Cómo dos cambios técnicos en Google y ChatGPT están cambiando fundamentalmente el panorama de búsqueda actual

Cómo Google y OpenAI cambiaron Internet en septiembre: la sorprendente conexión entre la nueva búsqueda de Google y el silencio de ChatGPT

El panorama de las búsquedas digitales experimentó dos cambios notables en septiembre de 2024. Inicialmente, estos cambios pasaron desapercibidos, pero tendrían profundas implicaciones para los operadores de sitios web, los expertos en SEO y las aplicaciones de IA. El 14 de septiembre de 2024, Google eliminó el parámetro num=100, al tiempo que ChatGPT redujo drásticamente la visualización de citas. Estos dos eventos, aparentemente inconexos, revelan una transformación mayor en la forma en que se descubre, procesa y presenta la información en línea.

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El apagado silencioso del parámetro num=100

Google implementó uno de los cambios más significativos en su infraestructura de búsqueda en años, sin mucho anuncio público. El parámetro de URL num=100, que durante muchos años permitió la visualización simultánea de 100 resultados de búsqueda, se desactivó por completo el 14 de septiembre de 2024. Esta innovación técnica tuvo consecuencias de gran alcance para toda la industria del SEO.

Cómo funciona el parámetro num=100

Durante décadas, los usuarios, y especialmente las herramientas de SEO, podían mostrar hasta 100 resultados de búsqueda en una sola página agregando "&num=100" a una URL de búsqueda de Google, en lugar de los 10 estándar. Si bien esta función era una comodidad para los usuarios comunes, era de vital importancia para la industria del SEO.

Prácticamente todos los principales proveedores de SEO, como Ahrefs, Sistrix, SEMrush y herramientas de posicionamiento especializadas, utilizaban este parámetro para una recopilación de datos eficiente. Podían capturar los 100 primeros resultados con una sola llamada, lo que resultaba más rentable y rápido que obtener los resultados página por página.

Impacto masivo en la industria del SEO

La desactivación de este parámetro provocó una explosión de costes en el sector del SEO. Las herramientas de posicionamiento ahora tienen que realizar diez consultas independientes para obtener la misma cantidad de datos que antes era posible con una sola consulta. Esto representa un aumento de diez veces en los costes de las consultas y ya ha planteado importantes desafíos técnicos y financieros para varios proveedores de herramientas.

Los efectos fueron evidentes de inmediato en Google Search Console: el 87,7 % de los sitios web examinados experimentaron una drástica disminución en las impresiones medidas. Al mismo tiempo, paradójicamente, la posición promedio de los sitios web mejoró, ya que se registraron menos impresiones de bajo ranking entre las posiciones 11 y 100.

La motivación de Google detrás del cambio

Las razones de la decisión de Google son complejas. Por un lado, el cambio reduce significativamente la carga del servidor, ya que se necesitan procesar menos datos por solicitud. Por otro lado, dificulta que los bots y los servicios de scraping recopilen datos a gran escala, lo cual es especialmente relevante dado el creciente interés de las empresas de IA en los datos de Google.

Otro aspecto es la orientación al usuario: Google quiere animar a los usuarios a volver a la búsqueda tradicional, donde navegan por varias páginas y pasan más tiempo en el entorno de Google. Esto refuerza la posición de Google como fuente central de información.

Reducción drástica de citas de ChatGPT

Paralelamente al cambio de Google, OpenAI implementó un cambio igualmente significativo en ChatGPT. Desde el 11 de septiembre de 2024, el chatbot de IA ha mostrado significativamente menos citas y enlaces a sitios web externos. Esta reducción afectó a todos los sectores y tipos de contenido por igual, independientemente de la calidad del contenido o la autoridad de dominio de las fuentes.

El alcance de la reducción de citas

Las cifras son alarmantes: según los análisis, las citas en ChatGPT han disminuido hasta en un 90 %. Las cuentas gratuitas de ChatGPT se ven especialmente afectadas, mientras que los usuarios de las versiones de pago experimentan significativamente menos restricciones. Esta situación agrava la discrepancia ya existente entre el tráfico que los sitios web reciben de Google y el tráfico significativamente menor de ChatGPT.

El ahorro de costes como fuerza impulsora

OpenAI se encuentra bajo una enorme presión financiera. La compañía prevé pérdidas de alrededor de 5000 millones de dólares para 2024, mientras que la operación de ChatGPT cuesta hasta 700 000 dólares diarios. Reducir las búsquedas y citas web es una medida obvia de ahorro, ya que cada búsqueda web requiere recursos informáticos adicionales y llamadas a la API.

El coste de la función de búsqueda web de OpenAI ha aumentado significativamente. Mientras que los modelos anteriores ofrecían acceso gratuito a las búsquedas web, los modelos más recientes cobran el precio completo por los tokens de búsqueda. Un ejemplo ilustra el dilema del coste: una consulta con GPT-4o costaba 0,13 $, mientras que la misma consulta con GPT-5, con los tokens de búsqueda web más completos, costaba 74 $.

La sorprendente conexión

La proximidad temporal de ambos eventos es más que una coincidencia. ChatGPT suele basarse en información web actualizada para sus respuestas, accediendo a los resultados de Google directa o indirectamente mediante servicios de scraping. Deshabilitar el parámetro num=100 también dificulta considerablemente la recopilación eficiente de datos web para ChatGPT y otros sistemas de IA.

Desafíos técnicos para los sistemas de IA

Aplicaciones de IA como ChatGPT se basan en datos web extensos y actualizados para generar respuestas relevantes y precisas. El parámetro num=100 permitió a estos sistemas capturar grandes volúmenes de resultados de búsqueda de forma rápida y rentable y seleccionar las mejores fuentes para sus respuestas.

Al deshabilitar este parámetro, los sistemas de IA ahora deben realizar muchas más consultas individuales, lo que aumenta los costos exponencialmente. Esto explica por qué OpenAI redujo simultáneamente la frecuencia de citas: los costos de proporcionar información web actualizada simplemente ya no eran económicamente viables.

Impacto en la economía del sitio web

Los efectos combinados de ambos cambios han alterado permanentemente el panorama digital. Los operadores de sitios web están sufriendo un doble golpe: por un lado, sus páginas son menos visibles en Google Search Console y, por otro, reciben menos referencias de aplicaciones de IA como ChatGPT.

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El tráfico disminuye en cifras

Los estudios revelan tendencias alarmantes para los operadores de sitios web. Muchos sitios web independientes reportan caídas de tráfico del 70 % o más. Los editores y creadores de contenido que dependen del tráfico de los motores de búsqueda se ven particularmente afectados. Sitios de noticias como derwesten.de perdieron el 51 % de su tráfico de búsqueda, express.de el 35 % y focus.de el 33 %.

Las razones son complejas: además de los cambios técnicos en Google, las reseñas generadas por IA también influyen, lo que provoca que los usuarios hagan menos clics en sitios web externos. Los estudios demuestran que la tasa de clics en el primer resultado de búsqueda orgánica se reduce hasta un 30 % cuando se presentan respuestas generadas por IA.

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Nuevos desafíos para las herramientas SEO

El sector del SEO necesita una reorientación radical. Muchas herramientas consolidadas muestran datos incompletos o incorrectos debido a que su lógica de rastreo se basaba en el antiguo parámetro num=100. Proveedores de herramientas como Semrush y Accuranker trabajan arduamente para adaptar sus sistemas, pero los mayores costes inevitablemente repercuten en sus clientes.

La democratización del panorama de la búsqueda

Paradójicamente, estos cambios podrían llevar a una democratización del panorama de las búsquedas. Dado que la recopilación masiva de datos se ha vuelto significativamente más costosa, los sitios web más pequeños y los proveedores especializados en nichos podrían tener mayores posibilidades de ganar visibilidad. Centrarse en las 20 primeras posiciones en lugar de las 100 primeras refleja mejor el comportamiento real del usuario, ya que la mayoría de los clics se dirigen a los primeros resultados de búsqueda.

Nuevas estrategias para creadores de contenido

Los operadores de sitios web necesitan adaptar sus estrategias. En lugar de centrarse en la cantidad, la calidad cobra mayor importancia. Los creadores de contenido deben centrarse en crear contenido útil y único que aporte un valor añadido real. Ya pasó la época en que la optimización SEO bastaba para alcanzar el top 100.

Al mismo tiempo, se abren nuevas oportunidades: las reseñas de IA y otros sistemas de IA suelen citar sitios web que no necesariamente ocupan el primer o tercer puesto en Google. El contenido bien estructurado y bien documentado tiene más posibilidades de ser mencionado en las respuestas generadas por IA.

La explosión de costos en las aplicaciones de IA

OpenAI ejemplifica los desafíos que enfrenta la industria de la IA. La compañía planea aumentos drásticos de precios: ChatGPT Plus aumentará de $20 a $22 al mes para finales de 2024, e incluso $44 al mes para 2029. Este desarrollo refleja los costos reales de la implementación de la IA, que durante mucho tiempo han sido subsidiados por inversores.

Modelos de negocio alternativos

El aumento de los costes obliga a los proveedores de IA a desarrollar nuevos modelos de negocio. OpenAI está probando un sistema de precios basado en el uso, donde los clientes solo pagan por la potencia de procesamiento que realmente utilizan. Las API por lotes ya ofrecen ahorros de hasta el 50 % para solicitudes que no son urgentes.

Al mismo tiempo, están surgiendo alternativas más rentables: modelos de código abierto como DeepSeek ofrecen un rendimiento similar a un coste mucho menor. Este desarrollo podría provocar una fragmentación del mercado de la IA, con diferentes casos de uso que requieren distintas estructuras de precios.

El reposicionamiento estratégico de Google

Google está aprovechando los avances actuales para fortalecer su posición en el mercado. La introducción de IA Overviews y la simultánea limitación del raspado de datos buscan mantener a los usuarios en el ecosistema de Google durante más tiempo. El motor de búsqueda se está transformando de intermediario a contestador automático.

El futuro de la búsqueda web

Los cambios actuales marcan un punto de inflexión en la historia de las búsquedas web. La relación simbiótica entre Google y los operadores de sitios web, en la que el contenido de alta calidad se recompensaba con tráfico de los motores de búsqueda, se está erosionando rápidamente. Los sistemas de IA consumen contenido sin devolver tráfico proporcional.

Esto da lugar a una paradoja: los sistemas de IA dependen de contenido de alta calidad creado por personas, pero su uso socava la rentabilidad de la creación de contenido. A largo plazo, esto podría provocar una disminución del contenido disponible si los operadores de sitios web se ven obligados a cesar sus actividades por falta de rentabilidad.

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Ajustes técnicos y sus consecuencias

Los cambios técnicos desencadenaron una reacción en cadena que trascendió con creces los objetivos originales. Google probablemente quería reducir la carga del servidor y dificultar el scraping, pero, sin darse cuenta, aumentó drásticamente los costos para toda la industria del SEO.

Se requieren nuevos estándares de medición

Estos cambios están obligando al sector a desarrollar nuevos estándares de medición. Métricas tradicionales como las impresiones y las clasificaciones en Google Search Console están perdiendo relevancia si se basaban principalmente en herramientas automatizadas. Las impresiones reales de los usuarios humanos están cobrando protagonismo, lo que permite una evaluación más realista del rendimiento del sitio web.

Los expertos en SEO deben ajustar sus criterios de evaluación y centrarse más en métricas que reflejen las interacciones reales de los usuarios. Esto podría dar lugar a métodos de análisis más precisos, pero también más complejos.

El papel de los proveedores de IA más pequeños

Mientras OpenAI enfrenta dificultades con los altos costos, los proveedores de IA más pequeños podrían beneficiarse de este cambio de situación. Proveedores como Perplexity o Claude pueden obtener ventajas competitivas mediante arquitecturas más eficientes o fuentes de datos alternativas.

La especialización como estrategia de supervivencia

El aumento de los costes de los sistemas de IA de propósito general podría impulsar el desarrollo de soluciones especializadas. En lugar de intentar responder a todas las consultas con datos web actualizados, los sistemas de IA podrían ser más selectivos y recurrir únicamente a costosas búsquedas web para tipos de consulta específicos.

Esto promovería la diversificación del mercado de la IA, con distintos proveedores desarrollando distintas especializaciones. Algunos podrían centrarse en información actualizada, mientras que otros en conocimientos profundos sin conexión a internet.

Evolución del mercado a largo plazo

Los cambios actuales probablemente sean solo el comienzo de una transformación mayor. Google continúa experimentando con funciones de IA y su integración en las búsquedas. El impacto total en el tráfico web y la industria del contenido solo se hará evidente con el paso de los meses y los años.

Nuevos modelos de cooperación

Ya están surgiendo nuevos modelos de colaboración entre proveedores de IA y creadores de contenido. Algunos editores están negociando acuerdos de licencia directa con empresas de IA para recibir una parte justa del uso de su contenido. Este desarrollo podría dar lugar a un nuevo ecosistema en el que los creadores de contenido reciban una compensación directa por el uso de su contenido en sistemas de IA.

Recomendaciones para las partes interesadas

Los propietarios de sitios web deben diversificar sus estrategias y no depender únicamente del tráfico de los motores de búsqueda. Establecer relaciones directas con los usuarios a través de boletines informativos, redes sociales y otros canales será cada vez más importante. Al mismo tiempo, deben mejorar la calidad de su contenido para que se mencione en las respuestas generadas por IA.

Las agencias de SEO necesitan adaptar sus servicios y centrarse más en las 20 primeras posiciones, ya que estas generan la mayor parte del tráfico real. La era de los análisis exhaustivos del top 100 está llegando a su fin, lo que podría liberar recursos para una optimización más exhaustiva.

Las empresas de IA se enfrentan al reto de desarrollar modelos de negocio sostenibles que funcionen tanto para ellas como para los creadores de contenido. Las prácticas actuales de uso gratuito de contenido son insostenibles a largo plazo si socavan la base de sus fuentes de datos.

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• La discrepancia entre las cifras de tráfico en diferentes herramientas de análisis y sus causas ocultas

Un punto de inflexión en el panorama de la información digital

Los cambios técnicos aparentemente insignificantes en Google y ChatGPT marcan un punto de inflexión fundamental en el panorama de la información digital. Demuestran la dependencia que todo el ecosistema de internet tiene de las decisiones de unas pocas grandes empresas tecnológicas.

El efecto combinado de ambos cambios está acelerando la transformación de una internet basada en enlaces a una internet mediada por IA. Este desarrollo conlleva tanto oportunidades como riesgos: los usuarios obtienen respuestas a sus preguntas con mayor rapidez, pero las bases económicas de la creación de contenido se ven profundamente cuestionadas.

La industria se encuentra en una fase de reorientación en la que es necesario establecer nuevos equilibrios entre proveedores de tecnología, creadores de contenido y usuarios. Los próximos años mostrarán qué actores pueden adaptarse con éxito a las condiciones cambiantes y qué nuevos modelos de negocio surgirán.

La revolución silenciosa ya está en pleno apogeo: sus efectos darán forma al panorama digital durante los próximos años.

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