Kas B2B piirkonnas asuv AI otsingu ja AI uuringud on domineerivamad ja olulisemad kui sotsiaalmeedia, näiteks LinkedIn?

Ki LinkedIni asemel? Miks on B2B nüüd intelligentsel otsingul - strateegia muutus B2B -s?

B2B piirkonnas on AI toetatud otsingu- ja uuringute olulisus ning neid peetakse paljudes tööstusharudes juba domineerivateks ja strateegiliselt olulisemaks kui klassikalised sotsiaalmeediaplatvormid nagu LinkedIn. Sellegipoolest seob sotsiaalmeedia-eriti B2B kommunikatsiooni keskse elemendi.

PassDemone:

• 67–90% | B2B eelistab veebiotsingut klassikaliste otsingumootorite asemel AI -tööriistadega

AI otsingu ja AI uuringud B2B -s:

Kõrge kasutuskiirus ja tõhusus

67–90 % B2B ettevõtetest eelistab nüüd klassikaliste otsingumootoritega võrreldes veebiotsimist AI -tööriistadega. AI toetatud uurimistöö- ja otsinguriistad, näiteks Microsoft Copilot, ChatGpt ja hämmingut AI, kasutatakse eriti selleks, et saada kiirem ja asjakohane spetsialistide teabe, turuanalüüside ja otsuste tegemise aluse saamiseks.

Konkurentsi eelis AI kaudu

AI-tehnoloogiad võimaldavad tõhusat automatiseerimist, andmepõhist otsustusprotsessi ja isikupärastatud klientide lähenemisviisi. Need kiirendavad selliseid protsesse nagu märksõnade uurimine, sisu optimeerimine ja konkurentsianalüüsid, mis põhjustab selget konkurentsieelist B2B piirkonnas.

Strateegiline tähtsus

Tehniliselt nõudlikes tööstusharudes (nt masinaehitus, suur taimeehitus) on oluliseks muutunud AI-põhised uuringud tootearenduse, turu vaatluse ja plii genereerimise kohta. Võimalus analüüsida suures koguses andmeid ja tuletada suundumusi või riske muudab AI -tööriistad B2B ettevõtete jaoks hädavajalikuks.

Sotsiaalmeedia (LinkedIn) B2B -s:

Väga kõrge jaotus

Sotsiaalmeedia kasutamine B2B kommunikatsioonis on kõigi aegade kõrgeim: 97,4 % katusepiirkonna ettevõtetest kasutab sotsiaalseid võrgustikke, LinkedIn on selgelt domineeriv platvorm.

AI roll sotsiaalmeedias

Üha enam kasutatakse AI-põhiseid tööriistu ka LinkedInis ja muudes platvormides sisu loomiseks, sihtrühma aadressi ja jõudluse analüüsimiseks. Üle 82,6 % ettevõtetest kasutab sotsiaalmeedia suhtluses regulaarselt AI -tööriistu.

Plii genereerimise ja pildi hooldus

LinkedIn on endiselt oluline võrgustike loomise, tööandja kaubamärgi ja otsustajate sihipärase aadressi jaoks. Platvorm sobib eriti suhete loomiseks, spetsialistide teadmiste jagamiseks ja mõttejuhina positsioneerimiseks.

Võrdlus: AI otsing/uurimistöö vs sotsiaalmeedia (LinkedIn) B2B -s

B2B piirkonnas AI otsingu/uurimistöö ja sotsiaalmeedia (LinkedIn) võrdlus näitab olulisi erinevusi kahe lähenemisviisi võimalike kasutamise ja tugevuste osas. AI otsingu ja uurimistöö võimaldab kiiret ja asjakohast teabe omandamist, toetab andmetepõhiseid otsuseid ja edendab protsesside automatiseerimist. Seevastu sotsiaalmeedia, eriti LinkedIni, peamine eelis võrgustike loomisel, brändi struktuuril, plii genereerimisel ja positsioneerimisel mõttejuhina. Kui AI -tööriistade jaotus B2B ettevõtetes suureneb 67–90 %-ga, on LinkedIn juba laialt levinud, kasutades 97,4 %. Strateegiliselt on AI otsing eriti asjakohane sellistes valdkondades nagu teadus, arendamine ja müük, samas kui LinkedIn toetab peamiselt suhtlemist, kaubamärki ja värbamist. AI mängib otsingus ja analüüsis keskset rolli, samas kui teid toetatakse peamiselt sotsiaalmeedias sisu, analüüsi ja sihtimise osas. Seoses tööstuse fookuses on AI-otsing peamiselt prioriteetsena tööstuses, tehnoloogial ja keerukatel B2B turgudel, samas kui LinkedInit kasutatakse üldiselt, eriti teenusepakkujate, konsultantide ja hr trendide jaoks näitavad, et AI-tööriistad muutuvad tulevikus üha tavapärasemaks, samas kui sotsiaalmeedia on endiselt märkimisväärsed, kuid seda täiendavad üha enam AI-põhised otsingu- ja uurimislahendused.

Tõhus ja nähtav: kuidas peaksid AI ja sotsiaalmeedia koostööd tegema

B2B piirkonnas on AI-põhised otsingud ja uurimistööd nüüd vähemalt sama olulised, paljudel juhtudel veelgi domineerivamad kui klassikalised sotsiaalmeediaplatvormid, näiteks LinkedIn, kui tegemist on sihipärase teabe hanke, turu vaatluse ja andmepõhiste otsuste osas. Sotsiaalmeedia, eriti LinkedIn, on siiski suhete arendamisel, brändi positsioneerimisel ja plii genereerimisel hädavajalik. Tulevik seisneb mõlema lähenemisviisi intelligentses kombinatsioonis: AI-põhised uuringud tõhususe ja täpsuse, sotsiaalmeedia nähtavuse ja võrguhoolduse osas.

Ajal, mil ettevõtte digitaalne kohalolek otsustab oma edu üle, saab selle kohalolu kujundada autentselt, individuaalselt ja laialdaselt. Xpert.digital pakub uuenduslikku lahendust, mis positsioneerib end ristmikuna tööstusliku sõlmpunkti, ajaveebi ja brändi suursaadiku vahel. See ühendab kommunikatsiooni- ja müügikanalite eelised ühe platvormiga ning võimaldab avaldamist 18 erinevas keeles. Koostöö partnerportaalidega ja võimalus avaldada Google Newsile kaastööd ja umbes 8000 ajakirjaniku ja lugejaga pressi levitajat maksimeerivad sisu ulatust ja nähtavust. See kujutab endast olulist tegurit välise müügi ja turunduse (sümbolid).

Lisateavet selle kohta siin:

• Autentne. Individuaalselt. Globaalne: xpert.digitaalne strateegia teie ettevõtte jaoks

Automatiseerimine ja tõhususe suurenemine

AI ületab protsessi automatiseerimise valdkonnas selgelt LinkedIni. Kuigi LinkedIn on platvorm, mis nõuab peamiselt käsitsi kaasamist, saavad KI korduvad ülesanded täielikult automatiseerida.

Ressursside optimeerimine AI poolt

AI süsteemid töötavad iseseisvalt ja võivad turundus- ja müügiprotsesse märkimisväärselt kiirendada. Need automatiseerivad korduvaid ülesandeid, nagu andmete analüüs või sisu loomine ja vähendavad oluliselt käsitsi töökoormust. Seevastu LinkedIn nõuab töötajate pidevat tuge, mis seob ressursse.

Sobib selleks:

• Müügiparadoks loodavad müügilehte: Kliendireis on surnud AI, automatiseerimine ja CRM!

Aja kokkuhoid müügiprotsessis

AI oluline eelis seisneb nende võimes müügitöötajaid leevendada: "AI on kaasas ja toetab müügitöötajaid, nii et neil oleks rohkem aega oluliste jaoks: müümiseks". See tugi sisaldab automatiseeritud aruandeid, protokolle ning andmete kogumist ja analüüsimist, samas kui LinkedIni tegevused, näiteks võrgud ja sisu loomine, nõuavad aktiivset osalemist.

Põhjalikum andmete analüüs ja isikupärastamine

Ki pakub olulisi eeliseid kliendiandmete sügavas analüüsis ja kasutamisel.

Sügavam andmete analüüs

AI -ga on B2B turundajatel tööriistu "mis võimaldavad tohutul hulgal andmeid analüüsida võimalikult lühikese aja jooksul ja saada sügavamaid teadmisi". Võrdluseks - LinkedIn piirdub oma kasutajate profiiliinfo ja nende koostoimetega.

Täpsem isikupärastamine

AI võimaldab palju täpsemat isikupärastamist kui LinkedIni sihtimisvõimalused. See analüüsib klientide käitumist ja pakub „täpselt kohandatud pakkumisi ja kõnet, mis tugevdab klientide lojaalsust”. See ületab LinkedIni demograafilisi ja tööpõhiseid sihtimisvõimalusi.

Ennustamisoskused ja tulevikku suunatud analüüs

AI ja Linkedini peamine erinevus seisneb ennustamise võimes.

Lõplikud tõenäosused ja potentsiaalne analüüs

B2B müügi AI-süsteemid põhinevad „ajaloolistel tehingute ja interaktsiooni andmetel ning põhinevad kliendi tulevase käitumise prognoosidel”. Need ennustamisoskused puuduvad LinkedInist, mis töötab peamiselt praeguste ja varasemate andmetega.

Paljulubavate müügivihjete tuvastamine

Ki lisaväärtuse konkreetne näide: "Ennustavate analüüsi tööriistad analüüsivad veebisaidi külastajate käitumist, hindama ajaloolisi andmeid ja ennustavad kõige tõenäolisemalt, millised juhtmed on eriti paljulubavad". LinkedIn pakub kampaaniate sihtimisvõimalusi, kuid pole võrreldavaid tulevikku suunatud analüüse.

Mastaapsus ja ressursside tõhusus

AI -lahendused pakuvad äriprotsesside skaleerimisel olulisi eeliseid.

Paindlik kasv

AI -süsteemid saavad hõlpsalt skaleerida kasvavate andmete ja klientide nõuetega, samas kui LinkedIni tegevused nõuavad rohkem ressursse üha suureneva ulatuse korral. Rõhutada tuleks “turundusprotsesside optimeerimist ja täpset sihtrühma, mis tegeleb madalamate kuludega”.

Kulukasulikkus

Pikas perspektiivis võib AI vähendada tegevuskulusid: "Automatiseeritud töövood ja andmepõhised otsused vähendavad käsitsi sekkumiste vajadust ja luua vabadust strateegiliste ülesannete jaoks". LinkedIn seevastu põhjustab lisatasude ja reklaamikulude kaudu pidevaid kulusid, kusjuures müüg navigaatori puudused on, et „tellimistasud võivad olla suured, eriti väikeste ettevõtete või üksikute kasutajatele, kellel on tihe eelarve”.

Laiemad kasutusalad

AI -d saab kasutada märkimisväärselt rohkem äripiirkondades kui LinkedIn.

Mitmekülgsed rakendusalad

Kui LinkedIn on peamiselt võrgustike loomise, turustamise ja värbamise platvorm, saab KI -d kasutada peaaegu kõigis äriprotsesside valdkondades, sealhulgas turundus, rahandus, inimressursid, tootmise ja tarneahela juhtimine ”. See mitmekülgsus muudab AI B2B ettevõtetele terviklikumaks tööriistaks.

Sisu loomine ja juhtimine

Ki pakub sisuvaldkonnas erilisi tugevusi: "Ma näen B2B turunduse suurimat potentsiaali, kus see puudutab sisu: uurimistöö, koondamine, valideerimine ja multimodaalne tootmine". LinkedIn on sisu levitamise platvorm, kuid ei paku sisu loomiseks integreeritud tööriistu.

Sobib selleks:

• Unustage märksõnad! Nii töötab B2B SEO Google Gemini-Ieadi ajastul: The Secret for Tip paremusjärjestus

Sünergeetiline potentsiaal: ühendage AI ja LinkedIn

Vaatamata näidatud eelisetele peaksid B2B ettevõtted meeles pidama, et AI ja LinkedInit ei saa pidada konkureerivaks, vaid täiendavate tehnoloogiatena.

Linkedini tegevuste optimeerimine AI poolt

AI-d saab kasutada LinkedIni tegevuste optimeerimiseks LinkedIni postituste automatiseeritud sisu loomise, võrguühenduste intelligentse analüüsi või parimate postitusaegade tuvastamise kaudu. AI „kampaaniate kavandamise, täitmise ja optimeerimise protsessi kiirendamine” võib märkimisväärselt suurendada LinkedIni turunduse tõhusust.

Andmete kogumine LinkedInilt AI süsteemide jaoks

LinkedIn on endiselt väärtuslik professionaalsete andmete allikas, millel on otsene juurdepääs otsustajatele ja direktoritele, mis omakorda võib olla AI-süsteemide sisend. See kombinatsioon võimaldab ettevõtetel kasutada mõlema tehnoloogia tugevusi.

Kasutage strateegiliselt täiendavaid tugevusi

Võrreldes LinkedIniga pakub KI automatiseerimise, andmete analüüsi, isikupärastamise, mastaapsuse ja rakenduste mitmekesisuse valdkondades märkimisväärseid eeliseid. Kui LinkedIn on endiselt hädavajalik platvorm B2B võrgustike loomiseks ja otsustajate suunatud adresseerimiseks, võib AI pakkuda sügavamaid teadmisi, automatiseerida protsesse ja võimaldada tulevikku suunatud analüüse.

Seetõttu soovitatakse B2B ettevõtetele strateegilist lähenemisviisi, mis ühendab mõlema tehnoloogia tugevusi: LinkedIn kui professionaalsete võrkude ja AI peamine platvorm automatiseerimise, isikupärastamise ja andmepõhiste otsuste mootorina. See kombinatsioon tõotab suurimaid eduvõimalusi üha digiteeritud B2B maastikul.

Xpert.digital on sügavad teadmised erinevates tööstusharudes. See võimaldab meil välja töötada kohandatud strateegiad, mis on kohandatud teie konkreetse turusegmendi nõuetele ja väljakutsetele. Analüüsides pidevalt turusuundumusi ja jätkates tööstuse arengut, saame tegutseda ettenägelikkusega ja pakkuda uuenduslikke lahendusi. Kogemuste ja teadmiste kombinatsiooni abil genereerime lisaväärtust ja anname klientidele otsustava konkurentsieelise.

Lisateavet selle kohta siin:

• Kasutage Xpert.digital 5 -kordist kompetentsi ühes paketis alates 500 €/kuus

AI sihtrühma aadressi optimeerimiseks B2B -s: meetodid, eelised ja praktilised näited

Tehisintellekt muudab B2B ettevõtted oma sihtrühmade tuvastamise, segmendi ja käsitlemise viisi. Analüüsides ulatuslikke andmeid, automatiseeritud protsesse ja isikupärastatud suhtlust, võimaldab AI täpsemat, tõhusamat ja tulemuslikumat sihtrühma aadressi. See tehnoloogia toetab ettevõtteid klientide vajaduste paremaks mõistmiseks, kasutades optimaalselt ressursse ja suurendades müüki lõppkokkuvõttes sihipärasemate turundusmeetmete kaudu. Andmepõhiste teadmiste, automatiseeritud protsesside ja isikupärastatud kliendikogemuste kombinatsioon muudab AI tänapäevases B2B turunduses hädavajalikuks tööriistaks.

Sobib selleks:

• Google AI ülevaate kaudu liikluse läbimurdumine: veebisaidi operaatorite uus väljakutse ja nende liikluse arendamine

Isikupärastamine uuel tasemel: AI B2B turunduses

Turundusmeetmete isikupärastamine ei ole enam valikuline lisa, vaid B2B klientide põhiline ootus. AI tõstab selle isikupärastamise uuele tasemele, mis ületab eesnimede lihtsa tervituse.

AI võimaldab kohandatud pakkumisi ja isikupärastatud aadressi, mis tugevdab demonstreerivalt klientide lojaalsust. See tehnoloogia analüüsib klientide andmeid nagu brauseri ajalugu, ostukäitumine, sotsiaalmeedia suhtlus ja demograafiline teave konkreetsete vajaduste ja eelistuste määramiseks. Nende leidude põhjal saab reaalajas pakkuda toote soovitusi või kohandatud sisu.

Tulemused räägivad enda eest: isikupärastatud kogemused võivad broneeritud koosolekute konversioonimäärad kahekordistada ja isikupärastatud sisu tegevustaotlustel on interaktsioonide määr 68% suurem kui geneerilisel sisul. Eriti muljetavaldavad: isikupärastatud kogemused viivad peaaegu neli korda rohkem demo taotlusi kui isikupärastamata koostoimeid.

Kaasaegne B2B isikupärastamine ületab individuaalseid puutepunkte ja hõlmab ristsüsteemi, kontekstitundlikku aadressi, sealhulgas individuaalset hinnakujundust, asjakohaseid tootesiseseid soovitusi või kohandatud sisu, mis põhineb kliendisegmendil, tööstusel või äriajaloos.

Hüper-isikupärastamine kui järgmine samm

AI-põhise hüper-isikupärastamine läheb sammu edasi: ettevõtted saavad klientidega ühendust võtta madalamal tasemel, kohandades üksikutele isikutele sõnumeid, sisu, pakkumisi ja tootesoovitusi. McKinsey uuring näitab, et kiiresti kasvavad ettevõtted saavutavad hüper-isikupärastamise kaudu 40% rohkem kui aeglasemalt kasvavatel konkurentidel.

AI toetatud klientide segmenteerimine: olla käitumuslik demograafiast

Klientide täpne segmenteerimine on tõhusa sihtrühma aadressi võti. AI muudab selle valdkonna revolutsiooni, ulatudes kaugemale traditsioonilistest demograafilistest kriteeriumidest ja tunnistades keerulisi käitumisharjumusi.

Traditsiooniline vs AI-põhine segmenteerimine

Traditsiooniline klientide segmenteerimine põhineb peamiselt demograafilistel andmetel nagu vanus, sugu, sissetulek ja asukoht. Ehkki need kriteeriumid pakuvad olulisi teadmisi, kuid sageli ei piisa klientide keeruka käitumise ja motivatsiooni täielikuks mõistmiseks.

Seevastu AI võimaldab mitmemõõtmelist B2B klientide segmenteerimist, milles rühmitamisel võetakse arvesse ka mitmeid kriteeriume. Masinaõppe kaudu saab täpsemaid ja täpsemaid kliendiprofiile luua tohutuid andmeid automaatselt töödelda ja analüüsida.

AI-põhise kliendi segmenteerimise eelised

B2B kliendi segmenteerimine AI -ga pakub arvukalt eeliseid:

• Müügipotentsiaalide ja ristmüügi võimaluste tuvastamine: AI segmenteerimine on avatud, millise müügipotentsiaali kliendid võivad olla
• Individuaalne sisu: iga segmendi jaoks saab kavandada ja esitada sobiva sisu
• Ressursside kokkuhoid: sihtkaotuse kaudu välditakse suunatud suhtlust
• Nõudluse orienteeritud tootearendus: tooted ja teenused saavad paremini suunata klientide vajadustele
• Individuaalne hinnakujundus: hindu saab kohandada vastavalt segmentidele

Intelligentsed soovitussüsteemid ja prioriteed

Võtmevaldkond, milles AI revolutsiooniliselt sihtrühma aadressi revolutsiooniks on, on intelligentsed soovitussüsteemid ja automatiseeritud pliipunktid.

AI soovitussüsteemid B2B kontekstis

AI soovitussüsteemid on intelligentsed algoritmid, mis analüüsivad klientide käitumist ja eelistusi, et luua isikupärastatud soovitusi reaalajas. Need süsteemid suurendavad ümberarvestuskiirust ja maksimeerivad kliendi eluaegset väärtust erinevate meetodite abil:

• Koostöö filtreerimine: soovitused põhinevad sarnasel kasutajakäitumisel ja eelistustel
• Sisupõhine filtreerimine: tooteomaduste analüüs kohandatud soovituste jaoks
• Kontekstipõhised soovitused: konteksti arvestamine nagu kellaaeg, asukoht ja seade

AI-põhine pliipunktid

Ki plii skoorimine on automatiseeritud süsteem müügikontaktide hindamiseks. AI analüüsib klientide andmeid, näiteks ostukäitumist ja koostoimeid, et hinnata ja tähtsustada võimalike müügivihjete hindamist eelnevalt määratletud kriteeriumidel.

AI plii skoorimisel on erinevad lähenemisviisid:

• Ennustav plii skoorimine: kasutab masinõpet ajalooliste ja demograafiliste andmete analüüsimiseks ning ära tunda mustreid, mis viitavad kõrgele muundamise potentsiaalile
• Käitumise plii punkt
• Conversational AI plii punkt

Eelised on selged: B2B turundusmeeskonnad, mis on sageli suure hulga müügivihjetega ülekoormatud, saavad AI kaudu kiiresti kõige väärtuslikumad müügivihjed tuvastada, nii et müügimeeskonnad saaksid oma aega tõhusalt kasutada.

B2B müügi tõhususe suurenemine AI poolt

AI ei paku mitte ainult eeliseid isikupärastamisel ja segmenteerimisel, vaid suurendab ka tõhusust kogu B2B müügiprotsessis.

Rutiinsete ülesannete automatiseerimine

B2B müügi üks suurimaid väljakutseid on aeganõudvad ja korduvad ülesanded. AI saab neid ülesandeid automatiseerida, et müügiettevõtted saaksid oma aega tõhusamalt kasutada. Selliste ülesannete näited on:

• Andmete hooldus
• Juhtpunktide punktiarvestus
• E -posti kampaaniate rakendamine

Nende protsesside automatiseerimisega saavad müügitöötajad investeerida rohkem aega strateegilistesse tegevustesse, näiteks kliendisuhete säilitamine ja müügistrateegiate väljatöötamine.

Ressursside jaotamise optimeerimine

AI võimaldab optimeeritud turundusprotsesse ja täpset sihtrühma aadressi madalamate kuludega. Masinõpe saab automatiseerida protsesse ja töötajad saavad andmete põhjal konkreetseid soovitusi.

AI praktilised eelised B2B turunduses on:

• Isikupärastamine ja klientide rahulolu: AI võimaldab täpseid pakkumisi ja aadresse, mis tugevdab klientide lojaalsust
• Rist- ja ülaosa: müügipõhiste soovituste kaudu müügi suurendamise potentsiaali tuvastamine
• Tõhusus ja automatiseerimine: turundusprotsesside optimeerimine ja täpne sihtrühm, mis tegeleb madalamate kuludega

Praktilised näited ja rakendusstrateegiad

AI edukas integreerimine B2B sihtrühma lähenemisviisi nõuab hästi läbimõeldud strateegiat ja tõestatud tavade jälgimist.

AI arhitektuur B2B isikupärastamiseks

Kaasaegne AI-põhise isikupärastamise arhitektuur B2B piirkonnas sisaldab tavaliselt järgmisi komponente:

• Kliendiandmete platvorm (CDP): CDP linkide konto, kasutajarollid ja interaktsiooni andmed kõigi kontaktpunktide vahel ning võimaldab seega konsolideeritud vaadet äriklientidele ja selle otsustusvõrkudele konsolideeritud vaade
• Soovitusmasinad: AI-põhised masinad määratlevad ostukäitumise, hooajalise nõudluse või tööstusharu spetsiifiliste mustrite põhjal asjakohased rist- ja suurejoonelised võimalused
• Kogemuste tase: kaupluse portaalid, iseteeninduse tööriistad või pakkuda konfiguraatoritele pääseda isikupärastamise süsteemi API-de kaudu
• AI ja ennustusmudelid: need ennustavad tõenäosusi, müügivõimalusi või klientide sisserännet ja võimaldavad andmete kontrollitud interaktsioone reaalajas

AI rakendamise parim tava

AI rakendamisel sihtrühma analüüsiks peaksid B2B ettevõtted märkima järgmised sammud:

1. Andmete kohandamine: tehisintellekt võib aidata valesid, topelt- või mittetäielikke andmeid ära tunda ja parandada. See suudab välja filtreerida ebaolulised andmed ja suurendada seega andmete kvaliteeti märkimisväärselt
2. Andmete integreerimine: AI võib tuua andmeid erinevatest allikatest ja kontrollida järjepidevust. See võimaldab klientidest täielikumat ja täpsemat pilti
3. Andmete hankimine: AI tööriistad saavad salvestada ja tõlgendada hulgaliselt andmepunkte, mis poleks inimeste jaoks nähtavad ega arusaadavad

Sobib selleks:

• Lisaks CRM-ile ja ERP-le on mõjutatud ka 30–50% kasutamata digitaalseid tööriistu turundus- ja müügi tööriistu

Väljakutsed ja lahendused

Hoolimata kõigist eelistest, seisavad ettevõtted AI rakendamisel silmitsi väljakutsetega:

• Andmekaitse ja vastavus: klientide andmete töötlemisel tuleb jälgida andmekaitseeeskirju
• Integreerimine olemasolevatesse süsteemidesse: AI -lahendused peavad toimima sujuvalt olemasolevate CRM -i ja turunduse automatiseerimissüsteemidega
• Töötajate kvalifikatsioon: meeskondi tuleb koolitada AI -tööriistadega tegelemiseks, et oma potentsiaali täielikult ära kasutada

Uuringu kohaselt plaanib 75% B2B turundajatest järgmise kaheteistkümne kuu jooksul investeerida generatiivsesse AI -sse, ehkki paljud ei tööta sellega veel aktiivselt ja mõnel on nende toimimisest piiratud arusaam.

AI-põhise sihtrühma aadressi tulevik B2B-s

AI-põhine sihtrühma aadress B2B turunduses pakub tohutuid võimalusi tõhususe suurendamiseks, isikupärastamiseks ja lõppkokkuvõttes müügi suurendamiseks. B2B ettevõtted, kes kasutavad AI -d strateegiliselt oma turundusprotsesside parendamiseks, saavad otsustava konkurentsieelise.

Kõige olulisemad eelised on kokku võetud:

• Spetsiaalne isikupärastamine ja täpne klientide segmenteerimine
• Turundusprotsesside automatiseerimine ja täpne sihtrühma aadress
• Müügipotentsiaali ja ristmüügi võimaluste tuvastamine
• Ressursside tõhusam jaotamine ja tühermaa vähendamine

Kui soovite B2B-E-kaubanduses edukaks saada, ei saa te vältida intelligentset, andmekontrolli ja AI-põhist isikupärastamist. See tehnoloogia muutub üha küpsemaks ja juurdepääsetavamaks, mis võimaldab ka väiksematel ja keskmise suurusega B2B ettevõtetel saada kasu AI eelistest.

Tulevik kuulub ettevõtetele, keda ei peeta inimluure asendajaks, vaid võimsa laiendusena, mis võimaldab sellel kliente paremini mõista, täpsemalt käsitleda ja luua pikaajalisi ärisuhteid.

☑️ Meie ärikeel on inglise või sakslane

☑️ Uus: kirjavahetus teie riigikeeles!

 

Mul on hea meel, et olete teile ja minu meeskonnale isikliku konsultandina kättesaadav.

Võite minuga ühendust võtta, täites siin kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) . Minu e -posti aadress on: Wolfenstein ∂ xpert.digital

Ootan meie ühist projekti.

 

 

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ digitaalse strateegia loomine või ümberpaigutamine ja digiteerimine

☑️ Rahvusvaheliste müügiprotsesside laiendamine ja optimeerimine

☑️ Globaalsed ja digitaalsed B2B kauplemisplatvormid

☑️ teerajajate äriarendus / turundus / PR / mõõde