Modelo de AI Openeurollm: el arma secreta de IA de Europa reveló: la respuesta emocionante para chatgpt y profundo seek

20 Instituciones principales Combinadas: ¿Barreras del idioma adé? Openeeurollm realmente hace que AI multilingüe, ¿un gamuchanger?

OpenEeurollm es un proyecto emocionante que se lanzó como una respuesta europea a los principales modelos de idiomas de inteligencia artificial del mundo como ChatGPT y Deepseek. Este ambicioso proyecto combina la experiencia de veinte instituciones de investigación líderes, empresas y centros de datos de alto rendimiento en Europa para desarrollar un modelo de voz que no solo sea eficiente, sino también transparente, multilingüe y adaptado a las peculiaridades culturales y reguladoras de Europa.

El enfoque abierto de Openeurollm

Ya al ​​comienzo del proyecto, el enfoque estaba en crear una alternativa a los sistemas de IA patentados, a menudo opacos. Si bien los modelos como ChatGPT y Deepseek a menudo se basan en datos patentados y procesos de desarrollo cerrados, OpenEeurollm sigue el enfoque abierto desde el principio. "La transparencia y la apertura son valores centrales en los que se basa el proyecto", los desarrolladores que tienen como objetivo hacer que todos los aspectos del desarrollo, desde datos de capacitación y algoritmos hasta métodos de evaluación, los hagan accesibles públicamente. Esta filosofía no solo permite a los investigadores y desarrolladores contribuir activamente a un mayor desarrollo, sino que también fortalece la confianza de los usuarios en la tecnología.

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Multilingüe como característica central

Otra característica central de Openeurollm es la orientación consistente hacia la multilingüe. En una Europa que se caracteriza por la diversidad lingüística y cultural, el proyecto se basa en apoyar los 24 idiomas oficiales de la UE y otros idiomas de los países candidatos. Se cubrirán un total de 35 idiomas, incluidos idiomas como árabe, chino, hindi, japonés, coreano, ruso y turco. Este apoyo lingüístico ampliamente creado es un paso crucial para reducir las barreras del idioma e integrar aún más el mercado interno europeo. Existe un enfoque particular en la calidad del procesamiento del lenguaje, de modo que los idiomas menos extendidos, que a menudo se descuidan en el procesamiento del lenguaje natural, se procesan en un nivel que corresponde a los idiomas generalizados como el inglés.

Comparación con ChatGPT y Deepseek: Accesibilidad sostenible

En comparación con ChatGPT y Deepseek, OpenEeurollm es fundamentalmente diferente en varios aspectos. Si bien ChatGPT a menudo se basa en modelos pagos y Deepseek se encuentra en una fase de acceso libre, OpenEeurollm persigue el objetivo de garantizar la accesibilidad sostenible y abierta a largo plazo. Esta estructura de costos está destinada a garantizar que las empresas europeas, las organizaciones públicas y, en última instancia, todos los usuarios interesados ​​tengan acceso a la última tecnología de IA sin depender de costosas soluciones propietarias.

Un enfoque de entrenamiento transparente

El enfoque de entrenamiento de Openeurollm también se destaca significativamente de otros modelos. Si bien ChatGPT utiliza una retroalimentación humana extensa en forma de aprendizaje de refuerzo con comentarios humanos (RLHF) y Deepseek se basa en una supervisión humana mínima, OpenEeurollm se basa en un modelo de desarrollo transparente y colaborativo. La cooperación con comunidades de código abierto como Laion, Open Sci y OpenML está en el centro del proyecto. Esta estrecha cooperación no solo debe promover innovaciones técnicas, sino también desarrollar aspectos éticos y culturales.

Adaptación cultural y diversidad lingüística

La peculiaridad de la adaptación cultural es otro pilar importante de OpenEeurollm. En un momento en que los modelos de voz globales a menudo tienen poca consideración de los finos matices de culturas e idiomas individuales, el proyecto otorga especial importancia a garantizar la idoneidad cultural. Esto significa que no solo las peculiaridades lingüísticas, sino también los contextos culturales y las peculiaridades fluyen en el procesamiento e interpretación del contenido. La "multilingüe, la igualdad del lenguaje y la transparencia de la voz" son principios centrales que deberían ayudar a preservar la diversidad lingüística de Europa y al mismo tiempo democratizar el acceso a tecnologías de IA de alta calidad.

Armas de recursos y sus desafíos

El desafío de recopilar datos de capacitación de calidad suficientemente alta para idiomas menos comunes es reconocido por OpenEeRollm y una oportunidad. El proyecto está invirtiendo recursos considerables en la construcción y mantenimiento de los corpus de datos, que están especialmente adaptados a las necesidades de los idiomas de baja resolución. El objetivo es crear un modelo que también alcance los mismos estándares de calidad para idiomas con estructuras morfológicas complejas, como el checo que para los idiomas generalizados. Esta ambición subraya el reclamo del proyecto no solo es tecnológica, sino también cultural y lingüísticamente orientada al futuro.

Regulación europea como base

La regulación europea juega un papel central en el desarrollo de OpenEeurollm. A diferencia de muchos proyectos internacionales, el modelo se desarrolla dentro del marco regulatorio europeo estricto y al mismo tiempo innovador. En particular, la Ley AI que se llama SO, que especifica las normas y pautas éticas de Europa en toda la Europa para el uso de la inteligencia artificial, se tiene en cuenta en cada paso del proyecto. Esto garantiza que Openeurollm no solo lidere tecnológicamente, sino que también se asegura ética y legalmente. El cumplimiento de los valores y regulaciones europeos crea confianza y garantiza que el modelo se use de manera responsable en diferentes áreas de aplicación.

Democratización de tecnologías de IA

La democratización de las tecnologías de IA es otro leitmotif del proyecto. Debido al enfoque de código abierto, el enorme potencial de la IA no solo debe reservarse para algunas grandes empresas, sino que debe ser accesible para todos. Las empresas europeas, las instituciones públicas e instituciones de investigación se benefician por igual de las herramientas y tecnologías desarrolladas. Esta accesibilidad, ampliamente creada, promueve la competitividad de Europa y fortalece la soberanía digital del continente.

Cooperación estructurada dentro de Europa

La organización y la coordinación de un proyecto tan extenso requieren una estrecha cooperación entre los socios involucrados. OpenEeurollm está encabezado por Jan Hajič de la Universidad de Karls en Praga, mientras que Peter Sarlin de AMD Silo AI actúa como co-gerente. La participación de veinte instituciones europeas líderes subraya el carácter pan -europeo del proyecto y muestra que el desarrollo de la IA en Europa es una empresa común. Estas instituciones incluyen instituciones de investigación de renombre como la Universidad de Karls Praga, el Ellis Institute Tübingen, el Fraunhofer Iais y el Jülich Research Center. Del mismo modo, compañías importantes como Alph Alpha y AMD Silo AI, así como los centros europeos de cálculo de alto rendimiento (centros EuroHPC) como el Centro de Supercomputación de Barcelona hacen una contribución significativa a la implementación del proyecto.

Colaboración y consejos interdisciplinarios

La cooperación tiene lugar de manera estructurada e interdisciplinaria. Las universidades e instituciones de investigación se centran en las fundaciones e innovaciones científicas, mientras que las empresas aportan su experiencia en implementación práctica y lanzamiento del mercado. La potencia informática necesaria es proporcionada por centros especializados de EuroHPC que están equipados con la última infraestructura. Además, el proyecto cuenta con el apoyo de una junta de asociación estratégica abierta, en la que los expertos reconocidos en todo el mundo, como Thomas Wolf von Huggingface y Colin Raffel, conocidos por Eleutherai y el Instituto Vector, son asesorados. Este consejo estratégico garantiza que OpenEeurollm siempre se mantenga con el pulso del tiempo y se basa en los últimos desarrollos tecnológicos.

La financiación de la Comisión Europea

La promoción del proyecto por parte de la Comisión Europea como parte del programa Digital Europe subraya la importancia de OpenEeurollm para el futuro digital de Europa. Con un financiamiento inicial de 56 millones de euros y la perspectiva de más fondos por parte de los socios involucrados, queda claro que el proyecto juega un papel clave en el panorama europeo de IA no solo tecnológicamente, sino también económica y estratégica. El apoyo financiero permite a los desarrolladores buscar proyectos de investigación y desarrollo a largo plazo, probar enfoques innovadores y mantener siempre los estándares éticos y regulatorios.

Promoción de la ciencia abierta y los datos abiertos

Otro aspecto interesante de OpenEeurollm es el enfoque en promover la ciencia abierta y los datos abiertos. Al revelar todos los documentales, códigos de origen y métodos de capacitación, se crea un ecosistema en el que el conocimiento es accesible libremente y puede usarse para todos los interesados. Esta transparencia no solo favorece el progreso científico, sino que también permite una mejora continua del modelo a través de la retroalimentación de la comunidad amplia. Los científicos, desarrolladores y empresas pueden fluir directamente hacia el desarrollo adicional y probar nuevas aplicaciones. Esto crea una plataforma dinámica en la que la innovación tecnológica y las necesidades sociales se encuentran en un diálogo abierto.

Preservación de la identidad cultural de Europa

Además de los avances puramente tecnológicos, es una preocupación central de OpenEeurollm mantener la identidad cultural de Europa. En un mundo cada vez más globalizado, en el que los grandes grupos de tecnología a menudo ofrecen soluciones estandarizadas, el proyecto se basa deliberadamente en peculiaridades regionales y diversidad cultural. La integración del lenguaje y el conocimiento cultural en el modelo permite que el contenido no solo procese el contenido lingüísticamente correctamente, sino también culturalmente de manera sensible. Esto significa que, por ejemplo, los textos literarios, los documentos históricos o los dialectos regionales pueden interpretarse con la profundidad y precisión necesarias. "La diversidad de Europa es nuestra fortaleza", enfatiza a los desarrolladores una y otra vez cuando destacan la orientación cultural del proyecto.

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Desafíos en el procesamiento del lenguaje

Los desafíos asociados con el procesamiento e integración de los idiomas con estructuras morfológicas complejas no deben subestimarse. Por ejemplo, los idiomas como el checo, el finlandés o el húngaro tienen problemas especiales cuando se trata de analizar y procesar formularios de palabras. Sin embargo, OpenEeurollm toma estos desafíos como un incentivo para desarrollar enfoques innovadores en el procesamiento del lenguaje natural. Mediante el uso de los últimos algoritmos y la cooperación intensiva con expertos de la lingüística respectiva, el objetivo es lograr un rendimiento equivalente para estos idiomas como para los idiomas internacionales. Este compromiso con la justicia lingüística no solo fortalece la confianza en la tecnología, sino que también promueve la integración cultural y el intercambio intercultural dentro de Europa.

Perspectivas a largo plazo y aplicaciones específicas de la industria

Las perspectivas a largo plazo de Openeurollm son lejanas. Además del uso directo en el procesamiento de textos y en el sistema de diálogo, también se desarrollarán modelos especializados para su uso en diversas industrias. Por ejemplo, el modelo podría usarse en investigación médica, en asesoramiento legal o en trabajos educativos. Cada uno de estos dominios requiere ajustes específicos y una comprensión profunda del lenguaje técnico respectivo y la terminología. Debido a la arquitectura abierta de OpenEurollm, los expertos de diferentes áreas pueden participar en el desarrollo adicional y adaptar el modelo a las necesidades de su industria. Esta interdisciplinariedad es una gran ventaja sobre los sistemas rígidos y propietarios.

Soporte para pequeñas y medianas empresas (PYME)

Otro campo de aplicación emocionante es el apoyo de pequeñas y medianas empresas (PYME) en Europa. Estas compañías a menudo carecen de recursos para invertir en costosas soluciones de IA patentadas. OpenEeurollm ofrece la oportunidad de utilizar las últimas tecnologías de IA sin depender de proveedores de servicios externos. Esto no solo promueve la competitividad de las PYME, sino que también fortalece toda la economía europea al democratizar las innovaciones y facilitar el acceso a las tecnologías clave.

El papel de los centros de cálculo de alto rendimiento

El papel de los centros de datos de alto rendimiento, especialmente los centros EuroHPC, no debe subestimarse en este contexto. Estos centros proporcionan la infraestructura necesaria que le permite procesar eficientemente grandes cantidades de datos y llevar a cabo algoritmos complejos en tiempo real. Sin este soporte técnico, los objetivos ambiciosos de OpenEeurollm difícilmente se alcanzarían. La estrecha cooperación entre las instituciones de investigación y los centros de datos garantiza que los desarrollos siempre se basen en el último estado del arte y se puedan adaptar de manera flexible a los requisitos cambiantes.

Ética y transparencia en el desarrollo

OpenEeurollm también juega un papel pionero con respecto a las preguntas éticas y el uso responsable de la IA. En el debate público sobre la inteligencia artificial, temas como la protección de datos, la equidad algorítmica y evitar el sesgo son cada vez más importantes. Por lo tanto, el proyecto integra mecanismos desde el principio para garantizar que todos los procesos sean transparentes y comprensibles. La documentación abierta de todas las fuentes de datos, métodos de capacitación y métricas de evaluación utilizadas permite a los expertos independientes revisar continuamente el modelo e identificar cualquier inconsistencia en una etapa temprana. "La ética y la transparencia no son opciones adicionales, sino los pilares básicos de nuestro trabajo", enfatiza a los gerentes del proyecto una y otra vez. Esta actitud ayuda significativamente a fortalecer la confianza del público en los sistemas de IA y a allanar el camino para un manejo responsable de la tecnología.

Integración de la comunidad

Un factor de éxito central del proyecto también es la integración intensiva de la comunidad. Los científicos, desarrolladores, empresarios y ciudadanos interesados ​​tienen la oportunidad de participar activamente en el desarrollo adicional de OpenEurollm. Los talleres regulares, los foros y conferencias en línea crean un intercambio animado que contribuye a cuestionar y mejorar continuamente los avances tecnológicos. Este enfoque participativo no solo promueve la innovación, sino que también crea conciencia sobre la importancia de la investigación abierta y el desarrollo colaborativo en un mundo cada vez más digitalizado.

Cooperación para el desarrollo europeo de IA

La cooperación entre las diversas instituciones europeas muestra de manera impresionante que el camino hacia un desarrollo de IA soberano e independiente no conduce a fines nacionales en solitario, sino a través de esfuerzos conjuntos y el intercambio de conocimientos y recursos. OpenEeurollm es un ejemplo vivo de cómo un proyecto puede resultar de la cooperación y la responsabilidad compartida que promueve todo el continente. La agrupación de experiencia científica, conocimientos industriales e infraestructura técnica permite desarrollar soluciones innovadoras que van mucho más allá del mero procesamiento de textos y establecen nuevos estándares en la transformación digital.

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Visión y valor agregado de OpenEeurollm

En general, se puede decir que OpenEeurollm es mucho más que otro proyecto de IA. Es una tarea visionaria que tiene como objetivo fortalecer la soberanía digital de Europa, mantener la diversidad cultural y lingüística y, al mismo tiempo, hacer que el acceso a la última tecnología sea accesible para todos. A través de la combinación de apertura, transparencia, cooperación interdisciplinaria y una comprensión profunda de las necesidades de una sociedad diversa, Openeurollm se convierte en un proyecto pionero que podría dar forma sostenible al futuro de la inteligencia artificial en Europa.

Integración de desafíos sociales y culturales

El éxito de OpenEeurollm no solo depende de la implementación técnica, sino también de la capacidad de integrar desafíos sociales, éticos y culturales en el proceso de desarrollo. En un momento en que los desarrollos tecnológicos están progresando más rápido, es esencial que también se tengan en cuenta los aspectos sociales y culturales asociados. La estrecha cooperación entre la tecnología y la sociedad, como se practica en OpenEurollm, representa un modelo orientado al futuro que puede servir como modelo para otros proyectos. Esto muestra que el progreso y la tradición pueden ir de la mano cuando se trata de vincular ambos lados.

OpenEeurollm como modelo futuro para la IA europea

OpenEeurollm es un proyecto que lleva un nuevo terreno de muchas maneras. Representa un paso importante en la dirección de un desarrollo de IA abierto, transparente y éticamente responsable que cumpla con los requisitos y valores específicos de Europa. Con su enfoque en la multilingüe, la sensibilidad cultural, la cooperación abierta y la conformidad regulatoria, el proyecto no solo establece nuevos estándares en el desarrollo tecnológico, sino que también promueve el diálogo intercultural y la participación democrática en el futuro digital. La estrecha cooperación entre la investigación, la industria y el sector público muestra que la cooperación europea forma una base sólida para la innovación y el progreso, una base que permite desafíos para abordar y usar oportunidades que van mucho más allá del campo puramente tecnológico.

Símbolo de una nueva era del paisaje europeo de IA

En este sentido, Openeurollm es un símbolo de una nueva era en el panorama europeo de la IA, una era, la apertura, la diversidad y la responsabilidad de la comunidad son las pautas centrales y allanan el camino hacia un futuro soberano digital.

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Modelos de voz abiertos con un pensamiento lógico mejorado para inteligencia artificial poderosa y transparente en Europa

Las principales empresas e instituciones de investigación de IA de Europa agrupan su fortaleza y experiencia para desarrollar la próxima generación de modelos de lenguaje de código abierto con un pensamiento lógico muy mejorado en una cooperación sin precedentes: el proyecto Openeurollm . Instituto Fraunhofer para Análisis Inteligente y Sistemas de Información IAIS también forma parte del consorcio.

20 Instituciones de investigación europeas líderes, empresas y centros de datos de alto rendimiento EurohPC desarrollarán una familia de modelos de lenguaje grandes y multilingües para aplicaciones comerciales, industriales, científicas y públicas. Democratiza estos modelos de código abierto transparentes y cumplidos, al día con conjuntos de datos abiertos para su acceso de creación a tecnologías de IA de alta calidad. Fortalecen tanto la competitividad de las empresas europeas en el mercado global como la capacidad de las organizaciones públicas para proporcionar servicios públicos efectivos.

Si bien ya ha habido muchos de estos proyectos, todos los cuales no podrían mantenerse al día con la competencia de los EE. UU. (Openai, Meta & Co.) o China (Deepseek, Alibabas Qwen & Co.), esta vez es nuevo que las mejores cabezas Desde la ciencia, las startups y la escena de código abierto se unen. La conexión de grandes centros EuroHPC - JSC, BSC, Cineca, CSC, que las supercomputadoras más grandes de Europa con la infraestructura correspondiente y la experiencia necesaria son únicas.

El proyecto Openeurollm está en línea con la urgente necesidad de fortalecer la competitividad, las habilidades de investigación y la soberanía digital de Europa. Es un ejemplo excepcional de la infraestructura tecnológica que es necesaria para reducir los obstáculos de entrada para el desarrollo y la optimización de los productos europeos de IA. El proyecto se basa en la transparencia, la apertura y la participación en los valores comunitarios que se reconocen ampliamente en el ecosistema de tecnología europea. Los modelos se desarrollan dentro del sólido marco regulatorio europeo para combinar la mayor excelencia tecnológica con los valores europeos.

En colaboración con las comunidades científicas de código abierto y abiertos como Laion, Open Sci y OpenML, así como otros expertos reconocidos en todo el mundo: Inside in the Open Strategic Partnership Board como Thomas Wolf (Huggingface), CE Zhang (AIT), Colin Raffel (Eleutherai, Vector Institute), Alice OH (Kaist) y Melanie Mitchell (Santa Fe Institute) se aseguran de que los modelos, software, datos y evaluación estén completamente abiertos y se pueden adaptar a industrias específicas y uso público. Estos poderosos modelos multilingües preservan la diversidad lingüística y cultural y permiten a las empresas europeas desarrollar productos y servicios de alta calidad en la edad de IA.

El proyecto, que recibió el sello de paso de la UE (plataforma estratégica para la plataforma de Europa), se basa en proyectos europeos anteriores, así como la experiencia y el conocimiento de los socios, entre ellos, son grandes repositorios de datos de alta calidad y ya desarrollados piloto LLMS. El consorcio ocupa su trabajo el 1 de febrero de 2025 y está financiado por la Comisión Europea como parte del programa Digital Europe con unos buenos 20 millones de euros.

En Alemania, el Ellis Institute Tübingen, el Centro de Investigación de Jülich, el Centro Tübingen AI (Universidad de Tübingen), Alph Alpha, la startup Ellamind y el Fraunhofer Iais participan.

Todo el consorcio incluye

Universidades e instituciones de investigación

• Universidad de Charles (Instituto de Lingüística Formal y Aplicada), Checia (Coordinadora)
• Alianza para las Tecnologías del Lenguaje EDIC (ALT-EDIC), Francia
• Universidad Tecnológica de Eindhoven, Países Bajos
• Ellis Institute Tübingen, Alemania
• Fraunhofer Iais, Alemania
• Lindholmen Science Park (Ai Suecia), Suecia
• Universidad de Helsinki, Finlandia
• Universidad de Oslo, Noruega
• Universidad de Turku, Finlandia
• Universidad de Tübingen (Centro Tübingen AI), Alemania
• Centro de investigación Juelich (FZJ), Alemania

Empresas

• Silo Genai (AMD Silo AI), Finlandia (co-líder)
• Alpha Alpha Research, Alemania
• Ellamind, Alemania
• Lighton, Francia
• Ingeniería de idiomas de Prompsit, España

Centros EurohPC

• Centro de Supercomputación de Barcelona, ​​España
• Consorcio de Cineca Interiversity, Italia
• CSC - Centro de ciencia, Finlandia
• Juelich SuperComputing Center (JSC), Alemania
• Surf, los Países Bajos

Sobre el Ellis Institute Tübingen

El Ellis Institute Tübingen se esfuerza por reunir las mentes más creativas para llevar a cabo una excelente investigación básica en el campo de la inteligencia artificial. Por ejemplo, el primer Instituto Ellis del mundo se está convirtiendo en un centro reconocido para expertos e investigación, que puede ofrecer trabajos estatales de los artes y muy buenas condiciones para la implementación de la investigación. El Instituto surgió de la red Ellis, la mano de obra europea para el aprendizaje y los sistemas inteligentes (Ellis), que construye una red de Europa para la investigación en el campo del aprendizaje mecánico.

Sobre el centro de Tübingen Ai

El Centro Tübingen AI es una institución de investigación en la Universidad de Tübingen en cooperación con el Instituto Max Planck para Sistemas Inteligentes (MPI-IS). El objetivo de los investigadores es promover sistemas de aprendizaje sólidos para el beneficio de la sociedad y la economía. El Centro Tübingen AI resume a 250 científicos en 20 grupos de investigación. Junto con otros investigadores en Europa, hacen una contribución a tecnologías socialmente valiosas como "AI realizada en Europa". El Centro Tübingen AI trabaja en estrecha colaboración con el Ellis Institute Tübingen y el Cyber ​​Valley. Está financiado por el Ministerio de Investigación de Baden-Württemberg y el Ministerio Federal de Educación e Investigación.

Sobre Ellamind

Ellamind GMBH es una startup de KI con una ubicación en Bremen, que se especializa en el desarrollo de los últimos modelos y aplicaciones de IA. Ellamind actualmente está desarrollando una innovadora plataforma de evaluación y optimización de IA que está especialmente diseñada para aplicaciones B2B. Los clientes de la compañía incluyen, por ejemplo, un grupo DAX, una de las compañías de seguros de salud alemanas más grandes y la administración federal. Los orígenes de Ellamind se encuentran en la comunidad KI de código abierto y sus fundadores y empleados han desarrollado y publicado algunos de los modelos de IA abiertos más populares para aplicaciones en el lenguaje alemán.

Sobre Fraunhofer Iais

Como parte de la organización más grande para la investigación orientada a aplicaciones en Europa, el Instituto Fraunhofer para Análisis Inteligente y Sistemas de Información, con sede en Sankt Augustin/Bonn y una ubicación en Dresde, es uno de los principales institutos científicos en los campos de inteligencia artificial ( AI), Aprendizaje automático y big data en Alemania y Europa. Alrededor de 380 empleados apoyan a las empresas para optimizar productos, servicios y procesos, así como en el desarrollo de nuevos modelos de negocio digital.

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Konrad Wolfenstein

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