Veebisaidi ikoon Xpert.digital

AI agent CRM -is: lubaduse ja reaalsuse vahel

AI agent CRM -is: lubaduse ja reaalsuse vahel

AI agent CRM-is: lubaduse ja reaalsuse-kujunduse vahel: xpert.digital

AI agent CRM -is: miks generatiivsed AI -süsteemid jõuavad oma piiridesse

AI areng kliendisuhete haldamisel

Tehisintellekti maastik kliendisuhete haldamisel on põnev muutus. Kui arvukad pakkujad reklaamivad CRM-i piirkonnas AI agentide revolutsioonilisi võimalusi, näitab lähedasem vaade märkimisväärset lahknevust nende tehnoloogiate suure lendavate lubaduste ja tegeliku toimimise vahel. Pärast generatiivse AI -süsteemide ülevoolava entusiasmi etappi on nüüd toimunud teatav pettumus, kuna paljusid esialgseid ootusi ei saanud täita.

Generatiivsete AI -lahenduste esialgne eufooria on teinud ruumi realistlikumaks hindamiseks. Paljud eksperdid ja analüütikud seavad nüüd põhimõtteliselt kahtluse alla, kas praegustel generatiivsetel AI -lähenemistel on potentsiaal täita tänapäevaste ettevõtete keerukaid nõudeid. Lootused on nüüd üha enam suunatud tehisintellekti uuele põlvkonnale: AI agentidele. Need täiustatud süsteemid ei peaks mitte ainult pakkuma teavet ja vastama küsimustele, vaid võivad teha otsuseid iseseisvalt ja võimaldada keerulisi ülesandeid autonoomselt hallata.

Sobib selleks:

AI agent: järgmine arenguetapp

AI esindajad esindavad olulist hüpet tehisintellekti arengus. Vastupidiselt tavapärastele AI -süsteemidele, mis on peamiselt suunatud andmete analüüsile ja mustrituvastusele, on AI agentidel võime tegutseda iseseisvalt ja teha otsuseid. Saate täita keerulisi ülesandeid ilma inimese sekkumiseta ja õppida oma kogemustest, et oma tulemusi pidevalt parandada.

See AI -süsteemide uus põlvkond läbib selge küpsemisprotsessi. Nad alustavad reeglipõhise assistendina ja arenevad järk -järgult orkestreeritud autonoomseteks üksusteks, mis võivad iseseisvaid otsuseid teha. Esimeses arenguetapis tegutsevad nad peamiselt automatiseerimise assistentidena, kes töötlevad struktureerimata andmeid, klassifitseerivad teavet ja eraldavad teadmisi, kuid järgivad jäika töövoogu. Tüüpiline näide selle kohta oleks AI-põhine e-posti sortimissüsteem, mis liigitab sõnumeid, kuid ei sõnasta oma vastused.

Järgmises etapis hakkavad AI esindajad tegema kontekstiga seotud otsuseid, kuid jätkavad struktureeritud töövoogu. Saate võrrelda teavet, tunnustada lahknevusi ja anda soovitusi tegutsemiseks. Selle näide oleks rahanduse AI, mis kontrollib pettusekulusid ja tähistas edasiseks läbivaatamiseks kõrvalekaldeid.

Kõrgeim arengutase jõuab autonoomsete aineteni koos tööriistade ja valvuritega. Need AI esindajad ei täida enam ainult ülesandeid, vaid valivad dünaamiliselt eesmärgi saavutamiseks õiged tööriistad ja töövoogud. Üks näide oleks AI-põhine DevOps-i assistent, kes tunnistab infrastruktuuriprobleeme ning valib ja rakendab iseseisvalt parima lahenduse.

Potentsiaal kliendisuhete haldamisel

Kliendisuhete haldamine (CRM) osutub AI esindajate jaoks eriti paljutõotavaks rakenduse valdkonnaks. Vaatamata progressiivsele digiteerimisele nõuavad turundus, müük ja klienditeenindus endiselt märkimisväärset inimtööd. Täpselt see, kus AI esindajad saavad oma tugevusi mängida, võttes vastu korduvaid ülesandeid, mis on sageli väsitavad ja kalduvad inimestele vigu.

Turunduse, müügi ja klienditeeninduse osas on arvukalt korduvaid tegevusi, mis sobivad AI agentide automatiseerimiseks ideaalselt. See hõlmab klientide andmete sisestamist ja värskendamist, e -kirjade jälgimist, kohtumiste koordineerimist ja turunduskampaaniate haldamist. AI -süsteemid ei väsi, ei tee hooletuid vigu ja saavad neid ülesandeid ööpäevaringselt teha pideva kvaliteediga.

Veel üks AI otsustav eelis CRM -i piirkonnas on võime saada automaatselt väärtuslikke teadmisi suurtest andmetest. Neid leide saab kasutada klientidega isikupärastatud suhtlemise kavandamiseks ja seega klientide lojaalsuse tugevdamiseks. Pidades silmas majandustegevuse kasvavat nihkumist tootmisele teenustele ja tihedate kliendisuhete kasvavat tähtsust, suureneb surve teenindusosakondadele, rohkem ja parem jõudlus. AI agendid võiksid siin mängida üliolulist rolli, võttes kasutusele rutiinsed ülesanded ja luues vabaduse inimtöötajatele, kes saavad seejärel keskenduda klienditeeninduse keerukamatele ja loomingulistele aspektidele.

 

🎯📊 Sõltumatu ja andmetevahelise allikaülese AI-platvormi integreerimine 🤖🌐 Kõigi ettevõtte küsimuste jaoks

Sõltumatu ja andmetevahelise allikaülese AI-platvormi integreerimine kogu ettevõtte jaoks Matters-Image: xpert.digital

Ki-Gamechanger: kõige paindlikumad AI-platvormi-saba-valmistatud lahendused, mis vähendavad kulusid, parandavad nende otsuseid ja suurendavad tõhusust

Sõltumatu AI platvorm: integreerib kõik asjakohased ettevõtte andmeallikad

  • See AI platvorm suhtleb kõigi konkreetsete andmeallikatega
    • SAP, Microsofti, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox ja paljude muude andmehaldussüsteemidelt
  • Kiire AI integreerimine: kohandatud AI-lahendused ettevõtetele tundidel või päevadel kuude asemel
  • Paindlik infrastruktuur: pilvepõhine või hostimine oma andmekeskuses (Saksamaa, Euroopa, vaba asukoha valik)
  • Suurim andmeturve: kasutamine advokaadibüroodes on ohutu tõendusmaterjal
  • Kasutage paljudes ettevõtte andmeallikates
  • Oma või mitmesuguste AI -mudelite valik (DE, EL, USA, CN)

Väljakutsed, mille meie AI platvorm lahendab

  • Tavapäraste AI -lahenduste täpsuse puudumine
  • Andmekaitse ja tundlike andmete turvaline haldamine
  • AI individuaalse arengu kõrged kulud ja keerukus
  • Kvalifitseeritud AI puudumine
  • AI integreerimine olemasolevatesse IT -süsteemidesse

Lisateavet selle kohta siin:

 

Salesforce Agentforce vs Microsoft Copilot: juhtivate CRM-AI süsteemide suur võrdlus

CRM -i AI agentide konkreetsed rakenduse näited

Klienditeenindus ja tugi

Klienditeeninduses muudavad AI agendid revolutsiooni, kuidas ettevõtted oma klientidega suhtlevad. Kaasaegsed AI klienditeenindajad ulatuvad kaugelt lihtsate vestlusprogrammide oskustest ja saavad võtta mitmesuguseid keerulisi ülesandeid. Võite tegutseda kasutajate nimel, näiteks kliendi andmete värskendamist, hüvitiste muutmist või isegi paroolide muutmist. Analüüsides klientide suhtlemist ja eelistusi, saate anda isikupärastatud tootesoovitusi ja suurendada sellega müügi tõenäosust. Nende võime diagnoosida ja lahendada keerulisi tehnilise toe küsimusi on eriti muljetavaldav, mis vähendab inimese sekkumise vajadust ja reageerimisajad vähenevad.

Konkreetne näide AI eduka kasutamise kohta klienditeeninduses pakub päikselisi autosid, mis on juhtiv rendiautode teenuste pakkuja. Ettevõte seisis silmitsi tõhusa ja kvaliteetse kliendi järelepärimiste mahuga. AI -lahenduste abil suutis Sunny Cars optimeerida oma hooldusprotsesse ja parandada märkimisväärselt kliendikogemust. AI tugi võimaldab töötajatel reageerida kiiremini klientide järelepärimistele ja lahendada keerukamad probleemid tõhusamalt.

Müük ja pliihaldus

Müügipiirkonnas saavad AI esindajad kogu müügiprotsessi toetada ja optimeerida. Nad analüüsivad klientide andmeid, tuvastavad võimalikud müügivihjed ja tähtsustavad neid vastavalt nende tõenäosusele viia järelduseni. Juhtide automaatse hindamisega saavad müügitöötajad koondada oma aega ja ressursse kõige lootustandvamatele kontaktidele.

Eriti väärtuslik AI -i taotlusvaldkond müügis on juhtpositsioon. Ettevõtted, kes pakuvad selles valdkonnas silmapaistvaid teenuseid, annavad 50% rohkem tahtmist, mis põhjustavad kulusid 33%. AI esindajad saavad automatiseerida, isikupärastada ja optimeerida suhtlemist potentsiaalsete klientidega ning optimeerida kohustust kogu kliendireisil. Tegelikult kasutab 51% AI turundajatest juba juhtimise parandamiseks, konversioonimäärade suurenemine 63%.

AI esindajad, näiteks Conversatica AI assistent aadress, viivad läbi isikupärastatud, loomulike vestluste meili ja SMS -i kohta. Need tööriistad on loodud selleks, et säilitada inimtähtsus, automatiseerides korduvaid ülesandeid, et müügimeeskonnad saaksid keskenduda kõrgekvaliteedilistele tegevustele.

Turundus- ja kampaaniajuhtimine

Turundussektoris saavad AI esindajad toetada kampaaniate kavandamist, rakendamist ja analüüsi. Saate analüüsida kliendiandmeid sihtrühmade segmentide segmentide ja isikupärastatud turundussõnumite loomiseks. Tänu kampaania jõudluse pidevale jälgimisele saate optimeerimissoovitusi reaalajas pakkuda.

Turundusvaldkonna arenenud AI agendi näide on Salesforce'i kampaania optimeerija. See automatiseerib kogu kampaania elutsükli koos AI -ga turunduskampaaniate analüüsimiseks, genereerimiseks, isikupärastamiseks ja optimeerimiseks ettevõtte ärieesmärkidel. Kliendiandmeid analüüsides saab agent luua isikupärastatud sisu, mis on kohandatud sihtrühma individuaalsetele eelistustele ja vajadustele.

AI-põhine isikupärastamine turunduses kasutab algoritme klientide andmete reaalajas analüüsimiseks ja nende andmete põhjal sisu mängimiseks. Käitumise, eelistuste ja koostoime põhjal loob AI individuaalse profiili, mis optimeerib turundustegevusi, näiteks tootesoovitusi, sisu kohandamist ja sihtkampaaniaid. See tehnoloogia võimaldab isikupärastatud aadressi erinevates kanalites ja suurendab sihtrühma sisu olulisust.

Andmete analüüs ja otsuste tugi

AI agendid saavad analüüsida suures koguses kliendiandmeid ja saada väärtuslikke teadmisi. Saate tuvastada mustreid ja suundumusi, mis ei pruugi inimanalüütikute jaoks ära tunda. Need leiud aitavad ettevõtetel teha mõistlikke otsuseid ja optimeerida oma strateegiaid.

AI kasutamise näide otsuste toetamiseks on plii ja võimaluste punktiarvestus. AI võtab arvesse demograafilisi funktsioone, analüüsib veebisaidi käitumist ja varasemat suhtlemist müügiga. Samal ajal kontrollib ta, kas kontakt sihtrühmaga sobib - näiteks tööstusharu, ettevõtte suurusel või funktsioonil. Lisaks voolavad vajadusel välised allikad, näiteks ettevõtte andmebaasid. Ennustava analüütika abil luuakse dünaamiline partituur, mis mitte ainult näitab, kui asjakohane juht on, vaid ka seda, kui tõenäoline on võimaluse järeldus. Hindamine toimub automaatselt, pidevalt ja reaalajas - otse CRM -is.

Sobib selleks:

Konkreetsed näited CRM -i edukate AI agentide kohta

Salesforce Agentforce

Oma Agentforce'i platvormiga on Salesforce võtnud CRM -i AI agentide valdkonnas juhtivat positsiooni. Platvorm võimaldab ettevõtetel luua individuaalselt kohandatud autonoomseid AI agente, kes toetavad töötajaid ja kliente ööpäevaringselt. Need ained on olemasolevasse CRM -süsteemi täielikult integreeritud ja neid saab konfigureerida erinevate rollide, tööstuste ja rakenduste jaoks.

Saadaolevad esindajad hõlmavad:

- Teenuse agent: see agent kasutab AI -d kogu teenindusprotsesside haldamiseks ilma eelprogrammeeritud stsenaariumideta ja tagab tõhusama klienditeeninduse.

- Müügi arendamise esindaja (SDR): see agent suhtleb ööpäevaringselt huvitatud osapooltega, vastab küsimustele, kehtestab vastuväited ja võtab üle koosolekute ajakava. Sel moel saavad müügitöötajad keskenduda täielikult kliendisuhete säilitamisele.

- Müügitreener: pakub müügimeeskonnale isikupärastatud rollimänge. Salesforce'i andmete ja generatiivse AI põhjal õpivad müügitöötajad konkreetsete poodide müügikõnesid optimeerima ja kehtetuks tunnistama.

-Merchandiser: e-kaubanduse kaubavahetaja muudab igapäevase töö lihtsamaks veebisaitide seadistamisest eesmärkidele ja isikupärastatud reklaamikampaaniatele tootekirjelduste ja andmepõhiste jaoks.

Konkreetne näide Salesforce Agentforce'i edukast kasutamisest on Sophie, autonoomne AI agent, keda kasutatakse klienditeeninduses Saks Fifth Avenue'is. Näiteks kui klient on tellinud kampsuni vale suurusega, võib ta helistada Sophiele, mis viib ta kogu tagastamise ja vahetusprotsessi kaudu. Sophie eriline asi on see, et see mitte ainult ei järgi eelnevalt määratletud skripti, vaid võib reageerida ka kliendi individuaalsetele vajadustele ja reageerida paindlikult.

Sobib selleks:

Microsoft Copilot teenuse jaoks

Copilot for Service pakub Microsoft lahendust manustatud AI agentidele CRM -süsteemides. Need agendid võimaldavad klienditeenindajatel otse klientidega vestelda ja pakkuda generatiivset AI-põhist tugisisu, millega nad saavad suurendada oma tootlikkust, täpsust ja klientide rahulolu.

AI agendid toetavad teenuse töötajaid, kellel on reaalajas juhised parema jõudluse saavutamiseks ja neid saab sujuvalt integreerida olemasolevatesse tööprotsessidesse. Need aitavad probleemide kiiremat lahendust ja neid saab manustada erinevatesse CRM -süsteemidesse, näiteks Salesforce, Servicenow või Zendesk.

Microsoft Copilot pakub ka automaatseid vestluste kokkuvõtteid, mis võimaldavad müügitöötajatel kiiresti kliendikõnede ettevalmistamist ilma pikkade e -kirjade otsimata või protokollide täitmiseta. AI võtab kliendile kokku kogu asjakohase teabe ja annab selle töötajale.

Sobib selleks:

Viger CRM koos AI agendiga

Viger CRM on integreerinud AI agendid oma CRM -i platvormi, et optimeerida kliendisuhete haldamise erinevaid aspekte. Need ained saavad andmeid kokku võtta, sisu genereerida ning suhelda müügivihjete ja klientidega.

Viger CRM -i AI esindajad laiendavad olemasolevaid LLM -mudeleid ja viivad nad konkreetsete protsessiprotsesside juurde, mis on kasulikud ja asjakohased ettevõtte isiklike või professionaalsete rakenduste jaoks. Nad võtavad eesmärkide saavutamiseks meetmeid ja saavad keerukate ülesannetega autonoomselt hakkama.

AI agentide kasutamise näide Viger CRM -is on juhtnööride automaatne kvalifikatsioon. Agent analüüsib potentsiaalsete klientide käitumist, hindab nende valmisolekut neid vastavalt osta ja tähtsustada. Sel viisil saavad müügitöötajad koondada oma aega ja ressursse kõige lootustandvamatele müügivihjetele.

 

Meie soovitus: 🌍 piiritu vahemik 🔗 võrku ühendatud 💪 mitmekeelne 💪 Tugev müügis: 💡 autentne strateegiaga 🚀 Innovatsioon vastab 🧠 intuitsioon

Baaridest globaalseteni: VKEd vallutavad maailmaturu nutika strateegiaga - pilt: xpert.digital

Ajal, mil ettevõtte digitaalne kohalolek otsustab oma edu üle, saab selle kohalolu kujundada autentselt, individuaalselt ja laialdaselt. Xpert.digital pakub uuenduslikku lahendust, mis positsioneerib end ristmikuna tööstusliku sõlmpunkti, ajaveebi ja brändi suursaadiku vahel. See ühendab kommunikatsiooni- ja müügikanalite eelised ühe platvormiga ning võimaldab avaldamist 18 erinevas keeles. Koostöö partnerportaalidega ja võimalus avaldada Google Newsile kaastööd ja umbes 8000 ajakirjaniku ja lugejaga pressi levitajat maksimeerivad sisu ulatust ja nähtavust. See kujutab endast olulist tegurit välise müügi ja turunduse (sümbolid).

Lisateavet selle kohta siin:

 

AI agent CRM -is: miks reaalsus on endiselt lubaduste taga

AI agentide väljakutsed ja piirid CRM -is

Vaatamata CRM -i piirkonna AI agentide suurele potentsiaalile on veel palju väljakutseid ja piire, mis tuleb üle saada, enne kui need tehnoloogiad saavad oma täieliku potentsiaali arendada.

Tehnilised väljakutsed

AI agentide integreerimine olemasolevatesse CRM -süsteemidesse võib olla tehniliselt nõudlik, eriti kui see on vanemad süsteemid. Sellised probleemid nagu kokkusobimatud andmevormingud, vananenud API -d ja piiratud suhtlusprotokollid võivad rakendamist edasi lükata või takistada.

AI mudelite keerukus ja energiatarbimine tähistavad ka suuri väljakutseid. Kõrgelt arenenud AI -süsteemid vajavad tohutut arvutusvõimet, mis võib nende rakendust piirata. Lisaks annavad generatiivsed CI -d mõnikord valesid tulemusi, mis piirab nende usaldusväärsust.

Teine probleem on mastaapsus. Kuigi AI agendid saavad hästi töötada kontrollitud keskkonnas ja konkreetsetes ülesannetes, on sageli keeruline neid suuremate ja keerukamate stsenaariumide korral skaleerida. Teenus võib väheneda, kui kasutajate arv või ülesannete keerukus suureneb.

Eetilised ja andmekaitseprobleemid

AI agentide kasutamine CRM -is tõstatab ka eetilisi küsimusi. On mure, et AI algoritmid võivad suurendada eelarvamusi ja põhjustada diskrimineerimist. Kui koolitusandmed sisaldavad moonutusi, võivad need voolata AI agentide otsustesse.

Andmekaitse on ka oluline teema. AI esindajad töötlevad suures koguses kliendiandmeid, mis tõstatab küsimusi turvalisuse ja tundliku teabe kaitsmise kohta. Ettevõtted peavad tagama, et nende AI -süsteemid vastavad kohaldatavatele andmekaitseseadustele ja austama klientide privaatsust.

AI -otsuste läbipaistvus ja seletatavus on veel üks kriitiline punkt. Kui AI esindajad teevad autonoomseid otsuseid, võib otsustusprotsessist olla keeruline mõista ja selgitada. See võib põhjustada umbusaldust ja takistada tehnoloogia aktsepteerimist.

Sobib selleks:

Clepch nõude ja reaalsuse vahel

Üks CRM -i AI agentide suurimaid väljakutseid on lõhe pakkujate lubaduste ja süsteemide tegeliku jõudluse vahel. Paljud pakkujad kiidavad oma AI esindajaid kui revolutsioonilisi lahendusi, mis suudavad keerulisi ülesandeid autonoomselt kapteniks. Tegelikkuses pole paljud neist süsteemidest siiski nende lubaduste täitmisest kaugeltki kaugeltki.

Reaalsuse kontroll näitab, et enamik CRM -i piirkonna praeguseid AI agente on endiselt esimesel või teisel arendustasemel. Saate automatiseerida ja toetada teatud ülesandeid otsuste tegemisel, kuid ei suuda veel täielikult autonoomselt tegutseda ja keerulisi probleeme lahendada.

Enamik suuri pakkujaid tugineb praegu ennustavatele AI -le ja kokkupandavad AI -agendid, kes on konkreetsete ülesannete jaoks optimeeritud. Oma Agentforce'i platvormi abil pakub ainult Salesforce oma AI agentide loomiseks suuri võimalusi, mida saab kohandada ettevõtte individuaalsete vajadustega.

CRM -i AI agentide tulevikuväljavaated

Vaatamata praegustele väljakutsetele ja piiridele pakuvad AI esindajad CRM -i piirkonnas paljutõotavaid tulevikuväljavaateid. Tehnoloogia pideva edasise arenguga muutuvad AI agendid üha võimsamaks ja võivad omandada üha keerukamaid ülesandeid.

Tehnoloogiline areng

Tehisintellekti valdkonna tehnoloogiline areng edeneb kiiresti. Uued algoritmid, täiustatud arvutusjõud ja uuenduslikud lähenemisviisid aitavad suurendada AI agentide jõudlust ja laiendada nende rakendusi.

Paljutõotav lähenemisviis on erinevate AI -tehnoloogiate kombinatsioon, et kasutada iga tehnoloogia tugevusi ja kompenseerida nende nõrkusi. Masinõpe integreerides saab välja töötada loodusliku keele töötlemise, arvutite nägemise ja muude AI -tehnoloogiate abil võimsamaid ja mitmekülgsemaid AI -agente.

Veel üks oluline suundumus on AI agentide areng, kes saavad õppida väiksematest andmetest. See võimaldaks ka väiksematel ettevõtetel, millel on piiratud arv andmeid, et saada kasu AI eelistest.

Uued rakendusvaldkonnad

Tehnoloogia edasise arendamisega avatakse ka CRM -i piirkonna AI agentide uued rakendusagendid. Lisaks juba väljakujunenud valdkondadele, näiteks klienditeenindus, müük ja turundus, võiks AI esindajaid kasutada ka muudes kliendisuhete haldamise valdkondades.

Paljutõotav rakendusvaldkond on Churn Management, st klientide rände ennustamine ja ennetamine. AI esindajad võiksid tegutseda „varajase hoiatamise süsteemina”, mis tunnistab võimaliku kliendi migratsiooni märke ja algatab kliendi hoidmiseks vastavad meetmed.

Veel üks oluline suundumus on AI agentide arendamine, kes saavad kasutada erinevaid kanaleid ja platvorme. Need esindajad võiksid pakkuda sujuvat kliendikogemust kõigis puutepunktides ja tugevdada klientide lojaalsust.

Integreerimine olemasolevatesse süsteemidesse

AI agentide sujuv integreerimine olemasolevatesse CRM -süsteemidesse ja muu ettevõtte tarkvarasse on nende edukaks kasutamiseks oluline tegur. Pakkujad töötavad oma AI -lahenduste ühildumiseks erinevate CRM -i platvormidega ja pakuvad lihtsaid integratsioonivalikuid.

AI agentide integreerimise standardite ja liideste väljatöötamine võiks aidata tehnilistest väljakutsetest üle saada ja hõlbustada rakendamist. See võimaldaks väiksematel ettevõtetel ka AI eelistest kasu saada, ilma et peaksite investeerima ulatuslikke tehnilisi ressursse.

AI agentide kombinatsioon teiste tehnoloogiatega, näiteks robotprotsesside automatiseerimine (RPA) ja asjade Internet (IoT), võib viia veelgi võimsamate ja mitmekülgsemate lahendusteni. Need integreeritud süsteemid ei suutnud mitte ainult analüüsida klientide andmeid, vaid ka jälgida ja juhtida füüsilisi protsesse.

AI agentide tulevik CRM -is

AI agentidel on potentsiaal muuta kliendisuhete haldamist ja aidata ettevõtetel tugevdada oma kliendisuhteid ja suurendada nende tõhusust. Hoolimata praegustest väljakutsetest ning lõhest väidete ja reaalsuse vahel, on paljulubavaid arenguid, mis näitavad, et AI agendid mängivad tulevikus CRM -i piirkonnas üha olulisemat rolli.

Kuid AI agentide edukas rakendamine CRM -is nõuab realistlikku lähenemist. Ettevõtted peaksid kriitiliselt kahtlema pakkujate lubadustes ja kohandama oma ootusi tehnoloogia tegelike võimalustega. Peaksite alustama väikestest, selgelt määratletud projektidest ja laiendama oma kogemustest õppimise ajal järk -järgult oma AI -strateegiat.

Lõppkokkuvõttes sõltub AI agentide edu CRM -is sellest, kui hästi nad suudavad luua ettevõtetele ja nende klientidele reaalset lisandväärtust. Kui saate aidata parandada kliendikogemusi, suurendada tõhusust ja arendada uusi ärivõimalusi, saab teist tänapäevase kliendisuhete haldamise hädavajalik osa.

CRM -i tulevik ei ole täies automatiseerimisel ja inimtöötajate asendamisel, vaid inimteadlaste ja tehisintellekti intelligentses kombinatsioonis. AI esindajad toetavad ja täiendavad inimtöötajaid, võttes kasutusele rutiinsed ülesanded ja pakkudes väärtuslikke teadmisi. Sel viisil saavad töötajad keskenduda kliendisuhete haldamise aspektidele, mis nõuavad selliseid inimlikke võimeid nagu empaatia, loovus ja strateegiline mõtlemine.

Maailmas, kus kliendisuhted muutuvad üha olulisemaks ning konkurents klientide tähelepanu ja lojaalsuse pärast muutub üha intensiivsemaks, võivad AI agendid muutuda otsustavaks konkurentsieelis. Ettevõtted, kellel õnnestub kasutada selle tehnoloogia potentsiaali ja integreerida need oma CRM-i strateegiasse, saavad oma klientidele paremaid kogemusi pakkuda ja luua pikaajalisi ja kasumlikke suhteid.

 

B2B Hanked: tarneahelad, kaubavahetus, turuplatsid ja AI toetatud hankimine

B2B Hanged: tarneahelad, kauplemine, turuplatsid ja AI toetatud hankimine koos Accio.com-kujutisega: xpert.digital

Lisateavet selle kohta siin:

 

Oleme teie jaoks olemas - nõuanne - planeerimine - rakendamine - projektijuhtimine

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ AI strateegia loomine või ümberpaigutamine

☑️ teerajaja ettevõtluse arendamine

 

Konrad Wolfenstein

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

 

 

Kirjutage mulle

 
Xpert.digital - Konrad Wolfenstein

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus

Ühendust võtma

Jäta mobiilversioon