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Hannover Messe (2019) – Una de cada ocho empresas utiliza IA – en el contexto de la llamada Industria 4.0 y la IA en las fábricas


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Publicado el 2 de abril de 2019 / Actualización de: 27 de noviembre de 2023 - Autor: Konrad Wolfenstein

En Alemania, el 12 por ciento de las empresas utilizan actualmente inteligencia artificial

En Alemania, el 12 por ciento de las empresas utilizan actualmente inteligencia artificial – Imagen: Xpert.Digital

🤖 El futuro de la Industria 4.0: el uso de la IA en el centro de atención en la Feria de Hannover 🚀

💡 A pesar de la falta de trabajadores cualificados, el 12 % de las empresas alemanas consideran que la IA está orientada al futuro

El uso de la inteligencia artificial (IA) es uno de los temas de la actual Feria de Hannover. En el contexto de la llamada Industria 4.0, los sistemas inteligentes como los robots están adquiriendo cada vez más importancia.

Según una encuesta actual de Bitkom (comunicado de prensa de Bitkom "Industry 4.0-inteligencia artificial, en las salas de fábrica" ​​ya no está disponible en Alemania), el 12 por ciento de las empresas son actualmente inteligencia artificial. Sin embargo, en el 86 por ciento de las empresas encuestadas, la IA aún no es un problema, como muestra el gráfico, aunque la mayoría de los encuestados suponen que será importante en el futuro.

El mayor obstáculo para la implementación es la escasez de trabajadores cualificados: según los resultados de la encuesta, el uso de aplicaciones de la Industria 4.0 fracasaría actualmente en una de cada dos empresas.

INDUSTRIA 4.0: Una de cada ocho empresas utiliza IA

INDUSTRIA 4.0: Una de cada ocho empresas utiliza IA – Imagen: Statista

 

🤖📊🔍 El informe 'Inteligencia artificial - Perspectiva de la economía alemana' le ofrece una visión temática variada

Cifras, datos, hechos y antecedentes: Inteligencia artificial – perspectiva de la economía alemana

Cifras, datos, hechos y antecedentes: Inteligencia artificial – perspectiva de la economía alemana – Imagen: Xpert.Digital

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Cómo la IA está dando forma al panorama industrial de Alemania: las tecnologías de IA como una nueva oportunidad de exportación

Cómo la IA está dando forma al panorama industrial de Alemania: las tecnologías de IA como una nueva oportunidad de exportación – Imagen: Xpert.Digital

 

🤖 Integración de la inteligencia artificial (IA) en la Hannover Messe

🏭 Industria 4.0 y sistemas cognitivos

La integración de la inteligencia artificial (IA) es un tema central de la actual Hannover Messe, que está recibiendo mucha atención como escaparate mundial de tecnologías industriales innovadoras. Integrados en el concepto de Industria 4.0, los sistemas cognitivos y los procesos automatizados se están convirtiendo en elementos indispensables de las operaciones de fabricación modernas.

📊 Situación actual de la integración de la IA en Alemania

Los estudios actuales, como una encuesta de la asociación digital Bitkom, revelan que las tecnologías de inteligencia artificial en Alemania están experimentando un aumento lento pero constante en la integración: actualmente, alrededor del 12 por ciento de las empresas alemanas utilizan inteligencia artificial de alguna forma. Esta encuesta indica que, aunque el 86 por ciento de las empresas encuestadas aún no utilizan la IA, una clara mayoría de los representantes de las empresas están convencidos de la creciente relevancia de estas tecnologías. Esto se refleja en la creencia de que la IA desempeñará un papel clave en la cadena de valor operativa en el futuro próximo.

🧑‍💼 La escasez de mano de obra calificada como desafío

Una barrera fundamental en el camino hacia la transformación digital y la implementación integral de la IA es la escasez de trabajadores calificados. El estudio de Bitkom muestra que esta deficiencia representa un obstáculo central en una de cada dos empresas. Las empresas buscan intensamente expertos que no sólo tengan las habilidades tecnológicas pertinentes, sino que también puedan apoyar la transformación de los procesos de negocio a través de la IA. En un entorno de mercado competitivo, esta experiencia es crucial para una implementación exitosa.

🎓 Educación y adaptación a la tecnología de IA

La urgente necesidad de adaptación tanto de la economía como de las instituciones educativas está fuera de toda duda. Las universidades y escuelas técnicas están ampliando sus planes de estudio para satisfacer la creciente necesidad de habilidades en IA. Las medidas adicionales de formación y reciclaje también son pilares fundamentales en el camino hacia el empoderamiento de la fuerza laboral existente. Alemania está comprometida a promover las innovaciones en IA a través de instituciones de investigación especializadas y programas de financiación gubernamental.

💡 El amplio potencial de la IA

El potencial de la inteligencia artificial va mucho más allá de la optimización y automatización de los procesos productivos. Los análisis basados ​​en IA permiten procesar de manera eficiente grandes cantidades de datos y obtener de ellos información relevante para la toma de decisiones, lo cual es de inmensa importancia económica en tiempos de big data. Las máquinas y sistemas conectados en red equipados con tecnologías de fábrica inteligentes se comunican de forma independiente entre sí, optimizan el proceso de fabricación y, por lo tanto, aumentan la eficiencia y la flexibilidad y, al mismo tiempo, conservan los recursos.

🏭 Aplicaciones de IA en producción

La implementación de la IA abarca desde la optimización de procesos en la producción hasta la planificación prospectiva y el mantenimiento de plantas industriales y la creación de soluciones individuales para los clientes. Por ejemplo, la IA puede ayudar a identificar y resolver cuellos de botella en la producción, optimizar las cadenas de suministro y regular el consumo de energía. La IA también está desempeñando un papel cada vez más importante en el control de calidad, ya que es capaz de detectar errores y reducir las fluctuaciones de calidad.

🔍 IA y éxito empresarial

De hecho, la inteligencia artificial se está convirtiendo en un factor esencial para el éxito empresarial. Las empresas que adapten la IA tempranamente y desarrollen competencias internas pueden obtener importantes ventajas competitivas. Sin embargo, esto también conlleva responsabilidad social. Cada vez surgen más preguntas sobre la seguridad laboral y el marco ético del uso de la IA y requieren respuestas bien pensadas.

🏛️ Marco legal y responsabilidad social

Además, las condiciones del marco legal deben adaptarse para garantizar la protección de los datos y la privacidad y promover algoritmos transparentes y justos. Por lo tanto, el uso responsable de la IA, la protección de datos y la transparencia algorítmica no sólo son importantes desde una perspectiva sociopolítica, sino también desde una perspectiva empresarial.

🔭 Perspectivas de futuro y Alemania como líder en innovación

El futuro mostrará hasta qué punto Alemania puede mantener su papel como líder en innovación en el ámbito de la Industria 4.0 y la inteligencia artificial. La Hannover Messe es una fuente única de inspiración. Conecta a líderes empresariales, expertos en la materia y formuladores de políticas y proporciona una plataforma para intercambiar información sobre las últimas tecnologías y tendencias que darán forma a la imagen futura de la industria global. Sin embargo, una cosa está clara: el avance hacia un mundo industrial inteligente y conectado en red ya ha cobrado impulso, y las empresas harían bien en aprovecharlo para asegurar su propia viabilidad futura.

🏭 Industria 4.0: La revolución digital en la producción

El concepto de Industria 4.0 se presentó por primera vez en 2011 en la Hannover Messe, una de las ferias industriales más grandes del mundo. La idea surgió como parte de la estrategia de alta tecnología del gobierno federal alemán para vincular la producción industrial con las modernas tecnologías de la información y la comunicación. Se refiere a la cuarta revolución industrial, que se caracteriza por la digitalización de la tecnología y los procesos de producción, e integra tecnologías como la inteligencia artificial, la robótica, el Internet de las cosas (IoT), el big data y los métodos analíticos.

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