Publicado el 21 de febrero de 2025 / Actualización de: 21 de febrero de 2025 - Autor: Konrad Wolfenstein
Modo AI en Google Search y planes avanzados en Google ANUNTOS: Inteligencia artificial como un cambio de juego en 2025-Image: xpert.digital
Centrarse en la transformación: la visión de Google para el paisaje digital
Transformación en la búsqueda de Google y los anuncios de Google
El año 2025 se caracteriza por cambios profundos para el panorama digital, especialmente por la forma en que buscamos información y cómo las empresas llegan a sus grupos objetivo en línea. Google, el líder del mercado indiscutible en el campo de los motores de búsqueda y la publicidad en línea, está impulsando esta transformación con dos innovaciones innovadoras: modo de inteligencia artificial en la búsqueda de Google y los planes avanzados en los anuncios de Google. Estos desarrollos no solo prometen una experiencia de usuario mejorada, sino que también redefinirán fundamentalmente las reglas del juego para la optimización de motores de búsqueda (SEO) y el marketing digital.
Adecuado para:
El aumento del modo AI en la búsqueda de Google: un cambio de paradigma en la adquisición de información
El enfoque convencional de Google Search, que ha dominado durante décadas, se basa en la entrada de palabras clave y la presentación posterior de una lista de sitios web que contienen estas palabras clave. Este enfoque fue revolucionario y cambió fundamentalmente la adquisición de la información, pero ha alcanzado sus límites con preguntas más complejas y exploratorias. Los usuarios que buscan ideas más profundas, desean análisis comparativos o desean familiarizarse con nuevas áreas temáticas a menudo tienen que formular varias consultas de búsqueda, buscar a través de numerosos sitios web y reunir laboriosamente la información.
Aquí es donde entra en el modo AI. Google ya está probando intensamente este nuevo modo de búsqueda internamente, que se espera que esté abierto al público en general a principios de 2025. El modo AI representa un cambio fundamental en la interacción de búsqueda al permitir a los usuarios hacer preguntas abiertas, exploratorias y complejas en lenguaje natural. En lugar de limitarse a palabras clave precisas, los usuarios pueden formular sus necesidades de información en forma de oraciones completas y consultas detalladas, similar a una conversación con un experto.
El corazón del modo AI forma Gemini 2.0, el modelo de IA más progresivo y más potente de Google. Gemini 2.0 puede comprender los matices del lenguaje humano, registrar el contexto de las preguntas y reconocer relaciones complejas. A diferencia de los algoritmos tradicionales basados en el mero acuerdo de las palabras clave, Gemini 2.0 analiza la generación del usuario detrás de la pregunta y proporciona respuestas que se adaptan con precisión a las necesidades del usuario.
Adecuado para:
Áreas de aplicación del modo AI: asesoramiento, comparación e interacción contextual
El modo AI desarrolla todo su potencial, especialmente en áreas donde los usuarios buscan asesoramiento y orientación, desean hacer comparaciones complejas o necesitan información detallada sobre un tema. Algunos ejemplos de tipos de preguntas que son ideales para el modo AI son:
Cálculos y planificación
En lugar de investigar laboriosamente ingredientes individuales y tamaños de porciones, el modo AI puede hacerse cargo de los cálculos y la planificación complejos. Una pregunta "¿Cuántos ladrillos necesito para una pared de jardín de 5 metros de largo y 1.80 metros de alto?" Puede responder el modo AI con precisión e inmediatamente. También puede ayudar con la planificación de viajes: "Planifique un viaje a la ciudad de tres días a Roma para dos personas en octubre con un presupuesto de 1500 euros, que incluye vuelo y alojamiento en el centro".
Comparar y analizar
El modo AI permite comparaciones y análisis detallados de diferentes productos, servicios u opciones. Por ejemplo, los usuarios pueden preguntar: "Compare las ventajas y desventajas de los automóviles eléctricos y los automóviles híbridos en términos de amabilidad, costos y alcance ambientales". O: "¿Cuál es la mejor tarjeta de crédito para estudiantes con viajes frecuentes al extranjero?" El modo AI analiza los datos relevantes, tiene en cuenta varios criterios y presenta un análisis de comparación integral.
Entrada en nuevos pasatiempos y actividades
Si desea comenzar un nuevo pasatiempo o probar una nueva actividad, a menudo enfrenta una avalancha de información y necesita orientación. El modo AI puede actuar como asistente personal aquí. Preguntas como "¿Qué necesito para comenzar a Kitesurf?" o "¿Qué equipo se recomienda comenzar a caminar?" son respondidos de manera integral por modo AI, incluidas recomendaciones para equipos, cursos y recursos.
Planificación de viajes y recomendaciones locales
La planificación de viajes puede ser compleja y compleja en el tiempo. El modo AI simplifica significativamente este proceso al proporcionar recomendaciones personalizadas para destinos de viajes, alojamientos, restaurantes y actividades. Por ejemplo, los usuarios pueden preguntar: "Encuentre los mejores restaurantes veganos en Berlín-Kreuzberg con área al aire libre y opción de reserva". O: "¿Qué vistas en Florencia se recomiendan particularmente para aquellos interesados en el arte y cómo evito las colas largas?" El modo AI tiene en cuenta las preferencias del usuario, la información local y las revisiones actuales para crear sugerencias de viaje a medida.
Adecuado para:
Interacción contextual a través de preguntas de seguimiento: una conversación con el motor de búsqueda
Una característica sobresaliente del modo AI es la capacidad de interacción contextual a través de preguntas de seguimiento. Los usuarios pueden refinar, especificar o expandir su solicitud original sin tener que formular una consulta de búsqueda completamente nueva. El modo AI mantiene el contexto de las preguntas anteriores e interpreta las preguntas de seguimiento en relación con la conversación anterior.
Supongamos que un usuario primero pregunta
"¿Cuáles son las mejores rutas de senderismo en el Bosque Negro?" El modo AI proporciona una selección de rutas de senderismo. Entonces el usuario puede hacer una pregunta de seguimiento como: "¿Cuáles de ellos son adecuados para familias con niños?". El modo AI entiende que la siguiente solicitud se refiere a la solicitud anterior y filtra las rutas de senderismo en el Bosque Negro para su amistad familiar. Esta interacción conversacional permite una adquisición de información más natural y eficiente, ya que los usuarios pueden refinar gradualmente su consulta de búsqueda y recibir información más profunda sin perder el contexto.
Fundamentos tecnológicos de la función de seguimiento: comprensión contextual y modelos de transformadores
La capacidad del modo AI para la interacción contextual se basa en tecnologías avanzadas para la formulación contextual de preguntas de seguimiento. El sistema analiza cualquier pregunta de seguimiento, reconoce si se refiere a contextos anteriores e interpreta la pregunta internamente para incorporar explícitamente información faltante. Esta pregunta reformulada se responde como una solicitud independiente, por la cual se tiene en cuenta el contexto de la interacción anterior.
La base tecnológica de estos modelos transformadores de forma, una arquitectura especial de las redes neuronales que ha demostrado ser particularmente efectiva en el procesamiento del lenguaje natural. Gemini 2.0, que impulsa el modo AI, utiliza esta arquitectura del transformador en combinación con reglas lingüísticas, datos históricos y modelos de aprendizaje automático. El sistema genera varios candidatos formuladores para cada solicitud y su contexto y evalúa estos candidatos en función de varias señales para proporcionar la respuesta más relevante y precisa.
Planes avanzados en los anuncios de Google: optimización del presupuesto basada en IA para el máximo efecto publicitario
Paralelamente a la transformación en Google Search, Google también presenta innovaciones innovadoras en el área de la publicidad en línea. Con planes avanzados, la herramienta Reach Planner en Google ADS se amplía para incluir una función basada en IA que está destinada a ayudar a los anunciantes a asignar sus presupuestos publicitarios de manera más efectiva y lograr el máximo efecto publicitario.
Tradicionalmente, la planificación de campañas publicitarias en línea en los anuncios de Google requiere un alto grado de experiencia y trabajo manual. Los anunciantes deben combinar varios tipos de visualización (por ejemplo, anuncios de búsqueda, anuncios de visualización, pantallas de video), opciones de orientación, estrategias de ofertas y presupuestos para lograr sus objetivos de marketing. Este proceso puede ser el tiempo, complejo y propenso a los errores, especialmente para empresas con recursos limitados o sin equipos de marketing especializados.
Sugerencias respaldadas por IA para una asignación de presupuesto óptima y combinaciones de visualización
Los planes avanzados tienen como objetivo simplificar y optimizar este proceso de planificación al proporcionar sugerencias respaldadas por IA para combinaciones óptimas de anuncios y asignaciones de presupuesto. Basado en los objetivos de conversión definidos por el anunciante (por ejemplo, visitas al sitio web, clientes potenciales, ventas), los planes avanzados analizan datos históricos, información competitiva y tendencias actuales del mercado para generar recomendaciones personalizadas.
La herramienta tiene en cuenta una variedad de factores, como:
- Grupo objetivo: características demográficas, intereses, comportamientos del grupo objetivo.
- Entorno de competencia: actividades de competidores, panorama de ofertas, cuotas de mercado.
- Presupuesto: Presupuesto publicitario disponible y asignación de presupuesto deseada a través de diferentes canales.
- Objetivos de conversión: objetivos de marketing definidos y resultados deseados de la campaña.
- Tipos de visualización: potencial y alcance de varios tipos de visualización en relación con el grupo objetivo y los objetivos de conversión.
Sobre la base de este análisis, los planes avanzados proponen combinaciones óptimas de anuncios y talocataciones presupuestarias que tienen como objetivo lograr los objetivos de conversión definidos con el presupuesto disponible. Por lo tanto, los anunciantes reciben una base bien fundada para la planificación de su campaña y pueden distribuir sus presupuestos de manera más efectiva a diferentes canales.
Ventajas de los planes avanzados: aumento de eficiencia y mejor rendimiento de la campaña
La introducción de planes avanzados ofrece a los anunciantes una serie de ventajas:
Eficiencia incrementada
El proceso de planificación se acelera y simplifica significativamente porque las sugerencias basadas en IA reducen la investigación y los análisis manuales. Los equipos de marketing pueden concentrarse en tareas estratégicas y el diseño creativo de las campañas.
Rendimiento mejorado de la campaña
Gracias a la asignación de presupuesto óptima y las combinaciones de tipo AD, los anunciantes pueden mejorar el rendimiento de su campaña y lograr tasas de conversión más altas. Las sugerencias respaldadas por la IA se basan en el conocimiento basado en datos y minimizan el riesgo de decisiones equivocadas.
Acceso a experiencia avanzada
Las empresas sin equipos de marketing especializados o con presupuesto limitado también pueden beneficiarse de los planes avanzados porque reciben acceso a experiencia avanzada en el campo de la planificación de la campaña. Las sugerencias respaldadas por la IA permiten desarrollar e implementar estrategias de campaña complejas sin tener que generar experiencia integral.
Flexibilidad y adaptabilidad
Los planes avanzados son flexibles y adaptables a las condiciones cambiantes del mercado y los objetivos corporativos. Los anunciantes pueden ajustar sus objetivos de conversión y requisitos de presupuesto en cualquier momento y recibir recomendaciones actualizadas.
Efectos sobre el SEO: diseño de usuario, contenido de calidad y eeat en foco
La introducción del modo AI en la búsqueda de Google y el desarrollo adicional de los anuncios de Google a través de planes avanzados tienen efectos de largo alcance en la optimización de motores de búsqueda (SEO). Las estrategias de SEO deben adaptarse a estos cambios para tener éxito en el futuro. Algunos de los efectos más importantes son:
Centrarse en las estaciones de usuario
Con el modo AI, la generación de usuarios se mueve aún más al centro de los esfuerzos de SEO. La optimización de palabras clave pura pierde importancia, mientras que la optimización de las necesidades y preguntas de los usuarios es cada vez más importante. Los expertos en SEO tienen que tratar intensamente con la generación de usuarios que está detrás de las consultas de búsqueda y crear contenido que respondiera esta intención de manera amplia y precisa. Esto requiere un análisis más profundo del grupo objetivo, sus preguntas, problemas y necesidades de información.
Contenido de calidad como factor de clasificación número uno
Los algoritmos de Google priorizan cada vez más contenido de alta calidad, relevante e integral que ofrece un valor agregado real para los usuarios. El contenido superficial, con palabras clave o irrelevantes tendrá aún menos posibilidades de una buena clasificación en modo AI. Las estrategias de SEO deben concentrarse en la creación de contenido experto que ofrece información detallada, análisis bien fundados, consejos prácticos y perspectivas originales. La calidad del contenido se convierte en una característica de diferenciación decisiva en la competencia por las mejores posiciones en los resultados de búsqueda.
El principio de eeat está ganando importancia
Los principios de EEAT (experiencia, experiencia, autoridad, experiencia confiable, experiencia, autoridad, confiabilidad) se vuelven aún más importantes para clasificar en modo AI. Google adjunta una gran importancia para presentar a los usuarios información confiable y creíble, especialmente con temas complejos y confidenciales. Las estrategias de SEO deben fortalecer las señales de EEAT de un sitio web destacando la experiencia de los autores y la empresa, citando fuentes creíbles, proporcionando información transparente y garantizando una experiencia de usuario positiva. El establecimiento de autoridad y confianza se convierte en un proceso a largo plazo y continuo para SEO exitoso.
La optimización técnica sigue siendo relevante
La optimización técnica de un sitio web también sigue siendo un factor de clasificación importante en el modo AI. La web central vital, en particular la interacción para la próxima pintura (INP) Metrik, que mide la capacidad de respuesta de un sitio web a las interacciones del usuario, todavía son cruciales para una experiencia de usuario positiva y una buena clasificación. Los expertos en SEO deben asegurarse de que los sitios web se carguen rápidamente, sean amigables con los dispositivos móviles, ofrezcan navegación intuitiva y tengan un rendimiento técnico óptimo. Una base técnica sólida es el requisito previo para el éxito en el entorno de búsqueda basado en IA.
Adaptación e innovación para el futuro del marketing digital
La introducción del modo AI en la búsqueda de Google y los planes avanzados en los anuncios de Google marca un punto de inflexión en el marketing digital. Google subraya así sus esfuerzos para mejorar continuamente la experiencia de búsqueda a través de la integración de IA y al mismo tiempo proporcionar a los anunciantes herramientas más avanzadas. Para los expertos en SEO, los expertos en marketing y las empresas, será crucial adaptarse a estos cambios, optimizar sus estrategias en consecuencia y utilizar las oportunidades de estas innovaciones. El futuro del marketing digital estará moldeado por la capacidad de comprender, integrar y usar tecnologías de IA. Aquellos que enfrentan estos desafíos y desarrollan enfoques innovadores también tendrán éxito en el panorama digital basado en IA.
Adecuado para:
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Konrad Wolfenstein
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