Publicado el: 11 de junio de 2025 / Actualización del: 11 de junio de 2025 - Autor: Konrad Wolfenstein
Iniciativa de ACI US filtró: los planes integrales de Trump para AI.gov desde julio de 2025-IMAGE: Xpert.digital
Los documentos de Leaged revelan la ambiciosa estrategia de AI de Trump para la administración federal
Los repositorios de Github filtrados muestran los planes secretos de Trump para la integración de IA en todo el gobierno
El gobierno de Trump está planeando una iniciativa de inteligencia artificial de largo alcance, que comenzará el 4 de julio de 2025 y establecería una plataforma central llamada Ai.gov como el corazón de la integración de IA en todo el gobierno. Estos ambiciosos planes fueron conocidos públicamente por repositorios github filtrados y sitios web de puesta en escena antes de que el gobierno los retirara. La iniciativa está bajo la dirección de Thomas Shedd, un ex ingeniero de Tesla y aliado de Elon Musk, y tiene como objetivo implementar una "estrategia AI-primero" en toda la administración federal.
Descubrimiento y estructura de los planes filtrados
Repositorio de Github y sitios web de puesta en escena
La existencia de la iniciativa AI.gov planificada era conocida por un repositorio de GitHub de acceso público brevemente de la Administración de Servicios Generales de los Estados Unidos (GSA). El repositorio desapareció de GitHub después de que los representantes de los medios hicieron preguntas, pero las versiones archivadas permanecen disponibles. Los Servicios de Transformación de Tecnología (TTS) del trabajo de GSA en este sitio web de AI.gov, que pretende servir como un punto de contacto central para que las agencias gubernamentales integren la IA en sus procesos.
Una versión temprana del sitio web alojado a través de GitHub reveló detalles sobre el proyecto antes de que también fuera eliminado. El sitio web de puesta en escena mostró la fecha de inicio planificada el 4 de julio y la "innovación gubernamental acelerada con IA" (aceleración de la innovación del gobierno con IA). Esta elección simbólica del Día de la Independencia como fecha de inicio subraya la importancia nacional que sugiere la administración Trump de esta iniciativa.
Sistema de tres componentes
La plataforma AI.gov planificada consta de tres componentes principales, que juntos están destinados a formar un ecosistema de IA integral para la administración federal. Un bot de chat debe adoptar diferentes funciones, por las cuales las áreas exactas de aplicación aún no están completamente definidas. Este asistente de chat de IA está destinado a ayudar a los ciudadanos y empleados del gobierno con diversas consultas y posiblemente reducir el contacto directo con las autoridades.
El segundo componente es un "todo en uno-API" que permitiría a las autoridades conectar sus sistemas con modelos de Operai, Google y Anthrope. Sin embargo, los documentales de código muestran que también se planifican las integraciones con la base de base de Amazon Web Services y Meta's Llama. Esta estrategia de API daría a las autoridades federales acceso a los principales modelos de IA en el sector privado sin negociar cada autoridad por separado de contratos.
El tercer elemento lleva el nombre de "consola" y se describe como una herramienta de análisis innovadora para las implementaciones de todas las autoridades. Esta herramienta debe permitir a las autoridades monitorear el uso de la IA en tiempo real y ver qué herramientas prefieren los empleados. Sin embargo, la función de vigilancia plantea preguntas sobre la protección de datos y el monitoreo de los empleados.
Liderazgo y visión estratégica
Thomas Shedd como una fuerza impulsora
Thomas Shedd, quien se hizo cargo de la gestión del TTS a fines de enero de 2025, es la figura central detrás de esta iniciativa. Como ex gerente de Tesla, aporta experiencia como ingeniero de software y es descrito como un aliado por Elon Musk. Shedd ha comunicado su visión significativamente: quiere liderar la GSA como una nueva empresa de software e implementar una estrategia del ancho del gobierno, AI-primero para la automatización de muchas tareas que actualmente están realizando empleados federales.
En las grabaciones conjuntas de audio por reuniones, Shedd explicó sus planes para "agentes de codificación de IA", que estarán disponibles para todas las autoridades. Su estrategia incluye el desarrollo de herramientas de IA para la detección de fraude, la revisión de los contratos gubernamentales y crear una plataforma centralizada para el análisis de contratos. Sin embargo, estos planes de automatización no están exentos de controversia, ya que los expertos en seguridad cibernética advierten que la automatización del gobierno no es comparable a la automatización de un automóvil autoadeñado.
Conexión con Elon Musks Doge
La iniciativa AI.gov está directamente relacionada con el Departamento de Eficiencia del Gobierno de Elon Musk (DOGE), que ha convertido la integración de la IA en las funciones del gobierno normal. Shedd se describe como un aliado cercano de Musk, y su visión refleja los objetivos de los Dog para racionalizar y automatizar los procesos gubernamentales. Sin embargo, esta conexión también plantea preguntas sobre conflictos de intereses, especialmente en vista de los informes de que los perros del equipo Ki-Chatbot Grok intenta usar en las agencias gubernamentales.
Los empleados de DOGE supuestamente instaron al Departamento de Seguridad Nacional a usar Grok, aunque no fue aprobado para su uso en la autoridad. Estas prácticas podrían violar el conflicto de intereses y poner en peligro la información confidencial sobre millones de estadounidenses. Los expertos advierten sobre una posible ventaja competitiva injusta para los almizcles XAI hacia otros proveedores de servicios de IA mediante el uso de Grok en el gobierno federal.
Implementación técnica y aspectos de seguridad
Estándares de certificación y seguridad de Fedramp
El sitio web de puesta en escena indica que la GSA funciona con proveedores certificados por FedRamp. FedRamp (Programa Federal de Gestión de Riesgo y Autorización) es un programa gubernamental que ofrece enfoques estandarizados para la evaluación de seguridad, autorización y monitoreo continuo de productos y servicios en la nube. Se sabe que la mayoría de los modelos enumerados en la documentación de la API están certificados por la fedramp para uso del gobierno. Sin embargo, se descubrió que un modelo de la compañía coherente aparece en la documentación de la API sin que parezca coherente tener la certificación FedRamp.
El documental de GitHub también muestra que el sitio web de clasificaciones de modelos publicará, aunque los criterios para estas revisiones no fueron evidentes. Esta función de clasificación podría tener un impacto significativo en la selección de proveedores de IA por parte de las agencias gubernamentales y plantea preguntas sobre la transparencia y la equidad del proceso de evaluación.
Protección de datos y preocupaciones de seguridad
Los expertos han expresado preocupaciones significativas sobre la introducción generalizada de los sistemas de IA en el gobierno, ya que estos sistemas podrían procesar datos confidenciales e información de identificación personal sobre los ciudadanos. La implementación rápida de una estrategia AI-primero sin precauciones de seguridad adecuadas podría crear riesgos de seguridad considerables. Estas preocupaciones aumentan con los informes sobre el acceso de los perros a bancos federales fuertemente protegidos que contienen información personal sobre millones de estadounidenses.
Los informes son particularmente preocupantes que los empleados de DOGE hayan tratado de recibir acceso a los correos electrónicos de los empleados del DHS y les indiquen que capaciten la IA para identificar la comunicación que indica que un empleado no es "leal" a la agenda política de Trump. Un grupo de una docena de trabajadores en una autoridad del Departamento de Defensa ha sido informado por un gerente en las últimas semanas que una herramienta algorítmica monitorea algunas de sus actividades informáticas.
Contexto político y regulatorio
Regulaciones de elevación de Bidges
La iniciativa AI.gov está en el contexto de una estrategia de desregulación más amplia de la administración Trump en el campo de la inteligencia artificial. Trump ya planteó un decreto de su predecesor Joe Biden para regular la inteligencia artificial. El acuerdo de Bidens de 2023 tuvo como objetivo reducir los riesgos de IA al obligar a los desarrolladores a revelar datos. En cambio, la administración Trump sigue un "enfoque amigable para la innovación" que utiliza esta tecnología para influir en el futuro de las operaciones gubernamentales.
La Oficina de Gestión y Presupuesto instruyó a las agencias gubernamentales a asumir protocolos básicos de gestión de riesgos para aplicaciones importantes de IA y para crear una guía para la IA generativa en los próximos meses. Esta instrucción revela dos directivas de la administración de ofertas: una que obligó a las autoridades a implementar medidas de protección para los derechos individuales y garantizar la transparencia, y otra que tenía como objetivo imponer restricciones a las adquisiciones de IA.
Resistencia a nivel estatal
A pesar de los esfuerzos desregulativos a nivel nacional, la resistencia se forma a nivel federal. Los fiscales de 40 estados de EE. UU. Han pedido al Congreso que evite un cambio en la ley que prohíba los estados de toda la regulación de la inteligencia artificial durante diez años. En una carta conjunta, advirtieron que "las consecuencias de una moratoria de alcance lejano serían considerables y que los intentos significativos para evitar el daño conocido en relación con la IA destruirían por completo".
Los fiscales argumentan que esta medida afectaría a "cientos de leyes existentes y planificadas", que se desarrollaron para proteger contra la pornografía generada por IA, Deeppake por desinformación y llamadas de spam. Estas regulaciones se han desarrollado a lo largo de los años a través de consideraciones cuidadosas y, con la participación de numerosos actores, como los consumidores, la industria y los abogados.
Desgloses de seguridad y problemas de comunicación
El incidente del chat de la señal
Paralelamente a las iniciativas de IA, una sospecha de comunicación del gobierno de Trump causó agitación. Jeffrey Goldberg, editor en jefe de "The Atlantic", informó que fue invitado accidentalmente a un entretenimiento grupal de funcionarios gubernamentales líderes a través de la señal de la aplicación Messenger. Se dice que el chat secreto tiene un ataque inminente a la milicia Huthi en Yemen.
Después de la publicación, un portavoz del Consejo de Seguridad Nacional confirmó que el curso de chat probablemente era auténtico y anunció un examen interno. El ministro de Defensa, Pete Hegseth, quien fue mencionado como participante en el entretenimiento, luego negó el informe, por lo que Goldberg lo acusó de la mentira en CNN.
Este desglose ilustra los desafíos de tratar con información confidencial en el nuevo gobierno y plantea preguntas sobre la seguridad de la información que son particularmente relevantes porque la administración también está planeando una integración integral de IA. Los políticos democráticos criticaron el comportamiento como "aficionado" y una de las "lesiones más increíbles" de los secretos militares.
Los planes AI.gov de LeActed revelan la ambiciosa estrategia de digitalización de Trump para el gobierno
Los planes filtrados para la iniciativa AI.gov revelan el alcance de las ambiciones de la administración Trump para la integración de IA en el gobierno federal. Si bien la iniciativa tiene el potencial de modernizar los servicios gubernamentales y aumentar la eficiencia, la implementación apresurada, las conexiones con intereses privados y la falta de transparencia plantean preocupaciones considerables. La introducción prevista para el 4 de julio será una prueba importante para si el gobierno puede realizar sus ambiciosos objetivos de IA sin poner en peligro la seguridad y la protección de datos de los ciudadanos.
La iniciativa es un ejemplo del enfoque más amplio de la política de la administración Trump a la tecnología: la innovación rápida y la desregulación están en primer plano, mientras que las medidas de seguridad tradicionales y los mecanismos de supervisión se reducen. Queda por ver si este enfoque finalmente tendrá éxito, pero los primeros signos indican desafíos considerables en la implementación.
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