Publicado el: 18 de marzo de 2025 / Actualización de: 18 de marzo de 2025 - Autor: Konrad Wolfenstein
Vertex AI: la plataforma de IA integral de Google en cambio de cambio: xpert.digital
Estrategia futura de Google: el papel creciente de Vertex AI
Integración y progreso: la estrategia detrás de Vertex AI
Vertex Ai se ha establecido como un pilar central en la estrategia de IA de Google y se desarrolla continuamente. La plataforma introducida en 2021 combina tecnologías avanzadas y ofrece a los desarrolladores como empresas herramientas poderosas para el desarrollo de IA. En un momento en que Google opera varias ofertas de IA en paralelo, está surgiendo un desarrollo estratégico que indica más integración o convergencia en estas plataformas.
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Conceptos básicos y gama de funciones de Vertex AI
Vertex Ai es la plataforma de inteligencia artificial integral basada en la nube de Google, a la que se puede acceder a través de la plataforma de Google Cloud. Combina las tecnologías más avanzadas de Google Cloud ML Engine y AutomL en un entorno único y coherente. Esta integración permite a los desarrolladores y científicos de datos desarrollar e implementar modelos ML de alta calidad, independientemente de su nivel de experiencia.
La plataforma ofrece acceso a más de 40 modelos patentados y más de 80 modelos de código abierto y de terceros a través del llamado "Model Garden". Particularmente notable es el acceso a los modelos Gemini de Google que tienen habilidades multimodales y pueden procesar varios tipos de entrada, como texto, video, código, audio o imágenes. Esta versatilidad hace que Vertex Ai sea una solución poderosa para tareas complejas de IA.
En el centro de Vertex AI hay un entorno de desarrollo innovador que simplifica fundamentalmente el trabajo de colaboración en proyectos de IA. La plataforma ofrece cuadernos totalmente administrados que permiten a los equipos trabajar juntos en modelos ML e intercambiar conocimiento en tiempo real. Al vincular a la perfección estos cuadernos interactivos con tuberías de IA, los flujos de trabajo se pueden hacer de manera eficiente.
Funcionalidades de MLOPS y arquitectura técnica
Las funcionalidades MLOPS de Vertex Ai establecen nuevos estándares en el desarrollo industrial de ML. La plataforma ofrece tuberías continuas para integración e implementación continua, orquestación automatizada de flujo de trabajo y monitoreo integral del modelo. Estas funciones permiten a las empresas administrar, monitorear y optimizar de manera eficiente sus modelos ML.
La arquitectura técnica de Vertex AI admite enfoques AUTOML para ciclos de desarrollo rápido y capacitación personalizada para requisitos especializados. AutomL automl automats procesos críticos, como selección de modelos, optimización de hiperparameter y validación del modelo, mientras que la capacitación del cliente ofrece la máxima flexibilidad en el desarrollo de soluciones ML especializadas.
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Diferencias entre Google AI y Vertex AI
Google actualmente opera varias plataformas de IA en paralelo, incluidos Google AI Studio y Vertex AI. Esta separación no es una decisión aleatoria, sino el resultado de un enfoque estratégico en varios grupos y aplicaciones objetivo.
Las diferencias entre estas dos plataformas son claras y se muestran en diferentes áreas: mientras que Google AI Studio proporciona una gama bastante limitada de modelos Gemini, Vertex Ai incluye una gama más amplia de modelo, que incluye Gemini 1.0 Ultra y Ultra Vision. Los usuarios de Google AI Studio pueden registrarse con una cuenta simple de Google y usar la plataforma con una clave API. En comparación, Vertex AI requiere una cuenta de Google Cloud que está vinculada a términos específicos de uso y modelos de facturación, y requiere una cuenta de servicio de Google Cloud para la autenticación. La interfaz de usuario de Google AI Studio sirve como un campo de prueba, mientras que Vertex Ai Studio está disponible como una herramienta profesional para aplicaciones corporativas. Las funciones compatibles también difieren significativamente: Google AI Studio no ofrece funciones empresariales o integración de MLOPS, mientras que Vertex AI proporciona funciones empresariales integrales, como la clave de cifrado del cliente, las nubes privadas virtuales, el control de la ubicación de datos y la transparencia de acceso, así como las funciones completas de MLOPS. Esta clara diferenciación muestra que Google AI Studio está dirigido principalmente a desarrolladores y usuarios técnicamente experimentados que desean experimentar y desarrollar aplicaciones con los modelos de IA de Google. Por otro lado, Vertex AI está especialmente adaptada a las necesidades de las empresas y los desarrolladores profesionales que desean desarrollar e implementar soluciones de IA a gran escala.
Resumido:
- Estas diferencias muestran que es más probable que Google AI Studio se desarrolle para desarrolladores y usuarios técnicamente versados que desean experimentar con los modelos de IA de Google y desarrollar sus propias aplicaciones. La plataforma actúa como un taller para desarrolladores de IA y ofrece amplias opciones para la interacción con los modelos Gemini.
- Vertex Ai, por otro lado, está dirigida a empresas y desarrolladores profesionales que desean desarrollar y proporcionar soluciones de IA a escala de la empresa. La plataforma ofrece funciones empresariales integrales, como claves de cifrado de clientes, nubes privadas virtuales, control de ubicación de datos y transparencia de acceso.
Migración e integración entre las plataformas
Google ofrece rutas de migración claras de Google AI a Vertex AI, que indica una posible consolidación futura de las plataformas. La migración incluye varios pasos:
- Configuración de una cuenta de Google Cloud (si aún no está disponible)
- Activación de las API requeridas para Vertex AI
- Migración de la solicitud de Google AI Studio a Vertex AI Studio
- Cargue datos de capacitación en un cubo de almacenamiento en la nube para usar en Vertex AI
- Adaptación del código para el uso de la API de Vertex Ai Gemini en lugar de la API de Google AI Gemini
Para los desarrolladores que ya están trabajando con Google AI, Google ofrece instrucciones detalladas y ejemplos de código para la migración. Esto facilita la transición entre las plataformas y permite a los desarrolladores usar las funciones extendidas de Vertex Ai sin tener que comenzar desde cero.
Curiosamente, también hay soluciones que permiten el uso paralelo de ambas plataformas. Un video de YouTube explica cómo cambiar sin problemas entre Google AI Studio y Vertex AI con el nuevo Google Gen AI SDK para Python. Esto indica que Google reconoce los diversos puntos de entrada en sus tecnologías de IA y quiere ofrecer flexibilidad para los desarrolladores.
Convergencia y desarrollo futuro
El desarrollo de Vertex AI es un proceso continuo que se beneficia de la innovación continua de Google en el campo de la inteligencia artificial. La plataforma se está ampliando constantemente para incluir nuevas funciones y mejoras que cumplan con los requisitos cambiantes del desarrollo de la IA.
A pesar de la separación actual entre Google AI Studio y Vertex AI, hay signos de posible convergencia o al menos una integración más cercana de estas plataformas en el futuro. La migración repetida "de Géminis en Google AI a Vertex AI" indica que Google está trabajando activamente en el desarrollo adicional de su infraestructura de IA.
A largo plazo, pudimos ver una integración o convergencia más estrecha de estas plataformas, especialmente como parte del desarrollo adicional de Vertex AI y la integración progresiva de las funciones de IA en todo el ecosistema de Google. Este desarrollo permitiría a Google utilizar sus recursos de manera más efectiva y ofrecer una experiencia de usuario más consistente en varias ofertas de IA.
Los desarrollos futuros en Vertex Ai prometen funciones AUTOML aún más potentes, capacidades de MLOPS expandidas y un mayor soporte para la computación de borde. Estas innovaciones permitirán a las empresas integrar la IA aún más profundamente en sus procesos comerciales y obtener un beneficio mayor de sus datos.
Plataformas de IA de Google en comparación: soluciones para desarrolladores y empresas
Vertex Ai se ha establecido como un pilar central en la estrategia de IA de Google y se desarrolla continuamente. La plataforma combina tecnologías avanzadas y ofrece a los desarrolladores como empresas herramientas poderosas para el desarrollo de IA.
Las plataformas actualmente operadas Google AI Studio y Vertex Ai satisfacen diferentes necesidades y están dirigidas a diferentes grupos objetivo. Si bien Google AI Studio permite la entrada de bajo umbral en el desarrollo de IA, Vertex AI ofrece funciones empresariales integrales y capacidades de MLOPS para uso profesional.
Sin embargo, las rutas de migración claras y la creciente integración entre las plataformas indican una posible convergencia futura. Este desarrollo permitiría a Google ofrecer una infraestructura de IA más consistente y poderosa que sea adecuada tanto para principiantes como para desarrolladores y empresas profesionales.
En el mundo de la tecnología de IA, queda por ver cómo se desarrollarán estas plataformas. Pero una cosa es segura: Google se enfoca en sus tecnologías de IA tanto en el soporte de desarrolladores como en las soluciones corporativas para tomar una posición de liderazgo en el mercado competitivo de soluciones de IA.
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