Kas B2B piirkonnas asuv AI otsingu ja AI uuringud on domineerivamad ja olulisemad kui sotsiaalmeedia, näiteks LinkedIn?

Tehisintellekt LinkedIni asemel? Miks B2B keskendub nüüd intelligentsele otsingule – B2B strateegia muutus?

B2B-sektoris on tehisintellektil põhinev otsing ja uuringud kiiresti tähtsust kogumas ning paljudes tööstusharudes peetakse neid juba domineerivamaks ja strateegiliselt olulisemaks kui traditsioonilisi sotsiaalmeedia platvorme, näiteks LinkedIni. Sellest hoolimata jääb sotsiaalmeedia – eriti LinkedIn – B2B-suhtluse keskseks elemendiks.

PassDemone:

• 67–90% | B2B eelistab veebiotsingut klassikaliste otsingumootorite asemel AI -tööriistadega

Tehisintellekti otsing ja tehisintellekti uuringud ettevõtete vahel:

Kõrge kasutusmäär ja efektiivsus

67–90% B2B-ettevõtetest eelistab nüüd tehisintellektil põhinevaid veebiotsinguid traditsioonilistele otsingumootoritele. Tehisintellektil põhinevaid uurimis- ja otsingutööriistu, nagu Microsoft Copilot, ChatGPT ja Perplexity AI, kasutatakse erialase teabe, turuanalüüside ja otsuste tegemise tööriistade kiiremaks ja tõhusamaks kasutamiseks.

Konkurentsieelis tehisintellekti kaudu

Tehisintellekti tehnoloogiad võimaldavad tõhusat automatiseerimist, andmepõhist otsuste langetamist ja personaalset kliendisuhtlust. Need kiirendavad selliseid protsesse nagu märksõnade uurimine, sisu optimeerimine ja konkurentsianalüüs, mille tulemuseks on selge konkurentsieelis B2B-sektoris.

Strateegiline tähtsus

Eriti tehniliselt nõudlikes tööstusharudes (nt masinaehitus, suuremahuliste tehaste ehitus) on tehisintellektil põhinev uurimistöö muutunud tootearenduse, turu jälgimise ja müügivihjete genereerimise seisukohalt hädavajalikuks. Võimalus analüüsida suuri andmemahtusid ja tuletada neist trende või riske muudab tehisintellekti tööriistad B2B-ettevõtete jaoks hädavajalikuks.

Sotsiaalmeedia (LinkedIn) B2B-s:

Väga kõrge jaotus

Sotsiaalmeedia kasutamine B2B-suhtluses on kõigi aegade kõrgeimal tasemel: 97,4% DACH-regiooni ettevõtetest kasutab sotsiaalvõrgustikke, kusjuures LinkedIn on selgelt domineeriv platvorm.

Tehisintellekti roll sotsiaalmeedias

Tehisintellektil põhinevaid tööriistu kasutatakse LinkedInis ja teistel platvormidel üha enam sisu loomiseks, sihtrühma sihtimiseks ja tulemuslikkuse analüüsimiseks. Üle 82,6% ettevõtetest kasutab oma sotsiaalmeedia suhtluses regulaarselt tehisintellekti tööriistu.

Müügivihjete genereerimine ja maine loomine

LinkedIn on endiselt oluline suhtlusvõrgustike loomise, tööandja brändingu ja otsustajatega sihipärase suhtluse jaoks. Platvorm sobib eriti hästi suhete loomiseks, oskusteabe jagamiseks ja enda positsioneerimiseks mõtteliidri rollis.

Võrdlus: tehisintellekti otsing/uuringud vs. sotsiaalmeedia (LinkedIn) B2B-s

Tehisintellektil põhineva otsingu/uuringu ja sotsiaalmeedia (LinkedIn) võrdlus B2B-sektoris näitab olulisi erinevusi kahe lähenemisviisi rakendustes ja tugevustes. Tehisintellektil põhinev otsing ja uuring võimaldab kiiret ja asjakohast teabe hankimist, toetab andmepõhiseid otsuseid ning edendab protsesside automatiseerimist. Seevastu sotsiaalmeedia, eriti LinkedIni peamised eelised seisnevad suhtlusvõrgustike loomises, brändi loomises, müügivihjete genereerimises ja mõtteliidrina positsioneerimises. Kuigi tehisintellektil põhinevate tööriistade kasutuselevõtt B2B-ettevõtetes suureneb 67–90%, on LinkedIn juba laialt levinud 97,4% kasutusmääraga. Strateegiliselt on tehisintellektil põhinev otsing eriti oluline sellistes valdkondades nagu teadus- ja arendustegevus ning müük, samas kui LinkedIn toetab peamiselt suhtlust, brändingut ja värbamist. Tehisintellektil on keskne roll otsingus ja analüüsis, samas kui sotsiaalmeedias kasutatakse seda peamiselt sisu, analüüsi ja sihtimise toetamiseks. Tööstusharude osas on tehisintellektil põhinev otsing prioriteetne peamiselt tootmises, tehnoloogias ja keerukatel B2B-turgudel, samas kui LinkedIni kasutavad universaalselt, eriti teenusepakkujad, konsultandid ja personalispetsialistid. Trendid näitavad, et tehisintellekti tööriistad muutuvad tulevikus üha standardsemaks, samas kui sotsiaalmeedia jääb oluliseks, kuid seda täiendavad üha enam tehisintellektil põhinevad otsingu- ja uurimislahendused.

Tõhus ja nähtav: kuidas tehisintellekt ja sotsiaalmeedia peaksid koos töötama

B2B-sektoris on tehisintellektil põhinev otsing ja uurimistöö nüüd vähemalt sama oluline ja paljudel juhtudel isegi domineerivam kui traditsioonilised sotsiaalmeedia platvormid, näiteks LinkedIn, kui tegemist on sihipärase teabe kogumise, turu jälgimise ja andmepõhise otsuste tegemisega. Sotsiaalmeedia, eriti LinkedIn, on aga endiselt asendamatu suhete loomisel, brändi positsioneerimisel ja müügivihjete genereerimisel. Tulevik peitub mõlema lähenemisviisi intelligentsel kombineerimisel: tehisintellektil põhinev uurimistöö tõhususe ja täpsuse tagamiseks ning sotsiaalmeedia nähtavuse ja võrgustike loomise eesmärgil.

Ajal, mil ettevõtte digitaalne kohalolek otsustab oma edu üle, saab selle kohalolu kujundada autentselt, individuaalselt ja laialdaselt. Xpert.digital pakub uuenduslikku lahendust, mis positsioneerib end ristmikuna tööstusliku sõlmpunkti, ajaveebi ja brändi suursaadiku vahel. See ühendab kommunikatsiooni- ja müügikanalite eelised ühe platvormiga ning võimaldab avaldamist 18 erinevas keeles. Koostöö partnerportaalidega ja võimalus avaldada Google Newsile kaastööd ja umbes 8000 ajakirjaniku ja lugejaga pressi levitajat maksimeerivad sisu ulatust ja nähtavust. See kujutab endast olulist tegurit välise müügi ja turunduse (sümbolid).

Lisateavet selle kohta siin:

• Autentne. Individuaalselt. Globaalne: xpert.digitaalne strateegia teie ettevõtte jaoks

Automatiseerimine ja efektiivsuse parandamine

Protsesside automatiseerimise valdkonnas edestab tehisintellekt LinkedIni märkimisväärselt. Kuigi LinkedIn on platvorm, mis nõuab peamiselt käsitsi sekkumist, suudab tehisintellekt korduvaid ülesandeid täielikult automatiseerida.

Ressursside optimeerimine tehisintellekti abil

Tehisintellekti süsteemid töötavad autonoomselt ja võivad turundus- ja müügiprotsesse märkimisväärselt kiirendada. Need automatiseerivad korduvaid ülesandeid, nagu andmete analüüs ja sisu loomine, vähendades oluliselt käsitsi tehtavat tööd. Seevastu LinkedIn vajab pidevat töötajate tuge, mis seob ressursse.

Sobib selleks:

• Müügiparadoks loodavad müügilehte: Kliendireis on surnud AI, automatiseerimine ja CRM!

Aja kokkuhoid müügiprotsessis

Tehisintellekti oluline eelis seisneb võimes müügipersonali koormust leevendada: „Tehisintellekt on müügiesindajatega kaasas ja neid toetav, andes neile rohkem aega kõige olulisema jaoks: müümiseks.“ See tugi hõlmab automatiseeritud aruandeid, logisid ning andmete kogumist ja analüüsi, samas kui LinkedIni tegevused, näiteks võrgustike loomine ja sisu loomine, nõuavad aktiivset osalemist.

Põhjalikum andmeanalüüs ja isikupärastamine

Tehisintellekt pakub olulisi eeliseid kliendiandmete põhjalikul analüüsimisel ja kasutamisel.

Sügavam andmeanalüüs

Tehisintellekt pakub B2B-turundajatele tööriistu, "mis võimaldavad analüüsida tohutul hulgal andmeid väga lühikese aja jooksul ja saada sügavamat ülevaadet." Võrdluseks, LinkedIn piirdub oma kasutajate profiiliteabe ja nende interaktsioonidega.

Täpsem isikupärastamine

Tehisintellekt võimaldab palju täpsemat isikupärastamist kui LinkedIni sihtimisvalikud. See analüüsib klientide käitumist ja pakub "kohandatud pakkumisi ja suhtlust, mis tugevdab klientide lojaalsust". See läheb oluliselt kaugemale LinkedIni demograafilistest ja ametialastest sihtimisvõimalustest.

Ennustamisvõime ja tulevikku suunatud analüüs

Tehisintellekti ja LinkedIni peamine erinevus seisneb nende võimes teha ennustusi.

Lõpetamise tõenäosused ja potentsiaalianalüüs

B2B-müügi tehisintellekti süsteemid põhinevad ajaloolistel tehingute ja interaktsioonide andmetel ning pakuvad selle põhjal täpseid ennustusi klientide tulevase käitumise kohta. LinkedInil need ennustusvõimalused puuduvad, kuna see töötab peamiselt praeguste ja ajalooliste andmetega.

Paljulubavate müügivihjete tuvastamine

Konkreetne näide tehisintellekti lisaväärtusest: „Ennustava analüüsi tööriistad analüüsivad veebisaidi külastajate käitumist, hindavad ajaloolisi andmeid ja ennustavad suure tõenäosusega, millised müügivihjed on eriti paljulubavad.“ Kuigi LinkedIn pakub kampaaniate sihtimisvalikuid, ei paku see võrreldavat ennustavat analüütikat.

Skaleeritavus ja ressursitõhusus

Tehisintellekti lahendused pakuvad olulisi eeliseid äriprotsesside skaleerimisel.

Paindlik kasv

Tehisintellekti süsteemid saavad hõlpsasti skaleeruda kasvavate andmemahtude ja klientide nõudmistega, samas kui LinkedIni tegevused vajavad proportsionaalselt rohkem ressursse, kuna nende ulatus suureneb. Eriti tähelepanuväärne on „turundusprotsesside optimeerimine ja sihtrühmade täpne sihtimine madalamate kuludega“.

Kulukasulikkus

Pikaajalises perspektiivis võib tehisintellekt vähendada tegevuskulusid: „Automatiseeritud töövood ja andmepõhised otsused vähendavad käsitsi sekkumise vajadust ja vabastavad aega strateegiliste ülesannete jaoks.“ LinkedIn seevastu kannab pidevaid kulusid premium-tellimuste ja reklaamikulude kaudu, samas kui Sales Navigatori puuduseks on see, et „tellimustasud võivad olla kõrged, eriti väikeettevõtete või piiratud eelarvega individuaalsete kasutajate jaoks“.

Laiemad rakendusvõimalused

Tehisintellekti saab kasutada oluliselt rohkemates ärivaldkondades kui LinkedIni.

Mitmekülgsed rakendused

Kuigi LinkedIn on peamiselt platvorm suhtlusvõrgustike loomiseks, turunduseks ja värbamiseks, saab tehisintellekti kasutada „praktiliselt kõigis äriprotsesside valdkondades, sealhulgas turunduses, rahanduses, personalijuhtimises, tootmises ja tarneahela haldamises“. See mitmekülgsus muudab tehisintellekti B2B-ettevõtete jaoks terviklikumaks tööriistaks.

Sisu loomine ja haldamine

Tehisintellektil on sisuvaldkonnas erilised tugevused: „Näen B2B-turunduse suurimat potentsiaali sisu osas: uurimine, koondamine, valideerimine ja multimodaalne genereerimine.“ Kuigi LinkedIn toimib sisu levitamise platvormina, ei paku see integreeritud tööriistu sisu loomiseks.

Sobib selleks:

• Unustage märksõnad! Nii töötab B2B SEO Google Gemini-Ieadi ajastul: The Secret for Tip paremusjärjestus

Sünergiline potentsiaal: tehisintellekti ja LinkedIni ühendamine

Vaatamata välja toodud eelistele peaksid B2B-ettevõtted meeles pidama, et tehisintellekti ja LinkedIni ei saa vaadelda mitte konkureerivate, vaid teineteist täiendavate tehnoloogiatena.

LinkedIni tegevuste optimeerimine tehisintellekti abil

Tehisintellekti saab kasutada LinkedIni tegevuste optimeerimiseks – näiteks LinkedIni postituste automatiseeritud sisu loomise, võrguühenduste intelligentse analüüsi või parimate postitusaegade tuvastamise kaudu. Tehisintellekti abil toimuv „kampaaniate planeerimise, teostamise ja optimeerimise protsesside kiirendamine“ võib LinkedIni turunduse tõhusust märkimisväärselt suurendada.

Andmete ekstraheerimine LinkedInist tehisintellekti süsteemide jaoks

LinkedIn on endiselt väärtuslik professionaalsete andmete allikas, millel on „otsene juurdepääs otsustajatele ja tegevjuhtidele“, mis omakorda saab olla sisendiks tehisintellekti süsteemidele. See kombinatsioon võimaldab ettevõtetel ära kasutada mõlema tehnoloogia tugevusi.

Kasuta strateegiliselt ära täiendavaid tugevusi

Võrreldes LinkedIniga pakub tehisintellekt olulisi eeliseid automatiseerimise, andmeanalüüsi, isikupärastamise, skaleeritavuse ja rakenduste mitmekülgsuse osas. Kuigi LinkedIn jääb asendamatuks platvormiks B2B-võrgustike loomiseks ja otsustajatega sihipäraseks suhtlemiseks, saab tehisintellekt pakkuda sügavamaid teadmisi, automatiseerida protsesse ja võimaldada ennustavat analüüsi.

Seetõttu on B2B-ettevõtete jaoks soovitatav strateegiline lähenemisviis, mis ühendab mõlema tehnoloogia tugevused: LinkedIn kui peamine platvorm professionaalseks suhtluseks ja tehisintellekt kui automatiseerimise, isikupärastamise ja andmepõhiste otsuste mootor. See kombinatsioon tõotab suurimaid eduvõimalusi üha digitaliseeruvas B2B-maastikul.

Xpert.digital on sügavad teadmised erinevates tööstusharudes. See võimaldab meil välja töötada kohandatud strateegiad, mis on kohandatud teie konkreetse turusegmendi nõuetele ja väljakutsetele. Analüüsides pidevalt turusuundumusi ja jätkates tööstuse arengut, saame tegutseda ettenägelikkusega ja pakkuda uuenduslikke lahendusi. Kogemuste ja teadmiste kombinatsiooni abil genereerime lisaväärtust ja anname klientidele otsustava konkurentsieelise.

Lisateavet selle kohta siin:

• Kasutage Xpert.digital 5 -kordist kompetentsi ühes paketis alates 500 €/kuus

Tehisintellekt sihtrühma kommunikatsiooni optimeerimiseks B2B-s: meetodid, eelised ja praktilised näited

Tehisintellekt muudab seda, kuidas B2B-ettevõtted oma sihtrühmi tuvastavad, segmenteerivad ja kaasavad. Analüüsides tohutul hulgal andmeid, automatiseerides protsesse ja pakkudes personaalset suhtlust, võimaldab tehisintellekt täpsemat, tõhusamat ja tulemuslikumat sihtrühma sihtimist. Tehnoloogia aitab ettevõtetel paremini mõista klientide vajadusi, optimeerida ressursside jaotust ja lõppkokkuvõttes suurendada tulusid sihipärasemate turundustegevuste abil. Andmepõhiste teadmiste, automatiseeritud protsesside ja personaalsete kliendikogemuste kombinatsioon muudab tehisintellekti tänapäevases B2B-turunduses asendamatuks tööriistaks.

Sobib selleks:

• Google AI ülevaate kaudu liikluse läbimurdumine: veebisaidi operaatorite uus väljakutse ja nende liikluse arendamine

Personaliseerimine uuel tasemel: tehisintellekt B2B-turunduses

Turundusmeetmete isikupärastamine pole enam valikuline lisa, vaid B2B-klientide põhiline ootus. Tehisintellekt viib selle isikupärastamise uuele tasemele, minnes kaugemale pelgast klientide eesnimepidi kõnetamisest.

Tehisintellekt võimaldab kohandatud pakkumisi ja personaalset suhtlust, mis tugevdab klientide lojaalsust. See tehnoloogia analüüsib klientide andmeid, nagu sirvimisajalugu, ostukäitumine, sotsiaalmeedia suhtlus ja demograafiline teave, et teha kindlaks konkreetsed vajadused ja eelistused. Nende teadmiste põhjal saab reaalajas pakkuda tootesoovitusi või kohandatud sisu.

Tulemused räägivad enda eest: isikupärastatud kogemused võivad broneeritud kohtumiste konversioonimäära kahekordistada ning isikupärastatud sisus olevad tegevusele kutsuvad kasutajad näitavad 68% kõrgemat interaktsioonimäära kui üldised sisud. Eriti muljetavaldav: isikupärastatud kogemused toovad kaasa peaaegu neli korda rohkem demopäringuid kui isikupärastamata suhtlused.

Kaasaegne B2B isikupärastamine läheb kaugemale üksikutest kokkupuutepunktidest ja hõlmab süsteemiülest, kontekstipõhist lähenemist – sealhulgas individuaalset hinnakujundust, asjakohaseid tootesoovitusi või kohandatud sisu, mis põhineb kliendisegmendil, tööstusharul või ostuajalool.

Hüperpersonaliseerimine kui järgmine samm

Tehisintellektil põhinev hüperpersonaliseerimine viib selle sammu edasi: ettevõtted saavad klientidega sügavamal tasandil ühendust luua, kohandades sõnumeid, sisu, pakkumisi ja tootesoovitusi iga inimese jaoks. McKinsey uuring näitab, et kiiresti kasvavad ettevõtted saavutavad hüperpersonaliseerimise abil 40% rohkem tulu kui aeglasemalt kasvavad konkurendid.

Tehisintellektil põhinev klientide segmenteerimine: demograafiast käitumiseni

Täpne klientide segmenteerimine on efektiivse sihtimise võti. Tehisintellekt on selles valdkonnas revolutsiooniliselt muutmas, minnes kaugemale traditsioonilistest demograafilistest kriteeriumidest ja tunnistades keerulisi käitumismustreid.

Traditsiooniline vs. tehisintellektil põhinev segmenteerimine

Traditsiooniline klientide segmenteerimine põhineb peamiselt demograafilistel andmetel, nagu vanus, sugu, sissetulek ja asukoht. Kuigi need kriteeriumid pakuvad olulist teavet, ei ole need sageli piisavad klientide keeruka käitumise ja motivatsiooni täielikuks mõistmiseks.

Seevastu tehisintellekt võimaldab mitmemõõtmelist B2B klientide segmenteerimist, kus rühmitamisel arvestatakse samaaegselt mitme kriteeriumiga. Masinõpe võimaldab automatiseerida tohutu hulga andmete töötlemist ja analüüsimist, et luua täpsemaid ja spetsiifilisemaid kliendiprofiile.

Tehisintellektil põhineva kliendisegmenteerimise eelised

B2B klientide segmenteerimine tehisintellekti abil pakub arvukalt eeliseid:

• Tulupotentsiaali ja ristmüügivõimaluste tuvastamine: tehisintellekti segmenteerimine näitab klientide potentsiaalset tulu.
• Individuaalne sisu: Iga segmendi jaoks saab planeerida ja esitada sobiva sisu.
• Ressursside säästmine: sihipärane suhtlus aitab vältida ressursside raiskamist.
• Nõudluspõhine tootearendus: tooteid ja teenuseid saab paremini klientide vajadustega ühildada.
• Individuaalne hinnakujundus: hindu saab segmentide järgi kohandada.

Intelligentsed soovitussüsteemid ja müügivihjete prioriseerimine

Üks võtmevaldkond, kus tehisintellekt sihtrühma sihtimist revolutsiooniliselt muudab, on intelligentsed soovitussüsteemid ja automatiseeritud müügivihjete hindamine.

Tehisintellekti soovitussüsteemid B2B kontekstis

Tehisintellektiga soovitussüsteemid on intelligentsed algoritmid, mis analüüsivad klientide käitumist ja eelistusi, et genereerida reaalajas isikupärastatud soovitusi. Need süsteemid suurendavad konversioonimäära ja maksimeerivad kliendi eluaegset väärtust erinevate meetodite abil:

• Koostööpõhine filtreerimine: soovitused põhinevad sarnasel kasutajakäitumisel ja eelistustel
• Sisupõhine filtreerimine: toote omaduste analüüs kohandatud soovituste saamiseks
• Kontekstipõhised soovitused: konteksti, näiteks kellaaja, asukoha ja seadme arvessevõtmine.

Tehisintellektil põhinev müügivihjete hindamine

Tehisintellektil põhinev müügivihjete hindamine on automatiseeritud süsteem müügikontaktide hindamiseks. Tehisintellekt analüüsib klientide andmeid, näiteks ostukäitumist ja interaktsioone, et potentsiaalseid müügivihjeid hinnata ja tähtsuse järjekorda seada eelnevalt kindlaksmääratud kriteeriumide alusel.

Tehisintellekti müügivihjete hindamiseks on mitmeid lähenemisviise:

• Ennustav müügivihjete hindamine: Kasutab masinõpet ajalooliste ja demograafiliste andmete analüüsimiseks ning kõrge konversioonipotentsiaaliga mustrite tuvastamiseks.
• Käitumuslik müügivihjete hindamine: Keskendub reaalajas toimingute, näiteks veebisaidi külastuste, e-posti teel suhtlemise ja sisu allalaadimise analüüsimisele.
• Vestluspõhine tehisintellektil põhinev müügivihjete hindamine: kasutab vestlusroboti interaktsioonide ja sõnumite andmeid müügivihje potentsiaali hindamiseks.

Eelised on selged: B2B turundusmeeskonnad, keda sageli ülekoormab suur hulk müügivihjeid, saavad tehisintellekti abil kiiresti tuvastada kõige väärtuslikumad müügivihjed, mis võimaldab müügimeeskondadel oma aega tõhusalt kasutada.

B2B müügi efektiivsuse suurendamine tehisintellekti abil

Tehisintellekt ei paku eeliseid mitte ainult isikupärastamisel ja segmenteerimisel, vaid suurendab ka tõhusust kogu B2B müügiprotsessis.

Rutiinsete ülesannete automatiseerimine

Üks suurimaid väljakutseid B2B müügis on aeganõudvad ja korduvad ülesanded. Tehisintellekt saab neid ülesandeid automatiseerida, võimaldades müügiesindajatel oma aega tõhusamalt kasutada. Selliste ülesannete näideteks on:

• Andmete hooldus
• Müügivihjete hindamine
• E-posti kampaaniate läbiviimine

Nende protsesside automatiseerimise abil saavad müügipersonal investeerida rohkem aega strateegilistesse tegevustesse, näiteks kliendisuhete hoidmisse ja müügistrateegiate väljatöötamisse.

Ressursside jaotuse optimeerimine

Tehisintellekt võimaldab optimeerida turundusprotsesse ja täpset sihtrühma sihtimist madalamate kuludega. Masinõpe võimaldab protsesse automatiseerida ning töötajad saavad konkreetseid, andmepõhiseid tegutsemissoovitusi.

Tehisintellekti praktilised eelised B2B-turunduses hõlmavad järgmist:

• Isikupärastamine ja klientide rahulolu: tehisintellekt võimaldab kohandatud pakkumisi ja suhtlust, mis tugevdab klientide lojaalsust.
• Ristmüük ja lisamüük: potentsiaalsete tulude kasvuvõimaluste tuvastamine andmepõhiste soovituste abil
• Tõhusus ja automatiseerimine: turundusprotsesside optimeerimine ja sihtrühma täpne sihtimine madalamate kuludega

Praktilised näited ja rakendusstrateegiad

Tehisintellekti edukas integreerimine B2B sihtrühma kommunikatsiooni nõuab läbimõeldud strateegiat ja parimate tavade järgimist.

Tehisintellekti arhitektuur B2B isikupärastamiseks

B2B-sektori tehisintellektil põhineva isikupärastamise kaasaegne arhitektuur sisaldab tavaliselt järgmisi komponente:

• Kliendiandmete platvorm (CDP): Keskse andmekeskusena seob CDP konto-, kasutajarolli- ja suhtlusandmed kõigis kokkupuutepunktides, võimaldades seeläbi konsolideeritud ülevaadet äriklientidest ja nende otsustusvõrgustikest.
• Soovitusmootorid: tehisintellektil põhinevad masinad tuvastavad asjakohased ristmüügi ja lisamüügi võimalused ostukäitumise, hooajalise nõudluse või valdkonnapõhiste mustrite põhjal.
• Kogemuste tase: Poeportaalid, iseteenindustööriistad või pakkumiste konfigureerijad pääsevad isikupärastamissüsteemile ligi API-de kaudu.
• Tehisintellekt ja ennustavad mudelid: need prognoosivad ümbertellimuste tõenäosusi, müügivõimalusi või klientide voolavust ning võimaldavad andmepõhist suhtlust reaalajas.

Tehisintellekti rakendamise parimad tavad

Sihtrühma analüüsimiseks tehisintellekti rakendamisel peaksid B2B-ettevõtted kaaluma järgmisi samme:

1. Andmete puhastamine: tehisintellekt aitab tuvastada ja parandada vigaseid, dubleerivaid või mittetäielikke andmeid. See suudab välja filtreerida ebaolulised andmed, parandades seeläbi oluliselt andmete kvaliteeti.
2. Andmete integreerimine: tehisintellekt suudab kombineerida andmeid erinevatest allikatest ja kontrollida nende järjepidevust. See võimaldab saada klientidest terviklikuma ja täpsema pildi.
3. Andmete kogumine: tehisintellekti tööriistad suudavad koguda ja tõlgendada hulgaliselt andmepunkte, mis poleks inimestele nähtavad ega arusaadavad.

Sobib selleks:

• Lisaks CRM-ile ja ERP-le on mõjutatud ka 30–50% kasutamata digitaalseid tööriistu turundus- ja müügi tööriistu

Väljakutsed ja lahendused

Vaatamata kõigile eelistele seisavad ettevõtted tehisintellekti rakendamisel silmitsi väljakutsetega:

• Andmekaitse ja vastavus nõuetele: Kliendiandmete töötlemisel tuleb järgida andmekaitse-eeskirju.
• Integreerimine olemasolevatesse süsteemidesse: tehisintellekti lahendused peavad sujuvalt töötama olemasolevate CRM-i ja turundusautomaatika süsteemidega.
• Töötajate koolitus: Meeskonnad peavad olema tehisintellekti tööriistade kasutamises koolitatud, et oma potentsiaali täielikult ära kasutada.

Uuringu kohaselt plaanib 75% B2B-turundajatest järgmise kaheteistkümne kuu jooksul investeerida generatiivsesse tehisintellekti, kuigi paljud ei tööta sellega veel aktiivselt ja mõnel on selle toimimisest vaid piiratud arusaam.

Tehisintellektil põhineva sihtrühmakommunikatsiooni tulevik ettevõtetevahelises suhtluses

Tehisintellektil põhinev sihtrühma sihtimine B2B-turunduses pakub tohutuid võimalusi efektiivsuse suurendamiseks, isikupärastamiseks ja lõppkokkuvõttes tulude kasvuks. B2B-ettevõtted, kes kasutavad tehisintellekti strateegiliselt oma turundusprotsesside täiustamiseks, saavad saavutada otsustava konkurentsieelise.

Kõige olulisemad eelised on kokku võetud allpool:

• Põhjalik isikupärastamine ja täpne klientide segmenteerimine
• Turundusprotsesside automatiseerimine ja täpne sihtrühma sihtimine
• Müügipotentsiaali ja ristmüügivõimaluste tuvastamine
• Tõhusam ressursside jaotamine ja raisatud ressursside vähendamine

Igaüks, kes soovib B2B e-kaubanduses edu saavutada, ei saa eirata intelligentset, andmepõhist ja tehisintellektil põhinevat isikupärastamist. See tehnoloogia muutub üha keerukamaks ja kättesaadavamaks, võimaldades isegi väikestel ja keskmise suurusega B2B ettevõtetel tehisintellekti eelistest kasu saada.

Tulevik kuulub ettevõtetele, kes ei näe tehisintellekti mitte inimintellekti asendajana, vaid võimsa laiendusena, mis võimaldab neil kliente paremini mõista, neid tõhusamalt sihtida ja luua pikaajalisi ärisuhteid.

☑️ Meie ärikeel on inglise või sakslane

☑️ Uus: kirjavahetus teie riigikeeles!

 

Mul on hea meel, et olete teile ja minu meeskonnale isikliku konsultandina kättesaadav.

Võite minuga ühendust võtta, täites siin kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) . Minu e -posti aadress on: Wolfenstein ∂ xpert.digital

Ootan meie ühist projekti.

 

 

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ digitaalse strateegia loomine või ümberpaigutamine ja digiteerimine

☑️ Rahvusvaheliste müügiprotsesside laiendamine ja optimeerimine

☑️ Globaalsed ja digitaalsed B2B kauplemisplatvormid

☑️ teerajajate äriarendus / turundus / PR / mõõde