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Meta lanza su modelo de IA llamado Meta Motivo para mejorar las experiencias inmersivas e interactivas del Metaverso

Meta lanza su modelo de IA llamado Meta Motivo para mejorar las experiencias inmersivas e interactivas del Metaverso

Meta lanza su modelo de IA llamado Meta Motivo para mejorar las experiencias inmersivas e interactivas del Metaverso - Imagen: Xpert.Digital

40 mil millones para el futuro: cómo Meta está reinventando el Metaverso con IA

Meta presenta Meta Motivo: un modelo de IA evolucionado para mejorar las experiencias del Metaverso

Meta, la empresa detrás de Facebook, Instagram y WhatsApp, anunció la semana pasada el lanzamiento de un nuevo modelo de IA llamado Meta Motivo. Este modelo podrá controlar los movimientos de avatares digitales con apariencia humana de una manera que nunca antes se había logrado, revolucionando el potencial del Metaverso. Con este desarrollo, Meta subraya sus ambiciones de ampliar aún más los límites de la inteligencia artificial (IA) y los mundos virtuales inmersivos. Para lograrlo, la compañía continúa invirtiendo fuertemente en tecnologías innovadoras, aumentando su pronóstico de gasto de capital en 2024 a un récord de $ 37 mil millones a $ 40 mil millones, un récord.

¿Qué es Meta Motivo?

Meta Motivo es un modelo de IA diseñado para hacer que los movimientos de los agentes digitales sean más realistas y humanos. Mediante el uso de un algoritmo novedoso basado en datos de movimiento sin etiquetar, el modelo analiza y aprende de forma independiente los movimientos humanos. Esto permite a los avatares digitales realizar secuencias de movimientos complejas que se acercan notablemente a la realidad. Esta capacidad es particularmente importante en el contexto del Metaverso, ya que tiene como objetivo hacer que las experiencias del usuario sean más inmersivas e interactivas.

Las características clave de Meta Motivo incluyen:

  • Detección de movimiento: El modelo detecta con precisión diferentes tipos de movimientos y los adapta a diferentes escenarios.
  • Logro de pose objetivo: puede optimizar los movimientos para que un avatar logre ciertas poses o puntos objetivo de forma natural.
  • Optimización de recompensas: mediante el aprendizaje por refuerzo no supervisado, Meta Motivo puede aprender continuamente nuevos patrones de movimiento y adaptarse a nuevas tareas.

Lo que tiene de especial Meta Motivo es que utiliza aprendizaje por refuerzo no supervisado. Esto permite que el modelo se adapte a nuevos desafíos sin la necesidad de una formación adicional extensa. Esto no sólo podría reducir los costos de desarrollo, sino que también permitiría introducir nuevas funciones más rápidamente.

Una nueva era para el Metaverso: avatares mejorados y experiencias más inmersivas - Imagen: Xpert.Digital

Con la introducción de Meta Motivo, Meta tiene como objetivo mejorar significativamente la calidad de los personajes no jugables (NPC) en Metaverse. Estos personajes, que a menudo sirven como simples marcadores de posición o funciones en mundos virtuales, ahora podrían actuar de manera mucho más realista gracias a la IA. Según Meta, esto también abre nuevas posibilidades para la animación de personajes que antes requerían laboriosos procesos manuales. "Creemos que esta investigación podría allanar el camino para agentes totalmente encarnados en el Metaverso, lo que resultaría en NPC más realistas, democratización de la animación de personajes y nuevos tipos de experiencias inmersivas", dijo la compañía.

Otro avance: El Modelo de Gran Concepto (LCM)

Paralelamente a Meta Motivo, Meta presentó otro modelo de IA llamado Large Concept Model (LCM), que tiene como objetivo redefinir la forma en que funcionan los modelos de lenguaje. Mientras que los modelos tradicionales de lenguaje grande (LLM) están entrenados para predecir la siguiente palabra en un texto, LCM adopta un enfoque completamente nuevo. Se centra en "predecir el siguiente concepto o idea de nivel superior". Esto significa que LCM es capaz de reconocer y representar conexiones y procesos de pensamiento más complejos.

Por ejemplo: mientras que un LLM podría predecir la siguiente oración en una conversación, LCM podría comprender todo el contexto de la conversación y así desarrollar una comprensión mucho más integral de la situación. Esto podría resultar particularmente útil en aplicaciones multimodales donde es necesario analizar texto, imágenes y otros medios simultáneamente.

Según Meta, LCM es capaz de "desacoplar la argumentación de la representación del lenguaje". El modelo opera en un espacio de integración multilingüe y multimodal, lo que significa que puede combinar información de diferentes idiomas y formatos para desarrollar conceptos generales.

Otras innovaciones: Video Seal y enfoque de código abierto

Además de Meta Motivo y LCM, Meta también introdujo una nueva herramienta llamada Video Seal. Esta herramienta permite insertar una marca de agua oculta en vídeos que es invisible al ojo humano pero aún claramente rastreable. Esto podría desempeñar un papel importante en la lucha contra la difusión de deepfakes y contenidos falsos.

Además, Meta sigue apostando por un enfoque de desarrollo abierto. La compañía ha puesto muchos de sus modelos de IA a disposición de la comunidad de desarrolladores de forma gratuita. Esta estrategia tiene como objetivo promover la innovación y acelerar el desarrollo de nuevas herramientas y aplicaciones. Meta cree que un enfoque abierto también beneficiará a su negocio a largo plazo al hacer que sus plataformas sean más atractivas de utilizar.

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Retos y oportunidades

Aunque los avances son impresionantes, Meta y toda la industria tecnológica enfrentan varios desafíos:

  • Obstáculos tecnológicos: el desarrollo de movimientos e interacciones naturales similares a los humanos requiere una enorme capacidad informática y algoritmos altamente especializados.
  • Protección de datos y ética: a medida que los modelos de IA se integran cada vez más en la vida diaria, las empresas deben garantizar que se mantenga la privacidad del usuario y se respeten los estándares éticos.
  • Competencia: Empresas como Google, Microsoft y Amazon también están invirtiendo fuertemente en inteligencia artificial y tecnologías de metaverso. Meta debe seguir innovando para mantener su posición de liderazgo.

Sin embargo, la tecnología ofrece inmensas oportunidades. El Metaverso tiene el potencial de transformar industrias como la educación, la atención médica, el entretenimiento y el comercio. Con avatares más realistas y experiencias inmersivas, los usuarios no sólo podrían interactuar con entornos virtuales de manera más interactiva, sino también de manera más eficiente y creativa.

Un paso hacia el futuro

Con el lanzamiento de Meta Motivo y otras innovaciones de IA, Meta subraya su visión de hacer del Metaverso una parte central de nuestra vida digital. Combinando movimientos realistas, modelado de voz avanzado y nuevas medidas de seguridad como Video Seal, la empresa podría establecer nuevos estándares para los mundos virtuales. Meta demuestra que está listo para asumir los desafíos del mañana mientras explota al máximo las posibilidades del Metaverso.

Las inversiones y los desarrollos son una señal clara de que Meta no sólo observa el futuro, sino que lo moldea activamente. Sigue siendo emocionante ver cómo estas tecnologías cambiarán nuestra comprensión de los espacios y las interacciones digitales en los próximos años.

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