Inteligencia artificial: ¿la IA pronto controlará también el almacén?

Publicado el: 10 de febrero de 2018 / Actualización desde: 9 de septiembre de 2018 - Autor: Konrad Wolfenstein

Inteligencia artificial en logística e intralogística – @istockphot | PhonlamaiFoto

Inteligencia artificial: ¿la IA pronto controlará también el almacén?

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Gran impacto en el mercado laboral

Bill Gates, fundador de Microsoft y pionero de TI, predice una revolución de la IA en los próximos 20 años que revolucionará por completo el mercado laboral. Las actividades que todavía hoy son realizadas por humanos pueden ser asumidas por robots o sistemas de software. Esto no se aplica sólo a los taxistas o camioneros, que podrían ser sustituidos por sistemas de conducción autónomos en un futuro próximo. Los sectores profesionales como los administrativos, los asesores fiscales, los abogados e incluso los médicos también corren el riesgo de verse afectados por los disturbios. Por el momento, ni siquiera los investigadores o expertos en TI pueden predecir la velocidad y el alcance con el que nos llegará la nueva revolución digital. No es de extrañar que exista una gran incertidumbre dadas las previsiones. Sin embargo, es importante disipar el miedo de la gente a la inteligencia artificial; Con su ayuda, se mejoran y agilizan muchos procedimientos y procesos económicos.

La industria de la logística puede beneficiarse enormemente de la IA

Lo que es seguro es que los primeros efectos visibles importantes de la IA a la logística del transporte cuando los primeros camiones autónomos conduzcan solos por las autopistas. Eso no significa que los controladores se hayan vuelto obsoletos. Al contrario, el desarrollo promete una oportunidad extraordinaria para que sus empleos se vuelvan más diversos en el futuro. En lugar de conducir por las autopistas a 90 km/h como antes, ahora pueden asumir tareas administrativas y controlar la IA mientras conducen. El sector en su conjunto también se beneficia porque los algoritmos de IA garantizan un uso óptimo de los camiones, evitan recorridos en vacío y precios transparentes para los clientes. Se reducen las pausas para dormir, lo que conduce a una mayor reducción de costes. Esto significa que se pueden realizar más viajes por la noche, mejorando el flujo de tráfico y ayudando a reducir la carga de las horas punta durante el día. La mejora de la gestión permitirá evitar mejor los atascos en el futuro, lo que en última instancia beneficiará a todos los conductores.

La IA garantiza previsiones fiables en el almacén

Pero no es sólo la logística del transporte la que se ve afectada por la IA. También están surgiendo innovaciones revolucionarias en el almacén con inteligencia artificial. Hasta ahora, incluso en los almacenes modernos con sistemas de salida , elevadores y lanzaderas, a pesar del uso de software se siguen organizando procesos relativamente bien definidos. Aunque cada vez hay más sistemas de transporte sin conductor (AGV) que funcionan de forma autónoma y mueven sus cargas de forma independiente a través del almacén, el uso de la IA podría revolucionar toda la cadena de procesos en la intralogística. Esto también es necesario porque, impulsado por el comercio electrónico en constante crecimiento, se necesitan sistemas cada vez más flexibles y rápidos para superar los crecientes desafíos. Aquí es donde la IA entra en juego porque analiza los procesos basándose en las masas de datos disponibles y busca formas en las que los procesos puedan organizarse de manera óptima.

Previsiones y planificación seguras mediante inteligencia artificial – @istockphot | PhonlamaiFoto

El principio de funcionamiento de la IA

• Toda la información y los estados actuales se registran en la base de datos de IA.
• Los filtros integrados brindan un acceso extremadamente rápido a cantidades inimaginables de información en tiempo real.
• Estos se clasifican según sus propios estándares (programados)
• La información ya no se reconoce y analiza en función de su contenido, sino de sus patrones.
• A partir de la base de datos, la IA organiza las respuestas y decide acciones
• Cuantos más datos nuevos fluyen, más “aprende” el sistema (aprendizaje profundo).

En intralogística, predecir la probabilidad de que ocurra con la mayor precisión posible será una de las principales tareas de la IA. Al analizar el comportamiento de los pedidos, el sistema de inteligencia artificial saca conclusiones sobre compras futuras, lo que conduce a un proceso de envío más rápido. El resultado: los pedidos entrantes de los clientes se seleccionan y preparan para su envío antes de recibirlos. Amazon ha estado experimentando durante años perfeccionando esta tecnología, que es particularmente popular en momentos de entrega el mismo día si desea que sus pedidos lleguen a tiempo a los clientes. Las futuras fluctuaciones de la demanda también deberían ser más fáciles de predecir y los sistemas de almacenamiento deberían estar preparados en consecuencia para cantidades crecientes o decrecientes.

La IA también apoya el mantenimiento predictivo con previsiones sobre la vida útil restante y los tiempos óptimos de mantenimiento de máquinas o piezas de dispositivos, lo que repercutirá positivamente en la productividad del almacén. De este modo, las reparaciones o sustituciones pueden planificarse con antelación y organizarse de forma que no obstaculicen los procesos regulares de almacenamiento y suministro. Lo que antes implicaba la parada de instalaciones enteras durante el turno de día, ahora se puede llevar a cabo en un periodo de tiempo determinado con precisión y con poca actividad en el almacén.

En el futuro, la IA significará que los sistemas se programarán menos y, en cambio, se entrenarán para aprender mejor de los datos y su comportamiento.

Quien piense ahora que pronto la gente no tendrá lugar en el campo puede estar tranquilo. Porque a pesar de toda su inteligencia, los sistemas deben ser monitorizados. Además, todavía no hemos llegado a un punto en el que las instalaciones de almacenamiento puedan gestionarse de forma totalmente automática, ya que la robótica, por ejemplo, aún no está tan avanzada en lo que respecta al agarre. Todavía se puede considerar seguro que la IA también desempeñará un papel decisivo en la intralogística. La pregunta crucial es cuándo podrá hacer esto. Los 20 años previstos por Bill Gates parecen incluso un poco largos teniendo en cuenta el rápido desarrollo tecnológico.