel finantsvaldkonnas.

Strateegiline laienemine hõlmab nii geograafilist kui ka sektoripõhist laienemist. Finantsgrupp kaalub väljatöötatud tehisintellekti lahenduste rakendamist ka teistes ärivaldkondades ja turgudel. Samal ajal uurib Unframe AI võimalusi laieneda teistesse tööstusharudesse, kus on sarnased nõuded ettevõtte tehisintellekti lahendustele. See mitmekesistamine aitab vähendada riske ja luua uusi kasvuvõimalusi.

Partnerluse raames plaanitakse välja töötada ka valdkonnapõhised tehisintellekti standardid ja parimad tavad. Koostöös regulaatorite, valdkonnaliitude ja teiste sidusrühmadega saavad mõlemad ettevõtted panustada vastutustundliku ja jätkusuutliku tehisintellekti ökosüsteemi loomisse. See juhtpositsioon võib luua pikaajalisi konkurentsieeliseid ja tugevdada turupositsioone.

Saadud õppetunnid ja parimad tavad

Unframe AI edukas tehisintellekti lahenduste rakendamine globaalses finantsteenuste pakkujas annab väärtuslikke teadmisi ja parimaid tavasid, mis aitavad teisi ettevõtteid sarnaste digitaliseerimisprojektidega. Need kogemused on eriti väärtuslikud, kuna need pärinevad reaalsest suurettevõtte kontekstist.

Üks olulisemaid järeldusi puudutab juhtkonna sponsorluse ja organisatsiooni pühendumuse olulisust. Projekti edu tulenes suuresti finantsgrupi tippjuhtkonna täielikust algatuse toetamisest ja vajalike ressursside pakkumisest. Ilma selle tugeva pühendumuseta poleks paljusid tekkinud väljakutseid edukalt lahendatud.

Etapilise juurutamise lähenemisviisi olulisus osutus kriitiliseks eduteguriks. Selle asemel, et proovida kõiki tehisintellekti lahendusi korraga rakendada, keskendus ettevõte konkreetsetele kasutusjuhtudele, millel oli suur väärtusloome potentsiaal. See lähenemisviis võimaldas neil kiiresti edu saavutada, õppematerjale realiseerida ja tehnoloogia vastu usaldust luua.

Sisemiste meeskondade ja väliste tehnoloogiapakkujate tihe koostöö osutus ülioluliseks. Finantsteenuste pakkuja põhjalike valdkonnaalaste teadmiste ja Unframe AI tehnilise oskusteabe kombinatsioon võimaldas välja töötada kohandatud lahendusi, mis vastavad optimaalselt konkreetsetele ärivajadustele. See partnerlusmentaliteet oli olulisem kui traditsioonilised kliendi-tarnija suhted.

Investeering muudatuste juhtimisse ja töötajate koolitamisse tasus end märkimisväärselt ära. Lõppkasutajate varajane kaasamine arendusprotsessi ja põhjalikud koolitusprogrammid viisid uute tehisintellekti tööriistade laialdase omaksvõtu ja tõhusa kasutamiseni kasutajate seas. Need investeeringud digitaalse transformatsiooni inimlikku poolt olid sama olulised kui tehnilised rakendused.

Tugevate juhtimis- ja vastavusprotsesside olulisust ei saa üle hinnata. Selgete suuniste kehtestamine tehisintellekti süsteemide käsitlemiseks, andmehalduseks ja riskihindamiseks algusest peale on võimaldanud ettevõtetel täita regulatiivseid nõudeid ja luua usaldust sidusrühmadega. Neid protsesse tuleb pidevalt täiustada, kuna nii tehnoloogia kui ka regulatiivsed nõuded arenevad pidevalt.

Edu mõõdetavus ja pidev optimeerimine osutusid algatuse pikaajalise jätkusuutlikkuse seisukohast oluliseks. Selgete tulemusnäitajate kehtestamise ja regulaarsete hindamiste abil oli võimalik tuvastada ja rakendada parenduspotentsiaali. See andmepõhine lähenemine tehisintellekti rakendamisele võimaldab pidevat väärtuse loomist ja kohanemist muutuvate ärivajadustega.

Juhtiva finantsteenuste pakkuja ja Unframe AI partnerlus kujutab endast murrangulist näidet ettevõtte tehisintellekti lahenduste edukaks rakendamiseks. Innovatiivse tehnoloogia, strateegilise planeerimise ja suurepärase teostuse kombinatsioon on loonud mudeli, mis võib olla inspiratsiooniks ja juhiseks teistele ettevõtetele. Saavutatud edu näitab tehisintellekti tehnoloogiate transformatiivset potentsiaali, kui neid õigesti rakendada ja hallata.

Globaalne finantsteenuste pakkuja võtab kasutusele hallatud ettevõtte tehisintellekti platvormi: pikad projektiajad on minimeeritud – 70% kiirem, 40% täpsem – Pilt: Xpert.Digital

Lisateavet selle kohta siin:

• Globaalne finantsteenuste pakkuja võtab kasutusele hallatud ettevõtte tehisintellekti platvormi: pikad projektiajad on minimeeritud – 70% kiirem, 40% täpsem

Konrad Wolfenstein

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

minuga ühendust võtta Wolfenstein ∂ xpert.digital

Helistage mulle lihtsalt alla +49 89 674 804 (München)

Linkedin