Publicado el: 2 de agosto de 2025 / Actualizado el: 2 de agosto de 2025 – Autor: Konrad Wolfenstein
Meta comparte los costos de infraestructura de IA mediante la venta de activos por $2 mil millones – Imagen: Xpert.Digital
Meta depende de la financiación de socios para la infraestructura de IA: acuerdo de mil millones de dólares para centros de datos
El cambio estratégico en la infraestructura de IA
Meta Platforms ha dado un giro estratégico significativo en la financiación de su infraestructura de inteligencia artificial. La compañía está vendiendo activos de centros de datos por valor de 2.000 millones de dólares para buscar socios externos que financien su extensa infraestructura de desarrollo de IA. Esta decisión refleja un cambio fundamental entre los gigantes tecnológicos que tradicionalmente han autofinanciado su expansión, pero que ahora se enfrentan al rápido aumento de los costes de los centros de datos de IA.
La nueva estrategia se hace evidente en el informe trimestral de Meta, en el que la compañía anunció que ya había aprobado un plan para desinvertir en ciertos activos de centros de datos en junio, reclasificando 2.040 millones de dólares en terrenos y proyectos de construcción como "reservados para la venta". Estos activos se transferirán a terceros en los próximos 12 meses para el desarrollo conjunto de centros de datos.
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Financiando la revolución de la IA
El gasto en infraestructura de IA está alcanzando niveles sin precedentes. Meta ha elevado su previsión de gasto de capital para 2025 de 66 000 a 72 000 millones de dólares, un incremento de aproximadamente 30 000 millones de dólares con respecto al año anterior. Estas enormes inversiones forman parte de una tendencia generalizada en el sector: las cuatro mayores empresas tecnológicas (Meta, Amazon, Alphabet y Microsoft) invertirán en conjunto hasta 364 000 millones de dólares en sus respectivos ejercicios fiscales de 2025.
Susan Li, directora financiera de Meta, confirmó en una conferencia con analistas que la compañía está explorando activamente oportunidades de colaboración con socios financieros para el desarrollo conjunto de centros de datos. Estas alianzas buscan ayudar a financiar las cuantiosas inversiones de capital del próximo año. Si bien Meta sigue planeando financiar la mayor parte de sus inversiones de capital internamente, ciertos proyectos podrían atraer una importante financiación externa y brindar mayor flexibilidad en caso de que cambien los requisitos de infraestructura.
Los supercúmulos de superinteligencia
Mark Zuckerberg ha revelado ambiciosos planes para crear una "superinteligencia" que requerirá una inversión de cientos de miles de millones de dólares en centros de datos de IA. En el centro de esta estrategia se encuentran dos proyectos pioneros, Prometheus e Hyperion, diseñados para ofrecer potencia informática de nivel industrial mediante supercúmulos.
Prometheus, un centro de datos de un gigavatio, está previsto que entre en funcionamiento en 2026, lo que lo convierte en una de las primeras infraestructuras de IA de esta escala. El centro se construirá en New Albany, Ohio, y se espera que cuente con 500.000 procesadores gráficos. Hyperion, el proyecto aún más ambicioso, se construirá en Luisiana y podrá escalar hasta cinco gigavatios en varios años. Zuckerberg describe estas instalaciones como tan grandes que una sola cubriría "una parte significativa de la superficie de Manhattan".
Los desafíos de la infraestructura de IA
El desarrollo de estos enormes centros de datos de IA presenta importantes desafíos técnicos y logísticos. La intensidad energética de las cargas de trabajo de IA supera con creces la de los centros de datos tradicionales. Según datos de investigación de la Agencia Internacional de la Energía, el consumo energético de los centros de datos alcanzará los 945 teravatios-hora para 2030, aproximadamente el equivalente al consumo eléctrico anual de Japón. Las cargas de trabajo de IA ya representan el 24 % del consumo energético de los servidores y el 15 % del consumo energético total de los centros de datos.
La escasez de agua plantea otro desafío crítico. Uno de los centros de datos de Meta en el condado de Newton, Georgia, ya ha provocado escasez de agua en algunos hogares. Estos impactos ambientales aumentan la presión sobre las empresas tecnológicas para encontrar soluciones más sostenibles para su infraestructura de IA.
Adquisición de talento y dinámica del mercado
Paralelamente a sus inversiones en infraestructura, Meta ha invertido miles de millones en la contratación de talento líder en IA. La compañía ofrece a los investigadores de IA paquetes de compensación que pueden alcanzar hasta 200 millones de dólares en cuatro años, lo que supone 100 veces más que lo que reciben sus competidores. Esta agresiva adquisición de talento forma parte de la estrategia de Meta para competir con rivales como OpenAI, Google y Anthropic.
La nueva división, Meta Superintelligence Labs, dirigida por Alexandr Wang, exdirector ejecutivo de Scale AI, se centra en el desarrollo de modelos fundamentales y la investigación fundamental en IA. La empresa ha reclutado a destacados investigadores de organizaciones como OpenAI, Google DeepMind y Anthropic, incluyendo a Shengjia Zhao, cocreador de ChatGPT, quien se desempeña como director científico del equipo.
La economía de la infraestructura de IA
El gasto global en infraestructura de IA está experimentando un crecimiento explosivo. Según un análisis de McKinsey, se estima que para 2030 se necesitarán 5,2 billones de dólares en inversiones de capital para centros de datos de IA. Esta cifra refleja la magnitud de las inversiones necesarias para satisfacer la creciente demanda de potencia de procesamiento de IA.
El gasto en hardware domina las inversiones. En 2025, se prevé que el 80 % del gasto en IA, de 644 000 millones de dólares, se destine a hardware que los fabricantes han actualizado con funciones habilitadas para IA. Se prevé que el gasto en servidores de IA aumente de 135 000 millones de dólares el año pasado a 180 000 millones de dólares, un incremento del 33 %.
Nuevas alianzas y modelos de negocio
El aumento de los costos obliga a las empresas tecnológicas a desarrollar modelos de financiación innovadores. Por ejemplo, BlackRock, Microsoft y el fondo de inversión MGX, con sede en Abu Dabi, han formado una alianza para invertir en infraestructura de IA, recaudando inicialmente 30 000 millones de dólares y aportando finalmente 100 000 millones de dólares para financiar centros de datos y proyectos energéticos.
Estas alianzas surgen en el contexto de un mercado cambiante en el que incluso las empresas tecnológicas más grandes buscan apoyo externo. Amazon planea inversiones de más de 100 000 millones de dólares, Microsoft de 80 000 millones de dólares y Alphabet de 85 000 millones de dólares para 2025. Estas inversiones coordinadas demuestran la magnitud de la carrera por la supremacía de la IA.
Innovación tecnológica y eficiencia
La industria trabaja arduamente para mejorar la eficiencia de los sistemas de IA. Nuevos desarrollos, como la arquitectura "Mezcla de Expertos" de DeepSeek, que comprende una red de modelos más pequeños y especializados, prometen una mayor eficiencia de entrenamiento. Estas innovaciones podrían ayudar a controlar la demanda de energía, que de otro modo aumentaría rápidamente.
Los avances en la tecnología de refrigeración también son cruciales. La refrigeración líquida se está convirtiendo rápidamente en el estándar para los nuevos centros de datos de IA gracias a su capacidad para soportar las altas cargas térmicas de los procesadores gráficos más recientes. Empresas como Accelsius están desarrollando soluciones de refrigeración innovadoras, como los racks NeuCool, que admiten hasta 100 kilovatios de potencia de procesamiento.
Suministro de energía y sostenibilidad
El suministro de energía para los centros de datos de IA se está convirtiendo en un desafío crítico. Goldman Sachs predice que la demanda global de electricidad de los centros de datos aumentará un 50 % para 2027 y hasta un 165 % para finales de la década. Esta demanda está impulsando inversiones en nuevas centrales eléctricas y la modernización de las redes eléctricas.
Las empresas tecnológicas recurren cada vez más a las energías renovables y la energía nuclear. Meta, Microsoft y otras empresas están explorando pequeños reactores modulares como solución a sus necesidades energéticas. Al mismo tiempo, utilizan acuerdos de compra de energía renovable, que han batido récords, para alinear sus objetivos climáticos con la creciente demanda energética.
Dimensiones geopolíticas
La infraestructura de IA se está consolidando como un área de importancia estratégica nacional. El gobierno estadounidense ha puesto en marcha diversas iniciativas para fortalecer la infraestructura nacional de IA. El Proyecto Stargate, una iniciativa conjunta de OpenAI, Oracle y SoftBank, planea invertir 500 000 millones de dólares en centros de datos de IA en Texas.
El presidente Trump firmó una orden ejecutiva que arrienda terrenos federales de los Departamentos de Defensa y Energía para centros de datos de IA a escala de gigavatios y nuevas instalaciones de energía limpia. Estas medidas buscan acelerar la construcción de la próxima generación de infraestructura de IA en Estados Unidos.
Segmentación y especialización del mercado
El mercado de infraestructura de IA se está diferenciando cada vez más. Se están desarrollando centros de datos de hiperescala, con al menos 10 000 metros cuadrados de espacio y 5000 servidores, específicamente para grandes cargas de trabajo de IA. Al mismo tiempo, están surgiendo centros de datos especializados en IA de borde para aplicaciones que requieren baja latencia.
Los proveedores de coubicación están adaptando sus ofertas a las necesidades de la IA y ofreciendo soluciones especializadas de refrigeración y energía. Empresas como CyrusOne, Cologix y Digital Realty están invirtiendo miles de millones en la modernización de sus instalaciones para las cargas de trabajo de IA.
El futuro de la infraestructura de IA
El panorama de la infraestructura de IA cambiará drásticamente en los próximos años. Se prevé que el gasto global en infraestructura de IA supere los 200 000 millones de dólares anuales para 2028. Estas inversiones impulsarán nuevos modelos de negocio, avances tecnológicos y cambios sociales.
La transición hacia modelos de infraestructura compartida, como lo demostró Meta con su venta de 2000 millones de dólares, podría convertirse en la nueva norma. Estas alianzas permiten a las empresas compartir el riesgo, asignar el capital de forma más eficiente y gestionar las enormes inversiones que requiere la revolución de la IA.
La visión de superinteligencia de Mark Zuckerberg puede estar a años luz, pero la infraestructura que la hará posible ya se está construyendo. La decisión de Meta de colaborar con socios externos marca un punto de inflexión en la forma en que las empresas tecnológicas financian y moldean el futuro de la IA. Este cambio estratégico podría servir de modelo para otras empresas y marcar el comienzo de una nueva era de colaboración en la industria tecnológica.
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