3000 dollarit raamatu kohta: tehisintellektiettevõte Anthropic maksab autoriõiguste vaidluse autoritele 1,5 miljardit dollarit

Mida tähendab antropiline juhtum tehisintellekti tööstusele?

Miks nõustus tehisintellekti ettevõte Anthropic autoritega 1,5 miljardi dollari suuruse kokkuleppega, kuigi autoriõigustega kaitstud teostega tehisintellekti mudelite treenimine võib olla seaduslik? See küsimus vaevab praegu kogu tehnoloogiatööstust, kuna juhtum võib tähistada pöördepunkti tehisintellekti arendajate ja autoriõiguste omanike vahelises konfliktis.

See juhtum on eriti tähelepanuväärne, kuna Claude'i vestlusroboti pakkujat Anthropicut ei kaevatud kohtusse autoriõigustega kaitstud raamatute kasutamise eest oma tehisintellekti treenimiseks, vaid pigem selle eest, kuidas need andmed saadi. USA kohus otsustas, et kuigi tehisintellekti treenimine autoriõigustega kaitstud tekstidega võib teatud tingimustel kuuluda Ameerika õiglase kasutamise doktriini alla, siis sisu allalaadimine ebaseaduslikest allikatest seda ei ole. Oluline on see, et Anthropic oli ilmselgelt teadlik andmete ebaseaduslikust päritolust.

Sellega seotud:

• Antroopiline ja tehisintellekt Claude: tehisintellekti hiiglase tõus – hindamine, konkurents ja eetilised visioonid

Kuidas see ajalooline kokkulepe sõlmiti?

Millised olid konkreetsed süüdistused Anthropici vastu? Autorid süüdistasid ettevõtet ligikaudu 500 000 raamatu ja teksti loata allalaadimises kahest autoriõigusi rikkuvast veebiandmebaasist. Neid andmeid kasutati seejärel tehisintellekti vestlusroboti Claude treenimiseks, keda peetakse OpenAI ChatGPT üheks peamiseks konkurendiks.

Kokkuleppe kohaselt maksab Anthropic iga mõjutatud teose eest ligikaudu 3000 dollarit hüvitist – see on umbes 2500 eurot. See summa on neli korda suurem kui USA autoriõiguse seaduses sätestatud minimaalne kahjutasu. Lisaks peab Anthropic hävitama piraatdokumendid ja kõik koopiad, kuid säilitab õigused seaduslikult omandatud ja skannitud raamatutele.

Miks Anthropic selle kokkuleppega nõustus? Ettevõte tahtis vältida kohtuasja, mis oleks võinud kaasa tuua kuni 150 000 dollari suurused trahvid raamatu kohta. Kuna see oleks mõjutanud 500 000 teost, oleks see võinud kaasa tuua kuni 75 miljardi dollari suuruse makse – see on kurnav summa isegi ettevõtte jaoks, mis oli hiljuti kaasanud 13 miljardit dollarit.

Millised on erinevused USA ja Saksamaa õigusliku olukorra vahel?

Kuidas Saksamaal sarnast juhtumit hinnataks? Erinevalt Ameerika seadustest ei tunnusta Saksamaa autoriõiguse seadus õiglase kasutamise doktriini, mis võimaldaks paindlikku juhtumipõhist hindamist. Selle asemel on konkreetsed piirangud ja erandid kindlalt määratletud konkreetsete eesmärkide jaoks, mis piiravad autoriõiguste omanike õigusi.

ELi autoriõiguse direktiivi rakendamisega lõi Saksamaa autoriõiguse seaduse paragrahvi 44b, mis reguleerib nn teksti- ja andmekaevet (TDM). See säte lubab suurte andmekogumite – olgu need siis tekstid või pildid – automatiseeritud analüüsi teabe saamiseks. Tehisintellekti koolitamine kuulub üldiselt selle määruse alla.

Millised piirangud kehtivad kommertsteenuse pakkujatele? TDM-litsentsil on üks oluline puudus: autoriõiguste omanikud saavad vaidlustada oma teoste kasutamist kommertslikuks TDM-iks. See nn kasutusreservatsioon peab olema masinloetavas vormis, näiteks veebisaidi metaandmetes või teenusetingimustes.

ELi digitaalse ühtse turu direktiiv eristab kahte tüüpi teksti- ja andmekaevet: artikkel 3 lubab teadusasutustel ja kultuuripärandi asutustel teksti- ja andmekaevet teaduslikul eesmärgil, tingimusel et neil on teostele seaduslik juurdepääs. See erand on kohustuslik ja seda ei saa lepingutingimustega välistada. Artikkel 4 seevastu lubab üldist teksti- ja andmekaevet mis tahes eesmärgil, sealhulgas ärilistel eesmärkidel, kuid olulise piiranguga, milleks on loobumismenetlus.

Millised tehnilised aspektid mängivad õiguslikus hindamises rolli?

Miks on tehisintellekti treenimise tehniline toimimine juriidilise hindamise jaoks nii oluline? Autoriõiguse algatuse hiljutine uuring, mille viisid läbi professor Tim W. Dornis ja professor Sebastian Stober, heidab valgust tehisintellekti treenimise mustale kastile. Teadlased järeldavad, et tehnilisest vaatenurgast ei ole generatiivsete tehisintellekti mudelite treenimine klassikaline teksti- ja andmekaevandamine, vaid pigem autoriõiguste rikkumise vorm.

Mis toimub tehisintellekti mudelite treenimisel tehniliselt? Protsess hõlmab mitut autoriõigusega seotud etappi: esiteks kogutakse süstemaatiliselt andmeid, mis autoriõiguse seaduse kohaselt on juba reprodutseerimine. Seejärel salvestatakse kogutud andmed serveritesse ja valmistatakse ette treenimiseks. Lõpuks analüüsib tehisintellekti mudel andmeid ning eraldab mustreid, stiile ja teavet.

Eriti kriitiline punkt on nn meeldejätmine: treeningandmed salvestatakse praeguste generatiivsete mudelite abil osaliselt või täielikult ning seetõttu saavad lõppkasutajad neid sobivate käskudega taastada ja kopeerida. See ulatub kaugemale pelgast analüüsist, mis on klassikalise teksti- ja andmekaeve keskmes.

Kuidas Claude end ChatGPT-ga konkureerides positsioneerib?

Milline on autoriõiguse vaidluse mõju Anthropicu turupositsioonile? Vaatamata juriidilistele probleemidele on Claude end ChatGPT-le tõsise konkurendina sisse seadnud. Praeguste turuanalüüside kohaselt omab Anthropic nüüd 32 protsenti ettevõtete suurte keelemudelite turuosast, samas kui OpenAI on 25 protsendiga teisel kohal.

Anthropicu positsioon on eriti tugev programmeerimise valdkonnas: 42-protsendilise turuosaga on ettevõte ülekaalukalt suurim pakkuja, olles enam kui kaks korda tugevam kui OpenAI 21-protsendilise turuosaga. Claude võlgneb selle domineerimise peamiselt oma muljetavaldavale 200 000 tokeni kontekstiaknale, mis võimaldab täielike äriaruannete töötlemist ühe korraga.

Millised on Claude'i konkreetsed tugevused võrreldes ChatGPT-ga? Claude'i kiidetakse sageli tema „inimlikuma“ suhtlusstiili ja keerukate kontseptsioonide nüansirikkama mõistmise eest. Anthropicu keskendumine eetilisele tehisintellekti arendamisele ja turvalisusele on teinud sellest usaldusväärse pakkuja ettevõtetele, kes panevad tundlikes rakendustes erilist rõhku vastutustundlikule tegutsemisele.

Anthropic tugineb konstitutsioonilisele tehisintellektile (Constitutional AI), meetodile, mis integreerib eetilised juhised otse mudelitesse. See aitab vältida kahjulikku või kallutatud kulutamist ja loob kõrge kasutajate usalduse taseme. Kuigi OpenAI on aktiivne ka tehisintellekti turvalisuse valdkonnas, annab Anthropicu selgesõnaline pühendumus eetiliselt korrektsete tehisintellekti mudelite arendamisele sellele olulise eelise.

Millised muud kohtuasjad mõjutavad tehisintellekti tööstust?

Kas Anthropicu juhtum on vaid jäämäe tipp? Tegelikult on USA-s pooleli üle 40 kohtuasja tehisintellekti tehnoloogia pakkujate vastu autoriõiguste rikkumise eest. Näiteks kaebas New York Times OpenAI kohtusse ja pärast seda kokkulepet on Anthropicu vastu käimas edasised kohtuasjad, sealhulgas muusikakirjastajate ja veebiplatvormi Redditi vastu.

Apple'ist on hiljuti saanud ka autoriõigustega seotud kohtuasjade sihtmärk: autorid on tehnoloogiaettevõtte kohtusse kaevanud, väites, et ettevõte kasutas ebaseaduslikult nende autoriõigustega kaitstud raamatuid oma tehisintellekti süsteemide treenimiseks. Hagejad süüdistavad Apple'it kaitstud teoste kopeerimises ilma loata, viitamata autorile või hüvitisele.

Saksamaal sai GEMA-st esimene kollektiivse esindamise ühing maailmas, mis esitas OpenAI vastu hagi autoriõigustega kaitstud muusikateoste litsentseerimata kasutamise eest. GEMA süüdistab OpenAI-d Saksa autorite autoriõigustega kaitstud laulusõnade reprodutseerimises ilma litsentse hankimata või autoritele hüvitist maksmata.

Kuidas loobumisprobleem areneb?

Mida tähendab loobumismenetlus õiguste omajate jaoks praktikas? Saksa seaduste kohaselt saavad autorid ja õiguste omajad deklareerida masinloetava kasutusreservatsiooni, et välistada oma teoste masinloetav kasutamine. Näiteks Sony Music Group on avaldanud tehisintellekti koolitusest loobumise deklaratsiooni, et kaitsta oma sisu tehisintellekti volitamata kasutamise eest.

Siiski on loobumismehhanismi praktiline rakendamine keeruline: kuidas täpselt sellist reservatsiooni tehniliselt ja juriidiliselt tõhusalt deklareerida tuleb ning kuidas tehisintellekti arendajad peaksid sellega tegelema, pole veel lõplikult selgitatud. On mure, et laialdaselt kasutatav loobumismehhanism võib Euroopas tehisintellekti mudelite treeningandmeid oluliselt piirata.

Tehisintellekti ettevõtted peavad neid kasutuspiiranguid austama ja ei tohi neist mööda hiilida. Kui teos lisatakse treeningandmete korpusesse vaatamata neile piirangutele, peab arendaja alustama litsentsiläbirääkimisi õiguste omajaga. See viib uue litsentsituru tekkeni, mis aga pole veel väljakujunenud.

Siit saate teada, kuidas teie ettevõte saab kiiresti, turvaliselt ja ilma kõrgete sisenemisbarjäärideta rakendada kohandatud tehisintellekti lahendusi.

Hallatud tehisintellekti platvorm on teie kõikehõlmav ja muretu tehisintellekti lahendus. Keerulise tehnoloogia, kalli infrastruktuuri ja pikkade arendusprotsessidega tegelemise asemel saate spetsialiseerunud partnerilt teie vajadustele vastava valmislahenduse – sageli vaid mõne päeva jooksul.

Peamised eelised lühidalt:

⚡ Kiire teostus: Ideest kasutusvalmis rakenduseni päevade, mitte kuude jooksul. Pakume praktilisi lahendusi, mis loovad kohest lisaväärtust.

🔒 Maksimaalne andmeturve: Teie tundlikud andmed jäävad teie kätte. Garanteerime turvalise ja nõuetele vastava töötlemise ilma andmeid kolmandate osapooltega jagamata.

💸 Finantsriski pole: maksate ainult tulemuste eest. Suured esialgsed investeeringud riist- ja tarkvarasse või personali jäävad täielikult ära.

🎯 Keskendu oma põhitegevusele: Keskendu sellele, mida sa kõige paremini oskad. Meie hoolitseme sinu tehisintellekti lahenduse kogu tehnilise juurutamise, käitamise ja hoolduse eest.

📈 Tulevikukindel ja skaleeritav: teie tehisintellekt kasvab koos teiega. Tagame pideva optimeerimise ja skaleeritavuse ning kohandame mudeleid paindlikult uutele nõuetele.

Lisateavet leiate siit:

• Hallatud tehisintellekti lahendus - tööstuslikud tehisintellekti teenused: konkurentsivõime võti teenuste, tööstuse ja masinaehituse sektoris

Milline roll on ELi tehisintellekti regulatsioonil?

Kuidas mõjutab uus ELi tehisintellekti määrus autoriõigusi? Kuigi tehisintellekti määrus ei sisalda uusi sätteid autoriõiguse erandite kohta, selgitab see, et autoriõigustega kaitstud sisu kasutamiseks on vaja õiguste omaja luba, välja arvatud juhul, kui kohaldatakse piirangut.

Kõik üldotstarbeliste tehisintellekti mudelite pakkujad peavad järgima põhjalikke dokumenteerimisnõudeid. See hõlmab treenimiseks kasutatavate andmete üksikasjalikku kirjeldust, sh andmete tüüpi ja päritolu ning töötlemismeetodeid. Eelkõige peavad nad tagama digitaalse ühtse turu direktiivi kohaste juriidiliste reservatsioonide tuvastamise ja järgimise.

Tehisintellekti Amet jälgib nende sätete järgimist, kuid ei uuri autoriõiguste rikkumisi teoste kaupa. Viidates digitaalse ühtse turu direktiivile, selgitab tehisintellekti määrus, et seadusandja eeldab teksti- ja andmekaeve erandi kohaldatavust generatiivsete tehisintellekti mudelite treenimisele.

Sellega seotud:

• Antroopiline Claude Gov: Põnev tehisintellekti arendus USA riikliku julgeoleku heaks

Mille poolest erinevad teaduslik ja kaubanduslik kasutus?

Millised erieeskirjad kehtivad teadusuuringutele? Hamburgi ringkonnakohus otsustas oma ajaloolises otsuses, et teadusasutused võivad teatud tingimustel kasutada autoriõigustega kaitstud teoseid tehisintellekti treenimiseks. Juhtum puudutas autoriõigustega kaitstud pildi kasutamist teadusasutuse poolt, mis oli loonud suure pildi-teksti andmestiku generatiivsete tehisintellekti mudelite treenimiseks.

Kohus otsustas, et tehisintellekti treeningandmestiku loomine võib kuuluda uurimisvabaduse alla isegi siis, kui äriühingud sel viisil saadud andmeid hiljem kasutavad. Oluline tegur on see, et andmestiku esialgne loomine teenib teadmiste omandamise eesmärki. Teadusliku uurimistöö mõistet tõlgendatakse selles kontekstis laialt.

Saksa autoriõiguse seaduse (UrhG) paragrahv 60d lubab teadusasutustel, näiteks ülikoolidel, teaduslikku teksti- ja andmekaevet mitteäriliseks teaduslikuks uurimistööks. Selleks ei ole autoriõiguste omanike nõusolekut vaja. See erineb ärilisest kasutamisest, mille puhul kohaldatakse loobumismenetlust.

Millised rahvusvahelised erinevused eksisteerivad?

Kuidas teised riigid tehisintellekti autoriõiguste küsimusega tegelevad? Jaapanit peetakse eriti innovatsioonisõbralikuks ja ta muutis oma autoriõiguse seadust juba 2018. aastal. Jaapani autoriõiguse seaduse artikkel 30-4 kehtestab paindliku erandi kasutusviisidele, mis ei teeni teose „naudingut“. Seda tõlgendatakse sageli nii, et see võib hõlmata ka tehisintellekti mudelite treenimist, kui eesmärk on andmete analüüs, mitte teose enda tarbimine.

Pärast Brexitit on Ühendkuningriik käinud oma teed. Konsultatsioone peeti tehisintellekti arendajate autoriõiguse erandite osas, eriti teksti- ja andmetöötluse (TDM) puhul. Ettepanekud tekitasid aga loomemajanduses märkimisväärset muret, jättes edasise suuna ebaselgeks.

Hiina muutis oma autoriõiguse seadust 2020. aastal ja tugevdab üldiselt intellektuaalomandi kaitset. Tehisintellekti koolituse spetsiifilised eeskirjad on veel väljatöötamisel, kuid riik tunnistab tehisintellekti strateegilist tähtsust ja eeldatavasti otsib pragmaatilisi lahendusi.

Mida see juhtum tähendab teistele tehisintellekti ettevõtetele?

Mida saavad teised tehisintellekti ettevõtted Anthropicu juhtumist õppida? Võrdlus näitab, et treeningandmete päritolu on ülioluline. Kuigi seaduslikult hangitud andmetega treenimine võib olla hõlmatud õiglase kasutamise või andmete edastamise piirangutega, võib ebaseaduslikult hangitud andmete kasutamine kaasa tuua märkimisväärseid trahve.

Tehisintellekti ettevõtted on üha enam sõlminud autoriõiguste omanikega litsentsilepinguid sisule juurdepääsu saamiseks. Näiteks OpenAI on sõlminud lepinguid erinevate meediaettevõtetega ja teised pakkujad järgivad eeskuju. Anthropicu uuring võib seda suundumust kiirendada ja viia väljakujunenud litsentsituru tekkeni.

Tehisintellekti mudelite ja tehisintellekti süsteemide pakkujate jaoks on oluline kasutada usaldusväärseid teenusepakkujaid treeningandmete genereerimiseks, kuna need pakkujad austavad andmete loomisel teiste intellektuaalomandit. Isegi ilma autoriõiguste rikkumisest teadmata võivad tekkida õiguslikud tagajärjed.

Kuidas areneb tehisintellekti treeningandmete turg?

Kas tehisintellekti treeningandmete litsentsimise turg on tekkimas? Anthropicu juhtum ja sarnased kohtuasjad viitavad sellele, et tehisintellekti treeningsisu litsentsimiseks võib olla tekkimas struktureeritud turg. Kirjastajad, autorid ja teised õiguste omanikud tunnistavad üha enam oma sisu väärtust tehisintellekti arendamisel.

Samal ajal seisavad tehisintellekti ettevõtted silmitsi väljakutsega hankida kvaliteetseid ja seadustele vastavaid treeningandmeid. Selliste litsentside kulud võivad olla märkimisväärsed, eriti väiksematele ettevõtetele, kellel puuduvad Anthropicu või OpenAI ressursid.

Selle trendi loogiline tagajärg on spetsiaalsete andmepakkujate arendamine, kes loovad ja litsentsivad õiguslikult nõuetele vastavaid treeningandmekogumeid. Need pakkujad võiksid tegutseda vahendajatena õiguste omajate ja tehisintellekti arendajate vahel, tagades kõigi juriidiliste nõuete täitmise.

Milline on selle mõju innovatsioonile ja konkurentsile?

Kas rangem õigusraamistik takistab innovatsiooni tehisintellekti arendamisel? See küsimus on pikalt arutlusel. Rangete autoriõiguse eeskirjade pooldajad väidavad, et loojatele ja õiguste valdajatele tuleks nende teoste kasutamise eest piisavalt maksta hüvitist. Siiski võivad vajalikud suured treeningandmed ja nendega seotud litsentsikulud viia turu koondumiseni mõne suure pakkuja kätte.

Väiksemad ettevõtted ja idufirmad ei pruugi olla võimelised endale vajalikke litsentse lubama, mis piiraks nende võimet arendada konkurentsivõimelisi tehisintellekti mudeleid. Paradoksaalsel kombel võib see kaasa tuua vähem innovatsiooni ja konkurentsi, kuna ainult hästi rahastatud ettevõtted nagu Anthropic, OpenAI või Google suudavad vajalikke ressursse kaasata.

Teisest küljest võib litsentsitasude maksmise vajadus viia tõhusamate koolitusmeetoditeni. Tehisintellekti arendajad võivad investeerida rohkem tehnikatesse, mis nõuavad vähem andmeid, või kasutada sünteetilisi andmeid, et vähendada oma sõltuvust litsentsitud sisust.

Kuidas õiguste omajad ja loomingulised spetsialistid end positsioneerivad?

Milliseid strateegiaid autorid, kirjastajad ja teised õiguste omajad järgivad? Autoriõiguse algatus ja sarnased organisatsioonid nõuavad autoriõiguse suuremat arvestamist tehisintellekti koolitusel. Nad väidavad, et tehisintellekti ettevõtete autoriõigustega kaitstud teoste kasutamine ilma nõusoleku või hüvitiseta kujutab endast „ulatuslikku intellektuaalomandi vargust“.

Paljud autoriõiguste omanikud toetuvad üha enam loobumismehhanismidele, et kaitsta oma teoseid soovimatu tehisintellekti kasutamise eest. Samal ajal uurivad nad võimalusi tehisintellekti arendamisest litsentsilepingute kaudu kasu saada. See toob kaasa keeruka segu õigusvaidlustest ja ärivõimalustest.

GEMA hagi OpenAI vastu näitab, et ka kollektiivse esindamise ühingutel on selles vaidluses aktiivne roll. Kollektiividena saaksid nad esindada oma liikmete huve ja pidada litsentsiläbirääkimisi tehisintellekti ettevõtetega.

Millised on pikaajalised väljavaated?

Kuidas võib õiguslik maastik lähiaastatel areneda? Anthropicu juhtum võib olla vaid algus kokkulepete ja kohtuotsuste lainele, mis määratleb tehisintellekti treenimise reeglid uuesti. USA-s võivad edasised kohtuasjad selgitada tehisintellekti osas õiglase kasutamise doktriini, samal ajal kui Euroopas jätkatakse TDM-piirangute praktilise rakendamise täiustamist.

ELi tehisintellekti määrus annab tõenäoliselt täiendavaid selgitusi dokumenteerimisnõuete ja autoriõiguste järgimise kohta. See võib viia tavade ühtlustamiseni ELis, aga ka erinevusteni võrreldes teiste jurisdiktsioonidega.

Tehnoloogia areng on võtmetegur: kui tehisintellekti mudeleid saab tulevikus vähemate andmetega või sünteetiliste andmetega tõhusalt treenida, võib see leevendada autoriõigusega seotud probleeme. Samal ajal saaks välja töötada uusi tehnikaid autoriõigusega kaitstud sisu kasutamise tuvastamiseks ja kompenseerimiseks.

Anthropicu juhtum tähistab olulist pöördepunkti tehisintellekti tööstuse arengus. See näitab, et tehisintellekti mudelite koolitamise õiguslik raamistik pole veel täielikult selge ning nii tehisintellekti ettevõtted kui ka õiguste omajad peavad leidma uusi viise oma huvide ühitamiseks. 1,5 miljardi dollari suurune kokkulepe võib olla uue ajastu algus, kus autoriõigustega kaitstud sisu kasutamine tehisintellekti koolitamiseks toimub õiglasemal ja läbipaistvamal alusel.

Tehisintellekti mängumuutja: kõige paindlikum tehisintellekti platvorm – rätsepatööna valminud lahendused, mis vähendavad kulusid, parandavad teie otsuseid ja suurendavad tõhusust

Sõltumatu tehisintellekti platvorm: integreerib kõik olulised ettevõtte andmeallikad

• Kiire tehisintellekti integreerimine: ettevõtetele kohandatud tehisintellekti lahendused tundide või päevadega, mitte kuude jooksul
• Paindlik infrastruktuur: pilvepõhine või majutamine teie enda andmekeskuses (Saksamaa, Euroopa, asukoha vaba valik)

• Maksimaalne andmeturve: selle kasutamine advokaadibüroodes on ümberlükkamatu tõend
• Juurutamine paljudes erinevates ettevõtte andmeallikates
• Oma või erinevate tehisintellekti mudelite valik (Saksamaa, EL, USA, CN)

Lisateavet leiate siit:

• Sõltumatud tehisintellekti platvormid vs hüperskaleerijad: kumb lahendus sobib?

☑️ VKEde tugi strateegia, konsultatsioonide, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ Tehisintellekti strateegia loomine või ümberkorraldamine

☑️ Pioneer Äriarendus

 

Mul oleks hea meel olla teie isiklik nõustaja.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistades mulle numbril +49 7348 4088 965 .

Ootan põnevusega meie ühist projekti.

 

 

Xpert.Digital on tööstuskeskus, mis keskendub digitaliseerimisele, masinaehitusele, logistikale/siselogistikale ja fotogalvaanikale.

Meie 360° äriarenduslahendusega toetame tuntud ettevõtteid alates uutest klientidest kuni järelmüügini.

Turu-uuring, s-turundus, turunduse automatiseerimine, sisu loomine, suhtekorraldus, meilikampaaniad, personaalne sotsiaalmeedia ja müügivihjete haldamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus