¿Puede un SAP Ki ser la respuesta de Europa? Lo que la UE tiene que hacer en la carrera global por la inteligencia artificial

SAP y KI: Planes de inversión en el enfoque del debate regulatorio

El anuncio de SAP para invertir hasta 40 mil millones de euros en proyectos europeos de IA, si el marco regulatorio está optimizado y en forma, es una señal clara para el enorme potencial de Europa en el campo de la inteligencia artificial (IA). Sin embargo, muchas compañías todavía dudan, especialmente debido a las estrictas regulaciones que se perciben como inhibitoria. En comparación con los Estados Unidos y China, la UE enfrenta el desafío de alinear su estrategia de IA de tal manera que presenta estándares éticos y promueve inversiones e innovaciones.

Este artículo analiza los obstáculos actuales, destaca los enfoques internacionales y brinda recomendaciones concretas para la acción sobre cómo la UE puede fortalecer su competitividad en la carrera global de IA.

El "acto de IA": la respuesta de Europa a los desafíos de la IA

Europa tiene un sólido panorama de investigación e infraestructura digital bien desarrollada, pero el marco regulatorio juega un papel crucial en el futuro del desarrollo de la IA. La "Ley AI" es el primer marco legal integral del mundo para la inteligencia artificial en la UE. Su objetivo es promover innovaciones sin poner en peligro la seguridad y la protección de los ciudadanos.

La "Ley de IA" divide los sistemas AI en cuatro categorías de riesgo:

• Mínimo o ningún riesgo: estos sistemas de IA no están sujetos a ninguna regulación especial. Estos incluyen videojuegos o filtros de spam.
• Riesgo limitado: los sistemas de IA en esta categoría, como los chatbots, deben ser transparentes para que los usuarios puedan reconocer que interactúan con la IA.
• Alto riesgo: esto incluye aplicaciones en áreas sensibles como medicina, tráfico o aplicación de la ley. Los requisitos estrictos con respecto a la seguridad, la transparencia y la confiabilidad se aplican aquí.
• Riesgo inaceptable: los sistemas de IA que se utilizan para la manipulación conductual o la evaluación social están prohibidos en la UE.

Si bien la "Ley de IA" es un paso importante para el uso responsable de la IA, también hay críticas. Muchas empresas temen que las estrictas regulaciones ralenten el progreso y la competitividad de Europa en comparación con otros mercados.

Adecuado para:

• El futuro de la IA de Europa: cómo una IA de la UE puede mantenerse al día en la carrera global por la inteligencia artificial

Estados Unidos y China: Los pioneros en el desarrollo de la IA

Tanto Estados Unidos como China han desarrollado ambiciosas estrategias de IA e invertir masivamente en investigación y desarrollo. Siguen diferentes enfoques:

EE. UU.: Unidades de innovación y orientados al mercado

Estados Unidos depende de un enfoque flexible de economía de mercado para promover innovaciones de IA. En lugar de una legislación federal uniforme, hay varias iniciativas federales y estatales:

• La Ley de IA de Colorado obliga a las empresas a evitar la discriminación algorítmica y garantizar la transparencia.
• La Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) regula el uso de sistemas de decisión automatizados y ofrece a los consumidores el derecho de objetar el uso de estos sistemas.
• La Oficina de Patentes y Marcas de los Estados Unidos ha emitido pautas para la patentabilidad de los inventos basados ​​en IA. Estos dicen que la contribución humana debe ser claramente reconocible para ser patentable.

Este enfoque relativamente liberal permite a las empresas lanzar rápidamente nuevas tecnologías de IA. Pero también hay desafíos: la falta de regulación central puede llevar a las empresas que enfrentan requisitos inconsistentes en varios estados.

China: Controlado centralmente con objetivos ambiciosos

China persigue una estrategia de IA fuertemente controlada por el estado con el objetivo de aumentar la nación de IA líder mundial para 2030.

• Las "medidas preliminares para la IA generativa" determinan reglas estrictas para la protección de datos, control de contenido y estándares éticos. El contenido generado por IA debe estar claramente marcado.
• El gobierno chino está invirtiendo masivamente en infraestructuras nacionales de IA y promueve tecnologías estratégicamente relevantes.
• Los desarrolladores y operadores de sistemas de IA son responsables del contenido de su IA en China y deben asegurarse de que no se genere contenido social o políticamente no deseado.

Este control estricto permite un desarrollo rápido y coordinado, pero también impone altas demandas a las empresas, especialmente en términos de censura e influencia política.

Recomendaciones para la acción para la UE

Para que Europa no permanezca en la competencia global de IA, se requieren medidas específicas:

1. Reducción de burocracia y procedimientos de aprobación más rápidos: las empresas deben tener menos obstáculos regulatorios para llevar las innovaciones de IA al mercado más rápido.
2. Promoción de la investigación y el desarrollo: con un aumento de las inversiones en la investigación de IA, Europa puede aumentar su competitividad.
3. Ajuste de la "Ley AI": una regulación más flexible que respalda las nuevas empresas y las PYME sería crucial.
4. Expansión de la infraestructura digital: una poderosa infraestructura de TI es esencial para el desarrollo y las aplicaciones de la IA.
5. Promoción de la capacitación de IA: más programas de capacitación para especialistas en IA y mercados laborales atractivos podrían aliviar la escasez de trabajadores calificados.
6. Cooperación internacional: una cooperación más cercana con los Estados Unidos y China podría ayudar a establecer estándares de IA uniformes globalmente uniformes.

Europa tiene el potencial de desempeñar un papel principal en el campo de la inteligencia artificial. Sin embargo, para poder sobrevivir contra los Estados Unidos y China, la UE debe optimizar sus condiciones de marco. Un enfoque regulatorio sabiamente equilibrado que no inhibe las innovaciones pero promueve es crucial. Los próximos años mostrarán si Europa adaptará su estrategia de IA en consecuencia y se establecerá como un jugador fuerte en la competencia global de IA.

De lo local a lo global: las pymes conquistan el mercado global con estrategias inteligentes - Imagen: Xpert.Digital

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El "acto de IA": un hito regulatorio y sus desafíos

Europa es un paraíso de talento e ideas en el campo de la investigación y el desarrollo de la IA. Sin embargo, para explotar completamente este potencial, la UE tiene que cultivar un entorno que inspire inversiones e innovaciones. Un paso crucial en esta dirección es el "acto de IA", el primer trabajo legal integral para la inteligencia artificial en la UE. El objetivo principal de esta ley es promover el desarrollo y el uso de la IA y al mismo tiempo asegurarse de que estos sistemas sean seguros, confiables y éticos. Se encuentra un equilibrio entre la protección de los ciudadanos y la promoción del progreso tecnológico.

La "Ley de IA" sigue un enfoque basado en el riesgo. Clasifica los sistemas de IA de acuerdo con su riesgo potencial y determina los requisitos correspondientes:

Categoría de riesgo Descripción de requisitos Ejemplos

• Mínimo o ningún riesgo de sistemas de IA que representen no o simplemente un riesgo mínimo para los usuarios. Sin requisitos específicos. Videojuegos, filtro de spam, sistemas de recomendación simples
• Riesgo limitado de sistemas de IA que tienen un riesgo limitado de seguridad o derechos fundamentales de los usuarios. Requisitos de transparencia: los usuarios deben estar informados de que interactúan con un sistema de IA. Divulgación del funcionamiento de los algoritmos. Chatbots, generadores de texto basados ​​en IA, software de edición de imágenes simple
• Alto riesgo de sistemas de IA que se utilizan en áreas sensibles y recuperan un alto riesgo de seguridad o derechos fundamentales de los usuarios. Requisitos estrictos de seguridad, confiabilidad, transparencia y trazabilidad de los sistemas de IA. Monitoreo de los sistemas a lo largo de su ciclo de vida. Sistemas de IA en medicina (diagnóstico, tratamiento), tráfico (conducción autónoma), aplicación de la ley (reconocimiento facial), en educación (evaluación automática)
• Riesgo inaceptable de sistemas de IA que representan un riesgo inaceptable de seguridad o derechos fundamentales de los usuarios. Prohibido en la UE. Sistemas para manipular el comportamiento humano (por ejemplo, publicidad subliminal), sistemas para la evaluación social (puntuación social)

La "Ley de IA" es un paso crucial para promover el desarrollo responsable de la IA y proteger a los ciudadanos de los riesgos potenciales de esta tecnología. Sin embargo, también hay críticas. Algunas voces advierten que la estricta regulación inhibe las innovaciones y que en Europa podría poner en peligro la competitividad de Europa en la raza global de IA. Es un acto de equilibrio entre la protección de los derechos civiles y la promoción del progreso tecnológico.

Ubicaciones globales de IA: Estados Unidos y China en comparación

Mientras Europa está tratando de crear un marco regulatorio consistente, Estados Unidos y China persiguen estrategias diferentes pero igualmente ambiciosas en el campo de la IA. Ambos países ya han tomado medidas concretas para promover el desarrollo y la aplicación de la IA. Estados Unidos se basa en un enfoque orientado al mercado, mientras que China persigue una estrategia más centralizada.

EE. UU.: Un mosaico de innovación y competencia

En los Estados Unidos no existe una ley federal uniforme para regular la IA. El gobierno de los Estados Unidos ha optado por un enfoque más flexible para promover innovaciones y competencia. Este enfoque se basa en el supuesto de que la competencia es el mejor impulsor para el progreso tecnológico. Sin embargo, los estados individuales han comenzado cada vez más iniciativas para regular la IA.

Algunos estados, como Colorado, han promulgado leyes que ponen la transparencia y la protección contra la discriminación contra los sistemas de IA. La "Ley de IA de Colorado", por ejemplo, obliga a los desarrolladores y operadores de sistemas de IA de alto riesgo a evitar la discriminación algorítmica e informar la discriminación contra el fiscal general. Con la "Ley de privacidad del consumidor de California" (CCPA), California también ha creado regulaciones para el uso de sistemas de decisión automatizados y a los consumidores otorgó el derecho de contradecir el uso de tales tecnologías por parte de las empresas.

Además de los esfuerzos regulatorios a nivel estatal, la Oficina de Patentes y Marcas de los Estados Unidos ha publicado una guía para inventos respaldados por la inteligencia artificial. Esta directriz establece que los inventos respaldados por IA generalmente no son patentables, pero una contribución esencial del inventor humano debe ser reconocible, ya que las patentes sirven para recompensar la creatividad humana.

Esta mezcla de regulación federal y un enfoque general más flexible a nivel federal permite a los Estados Unidos promover innovaciones y, al mismo tiempo, reaccionar ante las preocupaciones sobre el uso ético de la IA.

China: control centralizado y ambiciones nacionales

China sigue otro modelo. El país se ha establecido el objetivo de ser el mundo en el área de IA hasta 2030 e invertir masivamente en la construcción de una infraestructura nacional de IA. El gobierno chino promueve el desarrollo y la aplicación de la IA en todos los sectores económicos y áreas sociales. Esta orientación estratégica está anclada en los planes nacionales de desarrollo.

China ya ha emitido una serie de leyes y directrices para regular el desarrollo de la IA. Las "medidas preliminares para la gestión de la inteligencia artificial generativa" establecen reglas estrictas para la protección de datos, el control de contenido y el uso ético de la IA. Un aspecto central es la obligación de etiquetado para el contenido generado por IA, por ejemplo, a través de Watermark. Además, se prohíbe el contenido que podría considerarse perjudicial, engañoso o molesto para el orden social. Esto también incluye temas políticamente sensibles.

Las regulaciones chinas otorgan una gran importancia a evitar el sesgo en los algoritmos de IA y garantizar que el contenido generado por IA no discrimine a individuos o grupos. Los desarrolladores y operadores de IA son responsables de los resultados de sus sistemas en China y deben asegurarse de que no produzcan ningún contenido dañino o ilegal. También están obligados a proteger los derechos de propiedad intelectual y ética empresarial.

El enfoque regulatorio de China es un ejemplo de un control centralizado del desarrollo de la IA con el objetivo de promover un ecosistema de IA responsable y ético y fortalecer la confianza del público en las tecnologías de IA. Esta estrategia también podría ser un precedente para el gobierno global de IA.

Análisis comparativo: UE, EE. UU. Y China en la carrera por AI

Las diversas UE, Estados Unidos y China en el campo de la regulación de la IA reflejan sus diferentes prioridades y modelos económicos. Si bien la UE ha creado un marco legal integral con la "Ley de IA" que se centra en la minimización de riesgos y los estándares éticos, Estados Unidos depende de una estrategia más flexible y más orientada al mercado con regulaciones a nivel estatal. China persigue un enfoque centralizado con regulaciones estrictas que tienen como objetivo promover el desarrollo y la aplicación de la IA bajo el control estatal.

Una diferencia importante es el grado de regulación. Con la "Ley AI", la UE está buscando un enfoque relativamente estricto que podría inhibir las innovaciones. Estados Unidos depende de la desregulación y la competencia como un medio para promover la innovación. China combina el control estatal con la promoción específica de la innovación. Los aspectos éticos del desarrollo de la IA se ponderan de manera diferente. La UE otorga gran importancia a la protección de los derechos fundamentales y evitar la discriminación. En los Estados Unidos, las preguntas éticas se tratan cada vez más a nivel estatal. China enfatiza el cumplimiento de "orden público y moralidad" y evitando el sesgo en los algoritmos de IA.

Adecuado para:

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Recomendaciones para la acción para la UE: pavimentar el camino hacia la parte superior de KI

Para mantenerse al día en la carrera global de IA, la UE debe adaptar sus condiciones de marco y crear un entorno que favorezca las inversiones e innovaciones. Las siguientes recomendaciones para la acción pueden ayudar a allanar de esta manera:

Reducción burocrática y proceso de aprobación acelerada

La UE debe reducir los obstáculos burocráticos y acelerar los procedimientos de aprobación para proyectos de IA. Esto alentaría a las empresas a invertir en IA y lanzar productos y servicios innovadores más rápido. Un conjunto de reglas más delgado puede aumentar la competitividad de las empresas europeas.

Fomento de la investigación y el desarrollo

La UE debe promover la investigación y el desarrollo en el campo de la IA. Esto podría hacerse a través de programas de apoyo específicos, la expansión de las infraestructuras de investigación y el apoyo de la cooperación entre la ciencia y el negocio. Se debe crear un ecosistema que promueva el intercambio de conocimiento y la cooperación.

Adaptación de la "Ley de IA"

La "Ley de IA" debe ajustarse de tal manera que no obstaculice las innovaciones, sino que promueve. Se deben tener en cuenta las necesidades específicas de las nuevas empresas y las pequeñas y medianas empresas (PYME). Una comparación con el enfoque de Gran Bretaña, que deliberadamente no establece una nueva autoridad reguladora para no obstaculizar las innovaciones, puede proporcionar un conocimiento valioso. Es importante que la regulación sea flexible y pueda adaptarse a los desarrollos rápidos en el área de IA.

Fortalecer la infraestructura digital

La UE debe avanzar en la expansión de la infraestructura digital para respaldar el desarrollo y la aplicación de IA. Esto incluye la expansión de redes de alta velocidad, la promoción de la computación en la nube y la provisión de infraestructuras de datos. Una infraestructura digital robusta y confiable es la base para un desarrollo exitoso de IA.

Educación inicial y continua

La UE debe invertir en la capacitación y la educación superior de los especialistas en IA. Esto incluye promover cursos de IA, apoyar más medidas de capacitación y crear incentivos para la capacitación de talentos de IA. Es importante que Europa tenga suficientes especialistas para promover el desarrollo de la IA.

Pautas y estándares éticos

La UE debe impulsar el desarrollo de pautas y estándares éticos para el desarrollo y la aplicación de la IA. Esto ayudaría a utilizar los sistemas de IA de manera responsable y de acuerdo con los valores europeos. El cumplimiento de los estándares éticos es crucial para la confianza del público en las tecnologías de IA.

Cooperación internacional

La UE debe promover la cooperación internacional en el campo de la IA y armonizar los estándares de IA a nivel mundial. Se deben tener en cuenta los diferentes enfoques regulatorios de la UE, Estados Unidos y China y se utilizan sinergias. La cooperación global es importante para crear un conjunto de reglas uniformes y transparentes para la IA.

Promoción de "Ki hecho en Europa"

La UE debe crear programas de financiación específicos que se beneficien de las empresas europeas de IA en particular. Esto se puede hacer en forma de subvenciones directas, capital de riesgo o incentivos fiscales. La promoción de los campeones europeos de IA es crucial para fortalecer el paisaje europeo de IA.

Soberanía de datos

La UE debe fortalecer el control sobre los datos de sus ciudadanos. Esto significa que los datos europeos deben salvarse y procesarse en Europa y que las empresas europeas tienen la oportunidad de acceder a estos datos. La protección de los datos y la protección de la soberanía de los datos son factores decisivos para la independencia digital de la UE.

Conciencia pública

La UE debe promover un debate público sobre las oportunidades y los riesgos de la IA. Es importante que los ciudadanos sean informados sobre los efectos de la IA y puedan participar en el diseño del futuro de esta tecnología. Una educación integral del público puede ayudar a reducir los temores y crear aceptación para la IA.

Curso estratégico de Europa para AI Future

La UE tiene el potencial de desempeñar un papel principal en la carrera global de IA. Sin embargo, para implementar este potencial, debe crear el marco correcto. A través de la promoción específica de la investigación y el desarrollo, la regulación flexible, el fortalecimiento de la infraestructura digital e invertir en educación, la UE puede crear un entorno atractivo para las inversiones e innovaciones de IA.

Los diferentes enfoques de la UE, Estados Unidos y China en el campo de la regulación de la IA ilustran los desafíos del gobierno global de IA. La UE debe aprender de las experiencias de otros países y desarrollar continuamente su propio enfoque para promover innovaciones y al mismo tiempo mantener estándares éticos. Es de importancia crucial que la UE ahora esté actuando para asegurar activamente su competitividad en la raza global de IA y dar forma activamente al futuro de la inteligencia artificial en Europa. La Unión Europea está en la encrucijada para desempeñar un papel crucial en el diseño del futuro de la IA y, por lo tanto, para asegurar su posición en la economía global. El camino es exigente, pero con objetivos claros y acción determinada, la UE puede convertirse en un pionero en el desarrollo de la IA.

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