Los diez principales sistemas de gestión de datos (DMS): desde sistemas de gestión de documentos hasta gestión de bases de datos en la nube (DBMS)

El panorama de los sistemas de gestión de datos: una visión general integral

En el mundo de los datos actuales, la gestión efectiva de datos ya no es solo una opción, sino una necesidad absoluta para empresas de todos los tamaños e industria. La capacidad de recopilar, almacenar, procesar, analizar y usar datos decide significativamente sobre la competitividad, la fortaleza innovadora y, en última instancia, el éxito de una empresa. En vista de las cantidades de datos en rápido crecimiento, la creciente complejidad de las fuentes de datos y los requisitos cada vez mayores para la calidad, la seguridad y el cumplimiento de los datos, la selección del sistema de gestión de datos (DMS) correcto se convierte en una decisión estratégica de importancia de gran alcance.

Sin embargo, identificar los sistemas de gestión de datos "Top 10" no es una tarea fácil. El mercado es dinámico, fragmentado y conformado por un gran número de proveedores, tecnologías y soluciones. Los límites entre las diferentes categorías de DM están cada vez más borrosos, ya que los proveedores desarrollan y amplían continuamente sus plataformas con nuevas funciones e integraciones.

Para poder hacer una selección bien fundada, es esencial desarrollar una comprensión profunda de las diversas categorías de DMS, sus respectivas fortalezas y debilidades, así como los requisitos específicos de su propia empresa.

Adecuado para:

• La capacidad de utilizar las tecnologías de manera eficiente es tan crucial como su desarrollo, se dice a menudo en el debate.

La variedad de categorías de gestión de datos

El término "Sistema de gestión de datos" es un término colectivo que incluye una amplia gama de tecnologías y soluciones. Para reducir la complejidad del mercado, es útil distinguir las diferentes categorías de DMS:

Master Data Management (MDM)

Los sistemas MDM se centran en la gestión y la consolidación de los datos maestros. Los datos maestros son los datos principales de una empresa que son de crucial importancia para las operaciones comerciales. Esto incluye, por ejemplo, datos del cliente, datos de productos, datos de proveedores, datos de empleados y datos financieros. El objetivo de MDM es crear una fuente central, consistente y confiable de datos maestros que puedan ser utilizados por todas las aplicaciones y procesos comerciales relevantes. Una estrategia efectiva de MDM ayuda a mejorar la calidad de los datos, reducir los despidos, cumplir con los requisitos de cumplimiento y tomar decisiones bien fundadas.

Plataformas de datos del cliente (CDP)

Los CDP están diseñados para recopilar, estandarizar y activar los datos del cliente de varias fuentes. A diferencia de los sistemas CRM tradicionales que se centran principalmente en los datos de transacciones, los CDP también registran datos de comportamiento, datos demográficos, datos de redes sociales y otra información relevante para crear una imagen integral del cliente. Los CDP permiten a las empresas llevar a cabo campañas de marketing personalizadas, mejorar la experiencia del cliente, optimizar el servicio al cliente y fortalecer la lealtad del cliente. La integración de las funciones de IA en los CDP permite que el cliente debe entenderse mejor, prediciendo el comportamiento futuro y la realización de campañas de marketing automatizadas.

Análisis e inteligencia empresarial (BI)

Los sistemas BI se utilizan para el análisis y la visualización de datos para obtener conocimiento y tomar decisiones bien fundadas. Permiten a las empresas extraer, transformar, cargar, cargar (ETL) y almacenarlas en un almacén o datos de datos. Las herramientas de BI ofrecen una variedad de funciones de análisis de datos, como informes, tablero de control, minería de datos, análisis predictivo y aprendizaje automático. Al visualizar los datos en forma de diagramas, gráficos y mapas, las empresas pueden reconocer tendencias, descubrir patrones, identificar problemas y usar oportunidades.

Sistemas de gestión de bases de datos en la nube (DBMS)

Los sistemas de gestión de bases de datos basados ​​en la nube ofrecen una forma flexible, escalable y rentable de almacenar y administrar datos en la nube. Básicamente ofrecen las mismas funciones que las bases de datos locales tradicionales, pero con la ventaja de que se puede acceder desde cualquier lugar y no requieren su propio hardware o infraestructura. Las DBM en la nube son particularmente adecuadas para empresas que tienen que procesar grandes cantidades de datos, crecer rápidamente o necesitan recursos de TI flexibles. Admiten una variedad de modelos de datos, incluidas bases de datos relacionales, bases de datos NoSQL y almacenes de datos.

Sistemas de gestión de documentos (DMS) / Enterprise Content Management (ECM)

Los sistemas DMS/ECM sirven para administrar documentos y contenido en una empresa. Permiten crear, almacenar, organizar, buscar, versiones, aprobarlos y archivarlos. Los sistemas DMS/ECM admiten una variedad de formatos de documentos, que incluyen documentos de texto, hojas de cálculo, presentaciones, imágenes, videos y grabaciones de audio. Ofrecen funciones para la automatización del flujo de trabajo, la colaboración y el cumplimiento. Los sistemas DMS/ECM son particularmente importantes para las empresas que tienen que procesar grandes cantidades de documentos, deben cumplir con los requisitos de cumplimiento o desean mejorar la cooperación entre los empleados.

Integración de una plataforma de IA de origen independiente y de datos intermedios para todos los asuntos de la compañía-Image: xpert.digital

Ki-Gamechanger: las soluciones fabricadas en colas de plataforma de IA más flexibles que reducen los costos, mejoran sus decisiones y aumentan la eficiencia

Plataforma de IA independiente: integra todas las fuentes de datos de la compañía relevantes

• Esta plataforma de IA interactúa con todas las fuentes de datos específicas
  • De SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox y muchos otros sistemas de gestión de datos
• Integración rápida de IA: soluciones de IA hechas a medida para empresas en horas o días en lugar de meses
• Infraestructura flexible: basada en la nube o alojamiento en su propio centro de datos (Alemania, Europa, libre elección de ubicación)

• Seguridad de datos más alta: el uso en la firma de abogados es la evidencia segura
• Usar en una amplia variedad de fuentes de datos de la empresa
• Elección de sus propios modelos de IA (DE, UE, EE. UU., CN)

Desafíos que resuelve nuestra plataforma de IA

• Falta de precisión de las soluciones de IA convencionales
• Protección de datos y gestión segura de datos confidenciales
• Altos costos y complejidad del desarrollo individual de IA
• Falta de IA calificada
• Integración de la IA en los sistemas de TI existentes

Más sobre esto aquí:

• La integración de la IA de una plataforma de IA de origen independiente y de datos cruzados para todos los asuntos de la compañía

Los diez principales de los sistemas de gestión de datos: una descripción general

La siguiente lista representa una selección de las principales soluciones de gestión de datos disponibles en el mercado global. Es importante tener en cuenta que esta lista no es exhaustiva y que la mejor opción para una compañía específica depende de sus requisitos y prioridades individuales.

1. Informatica (Cloud de gestión de datos inteligente)

Informatica es un proveedor establecido de soluciones de gestión de datos con una amplia cartera que incluye MDM, integración de datos, calidad de datos, gobierno de datos y gestión de datos en la nube. Inteligent Data Management Cloud (IDMC) es una plataforma integral que se basa en la inteligencia artificial (IA) y admite a las empresas a administrar, proteger y usar sus datos de manera efectiva. Informatica se caracteriza por sus extensas funciones, su alta escalabilidad y su capacidad para administrar paisajes de datos complejos. Las funciones controladas por IA ayudan a mejorar la precisión y la consistencia de los datos, para acelerar la integración de datos y simplificar el gobierno de los datos. Los usuarios informan mejoras significativas en la calidad de los datos y un valor agregado más rápido de sus datos.

2. Microsoft (Azure Data Factory / Power BI / SharePoint / SQL Server)

Microsoft ofrece una amplia gama de soluciones de gestión de datos como parte de su plataforma Azure Cloud. Azure Data Factory es un servicio basado en la nube para la integración y orquestación de datos, que permite a las empresas extraer, transformar y cargar datos de varias fuentes. Power BI es una plataforma líder de inteligencia empresarial (BI) que permite a los usuarios analizar los datos, visualizar y crear paneles interactivos. SharePoint es una plataforma para la colaboración y la gestión de documentos, que permite a las empresas almacenar, organizar y compartir documentos juntos. SQL Server es un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) que está disponible tanto en las instalaciones como en la nube. La fortaleza de Microsoft se encuentra en la profunda integración de sus productos y servicios dentro del ecosistema de Azure, lo que permite a las empresas obtener una solución integral de gestión de datos de una sola fuente.

3. SAP (Master Data Governance / Data Services / Businessbjects BI / Hana Cloud)

SAP es un proveedor líder de software corporativo que también ofrece una serie de soluciones de gestión de datos. SAP Master Data Governance (MDG) es una solución a la gestión central de los datos maestros. SAP Data Services es una plataforma para la integración y transformación de datos. SAP BusinessObjects BI es un conjunto de herramientas de inteligencia empresarial (BI) que permite a los usuarios analizar datos, visualizar y crear informes. SAP Hana Cloud es una base de datos en memoria que está optimizada para procesar grandes cantidades de datos en tiempo real. La fortaleza de SAP se encuentra en su profunda integración con otros productos SAP, especialmente con SAP ERP y S/4HANA, lo que permite a las empresas integrar sin problemas sus procesos de gestión de datos en sus procesos comerciales.

4. Salesforce (Data Cloud / Tableau)

Salesforce es un proveedor líder de software de gestión de relaciones con el cliente (CRM) que ha ampliado su cartera con soluciones de gestión de datos. Salesforce Data Cloud (anteriormente Customer 360) es una plataforma de datos del cliente (CDP) que permite a las empresas recopilar, estandarizar y activar los datos del cliente de varias fuentes. Tableau es una plataforma líder de inteligencia empresarial (BI) que permite a los usuarios visualizar datos y crear paneles interactivos. La fortaleza de Salesforce se centra en mejorar la interacción del cliente y personalizar la experiencia del cliente. La integración de la IA funciona en la nube de datos permite a las empresas comprender mejor las necesidades de los clientes y llevar a cabo campañas de marketing personalizadas.

5. Oracle (suite de gestión de datos / base de datos autónoma)

Oracle ofrece un conjunto integral de soluciones de gestión de datos que incluyen integración de datos, calidad de datos, MDM y gestión de bases de datos. La base de datos de Oracle Autónomo es una base de datos basada en la nube que se administra, se asegura y se repara, lo que reduce el esfuerzo administrativo y mejora la seguridad. Las soluciones en la nube de Oracle ofrecen flexibilidad y escalabilidad y permiten a las empresas adaptar su infraestructura de gestión de datos a sus necesidades cambiantes. Oracle se considera un proveedor de plataforma integral con una amplia gama de funciones y una fuerte presencia en el segmento empresarial.

6. IBM (InfoSphere MDM / DB2 / Watson)

IBM ofrece un conjunto integral de soluciones de gestión de datos que incluyen integración de datos, calidad de datos, gobernanza de datos y MDM. InfoSphere MDM es una solución a la administración central de datos maestros. DB2 es un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) que está disponible tanto en las instalaciones como en la nube. Watson es una plataforma de IA que permite a las empresas integrar las funciones de IA en sus procesos de gestión de datos. La fuerza de IBM radica en sus fuertes habilidades de análisis e integración con otros productos de IBM y la plataforma AI Watson.

7. copero de nieve

Snowflake es una plataforma de datos nativa de nube que está optimizada para un alto rendimiento y escalabilidad. Admite la integración de datos, el almacenamiento de datos y el análisis. La arquitectura única de Snowflake separa el almacenamiento y la potencia informática, lo que permite a las empresas optimizar los costos y mejorar el rendimiento. El copo de nieve a menudo se usa como base para las arquitecturas CDP "compuestas" modernas. La plataforma se caracteriza por su amigo de usuario, su flexibilidad y su capacidad para procesar eficientemente grandes cantidades de datos.

8. Semarquía (XDM)

Semarchy es un proveedor de soluciones MDM que se especializa en la integración de datos y MDM con una plataforma uniforme. La plataforma XDM de la semáquía permite a las empresas administrar eficientemente sus datos maestros y crear una sola fuente de verdad. Semarchy se ha hecho un nombre a través de su arquitectura innovadora, su facilidad de uso y su capacidad para resolver desafíos complejos de gestión de datos.

9. Sistemas stibo (MDM)

Stibo Systems es un proveedor establecido de soluciones MDM que admite a las empresas a crear transparencia de datos y atraer valor estratégico de sus datos maestros. Las soluciones de Stibo Systems forman la columna vertebral para las empresas que desean usar sus datos maestros como una ventaja competitiva. Las extensas funciones, su experiencia en la industria y su capacidad para implementar con éxito proyectos MDM complejos se caracterizan por sus extensas funciones.

10. Enaio

Enaio es un proveedor alemán de sistemas DMS/ECM que se centra en el mercado alemán. Enaio ofrece una solución de ECM modular para la gestión de documentos, importación, indexación y almacenamiento a prueba de revisión. La solución es adecuada para diversos tamaños de empresa e industrias específicas, como farmacéutica o medicina. Enaio se caracteriza por su amigo de usuario, su flexibilidad y su capacidad para cumplir con los requisitos específicos del mercado alemán.

Adecuado para:

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Elegir los DM correctos

La selección del sistema de gestión de datos correcto es una decisión compleja que requiere una consideración cuidadosa. Las empresas deben analizar cuidadosamente sus requisitos y prioridades individuales y comparar las diversas categorías y proveedores de DMS para encontrar la solución que mejor se adapte a sus necesidades. Es aconsejable llevar a cabo una evaluación integral, obtener referencias y llevar a cabo proyectos piloto para garantizar que la solución seleccionada entregue los resultados esperados.

En el mundo de los datos de hoy, la gestión efectiva de datos es esencial para el éxito de una empresa. La inversión en el sistema de gestión de datos correcto es una inversión en el futuro.

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Konrad Wolfenstein

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