Publicado el: 6 de marzo de 2025 / Actualización de: 6 de marzo de 2025 - Autor: Konrad Wolfenstein
Inteligencia artificial en McDonald's & Goldman Sachs: la sorprendente ofensiva de la IA de la imagen creativa de los gigantes de la industria: xpert.digital
De la ciencia ficción a la realidad: el poder de la IA en el mundo moderno
La inteligencia ubicua: cómo la inteligencia artificial rediseñó nuestro mundo
La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una parte indispensable de la economía y la sociedad modernas a un ritmo impresionante de una tecnología nativa de laboratorios y universidades. Lo que alguna vez existió como una visión futurista en las películas y novelas de ciencia ficción es ahora una realidad y penetra en casi todos los sectores de la economía y cambia fundamentalmente la forma en que vivimos, trabajamos e interactuamos. Esta transformación no es solo un progreso tecnológico, sino un cambio social profundo que tiene el potencial de cambiar nuestro mundo a dimensiones en las próximas décadas que apenas podemos imaginar hoy.
El aumento de la IA no es un fenómeno repentino, sino el resultado de décadas de investigación y desarrollo. Los conceptos básicos se establecieron en la década de 1950, pero solo en los últimos años, con el crecimiento exponencial de la potencia informática, la disponibilidad de grandes cantidades de datos (big data) y el progreso en el área de aprendizaje mecánico, KI ha desarrollado su potencial completamente. Estos factores han permitido desarrollar algoritmos complejos que puedan reconocer patrones en los datos, tomar decisiones e incluso ser creativas, habilidades que tradicionalmente se han reservado para el intelecto humano.
Hoy vemos los efectos de la IA en todas las áreas de nuestra vida. Desde los algoritmos que seleccionan nuestros alimentos en las redes sociales y nos muestran publicidad personalizada, a través de los sistemas de recomendación que sugieren nuevas películas y música a los asistentes virtuales en nuestros teléfonos inteligentes que responden nuestras preguntas y hacen tareas por US-AI ya es una parte integral de nuestra vida cotidiana digital. Sin embargo, la comercialización e integración de la IA va mucho más allá de estas aplicaciones cotidianas y cambia fundamentalmente los modelos comerciales de las empresas, la eficiencia de las industrias y la forma en que interactuamos con la tecnología.
Adecuado para:
Sector financiero en Timeval: AI como motor de eficiencia e innovación
El sector financiero ha demostrado ser uno de los pioneros en la adaptación y comercialización de las tecnologías de IA. La industria, que tradicionalmente se basa en el análisis de datos, la gestión de riesgos y las decisiones rápidas, ha reconocido el inmenso potencial de la IA desde el principio para optimizar los procesos, reducir los costos y desarrollar nuevos servicios. Los bancos de colon, las compañías de inversión, las nuevas empresas de seguros y fintech invierten enormemente en soluciones de IA para asegurar una ventaja competitiva y para cumplir con los requisitos crecientes de un mercado que cambia rápidamente.
Un ejemplo impresionante del poder transformador de la IA en el sector financiero proporciona la banca de inversión de Goldman Sachs. Lo que solía tomar un equipo de alrededor de seis empleados durante dos semanas se puede hacer en unos minutos gracias al apoyo de IA, 95 por ciento. Esta automatización libera a los expertos de las tareas de rutina repetitiva y le permite concentrarse en el cinco por ciento restante que constituye la ventaja competitiva real: análisis estratégico, resolución creativa de problemas y atención personal al cliente. La mayoría del trabajo, que anteriormente era lento y intensivo en recursos, se ha vuelto eficiente y económico debido a los sistemas de IA.
Goldman Sachs sigue una estrategia integral de IA que tiene como objetivo integrar la tecnología en todas las áreas del negocio bancario. Un objetivo central es aumentar la productividad de alrededor de 11,000 desarrolladores en un 30 por ciento mediante el uso de herramientas de programación basadas en IA. Estas herramientas pueden, por ejemplo, generar sugerencias de código, identificar y eliminar errores y automatizar tareas de programación repetitiva. Además, la compañía planea analizar sus enormes bases de datos, incluidas 40 años de datos comerciales, con la ayuda de IA para obtener información valiosa y ponerlas a disposición de los clientes en forma de productos y servicios financieros personalizados. Como uno de los principales bancos mundiales para la Bolsa de Valores, Goldman Sachs ve el mayor uso de la IA para expandir aún más su posición de mercado, abrir nuevas áreas comerciales y asegurar su competitividad a largo plazo.
Pero las inversiones masivas en IA en el sector financiero no están exentos de críticas. Un análisis del propio Goldman Sachs muestra que los inversores están cada vez más preocupados de que los gigantes tecnológicos como Amazon, Meta, Microsoft y Alphabet inviertan demasiado capital en inteligencia artificial sin que estas inversiones se reflejen en las ventas y ganancias correspondientes. Las compañías de tecnología estadounidense gastaron alrededor de $ 357 mil millones en inversiones, así como la investigación y el desarrollo el año pasado, con una parte significativa en el flujo de IA. El mercado ahora espera que estas enormes ediciones paguen y conduzcan a resultados medibles. Si este no es el caso, la evaluación disminuye y podría producirse una corrección de las altas expectativas de las tecnologías de IA.
A pesar de estas preocupaciones, el potencial de la IA en el sector financiero es inmenso y diverso. Además de automatizar tareas de rutina y aumentar la eficiencia, AI permite el desarrollo de nuevos e innovadores productos y servicios financieros. El comercio algorítmico, en el que los sistemas de IA toman de forma independiente las decisiones comerciales, ya se ha establecido en ciertos segmentos de mercado y contribuye a la eficiencia y liquidez de los mercados. En el área de gestión de riesgos, los modelos de IA pueden analizar factores de riesgo complejos y reconocer las señales de advertencia en una etapa temprana para evitar pérdidas y fortalecer la estabilidad del sistema financiero. KI también abre nuevas oportunidades en el área de atención y asesoramiento al cliente. Los chatbots y los asistentes virtuales pueden responder consultas de los clientes durante todo el día, ofrecer asesoramiento financiero personalizado y simplificar el acceso a los servicios financieros. El asesoramiento financiero personalizado, respaldado por AI, permite a las necesidades individuales y los objetivos financieros de los clientes comprender y ofrecer mejor soluciones hechas a medida. Esto va desde la gestión automatizada de la cartera (robo-asesores) hasta ofertas de préstamos y planes de seguro personalizados.
Gastronomía y venta minorista en fiebre de IA: la experiencia del cliente redefinida
KI también revoluciona los procesos operativos y la experiencia del cliente en catering y venta minorista. En una industria que se caracteriza por altos costos de personal, márgenes ajustados y el aumento de las expectativas del cliente, KI ofrece la oportunidad de aumentar la eficiencia, reducir los costos y al mismo tiempo mejorar la experiencia del cliente. Las cadenas de catering del sistema, los minoristas y las compañías de comercio electrónico dependen cada vez más de las soluciones de IA para fortalecer su competitividad y reposicionarse en la era digital.
McDonald's, el gigante global de la comida rápida, ha probado intensamente el uso de inteligencia artificial al aceptar órdenes durante un período de dos años. Aunque se completó esta prueba específica, la compañía confirmó su confianza en los sistemas de pedidos basados en IA. "Una solución para los pedidos de idiomas en el drive-thru será parte del futuro de nuestros restaurantes", dijo la compañía. McDonald's planea comprometerse con una solución técnica para fin de año y presentarla a sus restaurantes en todo el mundo.
El progreso en el campo de los modelos de lenguaje de IA, especialmente la IA generativa, ha abierto la puerta a interacciones naturales e intuitivas entre humanos y máquinas. Estos modelos pueden comprender, interpretar y generar lenguaje humano, lo que lo hace ideal para aplicaciones en el campo de la comunicación del cliente. El reconocimiento de voz es particularmente adecuado para ordenar procesos en el catering del sistema, ya que la selección de palabras utilizada es limitada y estandarizada. Los sistemas de IA modernos pueden reconocer varios acentos, ruidos de fondo y hábitos de habla individuales y órdenes de registro de manera confiable. La IA generativa, como se usa, por ejemplo, en el chatbot chatgpt, ya puede formular oraciones a nivel lingüístico de una persona y, por lo tanto, garantizar una interacción natural y agradable con los clientes.
La competencia en el campo de los sistemas de pedidos basados en IA en el comercio de catering es intensiva. Otras cadenas de comida rápida como Wendy's y Carl's Jr. ya están experimentando con tecnologías similares. McDonald's acordó en diciembre una asociación con Google que se centra en la IA generativa. Todavía no se conocen los detalles de esta colaboración, pero subraya el interés estratégico de McDonald en la IA y la importancia de la asociación con un gigante tecnológico como Google. Los expertos de la industria esperan que los sistemas de pedidos basados en IA se conviertan en el estándar en el servicio del sistema en el mediano plazo, lo que aumenta tanto la eficiencia operativa como abre nuevas oportunidades para experiencias personalizadas de los clientes. Por ejemplo, las sugerencias de menú personalizadas basadas en pedidos anteriores, preferencias o incluso las necesidades nutricionales actuales de los clientes son concebibles.
KI también revoluciona la experiencia del cliente y los procesos operativos en el comercio minorista. En el comercio electrónico, los sistemas de recomendación basados en IA se utilizan para hacer sugerencias de productos personalizadas de los clientes y aumentar la tasa de conversión. Los chatbots responden las preguntas del cliente durante todo el día, ayudan con la selección del producto y el soporte con pedidos y devoluciones. En las tiendas estacionarias, los sistemas de cámara basados en IA se utilizan para analizar las corrientes de los clientes, optimizar los tiempos de espera y usar el personal de manera más eficiente. Los estantes inteligentes reconocen cuándo salen los productos y activan automáticamente los reorganizadores. La publicidad personalizada en pantallas digitales en las tiendas aborda a los clientes de manera específica y aumenta la probabilidad de compras espontáneas. La integración de la IA en el comercio minorista tiene como objetivo hacer que la experiencia de compra sea más agradable, más eficiente y más personalizada para los clientes y, al mismo tiempo, reducir los costos operativos y aumentar las ventas.
Industria automotriz en cambio: la IA como tecnología clave para el futuro de la movilidad
La industria automotriz se encuentra en medio de un cambio profundo, que se caracteriza por electrificación, conducción autónoma y digitalización. La inteligencia artificial juega un papel clave en este proceso de transformación y se considera una tecnología decisiva para el futuro de la movilidad. Los fabricantes de automóviles en todo el mundo invierten miles de millones en investigación y desarrollo en el campo de la IA para asegurar una ventaja competitiva y utilizar las nuevas posibilidades de tecnología.
General Motors (GM) recientemente dio un paso importante hacia la integración estratégica de la IA con el cese de Barak Turovsky como director de IA. Turovsky, quien anteriormente dirigió los departamentos de IA en Cisco y Google, desarrollará e implementará la estrategia de IA de la compañía en GM. Su nombramiento subraya la creciente importancia de la IA para la orientación estratégica del fabricante del automóvil. Dave Richardson, vicepresidente senior de software e ingeniería de servicios en GM, enfatizó el papel central de la IA para el futuro de la compañía: "Ki es de importancia central para el EV, el hielo y el futuro autónomo de GM". Esta declaración muestra que la IA no solo es relevante para los vehículos eléctricos y la conducción autónoma, sino que también continuará desempeñando un papel importante para los motores de combustión interna convencionales.
El equipo de Turovsky trabajará en la integración de las funciones de software de IA en toda la gama de vehículos GM. Esto incluye aplicaciones como Sistemas de Asistencia para el Conductor (ADAS) que hacen que la conducción sea más segura y cómoda, sistemas de información y entretenimiento que ofrecen contenido y servicios personalizados, y sistemas de mantenimiento predictivo que reconocen las fallas en una etapa temprana y optimizan los intervalos de mantenimiento. GM también utiliza KI en sus procesos de fabricación para aumentar la eficiencia, mejorar la calidad y reducir los costos. Ejemplos de esto son robots controlados por IA en la producción que permiten procesos de ensamblaje más precisos y rápidos, y sistemas de control de calidad basados en IA que reconocen errores en una etapa temprana y reducen el comité. Además, GM KI utiliza la planificación de la ubicación para las estaciones de carga para vehículos eléctricos y para mejorar los pedidos de vehículos para los concesionarios.
La creación de la posición del director de IA en GM es parte de una tendencia más amplia en la industria automotriz para fortalecer la experiencia en software y convertirse en empresas orientadas a la tecnología. En 2024, GM promovió a dos ex gerentes de Apple de Apple, Dave Richardson y Baris Cetinok, a la administración de la organización de software del fabricante automotriz. Estas decisiones de personal ilustran la transformación de la industria automotriz a una industria en la que el software y la IA juegan un papel cada vez más importante. La integración de la IA en vehículos y procesos de producción no solo promete aumentos de eficiencia y una mejor experiencia del cliente, sino también el desarrollo de nuevos modelos comerciales y fuentes de ingresos. Por ejemplo, los servicios basados en datos relacionados con el vehículo, como ofertas de seguro personalizadas, servicios de movilidad o ofertas de entretenimiento son concebibles. La conducción autónoma, que es posible gracias a AI Technologies, también tiene el potencial de cambiar fundamentalmente la industria automotriz y establecer nuevos modelos de negocio en el campo de la movilidad.
Grupos de tecnología como pioneros de IA: centrarse en nuevos servicios y modelos de negocio
El sector tecnológico es el motor del desarrollo de la IA e impulsa la comercialización de la tecnología particularmente intensamente. Tecnólogos como Google, Amazon, Microsoft, Apple y Meta invierten miles de millones en investigación y desarrollo en el campo de la IA y desarrollan nuevos servicios y modelos de negocio basados en tecnologías de IA. Estas compañías ven a KI una tecnología clave para asegurar su competitividad, desarrollar nuevos mercados y expandir su posición como líder de innovación.
Google está probando actualmente un nuevo "modo AI" en su interfaz de búsqueda, que podría cambiar fundamentalmente la forma en que estamos buscando y encontrar información. El modo AI, que aparece como una pestaña adicional además de las categorías conocidas, como "imágenes" y "noticias", proporciona directamente desde las respuestas generadas por inteligencia artificial a las consultas de búsqueda. A diferencia de los resultados de búsqueda tradicionales basados en la indexación de sitios web, la moda de IA resume la información de varias fuentes y los presenta en lenguaje natural. La funcionalidad recuerda a la integración de chatbots y objetivos respaldados por IA no solo para proporcionar a los usuarios a los sitios web, sino también a proporcionar información integral y directamente utilizable.
La introducción del modo AI podría tener efectos de mayor alcance en el comportamiento de búsqueda de los usuarios de Internet y la optimización de motores de búsqueda (SEO). Hasta ahora, los usuarios tuvieron que hacer clic en una variedad de enlaces para encontrar la información deseada. El modo AI agrupa la información relevante y se muestra directamente, lo que podría llevar a los resultados de búsqueda clásicos a perder importancia. Este desarrollo significaría un cambio fundamental en los hábitos de búsqueda y la fuerza de los operadores de sitios web para adaptar sus estrategias de SEO. La mayor eficiencia en la adquisición de información podría beneficiar a los usuarios, pero al mismo tiempo reducir el tráfico a sitios web externos, lo que podría tener consecuencias de largo alcance para el ecosistema de Internet. La pregunta surge cómo los operadores del sitio web tendrán que optimizar su contenido en el futuro para tener en cuenta en el modo Google AI y continuar generando el tráfico relevante.
Amazon está invirtiendo en una área completamente nueva de desarrollo de IA, la "inteligencia artificial de agente". La compañía ha fundado un nuevo grupo que se centra en esta forma de IA, que debería automatizar las tareas para los usuarios para que ya no tengan que iniciar acciones ellos mismos. La IA de agente va más allá de las aplicaciones de IA anteriores, que generalmente se limitan a tareas reactivas. Los sistemas de IA de agente deben actuar de manera proactiva, tomar decisiones y hacer tareas de forma independiente, en función de las necesidades y objetivos de los usuarios. El CEO de AWS, Matt Garman, ve a la AI de Agente el potencial de convertirse en el próximo negocio multimillonario para AWS. Amazon demostró algunas de estas funciones cuando el anuncio de una versión mejorada de su asistente de voz Alexa, que luego se introducirá para clientes seleccionados este mes. Este enfoque estratégico en los sistemas de IA basados en agentes podría darle a Amazon una ventaja competitiva y permitir a la compañía ofrecer nuevos servicios innovadores que van más allá de las aplicaciones de IA anteriores. Por ejemplo, los asistentes personales controlados por IA que organizan la vida cotidiana de los usuarios son concebibles, y automáticamente hacen tareas y reaccionan de manera proactiva a las necesidades.
Adecuado para:
Educación y promoción del talento: la próxima generación de expertos en IA
La creciente necesidad de experiencia en IA presenta al sector educativo con grandes desafíos, pero también con grandes oportunidades. Para satisfacer la necesidad de especialistas calificados, las instituciones educativas deben expandir sus ofertas y adaptarse a los nuevos requisitos del mercado laboral. Las universidades, las universidades de ciencias aplicadas y las escuelas vocacionales están desarrollando nuevos cursos, programas de capacitación adicionales y certificaciones en el campo de la IA para capacitar a la próxima generación de expertos en IA.
La Universidad del Sur de Florida (USF) ha anunciado que encontraría la primera universidad para la inteligencia artificial y la seguridad cibernética en el estado de Florida. La nueva universidad, que aún requiere la aprobación de la Junta de Síndicos de los EE. UU., Está destinado a ofrecer cursos básicos y adicionales e incluir certificaciones y más oportunidades de capacitación. Alrededor de 200 miembros de la facultad de la Universidad ya están investigando la IA, la seguridad cibernética y los temas relacionados. La creación de una unidad académica dedicada está destinada a crear sinergias y promover la cooperación interdisciplinaria. El presidente de la USF, Rhea Law, enfatizó el posicionamiento estratégico de la Universidad: "Debido a la experiencia de nuestra facultad y nuestras fuertes asociaciones con la economía, la Universidad del Sur de Florida está estratégicamente posicionada para asumir un papel de liderazgo global en estas áreas". La universidad planea abrir la universidad para el otoño de 2025.
La fundación de la universidad es una reacción a la necesidad dramáticamente creciente de especialistas calificados en el campo de la IA y la ciberseguridad. Según un comunicado de prensa de la USF, Estados Unidos ha experimentado "cinco veces el aumento de la demanda de habilidades de IA". La National Science Foundation proporcionó más de $ 800 millones para la investigación relacionada con la IA el año pasado, lo que subraya la creciente importancia de esta área. La iniciativa de la USF es una tendencia más amplia de integración de IA en la formación universitaria. Ya en 2020, la Universidad de Florida anunció un plan para integrar la IA en el plan de estudios de cada graduado después de una donación de $ 70 millones. La capacitación sistemática de especialistas en el campo de la IA y la seguridad cibernética es crucial para el desarrollo económico y la seguridad nacional. Las empresas de todas las industrias buscan desesperadamente empleados con calificaciones apropiadas, y las instituciones educativas como la USF ayudan a cerrar esta brecha. La capacitación académica en IA no solo incluye aspectos técnicos, sino también cada vez más dimensiones éticas, sociales y económicas de la tecnología. Se trata no solo de desarrollar e implementar sistemas de IA, sino también comprender los efectos sociales y tratar de manera responsable con la tecnología.
AI en la vida cotidiana: los objetos inteligentes conquistan nuestra vida cotidiana
La integración de la inteligencia artificial en objetos cotidianos marca una nueva fase de comercialización de IA. Las funciones de IA se llevan directamente a manos de los consumidores e integradas en productos que usamos todos los días. Desde altavoces inteligentes y electrodomésticos inteligentes para el hogar hasta portátiles basados en IA y objetos cotidianos, AI, es cada vez más invisible y, por supuesto, presente en nuestras vidas.
Un ejemplo de este desarrollo es el "Pen Smart AI", una pluma inteligente presentada en una campaña de Kickstarter. Este bolígrafo se anuncia como el primer instrumento de escritura en todo el mundo, que se expande mediante la integración de chat, la traducción en tiempo real y el control de voz. A pesar de su exterior discreto, que se asemeja a un bolígrafo ordinario, la pluma contiene tecnología avanzada como un chip de asistente de IA, un chip bluetooth, una batería, un micrófono con supresión de ruido y espacio para una tarjeta microSD. Con un peso de solo 30 gramos y una duración de la batería de hasta 30 horas, el bolígrafo se conecta a un teléfono inteligente a través de Bluetooth 5.2.
El Smart AI Pen ofrece una variedad de funciones que la IA lo hace posible. A través de la integración de Chatt, el bolígrafo puede ofrecer sugerencias de escritura inmediatas, generar ideas o crear diseños de correo electrónico. La función de traducción cubre más de 52 idiomas y permite la comunicación en tiempo real sobre las barreras del idioma. Además, el dispositivo puede absorber dictaciones, resumir reuniones, transcribir notas escritas a mano, establecer recuerdos y crear listas de tareas pendientes. El micrófono integrado en combinación con la tarjeta microSD permite que la pluma inteligente grabe reuniones y luego las convierta en texto. Estas diversas funciones hacen de la pluma una herramienta potencialmente valiosa para varios contextos profesionales y privados.
El Smart AI Pen representa una tendencia más amplia hacia la "democratización" de la IA, en la que las funciones avanzadas de IA están disponibles en productos de consumo asequibles y fáciles de usar. Es de esperar que cada vez más objetos cotidianos estén equipados con funciones de IA en los próximos años y que nuestra vida cotidiana sea más inteligente, eficiente y cómodo. Por ejemplo, la ropa inteligente que monitorea nuestras funciones vitales y nos brinda recomendaciones personalizadas para la salud y el bienestar, los electrodomésticos inteligentes que se adaptan automáticamente a nuestras necesidades y ahorran energía, o juguetes educativos respaldados por IA que apoyan a los niños individualmente y apoyan su desarrollo. La integración de la IA en los objetos cotidianos tiene el potencial de cambiar fundamentalmente nuestra vida cotidiana y apoyarnos y aliviarnos en muchas áreas.
AI como socio estratégico: el copiloto de las decisiones corporativas
La inteligencia artificial se desarrolla de una herramienta para automatizar tareas de rutina a un socio estratégico para las empresas. Los sistemas de IA se utilizan cada vez más para analizar datos complejos, reconocer patrones, crear pronósticos y tomar decisiones bien fundadas. En la estrategia corporativa, la IA juega un papel cada vez mayor y se considera una tecnología clave para obtener ventajas competitivas, para promover innovaciones y asegurar el éxito a largo plazo.
Un área de aplicación particularmente valiosa de la IA en la estrategia corporativa es el precio. En la economía global compleja y dinámica, el precio estratégico es un factor decisivo para el éxito de la compañía. Las tecnologías de IA permiten a las empresas analizar datos históricos, reconocer los patrones de ganancias y pérdidas y aplicar estos hallazgos a licitaciones y ofertas futuras. Los sistemas de optimización de precios basados en IA pueden tener en cuenta factores complejos, como precios competitivos, pronósticos de demanda, estructuras de costos y fluctuaciones estacionales para determinar los precios óptimos que maximizan las ventas y las ganancias. Las empresas que integran la IA en sus estrategias de precios pudieron lograr aumentos de ventas del 12% al 25% y las mejoras de margen del 17% al 25%. Especialmente en mercados europeos como Italia, España, Francia y los países nórdicos, el uso de la IA ha demostrado ser particularmente exitoso en las licitaciones y los precios de la RFP.
Adecuado para:
La IA se está convirtiendo cada vez más en un "gamuchanger" en la gestión corporativa. Para explotar todo el potencial de IA, un enfoque estructurado es crucial. Las empresas se benefician particularmente de cinco estrategias clave para la integración de IA exitosa:
1. Desarrollo de una estrategia de IA integral
Las empresas necesitan una visión y una estrategia claras para el uso de IA, que se adapta a sus objetivos y desafíos comerciales específicos. La estrategia debe definir en qué áreas se debe utilizar la IA, qué objetivos se persiguen y qué recursos se requieren.
2. Construir una base de datos fuerte
Los sistemas de IA tienen datos hambrientos y requieren grandes cantidades de datos de alta calidad para funcionar de manera efectiva. Las empresas deben invertir en el establecimiento de una infraestructura de datos robusta, recopilar datos, almacenar, procesar y analizar. Es importante prestar atención a la calidad de los datos, la seguridad de los datos y la protección de datos.
3. Talentakancise and Development
Para la implementación y el uso exitosos de la IA, las empresas necesitan especialistas calificados con experiencia en las áreas de IA, ciencia de datos, desarrollo de software y disciplinas relacionadas. Las empresas tienen que invertir en reclutamiento, capacitación y educación superior de talentos de IA y promover una cultura corporativa que respalde la innovación y la disposición para experimentar.
4. Inversión en la infraestructura de tecnología correcta
Las aplicaciones de IA requieren una poderosa infraestructura tecnológica que comprenda la potencia informática, el espacio de almacenamiento, la capacidad de la red y los servicios en la nube. Las empresas tienen que invertir en el hardware, el software y las plataformas en la nube correctas para operar aplicaciones de IA de manera eficiente y escalable.
5. Desarrollo de IA ético y responsable
Con la creciente propagación de la IA, los problemas éticos y sociales se están volviendo cada vez más importantes. Las empresas deben asegurarse de que los sistemas de IA sean éticamente justificables, transparentes, justos y desarrollados responsablemente y usados. Esto incluye tomar protección de datos, evitación de sesgo, transparencia y responsabilidad.
La integración exitosa de la IA en las empresas requiere un enfoque holístico que incluya tecnología, estrategia, organización, cultura y ética. Las empresas que dominan estos desafíos y usan IA estratégicamente tienen el potencial de aumentar su competitividad, promover innovaciones y asegurar el éxito a largo plazo. El viaje de la comercialización e integración de la IA acaba de comenzar, y el futuro promete muchos desarrollos emocionantes y cambios transformadores en los negocios y la sociedad.
Adecuado para:
Su socio global de marketing y desarrollo empresarial
☑️ Nuestro idioma comercial es inglés o alemán.
☑️ NUEVO: ¡Correspondencia en tu idioma nacional!
Konrad Wolfenstein
Estaré encantado de servirle a usted y a mi equipo como asesor personal.
Puedes ponerte en contacto conmigo rellenando el formulario de contacto o simplemente llámame al +49 89 89 674 804 (Múnich) . Mi dirección de correo electrónico es: wolfenstein ∂ xpert.digital
Estoy deseando que llegue nuestro proyecto conjunto.
