Publicado el 15 de junio de 2025 / Actualización del: 15 de junio de 2025 - Autor: Konrad Wolfenstein
Microsoft y Google se jubilan de la IA de escala a las metas miles de millones de imágenes de inversión: xpert.digital
Meta Grabs Scale AI por $ 14.3 mil millones: el multimillonario más joven cambia a Zuckerberg
La adquisición estratégica de metas sacude la industria de la IA
Con una inversión espectacular de $ 14.3 mil millones, Meta Platforms adquirió una participación del 49 por ciento en la IA de escala y, por lo tanto, evaluó a la compañía en $ 29 mil millones. Esta transacción es la segunda inversión individual más grande en Meta History después de la adquisición de Whatsapp 2014 por $ 19 mil millones.
Como parte del acuerdo, el fundador y CEO de Scale AI Alexandr Wang (28) a meta cambios para liderar un nuevo departamento de "superinteligencia". Wang, que se considera el multimillonario hecho a sí mismo del mundo, tiene la intención de ayudar a Meta a ponerse al día en la carrera de IA contra Operai, Google y Anthrope.
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Google termina la asociación lucrativa
Según Insiders, Google, el cliente más grande de AI de escala hasta ahora, está planeando la salida completa de la cooperación. El gigante del motor de búsqueda originalmente planeó pagar la escala AI este año alrededor de $ 200 millones para los datos de capacitación anotados por humanos que son esenciales para el desarrollo del modelo de IA de Google Gemini.
Ya esta semana, Google tuvo conversaciones con varios competidores de Scale AI para externalizar una gran parte del trabajo de etiquetado de datos. El año pasado, Google gastó alrededor de $ 150 millones para los servicios de escala AIS.
Microsoft y otros gigantes tecnológicos siguen
Además de Google, Microsoft también se retira de trabajar con escala AI. Elon Musks Xai también quiere salir, mientras que OpenAi había comenzado a reducir su dependencia de la escala hace meses, a pesar de que la compañía enfatiza continuar trabajando con la escala como uno de los muchos proveedores.
Las decisiones de los gigantes tecnológicos se basan en el temor de que sus datos propietarios y estrategias de investigación puedan revelarse a un competidor directo. A través de contratos con escala AI, los clientes a menudo transmiten información confidencial y prototipos de productos, para los cuales los empleados de escala proporcionan servicios de identificación de datos.
Los competidores se benefician de la incertidumbre
La incertidumbre en la industria beneficia a los competidores de AIS. El CEO de Labelbox, Manu Sharma, dijo a Reuters que su compañía generará "probablemente cientos de millones de ingresos nuevos" por parte de los clientes para fin de año.
Jonathan Siddharth, CEO del competidor de la escala Turing, comentó: "El acuerdo de metaescala marca un punto de inflexión. Los principales laboratorios de IA reconocen que la neutralidad ya no es opcional, sino indispensable". Otros competidores, como el apretón de manos y Mercor, informan un aumento significativo en las consultas de los clientes.
Modelo de negocio de escala AIS bajo presión
Scale AI, fundada en 2016, se ha establecido como un jugador importante en el área de la publicidad de datos y generó ventas de alrededor de $ 870 millones en 2024. Según los informes de este año, la compañía espera más de $ 2 mil millones de ventas.
La compañía opera una extensa red de empleados, muchos de ellos freelancers, llevan a cabo una identificación de datos especializados. La calidad de estos datos anotados por humanos se considera crucial para el desarrollo de modelos AI avanzados como Chatt.
Futuro de la escala ai incierto
A pesar de las pérdidas de los clientes, un portavoz de IA a escala enfatiza que el negocio de la compañía sigue siendo fuerte y que uno se siente comprometido con la protección de los datos de los clientes. Jason Droege, anteriormente director de estrategia, se hace cargo temporalmente de la posición del CEO después de que Wang se haya cambiado a Meta.
El desarrollo muestra la rapidez con que las alianzas pueden cambiar en la industria de la IA y cómo se han vuelto la neutralidad crítica y la protección de datos para las empresas que están luchando cada vez más por las prensas tecnológicas en un mercado cada vez más competitivo.
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Konrad Wolfenstein
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