Publicado el: 26 de enero de 2025 / Actualización desde: 26 de enero de 2025 - Autor: Konrad Wolfenstein
¿Se acabó el bombo publicitario de ChatGPT? Así fracasan las empresas debido al potencial de la IA – Imagen: Xpert.Digital
¿Impulso de la productividad a través de la IA? La desilusión en muchas empresas
Empresas en el dilema de la IA: lo que realmente no cumple con las expectativas
La introducción de la inteligencia artificial (IA) en las empresas suele ser más difícil de lo esperado, y esto no se debe sólo a la tecnología en sí. Desde el lanzamiento de ChatGPT en otoño de 2022, esta tecnología ha sumido a la economía y a la sociedad en un caos. Promete no sólo productos y servicios innovadores, sino también nuevos empleos y aumentos masivos de la productividad. Sin embargo, el uso productivo de la IA en muchas empresas no cumple con las expectativas.
El bombo y la realidad
Hay un verdadero revuelo en torno a la IA, que ha generado miles de millones de dólares en inversiones. Pero a pesar del entusiasmo, existen claras discrepancias entre las expectativas y la implementación real. Las empresas se preguntan cada vez más:
- ¿Qué proyectos aportan realmente valor añadido?
- ¿Cómo se puede convencer a los empleados de la utilidad de la tecnología?
- ¿Qué ajustes estructurales se requieren para utilizar la IA con sensatez?
Estas preguntas dejan en claro que el desafío no radica sólo en la implementación tecnológica, sino también en factores estratégicos, organizacionales y culturales.
Adecuado para:
Barreras tecnológicas
Aunque los sistemas de inteligencia artificial como ChatGPT han logrado avances impresionantes, integrarlos en los procesos comerciales existentes requiere un esfuerzo técnico significativo. Las empresas necesitan actualizar su infraestructura de datos, entrenar algoritmos y monitorear continuamente los sistemas. Lo que es particularmente problemático es:
- Calidad de los datos: los sistemas de IA requieren datos estructurados de alta calidad. Sin embargo, muchas empresas tienen datos almacenados en silos o necesitan limpiarlos primero.
- Complejidad de la integración: la IA a menudo debe integrarse en los sistemas de TI existentes, lo que puede generar desafíos técnicos.
- Cuestiones de seguridad y protección de datos: las empresas se enfrentan a la tarea de proteger la información confidencial y al mismo tiempo garantizar que los sistemas de inteligencia artificial cumplan con los requisitos legales.
Desafíos estratégicos
Además de los obstáculos tecnológicos, existen desafíos estratégicos que impiden a las empresas explotar plenamente el potencial de la IA:
1. Falta de visión y propósito
Muchas empresas invierten en IA sin tener objetivos claros ni una estrategia a largo plazo. El resultado es que los proyectos a menudo fracasan porque no están alineados con la estrategia corporativa general. Para implementar con éxito la IA, las empresas deben definir con precisión qué problemas quieren resolver y qué resultados esperan.
2. Difícil priorización de proyectos
No todos los proyectos de IA valen la pena. Las empresas enfrentan la difícil tarea de decidir entre ganancias a corto plazo e inversiones a largo plazo. A menudo faltan criterios para evaluar y priorizar proyectos de manera eficaz.
3. Resistencia en la empresa
El éxito de la IA depende no sólo de la tecnología, sino también de las personas que trabajan con ella. Los empleados pueden mostrarse escépticos o temerosos de que la IA amenace sus puestos de trabajo. Por tanto, las empresas deben proporcionar información temprana, ofrecer formación y comunicar claramente los beneficios de la tecnología.
Adecuado para:
Aspectos organizativos y culturales.
El uso de la IA requiere no sólo ajustes tecnológicos, sino también cambios organizativos y culturales. Las empresas deben crear una cultura de innovación en la que se fomente la experimentación y la tolerancia al fracaso. Algunos factores clave son:
1. Colaboración entre equipos
Los proyectos de IA requieren una estrecha colaboración entre diferentes departamentos, como TI, marketing, producción y gestión. Sin una forma integradora de trabajar, los proyectos pueden paralizarse.
2. Formación adicional de los empleados
El uso de la IA requiere nuevas habilidades y competencias. Las empresas deberían invertir en la formación de sus empleados para garantizar que comprendan y puedan utilizar la tecnología de forma eficaz.
3. Los directivos como conductores
La implementación de la IA debe contar con el apoyo activo de la dirección. Los gerentes deben actuar como modelos a seguir y marcar la dirección. Sin un apoyo claro desde arriba, las iniciativas de IA pueden perder impulso rápidamente.
Factores de éxito para el uso de la IA
Para superar los desafíos y hacer que el uso de la IA sea exitoso, las empresas pueden seguir los siguientes enfoques:
1. Proyectos piloto pequeños y específicos
En lugar de lanzar inmediatamente proyectos de IA a gran escala, las empresas deberían comenzar con proyectos piloto más pequeños. Estos pueden ayudar a adquirir experiencia inicial, demostrar el éxito y ganarse la confianza de los empleados.
2. Centrarse en el valor añadido
Todo proyecto de IA debe tener como objetivo crear un valor añadido claro para la empresa o los clientes. Pueden ser reducciones de costes, aumentos de la eficiencia o el desarrollo de nuevos productos y servicios.
3. Construyendo una base de datos sólida
Uno de los requisitos previos más importantes para el éxito de la IA es una base de datos bien estructurada y de alta calidad. Las empresas deberían invertir en la gestión de datos para garantizar que la información necesaria esté disponible.
4. Asociaciones y redes
No todas las empresas tienen que desarrollar todas las competencias internamente. Las asociaciones con proveedores de tecnología, institutos de investigación y empresas emergentes pueden ayudar a adquirir experiencia y avanzar más rápido.
5. Monitoreo y ajuste continuo
El uso de la IA no es un proyecto único, sino un proceso continuo. Las empresas deben monitorear periódicamente sus sistemas, evaluar resultados y adaptar estrategias para satisfacer las necesidades cambiantes.
El futuro de la IA en las empresas
A pesar de los desafíos actuales, el potencial de la IA es enorme. Las empresas que logren integrar con éxito la tecnología pueden obtener una ventaja competitiva decisiva. Los desarrollos futuros incluyen:
- Personalización: La IA permitirá adaptar aún mejor los productos y servicios a las necesidades individuales de los clientes.
- Automatización: las tareas rutinarias se pueden automatizar mediante IA, lo que aumenta significativamente la eficiencia.
- Innovación: el uso de la IA puede crear oportunidades y modelos de negocio completamente nuevos.
Actúe con visión de futuro: por qué ahora es el momento adecuado para invertir en IA
El uso de la inteligencia artificial ofrece enormes oportunidades, pero conlleva importantes desafíos. Las empresas no sólo tienen que superar obstáculos tecnológicos, sino también realizar ajustes estratégicos, organizativos y culturales. Con una visión clara, inversiones específicas y una cultura corporativa abierta, estos desafíos se pueden superar y aprovechar plenamente los beneficios de la IA. Quienes actúan ahora tienen la oportunidad de asegurarse una ventaja competitiva sostenible y dar forma activa al futuro.
Adecuado para:
- El desafío y las oportunidades de la inteligencia artificial en las empresas: de hecho, los proyectos de IA fracasan con el doble de frecuencia que otros proyectos de TI
- Una de las razones del uso reticente de la IA: el 68 % de los responsables de recursos humanos se quejan de la falta de conocimientos sobre IA en las empresas
Estamos a su disposición - asesoramiento - planificación - implementación - gestión de proyectos
☑️ Nuestro idioma comercial es inglés o alemán.
☑️ NUEVO: ¡Correspondencia en tu idioma nacional!
Konrad Wolfenstein
Estaré encantado de servirle a usted y a mi equipo como asesor personal.
Puedes ponerte en contacto conmigo rellenando el formulario de contacto o simplemente llámame al +49 89 89 674 804 (Múnich) . Mi dirección de correo electrónico es: wolfenstein ∂ xpert.digital
Estoy deseando que llegue nuestro proyecto conjunto.