Análisis/Estudio | Optimización para ChatGPT: Por qué LLMs.txt apenas importa, pero las menciones de marca en Quora y Reddit son cruciales
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Publicado el: 1 de diciembre de 2025 / Actualizado el: 1 de diciembre de 2025 – Autor: Konrad Wolfenstein
Optimización para ChatGPT: Por qué LLMs.txt apenas importa, pero las menciones de marca en Quora y Reddit son cruciales – Imagen: Xpert.Digital
Revolución SEO a través de IA: Estos 3 factores determinan si ChatGPT te cotiza (Spoiler: No es un esquema)
El ADN de las respuestas de la IA decodificado: por qué la autoridad clásica y la prueba social superan a los trucos técnicos
Durante mucho tiempo, optimizar para Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) como ChatGPT era como mirar una bola de cristal. Los expertos en SEO y los profesionales del marketing dependían de conjeturas, esperanzas y experimentos técnicos como el archivo `LLMs.txt` o un marcado de esquema especial para aparecer en las respuestas generadas por la IA. Pero un nuevo análisis de datos exhaustivo desmiente estos mitos y proporciona, por primera vez, datos fiables sobre qué motiva realmente a ChatGPT a citar una fuente.
Este estudio, basado en el análisis de 129.000 dominios y más de 216.000 páginas de 20 sectores diferentes, revela un patrón claro: la IA no se deja engañar con trucos técnicos. En cambio, confirma el retorno a los valores fundamentales de la web: confianza, autoridad e interacción humana genuina. Si bien enfoques técnicos muy debatidos, como la inclusión de un archivo `LLMs.txt`, en realidad empeoraron la precisión predictiva del análisis, surgieron dos potentes palancas: una autoridad de dominio masiva y una presencia en plataformas de debate.
Adecuado para:
- El estudio proviene de nuestro Business Partner SE Ranking: “ How to Optimize for ChatGPT: Skip LLMs.txt, Earn Trust on Quora & Reddit ”
Cabe destacar el resurgimiento de foros y comunidades. Los datos muestran claramente que las menciones de marca en plataformas como Quora y Reddit actúan como una señal crucial de confianza: los dominios con una fuerte presencia en estas redes tienen cuatro veces más probabilidades de ser citados por la IA. Al mismo tiempo, el contenido es clave, aunque en nuevas circunstancias: ChatGPT prioriza el contenido extremadamente profundo de más de 2900 palabras y premia drásticamente la actualidad: quienes actualizan su contenido trimestralmente pueden duplicar su visibilidad.
Este artículo resume las principales conclusiones del estudio y demuestra por qué el camino hacia respuestas basadas en IA no reside en nuevos formatos de archivo, sino en construir autoridad digital y una auténtica relevancia comunitaria. Descubra en detalle qué factores maximizan sus posibilidades y qué optimizaciones puede omitir.
Adecuado para:
¿Cuáles son los hallazgos más importantes de la investigación actual sobre la optimización de ChatGPT?
Un estudio exhaustivo analizó 129.000 dominios únicos y 216.524 páginas de 20 sectores diferentes para comprender los patrones de citas de ChatGPT. Los hallazgos desmienten algunos mitos comunes y revelan qué impulsa realmente las citas de IA. Circulan en línea numerosas afirmaciones contundentes sobre qué impulsa a ChatGPT a citar fuentes específicas. Algunos se basan en LLMs.txt, otros en la autoridad del dominio, la actualidad del contenido o incluso en metadatos estructurados como el marcado de esquema. Este estudio separa los hechos de la especulación y revela resultados sorprendentes.
¿Qué papel juega la autoridad del dominio en las citas de ChatGPT?
La autoridad del dominio es uno de los factores más importantes para las citas de ChatGPT. Los sitios web con más de 32 000 dominios de referencia tienen 3,5 veces más probabilidades de ser citados por ChatGPT que los sitios web con tan solo 200. Este patrón también se aplica a la confianza del dominio: los dominios de alta confianza con una puntuación DT superior a 90 reciben casi cuatro veces más citas que los sitios web de baja confianza con una puntuación DT inferior a 43.
El mayor pico de crecimiento se produce al superar los 32 000 backlinks, donde las citas casi se duplican, pasando de 2,9 a 5,6. Esto demuestra claramente que la autoridad del enlace se acumula. Una vez que un sitio web alcanza una masa crítica de backlinks, su percepción de fiabilidad aumenta exponencialmente. El análisis también muestra que enlazar desde el propio sitio web a otros sitios web de alta autoridad tiene un impacto mínimo. Ya sea enlazando a dominios con una puntuación de confianza de 70 o 100, la influencia es prácticamente nula en comparación con los backlinks entrantes.
¿Qué importancia tiene la confianza en el dominio para la probabilidad de una cita?
La confiabilidad de un dominio tiene un impacto significativo en el crecimiento de citas. Los sitios web con una puntuación de confianza de dominio inferior a 43 tienen dificultades para consolidarse, con un promedio de tan solo 1,6 citas. Sin embargo, una vez que la puntuación de confianza de dominio de un sitio web alcanza 77, comienzan a notarse los beneficios. La verdadera aceleración comienza con una puntuación de 90, donde el crecimiento de citas se vuelve exponencial y significativamente más rápido.
Curiosamente, tener una zona de dominio confiable no garantiza automáticamente un mayor número de citas. Si bien cabría esperar que los dominios con extensiones como .gov o .edu tuvieran un mejor rendimiento que otros, el análisis muestra que alcanzan un promedio de aproximadamente 3,2 citas. Esto es incluso inferior a las 4 citas registradas para sitios web fuera de estas zonas. En definitiva, lo que importa no es el nombre de dominio en sí, sino la calidad del contenido y el valor añadido que aporta.
¿Cuál es la importancia de Page Trust en comparación con Domain Trust?
Al igual que la confianza del dominio, la confianza a nivel de página también es crucial. Las URL con una puntuación de confianza de página superior a 23 empiezan a ver resultados tangibles, y las que alcanzan 28 o más consiguen un promedio de 8,2 citas de forma constante. Si bien una puntuación de confianza de página más alta puede aumentar las posibilidades de que una página sea citada por ChatGPT, no necesita ser tan alta como la puntuación de confianza del dominio.
Sorprendentemente, todas las páginas con una puntuación de 28 o superior reciben aproximadamente la misma cantidad de citas. Esto demuestra que ChatGPT se interesa más por la autoridad general de un dominio que por la fiabilidad de las páginas individuales. La implicación es clara: construir una autoridad de dominio sólida es más importante que optimizar páginas individuales para obtener la máxima confianza.
¿Cómo afecta la visibilidad en Google a las citas de ChatGPT?
Más allá de los factores de autoridad tradicionales, la visibilidad general de un sitio web en Google, medida por el tráfico y la posición promedio, influye significativamente en sus posibilidades de ser citado por ChatGPT. El tráfico del dominio ocupa el segundo lugar en importancia para las citas de ChatGPT, pero sigue siendo menos influyente que los backlinks.
Los sitios web con menos de 190.000 visitantes mensuales alcanzan un promedio de 2 a 2,9 citas. Solo al superar los 190.000 visitantes se observa una correlación clara. Los dominios con más de 10 millones de visitantes alcanzan un promedio de 8,5 citas. Este patrón sugiere que los grandes modelos de lenguaje como ChatGPT se preocupan menos por la popularidad hasta que esta se vuelve innegable.
Los sitios web con tráfico bajo o medio no tienen una ventaja significativa en las citas de ChatGPT. Por ejemplo, un sitio web con 20 visitantes orgánicos y otro con 20 000 visitantes suelen recibir aproximadamente la misma puntuación en ChatGPT. En estos casos, otros factores como la calidad del contenido, la relevancia y la autoridad probablemente prevalezcan sobre el tráfico puro, lo que da a los sitios web incluso más pequeños la oportunidad de ser citados por ChatGPT.
¿Por qué es especialmente importante el tráfico a la página de inicio?
El análisis muestra que no se trata solo de atraer tráfico a cualquier página del sitio web. Lo que importa es el tráfico global a la página de inicio. Los sitios web con al menos 7900 visitantes orgánicos a su página de inicio tienen la mayor probabilidad de ser citados por ChatGPT. Esto subraya la importancia de una página de inicio sólida como elemento clave de la autoridad del sitio web.
Además, la posición promedio de una URL en la búsqueda orgánica de Google se correlaciona con las citas de ChatGPT: las páginas con una clasificación promedio entre 1 y 45 reciben un promedio de 5 citas, mientras que las páginas con una clasificación entre 64 y 75 solo reciben 3,1. Si bien esto no demuestra que ChatGPT dependa del índice de Google, sí sugiere que ambos sistemas evalúan la autoridad y la calidad del contenido de forma similar.
¿Qué influencia tienen las menciones de marca en Quora y Reddit en las citas de ChatGPT?
Hoy en día, la presencia en plataformas de discusión funciona como el boca a boca digital. Los dominios con millones de menciones de marca en Quora y Reddit tienen aproximadamente cuatro veces más probabilidades de ser citados que aquellos con una actividad mínima. En Quora, los sitios web con una presencia mínima (hasta 33 menciones) reciben un promedio de 1,7 citas, mientras que los sitios web con una fuerte presencia en Quora (6,6 millones de menciones) reciben un promedio de 7 citas.
El mismo patrón se aplica a Reddit: las citas varían de 1,8 a 7 en toda la escala. Esto es especialmente alentador para sitios web más pequeños y menos consolidados: la interacción en Quora y Reddit les brinda la oportunidad de ganarse la confianza de ChatGPT. En otras palabras, es una forma de construir autoridad, similar a la que logran los dominios consolidados mediante diversos dominios de referencia y un alto tráfico web.
Los pasos prácticos más importantes para optimizar ChatGPT incluyen participar en debates relevantes, no solo en publicidad, fomentar menciones orgánicas de la marca a través de contribuciones útiles y usar estas plataformas para demostrar experiencia y autoridad.
¿Qué importancia tiene un contenido completo y profundo para las citas de ChatGPT?
La extensión y la profundidad se correlacionan directamente con un mayor número de citas en ChatGPT. Los artículos cortos de menos de 800 palabras tienen un promedio de 3,2 citas, mientras que las publicaciones extensas de más de 2900 palabras alcanzan 5,1 citas. Sin embargo, la clave no es la extensión en sí misma, sino la profundidad. ChatGPT prioriza las páginas que capturan el contexto completo, los matices y los subtemas de un tema.
Para la mayoría de los temas, se recomienda un mínimo de 1900 palabras. De ser necesario, se debe aumentar el número de palabras a al menos 2900. Es importante cubrir conceptos relacionados, sinónimos y ejemplos para mejorar la diversidad semántica. Se deben incluir datos de apoyo, como citas de expertos y estadísticas.
El análisis muestra que las páginas con citas de expertos obtienen un promedio de 4,1 citas, en comparación con 2,4 sin ellas. Las páginas ricas en estadísticas (19 o más puntos de datos) obtienen un promedio de 5,4 citas, en comparación con 2,8 con datos mínimos. Sin embargo, estos factores tienen un impacto relativamente pequeño en comparación con otros y deben considerarse indicadores de contenido de alta calidad.
¿Qué papel juega la estructura del contenido en la claridad temática?
Incluso el mejor contenido puede tener un rendimiento inferior si su estructura es opaca. ChatGPT funciona mejor con contenido claramente segmentado y con una estructura lógica. Las páginas con una longitud promedio de sección de 120 a 180 palabras entre encabezados obtienen el mejor rendimiento, con un promedio de 4,6 citas. Las secciones extremadamente cortas (de menos de 50 palabras) suelen generar solo 2,7 citas.
Curiosamente, los artículos con párrafos más largos (más de 180 palabras) obtienen un rendimiento ligeramente mejor (5,7 citas), pero esto probablemente se correlacione más con una cobertura exhaustiva que con la legibilidad en sí. Para optimizar la estructura, se deben usar subtítulos para guiar el flujo temático y aclarar las relaciones. El contenido debe dividirse en párrafos de 120 a 180 palabras. Se debe mantener una jerarquía, con encabezados H2 para temas, encabezados H3 para aspectos específicos y viñetas para mayor claridad.
¿Qué importancia tienen las secciones de preguntas frecuentes y los títulos basados en preguntas?
Muchos en la industria creen que incluir secciones similares a las de preguntas frecuentes en el contenido de ChatGPT ayuda a los usuarios a encontrar respuestas directas y aumenta las posibilidades de aparecer en las respuestas de IA. El análisis examinó los textos en busca de patrones que indicaran dichas secciones, como encabezados como "Preguntas frecuentes", "Preguntas y respuestas", "Preguntas comunes" o "Preguntas populares".
A primera vista, las páginas con preguntas frecuentes y títulos basados en preguntas parecen tener un peor rendimiento. Las páginas de preguntas frecuentes obtienen un promedio de 3,8 citas, en comparación con 4,1 para las que no las tienen. Los encabezados de preguntas muestran 3,4 citas, frente a 4,3 para los encabezados simples. Sin embargo, la conclusión más profunda es que, según los valores SHAP, el modelo considera la ausencia de secciones de preguntas frecuentes como una señal negativa. Esto significa que estos formatos no son intrínsecamente malos, sino que dependen del contexto.
Las secciones de preguntas frecuentes suelen aparecer en páginas más pequeñas o sencillas, como documentos de soporte o páginas de información de productos, que, por supuesto, reciben menos citas. Una sección de preguntas frecuentes por sí sola no aumentará drásticamente las citas. Su verdadero beneficio se hace evidente cuando otros factores, como un contenido de alta calidad, una autoridad sólida y una buena estructura, ya están optimizados. En tales casos, una sección de preguntas frecuentes proporciona un impulso adicional a las citas.
En dominios más pequeños, los títulos basados en preguntas tienen casi siete veces más impacto en las citas que los dominios de nivel superior. Además, la presencia de secciones de preguntas frecuentes dentro del contenido principal casi duplica las posibilidades de ser citado por ChatGPT.
¿Por qué es tan importante actualizar periódicamente el contenido?
La frescura del contenido no significa ser nuevo, sino mantener su relevancia. Los datos muestran que el contenido completamente nuevo tiene un rendimiento ligeramente superior al del material más antiguo. El contenido muy nuevo (de hasta dos meses de antigüedad) alcanza un promedio de 3,6 citas, mientras que el contenido con una antigüedad de entre 1,5 y 5 años tiene un rendimiento similar, con 3,1 citas.
Sin embargo, el contenido actualizado en los últimos tres meses recibe casi el doble de citas (6,0 frente a 3,6). Al actualizar los artículos existentes trimestralmente con nuevas estadísticas, ejemplos o secciones, la probabilidad de ser citado por ChatGPT puede casi duplicarse.
Para aprovechar esto, los artículos existentes deben actualizarse trimestralmente con nuevas estadísticas, ejemplos y perspectivas. Se deben añadir las tendencias actuales o las secciones revisadas en lugar de republicar el contenido por completo. Se debe realizar un seguimiento y mantener actualizadas las páginas más enlazadas y citadas.
Soporte B2B y SaaS para SEO y GEO (búsqueda con IA) combinados: la solución todo en uno para empresas B2B
Soporte B2B y SaaS para SEO y GEO (búsqueda con IA) combinados: la solución todo en uno para empresas B2B - Imagen: Xpert.Digital
La búsqueda con inteligencia artificial lo cambia todo: cómo esta solución SaaS está revolucionando sus clasificaciones B2B para siempre.
El panorama digital para las empresas B2B está cambiando rápidamente. Impulsadas por la inteligencia artificial, las reglas de la visibilidad online se están redefiniendo. Para las empresas, siempre ha sido un reto no solo ser visibles en el panorama digital, sino también ser relevantes para los responsables de la toma de decisiones. Las estrategias tradicionales de SEO y la gestión de la presencia local (geomarketing) son complejas, requieren mucho tiempo y, a menudo, suponen una batalla contra algoritmos en constante cambio y una intensa competencia.
Pero ¿y si existiera una solución que no solo simplificara este proceso, sino que lo hiciera más inteligente, predictivo y mucho más eficaz? Aquí es donde entra en juego la combinación de soporte B2B especializado con una potente plataforma SaaS (Software como Servicio), diseñada específicamente para las necesidades de SEO y geolocalización en la era de la búsqueda con IA.
Esta nueva generación de herramientas ya no se basa únicamente en el análisis manual de palabras clave y estrategias de backlinks. En su lugar, aprovecha la inteligencia artificial para comprender con mayor precisión la intención de búsqueda, optimizar automáticamente los factores de posicionamiento local y realizar análisis competitivos en tiempo real. El resultado es una estrategia proactiva basada en datos que ofrece a las empresas B2B una ventaja decisiva: no solo se les encuentra, sino que se les percibe como la autoridad en su nicho y ubicación.
Aquí se muestra la simbiosis del soporte B2B y la tecnología SaaS impulsada por IA que está transformando el SEO y el marketing GEO y cómo su empresa puede beneficiarse de ella para crecer de manera sostenible en el espacio digital.
Más sobre esto aquí:
Citas de ChatGPT: Por qué la claridad es más importante que la optimización de palabras clave en URL y títulos
¿Por qué las URL y los títulos no deberían estar excesivamente optimizados con palabras clave?
El análisis muestra que la similitud de una palabra clave con el tema objetivo de la página no suele ser relevante. El efecto fue tan pequeño que confirma lo que muchos ya sospechaban: sobreoptimizar el contenido con palabras clave no ayuda a los modelos de IA a comprenderlo mejor.
Para las URL, el análisis revela un patrón bastante lineal: las páginas con baja relevancia semántica (0,00 a 0,57) alcanzan un promedio de 6,4 citas, las de relevancia media (0,58 a 0,76) de 3,4 a 4,5, y las de mayor relevancia (0,84 a 1,00) descienden a 2,7. Esto demuestra que ChatGPT favorece las URL que describen claramente el tema general, en lugar de las optimizadas estrictamente para una sola palabra clave.
El panorama general es similar para los títulos. Los títulos con baja relevancia semántica (de 0,00 a 0,59) alcanzan un promedio de 5,9 citas, mientras que aquellos con la mayor relevancia (de 0,84 a 1,00) alcanzan aproximadamente 2,8. Esto representa más del doble de la diferencia. En general, centrarse en la claridad y la relevancia en lugar de insertar palabras clave facilita la comprensión del contenido por parte de la IA y lo hace más fiable.
Pasdemone:
¿Qué papel juegan los Core Web Vitals en las citas de ChatGPT?
La velocidad de carga influye, pero con algunos matices. Métricas como First Contentful Paint (FCP) y Largest Contentful Paint (LCP) muestran una correlación inversa con las citas: cuanto más rápido, mejor, pero solo hasta cierto punto.
Los sitios web más rápidos (FCP inferior a 0,4 segundos) alcanzan un promedio de 6,7 citas. Los más lentos (superiores a 1,1 segundos) bajan a 2,1 citas. Sin embargo, el rango medio (aproximadamente de 0,65 a 0,82 segundos) se mantiene estable en 4,2 citas. Esto significa que no es necesario buscar velocidades extremas, sino evitar la lentitud, que indica una calidad técnica deficiente.
El Índice de Velocidad lo confirma: los sitios web con valores de índice inferiores a 1,14 segundos tienen un rendimiento fiable, pero aquellos con valores superiores a 2,2 segundos experimentan un descenso pronunciado. Curiosamente, las páginas con los mejores valores de INP (inferiores a 0,4 segundos) tienden a recibir menos citas (un promedio de 1,6), mientras que aquellas con valores de INP moderados (entre 0,8 y 1,0 segundos) reciben más citas (4,5). Esto sugiere que las páginas demasiado simples o estáticas, incluso si funcionan a la perfección, podrían no ser consideradas fuentes fiables ni atractivas por ChatGPT.
¿Qué influencia tiene la presencia en plataformas de reseñas?
Este análisis consideró cinco plataformas de reseñas principales: Trustpilot, G2, Capterra, Sitejabber y Yelp. La tendencia es similar a la de Reddit y Quora: los dominios presentes en plataformas de reseñas superan consistentemente a los que no tienen dicha visibilidad.
Los dominios presentes en múltiples plataformas de reseñas obtienen entre 4,6 y 6,3 citas, en comparación con 1,8 para aquellos que no están presentes en dichas plataformas. Por lo tanto, ChatGPT observa la validación social. Si bien estas plataformas no son factores directos de SEO, actúan como multiplicadores de confianza.
Los perfiles en los principales sitios de reseñas deben reclamarse y verificarse. Se deben fomentar las reseñas auténticas de usuarios reales. Se debe monitorear y responder a los comentarios para generar confianza.
¿Por qué no debería confiarse únicamente en el esquema de marcado LLMs.txt o de preguntas frecuentes?
Muchas de las llamadas estrategias de optimización de IA no logran los resultados esperados. Un ejemplo notable es LLMs.txt, un formato de archivo propuesto para ayudar a los modelos de IA a comprender y citar el contenido de sitios web. Contrariamente a su promesa, su inclusión disminuyó la precisión del modelo durante el análisis. Su eliminación mejoró los resultados de las predicciones, lo que sugiere que ChatGPT actualmente no depende de él en absoluto.
Al mismo tiempo, el uso del marcado de esquema de preguntas frecuentes, a menudo considerado un elemento esencial para la optimización de LLM, ha mostrado resultados sorprendentemente bajos. De hecho, las páginas con marcado de esquema de preguntas frecuentes tienen 3,6 citas, en comparación con 4,2 sin él.
La conclusión clave es que los datos estructurados son una ventaja, no un elemento revolucionario. Los LLM parecen preocuparse más por si la información está estructurada (mediante encabezados) que por si está técnicamente marcada. Por lo tanto, el enfoque inicial debería centrarse en la organización del contenido; el marcado de esquema es la guinda del pastel.
¿Cuál es la metodología de investigación del estudio?
Esta investigación analiza los factores que influyen en cómo los LLM, en particular los ChatGPT, citan sitios web como fuentes al generar respuestas. Para ello, se analizó un amplio conjunto de datos de 129 000 dominios únicos, que comprende 216 524 páginas y abarca 20 nichos diferentes, para garantizar una muestra diversa y representativa.
Para cada dominio, se recopilaron datos sobre una variedad de factores, incluidos: autoridad y confianza del dominio, visibilidad de la marca y presencia social, calidad del contenido y relevancia semántica, rendimiento técnico, visibilidad de SEO y métricas de tráfico.
Para analizar la relación entre estos factores y la probabilidad de citación, se utilizó un modelo de regresión XGBoost. La variable objetivo del modelo fue el número de citas que recibe un dominio en las respuestas de ChatGPT, basándose en un conjunto de datos analizado de 100 000 solicitudes. Este enfoque de regresión permitió identificar qué características predicen con mayor precisión la frecuencia de citación.
Para interpretar el modelo y comprender cómo cada factor influye en la probabilidad de una cita, se aplicó el análisis SHAP (Explicaciones Aditivas de SHapley), un método de la teoría de juegos que cuantifica la contribución de cada característica a las predicciones del modelo. El informe se centra en los 20 factores más importantes, clasificados según su importancia en el modelo.
¿Cuáles son los factores más importantes que influyen en las citas de ChatGPT?
Al investigar qué motiva a ChatGPT a citar un sitio web, se encontraron varios factores que influyen en la probabilidad de citación. Algunos son bien conocidos en el ámbito del SEO, mientras que otros son exclusivos de los sistemas de IA.
Encabezando la lista se encuentra el número de dominios de referencia. Cuantos más sitios web diversos enlazan al contenido, más probable es que ChatGPT lo considere creíble. El tráfico del dominio le sigue de cerca: un alto número de visitantes indica autoridad, credibilidad y amplia relevancia.
Pero la autoridad no se limita a enlaces y visitantes. Las puntuaciones de confianza de páginas y dominios son fundamentales para demostrar la fiabilidad y reputación de un sitio web. El rendimiento técnico también influye. Las páginas que cargan rápidamente (medidas por INP, FCP y LCP) tienen más probabilidades de atraer la atención.
La estructura y la profundidad del contenido son igualmente importantes. Los artículos más largos, las secciones de preguntas frecuentes o preguntas y respuestas, y los títulos y encabezados basados en preguntas se correlacionan con una mayor probabilidad de ser citado. Y aunque el contenido completamente nuevo no siempre es preferible, mantenerlo fresco y actualizado regularmente ayuda a mantener su relevancia a lo largo del tiempo.
Incluso las señales sociales son importantes. Los sitios web que se mencionan o discuten activamente en plataformas como Quora y Reddit tienen más probabilidades de ser citados en ChatGPT.
En conjunto, estos factores muestran que las citas de ChatGPT se basan en una combinación de optimización técnica, contenido autorizado, prueba social y experiencia fácil de usar.
¿Qué conclusiones se pueden sacar del estudio?
El estudio demuestra que los trucos de IA llamativos como LLMs.txt tienen poco efecto. Lo que realmente impulsa las citas de ChatGPT son los fundamentos: backlinks sólidos, alta confianza en el dominio y la página, tráfico web sólido y contenido profundo, claro y fácil de leer. Las páginas rápidas y responsivas también ayudan, y la actividad en Quora, Reddit y los principales sitios de reseñas aumenta notablemente la visibilidad. Además, la actualización regular del contenido garantiza que ChatGPT siga siendo popular.
El enfoque debe estar en construir una autoridad genuina y aportar valor añadido. Los sitios web pequeños pueden destacarse entre los de mayor categoría con un contenido completo y bien estructurado y una sólida presencia en redes sociales, mientras que los sitios web grandes pueden mantener su liderazgo centrándose en la confianza, los backlinks y la calidad constante del contenido.
¿En qué se diferencian los requisitos para sitios web pequeños y grandes?
Para sitios web más pequeños y menos consolidados, la interacción en Quora y Reddit ofrece una forma de generar autoridad y ganar confianza en ChatGPT, de forma similar a cómo los dominios más grandes lo consiguen mediante backlinks y alto tráfico. La longitud del contenido tiene aproximadamente un 65 % más de impacto en las citas de ChatGPT para dominios más pequeños que para dominios de nivel superior.
En dominios más pequeños, los títulos basados en preguntas tienen casi siete veces más impacto en las citas que los dominios de nivel superior. Esto significa que los sitios web más pequeños deben estructurar su contenido con especial cuidado, utilizando preguntas para maximizar sus posibilidades.
Los sitios web más grandes, por otro lado, se benefician más de su perfil de backlinks y tráfico existentes. Para ellos, mantener la calidad y la frescura de su contenido y ampliar aún más su autoridad es más importante que centrarse en técnicas de formato específicas.
¿Qué medidas prácticas se deben tomar para mejorar la visibilidad de ChatGPT?
Para mejorar las posibilidades de ser citado por sistemas de IA como ChatGPT, se deben implementar varias estrategias simultáneamente. En primer lugar, se debe fortalecer la autoridad del sitio web, siendo los backlinks la señal más sólida de confianza y credibilidad.
Se debe aumentar la visibilidad general en Google optimizando el contenido para un rendimiento orgánico, invirtiendo en SEO técnico, linkbuilding y redacción de alta calidad. El posicionamiento en Google puede considerarse un indicador de la visibilidad LLM.
Se debe producir contenido completo y profundo de al menos 1900 palabras para la mayoría de los temas. De ser necesario, el número de palabras debe aumentarse a al menos 2900. Se deben cubrir conceptos, sinónimos y ejemplos relacionados para mejorar la diversidad semántica. Se deben incluir datos de apoyo, como citas de expertos y estadísticas, no como artilugios, sino como evidencia de profundidad y profesionalismo.
El contenido debe estar estructurado para facilitar su lectura y claridad, organizado en secciones de 120 a 180 palabras entre encabezados. Se deben incluir secciones de preguntas frecuentes al final de los artículos clave, así como subtítulos con preguntas integradas en el texto.
El contenido debe mantenerse actualizado con actualizaciones periódicas, y los artículos existentes se actualizan trimestralmente con nuevas estadísticas, ejemplos y perspectivas. Los perfiles deben registrarse y verificarse en los principales sitios de reseñas, y se deben fomentar las reseñas auténticas de usuarios reales.
Se deben optimizar las Core Web Vitals, prestando atención a los tiempos de carga rápidos y evitando los extremadamente lentos. La visibilidad de la marca en Quora y Reddit debe construirse participando en debates relevantes, fomentando las menciones orgánicas de la marca mediante contribuciones útiles y utilizando estas plataformas para demostrar experiencia y autoridad.
¿Qué factores no tienen una influencia significativa en las citas de ChatGPT?
El estudio también identifica factores que, contrariamente a la creencia popular, no tienen un impacto significativo en las citas de ChatGPT. LLMs.txt resultó ser insignificante, y el análisis incluso sugiere que su eliminación mejoró la precisión de la predicción, por lo que no debería ser un objetivo prioritario para la visibilidad de la IA.
El marcado del esquema de preguntas frecuentes por sí solo no aumenta significativamente la probabilidad de citas de ChatGPT. Los datos muestran que las páginas con esquema de preguntas frecuentes obtienen un promedio de 3,6 citas, mientras que las que no lo tienen alcanzan 4,2. Por lo tanto, los datos estructurados son una ventaja, no un factor decisivo.
Enlazar a otros sitios web de alta autoridad desde tu propio sitio web tiene un efecto mínimo. Ya sea que enlaces a dominios con una puntuación de confianza de 70 o 100, la influencia es prácticamente nula en comparación con los backlinks entrantes. Las zonas de dominio de confianza como .gov o .edu no garantizan automáticamente un mayor número de citas.
Las URL sobreoptimizadas y los títulos con alta densidad de palabras clave tienen un peor rendimiento que aquellos que describen el tema general de forma clara y completa. Centrarse en la claridad y la relevancia, en lugar de simplemente insertar palabras clave, facilita la comprensión del contenido por parte de la IA y lo hace más fiable.
¿Qué importancia tiene el estudio para el futuro de la optimización de motores de búsqueda?
Los hallazgos de este estudio exhaustivo sugieren que optimizar para sistemas de IA como ChatGPT no requiere una disciplina completamente nueva. Más bien, confirma que los fundamentos comprobados de SEO siguen siendo cruciales. Los sitios web que ya han invertido en la optimización tradicional para motores de búsqueda (SEO) están bien posicionados para tener éxito en la era de la búsqueda impulsada por IA.
Al mismo tiempo, el estudio abre nuevas perspectivas para sitios web más pequeños. La participación en plataformas de discusión social como Reddit y Quora ofrece una vía alternativa para construir autoridad que no depende únicamente de grandes perfiles de backlinks. Esto, en cierto sentido, democratiza el acceso a las citas de IA y ofrece a los actores menos consolidados una oportunidad real de visibilidad.
Los resultados también subrayan la importancia de un enfoque holístico. Ninguna táctica por sí sola garantiza el éxito. En cambio, se necesita una estrategia equilibrada que combine optimización técnica, contenido de alta calidad, desarrollo de autoridad y presencia en redes sociales. Los sitios web que invierten en todas estas áreas obtendrán los mejores resultados a largo plazo.
¿Cómo se deben priorizar las medidas de optimización?
Al priorizar las medidas de optimización, el enfoque debe centrarse inicialmente en los factores con mayor impacto. La creación de dominios de referencia y el aumento de la confianza en el dominio deben ser las principales prioridades, ya que estos representan las señales más sólidas para las citas de ChatGPT.
Paralelamente, se debe promover la creación y actualización periódica de contenido exhaustivo y exhaustivo. El contenido de al menos 1900 a 2900 palabras, que contenga citas de expertos y estadísticas, tiene mayores posibilidades de ser citado.
La optimización técnica, especialmente de las Core Web Vitals, debe considerarse un requisito fundamental. Si bien los tiempos de carga rápidos no son un factor clave, las páginas lentas son claramente una desventaja.
Finalmente, construir presencia en plataformas de discusión y reseñas debe considerarse una inversión a largo plazo. Esta medida es especialmente valiosa para sitios web pequeños que aún no cuentan con un perfil sólido de backlinks.
La lección más importante sigue siendo la misma: no hay atajos. La visibilidad sostenible en los sistemas de IA requiere una inversión continua en calidad, autoridad y facilidad de uso.
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