CONSEJO | Las empresas deberían invertir más en relaciones públicas, según Robby Stein (Vicepresidente de Gestión de Producto de Google Search).

¿Qué implica la transformación actual de las búsquedas de Google para las empresas?

La Búsqueda de Google está evolucionando hacia una plataforma donde los usuarios pueden preguntar prácticamente cualquier cosa y obtener información sobre casi cualquier tema sin esfuerzo. Esto representa un cambio radical con respecto a la búsqueda tradicional basada en palabras clave. Los usuarios ya no necesitan introducir palabras clave específicas, sino que pueden formular preguntas complejas de varias frases en lenguaje natural. Google aprovecha la IA para acceder a su vasta base de conocimientos, al contexto de la web y del mundo, y a información específica de productos. Esto permite que el algoritmo de búsqueda ofrezca resultados más relevantes y precisos que nunca. La funcionalidad básica de la búsqueda permanece inalterada, pero se amplía para abarcar nuevas dimensiones de uso.

¿Cómo funciona la IA en la generación de recomendaciones?

La IA de Google funciona de forma muy similar a como lo haría una persona al hacer recomendaciones. El sistema subyacente del modo de IA utiliza una técnica llamada ramificación de consultas. En este proceso, el modelo de razonamiento realiza decenas de consultas de búsqueda relacionadas con la pregunta del usuario. Estas consultas no se generan arbitrariamente, sino que se basan en la comprensión del contexto. La IA utiliza la propia Búsqueda de Google como herramienta y realiza estas búsquedas de forma transparente. Esto significa que, para cada consulta del usuario, la IA pasa por múltiples procesos de búsqueda y análisis para llegar a una respuesta completa. Este enfoque permite a la IA considerar el contexto relevante que podría pasar desapercibido en una respuesta directa.

¿Qué papel juegan las relaciones públicas y el contenido en la visibilidad de la IA?

Las relaciones públicas y el contenido desempeñan un papel fundamental en la visibilidad en la era de la IA, aunque con un enfoque diferente. Las prácticas de SEO establecidas y la generación de contenido de alta calidad siguen siendo cruciales. Sin embargo, Robbie Stein, de Google, destaca un cambio de enfoque: las empresas deberían invertir más en relaciones públicas, no solo para que el público vea el contenido, sino principalmente para que la IA pueda encontrar y utilizar esta información. Este es un cambio conceptual significativo. Si la información sobre una empresa aparece en publicaciones respetadas, directorios empresariales o artículos públicos, la IA clasificará estas fuentes como fiables. Muchos usuarios afirman haber invertido en relaciones públicas, pero luego descubren que los artículos no se ven. Cuando consultan a la IA sobre el mismo tema, esta encuentra el artículo y utiliza la información. Por lo tanto, el enfoque en las relaciones públicas no se ha vuelto obsoleto, sino que ha adquirido una nueva dimensión.

Adecuado para:

• YouTube | Experto en búsqueda con IA de Google: Cómo adelantarse antes de que la IA lo cambie todo
• YouTube | El cambio radical de Google en materia de IA: Modo IA, descripciones generales de la IA y visión de la búsqueda impulsada por IA | Robby Stein

¿En qué se diferencian los requisitos de contenido en la era de la IA de los requisitos clásicos del SEO?

Los requisitos fundamentales para un contenido de alta calidad se mantienen en la era de la IA. Las mejores prácticas estándar para crear contenido excelente siguen vigentes. Esto significa que las empresas deben seguir centrándose en crear contenido informativo, valioso y bien estructurado. Sin embargo, existe un matiz importante. Los tipos de preguntas que la gente le hace a la IA son cada vez más complejos y se engloban en categorías distintas a las de las palabras clave tradicionales. La gente utiliza la IA principalmente para obtener guías prácticas, tomar decisiones de compra y recibir consejos prácticos. Esto implica que las empresas deben adaptar su estrategia de contenido para respaldar estos patrones de uso. Por ejemplo, si una empresa opera en el sector del comercio electrónico, no solo debe crear descripciones de productos, sino también guías de compra completas, comparaciones y contenido informativo que facilite la toma de decisiones.

Otro punto importante es la claridad y la comprensibilidad de la información. Dado que la IA utiliza la Búsqueda de Google como herramienta y procesa los resultados en su ventana contextual, es más probable que aparezcan en ella los sitios web que ofrecen información clara y útil. Esto permite que el modelo tenga en cuenta estos sitios web al responder a las consultas de los usuarios.

¿Cómo utiliza la IA la personalización para ofrecer mejores resultados?

Google está trabajando para personalizar aún más las búsquedas, con la opción futura de que los usuarios integren servicios como Gmail y Google Drive para recibir respuestas aún más útiles. Aunque todavía no está completamente implementado, ya se pueden realizar experimentos iniciales en Google Labs. Los usuarios ya pueden experimentar con recomendaciones personalizadas de compras y restaurantes locales en los laboratorios de búsqueda de Google. La visión es que la IA pueda llegar a saber qué marcas te gustan, qué lugares frecuentas o qué proyectos escolares tienes en puerta, para generar respuestas aún más interesantes y personalizadas. Esto transformaría la búsqueda de una herramienta genérica a un asistente personal que comprende y tiene en cuenta las necesidades y preferencias individuales del usuario.

¿Qué opciones de búsqueda multimodal ofrece Google?

La búsqueda multimodal es una de las formas de encontrar información que crece con mayor rapidez. Las búsquedas visuales a través de Google Lens han experimentado un aumento del 70 % interanual. Esto significa que los usuarios no solo pueden buscar mediante texto, sino también subir imágenes o tomar fotos, y la IA puede encontrar productos similares, contenido relacionado o información adicional. Esta funcionalidad multimodal se está ampliando para incluir la voz, lo que permite a los usuarios conversar en tiempo real con la IA. El sistema puede analizar vídeos en tiempo real o responder a información en tiempo real. Esto abre nuevas vías para interactuar con la información.

¿Cómo se recomiendan los negocios locales mediante búsquedas impulsadas por IA?

Para las recomendaciones locales, la IA utiliza información de múltiples fuentes. Google cuenta con una base de datos de más de 250 millones de ubicaciones reales en todo el mundo. Esta base de datos se actualiza constantemente con información de negocios locales que actualizan sus fichas de Google. Cuando la IA recibe una consulta como «Busco un restaurante italiano para una cena romántica», utiliza la técnica de ramificación de consultas para realizar búsquedas relacionadas. Por ejemplo, podría buscar «buenos restaurantes italianos para cenas románticas» y luego analizar las reseñas, la información, las imágenes y otros datos contextuales para generar recomendaciones. De esta forma, el sistema puede analizar las reseñas, considerar la calidad de la información y ofrecer sugerencias personalizadas según las preferencias del usuario.

¿Desaparecerán los anuncios de Google en la era de la IA?

Robbie Stein no cree que Google Ads vaya a desaparecer. La forma en que la gente usa Google no está cambiando radicalmente, sino que se está expandiendo. Los usuarios seguirán realizando las mismas búsquedas tradicionales que usan hoy, pero también realizarán cada vez más búsquedas más complejas, multimodales y basadas en agentes. Google se centra inicialmente en crear excelentes productos y experiencias. Sin embargo, ya se están realizando experimentos con anuncios impulsados ​​por IA. Podrían surgir formatos publicitarios nuevos e innovadores. Por ejemplo, un usuario con una búsqueda compleja como: «Quiero reformar mi casa, tengo este tipo de madera, estos profesionales están cerca y este es mi presupuesto», podría recibir ofertas personalizadas de servicios o productos relevantes para esa situación específica. Estos nuevos formatos publicitarios ofrecerían recomendaciones más precisas y útiles que las que son posibles actualmente.

¿Cómo pueden las empresas optimizar su visibilidad en las búsquedas con IA?

Las empresas deben tomar varias medidas concretas. Primero, es fundamental seguir las mejores prácticas para crear contenido de alta calidad. Esto implica crear contenido que sea realmente útil, informativo y con una estructura clara. Segundo, las empresas deben invertir más en relaciones públicas para garantizar que su información aparezca en fuentes confiables que la IA pueda encontrar y procesar fácilmente. Tercero, las empresas deben convertirse en expertas en su propio sector y en los casos de uso de la IA. Esto significa comprender las preguntas que hacen los usuarios y asegurarse de que su contenido las responda. Cuarto, las empresas deben aprovechar herramientas como Google Trends y las funciones de Google Ads para comprender qué buscan los usuarios y qué tendencias están surgiendo. Estas herramientas proporcionan información sobre el tipo de preguntas que hacen las personas y permiten a las empresas ajustar su estrategia de contenido en consecuencia. Quinto, las empresas deben asegurarse de que sus perfiles de empresa de Google estén completos y actualizados, ya que la IA utilizará esta información.

La búsqueda con inteligencia artificial lo cambia todo: cómo esta solución SaaS está revolucionando sus clasificaciones B2B para siempre.

El panorama digital para las empresas B2B está cambiando rápidamente. Impulsadas por la inteligencia artificial, las reglas de la visibilidad online se están redefiniendo. Para las empresas, siempre ha sido un reto no solo ser visibles en el panorama digital, sino también ser relevantes para los responsables de la toma de decisiones. Las estrategias tradicionales de SEO y la gestión de la presencia local (geomarketing) son complejas, requieren mucho tiempo y, a menudo, suponen una batalla contra algoritmos en constante cambio y una intensa competencia.

Pero ¿y si existiera una solución que no solo simplificara este proceso, sino que lo hiciera más inteligente, predictivo y mucho más eficaz? Aquí es donde entra en juego la combinación de soporte B2B especializado con una potente plataforma SaaS (Software como Servicio), diseñada específicamente para las necesidades de SEO y geolocalización en la era de la búsqueda con IA.

Esta nueva generación de herramientas ya no se basa únicamente en el análisis manual de palabras clave y estrategias de backlinks. En su lugar, aprovecha la inteligencia artificial para comprender con mayor precisión la intención de búsqueda, optimizar automáticamente los factores de posicionamiento local y realizar análisis competitivos en tiempo real. El resultado es una estrategia proactiva basada en datos que ofrece a las empresas B2B una ventaja decisiva: no solo se les encuentra, sino que se les percibe como la autoridad en su nicho y ubicación.

Aquí se muestra la simbiosis del soporte B2B y la tecnología SaaS impulsada por IA que está transformando el SEO y el marketing GEO y cómo su empresa puede beneficiarse de ella para crecer de manera sostenible en el espacio digital.

Más sobre esto aquí:

• Soporte B2B y blog para SEO, GEO y AIS: búsqueda con inteligencia artificial
• Olvídese de las costosas herramientas de SEO: esta alternativa domina con funciones B2B inmejorables

¿Qué tipo de contenido deberían crear las empresas para ser encontradas por la IA?

Según los hallazgos de Robbie Stein, las empresas deberían centrarse en tres categorías principales de contenido, ya que representan los principales casos de uso de la IA. La primera categoría son las guías prácticas. Esto implica crear instrucciones detalladas y bien estructuradas que expliquen procesos complejos paso a paso. La segunda categoría es el contenido que facilita la decisión de compra. En este caso, son cruciales las comparaciones exhaustivas de productos, las reseñas, las guías y la información que ayude a los clientes potenciales en su proceso de toma de decisiones. La tercera categoría es el coaching de vida y el asesoramiento personal. Si bien esto puede variar según el sector, generalmente implica crear contenido que ayude a las personas con decisiones importantes o desafíos cotidianos. Para todos estos tipos de contenido, es fundamental que la información sea fácil de entender y esté claramente estructurada para que la IA pueda procesarla con facilidad.

¿Cómo se evalúan las calificaciones y la autenticidad de la información comercial en la búsqueda con IA?

Esta es una pregunta compleja, y Robbie Stein ofrece una respuesta matizada. Las reseñas podrían ser consideradas por la IA si resultan útiles. Sin embargo, es difícil analizar un solo factor de forma aislada. En general, una empresa debería centrarse en las mejores prácticas establecidas, similares a las que obtienen una buena posición en los resultados de búsqueda tradicionales de Google. La IA piensa como una persona que descubre una página por primera vez. Cuando buscas algo en Google, ¿qué páginas aparecen en los primeros resultados? Esto sigue siendo un buen indicador de cómo la IA podría evaluar un sitio web. En cuanto a la autenticidad, es probable que la IA utilice señales similares a las del algoritmo tradicional de Google. Esto significa que los sitios web con autoridad establecida, información verificada y enlaces entrantes de fuentes confiables tendrán un mejor rendimiento. Por lo tanto, comprar reseñas u otras señales artificiales probablemente no solo sea poco ético, sino también ineficaz, ya que la IA utilizará mecanismos de reconocimiento similares a los del algoritmo tradicional.

¿Qué nuevas funciones ha implementado Google para respaldar las recomendaciones de IA?

Google ha introducido varias funciones nuevas. Una de las más destacadas es la capacidad Agentic, que permite a la IA realizar acciones en nombre del usuario. Por ejemplo, un usuario puede decir: «Búscame una cita para la peluquería canina», y la IA puede llamar a establecimientos locales para comprobar la disponibilidad y reservar una cita. Esto supone un avance significativo con respecto a la búsqueda tradicional. Otra función importante es la inspiración visual y las compras. Los usuarios pueden fotografiar una crema y preguntar: «Búscame productos similares» o «Muéstrame ingredientes similares». La IA puede entonces analizar imágenes web, encontrar productos similares y ayudar al usuario a encontrar lo que busca. Esto resulta especialmente útil para sectores como la moda, el diseño de interiores o la belleza. Otra función es la búsqueda de vídeo en directo, que permite a los usuarios apuntar la cámara a un objeto y preguntar a la IA qué es o dónde comprarlo.

¿En qué se diferencia la Búsqueda de Google de ChatGPT y otros asistentes de IA?

Google cuenta con varias ventajas únicas sobre otras plataformas de IA. La primera y más importante es el acceso a sus bases de conocimiento y sistemas. Google lleva años trabajando en sistemas que indexan y actualizan información financiera, información de negocios locales, información de productos y mucho más. Por ejemplo, si se le pide a la IA que muestre las acciones farmacéuticas con mejor rendimiento, puede obtener esa información de Google Finance. Una segunda gran ventaja es su conexión a la web. La IA de Google no solo puede responder preguntas, sino también proporcionar enlaces a fuentes confiables donde los usuarios pueden encontrar más información. Esto la diferencia significativamente de ChatGPT, que solo genera texto. Una tercera ventaja es su integración con funciones visuales. Google Lens y sus capacidades de búsqueda visual permiten a la IA comprender lo que busca el usuario, no solo a través del texto, sino también visualmente. Una cuarta ventaja es su orientación hacia la inspiración y el diseño. Mientras que ChatGPT se centra en el texto, Google ha integrado la IA en el contexto de la inspiración y el diseño, lo cual es especialmente útil cuando los usuarios desean decorar sus hogares o tomar decisiones de diseño. Finalmente, la IA de Google tiene acceso a información en tiempo real y actualizaciones en vivo, lo que permite proporcionar información actualizada de inmediato.

¿Qué consejos da Robbie Stein a los emprendedores sobre el desarrollo de productos en la era de la IA?

Robbie Stein destaca varios puntos clave para desarrolladores de productos y emprendedores. Primero, aconseja convertirse en un "estudiante de las carencias". Esto implica identificar las carencias del mercado y comprender qué esperan las personas de una tecnología que aún no las satisface o no las domina completamente. La inspiración o el diseño podrían ser ejemplos: áreas donde la IA históricamente ha tenido dificultades, pero donde existe un gran interés por parte de los usuarios. Segundo, enfatiza que el desarrollo de software se está democratizando cada vez más gracias al lenguaje natural, lo que requiere menos conocimientos de programación. Esto significa que la idea será más importante que la implementación técnica. Tercero, aconseja realizar entrevistas en profundidad con un pequeño grupo de usuarios para comprender si la idea realmente funciona. Una docena de entrevistas exhaustivas son suficientes. La pregunta clave es: ¿Los usuarios siguen utilizando el producto a diario dos meses después de la demostración inicial? Cuarto, subraya la importancia de la fidelización mediante el valor diario para los productos de consumo masivo. Esto significa que el producto debe ofrecer valor diario y motivar a los usuarios a utilizarlo con regularidad.

¿Cuántas entrevistas con usuarios son necesarias para evaluar si una idea de producto funciona?

Robbie Stein es un firme defensor de las muestras pequeñas y de la investigación exhaustiva con grupos reducidos. Considera que una docena de personas es suficiente. La prueba clave es la siguiente: si le das a alguien un prototipo y le dices: «Aquí tienes un producto, pruébalo», lo usará durante la primera semana, sobre todo si son amigos. Pero la pregunta crucial es si los usuarios siguen utilizando el producto a diario dos meses después. Salvo circunstancias excepcionales, esto no sucederá a menos que el producto les ofrezca un valor añadido real. Este es un criterio muy práctico, que sugiere que los emprendedores deberían priorizar la calidad sobre la cantidad durante la fase de pruebas. Es mejor trabajar estrechamente con un grupo pequeño y obtener comentarios genuinos que encuestar a un grupo grande sin observar señales reales de participación.

¿Cómo deberían las empresas utilizar las herramientas existentes de Google para optimizar su estrategia?

Robbie Stein recomienda que las empresas y los profesionales del marketing aprovechen diversas herramientas de Google para fundamentar su estrategia. Google Trends es una herramienta que muchas empresas subestiman. Proporciona información en tiempo real sobre las tendencias actuales y ofrece el valor de las palabras clave para diversos términos de búsqueda. Esto puede ayudar a comprender qué buscan los usuarios. Google Ads también cuenta con excelentes funciones de estimación. Al programar anuncios, se pueden ver estimaciones de tráfico para diferentes palabras clave, lo que ayuda a comprender el nivel de interés. Además, existen Google Search Console y otras herramientas de búsqueda que ofrecen información sobre el rendimiento de un sitio web en los resultados de búsqueda para diversas consultas. Robbie Stein también sugiere que Google proporcionará aún más datos sobre las búsquedas de las personas en el futuro, no solo para los anunciantes, sino para todos. Esto será especialmente importante a medida que más personas busquen utilizando estos nuevos métodos de búsqueda, ya sea mediante preguntas largas y específicas o consultas multimodales y por voz. Comprender estas nuevas tendencias de búsqueda será crucial para cualquier empresa que desee seguir siendo relevante.

¿Cuál es el mensaje clave para las empresas en la fase de transición hacia la búsqueda impulsada por IA?

El mensaje principal es que las mejores prácticas no son obsoletas. El contenido de alta calidad, la información clara y útil, y las relaciones públicas estratégicas siguen siendo esenciales. Sin embargo, estas prácticas deben implementarse con un nuevo enfoque. Las empresas no solo deben asegurarse de que las personas vean su contenido, sino también de que la IA pueda encontrarlo y comprenderlo. Esto implica crear información más precisa, clara y mejor estructurada, con un mayor énfasis en las relaciones públicas para garantizar que esta información aparezca en fuentes confiables. También implica comprender los nuevos casos de uso de la IA, ya sean guías prácticas, decisiones de compra o consejos prácticos. Las empresas también deben comprender las nuevas herramientas y funciones que ofrece Google y evaluar sus oportunidades y riesgos. Para emprendedores y gerentes de producto, el mensaje es que, en un mundo donde el desarrollo de software se democratiza, la idea y la comprensión de las necesidades del cliente serán más importantes que la mera experiencia técnica. Esto significa observar atentamente las brechas del mercado y realizar una investigación de usuario exhaustiva para garantizar que la idea realmente responda a una necesidad real.

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