Musa generativa de Microsoft Xbox Ki-Modell: "Modelo de acción mundial y humano" (Wham) -El Future of Game Development

Inteligencia artificial en los juegos: Microsoft presenta a Muse con Wham

La industria del juego está cambiando y la inteligencia artificial juega un papel cada vez más importante. Con Muse, un modelo de IA generativo de la última generación, Microsoft presentó una herramienta prometedora que podría cambiar fundamentalmente la forma en que se están desarrollando juegos. Muse se basa en el "Modelo de acción mundial y humano" llamado SO y se desarrolló en colaboración con la reconocida teoría de Ninja Developer Studio.

¿Qué es Muse y por qué es único?

Muse es una innovación emocionante porque tiene una comprensión profunda de los mundos de juegos 3D, la física del juego y las interacciones de los jugadores. A diferencia de los modelos de IA convencionales que realizan tareas específicas, Muse fue entrenada para registrar relaciones complejas en los juegos y para generar contenido de nuevos juegos basado en esto.

Las características clave de Muse incluyen:

• Creación de mundos de juegos realistas: Muse puede generar entornos completos y dinámicos basados ​​en menos entradas que reaccionan lógicamente a las acciones de los jugadores.
• Física mejorada del juego: gracias al análisis profundo de colisiones, movimiento y dinámica de objetos, Muse garantiza la física del juego de actuación natural.
• Generación de interacciones NPC inteligentes: el modelo puede crear caracteres controlados por IA que tomen decisiones creíbles basadas en contactos de jugadores.
• Optimización automatizada del juego: Muse puede adaptarse y mejorar la mecánica del juego en tiempo real para optimizar la experiencia del juego.
• Equilibrio adaptativo: dependiendo del estilo de juego del usuario, el modelo puede adaptar el equilibrio de armas, oponentes y desafíos.

El modelo fue entrenado con la teoría de Ninja Edge del juego multijugador, lo que significa que ya puede acceder a una amplia gama de situaciones y mecánicas de juego.

Operaciones de musa en el desarrollo de juegos

Las aplicaciones potenciales de Muse son de gran alcance y podrían revolucionar muchos procesos en la industria del juego:

1. Desarrollo de juegos más eficiente

El desarrollo de los videojuegos es a menudo un proceso largo y costoso. Muse puede ayudar a los desarrolladores a diseñar la mecánica del juego y el diseño de nivel más rápido al generar automáticamente sugerencias para diseños, NPC y entornos. Como resultado, los desarrolladores pueden concentrarse en la ajuste fino y el diseño creativo en lugar de lidiar con la implementación técnica que sustentan el tiempo.

2. Prototipos y pruebas rápidas

Xbox Game Studios está examinando cómo Muse se puede usar en el desarrollo de prototipos tempranos. En lugar de trabajar en una primera estructura de juego durante meses, Muse podría crear una mecánica de juego en funcionamiento en unos pocos días, que luego son refinados por los desarrolladores.

3. Jugador de la cría a través del ajuste automático del juego

Un problema central de muchos desarrolladores es la lealtad de los jugadores a largo plazo. Muse puede ayudar a adaptar los juegos dinámicamente generando desafíos personalizados basados ​​en el estilo de juego del usuario. Esto podría significar, por ejemplo, que los oponentes se vuelven más inteligentes o exigentes en tiempo real para ofrecer un desafío constante.

4. Optimización automática de juegos antiguos para plataformas modernas

Muchos clásicos en la historia de los juegos solo se pueden retratar en plataformas modernas con un esfuerzo considerable. Muse podría ayudar a transferir juegos antiguos a nuevos entornos actualizando automáticamente el código, adaptando la mecánica del juego y proponiendo mejoras gráficas.

Una herramienta para el soporte, no para reemplazar la creatividad

Microsoft enfatiza que Muse no tiene la intención de reemplazar a los desarrolladores humanos, sino servir como una herramienta complementaria. Los procesos creativos como la narración de historias, el diseño de personajes y el diseño atmosférico permanecen en manos de las personas. Muse solo apoya los aspectos técnicos y mecánicos para implementar más rápido y de manera más eficiente.

Como dice el propio Microsoft: "Muse es un acelerador de la innovación, no un sustituto de la imaginación humana".

Voces y desafíos críticos

A pesar de las opciones prometedoras, también hay voces críticas de la comunidad de desarrolladores:

• Ética y pérdida de empleo: algunos expertos de la industria temen que Muse pueda poner en peligro los trabajos en el desarrollo de juegos a largo plazo porque se están automatizando cada vez más tareas.
• Control de calidad: Si bien MUSE puede ayudar a generar contenido más rápido, surge la pregunta si estos elementos generados automáticamente tienen la misma calidad y atención al detalle que los elementos del juego humano.
• Límites técnicos: a pesar del enorme potencial de Muse, la tecnología todavía está en una etapa temprana. Los errores impredecibles o no completamente mecánicos podrían afectar la aceptación en la industria del juego.

El futuro de la musa y la IA generativa en los juegos

La decisión de Microsoft de hacer musa sobre Azure Ai Foundry accesible para otros desarrolladores e investigadores muestra que la compañía pone grandes esperanzas en el potencial de la IA. Esta apertura podría continuar promoviendo el desarrollo y conducir a más y más músculos de estudios o tecnologías similares a sus flujos de trabajo.

El futuro de Muse depende de qué tan bien logra proteger el equilibrio entre la automatización y la libertad creativa. Si Microsoft demuestra con éxito que Muse es un compañero valioso para los desarrolladores, la modelo podría anunciar una nueva era en el desarrollo de juegos.

Los próximos años mostrarán en qué medida la IA generativa puede revolucionar la forma en que se crean los juegos. Sin embargo, una cosa es segura: Muse ha puesto a Microsoft una base emocionante para el futuro de la industria del juego.

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Cambio de paradigma en el mundo de los juegos: IA generativa en enfoque

En el mundo rápido del desarrollo de videojuegos, donde la innovación y la creatividad forman las piedras angulares del éxito, está surgiendo un cambio de paradigma. La inteligencia artificial (AI) ya no es solo un concepto futurista o una herramienta para tareas repetitivas de automatización; Se convierte en una socia creativa, para el co-diseñador que tiene el potencial, la forma en que los juegos están diseñados, desarrollados y experimentados, para transformarse fundamentalmente. Con la presentación de "Muse", un modelo de IA generativo que fue especialmente diseñado para el desarrollo de juegos, Microsoft dio un paso importante en esta dirección.

La publicación de ayer de los "Modelos de acción mundial y humanos" de Microsoft en la reconocida revista "Nature" marca un punto de inflexión. No es una mejora incremental de las tecnologías existentes, sino un nuevo enfoque fundamental. "Modelo de acción mundial y humano" (WHAM), conocido internamente como una "musa" en Microsoft , es más que otra herramienta de IA. Es un sistema integral que puede generar gráficos de juegos, diseñar acciones de control o incluso crear ambos al mismo tiempo. Esta capacidad de generar contenido creativo abre horizontes completamente nuevos y promete acelerar, democratizar y, sobre todo, hacer que el proceso de desarrollo sea más creativo.

El desarrollo de MUSE es el resultado de una estrecha cooperación entre los equipos de Microsoft Research Game Game Game Experiences (Tai X), así como los experimentados desarrolladores de juegos de Ninja Theory, un estudio de Xbox Game Studios. Esta cooperación interdisciplinaria, que combina la investigación científica con la experiencia práctica en el desarrollo del juego, es un factor decisivo para el éxito de Muse. Asegura que la tecnología de IA no permanezca en la Torre de Investigación de Marfil, sino que se adapta directamente a las necesidades y desafíos de la industria del desarrollo de juegos.

Un aspecto notable de la iniciativa MUSE es la decisión de Microsoft de proporcionar pesos de modelos y datos de muestra como código abierto. Al mismo tiempo, se publica un programa ejecutable, el "demostrador WHAM". Este demostrador sirve como una interfaz intuitiva que permite a los desarrolladores interactuar directamente con los modelos WHAM y controlar varios aspectos del modelo. Con la publicación de código abierto y la provisión del demostrador, Microsoft establece una fuerte señal de apertura y cooperación en la investigación de IA. Los desarrolladores de todo el mundo están invitados a experimentar con Muse, a desarrollar aún más y a crear sus propias aplicaciones innovadoras. El entorno experimental en la fundición Azure Ai también ofrece un marco ideal para estas exploraciones.

Inspirado por ChatGPT: un cambio de paradigma en la investigación de IA y sus efectos en el mundo del juego

La inspiración para Muse y el mayor enfoque de Microsoft en la IA generativa en el desarrollo de juegos se puede atribuir al innovador éxito de ChatGPT. La publicación de ChatGPT de OpenAAI en diciembre de 2022 revolucionó todo el panorama de IA y se demostró de manera impresionante para hacer frente al potencial de grandes modelos de voz, tareas complejas y creativas. Este evento parecía un catalizador y fortaleció a Microsoft en la convicción de que la IA generativa también puede desempeñar un papel transformador en la industria de los videojuegos.

Microsoft reconoció desde el principio que los mismos principios que Chatt hace para que sea exitoso también se puedan usar en el desarrollo de juegos. La idea era desarrollar un modelo de IA que no solo realice tareas predeterminadas, sino que también puede tomar decisiones creativas y generar contenido nuevo e innovador del juego. El objetivo del proyecto de investigación era ambicioso: explorar cómo los modelos modernos de IA pueden cambiar y experimentar la forma en que se pueden desarrollar y experimentar los videojuegos. Muse es el resultado de esta visión y encarna el reclamo no solo para establecer la IA como una herramienta, sino como una parte integral del proceso creativo en el desarrollo de juegos.

La importancia de los datos del juego: Bleeding Edge como una base de investigación única

Un factor crucial para el desarrollo de Muse fue el acceso a datos de juegos extensos y de alta calidad. Microsoft ha estado trabajando en estrecha colaboración con la teoría ninja durante años, especialmente en relación con el juego multijugador "Bleeding Edge", que se lanzó en 2020. Esta cooperación hizo posible que Microsoft cree una base de datos única que fuera esencial para la capacitación y validación de Muse.

La grabación y el uso de datos del juego siempre se llevó a cabo bajo estrictas pautas éticas y estándares de cumplimiento. La protección de datos y la protección de la privacidad de los jugadores fueron la máxima prioridad. Gavin Costello, director técnico de Ninja Theory, enfatizó la importancia de esta cooperación y el valor del conocimiento adquirido: “Fue fascinante ver cómo Microsoft Research utilizó los datos de borde hemorragia para investigar nuevas técnicas de IA desde la primera integración desde IA hasta El juego para el desarrollo de agentes de IA que se parecen a los jugadores humanos. Esta declaración subraya que la colaboración no solo se limitó a la adquisición de datos, sino que también incluyó un intercambio continuo de conocimiento y experiencia entre la investigación y el desarrollo de juegos.

Los datos de "Bleeding Edge" ofrecían una base ideal para el entrenamiento de Muse porque incluían una amplia gama de situaciones de juego, campañas de jugadores e interacciones. Los juegos multijugador como "Bleeding Edge" generan naturalmente una enorme cantidad de datos que es invaluable para el entrenamiento de los modelos de IA. Estos datos no solo incluyen los aspectos visuales del juego, sino también información detallada sobre movimientos de jugadores, decisiones, estrategias y la interacción dinámica con el mundo del juego. Esta diversidad y complejidad de los datos hizo posible desarrollar una comprensión profunda de la dinámica de los videojuegos y generar contenido realista y creativo del juego.

Escalabilidad y progreso técnico: de GPU de V100 a H100

Un hito esencial en el proyecto Muse fue la escala exitosa del proceso de capacitación. El entrenamiento de modelos de IA complejos como Muse requiere una enorme potencia informática. Al comienzo del proyecto, se demostró en un entorno de clúster V100 que la capacitación modelo puede ampliarse de manera efectiva en hasta 100 procesadores gráficos (GPU). Este éxito fue crucial porque demostró que el entrenamiento puede llevarse a cabo de manera eficiente incluso cuando los datos y la complejidad del modelo están creciendo.

Según estos resultados, se llevó a cabo la transición al uso de GPU H100 en ejecuciones de entrenamiento a gran escala. Las GPU H100 representan la última generación de GPU de alto rendimiento y ofrecen una potencia informática significativamente mayor que sus predecesores. El uso de GPU H100 hizo posible entrenar a Muse a mayor escala y mejorar aún más sus habilidades. Este progreso técnico fue un factor clave para los resultados impresionantes que se lograron con Muse.

Un momento crucial fue la presentación de Tim Pearce del equipo de inteligencia del juego, en el que demostró las curvas de aprendizaje del modelo Muse en varias fases de entrenamiento. Los resultados visualizados mostraron claramente cómo Muse reconoció y aprendió a usar estos patrones para generar un nuevo contenido del juego en el curso del entrenamiento. Esta capacidad de extraer patrones abstractos de grandes cantidades de datos y usarlo con fines creativos es una placa de modelos de IA generativos avanzados y subraya el potencial innovador de Muse para el desarrollo de juegos basado en IA.

Cooperación interdisciplinaria y la integración de las mentes creativas

Además de los avances técnicos, la cooperación interdisciplinaria jugó un papel central en el Proyecto Muse. Desde el principio, el desarrollo de Muse fue diseñado como una empresa común de investigadores de IA, desarrolladores de juegos y personas creativas. Este enfoque tenía como objetivo garantizar que la tecnología de IA no solo sea técnicamente madura, sino que también satisface las necesidades y requisitos de la industria del desarrollo de juegos creativos.

Un enfoque importante del proyecto fue la evaluación sistemática y la aplicación práctica de la tecnología. Además de la investigación sobre extracciones características lineales, métodos de evaluación basados ​​en en línea y la generación de imágenes y acciones primero bajo el término "sueño completo". El enfoque estaba en cómo el museo se puede usar de manera efectiva en procesos creativos reales. En este contexto, el "sueño completo" se refiere al enfoque en el que la IA genera contenido de juego completamente autónomo sin requisitos o restricciones explícitas hechas por el desarrollador. Este enfoque tiene como objetivo explotar el potencial creativo total de la IA y generar ideas de juegos inesperadas e innovadoras.

En estrecha cooperación con el equipo de experiencias de IA tacables bajo la dirección de Cecily Morrison y diseñadores de juegos experimentados como Linda Wen y Martin Grayson, se examinó sistemáticamente el potencial de la IA generativa para aplicaciones creativas. El equipo de experiencias de IA tacables aportó experiencia en el campo del diseño fácil de usar de los sistemas de IA, mientras que los diseñadores de juegos aportaron sus muchos años de experiencia en concepto y desarrollo del juego. Esta cooperación hizo posible desarrollar Muse no solo como un poderoso modelo de IA, sino también como una herramienta que es accesible e intuitiva para las personas creativas.

The Wham Demostrator: una ventana interactiva en el futuro del desarrollo del juego

Los resultados de las pruebas prácticas y la cooperación interdisciplinaria dieron como resultado el desarrollo del demostrador WHAM. Este demostrador es una interfaz de usuario interactiva que permite a los desarrolladores interactuar directamente con el modelo KI Muse y experimentar sus habilidades en la práctica. El demostrador Wham sirve como una especie de "patio de recreo" para las personas creativas, en la que puedes experimentar con Muse, adaptar varios parámetros y visualizar el contenido de juego generado en tiempo real.

Con la ayuda del demostrador, tres características de calificación central de Muse fueron determinadas y validadas sistemáticamente: consistencia, diversidad y persistencia. Estas tres características son cruciales para la aplicabilidad práctica y el valor creativo de Muse en el desarrollo de juegos.

consistencia

En este contexto, la consistencia significa que se generan secuencias de museos que se comportan de manera realista y creíble. Un ejemplo importante de consistencia es la capacidad de Muse para evitar que los personajes caminen a través de las paredes o realicen otras acciones físicamente imposibles. Esta consistencia ayuda a garantizar que los mundos de juego generados y los procesos de juego parezcan creíbles e inmersivos. Es un factor crucial para la aceptación del contenido generado por desarrolladores y jugadores de AI.

Diversidad

La diversidad se refiere a la capacidad de Muse para generar una amplia gama de diferentes procesos de juego y contenido del juego, incluso con las mismas entradas o de entrada similares. Una sola entrada puede conducir a una variedad de diferentes escenarios de juegos, que difieren en términos de juego, diseño de nivel, interacciones de personajes y otros aspectos. Esta diversidad es invaluable para la exploración creativa e idegenización en el desarrollo de juegos. Permite a los desarrolladores generar y evaluar rápida y fácilmente una variedad de ideas de juegos sin tener que crear prototipos manuales complejos.

Persistencia

La persistencia describe la capacidad de Muse para integrar los cambios en el juego o en el mundo del juego de manera sostenible. Por ejemplo, si se agrega un nuevo personaje a una escena existente o se cambia una regla del juego, Muse tiene en cuenta estos cambios al generar el siguiente contenido del juego. Esta persistencia es importante para garantizar que los mundos y los juegos de juego generados por IA sigan siendo coherentes y comprensibles, incluso si se cambian o se expanden con el tiempo. Permite a los desarrolladores trabajar iterativamente en ideas de juegos y refinar y adaptar continuamente el contenido generado por la IA.

Debido a la optimización continua de Muse, en particular mediante el uso de recursos de GPU adicionales y generadores de imágenes mejorados, el rendimiento del modelo aumentó aún más. Mientras tanto, las siete cartas del juego "Bleeding Edge" se han integrado en Muse, lo que amplió significativamente la diversidad y el alcance de los mundos de juegos genables. Los videos impresionantes que demuestran secuencias de juego de 2 minutos ilustran impresionantemente la diversidad, la proximidad a la realidad y la calidad creativa del contenido generado por Muse. Estos videos son una prueba convincente del potencial transformador de Muse para el desarrollo de juegos.

Outlook y la publicación de código abierto: un regalo para la comunidad de desarrolladores de juegos

Los resultados de esta investigación interdisciplinaria no solo se publicaron en la reconocida revista "Nature", sino que también se hicieron accesibles para el público en general. Además de la publicación científica, Muse, el demostrador WHAM y los datos de muestra acompañantes de la comunidad están disponibles. Esta publicación de código abierto es un paso importante que pretende promover el desarrollo y uso adicional de Muse por parte de los desarrolladores de todo el mundo.

La decisión de Microsoft de publicar Muse y el código abierto de demostrador WHAM subraya el compromiso de la compañía con la apertura e innovación en la investigación de IA. Al proporcionar estas tecnologías para la comunidad, Microsoft espera promover una aceptación más amplia y el uso de la IA generativa en el desarrollo de juegos e iniciar una nueva ola de innovaciones creativas. La publicación de código abierto permite a los desarrolladores adaptar a Muse a sus necesidades específicas, desarrollar sus propias extensiones y modificaciones e integrar la tecnología en sus propios proyectos.

El progreso que se ha logrado con Muse abre nuevas perspectivas para el desarrollo futuro de los videojuegos y las experiencias de juego basadas en IA. Ya se están probando proyectos innovadores en Xbox que se basan en las habilidades de Muse y exploran el potencial de la IA generativa en el desarrollo de juegos. Estos proyectos van desde la generación automática de diseños de niveles y mundos de juegos hasta la creación de experiencias dinámicas y personalizadas de los jugadores.

Un nuevo capítulo en el desarrollo de juegos: IA como socio creativo

La investigación de Microsoft con Muse muestra impresionantemente cómo el progreso tecnológico puede conducir a innovaciones innovadoras en el desarrollo de juegos. Muse es más que una herramienta técnica; Es un catalizador para los procesos creativos, un codisignador que ayuda a los desarrolladores de juegos a implementar sus visiones más rápido, de manera más eficiente e innovadora. El desarrollo de Muse marca el comienzo de un nuevo capítulo en el desarrollo de juegos, en el que AI no solo sirve como una herramienta para la automatización, sino como una parte integral del proceso creativo creativo.

El potencial de la IA generativa en el desarrollo del juego es inmenso y va mucho más allá de la generación automática de contenido del juego. Los modelos de inteligencia artificial como Muse pueden ayudar a democratizar el proceso de desarrollo del juego al dar acceso a estudios y desarrolladores independientes más pequeños acceso a tecnologías avanzadas. Puede reducir los costos de desarrollo, acortar los tiempos de desarrollo y al mismo tiempo promover la diversidad e innovación creativa en la industria.

Además, la IA generativa tiene el potencial de proporcionar experiencias de jugadores personalizadas y dinámicas que se adapten a las preferencias y al comportamiento de los jugadores en tiempo real. Imagine juegos que se adaptan dinámicamente al jugador en dificultad, narración de cuentos y juegos, o mundos de juegos que se desarrollan continuamente en función de las decisiones y acciones de los jugadores. Muse y modelos de IA similares allanan el camino para este tipo de experiencias revolucionarias de juegos y promete dar forma sostenible al futuro del desarrollo del juego.

Es importante enfatizar que KI no debe verse como un reemplazo para la creatividad humana y la experiencia en el desarrollo de juegos, sino como una herramienta que complementa y fortalece la creatividad humana. Los mejores resultados se logran cuando la IA y la creatividad humana trabajan de la mano cuando la IA actúa como un socio creativo, inspira, apoya y permite al desarrollador implementar sus visiones en la realidad. Muse es un paso prometedor en esta dirección y un impresionante ejemplo de cómo la IA puede revolucionar el desarrollo del juego y anunciar una nueva era de posibilidades creativas.

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