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Xpeng & Figura AI: El desarrollo de propios modelos de IA para robots humanoides y sus ventajas

Publicado el: 6 de febrero de 2025 / Actualización de: 6 de febrero de 2025 - Autor: Konrad Wolfenstein

Xpeng & Figura AI: El desarrollo de propios modelos de IA para robots humanoides y sus ventajas

Xpeng & Figura AI: El desarrollo de modelos AI propios para robots humanoides y sus ventajas-imagen: xpert.digital

Xpeng & Figura AI: secreto exitoso de sus propias tecnologías de IA

De la precisión a la independencia: la nueva era del desarrollo de robots

El desarrollo de sus propios modelos de IA para robots humanoides ofrece varias ventajas estratégicas y tecnológicas que se vuelven claras en proyectos actuales como la figura ai o xpeng:

1. Adaptación específica de mayor precisión y dominio

Los propios modelos de IA habilitan la optimización hecha a medida para hardware de robot específico y usan escenarios. Por ejemplo, la Figura AI utiliza sus propias redes neuronales para el análisis de los camaradatos (10 Hz) para sincronizar los movimientos con mayor precisión con los comandos de voz. Con el chip Turing (40 núcleos para los cálculos de IA), XPeng se basa en modelos basados ​​en hardware que procesan los datos del sensor directamente y, por lo tanto, minimizan los tiempos de reacción.

Adecuado para:

2. Independencia de proveedores externos

El paso de la Figura AI para finalizar la asociación Operai muestra que los propios modelos ofrecen control sobre la hoja de ruta de la tecnología. Esto evita las dependencias de los proveedores de tercera parte, cuyos modelos a menudo se optimizan en un requisito genérico y no industrial (por ejemplo, seguridad en las fábricas).

3. Aumento de la eficiencia a través de la integración vertical

La combinación de su propio hardware de IA y robot conduce a los efectos de sinergia:

  • Eficiencia energética: el chip de Turing XPengs reduce el consumo de energía a través de cálculos especializados.
  • Costos seleccionados: evite los desarrollos propios y permita los efectos de escala sobre cómo los BMW muestran planes para la producción en masa con la Figura AI.

4. Capacidad más rápida de aprendizaje y adaptación

Los propios marcos de IA como NVIDIA/CMU lo antes posible (alineación de la simulación y la realidad) reducen los tiempos de entrenamiento para las secuencias de movimiento en un 52.7 %. Los robots pueden aprender nuevas habilidades más rápido, por ejemplo por imitación de humanos o simulaciones generadas por IA.

5. Ventajas competitivas en el mercado global

Los fabricantes chinos como Xpeng o Unitree ya dominan a través de la soberanía tecnológica. Los modelos de IA de propiedad propia permiten a las empresas proteger la IP y ofrecer productos diferenciados, un factor decisivo en la carrera por aplicaciones industriales.

Robot autónomo: tecnologías clave para la ayuda de desastres y las fábricas

A pesar de las ventajas, la calidad de los datos, los certificados de seguridad y la integración con los sistemas en la nube siguen siendo obstáculos críticos. Sin embargo, proyectos como el "Ki de seguridad" de Neura Robotics muestran cómo las capas de IA adicionales pueden minimizar los riesgos.

Adecuado para:

Los propios modelos de IA impulsan la autonomía, la escalabilidad y la especialización de los factores de llave de robots humanoides para su uso en fábricas, cuidado o ayuda para desastres.

El desarrollo de modelos de IA propios para robots humanoides ofrece empresas como las ventajas estratégicas y tecnológicas de la Figura AI y Xpeng que se vuelven claras en los proyectos actuales:

Figura AI: independencia y precisión industrial

La Figura AI ha terminado la colaboración con OpenAI para desarrollar sus propios modelos de IA. Esto habilita:

  • La IA optimizada para hardware: la integración de sensores de 360 ​​grados (cámaras RGB, infrarrojos, sensores profundos) con redes neuronales a medida que analizan datos de imágenes con 10 Hz para lograr un control de movimiento preciso.
  • Ideabilidad industrial: en la planta BMW Spartanburg, la figura 02 muestra cómo la IA toma decisiones autónomas en entornos dinámicos, por ejemplo al manejar las partes del cuerpo.
  • Eficiencia de rentabilidad: al evitar las licencias de OpenAI y centrarse en la producción en masa (objetivo: más de 1 millón de unidades), la cifra AI reduce los costos unitarios.

Xpeng: integración vertical a través del chip de Turing

Xpengs Humanoid Robots Iron usa un chip Ki interno de 40 kernos que fue especialmente desarrollado para robótica y conducción autónoma:

  • Procesamiento en tiempo real: el chip procesa los datos del sensor directamente, reduce las latencias y permite 200 grados de libertad para tareas complejas de agarre y ensamblaje.
  • Escalabilidad: el sistema AI admite modelos de lenguaje con hasta 30 mil millones de parámetros y puede transferirse a robotaxis, aviones y robots industriales.
  • Eficiencia energética: debido a los cálculos específicos del dominio, el chip consume un 40 % menos de electricidad que el hardware genérico de IA.

Comparación de estrategias

La comparación de las estrategias de la Figura AI y XPeng revela diferencias emocionantes en sus enfoques para integrar las tecnologías modernas de IA. Mientras que la Figura AI se especializa en el desarrollo de sus propios modelos AI que se utilizan principalmente en el campo de los robots industriales, Xpeng sigue una estrategia diferente. Aquí el enfoque se centra en la integración de los chips AI, que se puede usar de varias maneras, lo que permite un uso más amplio.

Las dos compañías también van de diferentes maneras en las tecnologías clave. La Figura AI se basa en una fusión de datos del sensor de alta frecuencia, un método que permite un procesamiento y análisis de datos particularmente precisos. Xpeng, por otro lado, anota con su poderoso chip de Turing, que está equipado con 40 núcleos y, por lo tanto, ofrece una capacidad informática significativa.

Las áreas de aplicación de ambas compañías subrayan estas diferencias aún más claramente. La Figura AI se especializa en producción automotriz y obras, por ejemplo, con socios de renombre como BMW. Xpeng, por otro lado, es más versátil: sus tecnologías se utilizan en la automatización de fábrica, logística e incluso en el hogar.

Esta comparación muestra cómo los diferentes enfoques en el desarrollo de la IA conducen a ventajas específicas y abren oportunidades únicas en los respectivos mercados objetivo.

Ventajas competitivas a través de su propia IA

  • Iteración más rápida: la figura AI entrena modelos con datos de fábrica del inserto BMW para minimizar las tasas de error.
  • Protección de IP: la arquitectura de chips Turing Xpengs está patentada y protege contra la imitación.
  • Independencia en la nube: ambas compañías confían en la computación de borde para reducir los riesgos de incumplimiento en escenarios en tiempo real.

Adecuado para:

 

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