Jony Ive y el dispositivo secreto de IA de OpenAI: preguntas y respuestas sobre la ambición, la realidad y las perspectivas

Después del desastre de Humane & Rabbit: ¿el dispositivo OpenAI tan publicitado también se enfrenta a un gran fracaso?

La visión es monumental: Jony Ive, el legendario diseñador responsable de los mayores éxitos de Apple, y OpenAI, la fuerza impulsora de la revolución de la IA, colaboran en un dispositivo que marcará el comienzo de la era post-smartphone. En esencia, se trata de un asistente inteligente sin pantalla que percibe constantemente su entorno mediante cámaras y micrófonos y asiste proactivamente en la vida cotidiana: una conexión fluida entre la inteligencia artificial y el mundo físico, conocida como computación ambiental.

Pero tras la fachada brillante, todo se desmorona. Informes recientes pintan un panorama de un proyecto obstaculizado por obstáculos fundamentales, cuyo éxito es todo menos seguro. Los recientes y espectaculares fracasos de productos de la competencia, como el Humane AI Pin y el Rabbit R1, proyectan una gran sombra sobre toda la categoría de dispositivos y demuestran lo difícil que es el camino más allá del ecosistema de aplicaciones establecido. Desde problemas de diseño sin resolver hasta limitaciones técnicas en la potencia de procesamiento y la duración de la batería, pasando por las formidables preocupaciones éticas y de privacidad de un dispositivo "siempre activo", la lista de desafíos es larga.

Humane fue una startup que desarrolló el Humane AI Pin, un pequeño dispositivo portátil diseñado para mostrar información mediante proyección láser. Se anunció como un innovador asistente con inteligencia artificial, pero presentaba problemas técnicos, procesamiento lento, baja relevancia para el usuario y un alto costo (700 dólares más 24 dólares mensuales). Humane descontinuó el producto a finales de febrero de 2025, vendió los activos restantes a HP y el AI Pin dejó de funcionar. La compañía se considera un claro ejemplo de un dispositivo tecnológico ambicioso pero fallido.

Rabbit AI también lanzó el Rabbit R1, un dispositivo portátil con IA que inicialmente generó mucha expectación. Las críticas se centraron en la falta de funciones importantes para los usuarios, problemas de hardware y la falta de un beneficio claro o público objetivo. A pesar de las críticas y la disminución del interés, el Rabbit R1 sigue recibiendo soporte, con nuevas funciones como un diario de recuerdos. Sin embargo, existe el riesgo de que Rabbit también fracase si no mejora su tecnología de IA (modelo de acción a gran escala) y no define argumentos de venta únicos y un público objetivo claro.

Ambos productos, Humane AI Pin y Rabbit R1, se consideran un fracaso, principalmente debido a necesidades de los usuarios indefinidas, fallos técnicos y falta de orientación al mercado. Sirven como señales de alerta para OpenAI, que lanzará su propio dispositivo de IA, muy esperado para 2026, y se enfrenta a los mismos desafíos, como encontrar el equilibrio entre funcionalidad, usabilidad y protección de datos.

Breve descripción:

• Humane AI Pin: Dispositivo portátil con proyección láser para asistente de IA, técnicamente inmaduro, caro, descontinuado; HP compró restos.
• Rabbit R1: Dispositivo portátil de IA con asistente de voz, características débiles, problemas de hardware, aún activo, pero en una encrucijada.

La cuestión de si OpenAI también podría fracasar con su nuevo dispositivo se considera realista debido a la difícil situación del mercado y los problemas conocidos con los dispositivos de inteligencia artificial hablados.

Este artículo examina el estado actual de este ambicioso proyecto. Responde a las preguntas más importantes sobre su ambición y realidad, explica los obstáculos técnicos y conceptuales específicos, y ofrece una perspectiva sobre si esta gran visión puede convertirse en un producto real o si se encamina hacia el próximo fracaso de gran repercusión en IA.

La vida sin pantallas: la gran visión de IA de Jony Ives y OpenAI está al borde del colapso

El hallazgo clave inicial: El dispositivo de IA sin pantalla en el que trabajan OpenAI y Jony Ive atraviesa una fase difícil. Obstáculos técnicos, decisiones de diseño sin resolver, capacidad de procesamiento y problemas de protección de datos están ralentizando el cronograma y planteando interrogantes fundamentales del mercado. El éxito es posible, pero no está garantizado; los recientes fracasos de otros dispositivos de IA demuestran lo difícil que es dar el paso más allá del smartphone.

¿De qué trata realmente el proyecto OpenAI/Jony Ive?

Se trata de un nuevo dispositivo de IA sin pantalla, del tamaño aproximado de un smartphone, que percibe su entorno mediante cámaras, micrófonos y altavoces, e interactúa con los usuarios exclusivamente mediante voz, audio y contexto. El objetivo es un asistente "siempre activo" que recopila información de sensores continuamente sin necesidad de una palabra de activación tradicional, comprende la situación y apoya proactivamente a los usuarios en su día a día. La idea: computación ambiental en lugar de mosaicos de aplicaciones, interacción inmediata en lugar de pantallas táctiles.

¿Por qué es relevante el dispositivo cuando los teléfonos inteligentes pueden hacerlo todo?

Los teléfonos inteligentes son dispositivos generalistas con ecosistemas de aplicaciones, pero la interacción y el contexto están fragmentados. Un dispositivo de IA especializado podría unificar la interacción, minimizar los tiempos de respuesta y utilizar el contexto (visual, acústico y espacial) como señal principal. La promesa es una menor carga cognitiva, mayor asistencia en tiempo real, un control más natural y un puente hacia la nueva era de la informática más allá de la pantalla.

¿Dónde está el desarrollo y qué informa Golem?

Varios problemas, a veces fundamentales, están frenando el progreso. Según el informe, el proyecto enfrenta los siguientes desafíos:

• decisiones de diseño poco claras (factor de forma, modelo de interacción, comportamiento “siempre activo”)
• limitaciones técnicas en potencia de cálculo, eficiencia energética e infraestructura,
• Problemas no resueltos de protección de datos y de comportamiento del asistente,
• Dependencias en la cadena de suministro y planificación del montaje final.

Además, OpenAI necesitaría ampliar sustancialmente su capacidad computacional para operar eficazmente un producto de consumo. Luxshare es el socio de fabricación, pero el ensamblaje final podría realizarse en otro lugar.

¿Es técnica y éticamente realista “siempre activo” sin una palabra de activación?

Por razones técnicas, este comportamiento requiere un procesamiento de sensores extremadamente eficiente y de baja latencia, un análisis ambiental robusto y una excelente clasificación en el dispositivo para evitar que la nube se inunde constantemente con datos sin procesar. Desde una perspectiva ética y de protección de datos, la escucha y la observación constantes exigen una gran transparencia, consentimiento, minimización de datos, procesamiento en el borde y control de acceso. El equilibrio entre la ayuda y la intrusión se considera un problema central; en otras palabras: un amigo útil, no un "socio extraño".

¿Qué obstáculos técnicos específicos se mencionan?

Los mayores obstáculos se pueden atribuir a cuatro áreas:

• Infraestructura informática y servicio LLM: La inferencia escalable para obtener respuestas multimodales, contextuales y de baja latencia es costosa y compleja. OpenAI necesita ampliar sus capacidades antes de poder ofrecer un producto masivo de forma fiable.
• Energía e IA en el dispositivo: la detección siempre activa, la detección sin palabras de activación y el seguimiento continuo del contexto requieren modelos en el dispositivo y aceleradores de hardware extremadamente eficientes para cumplir con la duración de la batería y los presupuestos térmicos.
• Protección de datos por diseño: estar siempre activo sin una palabra de activación requiere decisiones arquitectónicas sólidas con respecto al procesamiento de borde, la seudonimización, el almacenamiento en búfer local, los permisos granulares y las interfaces de control de usuario.
• Formato y experiencia de usuario: Sin pantalla, se necesita una lógica de interacción clara y consistente, que incluya voz, retroalimentación háptica y, posiblemente, proyección o señales luminosas. Las comparaciones de mercado muestran que la interacción difusa genera frustración y rentabilidad.

¿Por qué la potencia computacional es un cuello de botella?

Los costos de inferencia de los modelos multimodales modernos siguen siendo altos a pesar de las reducciones de costos; los requisitos de latencia están aumentando para que los dispositivos respondan continuamente con conocimiento del contexto. El escalamiento requiere una gran capacidad de GPU/acelerador, suministro de energía y una arquitectura de latencia global robusta. Al mismo tiempo, existe una creciente presión para delegar funciones al dispositivo (IA de borde/en el dispositivo) para mejorar la privacidad, la latencia y el costo, lo que a su vez requiere nuevo hardware, la destilación de modelos y sacrificar la calidad.

¿Qué distingue la visión de Ive/OpenAI de los dispositivos de IA anteriores?

El objetivo: una mayor integración de la multimodalidad, el contexto y la asistencia, una "terminal para IA" en lugar de un lanzador de aplicaciones. La implementación: un enfoque deliberadamente sin pantalla, con detección e interacción ambiental siempre activas, priorizando una presencia elegante y discreta. El enfoque se centra en la integración de la coherencia hardware-software, un enfoque que Ive ha contribuido históricamente a desarrollar. Por el contrario, el Humane AI Pin y el Rabbit R1 sufrieron problemas de calor, duración de la batería, bajo rendimiento en campo y retornos.

¿Qué podemos aprender de los fracasos de Humane AI Pin y Rabbit R1?

Varias cosas. Primero, simplemente transferir las funciones habituales de un smartphone a un nuevo dispositivo no es suficiente. Segundo, la duración de la batería, la estabilidad térmica y el rendimiento en tareas reales son más importantes que la visión por video. Tercero, sin una orquestación de servicios superior, el control por voz sigue siendo más lento que el uso de aplicaciones. Cuarto, los usuarios no tolerarán la tecnología que los "escucha constantemente" sin un valor añadido tangible y un control transparente. Quinto, las tasas de retorno y la pérdida de confianza están destruyendo las categorías jóvenes.

¿Qué papel desempeña Luxshare en la fabricación?

Luxshare se considera un proveedor clave en el ecosistema de Apple y, según un informe, es socio de fabricación de al menos un dispositivo OpenAI. Otros proveedores potenciales, como Goertek, podrían contribuir con módulos de altavoces, por ejemplo. Todo apunta a que la primera producción en serie no comenzará antes de finales de 2026 o principios de 2027. Luxshare cuenta con experiencia en wearables, integración de óptica de realidad aumentada (RA) y ensamblaje altamente automatizado, lo que demuestra su calidad y rendimiento.

¿Está el mercado preparado para el hardware de IA sin pantalla?

Las condiciones son ambivalentes. Ventajas: enorme difusión de la IA, disminución de los costes de inferencia, avances en IA de borde y hardware con múltiples sensores, y una fuerte demanda de interacción más sencilla. Desventajas: habituación a los ecosistemas de aplicaciones, alta sensibilidad a la privacidad, alucinaciones sin resolver y alternativas robustas mediante asistentes de IA basados ​​en smartphones (Apple, Google, Perplexity). Los recientes fracasos de productos apuntan a una fase de mercado temprana, propensa a errores, sin un caso de uso claro y decisivo.

¿Cómo se posicionan las principales plataformas?

• Apple está consolidando la IA en el ecosistema del iPhone con canales integrados en el dispositivo, funciones centradas en la privacidad y servicios profundamente integrados. La base de usuarios de smartphones es sólida y sus hábitos son estables; los dispositivos externos, en cambio, presentan dificultades.
• Google está expandiendo Gemini a clases de dispositivos como televisores, impulsando las capacidades de IA en categorías de hardware existentes; los usuarios interactúan sin cambiar de plataforma.
• Con el “AI Phone”, Deutsche Telekom y sus socios demuestran que “sin aplicaciones” también puede funcionar como una capa de UX en el teléfono inteligente, con la orquestación de IA en segundo plano.
• Con Ive, OpenAI se centra en nuevos factores de forma más allá de la pantalla: un camino arriesgado pero que potencialmente puede definir una categoría.

¿A qué categoría de productos se dirige OpenAI: altavoz inteligente, dispositivo portátil, dispositivo de escritorio?

Los informes describen diversas opciones: un dispositivo de escritorio siempre activo, un dispositivo similar a un altavoz inteligente sin pantalla, un asistente móvil o incluso una pequeña familia de productos. Las fuentes describen etapas de prototipo y un formato incierto; el denominador común es la integración profunda en los LLM de OpenAI y la interacción contextual.

¿Cómo se podría abordar eficazmente la protección de datos con una tecnología siempre activa?

Algunas formas prácticas serían:

• Procesamiento estricto de bordes para las etapas de detección y prefiltrado,
• almacenamiento en búfer local y envío selectivo de funciones minimizadas y seudonimizadas,
• modos de funcionamiento granulares (zonas de privacidad, hardware de silenciamiento/cubierta/obturador),
• indicadores visibles durante la grabación/transmisión activa,
• Paneles de control de usuario y auditoría para rutas de datos, eliminaciones y liberaciones,
• Monitoreo estandarizado de riesgos de IA (defensa “siempre activa” para el uso de IA en datos).

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¿Qué calendario es realista?

Las primeras oleadas de hardware se lanzarán entre finales de 2026 y 2027, suponiendo que los problemas de diseño e infraestructura se resuelvan en 2025/2026. Sin embargo, los informes actuales indican que persisten obstáculos que podrían retrasar aún más el cronograma.

¿Por qué es tan difícil diseñar sin pantalla?

Porque las pantallas resuelven con elegancia muchos problemas: confirmación, visualización contextual, gestión de errores y multitarea. Sin una pantalla, las interfaces auditivas y de voz, las señales hápticas y, posiblemente, la proyección/iluminación deben cubrir todo el espacio de interacción. Esto requiere un reconocimiento de voz excepcional, gestión de diálogos, robustez ante errores y comportamiento basado en el tiempo. Además, aumenta la presión para que el dispositivo anticipe "correctamente" antes de que se le haga una pregunta, lo cual constituye un obstáculo importante.

¿Qué riesgos empresariales acechan y cómo pueden mitigarse?

• Riesgo de costo: Los altos costos de inferencia y hardware pueden incrementar los precios. Contramedidas: IA de borde, destilación de modelos, niveles de servicio estratificados, colaboraciones y subsidios de servicios.
• Responsabilidad y confianza: La constante actividad y las alucinaciones propician la mala conducta. Antídotos: valores predeterminados conservadores, dominios funcionales seguros, gobernanza estricta y mecanismos de intervención humana.
• Aceptación del mercado: Sin un valor añadido claro, las ventas y la rentabilidad bajas son un riesgo. Antídotos: tareas específicas, grupos objetivo segmentados, proyectos piloto y una utilidad fiable en una gama de productos más amplia.
• Competencia: Las plataformas de smartphones están integrando la IA con mayor profundidad. Antídotos: contextos de uso únicos, resolución de tareas más rápida y verdadera inteligencia ambiental más allá de la orquestación de aplicaciones.

¿Cómo es un “caso de uso asesino” creíble?

Probablemente no se trate de un “asesino” singular, sino de un umbral de funciones que en conjunto facilitan notablemente la interacción:

• Orquestación de tareas inmediata y sin errores en la vida cotidiana (citas, rutas, recordatorios) sin pasos manuales en la aplicación, más rápido que con un teléfono inteligente.
• Asistencia visual en la vida diaria: reconocimiento basado en el contexto, explicaciones, asistencia con actividades domésticas y laborales, con muy baja latencia.
• Seguridad/comodidad proactiva en la habitación: notificaciones inteligentes que solo se activan cuando es relevante, integradas en el contexto de presencia y actividad.
• Soberanía de datos priorizando el borde: límites claros y visibles, aprendizaje local y diseño de privacidad que genera confianza.

¿Qué dicen los informes independientes sobre los problemas actuales?

Varios medios de comunicación y portales del sector tecnológico alemanes informan constantemente sobre obstáculos técnicos y conceptuales: comportamiento siempre activo, protección de datos, potencia de procesamiento, posicionamiento incierto entre altavoz inteligente y asistente móvil, lanzamiento al mercado difícil y posibles retrasos. El mensaje principal: las exigencias son altas, pero la implementación aún no está madura.

¿Cómo están reaccionando otros proveedores a la visión “sin aplicaciones”?

• Telekom: Con la integración del teléfono con IA y Perplexity, se demuestra cómo la orquestación de aplicaciones puede funcionar en lugar del uso de aplicaciones en el smartphone. Esto reduce la necesidad de llevar otro dispositivo y aprovecha los hábitos existentes.
• Google: distribuye Gemini en categorías como TV y amplía su presencia en la vida cotidiana sin una nueva clase de dispositivo.
• Apple: impulsa la integración en el dispositivo y en el sistema, incorporando interacciones de IA sin problemas en los canales de hardware existentes.

¿Qué papel juega la computación ambiental como marco?

La computación ambiental describe con precisión el objetivo: tecnología que se disimula, ayuda de forma proactiva y actúa según el contexto, sin entradas específicas. El dispositivo OpenAI/Ive sería un vehículo para dicha interacción. Sin embargo, la inteligencia ambiental requiere una tecnología de sensores madura, una interpretación fiable de la IA, procesamiento en el borde y una arquitectura de protección de datos éticamente sólida. El camino hacia este objetivo es evolutivo, no gradual.

¿Qué indicadores apuntan al progreso para 2026/2027?

• Las NPU/IA de borde son cada vez más rápidas, más económicas y más eficientes energéticamente; la compresión de modelos y la multimodalidad destilada están evolucionando rápidamente.
• Los socios de la cadena de suministro como Luxshare tienen fabricación altamente automatizada, experiencia en tecnología portátil y de realidad aumentada (RA) y experiencia en producción.
• La disponibilidad de IA multiplataforma (Gemini, Copilot, Perplexity) aumenta la aceptación de la interacción conversacional por parte de los usuarios; las expectativas de inteligencia de los dispositivos están aumentando.

¿Qué señales de advertencia persisten?

• Alucinaciones persistentes y mala conducta en contextos abiertos.
• Problemas de latencia y confiabilidad en aplicaciones del mundo real más allá de las demostraciones.
• Escepticismo sobre la protección de datos respecto de los sensores siempre activos en espacios privados.
• El reflejo de “¿Por qué no usar un teléfono inteligente?” cuando el valor agregado no es evidente.

¿Podría tener más sentido una familia de productos que un solo dispositivo?

Sí. Una cartera de productos escalonada —por ejemplo, un dispositivo ambiental fijo con inteligencia ambiental y un perfil de alto rendimiento energético, además de un dispositivo móvil de bajo consumo— podría cubrir mejor diferentes escenarios de uso. El enfoque modular permite propuestas de valor más claras y optimizaciones técnicas para cada entorno.

¿Es inevitable la cooperación con los ecosistemas?

Probablemente. Para tareas como telefonía, mensajería, navegación, multimedia y control del hogar inteligente, se necesitan interfaces con sistemas operativos, servicios y dispositivos. Sin integraciones profundas, se enfrenta el mismo obstáculo que con Rabbit/Humane: una orquestación lenta y frágil de los servicios externos. Las alianzas estratégicas, los SDK y las API de agentes estandarizadas son cruciales.

¿Qué significa esto para el mercado europeo y los requisitos de protección de datos?

Europa establece altos estándares de protección de datos, consentimiento, limitación de la finalidad y transparencia. Un dispositivo siempre activo debería ofrecer mecanismos de control granulares, procesamiento local y opciones claras de aceptación y rechazo. Un perfil de producto diferenciado en la UE podría convertirse en una ventaja competitiva si logra generar confianza en lugar de limitar la funcionalidad.

¿Cómo debe diseñarse una entrada al mercado para evitar contratiempos?

• Selección del grupo objetivo: dominios de aplicación con un “trabajo por hacer” claro y alta tolerancia para nuevas interacciones (por ejemplo, asistencia domiciliaria, atención, accesibilidad, trabajo cognitivo).
• Pilotos de múltiples etapas: implementaciones controladas, telemetría de calidad, ajuste iterativo de componentes de borde/nube.
• Ofensiva de transparencia: funciones, rutas de datos, procesamiento local, indicadores y anulaciones manuales.
• Paquetes de servicios: valor agregado más allá del hardware: orquestación premium, gráficos de conocimiento, modos fuera de línea, paquetes de soberanía de datos.

¿OpenAI creará una nueva categoría con Ive o construirá el altavoz inteligente 2.0?

El espectro abarca desde un altavoz inteligente refinado sin pantalla hasta un terminal verdaderamente nuevo para IA. El resultado depende del rendimiento práctico: ¿Puede el dispositivo resolver tareas cotidianas recurrentes con mayor rapidez, discreción y fiabilidad que un smartphone con asistente? ¿Tendrá éxito un modelo fiable y siempre activo? De ser así, una nueva categoría está al alcance. De no ser así, se cierne la amenaza del «altavoz inteligente, solo que más caro».

¿Qué señales de la cadena de suministro son confiables?

Diversas fuentes repiten informes sobre Luxshare como fabricante, la posible participación de Goertek y un cronograma para finales de 2026/2027. La expansión de Luxshare hacia AR/wearables, líneas totalmente automatizadas y altos índices de rendimiento son compatibles con un lanzamiento ambicioso, aunque posterior. La fiabilidad aumenta cuando los hitos de EVT/DVT/PVT se hacen visibles pública o indirectamente.

¿En qué se diferencia el proyecto del teléfono con inteligencia artificial “sin aplicaciones” de Telekom?

El modelo Telekom transforma la capa de experiencia de usuario (UX) del smartphone: el asistente de IA gestiona las aplicaciones en segundo plano, mientras que estas permanecen accesibles. OpenAI/Ive busca eliminar las capas de las aplicaciones y la pantalla para favorecer la interacción con el entorno. El modelo Telekom reduce las barreras al preservar la familiaridad; el modelo Ive/OpenAI se basa en un nuevo paradigma de interacción: mayor riesgo, mayor potencial de salto.

¿Qué industrias podrían ser las primeras en adoptar esta tecnología?

• Hogar inteligente y confort: asistencia discreta, automatización contextual, seguridad.
• Tecnologías de asistencia y cuidado: interacción manos libres, monitoreo con estricta privacidad.
• Trabajo de conocimiento/hogar: transcripción, apoyo visual y organizativo en tareas de la vida real.
• Enseñanza/formación: feedback situacional, explicaciones en el aula.

¿Cuáles son las perspectivas sobrias para el año 2026/2027?

Un enfoque realista consiste en una entrada al mercado escalonada con cantidades inicialmente limitadas, escenarios de uso específicos y límites funcionales conservadores mientras la IA de borde y las operaciones de inferencia maduran. Un lanzamiento masivo disruptivo parece improbable dados los obstáculos; sin embargo, es posible lograr un lanzamiento creíble y útil con dominios definidos, siempre que la protección de datos, la latencia y la fiabilidad sean convincentes.

¿Qué cosas estrictamente prohibidas debería evitar el proyecto?

• Promesas exageradas en videos de demostración sin un rendimiento práctico sólido.
• Interacción difusa sin estados claros, señales y opciones de control.
• Falta de transparencia en la grabación siempre activa.
• Faltan modos fuera de línea/degradación en caso de pérdida de conectividad.
• Estrategias de actualización poco claras para modelos y correcciones de seguridad.

¿A qué deben prestar atención los clientes potenciales cuando se les muestran prototipos?

• Latencia en entornos del mundo real, no sólo en el laboratorio.
• Duración de la batería con uso realmente activo.
• Manejo de errores: ¿Qué sucede en caso de malentendidos?
• Interfaz de privacidad: pantallas, interruptores, registros, procesamiento local.
• Trabajos diarios confiables y reproducibles que son más rápidos que los teléfonos inteligentes.

¿Cuál es la calificación general?

El proyecto aborda una brecha real: la inteligencia ambiental que reduce la complejidad y convierte el contexto en la interfaz principal. La combinación del poder de IA de OpenAI y la experiencia en diseño de Ive es extraordinaria, pero los obstáculos son igualmente extraordinarios. La industria acaba de aprender que la visión fracasa sin una robustez constante. Si logra construir de forma responsable y siempre activa, equilibrando el edge/cloud con sensatez, ofreciendo un valor añadido claro y ampliando la cadena de suministro y la infraestructura a tiempo, el proyecto tiene una posibilidad real de convertirse en una nueva clase de dispositivo creíble. Si este equilibrio falla, el dispositivo será, en el mejor de los casos, un altavoz inteligente refinado o se unirá a la lista de los fracasos más destacados de los dispositivos de IA.

Los próximos 12 a 24 meses determinarán si un concepto ambicioso se convertirá en una categoría viable y si la informática ambiental se establecerá firmemente en el mercado masivo por primera vez más allá de los teléfonos inteligentes.

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