Primer gran estudio de IA de OpenAI: ¿Quién usa realmente ChatGPT? ¿Y para qué? Un análisis detallado.

¿Quién usa realmente ChatGPT? Los 7 hallazgos más importantes del primer gran estudio de OpenAI

Olvídate de programar: lo que la mayoría de la gente realmente usa ChatGPT te sorprenderá

Desde su lanzamiento, ChatGPT se ha convertido en un fenómeno global, llegando a cientos de millones de personas cada semana. Pero tras la impresionante cantidad de usuarios se esconde una pregunta crucial para los negocios, la política y la sociedad: ¿Quiénes son realmente estas personas y para qué utilizan exactamente este potente modelo lingüístico en su vida diaria? Un nuevo y exhaustivo estudio de OpenAI, basado en el análisis de 1,5 millones de transcripciones de conversaciones anónimas, ofrece por primera vez respuestas detalladas, y en ocasiones sorprendentes.

Los resultados revolucionan muchas suposiciones comunes. Contrariamente al estereotipo del usuario masculino experto en tecnología, ChatGPT ahora está dominado predominantemente por mujeres. Su uso ha pasado drásticamente del profesional al privado, donde se centran las preguntas prácticas del día a día y la optimización de textos, en lugar de las complejas tareas de programación. Al mismo tiempo, el análisis revela una creciente dinámica global: mientras que el crecimiento se desacelera en Europa y Norteamérica, el número de usuarios se dispara en Asia, Latinoamérica y África. Este desarrollo tiene consecuencias de gran alcance, no solo para OpenAI, sino también para el gigante de los motores de búsqueda, Google, cuyo negocio principal se ve directamente afectado por esta nueva forma de búsqueda de información.

Este artículo analiza los hallazgos clave del estudio, destaca los cambios demográficos y explica qué significa la verdadera revolución de ChatGPT para todos nosotros.

¿Por qué merece la pena analizar más a fondo el uso real de ChatGPT?

Desde su lanzamiento en noviembre de 2022, ChatGPT se ha convertido en un fenómeno masivo, llegando a cerca de 700 millones de personas semanalmente, según OpenAI. Sin embargo, para desarrolladores, empresas, legisladores y la sociedad, lo que interesa menos es el número de usuarios, sino quién utiliza el servicio, con qué fines y en qué situaciones. Solo sobre esta base se pueden derivar modelos de negocio, directrices de protección de datos y conceptos educativos relevantes. Un estudio de 62 páginas publicado recientemente por OpenAI ofrece, por primera vez, un análisis detallado de transcripciones de conversaciones reales, lo que proporciona material valioso para el análisis sistemático.

Marco del estudio

¿Bajo qué circunstancias se realizó y publicó el estudio?

El estudio se realizó entre mayo de 2024 y junio de 2025. Se basa en aproximadamente 1,5 millones de transcripciones de conversaciones anonimizadas que se analizaron automáticamente. OpenAI puso los resultados a disposición del Washington Post para promover el debate público. La revisión por pares aún no está disponible; sin embargo, el alcance y la transparencia de los datos son notables, ya que las declaraciones anteriores se basaron principalmente en encuestas más pequeñas o estimaciones internas. Con esta divulgación, OpenAI pretende demostrar que su modelo puede utilizarse de forma responsable y que está dispuesto a hacer accesible la investigación antes de que se completen las revisiones científicas finales.

Metodología y base de datos

¿Cómo se recopilaron, limpiaron y clasificaron los datos?

La recopilación de datos se realizó en el servidor, eliminando o seudonimizando la información personal para proteger la privacidad. OpenAI utilizó posteriormente un filtrado basado en reglas y la agrupación automática para identificar patrones recurrentes de conversación. Los temas se agruparon según términos clave y similitudes semánticas. En total, los investigadores identificaron catorce categorías principales, las más comunes de las cuales se describen en detalle en el informe. La clasificación en contextos privados y profesionales se logró mediante la definición de ciertas palabras clave —por ejemplo, "informe", "presentación" o "jefe"— que indican un uso relacionado con el trabajo. Para minimizar el sesgo, los datos regionales se normalizaron según el tamaño de la población y se tuvieron en cuenta las variaciones en la penetración de internet.

Datos demográficos clave

¿Qué tendencias demográficas básicas se pueden identificar?

El estudio confirma que ChatGPT ahora alcanza una audiencia global. Casi la mitad de las conversaciones provienen de usuarios de entre 18 y 25 años. Este grupo de edad muestra una alta afinidad digital y parece estar experimentando de forma especialmente intensiva con nuevas herramientas. Cabe destacar también la proporción de usuarios de regiones de bajos ingresos, que crece a un ritmo más rápido que en países ricos. Esto podría deberse a que ChatGPT ofrece información de bajo costo a la que es difícil acceder en otros lugares. Si bien las cifras internas previas sugerían un predominio de usuarios norteamericanos, los nuevos datos sugieren que Latinoamérica, el sur de Asia y el sudeste asiático lideran las tasas de crecimiento. Si bien Europa y Norteamérica siguen siendo grandes mercados, el crecimiento relativo en estas regiones se ha desacelerado.

Distribución por género

¿Qué papel juega el género de los usuarios y cómo ha cambiado la distribución?

Un resultado particularmente sorprendente se refiere a la distribución por género. Inmediatamente después de su lanzamiento en 2022, los nombres de pila considerados estadísticamente masculinos predominaban, representando alrededor del 80 % de los usuarios. Actualmente, la proporción de usuarios con nombres de pila femeninos es del 52 %. Esto significa que ChatGPT ahora es utilizado predominantemente por mujeres. Las explicaciones van desde el creciente interés en aplicaciones cotidianas y educativas hasta una percepción cambiante de la tecnología como fiable y útil, en lugar de puramente experimental. Queda por ver si este desarrollo afectará las preferencias a largo plazo en el diseño de modelos lingüísticos, pero las empresas deben prepararse para un público objetivo más diverso de lo que se suponía anteriormente.

Estructura de edad y diferencias regionales

¿Cómo se distribuyen las tasas de uso entre grupos de edad y continentes?

El grupo de edad de 18 a 25 años representa casi el 47 % de todas las conversaciones analizadas. Los usuarios de 45 años o más representan alrededor del 9 %, una cifra que, sin embargo, representa un volumen considerable considerando que este segmento suele ser más reticente a las nuevas tecnologías. A nivel regional, Asia se sitúa ligeramente por delante de Norteamérica en cuanto a usuarios activos semanales. Si bien África aún registra cifras absolutas inferiores, las tasas de crecimiento son las más altas allí, impulsadas por la creciente expansión de las redes de banda ancha móvil. Europa ocupa una posición intermedia: crecimiento estable, pero menos dinámico que en los mercados emergentes. Esto supone un reto organizativo para OpenAI a la hora de reflejar la diversidad lingüística y cultural en la formación.

Uso privado versus uso profesional

¿Ha cambiado la relación entre el uso privado y el uso profesional?

Inicialmente, el uso privado y profesional estaba equilibrado. Para junio de 2025, la situación había cambiado significativamente: alrededor del 73 % de las conversaciones trataban sobre asuntos privados. Hay varias razones para ello. En primer lugar, ChatGPT está ganando popularidad entre escolares, estudiantes y aficionados, quienes principalmente hacen preguntas cotidianas. En segundo lugar, muchas empresas han publicado directrices internas para el uso de la IA generativa, que traslada los chats con contenido sensible a sistemas internos, a menudo sin registro. En tercer lugar, algunas empresas ofrecen sus propias instancias de ajuste con una protección de datos más estricta, por lo que las cifras de uso público ya no reflejan todo el espectro profesional.

Consejos prácticos y apoyo diario

¿Qué papel juega ChatGPT en la solución de problemas cotidianos?

La categoría más destacada dentro del uso privado, con un 28,3 %, es la obtención de consejos prácticos. Estos incluyen recetas de cocina, instrucciones de reparación o estrategias de estudio para exámenes. Los usuarios valoran el formato rápido y basado en diálogos, algo que un motor de búsqueda tradicional ofrece solo de forma limitada. Se prioriza la interactividad: por ejemplo, quien quiera saber cómo preparar un plato específico con ingredientes ya existentes recibe sugerencias paso a paso y puede hacer preguntas. Para las instituciones educativas, esto plantea dudas sobre el plagio y la autoayuda, ya que los estudiantes pueden usar ChatGPT para explicar las soluciones sin tener que pasar por todo el proceso de razonamiento.

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Producción de textos y optimización de textos

¿Qué relevancia tiene ChatGPT para crear o editar textos?

La producción de textos, con un 28,1 % de todas las conversaciones, es apenas menos importante que la categoría de consejos prácticos. Dentro de esta área, el 38 % de las solicitudes son revisiones o críticas de textos existentes. Aproximadamente el 28 % se refiere a la redacción de correos electrónicos, entradas de blog o publicaciones en redes sociales, mientras que el 16 % son traducciones. Especialmente en un contexto profesional, la creación rápida de borradores puede ahorrar tiempo. Al mismo tiempo, surgen nuevas preguntas sobre los derechos de autor y la originalidad cuando los fragmentos generados por IA se incorporan sin marcar en artículos especializados o contribuciones periodísticas. Para las empresas, surge una cuestión conflictiva: por un lado, ChatGPT acelera los procesos de comunicación interna; por otro, su uso irreflexivo conlleva el riesgo de que se hagan públicos datos confidenciales.

Búsqueda de información y competencia con la búsqueda de Google

¿ChatGPT se enfrenta a una competencia seria por parte de los motores de búsqueda tradicionales?

Las búsquedas de información representan el 21,3 % de todos los chats del estudio, ocupando el tercer lugar. Los usuarios suelen formular sus preguntas en lenguaje natural y valoran las respuestas coherentes en lugar de una lista de enlaces. Resulta especialmente llamativo que alrededor del 2 % de todos los chats relacionados con la investigación pregunten sobre productos específicos con intención de compra. Google genera gran parte de sus ingresos a partir de anuncios junto a los resultados de búsqueda; si las consultas se responden directamente a través de ChatGPT, los ingresos publicitarios podrían verse afectados. Por ello, Google está experimentando con sus propias respuestas de IA, mientras que OpenAI explora la integración de enlaces de productos y formatos publicitarios. Para las empresas de medios y los minoristas en línea, esto significa que deben preparar el contenido de forma más eficaz para que los sistemas de IA sigan siendo visibles.

Consultas de búsqueda relacionadas con la compra y potencial publicitario

¿Cuál es el potencial comercial de los chats orientados a productos?

Actualmente, el 2,1 % de los chats de búsqueda son preguntas sobre productos que se pueden comprar. Si bien esto puede parecer poco al principio, con 18 000 millones de consultas semanales, corresponde a un volumen de casi 380 millones de conversaciones. Incluso con una tasa de conversión baja, surgen importantes oportunidades de venta. OpenAI está investigando diversos modelos de monetización, como enlaces de afiliados similares a los que se encuentran en comparadores de precios o publicidad contextual. Sin embargo, los críticos advierten que los resultados de pago podrían comprometer la neutralidad. La transparencia también es necesaria para distinguir claramente entre publicidad y respuestas independientes. La aceptación del usuario depende en gran medida de que las recomendaciones sean transparentes y no se perciban como promociones ocultas.

Uso psicológico: sentimientos, relaciones y juegos de rol

¿En qué medida se utiliza ChatGPT como interlocutor para temas emocionales?

El estudio muestra que solo el 1,9 % de las conversaciones abordan sentimientos y relaciones. Los juegos de rol, en los que el chatbot simula, por ejemplo, un personaje ficticio o un amigo, representan tan solo el 0,4 %. Por lo tanto, OpenAI contradice los temores de que ChatGPT se utilice principalmente como sustituto de la terapia psicológica o las relaciones interpersonales. Otros estudios, como los de la Universidad Brigham Young, sugieren que en EE. UU. los chatbots se utilizan con mayor frecuencia para simular relaciones románticas. Los hábitos de uso aparentemente difieren según la plataforma y la cultura. Sin embargo, surgen cuestiones éticas cuando los usuarios desarrollan vínculos emocionales con una IA que carece de emociones genuinas.

Comparación con otros estudios

¿Cómo se integran los resultados actuales en el estado actual de la investigación?

Las encuestas anteriores se basaban principalmente en entrevistas con unos pocos miles de participantes o en publicaciones públicas en redes sociales. Estas a menudo revelaban una imagen predominantemente masculina y un fuerte enfoque en casos de uso relacionados con la programación y la codificación. El estudio de OpenAI contradice ambas suposiciones: las mujeres ahora usan ChatGPT más que los hombres, y las preguntas sobre programación tradicional aparecen solo marginalmente. En cambio, predominan las preocupaciones cotidianas y la edición de texto. Este resultado confirma la tendencia de que la IA generativa ya no es una herramienta de nicho, sino un instrumento multipropósito para amplios sectores de la población. Sin embargo, OpenAI nos recuerda que los registros del servidor solo registran a quienes usan el servicio público; se excluyen las instancias internas de la empresa.

Impacto en las empresas de medios y el comercio minorista en línea

¿Cuáles son las consecuencias para los proveedores de contenidos y minoristas tradicionales?

Cuando los usuarios obtienen recetas, resúmenes de noticias o reseñas de productos directamente de ChatGPT, disminuye el número de clics a sitios web originales. Por lo tanto, las empresas de medios deben desarrollar estrategias para ofrecer su contenido como información estructurada para los modelos de IA, garantizando así visibilidad y compensación. Una opción es licenciar artículos a los operadores de modelos. Los minoristas en línea, a su vez, pueden beneficiarse cuando las recomendaciones de productos generan respuestas que guían a los usuarios a comprar sin problemas. Sin embargo, surge una competencia por las mejores posiciones en las respuestas de IA, comparable a la actual optimización de motores de búsqueda (SEO). Las empresas deben proporcionar datos sobre disponibilidad, precio y tiempo de entrega en formato legible por máquinas para que se consideren en tiempo real.

Implicaciones para Google

¿Qué riesgos y oportunidades surgen para el líder del mercado de motores de búsqueda?

Google genera más de 55 000 millones de dólares anuales con anuncios de búsqueda. Si una parte significativa de las consultas sobre productos específicos migra a ChatGPT, este negocio podría reducirse. Google está respondiendo integrando respuestas generativas en sus propios resultados de búsqueda e investigando cómo mantener la presencia de los anunciantes. Al mismo tiempo, la empresa está invirtiendo en Project Gemini, su propio modelo de lenguaje a gran escala. A largo plazo, la experiencia de búsqueda podría evolucionar de una lista de enlaces a una conversación dialógica en la que los sistemas de IA recopilan información de la web. Google debe garantizar que los autores reciban una compensación justa y que las respuestas sigan siendo fiables para mantener la confianza del usuario.

Limitaciones del estudio

¿Qué limitaciones metodológicas menciona el propio OpenAI?

En primer lugar, el análisis aún no ha sido revisado por pares, por lo que carece de validación externa. En segundo lugar, la muestra solo incluye a los usuarios que han dado su consentimiento para compartir sus datos; ciertos grupos profesionales o regiones podrían estar subrepresentados. En tercer lugar, todos los datos se obtienen de un período fijo, por lo que las tendencias a corto plazo, como las noticias, pueden influir en los resultados. En cuarto lugar, aún no está claro cómo se categorizaron las conversaciones sobre múltiples temas cuando no se pueden asignar claramente a una clase. OpenAI reconoce que las proporciones pueden variar según el método de clasificación. No obstante, la empresa considera el estudio como un elemento fundamental para un debate objetivo.

Escalamiento regional de la IA: estrategias para el crecimiento y la diversidad

¿Qué desarrollos se pueden prever a partir de los hallazgos?

Es probable que OpenAI acelere la adopción comercial al ampliar específicamente las funciones para servicios de texto y traducción, ya que estas áreas generan demanda y se integran fácilmente en los flujos de trabajo. Al mismo tiempo, será necesario ampliar la diversidad regional para impulsar el crecimiento en los mercados emergentes. Se prevén modelos de bajo ancho de banda que se ejecuten en dispositivos menos potentes. También existe una tendencia hacia sistemas multimodales que procesen imágenes, audio y código de forma fluida. La integración de los formatos publicitarios, y cómo, dependerá de si los usuarios aceptan las recomendaciones de pago. Finalmente, la regulación desempeñará un papel clave: las autoridades de protección de datos ya exigen directrices más claras sobre el uso de datos, y los expertos en derechos de autor insisten en la concesión de licencias para los modelos de datos de entrenamiento.

Privado en lugar de profesional: cómo la gente realmente usa ChatGPT

¿Qué hallazgos clave pueden resumirse del estudio?

En primer lugar, en menos de tres años, ChatGPT ha pasado de ser una aplicación de nicho tecnológicamente avanzada a una herramienta de uso cotidiano generalizado. En segundo lugar, se observa un sorprendente predominio de usuarias, lo que contradice las ideas erróneas comunes sobre el uso de la tecnología. En tercer lugar, el enfoque está cambiando de lo profesional a lo personal, con un predominio de consejos prácticos y edición de texto. En cuarto lugar, Google se enfrenta a una competencia real, ya que los usuarios acceden cada vez más a la información de forma dialógica. En quinto lugar, el valor comercial de las consultas relacionadas con productos sigue siendo alto, aunque su cuota de mercado sigue siendo pequeña. En sexto lugar, las relaciones de sustitución psicológica han sido hasta ahora un fenómeno marginal, aunque persisten cuestiones éticas. En séptimo lugar, el estudio presenta limitaciones metodológicas, pero proporciona información valiosa para la investigación y la industria. En general, todo indica que la IA generativa se está integrando en los sistemas existentes: se entrelaza discretamente con los procesos cotidianos, mientras que los proveedores de tecnología, los organismos reguladores y la sociedad luchan por crear marcos que faciliten la innovación y limiten los riesgos.

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