Inteligencia Artificial – ¿Controlará pronto la IA el almacén?

Inteligencia Artificial – ¿Controlará pronto la IA el almacén?

Facebook planea usar chatbots con personalidades de IA ;  los algoritmos de IA ayudan a descifrar el antiguo manuscrito Voynich ; la IA manipula escenas de películas e intercambia los rostros de los actores a voluntad.

Gran impacto en el mercado laboral

Bill Gates, fundador de Microsoft y visionario de las TI, predice una revolución de la IA en los próximos 20 años que transformará por completo el mercado laboral. Las tareas que actualmente realizan los humanos podrían ser asumidas por robots o sistemas de software. Esto no solo aplica a los taxistas o camioneros, quienes pronto podrían ser reemplazados por sistemas de conducción autónoma. Profesiones como oficinistas, asesores fiscales, abogados e incluso médicos también se ven amenazadas por estos cambios. Actualmente, ni siquiera los investigadores o expertos en TI pueden predecir el ritmo y el alcance de esta nueva revolución digital. No es de extrañar que la incertidumbre sea generalizada dadas estas predicciones. Sin embargo, es importante disipar los temores de la gente sobre la inteligencia artificial, ya que ayudará a mejorar y agilizar muchas operaciones y procesos económicos.

La industria de la logística puede beneficiarse enormemente de la IA.

Es seguro que los primeros efectos visibles de la IA la logística del transporte cuando los primeros camiones autónomos circulen por las autopistas. Esto no significa que los conductores vayan a quedar obsoletos. Al contrario, este desarrollo promete una oportunidad extraordinaria para diversificar sus trabajos en el futuro. En lugar de conducir a 90 km/h por las autopistas como antes, ahora podrán realizar tareas administrativas y supervisar la IA mientras conducen. La industria en su conjunto también se beneficia, ya que los algoritmos de IA garantizan una utilización óptima de los camiones, evitan los viajes en vacío y proporcionan precios transparentes a los clientes. Se reducen las pausas para dormir, lo que genera mayores ahorros. Esto permite realizar más viajes nocturnos, mejorando la fluidez del tráfico y ayudando a aliviar la congestión durante las horas punta. La gestión mejorada conducirá a una mejor prevención de los atascos en el futuro, beneficiando en última instancia a todos los conductores.

La IA garantiza previsiones fiables en el almacén.

Pero la IA no solo impacta la logística del transporte. También están surgiendo innovaciones revolucionarias en el almacenamiento gracias a ella. Incluso en almacenes modernos con sistemas automatizados de recuperación , elevadores de almacenamiento y lanzaderas, los procesos aún se organizan según estructuras relativamente rígidas, a pesar del uso extensivo de software . Si bien cada vez hay más sistemas de transporte autónomos sin conductor (AGV) que navegan por el almacén de forma independiente con sus cargas, el uso de la IA podría revolucionar toda la cadena de procesos intralogísticos. Esto es fundamental, ya que, impulsado por el sector del comercio electrónico en constante crecimiento , se necesitan sistemas cada vez más flexibles y rápidos para afrontar los crecientes desafíos. Aquí es donde entra en juego la IA, ya que analiza la gran cantidad de datos disponibles para identificar formas de optimizar los flujos de trabajo.

El principio de funcionamiento de la IA

• Toda la información y los estados actuales se registran en la base de datos de IA.
• Los filtros integrados proporcionan un acceso extremadamente rápido a cantidades inimaginables de información en tiempo real.
• Estos se clasifican según sus propios criterios (programados).
• La información ya no se reconoce y analiza en función de su contenido, sino de sus patrones.
• Basándose en los datos, la IA organiza respuestas y decide acciones.
• Cuanto más datos nuevos se introducen, más "aprende" el sistema (aprendizaje profundo).

En la intralogística, predecir la probabilidad de ocurrencia con la mayor precisión posible será una de las principales tareas de la IA. Al analizar el comportamiento de los pedidos, el sistema de IA infiere futuras compras, lo que permite agilizar los procesos de envío. Como resultado, los pedidos entrantes de los clientes se preparan para su envío incluso antes de su recepción. Amazon lleva años experimentando con el perfeccionamiento de esta tecnología, y resulta especialmente importante en la era de la entrega en el mismo día, ya que garantiza que los pedidos lleguen a los clientes a tiempo. El objetivo es también predecir mejor las fluctuaciones futuras de la demanda y adaptar los sistemas de almacén a los volúmenes crecientes o decrecientes.

La IA también facilita el mantenimiento predictivo al pronosticar la vida útil restante y los tiempos óptimos de mantenimiento de máquinas o componentes de equipos, lo que repercutirá positivamente en la productividad del almacén. Esto permite planificar con antelación las reparaciones o sustituciones y programarlas para no interrumpir los procesos habituales de almacenamiento y recuperación. Lo que antes requería apagar sistemas completos durante el turno de día ahora se puede realizar en un horario definido con precisión y con baja actividad en el almacén.

En el futuro, la IA hará que los sistemas se programen menos y, en cambio, se entrenen más para aprender continuamente mejor de los datos y su comportamiento.

Quien piense que los humanos pronto quedarán completamente obsoletos en los almacenes, puede estar tranquilo. A pesar de toda la inteligencia, los sistemas aún necesitan ser monitoreados. Aún no hemos llegado al punto en que las instalaciones de almacenamiento puedan gestionarse de forma totalmente automática, ya que la robótica, por ejemplo, aún no ha avanzado lo suficiente en cuanto a agarre. Sin embargo, es seguro afirmar que la IA desempeñará un papel decisivo en la intralogística. La pregunta crucial es cuándo será capaz de hacerlo. Dado el rápido ritmo del desarrollo tecnológico, los 20 años predichos por Bill Gates incluso parecen demasiado largos.