Euroopa tee tehnoloogilisele suveräänsusele AI-põhise automatiseerimise kaudu: KIRO 2024 soovituste analüüs

KIRO strateegia: Euroopa tee juhtimisrollis AI ja robootika

2024. aasta juunis avaldatud KIRO (tehisintellekti ja robootika) soovitused tähistavad Euroopa tehnoloogiapoliitika pöördepunkti. Need soovitused kujunes välja kõrge valdkonna konverentsilt föderaalse haridus- ja teadusministeeriumi (BMBF) ning föderaalse majandus- ja kliimakaitseministeeriumi (BMWK) patroonimisel. Need soovitused sõnastavad tervikliku raamistiku, mille eesmärk on tagada Euroopa konkurentsivõime ülemaailmses rassis kunstliku intelligentsuse ja robootika osas. 127-leheküljeline strateegiadokument on midagi enamat kui lihtsalt ettepanekute kogum; See on üksikasjalik tegevuskava, mis seob tööstuspoliitika algatusi regulatiivsete uuendustega. Üldine eesmärk on ambitsioonikas, kuid hädavajalik: 2030. aastaks tuleks selle valdkonna juhtivate riikide, eriti Hiina ja Ameerika Ühendriikide juhtivate riikide jaoks märkimisväärselt vähendada.

Kiro 2024 soovituste strateegilised sambad

KIRO soovitused jagunevad erinevateks strateegilisteks tegevusvaldkondadeks, mis üksteist blokeerivad ja intensiivistavad. Need tegevusvaldkonnad moodustavad aluse ühtse ja tõhusa Euroopa KI ja robootikastrateegia jaoks.

1. AI ja robootikaklastrite üleeuroopalise võrgu ehitamine

Kiro 2024 keskne ettepanek on seitsme ristindustriaalse tippklastri loomine kuni 2026. aastani. Need klastrid on loodud tehnoloogiliste sõlmedena, mis peaksid alistama silda Kesk- ja Ida-Euroopa vahel. Kuid teie roll ületab puhta võrgustiku funktsiooni. Neist peaksid saama dünaamilised innovatsioonikeskused, mis:

Keskenduge teadusuuringute infrastruktuuridele ja kasutage neid koos

Plaan näeb ette kokku 20 AI testkeskust. Need katsekeskused ei tohiks olla isoleeritud laborid, vaid peaksid kaardistama realistliku tootmiskeskkonna. Ettevõtjatele, eriti väikestele ja keskmise suurusega ettevõtetele (VKEd), tuleks anda võimaluse proovida AI ja robootikatehnoloogiaid reaalsetes tingimustes, ilma et nad peaksid tegema kõrgeid esialgseid investeeringuid. Need katsekeskused peavad olema varustatud uusima riist- ja tarkvara ning komplekti ekspertide teadmistega, et toetada ettevõtteid AI -lahenduste rakendamisel ja optimeerimisel. Ressursside ja asjatundlikkuse koondamine neisse keskustesse on mõeldud sünergia mõju vabastamiseks ja teadmiste ülekandmise kiirendamiseks.

Edendada aktiivselt VKEde integreerimist

Klastri strateegia otsustav aspekt on VKEde sihipärane integreerimine. Soovitused pakuvad olemasolevate automatiseerimislahenduste AI moodulite “pistikmängu” mudelit. Selle mudeli eesmärk on muuta VKEd lihtsamaks AI -tehnoloogiate integreerimiseks olemasolevatesse tootmisprotsessidesse, ilma et peaksite läbi viima keerukaid ja kulukaid uusi arenguid. Standardiseeritud liideste ja modulaarsete arhitektuuride tõttu peaksid AI -lahendused muutuma kättesaadavamaks ja kohandatavamaks. Lisaks tehnilistele lahendustele on kavas toetada ka VKEde nõuandeid ja tugipakkumisi rakenduste tuvastamisel, sobivate tehnoloogiate valimisel ja töötajate koolitamisel.

Seada ja juhtida Euroopa standardeid

KIRO soovitused rõhutavad vajadust töötada välja AI-põhiste robootikasüsteemide Euroopa standardid. Euroopa heakskiidu pitser tuleb kehtestada 2025. aasta kolmandaks kvartaliks, mis kinnitas AI robootikatoodete ja süsteemide sertifitseeritud kvaliteeti, turvalisust ja eetilisi aspekte. See heakskiitmise pitser ei peaks olema mitte ainult Euroopa toodete kvaliteetseks tunnuseks, vaid ka selle valdkonna ühtlustatud Euroopa regulatsiooni aluseks. Standardite väljatöötamine on ülioluline, et tagada koostalitlusvõime, vähendada turule juurdepääsu tõkkeid ning tugevdada tarbijaid ja ettevõtteid AI -tehnoloogiate alal. Euroopa standardimise eesmärk on ka aidata kujundada globaalseid standardeid ning ankurdada Euroopa väärtusi ja norme AI ja robootikatehnoloogia arendamisel ja rakendamisel kogu maailmas.

Selles suunas osutava olemasoleva algatuse konkreetne näide on „Rox” ökosüsteem (Robotics X.0), mis algas 2024. aastal. See võrk ühendab juba üle 300 tööstuspartneri ja 47 teadusasutuse ning demonstreerib sektoriülese koostöö potentsiaali ning teadmiste vahetust robootika ja automatiseerimise valdkonnas. Rox on kavand ja inspiratsiooniks kavandatud Kiro klastrite ehitamiseks.

2. tehnoloogia ülekande kiirendamine teadusuuringutest rakendusele

KIRO soovitustes analüüsivad tehnoloogiasiirde kiirust Euroopas ja leiavad, et AI ja robootika uuenduste jaoks Euroopas kulub keskmiselt 5,2 aastat. Võrdluseks võtab see protsess Hiinas vaid 2,8 aastat. See lahknevus ohustab Euroopa ettevõtete konkurentsivõime. Tehnoloogia ülekande kiirendamiseks pakutakse välja järgmised meetmed:

Patendi reform AI uuenduste kasuks

Soovitused nõuavad patendisüsteemi „kiire raja” kehtestamist, eriti AI-põhiste automatiseerimislahenduste jaoks. Selle kiirendatud protseduuri eesmärk on võimaldada uuendajatel oma leiutisi kiiremini kaitsta ja seeläbi lühendada innovatsioonitsüklit. AI patentide keerukus nõuab ka patendiametites spetsiaalseid teadmisi. Seetõttu tehakse ettepanek luua AI spetsiaalsed eksperdid patendiametisse, millel on vajalikud erialased teadmised, et kontrollida AI patenditaotlusi tõhusalt ja nõuetekohaselt. Patendiõiguse reform peaks looma ka stiimuleid avatud lähtekoodiga uuenduste jaoks ja edendama AI -tehnoloogiate levikut ilma intellektuaalomandi tähelepanuta jätmiseta.

Maksusoodustused teaduskoostööks

VKEde ja teadusasutuste vahelise koostöö intensiivistamiseks pakutakse VKEde koostöö jaoks välja 150 % -list uurimistöö lisatasu. See maksusoodustus peaks muutma VKEde jaoks atraktiivsemaks investeerimiseks AI ja robootika uurimist ja arendamisse ning kasu uurimisasutuste teadmistest. Uurimispreemia ei peaks mitte ainult hõlmama otseseid uuringuid, vaid võtma ka kaudseid kulusid, näiteks personali kulusid ja investeeringuid teadusuuringute infrastruktuuri. Rahastamine peaks olema ülearenenud ja hõlpsasti ligipääsetav, et mitte koormada VKEsid halduskallustega. Pikemas

Riskikapitali rünnak AI ja robootika jaoks

Juurdepääs riskikapitalile on AI ja robootika valdkonnas idufirmade ja innovaatiliste ettevõtete jaoks ülioluline. Kiro soovituste eesmärk on mobiliseerida 2027. aastaks 20 miljardit eurot. Selle eesmärgi saavutamiseks pakutakse välja riskikapitalifondide riiklik turvalisus. Selle riikliku garantii eesmärk on vähendada erainvestorite riski ja julgustada neid investeerima AI ja robootika idufirmadesse. Riskikapitali solvav ei peaks keskenduma mitte ainult varajase etapi finantseerimisele, vaid hõlmab ka ettevõtete kasvu finantseerimist hilisemates arenguetappides. Lisaks rahalistele stiimulitele on kavandatud ka meetmeid Euroopas investeerimiskliima parandamiseks, näiteks algus -UPS -i lihtsustamine ja investorite bürokraatlike tõkete vähendamine.

Eduka tehnoloogia ülekande positiivne näide on Saksamaa ülekandekeskus Zen-MRI. Alates oma asutamisest 2023. aastal on Zen-MRI viinud edukalt 17 Ki ja robootika alustava ettevõtte turuküpsuseni. See keskus toimib edasiste algatuste mudeliks ja näitab, kuidas sihipärane tugi ja teadmised võivad sillutada teed teadusuuringutest kaubanduslikule kasutamisele.

Sünergia EL AI seaduse ja olemasolevate algatustega

KIRO 2024 soovitused on tihedalt seotud EL Ki regulatsiooni riskipõhise lähenemisviisiga (Art. 5-9 Ki-VO). Nad võtavad selle lähenemisviisi kasutusele ja laiendavad seda konkreetsete tootmissektori kriteeriumidega. III riskiklassi tööstusrobotite jaoks on näiteks 24 kuu tagant kohustuslik AI auditi kohustus. Need auditid ei peaks mitte ainult kontrollima süsteemide tehnilist turvalisust, vaid võtma arvesse ka eetilisi aspekte, eriti seoses autonoomsete otsuste tegemise algoritmidega. Kiro soovitused aitavad seega lahendada AI -tehnoloogiate eetilisi ja sotsiaalseid tagajärgi tootmisel ning tagada AI kasutamise vastutustundlik ja kooskõlas Euroopa väärtustega.

Samal ajal integreerivad soovitused VDMA tegevuskava robootika keskelemendid. VDMA (Saksamaa masina ja taimede ehituse ühing) on ​​juba välja töötanud põhjaliku robootika strateegia Saksamaal. Kiro soovitused võtavad selle strateegia ja laiendavad seda Euroopa tasandil. VDMA kampaaniaplaanist võetud konkreetsed eesmärgid ja KIRO soovitustes kinnitatakse:

Roboti tiheduse suurenemine

Eesmärk on suurendada robottihedust 219 -lt 350 -le robotitele 10 000 töötaja kohta töötlevas tööstuses 2030. aastaks. Roboti tiheduse suurendamisega on tootlikkus ette nähtud tootmiskulude suurendamiseks ja töötingimuste parandamiseks. KIRO soovitused näevad ette mitmesuguseid meetmeid selle eesmärgi saavutamiseks, sealhulgas investeeringute edendamine, tehnoloogia nõuanded ja kvalifikatsioonimeetmed.

Energiakulude vähendamine tootmisel

Soovitustes pakutakse A-optimeeritud tootmissüsteemide subsideerimist 0,08 euro kohta/kWh. Energiatõhusus on Euroopa tööstuse keskne teema nii ökoloogilistel kui ka majanduslikel põhjustel. AI -tehnoloogiad pakuvad märkimisväärset potentsiaali tootmisprotsessides energiatõhususe suurendamiseks. Intelligentse kontrolli ja optimeerimise kaudu saab energiatarbimist vähendada ja ressursse kaitsta. A-optimeeritud süsteemide subsiidiumide eesmärk on luua ettevõtetele stiimuleid investeerida energiatõhusatesse tehnoloogiatesse ja anda seeläbi panus Euroopa kliima eesmärkide saavutamisse.

Avalike uurimisfondide kahekordistamine

KIRO soovitused nõuavad AI ja robootika valdkonnas teadusuuringute avalikke vahendeid aastas alates 2026. aastast. Tehnoloogilise innovatsiooni ja konkurentsivõime aluseks on tugev teadusuuringute alus. Uurimisfondide suurenemine on mõeldud AI ja robootika ala põhi- ja rakendusuuringute võimaldamiseks, uute tehnoloogiate väljatöötamiseks ja kõrgelt kvalifitseeritud spetsialistide koolitamiseks. Teadusuuringute rahastamine on mõeldud hõlmama nii avalikke teadusasutusi kui ka eraettevõtteid ning keskenduma strateegilistele fookusprobleemidele, mis on Euroopa tööstusele eriti olulised.

Tehnoloogilised prioriteedid ja rakenduse juhtumid

KIRO soovitused tuvastavad konkreetsed tehnoloogilised prioriteedid ja rakendused, millel on keskne tähtsus AI-põhise automatiseerimise edaspidiseks arendamiseks Euroopas.

1. autonoomne AI agent tootmises

Iseõpetavad robotikontrollid on tulevikutööstuse võtmetehnoloogiaks. Soovitused näevad ette sihipäraseid tugimeetmeid järgmistes valdkondades:

Generatiivne AI liikumise kavandamiseks

Edendatakse suurte keelemudelite (LLM-ide) kasutamist robotteede reaalajas kohandamiseks. Generatiivsetel AI mudelitel on potentsiaal robotite programmeerimist revolutsiooniliselt muuta. Robotiliikumiste töörikka programmeerimise asemel saavad generatiivsed AI mudelid reaalajas robotiteed genereerida ja kohaneda muutuvate keskkonnatingimustega. See võimaldab paindlikumaid ja tõhusamaid tootmisprotsesse, eriti kõrge varieeruvuse ja madala partii suurusega keskkondades.

Mitme agendi süsteemid

Vähemalt 5 detsentraliseeritud otsustusloogikaga robotite loomine on sihtmärgiks. Keerulises tootmiskeskkonnas on sageli vaja mitme robotite koostööd. Mitme agendi süsteemid võimaldavad robotitel suhelda autonoomselt, koordineerida ülesandeid ja teha otsuseid korralikult. See viib tugevamate ja paindlikumate tootmissüsteemideni, mis võivad muutunud nõuetega dünaamiliselt kohaneda. KIRO soovitused näevad ette selle valdkonna teadusuuringute ja arendustegevuse, et parandada mitme agentide süsteemide jõudlust ja usaldusväärsust tootmises.

Kehastas AI

Riistvara tarkvara-Co disaini energiatõhusate AI-kiipide jaoks robotikontrollerites rõhutatakse kui olulist innovatsioonivaldkonda. AI rakendused robootika nõuavad märkimisväärset arvutusvõimsust. Tavapärased arvutiarhitektuurid on robootika reaalajas rakenduste jaoks sageli ebaefektiivsed ja energilised. Enastatud AI jätkab terviklikku lähenemist, milles riist- ja tarkvara arendatakse algusest peale, et luua energiatõhusaid ja võimsaid AI-kiipe robootikakontrolleritele. See on eriti oluline ressurssidega seotud keskkondade mobiilsete robotite ja rakenduste jaoks.

Juhtiv robotitootja Kuka pilootprojekt on juba näidanud, et AI genereeritud programmikoodid võivad saavutada tsükliperioodid kuni 37 %. See näide illustreerib autonoomsete AI -agentide tohutut potentsiaali suurendamiseks tootmise tõhusust ja paindlikkust.

2. inim-masina koostöö 4.0

Abistava robootika jaoks hoolduses ja kokkupanemisel pakutakse välja konkreetsed meetmed inimese-masina koostöö edendamiseks 4.0:

Emotsionaalsed AI liidesed

Otsitakse afektiivse arvutuse integreerimist 30 % -l kõigist teenindusrobotitest 2027. aastaks. Teenindusrobotid, kes töötavad otseses suhtlemises inimestega, peavad olema võimelised teadvustama inimeste emotsioone ja reageerima asjakohaselt. Afektiivne arvutamine tegeleb AI -süsteemide arendamisega, mis suudavad emotsioone ära tunda, tõlgendada ja väljendada. Emotsionaalse AI integreerimine teenindusrobotitesse on mõeldud inimeste aktsepteerimise ja usalduse suurendamiseks nendesse tehnoloogiatesse ning muuta inimese-masina suhtlus intuitiivsemaks ja meeldivamaks.

Adaptiivsed turvasüsteemid

ML-põhine kokkupõrgete vältimine reageerimisajaga <50 ms on määratletud kui tehnoloogilist nõuet. Inimese-roboti koostöös on turvalisus eriti prioriteet. Masinaõppel põhinevad adaptiivsed turvasüsteemid saavad keskkonda reaalajas analüüsida ja dünaamiliselt kohandada roboti käitumist kokkupõrke vältimiseks. Dünaamiliste töökeskkondade turvalisuse tagamiseks, kus inimesed ja robotid jagavad tööruumi, on ülioluline reageerimisaeg, mis on vähem kui 50 millisekundit.

Oskuste ülekandeplatvormid

Rahastada tuleks kvalifitseeritud töötajate AR-põhist robotite koolitust. Programmeerimis- ja töörobotid nõuavad spetsiaalseid eriteadmisi. AR-põhised treeningplatvormid võimaldavad kvalifitseeritud töötajatel roboteid intuitiivselt ja tõhusalt koolitada, ilma et oleks vaja põhjalikke programmeerimise teadmisi. Liitreaalsus (AR) näitab virtuaalseid elemente reaalsesse maailma, et toetada õppeprotsessi ja esitada selgelt keerulisi fakte. Oskuste ülekandeplatvormid aitavad täita robootika valdkonnas kvalifitseeritud töötajate nappust ja suurendada robotite aktsepteerimist töömaailmas.

BMBF-i rahastatud projekt “RA3” on juba näidanud, et oskuste ülekandeplatvormide kasutamine on võimalik vähendada robotite tühistamisaegu kuni 63 %. See tulemus rõhutab inimese-masina koostöö 4.0 potentsiaali, et suurendada tõhusust ja paindlikkust erinevates rakendusvaldkondades.

Majandus- ja hariduspoliitika mõju

Kiro soovitustel on kaugeleulatuv majanduslik ja hariduspoliitika mõju, mis ületab puhta tehnoloogia valdkonna.

1. tööturu ümberkujundamine ja kvalifikatsioon

Soovitused ennustavad 2030. aastaks 1,2 miljonit töökohta, mis on siiski tihedalt seotud põhjalike kvalifikatsioonimeetmetega. Tööturu ümberkujundamise edukaks kujundamiseks pakutakse välja järgmised meetmed:

Tehniliste elukutsete AI sertifitseerimiskohustus

AI sertifitseerimiskohustus tuleb kehtestada 75 % tehnilistest ametitest 2028. aastaks. AI -tehnoloogiate kiire jaotus nõuab uusi oskusi ja kvalifikatsiooni paljudes kutsealadel. AI sertifitseerimiskohustuse eesmärk on tagada, et spetsialistidel oleksid vajalikud teadmised ja oskused AI -süsteemidega toimetulemiseks ning AI -tehnoloogiate potentsiaali kasutamiseks vastavates erialades. Sertifitseerimine peaks olema modulaarne ja hõlmama erinevate ametite erinevate nõuete täitmiseks erinevaid kompetentsustasemeid.

MOODULIS MITIKE KOHT

Otsitakse 40 “mikroraua” tutvustamist AI-s ja robootikates kutsekoolides. Mikrohädadega modulaarsed täiendavad koolitusprogrammid võimaldavad treenida paindlikult ja vastavalt AI ja robootika konkreetsetes piirkondades. Need lühikesed, keskendunud kursused sobivad ideaalselt töötavatele inimestele, kes soovivad oma oskusi kiiresti ja tõhusalt laiendada, ilma et peaksid pika kraadi omandama. Koostöös tööstusega tuleks välja töötada mikrovoolud, et tagada vahendatud sisu vastavus tööturu praegustele ja tulevastele nõuetele.

Eetiline AI sertifikaat inseneri kursuste jaoks

Plaanis on kohustuslikud õppekavad AI eetilise AI sertifikaadi jaoks alates talvemestri 2025/26 inseneri kursuste jaoks. Insenerid mängivad võtmerolli AI -tehnoloogiate väljatöötamisel ja rakendamisel. Seetõttu on ülioluline, et neil pole mitte ainult tehnilisi oskusi, vaid ka väljendunud eetiline teadlikkus ja võime kajastada oma töö sotsiaalseid mõjusid. Eetilise AI sertifikaadi kohustuslikud õppekavad peaksid tagama, et tulevased insenerid saaksid AI -tehnoloogiaid vastutustundlikult ja vastavalt eetilistele põhimõtetele välja töötada ja kasutada.

2. tööstusliku väärtusega ahelad ja tootlikkus

Mudeli arvutused näitavad, et KIRO soovituste rakendamisel võib olla 2030. aastaks oluliselt positiivne mõju tööstusliku lisandväärtusele Euroopas:

Tootlikkuse suurenemine autotööstuses

Oodatud on A-optimeeritud logistikarobotite tootlikkuse suurenemine +14 % autotööstuses. Autotööstus on Euroopas oluline tööstusharu, mida kujundab tugevalt automatiseerimine ja robootika. A-optimeeritud logistikarobotitel on potentsiaal autotööstuses tootmisprotsesside tõhusust ja paindlikkust märkimisväärselt parandada. Intelligentse kontrolli ja optimeerimise kaudu saab materiaalseid voogusid optimeerida, läbilaskeaegade lühendatud ja salvestuskulud vähendada.

Energiatõhususe suurendamine tootmises

Prognoositakse, et AI-juhitud montaažisüsteemides on elektritarbimise vähenemine 23 %. Energiatõhusus on töötleva tööstuse keskne teema. AI-juhitud montaažisüsteemid saavad energiatarbimist optimeerida, vältides intelligentsete kontrollide tootmisprotsesse ja tarbetuid energiakadusid. See mitte ainult ei aita kaasa tegevuskulude vähendamisele, vaid ka vähendada keskkonnareostust tööstusest.

Ressursside kokkuhoid ennustava AI -juhtimisel

Eeldatakse, et prognoositavate AI kontrollide abil on oodata materiaalse kadu vähenemist 18 %. Ennustavad AI -juhtseadised võivad jälgida tootmisprotsesse reaalajas ja ära tunda anomaaliaid või potentsiaalseid vigu varases staadiumis. Selle tulemusel saab vähendada materiaalseid kaotusi, toote kvaliteedi paranemist ja komiteede määra vähendamist. Ressursside kokkuhoid pole mitte ainult majanduslikust seisukohast, vaid ka loodusvarade jätkusuutlikkuse ja õrna kasutamise osas.

Väljakutsed ja kriitilised edutegurid

Hoolimata ambitsioonikast eesmärgist suurendada Euroopa turuosa tööstusrobotites 32 % -lt 45 % -ni 2030. aastaks, määratlevad KIRO soovitused neli keskset väljakutset, mis on strateegia edu jaoks üliolulised:

1. regulatiivne killustumine

ELi erinevad AI sertifitseerimisprotseduurid 14 ELi liikmesriiki muudavad turulepääsu ja AI -lahenduste skaleerimise keeruliseks. AI -toodete ja teenuste siseturu loomiseks ning Euroopa ettevõtete konkurentsivõimeliste puuduste vältimiseks on hädavajalik AI ja robootika ühtlustatud määrus. KIRO soovitused nõuavad suuremat koostööd ELi liikmesriikide vahel AI standardite väljatöötamisel ja rakendamisel.

2. Andmete kättesaadavus

Ainult 38 % tootvatest VKEdest kasutab tööstuslikke andmekogumeid. Andmed on AI -süsteemide kütus. Juurdepääs kvaliteetsetele andmetele on võimsate AI-lahenduste väljatöötamisel ja rakendamisel ülioluline. KIRO soovitused rõhutavad vajadust parandada VKEde andmetele juurdepääsu ja reklaamida andmekogumite kasutamist. See nõuab andmete infrastruktuuride loomiseks, andmesideliideste standardimiseks ja andmevahetuse edendamiseks ettevõtete ja teadusasutuste vahel.

3. küberturvalisus

57 % AI robootikasüsteemidest ei ole rünnaku tuvastamiseks reaalajas jälgimist. Küberturvalisus on tööstusautomaatika valdkonnas üha olulisem teema. AI robootikasüsteemid on küberrünnakute potentsiaalsed eesmärgid, mis võivad põhjustada tootmise ebaõnnestumisi, andmete vargust või sabotaaži. KIRO soovitused nõuavad küberturbe tugevdamist AI robootikasüsteemides ja reaalajas jälgimissüsteemide väljatöötamist rünnakute tuvastamiseks. See nõuab investeeringuid küberturbetehnoloogiatesse, turvastandardite väljatöötamist ja ettevõtete tundlikkust küberturvalisuse teema suhtes.

4. aktsepteeritav lõhe

42 % töötajatest on AI otsuste autonoomia suhtes skeptilised. AI -tehnoloogiate aktsepteerimine töömaailmas ja ühiskonnas tervikuna on Kiro strateegia edu saavutamiseks ülioluline. AI otsuste autonoomia skeptilised sätted ja reservatsioonid võivad takistada AI -süsteemide rakendamist ja kasutamist. KIRO soovitused rõhutavad vajadust edendada AI -tehnoloogiate aktsepteerimist läbipaistva suhtluse, osalemisprotsesside ja eetiliste aspektide arvestamise kaudu. See nõuab avatud dialoogi avalikkusega, töötajate esindajate integreerimist ja inimeste vajadustele ja väärtustele vastavate AI -süsteemide arendamist.

Muu hulgas pakutakse seda nende väljakutsete lahendustena:

Euroopa robootika GPAI (üldotstarbeline AI)

VKEde avatud lähtekoodiga platvorm on ette nähtud hõlbustama AI -tehnoloogiatele juurdepääsu ja võimaldab oma AI -lahenduste arendamist. Platvormi eesmärk on pakkuda standardiseeritud AI -mooduleid, tööriistu ja ressursse, mida VKEd saavad kasutada AI -rakenduste rakendamiseks oma tootmisprotsessides. Platvormi avatud lähtekoodiga olemus on mõeldud edendama innovatsiooni ja koostööd ning vähendama sõltuvust patenteeritud tehnoloogiatest.

Kiro turvatunnistus

Funktsionaalse ohutuse ja küber vastupidavuse kombineeritud test peaks tagama AI robootikasüsteemide tervikliku ohutustaseme. Sertifikaadi eesmärk on tagada, et AI robootikasüsteemid oleksid nii funktsionaalselt ohutud kui ka küberrünnakute eest kaitstud. Kombineeritud testi eesmärk on kasutada sünergia efekte ja suurendada sertifitseerimisprotsesside tõhusust. Kiro turvatunnistus tuleb luua Euroopa standardina ning tugevdada ettevõtete ja avalikkuse usaldust AI robootikasüsteemide turvalisuse alal.

Osav areng

Kodanike kohustuslik osalemine riiklikult rahastatavates AI -projektides on mõeldud sotsiaalse aktsepteerimise suurendamiseks ja AI -tehnoloogiate väljatöötamise tagamiseks vastavalt kodanike väärtustele ja vajadustele. Kodanike osalemine peaks toimuma projekti arendamise erinevates etappides, alates kontseptsioonist kuni rakendamiseni. Kodanike integreerimisega tuleks luua läbipaistvus ja usaldus ja tagada AI -tehnoloogiate kasutamine ühiskonna hüvanguks.

Rakendamise tegevuskava ja seire

KIRO 2024 94 tegutsemissoovituse rakendamine järgib kolmeastmelist plaani, mis määratleb selge ajavahemiku ja mõõdetavad verstapostid:

1. etapp (2025-2026)

• ELi kirikuagentuuri asutamine Brüsselis 250 töötajaga. Agentuuri eesmärk on olla KIRO soovituste rakendamise keskne koordinatsioonikeskus ning edendada koostööd ELi liikmesriikide, tööstuse ja teadusuuringute vahel. Esimeste algatuste ja projektide rahastamiseks peaks agentuuri eelarve olema 47 miljonit eurot.
• AI-for-robotics tipptasemel klastri algus, mille eelarve on 47 miljonit eurot. Klastri eesmärk on olla KIRO soovituste klastri strateegia tuletorniprojekt ning intensiivistada AI ja robootika valdkonnas uurimisasutuste ja ettevõtete vahelist koostööd. Klaster peaks keskenduma strateegilistele fookusprobleemidele ja töötama välja uuenduslikud lahendused AI-põhise automatiseerimise väljakutsetele.
• Kiro kinnituspitseri piloteerimine 300 ettevõttes. Piloottapp peaks olema praktikas heakskiitmise pitseri testitud, ettevõtetelt tagasiside saamiseks ja sertifitseerimisprotseduuri optimeerimiseks. Piloteerimise eesmärk on tagada heakskiitmise pitseri asjakohane, praktiline ja tõhus ning seda aktsepteerivad ettevõtted ja tarbijad.

2. etapp (2027-2028)

• Kohanevate AI -õppekavade põhjalik tutvustamine kutsekoolides kogu ELis. Õppekava peaks tagama, et tulevastel kvalifitseeritud töötajatel on vajalikud oskused AI-tehnoloogiate käsitlemiseks ja AI-põhise automatiseerimise potentsiaali kasutamiseks. Üleriigilise sissejuhatuse eesmärk on aidata kaasa AI ja robootika valdkonna kvalifitseeritud töötajate puudusele ning tugevdada Euroopa tööstuse konkurentsivõimet AI ja robootika valdkonnas.
• Tuleb saavutada 50 % Euroopa tootjate turuosa. Teenindusrobotite turg kasvab kiiresti ja pakub olulisi võimalusi Euroopa ettevõtetele. KIRO soovituste eesmärk on positsioneerida Euroopa tootjaid sellel kasvuturul ja tugevdada nende konkurentsivõimet rahvusvaheliste konkurentide suhtes. See nõuab sihipäraseid teadus- ja arendustegevuse tugimeetmeid, uute toodete ja teenuste turuletoomise toetamist ning teenuserobotite jaoks soodsa regulatiivse keskkonna loomist. Keskendumine eetilistele aspektidele ja inimmasina koostööle on mõeldud Euroopa teenindusrobotite ainulaadseks müügiks.
• Eeldatakse, et läbimurre neuromorfsetes AI-kiipides reaalajas kontrollide jaoks on oodata. Neuromorfsed kiibid, mis töötavad inimese aju mudelil, lubavad tavapäraste arvutiarhitektuuridega võrreldes märkimisväärset energiatõhususe ja arvutusvõimsuse suurenemist. Energiatõhusad ja reaktsioonielemelised AI-kiibid on robootika reaalajas kasutamisel ülioluline, eriti autonoomsetes süsteemides ja inim-masina koostöös. KIRO soovitused näevad ette teadus- ja arendustegevuse edendamise neuromorfsete kiipide valdkonnas, et tagada Euroopa ettevõtete tehnoloogiline plii selles paljulubavas valdkonnas. See läbimurre on mõeldud aluse uue põlvkonna intelligentsete ja energiatõhusate robootikasüsteemide jaoks.

3. etapp (2029-2030)

• Euroopa robootika andmeruumide täielik rakendamine on deklareeritud eesmärk. Euroopa robootika andmeruum on mõeldud ohutu ja usaldusväärse platvormi loomiseks vahetuseks ja andmete tavaliseks kasutamiseks robootika valdkonnas. See andmeruum peaks võimaldama ettevõtetel, teadusasutustel ja teistel osalejatel andmeid tõhusalt ja vastavalt andmekaitsele, et kiirendada uuendusi, arendada uusi ärimudeleid ja tugevdada Euroopa robootikatööstuse konkurentsivõimet. Andmeruumi rakendamine nõuab koostalitlusvõime ja andmeturbe tagamiseks ühiste standardite, protokollide ja juhtimismudelite väljatöötamist.
• Ai robootikasüsteemides on kulude vähenemine 35 % skaala efektide kaudu. AI robootikasüsteemide suurenemise ja aktsepteerimise korral tuleb realiseerida ulatusmõju, mis põhjustab tootmiskulude olulist vähenemist. See kulude vähendamine on mõeldud AI robootikasüsteemide jaoks kättesaadavaks laiemale spektrile, eriti VKEdele, ja parandada veelgi nende konkurentsivõimet. KIRO soovitused näevad ette meetmeid AI robootikasüsteemide turule mineku edendamiseks ja ettevõtete toetamiseks nende tehnoloogiate rakendamisel ja kasutamisel.
• Euroopa asutamine eetilise AI sertifitseerimise juhtiv turul on keskne strateegiline eesmärk. Euroopa peaks positsioneerima end eetilise ja vastutustundliku AI arendamise ja rakendamise teerajajana. KIRO soovitused näevad ette KIRO heakskiidu pitseri edasise arendamise ja rahvusvahelise tunnustuse eetiliste AI robootikasüsteemide jaoks. See heakskiitmise pitser ei peaks olema mitte ainult Euroopa toodete kvaliteedinäitaja, vaid ka eetilise AI valdkonna globaalsete standardite ja normide aluseks. Euroopa asutamine eetilise AI -sertifikaadi juhtivaks turuks on mõeldud AI -tehnoloogiate tarbijate ja ettevõtete tugevdamiseks ning eristama Euroopa ettevõtete konkurentsivõimet maailmaturul.

Jälgimine ja edenemise kontroll

Fraunhoferi IPA (tootmistehnoloogia ja automatiseerimise instituut) juhtimisel on sõltumatu seirekonsortsium tellida KIRO soovituste rakendamise iga -aastane edusammude kontroll. See konsortsium loob regulaarselt aruandeid, milles hinnatakse rakenduse edusamme, tuvastavad väljakutsed ja vajadusel soovitavad strateegia kohandamist. Esimene eduaruanne on oodata 2026. aasta märtsis ja selle eesmärk on anda põhjalik ülevaade KIRO soovituste rakendamise olekust. Seirekonsortsium teeb tihedat koostööd ELi kirikuagentuuri, ELi liikmesriikide, tööstuse ja teadusuuringutega, et tagada edusammude läbipaistev ja objektiivne hindamine. Iga -aastaste eduaruannete eesmärk on olla KIRO strateegia edasise arendamise alus ja tagada eesmärkide saavutamine.

Kiro 2024 kui Euroopa tehnoloogilise suveräänsuse katalüsaator

KIRO 2024 soovituste järjepidev ja kiire rakendamine on potentsiaal suurendada AI ja robootika maailmaturu osakaalu 19 % -lt 19 % -ni kuni muljetavaldava 31 % -ni 2030. aastaks. Kuid see ambitsioonikas tõus ei ole kindel tulekahju edu, kuid nõuab kõigi asjaosaliste kõigi asjaosaliste kooskõlastatud jõupingutusi. Võimalus kasutada sünergiat EL AI seaduse, VDMA ja KIRO nõuete robotite rünnaku vahel ning integreerida need ühtsesse Euroopa strateegiasse, on edu jaoks otsustav.

Sellised algatused nagu Robotics Institute Saksamaa (RIG) ja kavandatud KIRO sertifitseerimisagentuur on esimesed paljutõotavad sammud selles suunas. Nad loovad institutsionaalseid struktuure, mis võimaldavad ühendada Euroopa traditsioonilised tugevused alusuuringutes Euroopa tööstuse praktikaga seotud teadmistega. See seos teadusliku tipptaseme ja tööstusliku rakenduse vahel on Euroopas oluline konkurentsieelis, mida KIRO soovitused veelgi tugevdavad.

Näidatakse, kas Euroopa õnnestub koostada sõnastatud soovituste põhjal tegelikult ühtne ja tõhus Euroopa AI ja robootikastrateegia. See strateegia ei pea mitte ainult tekitama uuenduslikku tugevust ja majanduskasvu, vaid tagama ka AI -tehnoloogiate sotsiaalse aktsepteerimise ja keskenduma eetilistele standarditele. Kiro 2024 soovitused pakuvad selle tee jaoks paljutõotavat ajakava. See, kas Euroopa selle tee edukalt võtab, sõltub kõigi asjaosaliste otsustavusest ja pühendumusest, et saavutada sõnastatud eesmärke ja rakendada vajalikke meetmeid järjepidevalt. Euroopa tehnoloogiline suveräänsus AI ja robootika valdkonnas on kaalul-Kiro 2024 soovitused võivad osutuda otsustavaks katalüsaatoriks selle suveräänsuse saavutamiseks ja pikaajaliselt kindlustamiseks. Kiro algatuse edu ei kujunda mitte ainult Euroopa majanduslikku tulevikku, vaid avaldab ka püsivat mõju tehnoloogia arendamise ja rakendamise ülemaailmsele maastikule.

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ digitaalse strateegia loomine või ümberpaigutamine ja digiteerimine

☑️ Rahvusvaheliste müügiprotsesside laiendamine ja optimeerimine

☑️ Globaalsed ja digitaalsed B2B kauplemisplatvormid

☑️ teerajaja ettevõtluse arendamine

Konrad Wolfenstein

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus