Veebisaidi ikoon Xpert.digital

Algtaseme töökohad ja tarkvaraarendajad: tehisintellekt ja mõju tööturule

Algtaseme töökohad ja tarkvaraarendajad: tehisintellekt ja mõju tööturule

Algtaseme töökohad ja tarkvaraarendajad: tehisintellekt ja selle mõju tööturule – pilt: Xpert.Digital

Töö tulevik: miks haridust tuleb ümber mõelda

Tehisintellekt ja tööturu muutumine: algtaseme töökohad ja tarkvaraarendus üleminekuperioodil

Tehisintellekti kiire areng viib tööturu põhjaliku ümberkujunemiseni, kusjuures algtaseme ametikohad ja tarkvaraarenduse rollid on eriti murranguliste muutuste mõju all. Praegused uuringud näitavad, et 2030. aastaks mõjutab tehisintellekt Saksamaal oluliselt ligikaudu 3 miljonit töökohta ning samaaegselt tekivad uued kutsevaldkonnad. See muutus ei ole ühtlane: samal ajal kui traditsioonilised algtaseme ametikohad muutuvad üha enam automatiseeritud, tekivad uued, kõrgelt kvalifitseeritud ametikohad, mis nõuavad tehisintellekti oskusteavet. Sellistes ettevõtetes nagu Amazon teatavad tarkvaraarendajad põhjalikult muutunud tööprotsessidest, kusjuures tehisintellekti assistendid genereerivad juba 30 protsenti koodist ja suurendavad drastiliselt töökiirust. See areng tõstatab põhimõttelisi küsimusi traditsiooniliste karjääriteede tuleviku kohta ja nõuab haridus- ja koolitusstrateegiate põhjalikku ümberhindamist.

Sobib selleks:

Algtaseme töökohtade häirimine

Oht traditsioonilistele sisenemispositsioonidele

Tehisintellekti mõju algtaseme töökohtadele on juba selgelt ilmne erinevates majandussektorites. LinkedIni majanduslike võimaluste juht Aneesh Raman hoiatab traditsioonilise karjääriredeli põhimõttelise muutuse eest, kuna tehisintellekt ohustab üha enam ametikohti, mis on ajalooliselt olnud noorte spetsialistide sisenemispunktideks. See areng on eriti murettekitav, kuna see mõjutab „karjääriredeli alumist astet“, häirides seeläbi traditsioonilist teed professionaalse karjääri poole.

Intelligentsi haridus- ja karjääriarengu nõunik Huy Nguyen selgitab, et algtaseme ametikohad on eriti ohus, kuna neid on tehisintellektiga kõige lihtsam asendada. Paljud ülikoolilõpetajad palgatakse tavaliselt ametikohtadele, mis hõlmavad teabega seotud ülesandeid, nagu uurimistöö, andmete kogumine, klienditeenindus ja üldine kontoritugi. Kuigi need tegevused on noortele spetsialistidele praktilise kogemuse saamiseks hädavajalikud, on neid tehisintellekti süsteemidega ka kõige lihtsam automatiseerida.

Olukorda süvendab praktikakohtade vähenemine. Küsitletud ettevõtetest 86 protsenti väitis, et nad jätkavad praktikakohtade pakkumist vaatamata tehnoloogilisele arengule; viis protsenti on aga juba praktikakohtade täitmise lõpetanud, kuna tehisintellekt on praktikantide ülesanded üle võtnud. See areng on eriti problemaatiline, kuna praktikad on traditsiooniliselt olnud oluline sild kõrghariduse ja tööturule sisenemise vahel.

Mõju Z-põlvkonnale

Z-põlvkond on selle murrangu keskmes, kuna nad sisenevad praegu tööturule või on sinna sisenemas. Handshake'i hiljutises uuringus väljendas 62 protsenti tehisintellekti tööriistadega tuttavatest lõpukursuslastest muret nende tehnoloogiate mõju pärast oma tööalastele väljavaadetele – see on märkimisväärne tõus võrreldes 44 protsendiga 2023. aastal. Eriti pessimistlikud on arvutiteaduse üliõpilased: 28 protsenti kirjeldab end praeguses majandusolukorras oma karjääriväljavaadete suhtes „väga pessimistlikena“, võrreldes eelmise aasta 18 protsendiga.

Handshake'i andmed illustreerivad väljakutseid: 2024. aasta märtsiks olid tulevased lõpetajad esitanud 21 protsenti rohkem avaldusi kui eelmisel aastal, samal ajal oli platvormil olevate töökuulutuste arv vähenenud 15 protsenti. See pakkumise ja nõudluse lahknevus suurendab konkurentsisurvet ja muudab noorte jaoks tööjõusse sisenemise üha raskemaks.

Tarkvaraarendus üleminekuperioodil: Amazoni näide

Tööprotsesside muutmine tehnoloogiahiiglastes

Amazon on paradigmaatiline näide tarkvaraarenduse muutumisest tehisintellekti abil. Ettevõte on oma arendusmeeskondi tugevalt sundinud tehisintellekti oma töövoogudesse integreerima, suurendades väljundeesmärke ja vähendades viivituste taluvust. Üks Amazoni insener teatas, et tema meeskond on umbes poole väiksem kui eelmisel aastal, kuid tehisintellekti tööriistu kasutades peaks neilt tulema sama palju koodi.

Oma hiljutises aktsionäridele saadetud kirjas rõhutas tegevjuht Andy Jassy, ​​et genereeriv tehisintellekt pakub ettevõtetele märkimisväärset kasu tootlikkuse ja kulude kokkuhoiu osas. Ta tõi esile vajaduse töötada kiiremini, kuna konkurendid võivad saada eelise, kui Amazon ei suuda klientide vajadusi "nii kiiresti kui võimalik" rahuldada, mainides konkreetselt kodeerimist valdkonnana, kus tehisintellekt "muudab standardeid".

Arendustsüklite tempo on dramaatiliselt muutunud. Üks insener märkis, et uue veebisaidi funktsiooni arendamine võttis varem mitu nädalat, kuid nüüd tuleb see sageli lõpule viia mõne päevaga. See kiirendus on võimalik tänu tehisintellekti abil kodeerimisele ja tagasiside ning ajurünnakute koosolekute vähendamisele.

Arengust jälgimiseni

Tarkvaraarendajate muutuvas rollis on ilmne põhimõtteline nihe: aktiivsetest programmeerijatest tehisintellekti loodud koodi jälgijate ja ülevaatajateni. Paljud Amazoni insenerid kasutavad tehisintellekti abilisi, mis soovitavad koodiridu, ja ettevõte tutvustas hiljuti tehisintellekti tööriistu, mis on võimelised iseseisvalt genereerima suuri koodiosi. Üks insener kirjeldas neid tööriistu kui "hirmutavalt häid", kuid paljud arendajad kõhklevad nende kasutuselevõtul, kuna need vajavad põhjalikku ülevaatamist ja eelistavad oma töö üle suuremat kontrolli säilitada.

Simon Willison, tehisintellekti entusiast ja kogenud programmeerija, kommenteerib: „Koodi kirjutamine on lõbusam kui selle ülevaatamine. Koodi ülevaatamise ülesandeks olemine on harva töö kõige nauditavam osa. Nende tööriistade kasutamisel saab sellest töökoormuse põhiosa.“ See nihe arenduselt ülevaatamisele jätab insenerid tundma end pelgalt pealtvaatajatena oma rollides.

Amazon Web Servicesi tegevjuht Matt Garman ennustas seda arengut sisevestluses, prognoosides, et 24 kuu pärast ei pruugi enamik arendajaid enam programmeerida. See ennustus viitab tarkvaraarendajate rolli põhimõttelisele ümbermääratlusele, kes peavad rohkem keskenduma klientide nõuetele ja strateegilistele kaalutlustele.

Sobib selleks:

Globaalsed perspektiivid: India kui juhtumiuuring

Oht demograafilisele dividendile

India pakub eriti silmatorkavat näidet tehisintellekti häirivast mõjust riiklikele kasvustrateegiatele. USA investeerimispank Bernstein hoiatab sünges aruandes, et „tehisintellekti tõus ähvardab hävitada kõik India demograafilise dividendi eelised“. Järgmise 20 aasta jooksul peaks tööturule sisenema umbes 500 miljonit indialast vanuses 5–24 aastat.

Traditsiooniline eeldus, et „rohkem noori = rohkem töökohti = suurem majanduskasv”, ei kehti enam, kuna tehisintellekt suudab paljusid neist töödest täita kiiremini, odavamalt ja täpsemalt kui inimesed. India teenindussektor – IT-allhange, äriprotsesside juhtimine ja teadmustöö – on eriti mõjutatud, andes tööd enam kui kümnele miljonile inimesele, kellest paljud kuuluvad riigi enimteenivate 25 protsendi hulka.

Bernsteini aruanne hoiatab otsesõnu: „Tehisintellekti tellimused, mis maksavad vaid murdosa India algtaseme spetsialistide hinnast, suudavad oma ülesandeid täita suurema täpsuse ja kiirusega.“ Probleemi süvendab asjaolu, et üleminek tehisintellektile nõuab väga vähe investeeringuid – erinevalt tööstuse automatiseerimisest.

IT-sektori struktuurilised väljakutsed

Muutus on juba ilmne India IT-valdkonna värbamistavades. 2024. eelarveaastal palkasid IT-ettevõtted 60 000–70 000 algtaseme spetsialisti – see on madalaim värbamismäär kahe aastakümne jooksul. Kuna tehisintellekt automatiseerib rutiinseid ülesandeid, nagu programmeerimine ja testimine, eelistavad ettevõtted üha enam oskuslikke keskastme spetsialiste, eriti tehisintellekti ja masinõppe valdkonnas.

Eriti murettekitav aspekt on innovatsiooniparadoks: kuigi Indial on oma tööjõu seas üks kõrgemaid tehisintellekti oskuste määrasid ja tuhandeid tehisintellektiga tegelevaid idufirmasid kogu maailmas, on riigis napp asjakohaseid patente. India registreerib vaid 0,2 protsenti kõigist tehisintellekti patentidest kogu maailmas – võrreldes 61 protsendiga Hiinas ja 21 protsendiga USAs. See lahknevus ande ja innovatsiooni vahel toob esile struktuurilised väljakutsed traditsiooniliste ärimudelite ümberkujundamisel.

 

🎯🎯🎯 Saa kasu Xpert.Digitali ulatuslikust, viiest astmest koosnevast asjatundlikkusest terviklikus teenustepaketis | BD, R&D, XR, PR ja digitaalse nähtavuse optimeerimine

Saage kasu Xpert.Digitali ulatuslikust, viiekordsest asjatundlikkusest terviklikus teenustepaketis | Teadus- ja arendustegevus, XR, PR ja digitaalse nähtavuse optimeerimine - Pilt: Xpert.Digital

Xpert.digital on sügavad teadmised erinevates tööstusharudes. See võimaldab meil välja töötada kohandatud strateegiad, mis on kohandatud teie konkreetse turusegmendi nõuetele ja väljakutsetele. Analüüsides pidevalt turusuundumusi ja jätkates tööstuse arengut, saame tegutseda ettenägelikkusega ja pakkuda uuenduslikke lahendusi. Kogemuste ja teadmiste kombinatsiooni abil genereerime lisaväärtust ja anname klientidele otsustava konkurentsieelise.

Lisateavet selle kohta siin:

 

Tuleviku tööturg: tehisintellekt on revolutsiooniliselt muutmas kontori-, teenindus- ja tarkvarasektorit

Valdkondadeülene ümberkujundamine

Administratiivne ja kantseleitöö

McKinsey uuring tuvastab tehisintellekti muutustest eriti mõjutatud haldussektorid. Üle poole (54 protsenti) kõigist tehisintellekti põhjustatud töökohavahetustest Saksamaal on seotud kontoritöökohtadega ettevõtete ja avalike asutuste administratsioonides. Saksamaa ja Itaalia on eriti mõjutatud, kuna haldustoe ametikohad moodustavad suure osa kogu tööhõivest.

Tööhõiveuuringute Instituut (IAB) tegi kindlaks, et 2022. aastal töötas 38 protsenti sotsiaalkindlustusmakseid maksvatest töötajatest juba ametites, kus vähemalt 70 protsenti ülesannetest võiks potentsiaalselt täita tehisintellekt. Uuringu üllatav tulemus on see, et tehisintellekt võtab kõige tõenäolisemalt üle ülesanded, mida praegu täidavad kõrgelt kvalifitseeritud töötajad. See leid on vastuolus varasemate teaduslike leidudega, mis eeldasid, et tehisintellekt asendab peamiselt madala või keskmise kvalifikatsiooniga töötajate ülesandeid.

Kõnekeskus ja klienditeenindus

Kõnekeskuste sektor näitab diferentseeritud arengut. Selle sektori enda andmetel annab see Saksamaal tööd enam kui poolele miljonile inimesele. Kuigi lihtsatele telefonipäringutele saavad vestlusrobotid juba vastata, näevad eksperdid, näiteks Michael Egelseer Saksamaa Digitaalmajanduse Assotsiatsioonist, tehisintellekti rolli piiratud: "Tehisintellekt saab üle võtta ainult lihtsaid ülesandeid."

Leipzigis asuvas TAS AG-s toimib tehisintellekt kliendinõustajate abilise rollis. Näiteks kui klient teatab oma koduse vara kahjustustest, otsib robot vastavat kindlustuspoliisi ja näitab, kas varastatud jalgratas on kindlustatud. Ettevõtte tehnoloogiajuht Kai Zuchold rõhutab aga, et tehisintellekti eesmärk on toetada inimtöötajaid, mitte neid asendada.

Telekommunikatsioon: tasakaal inimeste ja masinate vahel

Deutsche Telekom järgib tehisintellekti integreerimisel „inimkeskset“ lähenemisviisi. Claudia Nemat rõhutab, et tehisintellektil põhinevad tehnoloogiad peaksid inimestele kasu tooma, mitte kahju tooma. Ettevõte tugineb teadlikult jätkuvalt inimtöötajatele ja näiteks on tal teenindusmeeskonnad, mis on spetsialiseerunud eakate inimeste tehniliste küsimustega telefonitoe pakkumisele.

Deutsche Telekom kasutab tehisintellekti nii klientide kui ka töötajate jaoks. Tehisintellektil põhinev vestlusrobot suudab vastata mittestandardsetele küsimustele, näiteks rändlustasudele erinevates riikides. Töötajatele on olemas robot „Employee Concierge”, mis abistab fiiberoptiliste võrkude planeerijaid ilma, et nad peaksid läbi töötama 9000 lehekülge PDF-dokumentatsiooni. Need rakendused näitavad, kuidas tehisintellekt saab suurendada tõhusust ilma inimtöötajaid täielikult asendamata.

Sobib selleks:

Uued kutsealad ja kvalifikatsiooninõuded

Tehisintellektiga seotud rollide tekkimine

Vaatamata traditsiooniliste töökohtade häirimisele tekivad tehisintellekti ümber uued ja tulusad karjäärivaldkonnad. 2035. aastaks asendatakse või muudetakse Saksamaal umbes 1,3 miljonit töökohta automatiseerimise ja tehisintellektil põhinevate tehnoloogiatega; samal ajal luuakse aga uusi töökohti ja ameteid, näiteks tehisintellekti haldur ja tehisintellekti konsultant.

Nõudlus kvalifitseeritud tehisintellekti ekspertide järele kasvab järsult, mis toob kaasa tööturul puuduse. Stepstone'i andmetel on nõudlus aastatel 2019–2023 juba umbes 50 protsenti suurenenud. Ettevõtted reklaamivad märkimisväärselt rohkem tehisintellekti töökohti ja tehisintellekti eksperdid võivad oodata keskmisest kõrgemat palka. Stepstone'i andmeteadlaste keskmine palk on 67 000 eurot aastas, kusjuures töökogemusega inimestel on võimalik aastapalk ulatuda 90 000 euroni ja rohkemgi.

Eriti nõutud on viis võtmerolli: tehisintellekti spetsialistid, kes arendavad tehisintellekti mudeleid reaalsete rakenduste jaoks; masinõppe insenerid, kes on spetsialiseerunud tehnilisele rakendamisele; andmeteadlased andmete analüüsimiseks ja tõlgendamiseks; tehisintellekti eetika eksperdid vastutustundliku tehisintellekti arendamiseks; ja kiired insenerid, kes keskenduvad tehisintellekti süsteemidega suhtlemise optimeerimisele.

Muutuvad kvalifikatsiooninõuded

Deloitte'i läbiviidud uuring näitab, et enamik ettevõtteid eeldab, et genereeriv tehisintellekt mõjutab nende talendistrateegiaid kahe aasta jooksul. Töövoogude kohandamine ja töötajate ümberõpe on võtmetähtsusega. Generatiivne tehisintellekt suurendab teatud tehniliste ja inimestevaheliste oskuste väärtust, samas kui teised oskused muutuvad vähemoluliseks.

McKinsey andmetel suureneb tehniliste oskuste nõudlus märkimisväärselt, ainuüksi Euroopas 25 protsenti. Kuid ka sotsiaalsete ja emotsionaalsete oskuste järele on suurem nõudlus (+12 protsenti). See trend viitab sellele, et tulevased töötajad vajavad nii tehisintellektiga seotud tehisintellekti oskusi kui ka täiustatud inimvõimeid.

Tehisintellektil põhinevas töökeskkonnas on vaja täiesti uusi oskusi ja ametiprofiile. Traditsiooniliste ametite, näiteks graafiliste disainerite või copywriterite asemel suureneb nõudlus töötajate järele, kes suudavad tehisintellektiga tõhusalt suhelda. Samal ajal tekivad uued väljakutsed, näiteks tehisintellekti loodud kontseptsioonide kriitiline analüüs ning tehisintellekti strateegiate väljatöötamine ja rakendamine.

Sobib selleks:

Eksperthinnangud töö tuleviku kohta

Optimistlikud vaatenurgad

Google Braini asutaja ja Stanfordi ülikooli professor Andrew Ng suhtub tehisintellekti põhjustatud muutustesse tööturul optimistlikult. Ta ei usu, et tehisintellekt asendab töökohti täielikult, väites: „Kui 20–30 protsenti töökohtadest on automatiseeritud, tähendab see, et töökoht jääb alles. See tähendab ka seda, et tehisintellekt ei asenda inimesi, kuid võib-olla asendavad tehisintellekti kasutavad inimesed inimesi, kes seda ei kasuta.“

Ng on kindel, et automatiseerimine aitab ettevõtetel leida uusi innovatsioonivõimalusi. Kui ettevõtted avastavad, et tehisintellekti abil saavad nad mingit ülesannet täita 1000 korda odavamalt, investeerivad nad tõenäoliselt selle ülesande 10 000 korda sooritamisse. „Olen ​​näinud, et raha säästmine on tore, aga säästa saab vaid teatud hulga raha. Kuid kasvul pole piire, ülempiiri,“ selgitab ta.

Mark Quinn, kes kaotas tehisintellekti tõttu töö, jagab siiski optimistlikku väljavaadet. Quinn töötas generatiivse tehisintellekti idufirmas ja juhtis meeskonda, mis jälgis bottide reaktsioone. Tehisintellekti arenedes leidis ettevõte, et saab tegutseda väiksema ja tõhusama meeskonnaga. Kuigi Quinn kaotas töö, ei usu ta, et see oli märk bottide tõttu peatselt toimuvast töökohtade kaotusest.

Hoiatushääled

London Business Schooli külalisprofessor Gary Hamel on tehisintellekti mõju ennustatavuse suhtes skeptilisem: „Osaliselt on see tingitud sellest, et me tegelikult ei tea.“ Tehnoloogia- ja äriekspertide seas tehisintellekti mõjude osas kindla üksmeele puudumine näitab, kui paljudele küsimustele on endiselt vastuseta jäänud.

Google DeepMindi tegevjuht Demis Hassabis hoiatab oluliste muutuste eest järgmise viie kuni kümne aasta jooksul. Ta julgustab teismelisi tehisintellektiga intensiivselt tegelema ja kirjeldab seda kui meie aja määravat tehnoloogilist jõudu. „Järgmise viie kuni kümne aasta jooksul näeme ma seda, mis tavaliselt juhtub suurte uute tehnoloogiliste murrangutega: mõned töökohad katkevad. Kuid luuakse uusi, väärtuslikumaid ja sageli ka huvitavamaid töökohti.“

Avaliku Poliitika Uuringute Instituut (IPPR) maalib halvima stsenaariumi korral sünge pildi: tehisintellekti tõttu võib Suurbritannias töö kaotada umbes kaheksa miljonit inimest. Teadlased räägivad sellise stsenaariumi korral „töökohtade apokalüpsisest“. Nende leidude kohaselt tõrjuks tehisintellekt peamiselt naised, nooremad töötajad ja madalapalgalised töötajad, kuna nende töökohti mõjutaks automatiseerimine kõige enam.

Muutuste ajakava ja kiirus

Eksperdid on suures osas ühel meelel, et muutused on juba alanud ja kiirenevad lähiaastatel. Harvardi ülikooli tööökonomist Lawrence Katz kirjeldab praeguseid arenguid kui „teadmustöötajate kiirenemist“ ja võrdleb neid 19. ja 20. sajandil toimunud üleminekuga käsitsitöölt tehastele.

Rahvusvaheline Valuutafond hoiatas jaanuaris, et tehisintellekt võib mõjutada 60 protsenti kõigist töökohtadest USA-s ja süvendada varanduslikku ebavõrdsust. Microsofti sisemise tehisintellekti osakonna tegevjuht Mustafa Suleyman ennustas, et see tehnoloogia loob suure hulga "väga rahulolematuid" kontoritöötajaid, kes on sunnitud oma töölt lahkuma. "Kahtlemata näevad paljud kontoritööd järgmise viie kuni kümne aasta jooksul väga erinevad välja," ütles Suleyman.

Töökoha nihked tehisintellekti tõttu: mida ettevõtted ja riigid peaksid õppima

Praeguste arengute analüüs näitab, et tehisintellekt muudab juba põhjalikult töö korraldamist ja teostamist, eriti mõjutatud on algtaseme töökohad ja tarkvaraarendus. See muutus ei ole ühekordne sündmus, vaid pidev ümberkujunemisprotsess, mis mõjutab erinevaid tööstusharusid ja oskuste tasemeid erineval määral. Samal ajal kui traditsioonilisi algtaseme ametikohti automatiseeritakse üha enam, mis muudab klassikalist karjääriteed, tekivad samaaegselt uued, kõrgelt kvalifitseeritud rollid, mis nõuavad tehisintellekti oskusteavet.

Z-põlvkonna ees seisvad väljakutsed on eriti olulised, kuna nad sisenevad tööturule, kus traditsioonilised õppimisrajad ja praktikavõimalused vähenevad. Amazoni näide illustreerib, kuidas isegi kõrgelt kvalifitseeritud valdkonnad, nagu tarkvaraarendus, arenevad loomingulistest, probleemide lahendamist nõudvatest rollidest järelevalve- ja auditeerimisrollideks. See nihe tõstatab põhimõttelisi küsimusi professionaalse identiteedi ja tööga rahulolu kohta.

Samal ajal näitavad sellised riigid nagu India, et tehisintellekti murrang võib ohustada terveid riiklikke kasvustrateegiaid, eriti kui need tuginevad tööjõu pakkumisele ülesannete jaoks, mis on nüüd automatiseeritavad. Tekkivad uued elukutsed nõuavad haridus- ja koolitussüsteemide põhjalikku ümberkorraldamist, kusjuures nii tehisintellekti tehnilised oskused kui ka täiustatud inimvõimed, nagu loovus ja emotsionaalne intelligentsus, on üha olulisemad.

Ekspertide prognoosid ulatuvad optimistlikest kasvustsenaariumidest kuni massiliste töökohtade kaotuse hoiatusteni, rõhutades eelseisva ümberkujundamise ebakindlust ja keerukust. Oluline on see, et see muutus sõltub ennetavast haridus-, koolitus- ja sotsiaalpoliitikast, mis tagab tehisintellekti revolutsiooni eeliste laialdase jaotumise, mitte ei süvenda olemasolevat ebavõrdsust. Järgmist viit aastat peetakse kriitiliseks perioodiks, mil pannakse paika töö tuleviku suund.

 

Oleme teie jaoks olemas - nõuanne - planeerimine - rakendamine - projektijuhtimine

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ digitaalse strateegia loomine või ümberpaigutamine ja digiteerimine

☑️ Rahvusvaheliste müügiprotsesside laiendamine ja optimeerimine

☑️ Globaalsed ja digitaalsed B2B kauplemisplatvormid

☑️ teerajaja ettevõtluse arendamine

 

Konrad Wolfenstein

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

 

 

Kirjutage mulle

 
Xpert.Digital - Konrad Wolfenstein

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus

Ühendust võtma

Jäta mobiilversioon