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Comercio electrónico no publicitado en la búsqueda de IA: OpenAI publica factores de clasificación para productos en chatgpt

Publicado el: 4 de mayo de 2025 / Actualización de: 4 de mayo de 2025 - Autor: Konrad Wolfenstein

Comercio electrónico no publicitado en la búsqueda de IA: OpenAI publica factores de clasificación para productos en chatgpt

Comercio electrónico no financiado en la búsqueda de IA: OpenAI libera factores de clasificación para productos en chatgpt-image: xpert.digital

ChatGPT transforma las compras en línea - Recomendaciones sin publicidad

Recomendaciones de productos 2.0: Cómo Operai establece los estándares con chatgpt

A finales de abril de 2025, OpenAI presentó una actualización significativa para ChatGPT, que permite que el sistema AI muestre recomendaciones de productos. A diferencia de las plataformas tradicionales de comercio electrónico, estas recomendaciones no están influenciadas por la publicidad, sino que se basan en un algoritmo de selección complejo. Operai ha publicado los factores que determinan qué productos aparecen en los nuevos "carruseles visualmente atractivos" y cómo se seleccionan.

Adecuado para:

El algoritmo de selección básica

ChatGPT utiliza un nuevo enfoque para las recomendaciones de productos que difieren fundamentalmente de los motores de búsqueda convencionales y las plataformas de comercio electrónico. "A diferencia de Google o Amazon, los resultados del producto de ChatGPT" por ChatGPT se seleccionan de forma independiente y no son anuncios ", como OpenAai enfatiza en su documentación. Este enfoque no publicitado representa una desviación significativa de las plataformas tradicionales de comercio electrónico.

La selección del producto se realiza mediante un proceso de evaluación basado en la intención. Si un usuario hace una consulta con la intención de comprar (por ejemplo, "Estoy buscando disfraces para mis dos perros"), ChatGPT activa sus funciones de compra y muestra opciones de productos relevantes. La experiencia del usuario es significativamente más directa que con los motores de búsqueda convencionales, mientras que Google a menudo muestra numerosos informes y blogs sobre productos, ChatGPT presenta inmediatamente productos concretos con información relevante.

Adecuado para:

Los cuatro factores clave en la selección de productos

Operai ha identificado cuatro factores principales que se tienen en cuenta en la selección del producto:

  1. Metadatos estructurados de proveedores de tercera parte: especificaciones técnicas, información de precios y descripciones de productos fluyen a la evaluación
  2. Contenido de los proveedores de tercera parte: las revisiones y las calificaciones de los clientes ayudan a evaluar la calidad del producto y la satisfacción del cliente
  3. Respuestas del modelo generado anteriormente: la información que genera ChatGPT antes de la inclusión de nuevos resultados de búsqueda
  4. Mecanismos de filtro de seguridad de seguridad de OpenAI que aseguran que los productos recomendados cumplan con las pautas de la compañía

La importancia relativa de estos factores depende dinámicamente de los requisitos del usuario. Por ejemplo, si un usuario indica un presupuesto, el sistema prioriza la información de precios. Cuando se mencionan atributos específicos del producto, estas propiedades reciben un mayor peso en el algoritmo de selección.

Influencia del contexto del usuario en la selección de productos

Las recomendaciones de productos de ChatGPT están fuertemente influenciadas por las señales contextuales de las interacciones del usuario. Los procesos del sistema:

  • Información de solicitud explícita: requisitos directos del producto en la búsqueda
  • Datos de memoria: cuando se activan, ChatGPT tiene en cuenta las discusiones anteriores sobre la personalización de las recomendaciones
  • Instrucciones definidas por el usuario -Preferencias definidas por el usuario que quedan en las reuniones

Esta conciencia contextual crea una experiencia de compra personalizada. Por ejemplo, si un usuario hubiera expresado previamente una aversión a los payasos, CHATGPT incluiría esta información en la selección del producto y excluiría los disfraces de payaso de las recomendaciones para disfraces de perros. Esta personalización va mucho más allá de lo que ofrecen los motores de búsqueda convencionales.

Presentación de información del producto

Operai ha implementado varias técnicas para optimizar la representación de la información del producto:

  • Descripciones de productos estandarizadas: ChatGPT genera títulos y descripciones de productos simplificados y consistentes que normalizan la terminología inconsistente de varios distribuidores para productos idénticos
  • Los productos de etiquetas de características generadas por IA, como "económicas" o "más populares", pueden recibir un análisis de los datos disponibles basados ​​en Chattgt, aunque estas etiquetas no son "garantías o declaraciones verificadas"
  • Resúmenes de evaluación: el sistema crea resúmenes concisos que resaltan las opiniones frecuentes de los usuarios sobre productos y utilizan evaluaciones de sitios web públicos
  • Agregación de evaluación: las revisiones de estrellas que se muestran en la superficie pueden representar revisiones agregadas de varias fuentes que "pueden no coincidir con la calificación disponible en un sitio web específico"

Metodología de selección para distribuidores

La selección actual de distribuidores funciona principalmente como una capa de presentación y no como un sistema de clasificación sofisticado. Si los usuarios hacen clic en un producto, ChatGPT puede indicar una lista de distribuidores que ofrecen este artículo, por lo que la colocación "está determinada principalmente por estos proveedores [de terceros]" y no a través de métricas de rendimiento como la competencia de precios o las pautas de envío.

OpenAai explica expresamente: "No reorganizamos a los minoristas en función de factores como el precio, el envío o las pautas de devolución". Sin embargo, esto podría cambiar porque Operai señala: "Esperamos que esto se desarrolle aún más mientras mejoremos la experiencia de compra".

Conceptos básicos de la selección de productos

La implementación técnica del sistema de recomendación de productos de ChatGPT revela varios aspectos importantes:

Solicitud de conversión para la búsqueda de productos

Si los usuarios expresan intenciones de compra, ChatGPT utiliza un mecanismo complejo para la reorganización de consultas para mejorar la precisión de la búsqueda. En lugar de usar el lenguaje exacto de los usuarios, el sistema transforma naturalmente las consultas de lenguaje en parámetros de búsqueda estructurados.

Conciencia de ubicación de la selección de productos

La relevancia del producto se mejora aún más mediante el procesamiento de datos de ubicación. El sistema "recopila información de ubicación general basada en su dirección IP y puede compartir esta ubicación general con búsquedas de proveedores externos para mejorar la precisión de sus resultados", según la documentación de OpenAI.

Tiempos para la integración del concesionario

OpenAai ha anunciado planes para construir relaciones más directas con los concesionarios. La compañía "examina las oportunidades para que los concesionarios proporcionen nuestros alimentos de productos directamente, lo que garantizará ofertas más precisas y más precisas". Esto indica un futuro en el que la selección del producto podría basarse menos en agregadores de terceros y más en datos directos del concesionario.

Adecuado para:

Efectos sobre el marketing y el comercio electrónico

Este enfoque no financiado por publicidad representa una desviación significativa del marketing digital convencional. Si bien los motores de búsqueda y las plataformas de comercio electrónico generan ingresos tradicionalmente a través de ubicaciones patrocinadas, los chatGPTS modelan la relevancia y la experiencia del usuario con resultados seleccionados independientes.

La funcionalidad de compras se está implementando actualmente para usuarios más, profesionales, gratuitos y no registrados en todo el mundo, donde sea que Chatt esté disponible. Con más de mil millones de búsquedas web procesadas en la primera semana después de la introducción, este nuevo enfoque podría obligar a los actores establecidos a repensar su dependencia de las recomendaciones de productos basadas en publicidad.

Recomendaciones de productos basadas en la intención: ¿el final de las ubicaciones pagas?

La publicación de OpenAI de los factores de clasificación para productos en ChatGPT marca un cambio significativo en la búsqueda y recomendación de productos en el espacio digital. El enfoque no financiado no financiado por la intención ofrece a los usuarios una experiencia de compra personalizada que se basa en la relevancia y el contexto en lugar de las ubicaciones pagas.

Para los concesionarios y los expertos en marketing, esto significa que las estrategias de SEO tradicionales deben adaptarse. Factores como la calidad del producto, las revisiones auténticas y los metadatos precisos se están volviendo más importantes, mientras que las ubicaciones pagas quedan en segundo plano. Con la integración directa planificada de los datos del concesionario, este panorama podría desarrollar más y crear nuevas oportunidades para los concesionarios que ofrecen productos de alta calidad y experiencias de los clientes.

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