Piltidel kasutatav tehisintellekt: mis on parem? Dall · E või Midjourney? Millised on alternatiivid? Kümme parimat näpunäidet

🧠 AI varajane algus pildi genereerimisel 🖼️

Tehisintellekt (AI) on viimastel aastatel kujundanud pildikujunduse valdkonna ja on nüüd muutunud oluliseks tööriistaks kunstnikele, disaineritele ja loojatele. Piltide loomise poolest avalikult tuntud AI algused ulatuvad tagasi vähemalt 20. sajandi keskpaigani, kui võtame alusuuringud ja esimesed programmid, mis suutsid lähtepunktina genereerida kunstilisi mustreid või figuure. Kaasaegne, kogu AI -ga pildi genereerimise vorm on nähtus, mis saavutas populaarsuse ainult 2010. aastatel.

🚀 areng kunstlike närvivõrkude ja sügava õppimise kaudu 🧠🎨

Arvutiteaduse edusammude ja võimsate algoritmide tulekuga hakkasid teadlased katsetama, kuidas masinaid saab kaasata kunstiteoste tootmisse. Üks olulisi verstaposte oli kunstlike neuronaalsete võrkude arendamine, mis võivad töötada ja õppida sarnaselt inimese ajuga. See tehnoloogia võimaldas KI -l töödelda keerulisi andmeid ja ära tunda mustreid, mis pani aluse tänapäevasele AI -kunstile.

💥 Läbimurre generatiivsete võistlevate võrkudega (hani) 🔍👥

2010. aastate algus tõi läbimurde sügava õppimise populariseerimisega ja eriti SO -ga nimetatud generatiivsete võistlevate võrkude (hani) abil, mille esitas 2014. aastal Ian Goodfellow ja tema kolleegid. Gans sai kiiresti realistlike piltide genereerimise võtmetehnoloogiaks. Need koosnevad kahest neuronaalsest võrgust, mis töötavad üksteise vastu: pilte loov generaator ja diskrimineerija, kes hindab, kas need pildid on reaalsed või AI loodud. See tehnika viis eredama ja veenvam kunstivormini, mis pälvisid avalikkuse tähelepanu.

🌌 Huvi suureneb Google'i sügava ja sürreaalse ilmega piltidega 🌀📸

Selliste projektide nagu Google's DeepDream avaldamisega 2015. aastal, mis tekitasid olemasolevate fotode sürreaalse välimusega pilte, toimus huvi AI-genereeritud kunsti vastu lisaks. Kasutajad nägid, kuidas algoritmide juhitav süsteem muudab pilte viisil, mis erineb oluliselt inimtegevusest. See lõi ainulaadsed, sageli unistuste sarnased visuaalsed esitused, mis said sensatsiooniks sotsiaalmeedias.

💻 GPT-2 ja DALL · E Laiendage AI oskusi pildi genereerimisel 🤖🎨

Veel üks hüpe 2019. aastal OpenAis GPT-2 väljaandega, mis töötati välja peamiselt tekstide jaoks, kuid pakub ka võimalust rakendada lihtsate piltide genereerimise vorme. Järgmine versioon, GPT-3, parandas neid oskusi märkimisväärselt ja võimaldas veelgi mitmekülgsemat suhtlemist AI ja inimkasutajate vahel. Dall · E, mis põhineb GPT-3-l, järgnes peagi ja näitas avalikkusele, kui üksikasjalik ja loominguline AI suudab visuaalsete mõistetega toime tulla.

🎨 Juurdepääsetavad AI -tööriistad kujundavad loomingulist maastikku 🌈🔧

2010. aastate teises pooles hakkas AI -ga üha rohkem loojaid hõlpsamatele AI -tööriistadele katsetama AI -ga. Sellised platvormid nagu Artbreeder ja rakendused nagu Prisma, mis kasutavad AI -d fotode kujundamiseks kunstiteosteks, liikus AI tähelepanu keskpunkti kui loomingulist tööriista.

Täna on loomingulisest piirkonnast pärit AI -piltide genereerimist raske ette kujutada. AI -tööriistad nagu Midjourney ja teised arendavad pidevalt ja pakuvad oma kasutajatele alati uusi võimalusi ainulaadsete piltide loomiseks. Need tööriistad pole enam juurdepääsetavad ainult spetsialistidele, vaid kõigile, kellel on Interneti -ühendus.

⚖️ Autoriõigus ja eetika tõstatavad olulisi küsimusi ❓🔒 kohta

AI rakendamine pildi- ja kunstitootmisel on tõstatanud ka autoriõiguse ja eetika osas olulisi küsimusi. Kuna KIS -i on koolitatud olemasolevate andmete põhjal, mis tulenevad sageli inimeste loomingust, tekivad arutelud, millest tulenevad AI loodud teoste õigused ja kuidas originaalsus on selles kontekstis määratletud.

📚 AI pildi kujundamisel: minevik, olevik ja tulevik 📅🔮

AI on pildi kujunduses eksisteerinud aastakümneid, kuid on viimase kümne aasta jooksul saavutanud oma silmapaistva positsiooni avalikult. Pidevate tehnoloogiliste paranduste ja suurendava juurdepääsetavuse korral mõjutavad AI tööriistad tõenäoliselt piltide loomise ja vaatamise viisi. Nad on laiendanud loomingu piire ja on endiselt põnev näha, kuidas see tehnoloogia areneb ja millist rolli see kunsti tulevikus mängib.

📣 Sarnased teemad

• 🎨 AI pildi kujunduses: novell
• 👾 Sügav õppimine ja hani: kunstirevolutsioon
• 🤖 Kunstilise AI algused
• 🔮 AI kunst: siis ja nüüd
• 🌌 DeepDream ja visuaalse sürrealismi ajastu
• 📡 GPT-3 ja pilti tekitava AI areng
• 🎭 Prisma & Artbreeder: AI kui tööriist kõigile
• ✨ Midjourney: AI loovuse demokratiseerimine
• ⚖️ Autoriõigused ja eetika AI -s loodud kunsti
• 🧬 AI kunstitööriistade pidev arendamine

«

Numbrid, andmed, faktid ja taust: tehisintellekt - saksa majanduse perspektiiv - pilt: xpert.digital

Praegu ei paku me enam oma uuemaid PDF -sid allalaadimiseks. Need on saadaval ainult otsese päringu põhjal.

PDF -i “tehisintellekt - saksa majanduse vaatenurk” (96 lk) võib leida meiest

📜🗺️ Infotainment -portaal 🌟 (e.xpert.digital)

all

https://xpert.digital/x/ai-economy

Parooliga: XKI

Vaade.

Kuidas Ki Saksamaa tööstusmaastiku-ai tehnoloogiad uue ekspordivõimalusena: xpert.digital

AI & XR-3D renderdusmasin: mis on parem? Kujutise loomine koos KI -ga - Dall · e või keskpäeva? Mis veel seal on? - pilt: xpert.digital

Arutelus, mis tööriist - Dall · e või Midjourney - on parem, tuleb diferentseeritud pildi saamiseks kaaluda erinevaid aspekte. Mõlemad on AI-põhised süsteemid, mida koolitatakse teksti kirjeldustest piltide genereerimiseks, ja igal neist on oma tugevused ja alternatiivid, igaüks töötab erinevaid rakendusi ja kasutaja eelistusi.

🔶 Dall · E

OpenAi välja töötatud programm Dall · E on nimetatud kuulsa kunstniku Salvador Dalí ja Pixari filmi "Wall-E" järgi. See kasutab piltide genereerimiseks GPT-3 täiustatud versiooni, mida iseloomustab kõrge loovus ja detail. Dall · e abil saavad pildid saavutada sürreaalseid ja sageli humoorikaid tulemusi, millest mõned sarnanevad Dalí kunstiga.

Dalli tugevused on eriti detailides ja keerukate juhiste tõlgendamise võimalus. See ei saa mitte ainult konkreetseid objekte, vaid ka nende omadusi, näiteks tekstuuri või valgustust, üsna nutikalt manipuleerida. Dall · e on võimeline rakendama vihjeid kultuurilistele kontekstidele või naljadele oma pildi loomingul.

🔷 Midjourney

Midjourney on ka AI, mis on spetsialiseerunud visuaalse sisu genereerimisele. Näib, et see järgib pisut teistsugust lähenemist ja keskendub rohkem stiililisele mitmekesisusele ja esteetilistele piltide kompositsioonidele. Midjourney piltidel on sageli omamoodi allkirjastatud stiil, mida saab seostada teatud kunstivoolude või fototehnika omadustega.

Midjourney tugevus on kunstiliste nägemuste tõhus rakendamine ja piltide tootmine, mis sobivad hästi disainerite ja kunstnike inspiratsiooniallikana. Sõltuvalt kasutatavast võib Midjourney võtta erinevaid stiile, mis teeb sellest mitmekülgse tööriista.

⚖️ Võrdlus ja otsustusabi

Et otsustada, kas Dall · e või Midjourney on "parem", sõltub see kavandatud kasutamisest. Kui vajate väga detailseid ja täpseid illustratsioone võimalusega reageerida peensustele, võib Dall · e olla õige valik. Kui otsite ainulaadseid, stilistiliselt mitmekesiseid pilte, võiks Midjourney olla parem alternatiiv.

Mõlemal süsteemil on üks ühine ühine: nad õpivad pidevalt. Iga pildi ja iga uue kasutaja tagasiside abil paranevad nende algoritmid ja tulemuste kvaliteet.

🔧 Alternatiivsed tööriistad

AI genereeritud pildi genereerimisel on ka muid alternatiive, nt. DeepDream, Artbreeder, lahkumine, RunnMl, Stargan ja seda inimest ei eksisteeri. Õige tööriista valik sõltub mitmesugustest teguritest, näiteks tulemused, kasutaja sõbralikkus ja eetilised kaalutlused.

AI -tööriistade kasutamisel kunstis ja disainis on ülioluline tasakaal inimkunsti ja masina loomise vahel. „Parema” AI valik on lõppkokkuvõttes kasutajate käes ning nende idee kunstist ja tehnoloogiast.

Samuti on oluline mainida, et nende kunstlike intelligentsuste kasutamine õhutab arutelu autoriõiguse, autentsuse ja loovuse määratluse üle tänapäevases maailmas. Ehkki need tehnoloogiad avavad muljetavaldavaid võimalusi, on oluline leida tasakaal inimkunsti austamise ja masina loomise potentsiaali vahel. Otsus, mille kohta AI on "parem", ei seisne mitte ainult nende tehnilistes oskustes, vaid ka kasutajate käes ning nende mõistmisel kunstist ja selle tehnoloogia kasutamisest.

Õige tööriista valik ei sõltu mitte ainult soovitud tulemustest, vaid ka sellistest teguritest nagu kasutaja sõbralikkus, juurdepääsetavus, kulud ja lõpuks teie enda eetiline ja loominguline suhtumine AI kasutamiseks kunstis ja disainis.

🌐🎨 Lisaks Dall · E ja Midjourneyle on AI-genereeritud piltide turul ka muid alternatiive

🌀 DeepDream

Google'i välja töötatud AI-programm, mis on selle poolest tuntud, luues väga rebitud ja sürreaalse välimusega pilte, tugevdades piltidel mustreid.

🌿 Artbreeder

Platvorm kombinatsioonide ja variatsioonide loomiseks protsessi abil, mida saab kirjeldada kui erinevate piltide omaduste "geneetilist" segunemist. See võimaldab kasutajatel luua ja muuta nägusid, maastikke ja muid objekte intuitiivselt.

🎨 Deepart

Keskendub fotode kujundamisele kunstiteosteks, kasutades selliste kuulsate kunstnike stiili nagu Van Gogh või Picasso. See on spetsialiseerunud olemasolevate piltide stiililisele muundamisele.

🚀 RunwayMl

Loominguline tööriistakomplekti platvorm, mis võimaldab ka inimestel AI -ga katsetada ilma sügavate tehniliste teadmisteta ja koolitada oma mudeleid.

👤 Stargan

AI, mis on spetsialiseerunud näo vahetamisele ja võib muuta näiteks ühe pildi vanust või soengut.

👥 Seda inimest pole olemas

Veebisait, mis loob hüper -realistlikke nägusid inimestelt, keda tegelikult pole. GAN -tehnoloogia (generatiivsete võistlevate võrkude) põhjal näitab see muljetavaldavalt, kui kaugele on tehnoloogia juba edenenud.

📣 Sarnased teemad

• 🎨 Dall · E vs Midjourney: AI kunst võrdluses
• 🤖 Alternatiivsed AI -tööriistad loominguliseks pildi genereerimiseks
• 👁️ DeepDream: AI loodud sürreaalsed pildid
• 🌌 Artbreeder: piltide geneetiline segamine
• 🖼️ Deepart: muutke fotod meistriteosteks
• 🛠️ RunwayML: AI katsed algajatele
• 👩‍🎨 Stargan: valgus muutub tehisintellekti kaudu
• 🧑‍🎨 Seda inimest ei eksisteeri: hüperrealistlikud AI näod
• 🔍 AI kunstis ja kujunduses: eetiline vaade
• 🤔 AI loovus: kunsti tulevik?

«

Kvaliteetsete tootepiltide loomine on e-kaubanduse ja muude digitaalsete platvormide edukuse määrav tegur. Foto -realistlikud tooted võivad ostuotsusele positiivselt mõjutada. Progressiivsete tehnoloogiate, eriti tehisintellekti (AI) abil on selliseid pilte odavalt ja tõhusalt luua. Altpoolt leiate AI abil kümme olulist näpunäidet suurepäraste tootepiltide loomiseks.

🧰 1. õige AI tarkvara valik

Õige AI -tarkvara leidmiseks on oluline leida. See peaks olema kasutajasõbralik, pakkuma mitmekülgseid mehaanilisi tööriistu ja suutma erinevaid valgustustingimusi ja materiaalseid tekstuure realistlikult esitada.

📊 2. andmete kvaliteet ja kogus

Treenige oma AI suure hulga kõrgete kvaliteediga andmeid. Rohkem andmeid ja ennekõike kõrgekvaliteedilisi pilte on üliolulised, nii et AI saab teada, mis teeb fotoreaalseid pilte.

🤖 3. AI funktsioonide mõistmine

Tutvuge AI funktsioonidega. Saage aru, kuidas saate parameetreid reguleerida, et suurendada piltide kvaliteeti, näiteks kohandades toone, peegeldusi ja tekstuure.

🌄 4. kohanemisvõime ja paindlikkus

Erinevate stsenaariumide ja keskkondade simuleerimiseks kasutage AI paindlikkust. Katsetage oma toodete erineva tausta, valgustuse ja positsioneerimisega.

💡 5. tagasiside silmused

Integreerige tagasiside mehhanismid, et pidevalt kontrollida ja parandada genereeritud piltide kvaliteeti. Potentsiaalsete klientide tagasiside võib olla eriti väärtuslik.

📱 6. Erinevate kanalite optimeerimine

Võtke arvesse erinevate müügikanalite nõudeid ja kohandage oma pilte vastavalt. Erinevad platvormid võivad vajada erinevaid pildialivorminguid või resolutsioone.

⚙️ 7. Automatiseerimine

Kasutage automatiseerimisvalikuid, mida AI -tööriistad pakuvad selliste protsesside kiirendamiseks, näiteks piltide vabastamine või pildisuuruste kohandamine erinevate seadme tüüpide jaoks.

🔄 8. Pidev koolitus

Hoidke oma AI -d kursis, koolitades teid regulaarselt uute andmetega. Tootefotograafia suundumused muutuvad pidevalt ja nende AI peaks saama seda muudatust järgida.

⚖️ 9. Juriidilised aspektid

Veenduge, et kõik kasutatud pildiandmed austaksid autoriõiguse seadusi. AI õpetamismaterjal peab olema litsentseeritud või kolmandate osapoolte vaba.

🚀 10. Tuleviku orienteeritud mastaapsus

Mõelge tulevikule ja valige AI -lahendus, mis võib teie ettevõttega kasvada. Võimalus tõhusalt töödelda suuremaid pildikoguseid on teie tootmisvõimaluste skaleerimiseks hädavajalik.

📣 Sarnased teemad

• 🖌️ AI-põhine fotograafia: näpunäited esmaklassilise tootepiltide jaoks
• 🔍 Parima AI -tarkvara valimine realistlikuks toote visualiseerimiseks
• 💾 Andmete kvaliteedi ja kvantiteedi tähtsus AI-põhises pildi genereerimisel
• 🤖 Kujutise optimeerimise AI funktsioonide sügav mõistmine
• 💡 AI kasutamine mitmesuguste tootekeskkondade loomiseks
• 🔄 Tagasiside silmuste kasutamine täiuslike AI genereeritud piltide jaoks
• 🎯 AI genereeritud piltide kohandamine erinevate müügikanalite jaoks
• ⚙️ Kujutise töötlemise lihtsustamine AI automatiseerimise kaudu
• 📈 AI pidev koolitus praeguste fotograafia suundumuste jaoks
• ⚖️ juriidilised näpunäited piltide kasutamiseks AI rakendustes
• 🚀 AI-põhise piltide tootmisega tulevikus orienteeritud skaleerimine

«

AI ja XR-3D-renderdusmasin: AI pildi tootmise-visuaalsetes ootustes ja esteetika-kujutises: xpert.digital

🔍 Sihtrühma esteetika mõistmine

AI kasutamine pildi tootmisel ei ole mitte ainult tehniliste oskuste küsimus, vaid nõuab ka teie sihtrühma visuaalsete ootuste põhjalikku mõistmist. Esteetika mängib olulist rolli ja AI tuleks koolitada piltide genereerimiseks vastavalt tööstuse standarditele ja kliendi ootustele.

🖼️ Tootepiltide tähendus

Tootepildid on sageli esimene kontaktpunkt klientide ja toodete vahel. Seetõttu ei pea AI genereeritud pildid olema mitte ainult tehniliselt esmaklassilised, vaid suutma rääkida ka toote ja emotsioonide lugu. See hõlmab toote ainulaadsuse rõhutamist ning funktsioonide ja eeliste esitamist ahvatleval viisil.

📏 Kvaliteedi tagamine ja võrdlusalused

Samuti on mõistlik kindlaks teha sisemised võrdlusalused ja kvaliteeditagamise juhised. See tagab, et kõik tootepildid, sõltumata loomise ajast, edastavad järjepideva kvaliteedi ja brändisõnumi.

🌐 AI-põhise pildi redigeerimise suundumused

Lisaks peaks see olema eeliseks AI-põhise pilditöötluse valdkonna uute arengute ja suundumuste käsitlemisel. Näiteks AI lähenemisviisid, mis põhinevad masinõppel, võivad luua pildikompositsioone, mis polnud veel võimalikud.

⚙️ töövoo tõhususe suurenemine

AI integreerimine pildi tootmise töövoogu võib põhjustada tõhususe olulist suurenemist pärast induktsioonifaasi. Päevi või nädalaid kasutatud protsesse saab sageli lõpule viia tundide või isegi minutitega.

🔝 Uuenduslikud lähenemisviisid digitaalajastule

Digitaalajastu visuaalse isu imetamiseks on vaja piltide tootmisel uuenduslikke lähenemisviise. AI toetatud lahendused pakuvad paljulubavat viisi kiiruse, kohanemisvõime ja kvaliteedi nõuete täitmiseks.

📈 Dünaamiline areng ja turu positsioneerimine

Lõpptulemus on see, et AI kasutamine on dünaamiline ja progressiivne protsess tootepildi loomisel. Seda tehnoloogiat kasutuselevõtavad ettevõtted on tuleviku jaoks hästi positsioneeritud ja saavad digitaalses ruumis tugevamast kohalolekust kasu. Oluline on mitte kunagi puhata saavutatud loorberitel, vaid pidevalt uurida ja laiendada AI võimalusi. See on ainus viis olla alati ühe sammu võrra ees turu nõuetest ja luua pildimaterjali, mis inspireerib ja müüb.

📣 Sarnased teemad

• 🔍 Kuidas AI kujundab esteetika piltide tootmisel
• 📸 Pixelilt emotsioonideni: AI visuaalse toote esitluses
• 🛠️ AI kasutamine toote järjepideva pildi kvaliteedi ja brändi identiteedi jaoks
• 🌐 Uued horisondid pilditöötluses masinõppe kaudu
• 💼 AI -rakenduse kaudu pildi tootmise tõhusus suureneb
• 🚀 AI kui kiire ja paindliku pildi tootmise juht
• 📈 AI tootepildi loomisel: investeering digitaalsesse tulevikku
• 🌟 Pidev innovatsioon: tee optimaalse AI-põhise pildi tootmiseni
• 🏆 Entusiastlik pildimaterjal: AI kasutab konkurentsieelisena
• 🔖 AI toetatud piltide tootmine: väljendavad ootused ja valluturud

«

Foto -realistlik esitlus (3D -toote esitlus) - pilt: Xpert.digital

XR Technology pakub suurepärase lahenduse fotorealistlike piltide loomiseks ja võimaldab ettevõtetel vabastada end väliste meediaagentuuride kallitest tasudest. Üldiselt on teada, et meediaagentuurid vajavad selliste piltide loomiseks suuri kulusid, kuna see nõuab eriteadmisi, spetsiaalset tarkvara ja koostööd erinevate ekspertidega.

Lisateavet selle kohta siin:

• Fotorealistlike piltide (tööstusliku ja B2B äritegevuse) XR-tehnoloogia paremus

Meie kasutajasõbraliku päikesesüsteemi planeerija abil saate oma individuaalset päikesesüsteemi veebis planeerida. Sõltumata sellest, kas vajate oma kodu, ettevõtte või põllumajanduse eesmärkidel päikesesüsteemi, pakub meie planeerija teile võimalust võtta arvesse oma konkreetseid nõudeid ja välja töötada kohandatud lahendus.

Planeerimisprotsess on lihtne ja intuitiivne. Sisestate lihtsalt asjakohase teabe. Meie planeerija võtab seda teavet arvesse ja loob kohandatud päikesesüsteemi, mis vastab teie vajadustele. Optimaalse päikesesüsteemi leidmiseks saate proovida erinevaid suvandeid ja konfiguratsioone.

Lisaks saate salvestada oma plaani hiljem kontrollida või teistega jagada. Meie klienditeeninduse meeskond on saadaval ka küsimuste ja tuge tagamaks, et teie päikesesüsteem on optimaalselt planeeritud.

Kasutage meie päikesesüsteemi planeerijat, et planeerida oma individuaalne päikesesüsteem kõige levinumate rakenduste jaoks ja ülemineku edendamiseks puhtale energiale. Alustage kohe ja astuge oluline samm jätkusuutlikkuse ja energia sõltumatuse poole!

Päikesesüsteemi planeerija kõige levinumate rakenduste jaoks: planeerige Päikesesüsteem veebis siin - pilt: xpert.digital

Lisateavet selle kohta siin:

• Päikesesüsteemi planeerija

☑️ Nutikas linn ja tehas: energiliste 5G hoonete ja saalide tööstuse ekspert ning päikesesüsteemide nõuanded ja kokkupanek

☑️ Xpert.Plus - logistika nõuanded ja logistika optimeerimine

☑️ Tööstusekspert, siin oma Xpert.digital Industrie-Hub 'üle 1500 spetsialisti panuse

Konrad Wolfenstein

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus