¡Olvida las palabras clave! Así es como funciona B2B SEO en la era de Google Gemini-Eeeat: El secreto para las clasificaciones más importantes
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Publicado el 5 de abril de 2025 / Actualización del: 5 de abril de 2025 - Autor: Konrad Wolfenstein
¡Olvida las palabras clave! Así es como funciona B2B SEO en la era de Google Gemini-Eeeat: El secreto para las clasificaciones de alto nivel: xpert.digital
Cómo las empresas con IA redefinen las estrategias de SEO
El futuro de la optimización de motores de búsqueda: cómo la inteligencia artificial (IA) reescribe las reglas del juego (2025 y más allá)
El mundo de la optimización de motores de búsqueda (SEO) está en cambio. Lo que aún estaba sucediendo ayer puede estar desactualizado mañana. El impulsor de este rápido cambio es la inteligencia artificial (IA), que no solo revoluciona los algoritmos de los motores de búsqueda como Google, sino también el comportamiento del usuario y la forma en que encontramos y consumimos información en Internet. Para tener éxito en 2025 y más allá, las empresas y los expertos en SEO tienen que comprender las nuevas reglas del juego y adaptar sus estrategias en consecuencia.
Adecuado para:
La respuesta de Google a la revolución de la IA: la calidad y la orientación del usuario siguen siendo la tarjeta Trump
Google ha señalado claramente que la calidad y la orientación del usuario siguen siendo las principales prioridades, independientemente de si el contenido fue generado por las personas o la IA. El uso de la automatización, incluida la IA, para crear contenido es generalmente aceptable siempre que el propósito principal no consista en manipular las clasificaciones de búsqueda en una manipulación injusta. Google no tolera el contenido que viole sus pautas de spam.
Los sistemas de clasificación de Google están diseñados para recompensar contenido original de alta calidad que demuestra los criterios de EEAT (experiencia, experiencia, equidad autorizada, confiabilidad). Sin embargo, el contenido de baja calidad, que se clasifican como spam o son engañosos, no alcanzarán un buen rendimiento.
Google no requiere un etiquetado de textos generados por IA, pero recomienda una revisión de los editores humanos antes de la publicación. El enfoque debe estar en la creación de contenido de "gente primero" que ofrece a los usuarios un valor agregado e información original. Se debe evitar el estufa de palabras clave y, en cambio, la atención debe prestarse a la legibilidad natural.
Eat: La base de la confianza y la credibilidad en la edad de AI
Los criterios de EEET juegan un papel crucial en el contexto del contenido generado por IA. EEAT es el marco de Google para evaluar la calidad y la credibilidad del contenido. El contenido puramente generado por IA a menudo carece de experiencia real y puede tener dificultades para demostrar experiencia, autoridad y confiabilidad sin supervisión humana.
Experiencia
La presentación de aplicaciones reales, estudios de casos y anécdotas personales. El contenido generado por IA a menudo no puede hacer esto porque no tienen experiencias personales.
Experiencia (experiencia)
La indicación de las calificaciones de los autores, la base de las acusaciones con fuentes confiables y la implementación de su propia investigación. La IA puede recopilar información, pero no tiene calificaciones formales o capacitación especializada.
Autoridad (Autoridad)
El establecimiento de un fuerte perfil de vínculo de retroceso de sitios web vistas y una reputación positiva. La IA por sí sola no puede construir reputación o reconocimiento.
Integridad
Garantizar la precisión, la transparencia, las fuentes claras y un sitio web seguro (HTTPS). La IA puede generar información incorrecta o sesgada.
El procesamiento humano y los hechos son esenciales para garantizar que el contenido de IA cumpla con los estándares de EEAT. La originalidad y la provisión de un valor agregado único que va más allá de la mera reescritura del contenido existente son de gran importancia para Google. Google recompensa el contenido original que ofrece ideas únicas y adiciones sensatas a la información ya disponible en línea. La IA se puede usar para la creación de lluvia de ideas y el diseño de la creación, pero es esencial agregar pensamientos originales y una nota humana. El contenido debe llenar los vacíos competitivos y abordar las necesidades de los usuarios de manera integral. Se debe evitar simplemente revertir o resumir la información que ya existe.
Adecuado para:
El desarrollo adicional del algoritmo de búsqueda de Google: resumen de IA y Google Gemini
"Descripción general de la IA" y "Google Gemini" son importantes funciones basadas en la IA que cambian la presentación de los resultados de búsqueda.
Descripción general de la IA
Esta función ofrece resúmenes generados por IA al comienzo de los resultados de búsqueda y resume la información de varias fuentes. El objetivo es proporcionar respuestas rápidas e integrales, lo que potencialmente conduce a una búsqueda más "cero clic". Los resúmenes contienen enlaces a las fuentes utilizadas y pueden aparecer en varios formatos, como fragmentos, artículos cortos, listas y tarjetas de enlace. Las descripción general de la IA influyen en la tasa de clics (CTR) de los resultados de búsqueda orgánica, especialmente para consultas de información, pero también ofrecen nuevas oportunidades para sitios web citados en las descripción general. La optimización para las descripción general de la IA incluye la creación de contenido de alta calidad que respondió directamente las preguntas del usuario, usa una estructura clara y un marcado de esquema y construye autoridad temática.
Google Géminis
Este modelo AI avanzado está integrado en la tecnología de búsqueda de Google. Tiene habilidades multimodales y puede procesar y generar texto, imágenes, videos y audio. Gemini tiene como objetivo comprender mejor la intención de búsqueda y proporcionar respuestas más directas, lo que podría conducir a un aumento adicional en los resultados de cero clic. El SEO para Géminis requiere prácticas de SEO en curso que apunten a frases de conversación, mejoren la legibilidad del contenido, demuestren EEAT y usen marcas de esquemas. Enfatiza la necesidad de estrategias omnicanal y se centra en comprender la generación de usuarios más allá de las palabras clave puras.
Adecuado para:
El panorama cambiante de las estrategias de SEO tradicionales
Las influencias de la IA influyen en las tácticas de SEO y las opiniones de los expertos en SEO en estos cambios son diversas. AI está forzando un cambio de las palabras clave a la optimización para el contenido orientado al usuario que ofrece valor agregado y, por supuesto, responde preguntas. La optimización generativa del motor (GEO) y la optimización para las búsquedas soportadas por IA son cada vez más importantes. Se espera que las revistas de AI-AIM dominen las clasificaciones SERP, lo que obliga a los fabricantes de contenido a estructurar sus materiales para que la IA pueda extraer y mostrar fácilmente información clave.
Muchos expertos en SEO ven la principal ventaja de la IA en la automatización de tareas recurrentes, como la investigación de palabras clave y la optimización de meta-etiqueta. Las herramientas de IA pueden ayudar con la investigación de palabras clave, la creación de contenido, las auditorías técnicas y el análisis competitivo y, por lo tanto, hacer que el SEO sea más eficiente y preciso. Sin embargo, la experiencia humana sigue siendo esencial para la creatividad, la estrategia y la conexión con la audiencia. La IA es una herramienta de mejora, no para reemplazar los esfuerzos humanos. La concentración en el contenido autorizado y de alta calidad que demuestra EEAT es más importante que nunca en la edad de la IA.
Algunos expertos predicen una disminución en el tráfico orgánico de la búsqueda tradicional debido a las revistas de AI-AI y el aumento de las "máquinas de respuesta". La definición de SEO podría cambiar de "optimización de motores de búsqueda" a "optimización de motores de búsqueda en todas partes", lo que enfatiza la necesidad de una presencia en varias plataformas en las que se encuentra el grupo de destino.
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De lo local a lo global: las pymes conquistan el mercado global con estrategias inteligentes - Imagen: Xpert.Digital
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Más sobre esto aquí:
B2B SEO e IA: Estrategias para un mejor contenido y clasificaciones más altas
Adaptación de las estrategias de SEO para la Edad de Ai
Para tener éxito en la Edad de AI, las empresas tienen que adaptar sus estrategias de SEO. Entre otras cosas, esto incluye las siguientes áreas:
SEO técnico
Sigue siendo crucial garantizar que los sitios web sean técnicamente perfectos y puedan ser fácilmente rastreables para los motores de búsqueda tradicionales, así como para los sistemas basados en IA. La optimización de la velocidad lateral y la capacidad de respuesta móvil es esencial para la experiencia y la clasificación del usuario. La implementación de datos estructurados y marco de esquema ayuda a KI a comprender el contexto de contenido y mejorar las posibilidades de aparecer en resultados ricos y descripciones de IA. Una arquitectura y navegación laterales claras son importantes tanto para los usuarios como para AI Crawler. Las herramientas de IA pueden ayudar con las auditorías técnicas de SEO identificando problemas como enlaces defectuosos y velocidades laterales lentas.
SEO local
La orientación hiperlocal se está volviendo cada vez más importante porque Google se está volviendo cada vez más específica con los resultados de búsqueda. El compromiso con la comunidad y las menciones locales podría tener más peso que los vínculos de retroceso tradicionales. La IA no puede reemplazar el contenido generado por el usuario para las empresas locales; Todavía se requiere una calificación personal. Las revisiones detalladas de clientes de alta calidad son más importantes que las revisiones de pura estrella, y la IA de Google puede incluso mostrar extractos de revisiones en resultados destacados. La optimización del perfil de Google Company (GBP) con información exacta y completa, incluidas las imágenes y la comunicación del cliente, es crucial para las recomendaciones de IA. La optimización de la búsqueda del habla con el lenguaje natural y las palabras clave de conversación se vuelve cada vez más importante para las consultas de búsqueda locales. Los motores de búsqueda apoyados por la IA podrían comenzar a mostrar contenido de las plataformas de redes sociales para lograr resultados de búsqueda locales más ricos.
SEO B2B
Las empresas B2B tienen que usar tecnologías de IA para mejorar las clasificaciones y optimizar la creación de contenido. El enfoque debe estar en la creación de contenido de alta calidad, informativo y de expertos que aborde con precisión el sistema de usuario. La IA puede ayudar a identificar brechas de contenido y temas de tendencias para que las empresas B2B puedan crear recursos específicos y valiosos. La estructura de la confianza a través del contenido de liderazgo de pensamiento, estudios de casos y referencias de los clientes es crucial. El SEO cambia de palabras clave a influencia, y las marcas que mencionan AI probablemente ganarán porque los usuarios confían en las fuentes de IA. La concentración en el contenido del embudo medio e inferior que abordan los compradores que están a punto de hacer una compra es importante. Las estrategias B2B-SEO pueden mejorar el uso de IA para experiencias personalizadas y el análisis del comportamiento del cliente.
Adecuado para:
El papel del contenido multimedia (imágenes y videos) en la búsqueda basada en AI
El contenido visual y de video se está volviendo cada vez más importante en el contexto de los resultados de búsqueda basados en IA y las estrategias de SEO. La búsqueda multimodal se está volviendo cada vez más importante porque la IA entiende la información sobre las búsquedas de texto, imagen, video y audio. La optimización de imágenes con metadatos detallados y de alta calidad es crucial. El contenido de video es muy atractivo y puede aumentar la duración de la estadía, atraer más vínculos de retroceso y acciones sociales. La optimización de títulos de video, descripciones, etiquetas y transcripciones con palabras clave relevantes es esencial para el SEO de video. La IA puede ayudar con la creación y optimización del contenido de video, incluida la generación de resúmenes, subtítulos y la mejora de las imágenes. Las funciones de búsqueda visual aumentan y alientan a las empresas a optimizar las imágenes con el texto antiguo, los subtítulos y las convenciones de nombre de archivo. Las descripciones de IA pueden contener respuestas visuales con imágenes y videos.
Personalización de los resultados de búsqueda a través de la IA y sus efectos en el SEO
La personalización basada en IA influye en las estrategias de SEO y las empresas pueden usarlas para aumentar su visibilidad. Los algoritmos de IA personalizan los resultados de búsqueda basados en el historial de usuarios, la ubicación, los intereses y el comportamiento. Esto significa que los usuarios pueden ver diferentes resultados de búsqueda para la misma consulta de búsqueda. El SEO debe concentrarse en crear contenido que aborde grupos de objetivos específicos y cumpla con su intención de búsqueda. El uso de datos de usuario y herramientas de IA puede ayudar a crear experiencias hiperpersonalizadas. La optimización para la búsqueda local es crucial porque la personalización a menudo se basa en la ubicación del usuario. El establecimiento de un fuerte perfil de vínculo de retroceso y garantizar una experiencia de usuario perfecta sigue siendo factores importantes para el SEO personalizado. La búsqueda personalizada puede mejorar la lealtad de los clientes y ofrecer oportunidades para aplicar y ventas cruzadas.
Historias de éxito: empresas que dominan la revolución de la IA
Las empresas y las agencias de SEO adaptan sus estrategias para tener éxito en la era de la IA. Existen numerosos ejemplos de empresas que usan IA para generación de contenido, investigación de palabras clave y optimización de SEO. Los estudios de casos muestran un aumento en el tráfico orgánico, las ventas y la clasificación mejorada de las estrategias de SEO basadas en IA. Las agencias de SEO usan IA para tareas como la investigación, el análisis de datos, la búsqueda de ideas de contenido y la eficiencia del flujo de trabajo para aumentar el éxito de sus clientes. Las empresas utilizan estrategias para optimizar las descripciones de IA y otras funciones de búsqueda basadas en la IA. También hay ejemplos del uso de chatbots de IA y asistentes virtuales para mejorar la experiencia del usuario y proporcionar apoyo personalizado.
El paisaje de SEO del mañana
La integración de la inteligencia artificial cambia la optimización del motor de búsqueda de fundamento y sostenible. Las empresas y los expertos en SEO tienen que adaptar sus estrategias para tener éxito en esta nueva era. El enfoque cambia de tácticas tradicionales, a menudo manipulativas, a un enfoque holístico que se centra en la calidad del contenido, la intención del usuario y los criterios de EEAT.
La introducción de funciones de búsqueda respaldadas por la IA, como las descripciones de IA y Google Gemini, requiere un replanteamiento de la creación y optimización de contenido. El contenido multimodal y la personalización de los resultados de búsqueda se están volviendo más importantes. La IA es una herramienta poderosa que automáticamente y proporciona tareas repetitivas y proporciona información valiosa, pero no puede reemplazar la experiencia humana.
La exitosa estrategia de SEO del futuro será una combinación de conocimiento tradicional de SEO y uso inteligente de herramientas de IA. El aprendizaje continuo, la experimentación y el enfoque incondicional en la provisión de un valor agregado extraordinario para los usuarios son cruciales para seguir siendo competitivos en un entorno cada vez más dominado.
Adecuado para:
Comprender la IA como una oportunidad, no como una amenaza
La revolución de IA en SEO no es una amenaza, sino una oportunidad. Las empresas que entienden las nuevas tecnologías y adaptan sus estrategias en consecuencia, podrán aumentar su visibilidad, generar más tráfico y, en última instancia, aumentar el éxito de su negocio. La clave es usar la IA como una herramienta para mejorar sus propias habilidades y centrarse en la creación de contenido orientado al usuario de alta calidad que ofrece un valor agregado real. El panorama de SEO es más dinámico que nunca, y si está dispuesto a adaptarse y aprender, continuará teniendo éxito en el futuro.
Pensamientos y consideraciones adicionales:
El significado de los datos
El SEO respaldado por IA requiere acceso a grandes cantidades de datos para reconocer patrones y tendencias y crear experiencias personalizadas. Las empresas deben asegurarse de que recopilen, analicen y usen los datos correctos para optimizar sus estrategias de SEO.
Aspectos éticos
El uso de IA en el SEO también plantea preguntas éticas. Las empresas deben asegurarse de que usen IA de manera responsable y no apliquen técnicas que engañen o manipulen a los usuarios. La transparencia y la honestidad son más importantes que nunca en la Edad de AI.
El papel de la humanidad
Aunque la IA puede automatizar y mejorar muchas tareas, la nota humana sigue siendo esencial. La creatividad, la empatía y el pensamiento estratégico son habilidades que la IA no puede reemplazar. Las mejores estrategias de SEO son aquellos que combinan IA con experiencia humana.
Entrenamiento continuo
El mundo de la IA y el SEO cambia constantemente. Las empresas y los expertos en SEO deben continuar su capacitación para mantenerse al día y poder utilizar las nuevas tecnologías y estrategias de manera efectiva.
El futuro del SEO es emocionante y desafiante al mismo tiempo. Cualquiera que esté listo para participar en los cambios y comprender la IA como una oportunidad podrá tener éxito en el panorama de búsqueda en desarrollo y utilizar las ventajas de las nuevas tecnologías.
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