AI agent CRM -is: lubaduse ja reaalsuse vahel

Tehisintellekti areng kliendisuhete haldamises

Kliendisuhete halduse tehisintellekti maastik läbib põnevat muutust. Kuigi arvukad müüjad kiidavad tehisintellekti agentide revolutsioonilisi võimalusi CRM-is, ilmneb lähemal vaatlusel märkimisväärne lahknevus nende tehnoloogiate ülevate lubaduste ja tegeliku jõudluse vahel. Pärast generatiivsete tehisintellekti süsteemide ülevoolavat entusiasmi on nüüd tekkinud teatav pettumus, kuna paljud esialgsed ootused pole täitunud.

Esialgne generatiivsete tehisintellekti lahenduste ümber valitsenud eufooria on asendunud realistlikuma hinnanguga. Paljud eksperdid ja analüütikud seavad nüüd põhimõtteliselt kahtluse alla, kas praegustel generatiivsetel tehisintellekti lähenemisviisidel on üldse potentsiaali vastata tänapäeva ettevõtete keerukatele nõudmistele. Üha enam lootusi pannakse uuele tehisintellekti põlvkonnale: tehisintellekti agentidele. Need täiustatud süsteemid on mõeldud mitte ainult teabe edastamiseks ja küsimustele vastamiseks, vaid ka iseseisvate otsuste langetamiseks ja keerukate ülesannete autonoomseks lahendamiseks.

Sobib selleks:

• Sõltumatud AI platvormid kui Euroopa ettevõtete strateegiline alternatiiv

Tehisintellekti agendid: järgmine arenguetapp

Tehisintellekti agendid kujutavad endast olulist edasiminekut tehisintellekti valdkonnas. Erinevalt traditsioonilistest tehisintellekti süsteemidest, mis keskenduvad peamiselt andmete analüüsile ja mustrite tuvastamisele, on tehisintellekti agentidel võime iseseisvalt tegutseda ja otsuseid langetada. Nad suudavad täita keerulisi ülesandeid ilma inimese sekkumiseta ja õppida oma kogemustest, et pidevalt oma jõudlust parandada.

See uue põlvkonna tehisintellekti süsteemid läbivad selget küpsemisprotsessi. Need algavad reeglipõhiste assistentidena ja arenevad järk-järgult orkestreeritud autonoomseteks üksusteks, mis on võimelised tegema iseseisvaid otsuseid. Oma algstaadiumis toimivad nad peamiselt automatiseerimisassistentidena, töödeldes struktureerimata andmeid, klassifitseerides teavet ja hankides teadmisi, kuid järgides jäika töövoogu. Tüüpiline näide oleks tehisintellektil põhinev e-posti sorteerimissüsteem, mis kategoriseerib sõnumeid, kuid ei formuleeri oma vastuseid.

Järgmises etapis hakkavad tehisintellekti agendid tegema kontekstipõhiseid otsuseid, ehkki endiselt struktureeritud töövoo raames. Nad saavad teavet võrrelda, tuvastada vastuolusid ja anda soovitusi tegutsemiseks. Näiteks finantsvaldkonnas kontrollib tehisintellekt kuluaruandeid pettuste suhtes ja märgistab anomaaliad edasiseks uurimiseks.

Autonoomsed agendid saavutavad oma kõrgeima arengutaseme tööriistade ja juhiste abil. Need tehisintellektil põhinevad agendid ei täida enam lihtsalt ülesandeid, vaid valivad dünaamiliselt eesmärgi saavutamiseks sobivad tööriistad ja töövood. Näiteks tehisintellektil põhinev DevOps-assistent, mis tuvastab infrastruktuuriprobleemid ning valib ja rakendab iseseisvalt parima lahenduse.

Kliendisuhete haldamise potentsiaal

Kliendisuhete haldus (CRM) on osutumas tehisintellekti agentide jaoks eriti paljulubavaks rakendusvaldkonnaks. Vaatamata digitaliseerimise edenemisele nõuavad turundus, müük ja klienditeenindus endiselt märkimisväärsel hulgal inimtööd. Just siin saavad tehisintellekti agendid näidata oma tugevusi, võttes üle korduvaid ülesandeid, mis on inimestele sageli väsitavad ja veaohtlikud.

Turundus, müük ja klienditeenindus hõlmavad arvukalt korduvaid ülesandeid, mis sobivad ideaalselt tehisintellekti agentide automatiseerimiseks. Nende hulka kuuluvad kliendiandmete sisestamine ja värskendamine, e-kirjade jälgimine, kohtumiste koordineerimine ja turunduskampaaniate haldamine. Tehisintellekti süsteemid ei väsi, ei tee hooletusvigu ja suudavad neid ülesandeid ööpäevaringselt ühtlase kvaliteediga täita.

Teine tehisintellekti oluline eelis kliendisuhete haldamises (CRM) on selle võime automaatselt ammutada väärtuslikku teavet suurtest andmekogumitest. Neid teadmisi saab kasutada isikupärastatud kliendisuhete loomiseks, tugevdades seeläbi klientide lojaalsust. Arvestades majandustegevuse üha suurenevat nihet tootmisest teenustele ja tihedate kliendisuhete kasvavat tähtsust, on teenindusosakonnad üha suurema surve all pakkuda rohkem ja paremaid teenuseid. Tehisintellekti agendid võiksid siin olulist rolli mängida, võttes üle rutiinsed ülesanded, vabastades inimtöötajad, et nad saaksid keskenduda klienditeeninduse keerukamatele ja loomingulisematele aspektidele.

Ki-Gamechanger: kõige paindlikumad AI-platvormi-saba-valmistatud lahendused, mis vähendavad kulusid, parandavad nende otsuseid ja suurendavad tõhusust

Sõltumatu AI platvorm: integreerib kõik asjakohased ettevõtte andmeallikad

• See AI platvorm suhtleb kõigi konkreetsete andmeallikatega
  • SAP, Microsofti, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox ja paljude muude andmehaldussüsteemidelt
• Kiire AI integreerimine: kohandatud AI-lahendused ettevõtetele tundidel või päevadel kuude asemel
• Paindlik infrastruktuur: pilvepõhine või hostimine oma andmekeskuses (Saksamaa, Euroopa, vaba asukoha valik)

• Suurim andmeturve: kasutamine advokaadibüroodes on ohutu tõendusmaterjal
• Kasutage paljudes ettevõtte andmeallikates
• Oma või mitmesuguste AI -mudelite valik (DE, EL, USA, CN)

Väljakutsed, mille meie AI platvorm lahendab

• Tavapäraste AI -lahenduste täpsuse puudumine
• Andmekaitse ja tundlike andmete turvaline haldamine
• AI individuaalse arengu kõrged kulud ja keerukus
• Kvalifitseeritud AI puudumine
• AI integreerimine olemasolevatesse IT -süsteemidesse

Lisateavet selle kohta siin:

• Sõltumatu ja andmetevahelise allikaülese AI-platvormi AI integreerimine kogu ettevõtte jaoks

Tehisintellekti agentide konkreetsed rakendusnäited CRM-is

Klienditeenindus ja tugi

Klienditeeninduses on tehisintellektil põhinevad agendid revolutsiooniliselt muutmas seda, kuidas ettevõtted oma klientidega suhtlevad. Kaasaegsed tehisintellektil põhinevad klienditeenindajad lähevad lihtsate vestlusrobotite võimalustest palju kaugemale ja suudavad hakkama saada paljude keerukate ülesannetega. Nad saavad tegutseda kasutajate nimel, näiteks kliendiandmeid värskendada, tagasimakseid töödelda või isegi paroole muuta. Klientide suhtlust ja eelistusi analüüsides saavad nad pakkuda isikupärastatud tootesoovitusi, suurendades seeläbi müügi tõenäosust. Eriti muljetavaldav on nende võime diagnoosida ja lahendada keerulisi tehnilise toe probleeme, vähendades vajadust inimliku sekkumise järele ja lühendades reageerimisaega.

Sunny Cars, juhtiv autorenditeenuste pakkuja, pakub konkreetse näite tehisintellekti edukast kasutamisest klienditeeninduses. Ettevõte seisis silmitsi väljakutsega hallata tõhusalt ja tulemuslikult kasvavat klientide päringute hulka. Tehisintellekti lahenduste rakendamisega suutis Sunny Cars optimeerida oma teenindusprotsesse ja parandada oluliselt kliendikogemust. Tehisintellekti tugi võimaldab töötajatel klientide päringutele kiiremini vastata ja keerulisi probleeme tõhusamalt lahendada.

Müük ja müügivihjete haldamine

Müügis saavad tehisintellektiga agendid toetada ja optimeerida kogu müügiprotsessi. Nad analüüsivad kliendiandmeid, tuvastavad potentsiaalseid müügivihjeid ja seavad need tähtsuse järjekorda vastavalt tehingu sõlmimise tõenäosusele. See automaatne müügivihjete hindamine võimaldab müügiesindajatel suunata oma aja ja ressursid kõige lootustandvamatele kontaktidele.

Üks eriti väärtuslik tehisintellekti rakendus müügis on müügivihjete haldamine. Ettevõtted, kes selles valdkonnas silma paistavad, genereerivad 50% rohkem müügivalmis müügivihjeid 33% madalamate kuludega. Tehisintellekti agendid saavad automatiseerida ja isikupärastada suhtlust potentsiaalsete klientidega ning optimeerida kaasatust kogu klienditeekonna vältel. Tegelikult kasutab 51% turundajatest juba tehisintellekti müügivihjete haldamise parandamiseks ja 63% näeb konversioonimäärade kasvu.

Tehisintellektiga agendid, näiteks Conversica tehisintellektiga assistent, suhtlevad müügivihjetega isikupärastatud ja loomulike vestluste kaudu e-posti ja SMS-i teel. Need tööriistad on loodud inimliku lähenemise säilitamiseks, automatiseerides samal ajal korduvaid ülesandeid, võimaldades müügimeeskondadel keskenduda väärtuslikele tegevustele.

Turundus ja kampaaniate haldamine

Turunduses saavad tehisintellekti agendid toetada kampaaniate planeerimist, elluviimist ja analüüsi. Nad saavad analüüsida kliendiandmeid, et segmenteerida sihtrühmi ja luua isikupärastatud turundussõnumeid. Kampaania tulemuslikkuse pideva jälgimise abil saavad nad pakkuda optimeerimissoovitusi reaalajas.

Üks näide täiustatud tehisintellektiga agendi kohta turunduses on Salesforce'i kampaania optimeerija. See automatiseerib kogu kampaania elutsükli, kasutades tehisintellekti turunduskampaaniate analüüsimiseks, genereerimiseks, isikupärastamiseks ja optimeerimiseks ettevõtte ärieesmärkide põhjal. Kliendiandmeid analüüsides saab agent luua isikupärastatud sisu, mis on kohandatud sihtrühma individuaalsetele eelistustele ja vajadustele.

Turunduses kasutatav tehisintellektil põhinev isikupärastamine kasutab algoritme kliendiandmete reaalajas analüüsimiseks ja nende andmete põhjal sihitud sisu pakkumiseks. Kasutades klientide käitumist, eelistusi ja interaktsioone, loob tehisintellekt individuaalse profiili, mis optimeerib turundustegevusi, nagu tootesoovitused, sisu kohandamine ja suunatud reklaamikampaaniad. See tehnoloogia võimaldab isikupärastatud suhtlust erinevates kanalites ja suurendab sisu asjakohasust sihtrühma jaoks.

Andmeanalüüs ja otsuste toetamine

Tehisintellekti agendid saavad analüüsida tohutul hulgal kliendiandmeid ja ammutada väärtuslikku teavet. Nad suudavad tuvastada mustreid ja trende, mis võivad olla inimanalüütikutele nähtamatud. Need teadmised aitavad ettevõtetel teha teadlikke otsuseid ja optimeerida oma strateegiaid.

Üks näide tehisintellekti kasutamisest otsustustoes on müügivihjete ja müügivõimaluste hindamine. Tehisintellekt arvestab demograafiliste näitajatega, analüüsib veebisaidi käitumist ja uurib varasemaid müügikontakte. Samal ajal hindab see, kas kontakt sobib sihtrühmaga – näiteks valdkonna, ettevõtte suuruse või tööülesannete alusel. Vajadusel kaasatakse hindamisse ka väliseid allikaid, näiteks ettevõtte andmebaase. Ennustav analüüs genereerib dünaamilise skoori, mis näitab lisaks müügivihje asjakohasusele ka müügivõimaluse sulgemise tõenäosust. See hindamine toimub automaatselt, pidevalt ja reaalajas – otse CRM-is.

Sobib selleks:

• See AI platvorm ühendab 3 otsustavat ärivaldkonda: hangete juhtimine, ettevõtluse arendamine ja luureandmed

Edukate tehisintellekti agentide konkreetsed näited CRM-is

Salesforce'i Agentforce

Salesforce on oma Agentforce platvormiga saavutanud CRM-i tehisintellektiga seotud agentide valdkonnas juhtpositsiooni. Platvorm võimaldab ettevõtetel luua kohandatud autonoomseid tehisintellektiga agente, mis pakuvad töötajatele ja klientidele ööpäevaringset tuge. Need agendid on täielikult integreeritud olemasoleva CRM-süsteemiga ja neid saab konfigureerida erinevate rollide, tööstusharude ja kasutusjuhtude jaoks.

Saadaval olevad agendid on järgmised:

– Teenindusagent: see agent kasutab tehisintellekti, et hallata kõiki teenindustoiminguid ilma eelnevalt programmeeritud stsenaariumideta, tagades tõhusama klienditeeninduse.

– Müügiarenduse esindaja (SDR): See agent suhtleb potentsiaalsete klientidega ööpäevaringselt, vastab küsimustele, käsitleb vastuväiteid ja planeerib kohtumisi. See võimaldab müügipersonalil keskenduda täielikult kliendisuhete hoidmisele.

– Müügicoach: Pakub müügimeeskonnale personaalseid rollimänguharjutusi. Salesforce'i andmete ja generatiivse tehisintellekti põhjal õpivad müügiesindajad optimeerima müügivestlusi konkreetsete tehingute jaoks ja ületama vastuväiteid.

– Müügimees: Lihtsustab e-kaubanduse müügimeeste igapäevatööd – alates veebisaitide loomisest ja sihtrühma seadmisest kuni isikupärastatud reklaamikampaaniate ning tootekirjelduste ja andmepõhiste teadmisteni.

Konkreetne näide Salesforce Agentforce'i edukast kasutamisest on Sophie, autonoomne tehisintellektil põhinev agent, mida kasutatakse Saks Fifth Avenue klienditeeninduses. Näiteks kui klient on tellinud vale suurusega kampsuni, saab ta helistada Sophiele, kes juhendab teda kogu tagastus- ja vahetusprotsessi vältel. Sophie eriliseks teeb see, et ta ei järgi lihtsalt etteantud skripti, vaid suudab reageerida kliendi individuaalsetele vajadustele ja paindlikult.

Sobib selleks:

• Salesforce AI: Miks on sõltumatud AI-platvormid paremad kui Einstein ja Agentforce-Hybrid lähenemine Beats Beats LOCK-IN!

Microsoft Copilot teenuse jaoks

Microsofti Copilot for Service pakub lahendust CRM-süsteemidesse integreeritud tehisintellektil põhinevatele agentidele. Need agendid võimaldavad klienditeenindajatel klientidega otse vestelda ja pakkuda genereerivat tehisintellektil põhinevat tugisisu, mis aitab neil suurendada tootlikkust, täpsust ja klientide rahulolu.

Tehisintellektiga agendid toetavad teenindustöötajaid reaalajas juhistega, et parandada jõudlust, ja integreeruvad sujuvalt olemasolevatesse töövoogudesse. Need aitavad probleeme kiiremini lahendada ja neid saab manustada erinevatesse CRM-süsteemidesse, näiteks Salesforce, ServiceNow või Zendesk.

Microsoft Copilot pakub ka automaatseid kõnekokkuvõtteid, mis võimaldavad müügiesindajatel kliendikõnedeks kiiresti valmistuda ilma pikki e-kirju või koosolekuprotokolle läbi sõelumata. Tehisintellekt võtab kokku kogu asjakohase klienditeabe ja teeb selle müügiesindajale kättesaadavaks.

Sobib selleks:

• Tehisintellekt muudab Microsoft SharePointi Premium AI -ga intelligentseks sisuhaldusplatvormiks

Vtiger CRM tehisintellektiga agentidega

Vtiger CRM on integreerinud oma CRM-platvormi tehisintellektil põhinevad agendid, et optimeerida kliendisuhete haldamise erinevaid aspekte. Need agendid saavad koondada andmeid, genereerida sisu ning suhelda müügivihjete ja klientidega.

Vtiger CRM-i tehisintellekti agendid laiendavad olemasolevaid õigusteaduse mudeleid ja suunavad neid konkreetsete protsessivoogude suunas, mis on kasulikud ja asjakohased ettevõtte isiklikel või professionaalsetel eesmärkidel. Nad tegutsevad eesmärkide saavutamiseks ja saavad autonoomselt hakkama keerukate ülesannetega.

Üks näide tehisintellekti agentide kasutamisest Vtiger CRM-is on müügivihjete automaatne kvalifitseerimine. Agent analüüsib potentsiaalsete klientide käitumist, hindab nende ostuvalmidust ja seab nad vastavalt tähtsuse järjekorda. See võimaldab müügiesindajatel suunata oma aja ja ressursid kõige lootustandvamatele müügivihjetele.

Ajal, mil ettevõtte digitaalne kohalolek otsustab oma edu üle, saab selle kohalolu kujundada autentselt, individuaalselt ja laialdaselt. Xpert.digital pakub uuenduslikku lahendust, mis positsioneerib end ristmikuna tööstusliku sõlmpunkti, ajaveebi ja brändi suursaadiku vahel. See ühendab kommunikatsiooni- ja müügikanalite eelised ühe platvormiga ning võimaldab avaldamist 18 erinevas keeles. Koostöö partnerportaalidega ja võimalus avaldada Google Newsile kaastööd ja umbes 8000 ajakirjaniku ja lugejaga pressi levitajat maksimeerivad sisu ulatust ja nähtavust. See kujutab endast olulist tegurit välise müügi ja turunduse (sümbolid).

Lisateavet selle kohta siin:

• Autentne. Individuaalselt. Globaalne: xpert.digitaalne strateegia teie ettevõtte jaoks

CRM-is tehisintellekti agentide väljakutsed ja piirangud

Vaatamata tehisintellekti agentide suurele potentsiaalile CRM-sektoris on endiselt arvukalt väljakutseid ja piiranguid, mis tuleb enne nende tehnoloogiate täieliku potentsiaali saavutamist ületada.

Tehnilised väljakutsed

Tehisintellekti agentide integreerimine olemasolevatesse CRM-süsteemidesse võib olla tehniliselt keeruline, eriti vanemate süsteemide puhul. Probleemid nagu ühildumatud andmevormingud, aegunud API-d ja piiratud sideprotokollid võivad juurutamist edasi lükata või takistada.

Tehisintellekti mudelite keerukus ja energiatarve tekitavad samuti olulisi väljakutseid. Väga keerukad tehisintellekti süsteemid vajavad tohutut arvutusvõimsust, mis võib piirata nende rakendamist. Lisaks annavad generatiivsed tehisintellektid mõnikord ekslikke tulemusi, mis piirab nende usaldusväärsust.

Teine probleem on skaleeritavus. Kuigi tehisintellekti agendid saavad kontrollitud keskkondades ja konkreetsete ülesannete puhul hästi toimida, on nende skaleerimine suurematele ja keerukamatele stsenaariumidele sageli keeruline. Jõudlus võib väheneda kasutajate arvu või ülesannete keerukuse suurenedes.

Eetilised ja andmekaitsealased probleemid

Tehisintellekti agentide kasutamine kliendisuhete haldamises (CRM) tekitab ka eetilisi küsimusi. On mure, et tehisintellekti algoritmid võivad tugevdada eelarvamusi ja viia diskrimineerimiseni. Kui treeningandmed sisaldavad eelarvamusi, võivad need mõjutada tehisintellekti agentide otsuseid.

Andmete privaatsus on samuti oluline küsimus. Tehisintellekti agendid töötlevad tohutul hulgal klientide andmeid, mis tekitab küsimusi turvalisuse ja tundliku teabe kaitse kohta. Ettevõtted peavad tagama, et nende tehisintellekti süsteemid vastavad kehtivatele andmekaitseseadustele ja austavad klientide privaatsust.

Tehisintellekti otsuste läbipaistvus ja selgitatavus on veel üks kriitiline punkt. Kui tehisintellekti agendid teevad autonoomseid otsuseid, võib otsustusprotsessi olla raske mõista ja selgitada. See võib tekitada umbusaldust ja takistada tehnoloogia omaksvõtmist.

Sobib selleks:

• Erinevus AI agentide ja AI assistentide vahel: põhjalik analüüs
  

  Tehisintellekti agentide ja tehisintellekti assistentide erinevus: põhjalik analüüs – pilt: Xpert.Digital

Lõhe püüdluste ja reaalsuse vahel

Üks suurimaid väljakutseid CRM-i tehisintellektiga agentide valdkonnas on lõhe müüjate lubaduste ja süsteemide tegeliku jõudluse vahel. Paljud müüjad kiidavad oma tehisintellektiga agente kui revolutsioonilisi lahendusi, mis on võimelised autonoomselt keerukaid ülesandeid lahendama. Tegelikkuses on aga paljud neist süsteemidest nende lubaduste täitmisest veel kaugel.

Tegelikkuse kontroll näitab, et enamik praeguseid CRM-sektori tehisintellekti agente on alles esimeses või teises arenguetapis. Nad suudavad automatiseerida teatud ülesandeid ja toetada otsuste langetamist, kuid ei ole veel võimelised tegutsema täiesti autonoomselt ja lahendama keerulisi probleeme.

Praegu toetuvad suuremad pakkujad peamiselt ennustavale tehisintellektile ja eelnevalt loodud tehisintellekti agentidele, mis on optimeeritud konkreetsete ülesannete jaoks. Ainult Salesforce pakub oma Agentforce platvormiga ulatuslikke võimalusi kohandatud tehisintellekti agentide loomiseks, mida saab kohandada ettevõtte individuaalsetele vajadustele.

CRM-i tehisintellekti agentide tulevikuväljavaated

Vaatamata praegustele väljakutsetele ja piirangutele pakuvad tehisintellektiga agendid CRM-sektoris paljulubavaid tulevikuväljavaateid. Tehnoloogia pideva arenguga muutuvad tehisintellektiga agendid üha võimsamaks ja suudavad täita üha keerukamaid ülesandeid.

Tehnoloogiline areng

Tehnoloogia areng tehisintellekti valdkonnas edeneb kiiresti. Uued algoritmid, parem arvutusvõimsus ja uuenduslikud lähenemisviisid aitavad kaasa tehisintellekti agentide jõudluse suurendamisele ja nende rakendusvõimaluste laiendamisele.

Paljutõotav lähenemisviis on kombineerida erinevaid tehisintellekti tehnoloogiaid, et ära kasutada igaühe tugevusi ja kompenseerida nõrkusi. Masinõppe, loomuliku keele töötlemise, arvutinägemise ja muude tehisintellekti tehnoloogiate integreerimise abil saab arendada võimsamaid ja mitmekülgsemaid tehisintellekti agente.

Teine oluline trend on tehisintellekti agentide arendamine, mis suudavad õppida vähematest andmetest. See võimaldaks ka väiksematel ettevõtetel, kellel on piiratud andmekogumid, tehisintellektist kasu saada.

Uued rakendusvaldkonnad

Tehnoloogia arenedes tekivad kliendisuhete haldamise (CRM) valdkonnas tehisintellekti agentidele uued rakendused. Lisaks väljakujunenud valdkondadele nagu klienditeenindus, müük ja turundus, saaks tehisintellekti agente kasutada ka kliendisuhete haldamise muudes aspektides.

Üks paljutõotav rakendusvaldkond on klientide lahkumise haldamine ehk klientide lahkumise ennustamine ja ennetamine. Tehisintellekti agendid võiksid toimida "varajase hoiatussüsteemina", mis tuvastab potentsiaalse klientide lahkumise märke ja algatab kliendi hoidmiseks sobivad meetmed.

Teine oluline trend on tehisintellekti agentide arendamine, mis suudavad kasutada erinevaid kanaleid ja platvorme erinevatel platvormidel. Need agendid võiksid pakkuda sujuvat kliendikogemust kõigis kokkupuutepunktides, tugevdades seeläbi klientide lojaalsust.

Integreerimine olemasolevatesse süsteemidesse

Tehisintellekti agentide sujuv integreerimine olemasolevatesse CRM-süsteemidesse ja muusse ettevõtte tarkvarasse on nende eduka juurutamise võtmetegur. Tarnijad töötavad selle nimel, et muuta oma tehisintellekti lahendused ühilduvaks erinevate CRM-platvormidega ja pakkuda lihtsaid integreerimisvõimalusi.

Tehisintellekti agentide integreerimiseks standardite ja liideste väljatöötamine aitaks ületada tehnilisi väljakutseid ja hõlbustada rakendamist. See võimaldaks ka väiksematel ettevõtetel tehisintellektist kasu saada ilma ulatuslikke tehnilisi ressursse investeerimata.

Tehisintellekti agentide kombineerimine teiste tehnoloogiatega, näiteks robotiseeritud protsesside automatiseerimisega (RPA) ja asjade internetiga (IoT), võib viia veelgi võimsamate ja mitmekülgsemate lahendusteni. Need integreeritud süsteemid ei suudaks mitte ainult analüüsida kliendiandmeid, vaid ka jälgida ja juhtida füüsilisi protsesse.

Tehisintellekti agentide tulevik CRM-is

Tehisintellektil põhinevatel agentidel on potentsiaal kliendisuhete haldust põhjalikult muuta, aidates ettevõtetel tugevdada kliendisuhteid ja suurendada tõhusust. Vaatamata praegustele väljakutsetele ja lõhele püüdluste ning reaalsuse vahel näitavad paljulubavad arengud, et tehisintellektil põhinevatel agentidel on tulevikus kliendisuhete halduses üha olulisem roll.

Tehisintellekti agentide edukas rakendamine CRM-is nõuab aga realistlikku lähenemist. Ettevõtted peaksid kriitiliselt uurima tarnijate lubadusi ja kohandama oma ootusi tehnoloogia tegelike võimalustega. Nad peaksid alustama väikeste, selgelt määratletud projektidega ning kogemustest õppides järk-järgult oma tehisintellekti strateegiat laiendama.

Lõppkokkuvõttes sõltub tehisintellektiga agentide edu CRM-is nende võimest luua ettevõtetele ja klientidele reaalset lisaväärtust. Kui nad suudavad aidata parandada kliendikogemust, suurendada tõhusust ja avada uusi ärivõimalusi, saavad neist tänapäevase kliendisuhete haldamise asendamatu osa.

CRM-i tulevik ei seisne täielikus automatiseerimises ja inimtöötajate asendamises, vaid inimteadmiste ja tehisintellekti intelligentse kombinatsioonis. Tehisintellekti agendid toetavad ja täiendavad inimtöötajaid, võttes üle rutiinsed ülesanded ja pakkudes väärtuslikku teavet. See võimaldab töötajatel keskenduda kliendisuhete haldamise aspektidele, mis nõuavad inimlikke oskusi, nagu empaatia, loovus ja strateegiline mõtlemine.

Maailmas, kus kliendisuhted muutuvad üha olulisemaks ning konkurents klientide tähelepanu ja lojaalsuse pärast tiheneb, võivad tehisintellektil põhinevad agendid saada otsustavaks konkurentsieeliseks. Ettevõtted, kes suudavad selle tehnoloogia potentsiaali ära kasutada ja selle edukalt oma CRM-strateegiasse integreerida, suudavad pakkuda oma klientidele paremat kogemust ja luua pikaajalisi ja kasumlikke suhteid.

Lisateavet selle kohta siin:

• Leidke tooteid ja B2B teadmisi koos AI / nõuande ja toetusega

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ AI strateegia loomine või ümberpaigutamine

☑️ teerajaja ettevõtluse arendamine

 

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

 

 

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus